lampiran 1. identitas respondenmedia.unpad.ac.id/thesis/200110/2014/200110140035_l_9992.pdfsala l 32...
TRANSCRIPT
64
Lampiran 1. Identitas Responden
No. Nama Jenis
Kelamin Umur Alamat Pekerjaan Pendidikan Pendapatan Perbulan
Pengalaman
beternak
(tahun)
1. Amin L 54 Kp. Warung buah Pedagang SD 5.000.000 30
2. Inap L 45 Kp. Telaga Pedagang SD 2.000.000 3
3. Asep L 37 Pasir Gantung Wiraswasta SMP 2.000.000 23
4. H. Hasan L 55 Bojong Pedagang SMP 2.000.000 25
5. Sala L 32 Cikampek Pedagang SMA - -
6. Ade L 64 Karawang Pedagang SD 1.000.000 -
7. H. Engkan L 57 Wanayasa Pedagang SMP - 15
8. H. Musa L 65 Bekasi Pedagang SMP - 30
9. H. Acep L 60 Sukabumi Pedagang SMP - -
10. Malih L 62 Purwakarta Pedagang SD 500.000 25
11. Juar L 55 Purwakarta Pedagang SD 2.000.000 -
12. Dadang L 61 Bekasi Pedagang SMP - 15
13. Karyo L 57 Bekasi Pedagang SD - 15
14. IIP L 50 Karawang Pedagang SMP 2.000.000 20
15. Engkus L 58 Margasari Wiraswasta SD 2.500.000 10
16. Dahlan L 61 Margasari Pedagang SMP 1.500.000 31
17. Udin L 33 Koncara, Purwakarta Pemborong/Proyek SMA 3.600.000 -
18. Yusup L 61 Pesawahan Petani SD 2.000.000 33
19. Hendi L 57 Cilalawi Pedagang SMA 1.000.000 20
20. Usep L 55 Pesawahan Jagal - - 30
21. Topa L 60 Wanayasa Pedagang SD - -
22. H. Ade L 40 Karawang Pedagang - - -
23. Hasani L 65 Wanayasa Petani - - 30
24. Nasir L 60 Cirebon Pedagang - - -
25. Andi L 59 Plered Petani SMP 1.000.000 -
26. Mbah Usam L 66 Sawit Pedagang - - 20
27. Upay L 60 Margasari Pedagang SD 1.000.000 30
28. Odang L 49 Bojong Pedagang SD - -
29. Sobin L 61 Purwakarta Petani SD - -
30. H. Sopyan L 58 Wanayasa Petani - - 15
31. Una L 50 Purwakarta Pedagang SMP - 20
64
Lampiran 2. Tampilan Data Untuk Pengujian Preferensi Konsumen Menggunakan Metode Cochran Q Test
No. ATRIBUT YAG DIUJI
Ri Ri2
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 13 169
2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 196
3 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 10 100
4 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 196
6 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 8 64
7 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
8 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 196
10 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 144
11 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
12 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 10 100
13 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
14 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 10 100
15 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81
16 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 13 169
17 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 9 81
18 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81
19 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
20 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 144
21 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81
22 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81
23 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 8 64
24 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 13 169
25 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81
26 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81
27 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
28 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 144
29 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
30 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81
31 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121
Ci 30 30 22 6 7 22 8 31 29 31 28 29 30 31 334 3692
Ci2 900 900 484 36 49 484 64 961 841 961 784 841 900 961 9166
65
Keterangan :
Ri = Total responden pada i atribut
Ri2
= Kuadrat dari total skor yang diberikan responden pada baris ke-i
Ci = Total Responden pada i atribut
Ci2
= Kuadrat dari total skor yang diberikan responden pada baris ke-i
66
Lampiran 3. Proporsi Jawaban “Ya” dan “ Tidak” Oleh Responden Terhadap
Atribut Sebagai Faktor yang Dipertimbangkan.
