fasilitas lokasi (2)

5/14/2018 Fasilitas Lokasi (2) - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/fasilitas-lokasi-2 1/24



Perbandingan Hasil

METODE HASIL (Z) KESIMPULAN

LEAST COST $47700 BELUM OPTIMAL

NORTHWEST $ 54400BELUM OPTIMAL

VOGEL $46500 MENCAPAI TITIK OPTIMAL

Dari tabel diatas diketahui bahwa metode VOGELdapat mencapai hasil yang optimal.



2 metode yang lainnya belummencapai titik optimal, sehingga

diperlukan langkah selanjutnya yaitudengan menggunakan metode

Stepping Stone



METODE STEPPING STONE

(Langkah Optimasi)

• Metode ini mencoba untuk mengalokasikankembali supply pada sel yang kosong (belumteralokasikan) dengan prinsip alokasi padaperbedaan biaya transportasi tiap sel yang terkecil.

• Semua sel kosong dihitung indeks cost sebagaiindeks penyesuaian dan dipilih sel yang negatif nilainya

• Alokasi dilakukan sedemikian rupa pada rangkaian

sel-sel dalam suatu “unique closed path” • Iterasi dilakukan sampai semua indeks penyesuaian

bernilai positif.

OPTIMALKAN HASIL METODE NORTWEST



ITERASI 1

A1 A2 A3 A4 Kap Cell Index Penyesuaian

F1 10 8 5 6 [1,3] =5-8+2-6 -7

2300 100 2400 [1,4] =6-8+2-6+4-7 -9

F2 5 2 6 3 [2,1] =5-2+8-10 1

3300 700 4000 [2,4] =3-6+4-7 -6

F3 9 7 4 7 [3,1] =9-4+6-2+8-10 7

1800 1800 3600 [3,2] =7-4+6-2 7

Dmd 2300 3400 2500 1800

Z = 54400



ITERASI 1


F1 10 8 5 6 [1,3] =5-8+2-6 -7

2300 100 2400 [1,4] =6-8+2-6+4-7 -9

F2 5 2 6 3 [2,1] =5-2+8-10 1

3300 700 4000 [2,4] =3-6+4-7 -6

F3 9 7 4 7 [3,1] =9-4+6-2+8-20 -3

1800 1800 3600 [3,2] =7-4+6-2 7

Dmd 2300 3400 2500 1800

Pada cell [1,4], kemudian dialokasikansebanyak 100 (diambil dari besarnya

supply di cell [1,2].Cell lainnya dalam lintasan yang terpilih juga disesuaikan. Cell [2,2] ditambah

100, cell [2,3] dikurang 100, dst.Z = 54400



HASIL ITERASI 1

A1 A2 A3 A4 Kap

F1 10 8 5 6

2300 100 2400

F2 5 2 6 3

3400 600 4000

F3 9 7 4 7

1900 1700 3600

Dmd 2300 3400 2500 1800

Z = 53500

Selisih = 900



ITERASI 2


F1 10 8 5 6 [1,2]

2300 100 2400 [1,3]

F2 5 2 6 3 [2,1]

3400 600 4000 [2,4]

F3 9 7 4 7 [3,1]

1900 1700 3600 [3,2]

Dmd 2300 3400 2500 1800

Z = 53500



ITERASI 2


F1 10 8 5 6 [1,2] =8-2+6-4+7-6 9

2300 100 2400 [1,3] =5-4+7-6 2

F2 5 2 6 3 [2,1] =5-6+4-7+6-10 -8

3400 600 4000 [2,4] =3-6+4-7 -6

F3 9 7 4 7 [3,1] =9-7+6-10 -2

1900 1700 3600 [3,2] =7-4+6-2 7

Dmd 2300 3400 2500 1800

Alokasikan supply ke cell[2,1] sebesar 600 dan

sesuaikan cell lainnya dalamlintasan yang terpilihZ = 53500



HASIL ITERASI 2

A1 A2 A3 A4 Kap

F1 10 8 5 6

1700 700 2400

F2 5 2 6 3

600 3400 4000

F3 9 7 4 7

2500 1100 3600

Dmd 2300 3400 2500 1800

Z = 48700

Selisih = 4800



ITERASI 3


F1 10 8 5 6 [1,2]

