folder lisrel 9

7/27/2019 Folder Lisrel 9

http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 1/17

LISREL 9.10

SINTAKSIS PROYEK LISREL, PROYEK SIMPLIS, PROYEK PRELIS

DAN HASIL-HASIL PELAKSANAAN

Oleh :

Abdullah M. Jaubah

Pendahuluan

Lisrel sebagai singkatan dari Linear Structural Relations semula adalah

sama dengan Pemodelan Persamaan Struktural (Structural Equation

Modeling) akan tetapi sekaran Lisrel adalah paket program yang lebih

luas daripada Pemodelan Persamaan Struktural sebagai akibat dari

proses pengembangan secara terus menerus sampai mencapai tingkat

perkembangan Lisrel 9.10.

Perkembangan tersebut tercermin dalam Folder-folder yang tercakup

dalam Lisrel 9.10.

Model, metode, dan perangkat lunak Lisrel, selama 38 tahun, adalah

sama dengan Pemodelan Persamaan Struktural karena memungkinkan

para peneliti dalam ilmu-ilmu sosial, ilmu-ilmu manajemen, ilmu-ilmu

perilaku, ilmu-ilmu biologi, ilmu-ilmu pendidikan, dan bidang-bidang

lain untuk secara empiris membuktikan kebenaran teori-teori dalam

berbagai disiplin tadi. Teori-teori tersebut biasanya dirumuskan

1



sebagai model-model teoretik untuk variabel-variabel yang dapat

diobservasi dan dapat diukur secara langsung dan variabel-variabel

laten yang tidak dapat diobservasi dan tidak dapat diukur secara

langsung. Data jika dikumpulkan untuk variabel-variabel yang dapat

diobservasi dan dapat diukur secara langsung berdasar atas model

teoretikal maka program Lisrel dapat dipakai untuk mencocokkan

model pada data.

Perkembangan pesat dari program Lisrel for Windows mengakibatkan

Lisrel tidak hanya untuk Pemodelan Persamaan Struktural akan tetapi

juga untuk aplikasi-aplikasi statistik sebagai berikut :

1. LISREL dipakai untuk Pemodelan Persamaan Struktural

2. PRELIS dipakai untuk manipulasi dan analisis statistik dasar.

3. MULTILEV dipakai untuk pemodelan garis lurus hirarki dan

pemodelan non-garis lurus.

4. SURVEYGLIM dipakai untuk generalized linear modeling.

5. MAPGLIM dipakai untuk generalized linear modeling for

multilevel data.

Aplikasi Lisrel dimaksud untuk pemodelan persamaan struktural

standar dan pemodelan persamaan struktural multilevel. Metode-

metode ini tersedia untuk jenis-jenis data lengkap dan tidak lengkap

dari data survey kompleks atas variabel-variabel kualitatif dan

kuantitatif, lengkap dan tidak lengkap dari data acak sederhana dari

variabel-variabel kualitatif dan kuantitatif.

Prelis dapat dipakai untuk manipulasi data, transformasi data,

penciptaan data, perhitungan matriks moment, perhitungan matriks

kovarian asimptotik dari sampel moment, imputasi melalui

pencocokan, imputasi jamak, analisis regresi garis lurus jamak,

analisis regresi logistik, analisis regresi univariat dan multivariat

2

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#lisrel

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#prelis

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#multilev

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#sglim

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#mapglim

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#lisrel

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#prelis

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#multilev

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#sglim

http://www.ssicentral.com/lisrel/index.html#mapglim



tersensor, dan analisis faktor eksploratori menurut metode Maximum

Likelihood dan Minres.

MULTILEV dipakai untuk penyerasian multilevel linear dan nonlinear

models untuk data mutilevel dari rancangan-rancangan acak

sederhana dan survey kompleks. Multilev memungkinkan untuk model-

model dengan variabel-variabel kontinyu atau kuantitatif dan variabel-

variabel kategorikal atau kualitatif.

SURVEYGLIM dipakai untuk Generalized LInear Models (GLIMs) untuk

data dari acak sederhana dan rancangan survey komples. Model-model

untuk distribusi sampleng berikut tersedia yaitu Multinomial, Bernoulli,

Binomial, Negative Binomial, Poisson, Normal, Gamma, dan Inverse

Gaussian

MAPGLIM mencerminkan implementasi metode Maximum A Priori

(MAP) untuk menyerasikan generalized linear models pada data

multilevel.

Pembahasan ini dilakukan dengan tujuan menyajikan isi folder-folder

yang terkandung dalam Lisrel 9.10 Student Edition

Keseluruhan Folder dalam Lisrel 9.10 Student Edition

Lisrel 9.10 Student Edition mengandung folder-folder sebagai berikut :

3



Lisrel 9.10 Student Edition mengandung 18 Folder.

