materi 2 komponen jst
DESCRIPTION
Komponen Jaringan syaraf tiruanTRANSCRIPT
-
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Nur Alamsyah M Kom
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Pokok Bahasan
Komponen Komponen JST
Neuron
Arsitektur Jaringan
Fungsi Aktivasi
Bias dan Threshold
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Komponen Komponen JST
Jaringan Saraf Biologis merupakan kumpulan dari sel-sel syaraf
(Neuron).
Neuron mempunyai tugas mengolah Informasi.
Komponen-komponen utama dari sebuah neuron dikelompokkan
menjadi 3 Bagian, Yaitu :
1. Dendrit ; bertugas untuk ,menerima informasi
2. Soma (Badan Sel), berfungsi sebagai pengolahan informasi
3. Akson (Neurit), bertugas mengirimkan impuls-impuls ke sel syaraf
lainnya
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
Neuron pada Jaringan Syaraf Biologi
-
Neuron pada
Jaringan syaraf
Biologi
-
Komponen Jaringan Syaraf Tiruan
JST adalah sistem pemrosesan informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf biologi.
JST dibentuk sebagai generalisasi model matematika dari
Jaringan syaraf biologi, dengan asumsi bahwa:
1. Pemrosesan informasi terjadi pada banyak elemen
(neuron).
2. Sinyal dikirimkan diantara neuronneuron melalui penghubung-penghubung.
3. Penghubung antar neuron memiliki bobot yang akan
memperkuat/memperlemah sinyal.
4. Untuk menentukan output, setiap neuron menggunakan
fungsi aktivasi.
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Analogi JST dan JSB
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
JS Tiruan JS Biologis
Input Dendrit
Pengolahan (Node) Soma (Badan sel)
Output Akson
Bobot SInapsis
-
Jaringan Syaraf Tiruan
Ditentukan oleh 3 Hal, Yaitu:
1. Pola hubungan antar neuron (disebut
Arsitektur jaringan)
2. Metode untuk penentuan bobot penghubung
(disebut metode training/learning/algoritma)
3. Fungsi aktivasi
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Jaringan
Neuron JST
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
ARSITEKTUR JARINGAN
Baik tidaknya suatu model JST salah
satunya ditentukan oleh hubungan antar
neuron atau biasa disebut Arsitektur
Jaringan.
Neuron neuron tersebut terkumpul dalam
lapisan-lapisan yang disebut Neuron Layer.
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
ARSITEKTUR JARINGAN
Lapisan-lapisan penyusun JST dibagi Tiga,
Yaitu:
1. Lapisan Input (input Layer)
2. Lapisan Tersembunyi (Hidden Layer)
3. Lapisan Output (Output Layer)
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Arsitektur Jaringan
Beberapa arsitektur yang sering digunakan dalam JST antara lain:
Jaringan Lapisan Tunggal (Single Layer)
Terdiri dari 1 lapisan input dan 1 lapisan Output.
Contoh JST yang menggunakan Jaringan
lapisan Tunggal adalah ADALINE, Hopfield,
Perceptron
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Jaringan Layar Tunggal
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Jaringan Layar Tunggal
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Arsitektur Jaringan
Jaringan Lapisan Banyak
Yaitu mempunyai 3 Jenis Lapisan yaitu:
Lapisan Input, lapisan tersembunyi (Hidden Layer)
dan lapisan Output.
Contoh:
MADALINE, Backpropagation,Neocognitron
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Jaringan Layar Banyak
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Jaringan Layar Banyak
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Arsitektur Jaringan
Jaringan Lapisan kompetitif
Jaringan ini memiliki bobot yang telah
ditentukan dan tidak memiliki proses pelatihan.
Contoh:
LVQ (Learning Vektor Quantization)
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Fungsi Aktivasi
Prilaku dari JST ditentukan oleh bobot dan input output fungsi aktivasi yang ditetapkan.
Fungsi Aktivasi dipakai untuk menentukan
keluaran suatu neuron.
Beberapa fungsi aktivasi yang sering dipakai :
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Fungsi Aktivasi
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Fungsi Aktivasi
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Fungsi Aktivasi
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Fungsi Aktivasi
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
BIAS
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
BIAS
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Threshold
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
Threshold
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)
MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY