materi 1 perkenalan jst
DESCRIPTION
Jaringan syaraf biologi dan karakteristik JSTTRANSCRIPT
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
1/23
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Nur Alamsyah M Kom
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
2/23
Pokok Bahasan
Jaringan syaraf Biologi dan Tiruan Karakteristik JST
Sejarah dan Perkembangan JSTAplikasi
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
3/23
Jaringan Syaraf Biologi
Otak Manusia memiliki struktur yang sangat
kompleks dan memiliki kemampuan yang luar
biasa.
Otak terdiri dari neuron-neuron dan
penghubung yang disebut sinapsis. Neuron bekerja berdasarkan impuls/ sinyal
yang diberikan pada neuron dan
meneruskannya pada neuron lain.
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
4/23
Jaringan Syaraf Biologi
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
5/23
Jaringan Syaraf Biologi
Neuron mempunyai tugas mengolah informasi
Neuron memiliki komponen penting yaitu dendr i t , som a
dan akson.
Dend ri t ; bertugas menerima informasi.
Soma (Badan Sel) ; pengolahan informasi
Akson ; bertugas mengirimkan impuls2 (sel syaraf) ke
sel syaraf lainnya
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
6/23
Jaringan Syaraf Biologi
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
7/23
Jaringan Syaraf Tiruan
JST adalah suatu sistem pemrosesan informasi yang
memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf
biologi.
JST dibentuk sebagai generalisasi model matematika
dari jaringan syaraf biologi, dengan asumsi bahwa:
a. Pemrosesan informasi terjadi pada banyak neuron.
b. Sinyal dikirimkan diantara neuron melalui penghubung
(sinapsis).
c. Penghubung antara neuron memiliki bobot
d. Untuk menentukan output, setiap neuron menggunakan
fungsi Aktivasi.
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
8/23
Perbandingan kemampuan otak manusia dengan JST
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
Parameter Otak Manusia JST / CPU
Elemen Pengolah
Ukuran elemen
Energi yang digunakan 30 W 30 W (CPU)
Kecepatan Pengolah 100 Hz
Bentuk Komputasi Paralel terdistibusi Serial terpusat
Fault Tolerant Ya Tidak
Proses Belajar Ya Ya
Kepandaian Selalu Tidak (Kadang-kadang)
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
9/23
Analogi JST dan JS Biologi
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
JST JSB
Node / Input Badan Sel (soma)
Input Dendrit
Output Akson
Bobot Sinapsis
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
10/23
Jaringan Syaraf Tiruan
JST ditentukan oleh 3 hal, yaitu:
1. Pola Hubungan antar neuron (disebutArs i tektur
Jar ingan)
2. Metode untuk menentukan bobot penghubung (disebut
metode training /learning/algo ri tma)
3. Fungsi Aktivasi
Sebagai Contoh, Perhatikan neuron Y pada gambar
berikut:
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
11/23
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
12/23
Karakteristik Jaringan Syaraf Tiruan
Penyelesaian masalah dengan JST tidakmemerlukan pemrograman.
JST menyelesaikan masalah melalui prosesbelajar dar i contoh-contoh.
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
13/23
Sejarah JST
Pada Tahun 1940-an, para ilmuwan menemukan
psikologi dari otak sama dengan metode
pemrosesan yang dilakukan oleh peralatan
komputer.
Tahun 1943, McCulloch dan Pitts merancangmodel formal yang pertama sebagai perhitungan
dasar neuron.
Tahun 1949, Hebb menyatakan bahwa informasi
dapat disimpan dalam koneksi-koneksi danmengusulkan adanya skema pembelajaran untuk
memperbaiki koneksi antar neuron.
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
14/23
Sejarah JST
Tahun 1954, Ferly dan Clark mensetup model-
model untuk relasi adaptif stimulus-respon dalam
jaringan random.