Isi Folder LISEX

Isi folder LISEX adalah sebagai berikut :

4



Isi Folder LS9EX

5



Isi Folder MGLIMEX

Isi Folder MISSINGEX

6



Isi Folder MLEVELEX

Isi Folder MSEMEX

7



Isi Folder NONLINEX

8



Isi Folder NSFEX

Isi Folder OBSRESEX

9



Isi Folder ORDINAL

Isi Folder ORFIMLEX

10



Isi Folder PRLEX

Isi Folder SGLIMEX

11



Isi Folder SIMEX

Isi Folder SLCEX

12



Isi Folder SPLEX

Isi Folder SPSSEX

13



Isi Folder TUTORIAL

Pembahasan

Folder dan isi folder sebagaimana disajikan di atas jika diamati maka

akan mengungkap komponen-komponen yang berhubungan dengan

14



arsip sintaksis proyek Lisrel (*.lis), arsip sintaksis proyek Simplis (*.spl),

arsip sintaksis proyek Prelis (*.Prl), dan arsip data yang berasal dari

IBM SPSS Statistics, dan arsip data dari sumber-sumber lain seperti

data dari Microsoft Excel, dan sebagainya.

Arsip sintaksis proyek Lisrel, sintaksis proyek Simplis, dan arsip

sintaksis proyek Prelis disajikan sebagai contoh-contoh yang dapat

dimanfaatkan sebagai bahan-bahan studi Lisrel 9.10 secara lengkap

dan menyeluruh.

Sintaksis proyek Lisrel, sintaksis proyel Simplis, dan sintaksis proyek

Prelis yang terkandung dalam folder-folder tersebut dapat

dilaksanakan dan hasil-hasil pelaksanaan dapat dipakai sebagai bahan

untuk melakukan penafsiran.

Contoh-contoh ini dapat diperbandingkan dengan contoh-contoh yang

terkandung dalam paket program Amos, paket program Generalized

Structured Component Analysis (GSCAA), Partial Least Square (PLS),

Virtual Least Square (VirtualPLS), dan SmartPLS.

Para mahasiswa Program S3 Ilmu Ekonomi Program Magister

Management Universitas Diponegoro memperoleh matakuliah

Pemodelan Persamaan Struktural dengan mempelajari GSCA, PLS,

Virtual PLS, Smart PLS, Lisrel, dan Amos.

Para mahasiswa Program S1 dan program S2 dari berbagai bidang

studi dapat juga melakukan studi pemrograman persamaan struktural

melalui program-program tersebut sebagai persiapan mengikuti

program S2 dan program S3.

15



Pengalaman mengungkap bahwa para pengajar yang tidak menguasai

Pemrograman Persamaan Struktural dengan memanfaatkan paket

program tersebut meminta mahasiswa yang sedang mengajukan

skripsi, tesis, atau disertasi untuk tidak memakai paket program

tersebut akan tetapi memakai IBM SPSS Statistics. Permintaan ini

sering menimbulkan kesalahan jika variabel-variabel yang dipakai

dalam skripsi, tesis, atau disertasi itu merupakan variabel-variabel

laten eksogen dan variabel-variabel laten endogen.

Kenyataan ini mengungkap bahwa para pengajar juga perlu melakukan

studi atas pemrograman persamaan struktural berdasar atas paket

program tersebut di atas di samping melakukan studi atas paket

program IBM SPSS Statistics secara lengkap. Kebutuhan tersebut juga

akan dialami oleh para peneliti.

Pengetahuan hanya dapat diperoleh melalui kegiatan membaca dan

menulis, yaitu membaca tulisan-tulisan dan kenyataan-kenyataan

dalam lingkungan dan menulis kenyataan-kenyataan dalam lingkungan

tersebut.

Daftar Kepustakaan

Bambang Widagdo dan Widayat. 2011. Pemodelan Persamaan

Struktural : Aplikasi Dalam Penelitian Manajemen. Malang : UMM Pres.

Byrne, Barbara M. 1998. Structural Equation Modeling with Lisrel,

Prelis, and Simplis : Basic Concepts, Applications, and Programming .

London : Lawrance Elbaum Associate Publishers.

Gendro Wiyono. Merancang Penelitian Bisnis dengan alat analisis SPSS

17.0 & SmartPls 2.0. Yogyakarta :UPP STIM YKPN

16



Imam Ghozali. 2008. Structural Eguation Modeling : Metode Alternatif

dengan Partial Least Square. Semarang : Badan Penerbit Universitas

Diponegoro.

--------------. 2010. Generalized Structured Component Analysis :

Model Persamaan Struktural Berbasis Komponen. Semarang : Badan

Penerbit Universitas Diponegoro.

Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom (1981-2013). Lisrel 9.10 Student Edition. Chicago : Scientific Software International, Inc.

Kusnendi. 2008. Model-Model Persamaan Struktural : Satu dan

Multigoup sampel dengan LISREL. Bandung : Alfabeta.

17

folder lisrel 9

Documents