1700 700 2400 [1,3]

F2 5 2 6 3 [2,3]

600 3400 4000 [2,4]

F3 9 7 4 7 [3,1]

2500 1100 3600 [3,2]

Dmd 2300 3400 2500 1800

Z = 48700



ITERASI 3


F1 10 8 5 6 [1,2] =8-10+5-2 1

1700 700 2400 [1,3] =5-4+7-6 2

F2 5 2 6 3 [2,3] =6-4+7-6+10-5 8

600 3400 4000 [2,4] =3-6+10-5 2

F3 9 7 4 7 [3,1] =9-7+6-10 -2

2500 1100 3600 [3,2] =7-7+6-10+5-2 -1

Dmd 2300 3400 2500 1800

Alokasikan supply ke cell

[3,1] sebesar 1100 dansesuaikan cell yang

lainnyaZ = 48700



HASIL ITERASI 3

A1 A2 A3 A4 F1 10 8 5 6

600 1800 2400

F2 5 2 6 3

600 3400 0 4000

F3 9 7 4 7

1100 2500 3600

2300 3400 2500 1800

Z = 46500

Selisih = 2200



ITERASI 4

A1 A2 A3 A4 Kap Cell

Index

Penyesuaian

F1

10 8 5 6 [1,2]

600 1800 2400 [1,3]

F2

5 2 6 3 [2,3]

600 3400 4000 [2,4]

F3

9 7 4 7 [3,2]

1100 2500 3600 [3,4]

Dmd 2300 3400 2500 1800

Z = 46500



ITERASI 4 (FINISH)

A1 A2 A3 A4 Kap Cell Index

Penyesuaian

F1

10 8 5 6 [1,2] =8-2+5-10 1

600 1800 2400 [1,3] =5-4+9-10 0

F2

5 2 6 3 [2,3] =6-4+9-5 6

600 3400 4000 [2,4] =3-6+10-5 2

F3

9 7 4 7 [3,2] =7-2+5-9 1

1100 2500 3600 [3,4] =7-6+10-9 2

Dmd 2300 3400 2500 1800 Indeks penyesuaian semuanya

bernilai positif, iterasi selesaiZ = 46500

STOP



METODE BROWN-GIBSON

Menggunakan konsep “Preference of measurement” yaitu konsep penilaian

terhadap suatu alternatif solusi dengan kriteria tertentu berdasarkan prinsip preferensi, yang menggabungkan faktor-faktor kuantitatif (obyektif)

dan kualitatif (subyektif).

Langkah penyelesaian metode ini adalah sbb:

1. Eliminasi alternatif yang jelas tidak memenuhi syarat (tidak layak).Misalnya : Harga lahan melebihi budget untuk investasi lahan,

2. Tentukan Performance of measurements dari faktor obyektif (OF)

)

1(

1

CiC

OF

i

i

C i

adalah total annual cost untuk alternatif 1



Misalkan contoh data seperti tabel dibawah ini :

Alternatif

Yearly Cost (Rp,1,000,000,000,-) Total (Ci)

1/Ci Labor Distribution Tax Others

Lokasi A 3,62 2,08 0,25 4,0 9,95 0,100503

Lokasi B 3,4 2,75 0,3 4,0 10,45 0,095694

Lokasi C 3,75 2,9 0,4 4,0 11,05 0,090498Total: 0,286695

Sehingga dapat dihitung besarnya Performance of Measurement dari tiapalternatif :

286695,095,9

1

x

= 0,35056

286695,045,101

x

= 0,33378

286695,005,111

x

Total OFi= 0,35056 + 0,33378 + 0,31566 1

OFA = OFB = OFC =

= 0,31566



3. Tentukan Faktor Subyektif yang berpengaruh secara significantterhadap penentuan lokasi dan tentukan SFi.

SFi = (W1xR1)+ (W2xR2)+ (W3xR3)+...

