gbpp d3 2009

8/14/2019 GBPP D3 2009

1/7

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

Judul Mata Kuliah : Pengantar StatistikNomor Kode / SKS :Diskripsi Singkat : Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan membaca data statistik, sehingga mereka

melakukan tugas secara efektif, dapat membaca dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif bedas

prinsip-prinsip statistik, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan. Selain ha

telah disebutkan di atas matakuliah ini bertujuan agar mahasiswa memiliki pengetahuan dan keterampilan mengola

melalui program SPSS.Tujuan Instruksional Umum : Setelah mengambil matakuliah ini mahasiswa diharapkan mampu mengerti, mengaplikasikan pengertian dan rumus-

statistik serta menggunakan program SPSS.

No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok BahasanEstimasiWaktu

(Minggu)Bahan Pustaka

1 2 3 4 5 6

1 a. Mahasiswa akan dapat

menjelaskan perbedaan antarastatistika dan statistikb. Mahasiswa akan dapatmenjelaskan jenis-jenisstatistikac. Mahasiswa akan dapatmenjelaskan peranan statistikdalam penelitiand. Mahasiswa akan dapatmenjelaskan variabele. Mahasiswa akan dapatmenjelaskan jenis-jenis skalapengukuran dan bentuk data

Konsep dan Pengertian 1. Statistika dan Statistik

2. Jenis-jenis Statistika3. Peranan Statistika dalamPenelitian4. Variabel5. Jenis-jenis Skala Pengukurandan bentuk data

1 Riduwan dan Akdon, Rum

dan Data dalam AplikasiStatistik, Alfabeta, Bandu2006.Sutrisno Hadi, Statistik JiAndi, Yogyakarta, 2004.Sugiyono, Statistik NonParametrik Untuk PeneliCV Alfabeta, Bandung, 19

8/14/2019 GBPP D3 2009

2/7

2 a. Mahasiswa akan dapatmenjelaskan pengertiandistribusi frekuensib. Mahasiswa akan dapatmenghitung distribusi frekuensitunggalc. Mahasiswa akan dapat

menghitung distribusi frekuensibergolongd. Mahasiswa akan dapatmenentukan jumlah intervale. Mahasiswa akan dapatmenentukan lebar intervalf. Mahasiswa akan dapatmenghitung distribusimeningkat.

Distribusi Frekuensi 1. Pengertian DistribusiFrekuensi2. Distribusi FrekuensiTunggal3. Distribusi FrekuensiBergolong4. Menetapkan jumlah

interval5. Menetapkan lebar interval6. Distribusi Meningkat

2 Sutrisno Hadi, Statistik JAndi, Yogyakarta, 2004.Sugiyono, Statistik NonParametrik Untuk PenelCV Alfabeta, Bandung, 1Zaenal Mustafa, PenganStatistik Deskriptif, Eko

Yogyakarta, 1998.Singgih Santoso, MengoData Statistik SecaraProfesional, PT Elex MeKompotindo, Jakarta, 200

3 a. Mahasiswa akan dapatmenjelaskan langkah-langkahumum membuat grafik

b. Mahasiswa akan dapat

membuat grafik histogramc. Mahasiswa akan dapat

membuat grafik poligond. Mahasiswa akan dapat

membuat grafik ogivee. Mahasiswa akan dapat

membuat grafik lainnya

Jenis-jenis Grafik 1. Langkah-langkah Umum MembuatGrafik

2. Histogram3. Poligon

4. Ogive5. Grafik Lain

3 Sutrisno Hadi, Statistik JAndi, Yogyakarta, 2004.Kuswadi; Erna Mutiara,Statistik Berbasis Komp

untuk Orang-orang NonStatistik, PT Elex MediaKompotindo, Jakarta, 200Riduwan dan Akdon, Rudan Data dalam AplikasStatistik, Alfabeta, Band2006.

8/14/2019 GBPP D3 2009

3/7

4 a. Mahasiswa akan dapatmenghitung meanb. Mahasiswa akan dapatmenghitung mean yangditimbangc. Mahasiswa akan dapatmenghitung mean daridistribusi bergolong

Pengukuran TendensiSentral

1. Mean2. Mean yang ditimbang3. Menghitung Mean dari distribusibergolong4. Menghitung Mean dari distribusibergolong dengan rumus terkaan

4 Sutrisno Hadi, Statistik JAndi, Yogyakarta, 2004.

Riduwan dan Akdon, Rudan Data dalam AplikasStatistik, Alfabeta, Band2006.Sugiyono, Statistik Non

Parametrik Untuk PenelCV Alfabeta, Bandung, 1Singgih Santoso, MengoData Statistik SecaraProfesional, PT Elex MeKompotindo, Jakarta, 200

5 a. Mahasiswa akan dapatmenghitung medianb. Mahasiswa akan dapatmenghitung median padadistribusi dengan frekuensigenapc. Mahasiswa akan dapat

menghitung median daridistribusi bergolongd. Mahasiswa akan dapatmenghitung modee. Mahasiswa akan dapatmenghitung mode dalamdistribusi tunggalf. Mahasiswa akan dapatmenghitung mode dalamdistribusi bergolongg. Mahasiswa akan dapatmenjelaskan penggunaanmean, median dan mode

Pengukuran TendensiSentral

1. Median2. Median pada distribusi denganfrekuensi genap3. Mencari median dari distribusibergolong4. Mode5. Mode dalam distribusi tunggal

6. Mode dalam distribusi bergolong7. Penggunaan mean, median danmode

5 Sutrisno Hadi, Statistik JAndi, Yogyakarta, 2004.

Riduwan dan Akdon, Rudan Data dalam AplikasStatistik, Alfabeta, Band2006.