Tahun 1958, Rosenblatt mengembangkan konsep
dasar perseptron untuk klasifikasi pola. Tahun 1960, Widrow dan Hoff mengembangkan
ADALINE untuk kendali adaptif dan pencocokan
pola yang dilatih dengan aturan pembelajaran
LSM (Leas Mean Square)
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
15/23
Sejarah JST
Tahun 1974, Werbos memperkenalkan algoritma
backpropagation untuk melatih perceptron denganlapisan banyak.
Tahun 1975, Little dan Shaw menggambarkan
Jaringan syaraf dengan model probabilistik.
Rumelhart (1986) mengembangkan perceptron
menjadi Backpropagation, yang memungkinkan
jaringan diproses melalui beberapa layar
(multilayer).
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
16/23
Mengapa JST Perlu dipelajari
Banyak Algoritma Jaringan syaraf tiruan yangtersedia, teknik teknik yang ada saat ini memiliki
arsitektur yang sangat beragam dan canggih.
Adanya komputer digital yang berkecepatantinggi , hal ini semakin mempermudah proses
simulasi jaringan syaraf tiruan.
Aplikasi jaringan syaraf tiruan sangat luas
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
17/23
Mengapa menggunakan JST JST mempunyai kemampuan luar biasa untuk:
Mendapatkan informasi dari data yang rumitatau tidak tepat.
Mampu menyelesaikan masalah yang tidak
terstruktur dan sulit didefinisikan. Dapat belajar dari pengalaman, mampu
mengakuisisi pengetahuan walaupun tidak ada
kepastian.
Mampu melakukan generalisasi dan ekstraksi
dari suatu pola data tertentu.
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
18/23
Mengapa menggunakan JST Dapat menciptakan suatu pola pengetahuan
melalui pengaturan diri atau kemampuan belajar(self organizing).
Mampu memilih suatu input data (klasifikasi)
Mampu mengolah data-data input tanpa harusmempunyai target .
Mampu menemukan jawaban terbaik sehingga
mampu meminimalisasi fungsi biaya (optimasi)
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
19/23
Bidang-bidang Apliaksi JST Aerospace
- Autopilot pesawat terbang, simulasi jalurpenerbangan, sistem kendali pesawat,
perbaikan autopilot, simulasi komponen
pesawat.
Otomotif
- Sistem kendali otomatis mobil
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
20/23
Bidang-bidang Apliaksi JST Keuangan dan Perbankan
- Pendeteksian uang palsu, evaluator aplikasikredit, pengidentifikasian pola-pola dasar pasar
saham.
Pertahanan (Militer)- Pengendali senjata, pendeteksi bom,
penelusuran target, pembedaan objek,
pengendali sensor, sonar, radar dan pengolahan
sinyal citra yang meliputi kompresi data,ekstraksi bagian istimewa dan pengenalan
sinyal.
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
21/23
Bidang-bidang Apliaksi JST Elektronik
- Pembuatan perangkat keras yang bisamengimplementasikan JST secara efisien,
machine vision, pengontrol gerakan dan
penglihatan robot, sintesis suara.
Broadcast
- Pencarian klip berita melalui pengenalan wajah.
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
22/23
Bidang-bidang Apliaksi JST Keamanan
- JST untuk mengenali mobil dan wajah oknum
Medis
- Analisis Sel kanker payudara, pendeteksiankanker kulit dll.
Pengenalan Suara- Pengenalan percakapan, klasifikasi suara
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY
-
5/26/2018 Materi 1 Perkenalan JST
23/23
Bidang-bidang Apliaksi JST Pengenalan tulisan
- Pengenalan tulisan tangan, penerjemahantulisan kedalam tulisan latin.
Matematika
Pengenalan benda bergerak- Selain dari pola citra diam, JST juga bisa
digunakan untuk mendeteksi citra bergerak, dari
video seperti citra orang yang bergerak dll.
JST digunakan sebagai detektor virus komputer,
penginderaan bau dll
TEKNIK INFORMATIKAUNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN (UNISKA)S