kuliah 2_perencanaan logistics

8/16/2019 Kuliah 2_Perencanaan Logistics

1/35

ENGINEERING LOGISTICSINDRAMAWAN ST.MT

PERENCANAAN LOGISTIK


2/35

LOGISTICS PLANNING

• Planning Row

Material.

• Planning Production

• DC Warehouse

• Transportation.

• Distribution

• Hub DC

• Transportation

• Distribution

• Informasi KebutuhanPasar/Customer.

• Rencana Produksi.

• Kebutuhan RM.

• Kebutuhan bahan

Pembantu.

• Kebutuhan Manpower

• Working Capital

• Cash Flow.

• Equipment yang lain

• Kebutuhan Luas WH baik RM maupun Finish Good.• Own Warehouse atau Outsourcing.

• Equipment di WH.

• Manpower di WH.

• System atau WMS yang digunakan.

• Transportasi untuk Suttle dari Plant ke DC WH.

• Transportasi dari DC WH ke Hub DC dan end user.• Own transport atau Outsourcing.

• Jenis moda transportasi yang digunakan.

• Metode charging untuk biaya transport.

• Metode Vendor yang digunakan.


3/35

PERAMALAN PERMINTAAN

Peramalan permintaan adalah kegiatan untukmengestimasi besarnya permintaan terhadap barang

dan jasa tertentu pada periode dan wilayah pemasaran

tertentu.

Peramalan tentang perkiraan jumlah permintaan dankebutuhan pasar di masa yang akan datang sebagai

dasar untuk perencanaan dan pengambilan keputusan

bisnis.

Sebagai input untuk perencanaan produksi danmengelola persediaan, bahan baku, peralatan,sumber daya manusia


4/35

Dimensi produk, wilayah dan waktu permintaan

KP A (A1,A2,A2,A3)

KP B (B1,B2)

KP C(C1,C2,C3)

Bulan 1 (m1,m2,m3,m4)



WP X (X1,X2,X3,X4)WP Y (Y1,Y2,Y3,Y4)

WP Z (Z1,Z2,Z3,Z4)

Dimensi Waktu

Dimensi Wilayah

Dimensi Produk


5/35

Teknik Peramalan Tingkat Peramalan

ualitatif

Pendapat Para Eksekutif

Riset Pasar

Metoda Delphi

Metoda Kelompok Nominal

uantitatif

1. Metoda Time Seriesa. M. Free Hand

b. M. Moving Average (Simple MA ; Weight MA)c. M. Exponential Smoothing (Single ES ; Double ES ; ES with Linear Trend)

e. M. Regresi Linear

f. M. Interpolasi Gregory-Newton

g. M. Winter’s

2. Metoda Non Time Series

Metoda Top Down

Metoda Bottom Up

Metoda Interprestasi Permintaan

METODA PERAMALAN


6/35

TEKNIK PERAMALAN KUALITATIF (SUBJECTIF)

Bila tidak ada data atau data masa lalu hanya sedikit tersedia, memakai intuisi, pengalaman,pendapat dan pengambilan keputusan.

1. Pendapat para eksekutif atau manajer senior,

Berdasarkan atas pengalaman dan data permintaan sebelumnya.

2. Riset Pasar ,

Mendengar keluhan, komplain dan klaim pelanggan melalui kuesioner.

3. Metoda Delphi,

Ditentukan berdasarkan kesepakatan kelompok pakar yang terlibat dalam peramalan.

- Seorang yang terpilih sebagai koordinator mengajukan pertanyaan tertulis

menyangkut hal-hal yang berkaitan dengan perkiraan masa yang akan datang

kepada anggota panel untuk mendapatkan tanggapan.

- Tidak diadakan komunikasi antar anggota.

- Koordinator mengedit dan merangkum jawaban tertulis berdasarkan kelompok

disertai penjelasan dan informasi lainnya.

- Hasil pertama dikirimkan lagi ke anggota panel disertai pertanyaan berikut untukditanggapi secara tertulis.

- Masing-masing anggota kelompok menanggapi pertanyaan.

- Seterusnya diadakan langkah diatas beberapa kali hingga memperoleh hasil akhir .

