implementasi aplikasi e-klaim - pemerhatiinacbg.or.id · trial) bisa lsg digunakan. 3. bagi rumah...
TRANSCRIPT
IMPLEMENTASI APLIKASI E-KLAIM
v5IT Support
National Casemix Center (NCC)
Centerfor Health Financing and Health Security
Ministry of Health, Indonesia
2018
HISTORY APLIKASI
INA-CBG v1
• Program Piloting
• Jamkesmas
INA-CBG v2
• Program Jamkesmas
INA_CBG v3
• Program Jamkesmas
• Jamkesda
INA-CBG v4
• Program JKN
• Jamkesda
E-Klaim v5
• Program JKN
• Jamkesda
Mulai 1 Januari 2019 Eklaim tidak bisa lagidigunakan untuk program Jamkesda
SUMBER INFORMASI
url : inacbg.kemkes.go.id1. Full Installer Eklaim2. Patch Update3. Regulasi4. Video Tutorial5. Berita -berita
PEMBAHARUAN DATA FASKES
Naik Kelas :1. Sertakan SK Perubahan
Kelas RS2. Penggunaan Kelas Baru
pada E-Klaim setelah adaaddendum PKS
3. Sebaiknya bereskan Klaim yang masih menggunakanKelas lama
ALUR DATA
Dasboard Claim RS – inacbg.kemkes.go.id
Data flow
System start :Okt 26 2016
admission date
Import TXT
1. Dilakukan apabila aplikasi E-Klaimbrmasalah sehingga memerlukaninstalasi ulang
2. File TXT yang digunakan adalah TXT encrpyted yag sudah dimiliki RS maupun dari Data Center
3. Setelah melakukan instalasi ulang RS perlu melakukan pembukaan reset akses dengan surat resmi
4. Setelah melakukan import TXT , status klaim akan menjadi “belum terkirim” sehingga perlu dikirim ulang supayatertampil dimenu laporan
Cara Cek Status Klaim Terkirim/Tidak Terkirim
Back Up Manual
1. Copy folder “E-Klaim”2. Simpan di Flashdisk, jangan
di Komputer yg sama3. Periode backup sesua
kebutuhan rs
PERHATIAN PENTING !!!!
Data CenterKementerian Kesehatan
Akses data Center :
Inacbg.kemkes.go.id/dc
Username : Kode RSPassword : Request melalui email
(bagi yg belum pernah mengganti)
Bagi faskes yang lupa password dapat mengirimkan suratresmi sesuai dalam petunjuk teknis eklaim
MENU DATA CENTER
Menu “Klaim”
Menu “Informasi RS”
VIDEO TUTORIAL
PADA WEBSITE
UPDATEE-KLAIM 5.2
Aplikasi E-Klaim(INA-CBG)
Aplikasi 4.1
PMK 59 Thn 2014PMK 27 Thn 2014
E-Klaim 5.1
PMK 52 & 64 Thn 2016PMK 4 Thn 2017
PMK 76 Thn 2016
Tanggal Masuk26 Oktober 2016
1 Januari 2018
E-Klaim 5.2Susulan, Pending, Revisi
LPKOn Going Process
UPDATE DATABASE FASKES
12
NOTIFICATION CENTER
MANUAL UPDATE
BILLING COMPONENT
Bridging E-Klaim & Vclaim
Tahap 1 :• Bridging dengan SEP• Patch Publish 14 Februari 2017
Apa yg harus dilakukan rs
1. Cek Server Masing – masing apakah apakah sudah terupdate atau belum(pastikan status online)
2. Bagi yang sudah mempunyai Consumer ID dan Secret (untuk production bukantrial) bisa lsg digunakan.
3. Bagi rumah sakit yang belum mempunyai Consumer ID dan secret bisamembuat permohonan kepada BPJS Kesehatan setempat dengan tujuan untukbridging antara Vclaim dan E-Klaim. Karena saat ini dengan Vclaim ConsumerID terbuka juga untuk rumah sakit yang selama ini belum mempunyai SIMRSdan belum integrasi dengan SEP.