Wi = rating faktor untuk setiap faktor subyektif yang adaRi = rating faktor untuk setiap alternatif berdasarkan tiap faktor subyektif

Dengan menggunakan tabel perbandingan antar faktor subyektif seperticontoh dibawah ini, dilakukan penilaian dengan membandingkan tingkat

kepentingan (“Faktor mana yang lebih penting dari 2 faktor yangdibandingkan?” ). Jika Faktor A dibandingkan dengan faktor B, dimana faktor

A lebih penting dibanding faktor B, maka faktor A akan diberikan nilai 1

sedangkan faktor B diberikan nilai 0. Namun jika kedua faktor tersebut dinilaimemiliki tingkat kepentingan yang sama maka kedua faktor tersebut akandiberikan nilai 1

Lihat Contoh



Misalkan :Terdapat 3 faktor subyektif yaitu tersedianya :a. Fasilitas pendidikan

b. Fasilitas perumahanc. Sikap Masyarakat.

FaktorSubyektif

Pairwise ComparationTotalScore WiPendidikan Perumahan Sikap Masy,

Pendidikan 1 1 1 3 3/7 = 0,43

Perumahan 0 1 0 1 1/7 = 0,14

Sikap Masy, 1 1 1 3 3/7 = 0,43

7 1,00

Dari tabel diatas diketahui bahwa :Faktor pendidikan lebih penting dari faktor perumahanFaktor pendidikan sama pentingnya dengan faktor sikap masyarakat.Faktor perumahan tidak lebih penting dari faktor sikap masyarakat.

Penentuan Index Faktor Subyektif



Tabel dibawah ini adalah perbandingan antar alternatif untuk faktor Pendidikan

Faktor Pendidikan

Alternatif Pairwise Comparation TotalScore RiA B C

A 1 1 0 2 0,33B 0 1 0 1 0,17

C 1 1 1 3 0,50

Total 6 1,00



Tabel dibawah ini adalah perbandingan antar alternatif untuk faktor Perumahan

Faktor Perumahan

Alternatif Pairwise Comparation

TotalScore RiA B C

A 1 1 1 3 0,50

B 0 1 0 1 0,17

C 0 1 1 2 0,33

6 1,00



Tabel dibawah ini adalah perbandingan antar alternatif untukfaktor Sikap Masyarakat

Faktor Sikap Masyarakat

Alternatif Pairwise

Comparation Total

Score RiA B C

A 1 1 0 2 0,33

B 0 1 1 2 0,33

C 1 0 1 2 0,33

6 1,00



Sehingga dapat ditentukan besarnya faktor subyektif dari tiap alternatif sbb:

SFA = (0,43x0,33) + (0,14x0,5) + (0,43x0,33) = 0,3538SFB = (0,43x0,17) + (0,14x0,17) + (0,43x0,33) = 0,2388

SFC = (0,43x0,50) + (0,14x0,33) + (0,43x0,33) = 0,4031

Total SF = 0,3538 + 0,2388 + 0,4031 1

4. Tentukan bobot faktor obyektif (k) dan nilai LPMi

Antara faktor obyektif dan faktor subyektif perlu ditentukan besarnya bobotdari kedua faktor tersebut, faktor mana yang lebih dianggap penting. Jika

diberikan bobot untuk faktor obyektif sebesar 80%, k = 80%.Maka faktor obyektif memberikan kontribusi terhadap nilai total sebesar 80%

dan nilai subyektif hanya memberikan kontribusi sebesar 20% saja. Makabobot untuk faktor subjective, (1-k) = 20%.

Tahapan terakhir dalam metode ini adalah menentukan nilai LPM (LocationPreference Measure) dengan menggunakan rumusan sbb :

LPMi = k (OFi) + (1-k) (SFi)



Misal : Dari contoh soal diatas sudah dapat ditentukan nilai OF dan SF dari masing-

masing alternatif, dengan memberikan bobot untuk faktor obyektif sebesar 80%, k =80% (sehingga bobot faktor subyektif = (1-k) = 20%), maka dapat ditentukan nilai LPMsbb :

LPMA = (0,8 x 0,35056) + (0,2 x 0,3538) = 0,351208 (Alternatif Terbaik)

LPMB= (0,8 x 0,33378) + (0,2 x 0,3538) = 0,337784

LPMC = (0,8 x 0,31566) + (0,2 x 0,3538) =0,323288

Total LPM = 0,351208 + 0,337784 + 0.323288 1

Kesimpulan : Alternatif terbaik adalah alternatif A dengan nilai LPM terbesar.

fasilitas lokasi (2)

Documents