manajemen sains
DESCRIPTION
MANAJEMEN SAINS. BAB III METODE GRAFIK. Pemrograman Linier. Metoda optimasi untuk menentukan nilai optimum dari fungsi tujuan linier pada kondisi pembatasan-pembatasan(constraints) tertentu. Pemrograman Linier. Elemen penting adalah : - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/1.jpg)
MANAJEMEN SAINS
BAB IIIMETODE GRAFIK
![Page 2: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/2.jpg)
Pemrograman Linier
• Metoda optimasi untuk menentukan nilai optimum dari fungsi tujuan linier pada kondisi pembatasan-pembatasan(constraints) tertentu
![Page 3: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/3.jpg)
Pemrograman Linier• Elemen penting adalah :Variabel keputusan ( decision variabel ) : x1,
x2, ...,xn adalah variabel yang nilai-nilainya dipilih untuk dibuat keputusan
Fungsi tujuan ( objective function): Z=f(x1, x2, ...,xn) adalah fungsi yang akan dioptimasi( dimaksimumkan atau diminimumkan)
Pembatasan( constrains) : g(x1, x2, ...,xn) < bi adalah pembatasan yang harus dipenuhi.
Pembatasan tanda
![Page 4: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/4.jpg)
Pemrograman LinierModel Pemrograman Linier Maksimuma. Tentukan variabel keputusan x1, x2, ...,xn
b. Sedemikian rupa sehingga :Z = c1 x1 + c2 x2 + ...+ cn xn ( Fungsi tujuan maksimum )
c. Dengan pembatasan-pembatasan :a11 x1 + a 12 x2 + ...+ a 1n xn ≤ b1
a21 x1 + a 22 x2 + ...+ a 2n xn ≤ b2
am1 x1 + a m2 x2 + ...+ a mn xn ≤ bm
d. Dimana x1, x2, ...,xn ≥ 0
![Page 5: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/5.jpg)
Pemrograman LinierModel Pemrograman Linier Minimuma. Tentukan variabel keputusan x1, x2, ...,xn
b. Sedemikian rupa sehingga :Z = c1 x1 + c2 x2 + ...+ cn xn Fungsi tujuan minimum
c. Dengan pembatasan-pembatasan :a11 x1 + a 12 x2 + ...+ a 1n xn ≥ b1
a21 x1 + a 22 x2 + ...+ a 2n xn ≥ b2
am1 x1 + a m2 x2 + ...+ a mn xn ≥ bm
d. Dimana fungsi pembatas non negatif tidak diperlukan , atau tidak terbatas
![Page 6: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/6.jpg)
METODE GRAFIK• Metoda grafik hanya dapat digunakan dalam
pemecahan masalah pada model (program linier) linier yang berdimensi : 2 X n atau m X 2 dimana m menunjukkan jumlah baris (menunjukkan batasan-batasan) ditentukan oleh banyaknya sumber yang akan dialokasikan ke setiap jenis kegiatan. Sedang n menunjukkan jumlah kolom ditentukan oleh jumlah/macam kegiatan yang memerlukan sumber-sumber tersebut.
![Page 7: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/7.jpg)
Metode Grafik
Langkah-langkah penggunaan metode grafik dapat ditunjukkan secara ringkas sebagai berikut :
• Menentukan fungsi tujuan dan menformulasikannya dalam bentuk matematis.
• Mengidentifikasi batasan-batasan yang berlaku dan menformulasikannya dalam bentuk matematis
• Menggambarkan masing-masing garis fungsi batasan dalam satu sistem sumbu
• Mencari titik yang paling menguntungkan ( optimal ) dihubungkan dalam fungsi tujuan.
![Page 8: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/8.jpg)
METODE GRAFIK• Suatu perusahaan sepatu membuat dua macam sepatu. Merk I
dengan sol karet dan merk II dengan Sol dari kulit. Untuk memproduksi sepatu perusahaan menggunakan 3 jenis mesin, mesin A untuk membuat sol karet, mesin B untuk membuat sol kulit dan mesin C untuk membuat bagian atas dan assembling bagian atas dengan sol. Untuk Merk I diperlukan waktu 2jam mesin A dan 6 jam mesin C sedang merk II diperlukan 3jam di mesin B dan 5 jam di mesin C.Jam kerja mesin A =8 jam , mesin B= 15jam dan mesin C =30 jam. Merk I memberi keuntungan Rp 30.000 sedang Merk II memberi keuntungan Rp 50.000
• Berapa yang harus diproduksi setiap merknya agar memperoleh keuntungan maksimal
![Page 9: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/9.jpg)
METODE GRAFIK
Penyelesainnya :• Variabel keputusan X untuk Merk I dan Y
untuk Merk II• Tujuan dari permasalahan diatas adalah
memaksimumkan laba yang diperoleh dari Merk I = Rp 30.000 dan Merk II = Rp 50.000 maka dapat di formulasikan sebagai berikutMemaksimumkan Z = 3X + 5Y:
![Page 10: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/10.jpg)
METODE GRAFIK
![Page 11: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/11.jpg)
METODE GRAFIK
![Page 12: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/12.jpg)
METODE GRAFIK
![Page 13: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/13.jpg)
METODE GRAFIK3) 6x+5y = 30 Titik potong terhadap sumbu X maka y=0
6x+0=306x=30X=5Jadi titik potong terhadap sumbu X adalah (5,0)
Titik potong terhadap sumbu Y maka x =00+5y =305y =30Y= 6Jadi titik potong terhadap sumbu Y adalah ( 0,
![Page 14: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/14.jpg)
METODE GRAFIK
![Page 15: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/15.jpg)
METODE GRAFIK
![Page 16: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/16.jpg)
METODE GRAFIK
![Page 17: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/17.jpg)
METODE GRAFIK
Untuk menentukan nilai optimum adalah titik yang ada pada daerah fisibel yang jauh dari titik origin (0) sehingga sebaiknya yang dibandingkan titik-titik yang ada disudut-sudut daerah fisibel
Pada gambar diatas adalah :• Titik ( 0, 0)• Titik ( 4, 0 )• Titik (4, 6/5)• Titik (5/6, 5)• Titik ( 0, 5)
![Page 18: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/18.jpg)
METODE GRAFIK
Nilai Optimuma) Titik ( 0, 0 )
Pada titik ini nilai x=0 dan y=0 maka Z=0b) Titik ( 4, 0 )
Pada titik ini nilai x=4 dan y= 0 maka Z= 3(4) + 5(0) =12
![Page 19: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/19.jpg)
c) Titik (4, 6/5)Perpotongan garis 2x=8 dan garis 6x+5y=30 sehingga untuk x=4 maka : 6(4) +5y = 305y =30- 24y=6/5Z = 3(4) + 5(6/5)Z=18
![Page 20: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/20.jpg)
METODE GRAFIK
d) Titik (5/6, 5)Perpotongan garis 3y =15 dan garis 6x+5y=30 sehingga untuk y=5 maka :6x + 5(5) = 306x= 30 -25X = 5/6Z= 3 (5/6) + 5 (5) Z = 27,5
![Page 21: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/21.jpg)
Metode Grafik
e) Titik (0,5)Pada titik ini nilai x =0 dan y=5 maka Z = 3(0) + 5(5) = 25
Jadi optimum pada titik ( 5/6,5) dan Z = 27,5Jadi perusahaan kalau menginginkan laba yang
tinggi memproduksi produks merk I sebanyak 5/6 dan merk II sebanyak 5
![Page 22: MANAJEMEN SAINS](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082202/5681565a550346895dc401ce/html5/thumbnails/22.jpg)