4. Brigding Vclaim dengan Eklaim WAJIB menggunakan Consumer ID dan secret
Alur System
FUTURE
Pengembangan Selanjutnya :
1. Tahap 2 :• Bridging dengan penyamaan
variable antara Vclaim dan E-Klaim
2. Grouping Online (terpusat)3. Pengembangan Logic Grouper baru
PETUNJUK TEKNIS
E-KLAIM v5 – Updated
1. Tata cara instalasi
2. Tata cara operasional
3. Trouble Shooting
4. Modul Brigging SIMRS
Analisis Data Klaim
Definisi Analisis Data
Merupakan proses mengatur urutan data, mengorganisasikan ke dalamsuatu pola, kategori dan tema menjadi indikator- indikator yangselanjutnya disimpulkan menjadi suatu bahan pertimbangan membuatkebijakan di suatu organisasi
Analisis Data Klaim JKN• Proporsi jumlah pasien di rumah sakit saat ini rata2 > 80 % adalah
peserta JKN dari seluruh total pasien memerlukan perhatian serius
• Analisis data klaim tergantung kebutuhan serta arah kebijakan darirumah sakit yang ingin dibuat
• Dapat memantau secara rutin kinerja pelayanan serta pembiayaandirumah sakit
• Sumber Data dapat menggunakan .txt file yang dapat diambil di data center kementerian kesehatan yang dikirimkan melalui aplikasi E-Klaim v5
Variable Data txt (1)Data individual klaim rumah sakit peserta JKN yang dikirimkan ke data
center kementerian kesehatan RI melalui aplikasi E-Klaim v5
No Variable Keterangan
1 KODE_RS A,B,C,D
2 KELAS_RS 7 Angka
3 KELAS_RAWAT 1,2,3
4 KODE_TARIFP = Pemerintah S = Swasta
5 PTD1 = Ranap 2 = Rajal
6 ADMISSION_DATE Tanggal Masuk
7 DISCHARGE_DATE Tanggal Keluar
8 BIRTH_DATE Tanggal Lahir
9 BIRTH_WEIGHT Berat Lahir
10 SEX1 = Laki-laki 2 = Perempuan
11DISCHARGE_STATUS
1 = APD 2 = Rujuk 3 = APS 4 = Meninggal 5 = Lain-lain
No Variable Keterangan
12 DIAGLIST 29 kode Diag
13 PROCLIST 29 kelas Proc
14 ADL1 ADL subacute
15 ADL2 ADL Chronis
16 IN_SP Kode Special CMG 1
17 IN_SR Kode Special CMG 1
18 IN_SI Kode Special CMG 1
19 IN_SD Kode Special CMG 1
20 INACBG Kode INA-CBG
21 SUBACUTE Kode Special CMG 1
22 CHRONIC Kode Special CMG 1
No Variable Keterangan
23 SP Kode Special CMG 2
24 SR Kode Special CMG 2
25 SI Kode Special CMG 2
26 SD Kode Special CMG 2
27 DESKRIPSI_INACBG Deskripsi CBG
28 TARIF_INACBG Tarif Dasar INA-CBG
29 TARIF_SUBACUTE Tarif Top-Up acute
30 TARIF_CHRONIC Tarif Top-Up Chronic
31 DESKRIPSI_SP Deskripsi Special Proc
32 TARIF_SP Tarif Special Proc
33 DESKRIPSI_SR Deskripsi Special Pros
No Variable Keterangan
34 TARIF_SR Tarif Special Pros
35 DESKRIPSI_SI Deskripsi Special Investigation
36 TARIF_SI Tarif Special Investigation
37 DESKRIPSI_SD Deskripsi Special Drugs
38 TARIF_SD Tarif Special Drugs
39 TOTAL_TARIF Tarif Dasar + Tarif Top Up
40 TARIF_RS Billing RS
41 TARIF_POLI_EKS Tarif Poli Eksekutif
42 LOS LOS
43 ICU_INDIKATOR ICU Mark
44 ICU_LOS LOS ICU Mark
No Variable Keterangan
45 VENT_HOURJumlah JamPenggunakan Ventilator
46 NAMA_PASIEN Nama Pasien
47 MRN Nomer Medical Record
48 UMUR_TAHUN Umur Dalam Tahun
49 UMUR_HARI Umur Dalam Hari
50 DPJP DPJP
51 SEP Nomer SEP
52 NOKARTU Nomer Kartu
53 PAYOR_ID JKN, Non JKN
54 CODER_ID Identitas Koder
55 VERSI_INACBG Versi Update E-Klaim
No Variable Keterangan
56 VERSI_GROUPER Versi Grouper = v4
57 C1 Abaikan
58 C2 keterangan Naik Kelas
59 C3 Abaikan
60 C4 Abaikan
61 PROSEDUR_NON_BEDAH Detail Billing
62 PROSEDUR_BEDAH Detail Billing
63 KONSULTASI Detail Billing
64 TENAGA_AHLI Detail Billing
65 KEPERAWATAN Detail Billing
66 PENUNJANG Detail Billing
No Variable Keterangan
67 RADIOLOGI Detail Billing
68 LABORATORIUM Detail Billing
69 PELAYANAN_DARAH Detail Billing
70 REHABILITASI Detail Billing
71 KAMAR_AKOMODASI Detail Billing
72 RAWAT_INTENSIF Detail Billing
73 OBAT Detail Billing
74 ALKES Detail Billing
75 BMHP Detail Billing
76 SEWA_ALAT Detail Billing
Variable Data txt (1)
Aspek – Aspek Analisis data
• Aspek Mutu Pelayanan Cara Pulang Severity Level Jumlah Kunjungan per peserta dalam satu periode loyalitas pasien, dll dll