4. Metoda Kelompok Nominal

Melibatkan orang-orang yang berpengalaman di berbagai bidang , diskusi diadakan secara langsungdan terbuka.


7/35

Metoda Top - DownDimulai dengan hasil-hasil peramalan berbagai kondisi bisnis yang dibuat oleh pakarekonom dalam lembaga pemerintah, perusahaan besar atau perguruan tinggi. Parapakar peramalan dalam perusahaan menterjemahkan peramalan umum kedalamperamalan bisnis industri untuk waktu yang akan datang.

Metoda Bottom - Up

Dimulai dengan perkiraan permintaan produk akhir individual. Informasi dari pengecertentang permintaan konsumen, pendapat distributor tentang perilaku permintaanproduk dan perkiraan dari petugas sales. Informasi ini dipadukan dengan polapermintaan masa lalu, dianalisis untuk membuat peramalan jumlah produk yang akandijual.

Metoda Interpretasi Permintaan

Metoda peramalan sering kali tidak tepat dengan kenyataan dan tidak dapat menjawabpermasalahan yang datang secara tidak terduga seperti krisis moneter, lonjakanpermintaan. Para pakar peramalan harus mempunyai wawasan yang luas dankemampuan menganalisis yang terpadu.

TINGKAT PERAMALAN


8/35

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF

POLA PERAMALAN TIME SERIES

1. Pola Trend

2. Pola Musiman3. Pola Siklikal

4. Pola Random


9/35

P e r m i n t a a n

Waktu/Periode

Trend

POLA PERAMALAN TRENDBila data permintaan menunjukkan pola gerakan kenaikan atau

penurunan jangka panjang. Maka, Metoda peramalan yang sesuai :Regresi Linear dan Exponential Smoothing.


10/35

P e r m i n t a a n

Waktu/Periode

POLA PERAMALAN MUSIMANData berfluktuasi berulang dalam suatu interval waktu tertentu,

biasanya dipengaruhi oleh musim. Metoda peramalan yang sesuai :Metoda Winter, Moving Average


11/35

P e r m i n t a a n

Waktu/Periode

POLA PERAMALAN SIKLIKAL

Data flukuasi permintaan secara jangka panjang membentuk pola gelombang

atau siklus. Metoda peramalan yang sesuai : Moving Average dan Exponential Smoothing.


12/35

P e r m i n t a a n

Waktu/Periode

POLA PERAMALAN RANDOMBila fluktuasi data permintaan dalam jangka panjang bersifat acak dan tidak

jelas serta tidak dapat digambarkan oleh ketiga pola lainnyaTidak ada metoda peramalan yang direkomendasikan dengan pola ini


13/35

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF METODA FREE HAND

Adalah metoda Time Series yang besifat subjektif. Plotkan data historis

permintaan dalam bentuk grafik. Pola data dilihat secara visual. Annual dan

logis untuk menentukan titik permintaan masa yang akan datang

P e r m i n t a a n

Waktu/Periode

Data Historis Masa Depan

Perkiraan



14/35

Peramalan rata-rata bergerak menggunakansejumlah data aktual masa lalu untuk

menghasilkan peramalan.

Rata-rata bergerak berguna jikakita dapat mengasumsikan bahwapermintaan pasar akan stabil

sepanjang masa yang kitaramalkan .

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIFMETODA Rata-Rata Bergerak (Moving Average)



15/35

Ft = Forecast (ramalan) permintaan untuk periode t

At = Actual (aktual) permintaan pada periode t

n = Jumlah periode yang dipakai untuk kalkulasi peramalan

Periode Permintaan

2000 109

2001 115

2002 112

2003 118

2004 114

2005 120

2006 116

2007 118

Berapa Forecast 2008 apabila jumlah periode

untuk kalkulasi adalah 4

F2008 = 118 + 116 + 120 + 114

4

= 117

At-1 + At-2 + At-3 + … At - n

Ft =

n

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIFMETODA Rata-Rata Bergerak (Moving Average)



16/35

Saat terdapat tren atau pola yang terdeteksi, bobot dapat

digunakan untuk menempatkan penekanan yang lebih

pada nilai terkini. Pemilihan bobot merupakan hal yang

tidak pasti karena tidak ada rumus untuk menetapkan

mereka.Oleh karena itu, pemutusan bobot yang digunakan

membutuhkan pengalaman. Sebagai contoh, jika bulan

atau periode terakhir diberi bobot yang terlalu berat,

peramalan dapat menggambarkan perubahan yang terlalucepat yang tidak biasa pada permintaan atau pola

penjualan.

