ditentukan oleh ICP-ES atau XRF metode yang paling berguna adalah kromatografi

ion.

Analisis isotop belum banyak digunakan dalam eksplorasi. Alasan utama

untuk ini adalah tingkat kesulitan dan analisis biaya. Meskipun metode ICP dilakukan

di laboratorium komersial dengan harapan untuk analisis lebih murah, tetapi mereka

belum mampu menyelesaikan perbandingan isotop, untuk aplikasi metode seperti

pemisahan lapisan dari deposit bijih stratiform yang besar . Ini masih harus dilakukan

oleh sumber massa panas spectrometers dan sangat mahal (US $ 200 per sampel).

Pilihan metode analitis akan bertujuan pada optimalisasi sasaran utama dari elemen.

Sebagai contoh, menentukan jumlah nikel dan batu ultramafic ketika sebagian besar

adalah nikel di olivine dan target dicari adalah nikel sulphides. Akan lebih baik dalam

hal ini untuk memilih reagen utama dari ekstrak sulphides nikel dan sedikit dari

olivine. Dalam tanah dan lapisan sedimen, sifat untuk logam dasar biasanya diperoleh

oleh asam yang kuat (misalnya nitric + hydrochloric acids), dan ICP-ES atau AAS

selesai. Sebagian besar batu menggunakan analisis total oleh analisis XRF atau ICP-

ES mengikuti fusi atau pengaruh nitric-perchloric-hydroflouric acid.

8.3 INTERPRETASI

Setelah data analisis telah diterima dari laboratorium dan diperiksa ketelitian

dan akurasinya, ada pertanyaan tentang bagaimana data diolah dan diinterpretasikan.

Pada data yang berbentuk multi-elemen dan jumlah sampelnya besar ini akan

melibatkan penggunaan analisis statistik pada komputer. Dianjurkan bahwa data yang

diterima dari analis dalam bentuk floppy disk atau melalui jaringan telepon dengan

menggunakan modem. Memasukkan data ke dalam sebuah komputer dari kertas

salinan akan mahal dan hampir pasti terjadi kesalahan besar. Untuk akses yang

mudah biasanya data akan ditransfer ke dalam sebuah database elektronik, atau,

dalam kasus data yang kecil dilakukan dengan Excel atau Lotus 1-2-3.

8.3.1 Statistik

Tujuan dari eksplorasi geokimia adalah untuk menentukan anomali yang penting.

Dalam kasus sederhana dicari adalah nilai tertinggi dari unsur maka mereka dapat

menjadi kekuatan yang mencerminkan asosiasi elemen dari perubahan hydrotermal

atau bahkan penipisan elemen. Anomali ditentukan dengan pengelompokan data

statistik dan dengan membandingkan informasi geologi dan sampel seperti terlihat

pada bagan arus (gambar 8.4). Biasanya pengelompokkan ini akan dilakukan dengan

komputer dan berbagai metode statistik yang tersedia; untuk microcomputer,

dianjurkan salah satunya dengan MINITAB, SYSTAT, dan STATGRAPHIC dengan

biaya masing-masing US $ 200-500.

Cara terbaik dari pengelompokan data statistik adalah dengan pengujian grafis

menggunakan histogram dan kotak plot (Howarth 1984, Garrett 1989). Hal ini

digabungkan dengan deskripsi menggunakan langkah-langkah dari kecenderungan

terpusat (rataan atau median) dan penyebaran data statistik (biasanya standar deviasi).

Ini akan ditunjukkan bahwa jika datanya homogen maka akan membentuk sebuah

kontinuitas normal, atau lebih mungkin distribusi log normal tapi jika data jatuh ke

dalam beberapa kelompok maka data akan memiliki banyak hubungan seperti terlihat

pada contoh di gambar. 8.5. Terdapat satu set penentuan tembaga dari sampel tanah

dari Daisy Creek daerah Montana dan telah dijelaskan secara rinci oleh Sinclair

(1991). Histogram menunjukkan break (dip) dalam kemiringan data 90 dan 210 ppm.

Pengelompokan ini dapat dilihat dengan baik dengan plotting data dengan skala

kemungkinan pada sumbu x (gambar 8.6) : distribusi log-normal berupa garis lurus

dan kelompok muti-modal berbentuk garis lurus dipisahkan dengan kurva. Pemisahan

data ke dalam sub-kelompok yang terbaik dicapai dengan menggunakan program

komputer yang tersedia pada asosiasi ahli eksplorasi geokimia, yang juga termasuk

data Daisy Creek. Data Daisy creek menunjukkan ambang batas (diambil di batas

atas, 99%, dari sub-kelompok lebih rendah) yang dapat diatur 100 ppm untuk data

yang dibagi ke dalam dua kelompok dan pada 71 dan 128 ppm jika digunakan tiga

kelompok. Hubungan kelompok untuk data dasar yang lain harus diperiksa dengan

plotting dan menghitung korelasi matriks untuk pengaturan data. Pada contoh Daisy

creek ada korelasi yang kuat (0,765) antara tembaga dan perak (gambar 8.7) yang

mencerminkan kedekatan hubungan antara dua elemen, sedangkan korelasi antara

tembaga dan timah lebih kecil.

Table 8.3 Summary of the main methods used in exploration geochemistry

Tabel 8,3 Aktivitas utama dari metode yang digunakan dalam eksplorasi kimia bumi

MetodeBiaya

modal $Multi

elemenKetelitian tipe sampel

Biaya tiap analisis $

komentar

Colorimetry 8000 Tidak Rendah Larutan 2-10Baik untuk W, Mo dan tepat

guna

AAS 60.000 Tidak Baik Larutan 1-5 Murah dan teliti

XRF 200.000 Ya Baik Padatan 20Baik untuk

elemen keras

ICP-ES 150.000 Ya Baik Larutan 10Baik untuk logam

ringan

ICP-MS 300.000 Ya Baik Larutan 35Baik untuk logam

berat