• Aspek Pembiayaan Pembiayaan terbesar by kode cbg, kode icd, by dokter Pendapatan Terbesar by kode cbg, kode icd, by dokter Trend per bulan Selisih antara Tarif RS dan Tarif INA-CBG Proporsi rerata Pengeluaran Obat, Penunjang, Laboratoriium, dll by kode cbg, by dokter dll dll
• Aspek Utilisasi Kode CBG Terbanyak Diagnosis Terbanyak Prosedur terbanyak dll
Tools dan Metode
• Aplikasi Pengolah data : SPSS, STATA, R square
• Microsoft Exel : Pivot Table dengan Interaktif Grafik, name manager dll
• dll
Langkah Pengolahan
1. Keluarkan pada menu laporan di eklaim v5 dalam bentuk exel sesuai denganperiode yg ingin dilakukan analisis
2. Download txt file dari data center kementerian kesehatan padainacbg.kemkes.go.id/dc pada menu “Klaim” (pastikan periode penarikan data sama dengan point nomer 1)
3. Lakukan cleaning data terutama data SEP yang tidak valid yang terdapat padatxt hasil download pada data center (SEP salah input akan tetap terekamdatanya di data center dengan kunjungan yg sama setelah dilakukan revisi) dengan metode Vlockup pada exel antara data txt dengan keluaran exel dariaplikasi E-Klaim, akan dijelaskan slide selanjutnya
4. Kemudian dilanjutkan pengolahan data dengan menggunakan pivot
Eklaim v5Data Center Kementerian Kesehatan
Inacbg.kemkes.go.id/dc
Lakukan proses cleaning SEP dengan fungsi vlockuppada aplikasi xls antara file exel keluaran dari E-klaim dengan file txt output dari DC(karena di DCmasih terdapat nomer SEP yg tidak valid
Tata Cara VlockupLaporan Format XLS dari E-Klaim
XLS hasil konversi txt ke XLS (txt dari Data Center)
1. Lakukan Fungsi VLOCKUP pada exel sesuai dengan gambar2. Kemudian pada kolom “Cek SEP” dilihat “#N/A” itu artinya
adalah SEP yang tidak terdapat dalam hasil output exeldari E-Klaim yang artinya SEP tidak valid yang terdapat di file exel hasil konversi dari txt data center
3. Kemudian pada kolom Cek SEP silahkan dihapus Barisdengan keterangan “#N/A”
4. Setelah selesai, exel sudah siap dilakukan analisis dengancara pivot table
Proses penyiapan data sebelum dilakukanpivot table
1. Hilangkan beberapa variable yang dirasa tidak diperlukan
2. Pemberian nama terhadap kode-kode dalam kolom exel
3. Melakukan splitting beberapa variable seperti kode INA-CBG untukkeperluan analisis severity level A-4-1-III perlu dipisahkan angkaromawi III menjadi kolom tersendiri, dapat dilakukan terhadapvariable lain sesuai keperluan seperti kolom Diagnosis, procedur dll
Menghilangkan Variable yang tidak diperlukan
Untuk mempermudah proses pengolahan data dapat dihilangkanbeberapa variable yang tidak diperlukan seperti :Kode RSKelas RSKode TarifKolom C1,C3 dan C4
Pemberian Deskripsi pada koding di varible
• Untuk Keperluan Pivot dan analisis perlu dilakukan perubahan pada kodingyang berupa angka pada varible di txt, seperti :Jenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki, 2 untuk PerempuanCara Pulang. : 1 Atas persetujuan Dokter, 2 Dirujuk, 3 Atas Permintaan
Sendiri, 4 Meninggal, 5 Lain-lainJenis Rawat. : 1 Rawat Inap , 2 Rawat Jalan
• Cara yang digunakan bisa menggunakan Ctrl +F , Find and replace all, untuksemua variable tersebut diatas
Melakukan splitting beberapa variable
Untuk mempermudah proses pengolahan data dapat dihilangkanbeberapa variable yang tidak diperlukan seperti :DiagnosisProceduresKode INA-CBG
Cara Melakukan Spitting data (1)
Untuk Variable• Diagnosis• Procedure
Note:Tambahkan dahulukolom baru di sebelah variable yang akan di split
Cara Melakukan Spitting data (1)Untuk VariableKode INA-CBG
Severity Level
Contact
Website : inacbg.kemkes.go.id
Email : [email protected] (korespondensi). [email protected] (permasalahan aplikasi E-klaim)
Telegram Channel :https://t.me/inacbgofficialGroup Chat Telegram :Request to @rudiyulianto
@inacbgofficial
Facebook Group :@ncc.inacbg
@NCC_INACBG
TERIMA KASIH
Tim Teknis INA-CBG Kementerian Kesehatan
(National Casemix Center)