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIFMetode Rata-Rata Bergerak dengan Pembobotan (Weighted Moving

Average)



17/35


At = Actual (aktual) permintaan pada periode t

wx = Weight (bobot), ditentukan secara subjektif. (Σ wx = 1)

n = Jumlah periode yang dipakai untuk kalkulasi peramalan

Ft = w1At-1 + w2At-2 + w3At-3 + ….. wnAt –n

Periode Permintaan

2000 109

2001 115

2002 1122003 118

2004 114

2005 120

2006 116

2007 118

Berapa Forecast 2008 apabila jumlah periode

untuk kalkulasi adalah 4

F2008 = (0.3)118 + (0.2)116 + (0.3)120 + (0.2)114

= 35.4 + 23.2 + 36 + 22.8

= 117.4

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIFMetode Rata-Rata Bergerak dengan Pembobotan (Weighted Moving

Average)


18/35

Penghalusan eksponensial merupakan metode

peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan

yang canggih, tetapi masih mudah digunakan.

Metode ini mengunakan pencatatan data masa laluyang sangat sedikit.Peramalan baru = Peramalan periode terakhir + (permintaan

periode terakhir – Peramalan periode terakhir)

Dimana :

α= Sebuah bobot atau konstanta penghalus yang dipilih oleh

peramal yang mempunya nilai antara 0 dan 1


Metode Penghalusan Eksponensial (Exponential Smoothing )


19/35


α = Konstanta, nilai (0 s/d 1) yang ditentukan secara subjektif

Tt - 1 = Permintaan aktual periode lalu

Ft - 1 = Forecast permintaan pada periode sebelumnya

Ft = Ft - 1 + α (Tt - 1 - Ft – 1)

Periode Prmnt α At Tt-1 Ft-1

2000 109 10.9 105.4 116.3

2001 115 11.5 104.7 116.2

2002 112 11.2 104.6 115.82003 118 11.8 104.2 116.0

2004 114 11.4 104.4 115.8

2005 120 12.0 104.2 116.2

2006 116 11.6 104.6 116.2

2007 118 11.8 104.6 116.4

Berapa Forecast 2008 apabila asumsi α = 0.1

F2008 = 118 + 0.1 (116.4 - 104.6)

= 118 + 0.1 (11.8)= 118 + 1.18

= 119,18


Metode Penghalusan Eksponensial (Exponential Smoothing )



20/35


Metode Proyeksi Trend (Linear Regression)

Proyeksi Tren merupakan suatu metode peramalan yang

mencocokan garis tren pada serangkaian data masa

lalu, kemudian memproyeksikan garis pada masa

mendatang untuk peramalan jangka menengah atau

jangka panjang

y = α +bX

y = nilai terhitung dari variable yang akan diprediksi

α = persilangan sumbub = kemiringan garis regresi (atau tingkat perubahan pada untuk perubahan

yang terjadi di x )

X = variable bebas (dalam kasus ini adalah waktu)



21/35

Untuk menentukan nilai α dan b


Metode Proyeksi Trend (Linear Regression)

y = nilai terhitung dari variable yang akan diprediksiα = persilangan sumbu y

b = kemiringan garis regresi (atau tingkat perubahan pada untuk

perubahan yang terjadi di x)

X = variabel bebas (dalam kasus ini adalah waktu)

Y = nilai variabel terikat yang diketahui

n = jumlah data atau pengamatan


22/35

PROSEDUR PERAMALAN PERMINTAAN

1. Tentukan pola data permintaan dengan penampilangrafis (Trend, Musiman, Siklikal atau Random).

2. Mencoba beberapa metoda Time Series yang sesuaidengan pola permintaan

3. Mengevaluasi tingkat kesalahan masing-masingmetoda berdasarkan kriteria MAD (Mean AbsoluteDeviation), MSE (Mean Square of Error) atau MAPE(Mean Absolute Percentage of Error).

