instrumen variabel pengolahan-analisis
DESCRIPTION
Instrument for assessing community healthTRANSCRIPT
Dwi L Abdhillah 1106089073
Populasi
Populasi merupakan keseluruhan objek yang masuk kedalamkriteria sesuai dengan aa
yanng akan diteliti (Notoadmodjo, 2010). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh anak usia
sekolah dasar yang bedomisili di Depok. Target popuasi dalam penelitian ini adalah anak usia
sekolah dasar yang berusia 6-12 tahun dan berdomisili di Depok. Sedangkan populasi yang dapat
dijangkau peneliti untuk dijadikan sampel adalah anak usia sekolah yang berusia 6-12 tahun di
SDN 01 Pondok Cina, Depok
Sampel
Sampel adalah bagian dari populasi terjangkau yang dapat dipergunakan sebagai subjek
penelitian melalui sampling (Nursalam, 2008). Teknik pengambilan sampel yang digunakan
adalah purposive sampling, yaitu pengambilan responden dengan kriteria yang telah ditetapkan.
Kriteria yang ditetapkan mencakup kriteria inklusi dan kriteria ekslusi. Kriteria inklusi mencakup
anak usia sekolah dasar yang mempunyai berat badan berlebih. Kriteria ekslusi mencakup anak
usia sekolah dasar yang mempunyai berat badan berlebih tetapi tidak bersedia menjadi
responden.
Besar Sampel
Besarnya sampel yang digunakan dalam penelitian ini dihitung dengan menggunakan rumus
slovin sebagai berikut (Nursalam, 2008)
a= N: (N.a2+1)
*Keterangan :
N: Jumlah populasi
n:Jumlah sampel yang diinginkan
d:Presisi mutlak (derajat penyimpangan terhadap populasi yang diinginkan 10%=0,1).
Dwi L Abdhillah 1106089073
Definisi Operasional
VariabelDefinisi
OperasionalCara Ukur Alat Ukur Hasil Ukur Skala Ukur
Usia
Usia
Responden
Dihitung
Sesuai Tahun
Terakhir
Dengan
Tahun
1 Pertanyaan
Pada Data
Demografi
Kuesioner
Usia
Responden
Dalam
Rentang 6-12
Tahun
Nominal
Jenis Kelamin
Jenis Kelamin
Responden
Dihitung
Sesuai Tahun
Dengan
Tahun
Kelahiran
Kelahiran 1
Pertanyaan
Pada Data
Demografi
Kuesioner
1. Laki-Laki
2. Perempuan Nominal
Aktivitas
Fisik
Aktivitas
Yang
Dilakukan
Siswa
5 Pertanyaan
Pada
Kuesioner
Kuesioner
Kuesioner
1.Aktivitas
Tinggi
2.Aktivitas
Sedang
3.Aktivitas
Rendah
Kategorik
Dwi L Abdhillah 1106089073
Pengolahan Data
Data yang diperoleh dari pengumpulan data masih berupa data mentah.Data yang masih mentah
tersebut perlu diolah agar menjadi informasi yang akhirnya dapat digunakan untuk menjawab
penelitian.
1. Editing
Peneliti melakukan pengecekan isia kuesioner untuk memastikan jawaban dalam kuesioner
sudah lengkap, jelas, relevan dan konsisten.
2. Coding
Peneliti memberikan kode pada tiap kategori pertanyaan untuk setiap kuesioner sesuai urutan
nomor responden, dengan maksud memudahkan peneliti dalam pengolahandata. Tahap coding
dilakukan pada segmen jawaban kuesioner mengenai jenis kelamin dan tingkat aktivitas.
3. Entry Data
Peneliti memasukandata dari kueioner ke paket program komputer. Penelitian ini menggunakan
program pengolah data.
4. Cleaning Data
Peneliti melakukan pengecekan kembali data yang telah dimasukan kedalam keomputer apakah
terdapat kesalahan atau tidak, yaitu dengan cara mengetahui data yang hilang.
Analisis Data
Proses analisis data yang dilakukan terutama untuk emnjawab tujuan penelitian. Untuk
melakukan pengujian hipotesis, analisis data adalah :
Analisis Univariat
Analisis variat bertujuan untuk mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yang
diteliti. Analisis univariat dalam penelitan ini menggambarkan frekuensi an persentase dari
seluruh variabel yang diteliti yaitu karakteristik responden (usia, jenis kelamin). Variabel
aktivitas fisk ( tinggi, sedang dan rendah).
Dwi L Abdhillah 1106089073
Analisis Bivariat
Analisis bivariat bertujuan untuk melihat hubungan antara satu variabel independen dengan satu
variabel dependen. Penelitian ini melihat hubungan aktivitas fisik dan obesitas adalah data
kategorik sehingga analisi yang digunakan adalah uji chi square.