makin profesional lewat penelitian 8 besar sampel

8/7/2019 Makin Profesional Lewat Penelitian 8 Besar Sampel

1/4

Ukuran sample (Sample size)

Leo Sutrisno

Seorang pembaca bertanya, apakah dalam setiap penelitian harus menggunakan

sample sekurang-kurangnya 30. Ia menjelaskan bahwa penelitiannya berkaitandengan pemeriksaan darah pada sekelompok orang yang bekerja di sebuah kantor.

Dia menanyakan apakah sample darah yang akan diteliti harus diambil sekurang-

kurangya dari 30 orang yang berbeda. Tidak boleh kurang.

Dalam istilah penelitian, 30 orang yang akan diteliti ini disebut sample size

(ukuran sample). Ada juga yang mnyebut besar sampel. Sample size / ukuran

sample / besar sample merujuk pada banyak objek / subjek yang dipilih menjadi

wakil dari objek / subjek sasaran penelitian.

Objek / subjek sasaran penelitian disebutpopulasi. Sampel berarti wakil dari

populasi.Sample berarti sebagian dari populasi yang dijadikan wakilnya. Sebagianorang istilah sampel dipadankan dengan istilah cuplikan. Karena harus

mewakili populasi maka ukurannya harus dipertimbangkan dengan seksama.

Salah satu hal yang paling sering digunakan sebagai pertimbangan adalah akurasi.

Dalam kehidupan nyata, apapun yang dilakukan selalu mengandung kekurangan.

Walaupun pengukurannya sudah dilakukan dengan sangat seksama seorang

peneliti tidak dapat mencapai suatu harga yang sungguh sama dengan yang ada

dalam realita.

Karena itu, para peneliti dengan rendah hati akan selalu menyatakan bahwa hasil

pengkurannya berada di antara dua nilai, nilai terendah dan nilai tertinggi. Nilaiyang sesungguhnya berada di antara kedua nilai tersebut. Selisish antara nilai

terendah dan nilai terttnggi ini disebut rentang nilai.

Rentang nilai ini menetapkan derajad kekeliruan (margin errors). Semakin kecil

harga rentang nilainya semakin kecil margin errornya, semakin akuratlah

penelitiannya. Harga margin error ini ditetapkan oleh peneliti di awal penelitian.

Biasanya dinyatakan dalam ....%. Misalnya, margin error = 3%, 4% dsb.

Penelitian yang baik akan menemukan suatu harga yang berada di antara kedua

nilai tersebut. Walaupun diulangi berkali-kali akan tetap menemukan suatu harga

yang berada dalan rentang kedua nilai itu.

Namun, sebagai wujud dari kerendahan hatinya, peneliti tetap mengakui bahwa

tidak semua pengulangan menghasilkan harga yang selalu berada di dalam rentang

tersebut. Ada kalanya diperoleh harga di luar rentang nilai yang sudah ditetapkan.

Di awal penelitian, peneliti juga menetapkan berapa kali penelitian ulang yang

mungkin dilakukan akan menghasilkan harga yang berada dalam rentang nilai itu.


2/4

Biasanya dinyatakan dalam persen, misalnya 99%, 95% dsb. Sering juga

dinyatakan dalam banyaknya penelitian ulang yang akan menghasilkan harga yang

berada di luar rentang nilai yang telah ditetapkan ini. Baik cara pertama maupun

cara kedua disebut derajad kepercayaan-confidence interval(). Misalnya, =

1%, 5% atau 10% atau dengan confidence interval 99%, 95% atau 90%. Lihat

Diagram 1.

Suatu penelitian dilaporkan memiliki =1% berarti jika dilakukan pengulangan

sebanyak 100 kali hanya 1 kali saja yang menemukan harga yang berada di luar

rentang yang telah ditetapkan. Lihat Diagram 2.

Selain margin error dan confidence interval ada satu hal yang lain yang perlu

diperhatikan yaitu besar populasi. Semakin besar populasinya semakin besar juga

samplenya. Tetapi, semakin kecil harga perbandingan antara besar sampel dan

besar populasinya.

Ada sejumlah rumus yang tersedia untuk menghitung ukuran sample yangmenggabungkan margin error, confidence interval dan populasi. Namun, dewasa

ini, pembaca tidak perlu repot menghitung sendiri ukuran sampel yang diperlukan.

Kita dapat menggunakan jasa internet secara Cuma-cuma. Salah satu contoh

disajikan pada Diagram 1.

Selain itu, dengan memilih margin error tertentu (misal: 5 %) dan confidence

interval tertentu (misal: 95%), kita dapat menghitung persentase ukuran sample

terhadap ukuran populasi. Lihat Tabel 1. Semakin besar ukuran populasi semakin

kecil persentase ukuran samplenya. Khusus, jika populasinya 1000 orang, ternyata

sampelnya sekitar 30% dari populasi.

Mungkin bilangan 30 yang ditanyakan pembaca itu sesungguhnya terkait dengan

harga 30% ini bukan 30 orang.

Tulisan ke-9 akan menjawab pertanyaan mengapa perlu sample dan bagaimana

cara memilih objek atau merikrut subjek untuk menjadi sample. Sampai jumpa!


3/4

Tabel 1: Populasi, sample dan persen

sample terhadap populasi jika margin

error = 5% dan confidence interval 95%

Ukuranpopulasi

Ukuran sampel %

100 79 79

500 217 73

1000 278 28

5000 357 7

10000 370 3

20000 377 7

50000 381 0.7

1 - How many survey respondents do you need?

Specify your desired error level and population size below and click

calculate. The numbers next to each confidence level indicate how many

people need to complete your survey to achieve the specified error level.

Top of Form

How much error are you willing to tolerate?

If you are not sure, try somewhere between 3% and 6% %How many people are in your

population? 90% Confidence95% Confidence

99% Confidence

http://www.custominsight.com/articles/random-sample-calculator.aspBottom of Form

Diagram 1
http://www.custominsight.com/articles/random-sample-calculator.asphttp://www.custominsight.com/articles/random-sample-calculator.asp


4/4

Nilaiterendah

Nilaisesungguhnya dalamrealita

Nilaitertinggi

Marginerror

Sebagian besarpenelitian ulangakan menemukanharga di daerahini

Diagram 2

makin profesional lewat penelitian 8 besar sampel

Documents