No
Atribut Atribut Ternak Kerbau
Hasil Validitas Atribut
Keterangan Jawaban “Ya” Jawaban “Tidak”
Orang % Orang %
A1 Harga Ternak 30 96,77 1 3,22 Valid
A2 Bobot Badan Ternak 30 96,77 1 3,22 Valid
A3 Jenis Kelamin 22 70,96 9 29,03 Tidak Valid
A4 Tinggi Pundak 6 19,35 25 80,64 Tidak Valid
A5 Panjang Badan 7 22,58 24 77,41 Tidak Valid
A6 Umur Ternak 22 70,96 9 29,03 Tidak Valid
A7 Asal Ternak 8 25,58 23 74,19 Tidak Valid
A8 Warna Kulit 31 100 0 00,0 Valid
A9 Bentuk Tanduk 29 93,54 2 6,45 Valid
A10 Kesehatan Ternak 31 100 0 3,22 Valid
A11 Lokasi Pembelian 28 90,32 3 9,67 Valid
A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29 93,54 2 6,45 Valid
A13 Kemudahan Transportasi
Pengangkutan Ternak 30 96,77 1 3,22 Valid
A14 Kemudahan Pembayaran 31 100 0 0,00 Valid
67
Lampiran 4. Hasil Pengujian Atribut Ternak Kerbau Dengan Cochran Q Test
Keterangan :
Ri = Total responden pada i atribut
Ri2
= Kuadrat dari total skor yang diberikan responden pada baris ke-i
Ci = Total Responden pada i atribut
Ci2
= Kuadrat dari total skor yang diberikan responden pada baris ke-i
Pengujian Jumlah
Atribut
∑
Rⅈ
∑ Rⅈ
2 ∑
Cⅈ
∑ Cⅈ
2 Q
Hitung
Q
Tabel Keterangan
I 14 334 3692 334 9166 221,53 22,36 Tolak Ho
II 13 328 3536 328 9130 183,07 21,03 Tolak Ho
III 12 321 3373 321 9081 136,20 19,68 Tolak Ho
IV 11 313 3197 313 9017 46,05 18,31 Tolak Ho
V 10 291 2755 291 8533 37,68 16,92 Tolak Ho
VI 9 269 2353 269 8049 9,41 15,51 Terima Ho
68
Lampiran 5. Analisis Data Preferensi Konsumen
Pengujian I
No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jumlah
Jawaban “YA”
1 A1 Harga Ternak 30
2 A2 Bobot Badan Ternak 30
3 A3 Jenis Kelamin 22
4 A4 Tinggi Badan 6
5 A5 Panjang Badan 7
6 A6 Umur Ternak 22
7 A7 Asal Ternak 8
8 A8 Warna Ternak 31
9 A9 Bentuk Tanduk 29
10 A10 Kesehatan Ternak 31
11 A11 Lokasi Pembelian 29
12 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29
13 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30
14 A14 Kemudahan Pembayaran 31
Diketahui :
k = 14 ∑ Ri2
= 3692
∑ Ci = 334 Dk = 14-1 = 13
∑ Ci2 = 9166 α = 0,05 Qtabel = 22,36
∑ Ri = 334
Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :
Maka perhitungannya :
221,528 > 22, 36 atau Q hitung > Q tabel
Hasil dari pengujian I : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan diantara
responden tentang 14 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan demikian,
perlu dilakukan pengujian II dengan mengurangi atribut yang memiliki proporsi
jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “ Tinggi Badan”.
69
Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen
Pengujian II
No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jumlah
Jawaban “YA”
1 A1 Harga Ternak 30
2 A2 Bobot Badan Ternak 30
3 A3 Jenis Kelamin 22
4 A5 Panjang Badan 7
5 A6 Umur Ternak 22
6 A7 Asal Ternak 8
7 A8 Warna Ternak 31
8 A9 Bentuk Tanduk 29
9 A10 Kesehatan Ternak 31
10 A11 Lokasi Pembelian 29
11 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29
12 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30
13 A14 Kemudahan Pembayaran 31
Diketahui :
k = 13 ∑ Ri2
= 3536
∑ Ci = 328 Dk = 13-1 = 12
∑ Ci2 = 9130 α = 0,05 Qtabel = 21,03
∑ Ri = 328
Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :
Maka perhitungannya :
183,065 > 21, 03 atau Q hitung > Q tabel
Hasil dari pengujian III : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan
diantara responden tentang 13 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan
demikian, perlu dilakukan pengujian III dengan mengurangi atribut yang memiliki
proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “ Panjang Badan”.