Sugiyono, Statistik NonParametrik Untuk PenelCV Alfabeta, Bandung, 1Singgih Santoso, MengoData Statistik SecaraProfesional, PT Elex MeKompotindo, Jakarta, 200

8/14/2019 GBPP D3 2009

4/7

6 a. mahasiswa akan dapatmenjelaskan arti dari rentangatau range

b. mahasiswa akan dapatmenjelaskan arti simpanganbaku

c. mahasiswa akan dapatmenjelaskan arti varians

d. mahasiswa akan dapatmenghitung range

e. mahasiswa akan dapatmenghitung simpangan baku

Rentang (range),Simpangan Baku

1. Pengertian rentang (range)2. penggunaan rentang (range)3. Cara menghitung rentang (range)4. Pengertian Simbangan Baku5. Penggunaan Simpangan Baku6. Cara menghitung Simpangan Baku

rumus pertama)

6 Pengantar Statistika ( HuUsman, M.Pd dkk), th. 19

Statistik Diskriptif (KonseAplikasi dengan Microsofdan SPSS) th. 2003

7 a. mahasiswaakan dapat menjelaskan artisimpangan bakub. mahasiswaakan dapat menjelaskan artivariansc. mahasiswaakan dapat menghitung ranged. mahasiswa

akan dapat menghitungsimpangan bakue. mahasiswaakan dapat menghitung varians

Simpangan Baku, danVarians

1. Cara menghitung Simpangan Baku(rumus kedua)

2. Cara menghitung Simpangan Baku(rumus ketiga)

3. Pengertian Varians4. penggunaan Varians5. Cara menghitung Varians


Statistik Diskriptif (KonseAplikasi dengan Microsofdan SPSS) th. 2003

8 U J I A N M I D S E M E S T E R

8/14/2019 GBPP D3 2009

5/7

9 a. mahasiswaakan dapat menjelaskan artidistribusi normalb. mahasiswaakan dapat menjelaskan ciri-

ciri distribusi normalc. mahasiswaakan dapat menghitungdistribusi normal

Distribusi Normal 1. Pengertian distribusi Normal2. penggunaan distribusi Normal3. Cara menghitung distribusi normal


Statistik Diskriptif (KonseAplikasi dengan Microsof

dan SPSS) th. 2003

Buku Latihan SPSS StatiMultivariat, Singgih Santo2003.

Furqon, Statistika Terapauntuk Penelitian, PenerbiAlfabeta, Bandung th. 199

10 a. mahasiswa akan dapatmenjelaskan arti kurve normalumumb. mahasiswa akan dapat

menjelaskan arti kurve normalbakuc. mahasiswa akan dapatmenggambarkan kurvenormal umumd. mahasiswa akan dapatmenggambarkan kurvenormal bakue. mahasiswa akan dapatmenghitung luas daerahkurve dengan Z hitung.

Kurve Normal umumdan kurve normal baku

1. Pengertian kurve normal umum2. Pengertian Kurve Normal Baku3. penggunaan kurve normal umum4. penggunaan kurve normal baku


Statistik Diskriptif (Konse

Aplikasi dengan Microsofdan SPSS) th. 2003


8/14/2019 GBPP D3 2009

6/7

11 a. mahasiswa akan dapatmenjelaskan pengujiannormalitas data

b. mahasiswa akan dapatmenjelaskan berbagai rumus

yang digunakan untukmenguji normalits data.c. mahasiswa akan dapat

menguji normalitas datadengan berbagai cara.

Pengujian normalitasdata dan cara pengujiannormalitas data denganberbagai macam cara

1. Pengertian pengujian normaitas data2. Pengertian penggunaan pengujian

normalitas data3. pengertian rumus-rumus yang

digunakan untuk menguji normalitas

data4. mempraktekkan rumus-rumus untukmenguji normalitasdata


Statistik Diskriptif (KonseAplikasi dengan Microsof

dan SPSS) th. 2003

Metode Penelitian AdminDR. SUGIYONO, th. 200


12 1. Mahasiswa mampu menjelaskankonsep dasar tentangprobabilitas

2. Mahasiswa mampu menghitungprobabilitas sebuah event

Teori Probabilitas Konsep Dasar Teori Probabilitas

Probalitas Sebuah Event

12 R Gunawan Santosa, StaPenerbit Andi, Yogyakart2004

13 1. Mahasiswa mampumenghitung probalitas bersyarat2. Mahasiswa mampumenjelaskan distribusi binomial

Teori Probabilitas Probabilitas Bersyarat Distribusi Binomial

13 R Gunawan Santosa, StaPenerbit Andi, Yogyakart2004

14 1. Mahasiswa mampu menjelaskanregressi linier sederhana

2. Mahasiswa mampu menghitungslope dan intercept

Regressi Linier Regressi Linier Sederhana

Slope dan Intercept

14 Sutrisno Hadi, Statistik J 2, 1988R Gunawan Santosa, StaPenerbit Andi, 2004

15 1. Mahasiswa mampu menghitungkoefisen korelasi

2. Mahasiswa mampu menghitungkoefisen determinasi

3. Mahasiswa mampu

memanfaatkan model untukestimasi dan prediksi

Regressi Linier Koefisien Korelasi

Koefisien Determinasi

Penggunaan Model untuk Estimasidan Prediksi

15 Sutrisno Hadi, Statistik J 2, , 1988R Gunawan Santosa, Sta2004George Argyrous,Statist

Social Research, 1996

8/14/2019 GBPP D3 2009

7/7

16 U J I A N A K H I R S E M E S T E R

gbpp d3 2009

Documents