4. Memilih metoda peramalan terbaik, yaitu metodadengan tingkat kesalahan terkecil dan harus beradadibawah batas tingkat kesalahan yang ditetapkan.

5. Melakukan peramalan dengan metoda yang terpilih.


23/35

Material RequirementPlanning


24/35

MRP sebuah tehnik yang digunakan dalam

lingkungan produksi untuk permintaan dependen

(dependent demand). Menggunakan bill of

material, inventory, expected receipts dan master

production schedule (MPS) untuk menentukanmaterial apa saja yang dibutuhkan untuk proses

produksi.


25/35

Permintaan dependen berarti permintaan suatu produk

berkaitan dengan permintaan untuk produk lainnya.

Permintaan untuk produk bersifat dependen terjadi bilahubungan antar produk dapat ditentukan.

Misalnya, bagi produsen mobil permintaan ban mobil dan radiator tergantung

produksi mobil itu sendiri. Oleh karenanya bila manajemen telah membuat

peramalan tentang permintaan barang jadi, maka jumlah yang diperlukan

untuk setiap komponen dapat dihitung, karena komponen semuanya bersifatdependen


26/35


27/35

Penggunaan dependent demand inventory model yang

efektif membutuhkan hal-hal di bawah ini:

1. Master Production Schedule (MPS) = apa yang akan dibuat, dan kapan di buat

2. Bill of material (BOM) = material dan komponen-komponen

yang diperlukan untuk membuat produk

3. Inventory availability = apa yang ada dalam persediaan

yang disimpan

4. Purchase Orders Outstanding =apa yang perlu dipesan

(biasa juga disebut expected receipt)5. Lead times = berapa lama waktu dari pemesanan barang,

sampai barang tersebut tiba


28/35

MANFAAT MRP

Permintaan dependen membuat penjadwalan dan

perencanaan persediaan menjadi kompleks, sekaligusmenguntungkan.

Beberapa manfaat MRP adalah:

1. Peningkatan pelayanan dan kepuasan konsumen.

2. Peningkatan pemanfaatan fasilitas dan tenaga kerja.3. Perencanaan dan penjadwalan persediaan yang lebih

baik.

4. Tanggapan yang lebih cepat terhadap perubahan dan

pergeseran pasar.5. Tingkat persediaan menurun tanpa mengurangi

pelayanan kepada konsumen.


29/35

STRUKTUR MRP

Kebanyakan system MRP terkomputerisasi, analisisnya bersifat

langsung dan serupa antara system terkomputerisasi satu denganlainnya, yang mana strukturnya terlihat pada gambar berikut :

Gambar : Struktur Sistem MRP

Master Production Schedule MRP melalui laporan periodeBill Of Material MRP melalui laporan harian

Lead time MRP program Laporan Pemesanan Terencana

Inventory komputer Saran-saran Pembelian

Pembelian Laporan Pengecualian


30/35


31/35

Gross Material Requirements Plan

asumsinya belum ada inventory on-hand, menunjukkan

berapa barang yang harus di order untuk memenuhipermintaan dari periode tersebut


32/35

Net Material Requirements Plan

mempertimbangkan inventory on hand yang sudah ada,

menunjukkkan berapa barang yang harus di order, dikurangi

dengan inventory yang sudah ada, untuk memenuhi permintaan

periode tersebut


33/35

MRP Dynamics

Perubahan-perubahan pada input MRP (BOM, MPS, pencatatan

persediaan dkk) dapat menyebabkan system nervousness, dandampaknya adalah kekacauan pada departemen purchasing dan

production.

Kondisi MRP nervousnes:

• Bila Sistem MRP di-update terlalu sering, sistem menjadi tidak stabil dan tidakefisien

• Bila sistem tidak cukup di-update, sistem menjadi tidak fleksibel

• Sistem lebih baik pada trade-off antara stabilitas dan fleksibilitas dengan

menggunakan time fences. Time fences adalah (memperkenankan segmen dari

MPS untuk didesain sebagai jadwal yang tidak dapat di “rescheduled”) • Makin pendek time fences, makin fleksibel dan nervous sistem tersebut; dan

makin panjang time fences, makin stabil dan tidak fleksibel sistem tersebut


34/35

STUDI KASUS


35/35

Terima Kasih

kuliah 2_perencanaan logistics

Documents