70
Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen
Pengujian III
No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jumlah
Jawaban “YA”
1 A1 Harga Ternak 30
2 A2 Bobot Badan Ternak 30
3 A3 Jenis Kelamin 22
4 A6 Umur Ternak 22
5 A7 Asal Ternak 8
6 A8 Warna Ternak 31
7 A9 Bentuk Tanduk 29
8 A10 Kesehatan Ternak 31
19 A11 Lokasi Pembelian 29
10 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29
11 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30
12 A14 Kemudahan Pembayaran 31
Diketahui :
k = 12 ∑ Ri2
= 3373
∑ Ci = 321 Dk = 12-1 = 11
∑ Ci2 = 9081 α = 0,05 Qtabel = 19,68
∑ Ri = 321
Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :
Maka perhitungannya :
136,202 > 19,68 atau Q hitung > Q tabel
Hasil dari pengujian III : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan
diantara responden tentang 12 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan
demikian, perlu dilakukan pengujian VI dengan mengurangi atribut yang memiliki
proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “Asal Ternak”.
71
Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen
Pengujian IV
No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jumlah Jawaban
“YA”
1 A1 Harga Ternak 30
2 A2 Bobot Badan Ternak 30
3 A3 Jenis Kelamin 22
4 A6 Umur Ternak 22
5 A8 Warna Ternak 31
6 A9 Bentuk Tanduk 29
7 A10 Kesehatan Ternak 31
8 A11 Lokasi Pembelian 29
9 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29
10 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30
11 A14 Kemudahan Pembayaran 31
Diketahui :
k = 11 ∑ Ri2
= 3197
∑ Ci = 313 Dk = 11-1 = 10
∑ Ci2 = 9017 α = 0,05 Qtabel = 18,31
∑ Ri = 313
Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :
Maka perhitungannya :
46,05 > 18,31 atau Q hitung > Q tabel
Hasil dari pengujian VI : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan
diantara responden tentang 11 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan
demikian, perlu dilakukan pengujian V dengan mengurangi atribut yang memiliki
proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “Jenis Kelamin”.
72
Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen
Pengujian V
No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jumlah
Jawaban “YA”
1 A1 Harga Ternak 30
2 A2 Bobot Badan Ternak 30
3 A6 Umur Ternak 22
4 A8 Warna Ternak 31
5 A9 Bentuk Tanduk 29
6 A10 Kesehatan Ternak 31
7 A11 Lokasi Pembelian 29
8 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29
9 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30
10 A14 Kemudahan Pembayaran 31
Diketahui :
k = 10 ∑ Ri2
= 2755
∑ Ci = 291 Dk = 10-1 = 9
∑ Ci2 = 8533 α = 0,05 Qtabel = 16,92
∑ Ri = 291
Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :
Maka perhitungannya :
37,68 > 16,92 atau Q hitung > Q tabel
Hasil dari pengujian V : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan
diantara responden tentang 10 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan
demikian, perlu dilakukan pengujian IV dengan mengurangi atribut yang memiliki
proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “Umur Ternak”.
73
Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen
Pengujian VI
No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jumlah
Jawaban “YA”
1 A1 Harga Ternak 30
2 A2 Bobot Badan Ternak 30
3 A8 Warna Ternak 31
4 A9 Bentuk Tanduk 29
5 A10 Kesehatan Ternak 31
6 A11 Lokasi Pembelian 29
7 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29
8 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30
9 A14 Kemudahan Pembayaran 31
Diketahui :
k = 9 ∑ Ri2
= 2353
∑ Ci = 269 Dk = 9-1 = 8
∑ Ci2 = 8049 α = 0,05 Qtabel = 15,51
∑ Ri = 269
Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :
Maka perhitungannya :
9,41 > 15,51 atau Q hitung > Q tabel
Hasil dari pengujian IV : Terima Ho, artinya sudah ada kesepakatan
diantara semua responden mengenai 9 atribut sebagai faktor yang
dipertimbangkan, karena Qhitung > Qtabel. Dengan demikian, ke-9 atribut yang
dianalisis dapat dianggap sah (valid) sebagai atribut ternak kerbau.
74
Lampiran 6. Interpretasi Semantic Differential
No. A8 A10 A14 A1 A2 A13 A9 A12 A11 Interpretaasi
1 5 5 4 5 5 5 4 4 4 Sangat suka
2 3 5 4 4 4 4 3 4 5 Suka
3 5 5 5 4 4 4 3 4 4 Sangat suka
4 5 5 4 5 5 4 5 4 4 Sangat suka
5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka
6 3 5 3 4 4 3 4 3 4 Suka
7 5 5 4 4 4 4 5 4 4 Sangat suka
8 5 5 4 5 4 4 4 4 4 Sangat suka
9 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka
10 4 4 4 5 5 4 4 4 4 Sangat suka
11 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka
12 5 5 4 5 5 4 5 4 5 Snagat suka
13 5 5 4 5 5 3 5 4 4 Sangat suka
14 5 5 4 5 5 4 5 4 4 Sangat suka
15 4 4 5 5 5 4 4 4 5 Sangat suka
16 4 4 4 5 5 4 4 4 5 Sangat suka
17 4 5 4 5 5 4 4 4 4 Sangat suka
18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka
19 4 5 5 4 4 5 4 5 5 Sangat suka
20 4 5 5 5 5 5 4 5 5 Sangat suka
21 5 4 5 5 5 4 5 4 4 Sangat suka
22 4 4 4 5 5 4 4 4 4 Sangat suka
23 4 5 4 4 4 4 4 4 5 Sangat suka
24 4 4 4 3 3 4 4 4 4 Suka
25 4 4 4 5 5 4 4 5 5 Sangat suka
26 4 5 4 4 4 4 4 4 5 Sangat suka
27 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka
28 5 5 4 4 4 4 5 4 4 Sangat suka
29 5 5 4 4 4 4 5 4 4 Sangat suka
30 4 4 4 5 5 4 4 5 5 Sangat suka
31 4 5 4 5 5 4 4 4 4 Sangat suka
133 142 128 139 138 125 130 127 134 Sangat suka
4,29 4,58 4,13 4,49 4,45 4,03 4,20 4,10 4,32
Sangat
Suka
Sangat
Suka Suka
Sangat
Suka
Sangat
Suka Suka Suka Suka
Sangat
Suka
75
75
Lampiran 7. Tampilan Data Untuk Pengujian Sikap Konsumen Dengan Metode Fishbein
No.
Faktor Produksi (Atribut)
8 10 14 1 2
b8 e8 A8 b10 e10 A10 b14 e14 A14 b1 e1 A1 b2 e2 A2
1 4 4 16 4 5 20 4 5 20 3 5 15 4 4 16
2 4 4 16 4 5 20 4 4 16 4 4 16 4 4 16
3 4 5 20 4 5 20 3 5 15 4 5 20 4 4 16
4 3 3 9 5 5 25 4 5 20 3 5 15 4 4 16
5 4 4 16 4 5 20 4 5 20 4 5 20 3 3 9
6 4 5 20 4 5 20 5 5 25 4 5 20 5 5 25
7 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16 3 4 12
8 4 5 20 4 5 20 4 4 16 4 5 20 4 4 16
9 4 4 16 4 5 20 4 5 20 3 4 12 3 3 9
10 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 5 20 3 3 9
11 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16
12 4 4 16 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16
13 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16 3 3 9
14 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16 3 3 9
15 4 4 16 4 5 20 4 5 20 4 4 16 3 3 9
16 3 4 12 3 5 15 4 4 16 3 4 12 3 3 9
17 4 4 16 4 5 20 5 5 25 4 4 16 3 3 9
18 4 4 16 5 5 25 5 5 25 4 4 16 4 4 16
19 5 5 25 5 5 25 5 5 25 4 4 16 4 4 16
20 4 4 16 4 5 20 5 5 25 3 4 12 3 3 9
21 4 4 16 4 5 20 4 4 16 4 4 16 4 4 16
22 4 4 16 5 5 25 4 5 20 4 5 20 3 3 9
23 4 4 16 5 5 25 4 4 16 5 5 25 3 3 9
24 5 5 25 5 5 25 4 4 16 4 4 16 3 3 9
25 5 5 25 4 5 20 4 4 16 4 4 16 4 4 16
26 4 4 16 5 5 25 4 4 16 4 4 16 3 4 12
27 4 4 16 4 4 16 4 4 16 3 3 9 3 3 9
28 4 5 20 5 5 25 5 5 25 4 4 16 4 4 16
29 4 4 16 4 4 16 4 4 16 4 5 20 3 4 12
30 4 4 16 3 5 15 4 5 20 4 4 16 3 3 9
31 4 5 20 3 5 15 4 5 20 4 5 20 3 3 9
125 136 552 129 153 637 129 145 605 119 136 524 107 110 388
4,03 4,38 17,80 4,16 4,93 20,54 4,16 4,67 19,51 3,83 4.,38 16,90 3,45 3,54 12,51
Baik Sangat
Baik Baik Baik Cukup
Baik
76
76
Lampiran 7. (Lanjutan) Tampilan Data Untuk Pengujian Sikap terhadap Konsumen Metode Fishbein
No.
Faktor Produksi (Atribut)
Interpretasi 13 9 12 11 Sikap
b13 e13 A13 b9 e9 A9 b12 e12 A12 b11 e11 A11
1 3 5 15 4 4 16 3 5 15 4 5 20 153 Baik
2 4 4 16 3 4 12 4 5 20 4 5 20 152 Baik
3 4 5 20 4 4 16 4 5 20 4 5 20 167 Baik
4 4 5 20 3 3 9 4 5 20 4 5 20 154 Baik
5 4 5 20 4 4 16 4 5 20 4 5 20 161 Baik
6 4 5 20 3 3 9 3 5 15 4 5 20 174 Baik
7 4 5 20 4 4 16 3 5 15 3 5 15 154 Baik
8 3 4 12 3 3 9 3 5 15 4 5 20 148 Baik
9 3 5 15 3 4 12 3 4 12 4 5 20 136 Cukup Baik
10 3 4 12 4 4 16 3 5 15 4 5 20 152 Baik
11 4 5 20 4 4 16 4 5 20 4 5 20 172 Baik
12 4 5 20 4 4 16 3 5 15 4 5 20 163 Baik
13 4 4 16 4 4 16 3 5 15 4 5 20 152 Baik
14 4 5 20 4 4 16 2 4 8 4 5 20 149 Baik
15 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 5 20 161 Baik
16 3 4 12 4 4 16 2 4 8 3 5 15 115 Cukup Baik
17 4 5 20 5 5 25 3 4 12 3 4 12 155 Baik
18 3 4 12 5 5 25 3 4 12 4 5 20 167 Baik
19 4 4 16 5 5 25 3 5 15 4 5 20 183 Sangat Baik
20 4 4 16 4 5 20 3 5 15 3 4 12 145 Baik
21 3 4 12 4 4 16 4 5 20 4 5 20 152 Baik
22 3 4 12 4 5 20 3 5 15 4 5 20 157 Baik
23 3 4 12 4 4 16 4 5 20 4 5 20 159 Baik
24 3 4 12 5 5 25 4 5 20 4 5 20 168 Baik
25 3 5 15 4 4 16 4 4 16 4 5 20 160 Baik
26 3 4 12 4 4 16 3 4 12 3 4 12 137 Cukup Baik
27 3 4 12 4 4 16 4 4 16 4 5 20 130 Cukup Baik
28 4 4 16 4 4 16 4 5 20 4 5 20 174 Baik
29 3 5 15 5 5 25 4 5 20 4 5 20 160 Baik
30 4 5 20 4 5 20 3 5 15 3 4 12 143 Baik
31 4 4 16 4 4 16 3 4 12 3 5 15 143 Baik
110 139 496 124 130 528 104 146 493 117 151 573 4796 Sangat Baik
3,54 4,48 16 4 4,19 17,03 3,35 4,70 15,90 3,77 4,87 18,48 154,71 Baik
Baik Baik Baik Baik Sangat
Baik