editan kajian statistik pengaruh jenis kelamin, usia dan
TRANSCRIPT
![Page 1: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/1.jpg)
Disusun Oleh : Ahmad
GinanjarMuslihRian
Saepudin
![Page 2: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/2.jpg)
Mengetahui peranan statistika terhadap suatu penelitian.
Mengetahui kemudahan analisa data menggunakan aplikasi SPSS.
Mengetahui pengaruh jenis kelamin, umur/usia, kepuasan kerja/gaji terhadap kinerja kerja karyawan.
![Page 3: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/3.jpg)
Kami mengambil sample 10 orang dari 4000 lebih karyawan dari 4 Factory berbeda PT. Dase Garmin. Data tersebut kami kumpulkan dengan metode Simple Random Sampling. Dimana sample yang kami ambil adalah karyawan yang di pilih secara acak, kemudian kami melakukan wawancara secara tidak langsung (tanpa mereka sadari bahwa mereka sedang di wawancarai) perihal data-data yang kami butuhkan untuk keperluan analisis.
![Page 4: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/4.jpg)
![Page 5: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/5.jpg)
Analisis FrekuensiAnalisis Cross Tab (Tabulasi Silang)Analisis Kolerasi
![Page 6: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/6.jpg)
Analisis Frekuensi
![Page 7: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/7.jpg)
Analisis frekuensi berguna untuk menggambarkan seberapa kerap suatu kelompok pengamatan muncul di dalam data.
Dari data di atas kemudian di proses menggunakan aplikasi SPSS
![Page 8: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/8.jpg)
![Page 9: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/9.jpg)
![Page 10: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/10.jpg)
• Klik Analyze• Descriptive Statistics• Frequencies
Pindahkan semua variable• Blok jenis kelamin, usia, kepuasan gaji, dan kinerja
kerja• Klik tanda panah• hasil perpindahannya akan terlihat di kolom• Variable(s)• Klik OK
![Page 11: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/12.jpg)
Data di bawah menunjukkan bahwa untuk keempat variabel, jumlah sampel (N) masing-masing 10 orang, dan tidak ada data yang hilang (missing) terlihat dari angka 0.
![Page 13: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/13.jpg)
Data di bawah menunjukkan bahwa untuk data jenis kelamin, frekuensi responden laki-laki adalah sebanyak 4 orang (40 %), sedangkan responden perempuan sebanyak 6 orang (60%). Dengan demikian mayoritas responden dalam penelitian ini adalah perempuan.
![Page 14: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/14.jpg)
Interpretasi seperti di atas berlaku juga untuk ketiga variabel lainnya, seperti terlihat di dalam tabel-tabel output di bawah ini.
![Page 15: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/15.jpg)
Analisis Tabulasi Silang
(Cross Tab)
![Page 16: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/16.jpg)
Tabulasi silang (cross tab) bertujuan untuk menyajikan data dalam bentuk tabulasi yang meliputi baris dan kolom. Pada analisis Cross Tab ini, peneliti ingin mengetahui kinerja kerja dilihat dari jenis kelamin, usia dan kepuasan gaji.
![Page 17: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/17.jpg)
• Klik Analyze• Descriptive Statistics• Crosstabs
Pindahkan semua variable: • 1. Klik kinerja kerja• 2. Klik tanda panah untuk dipindahkan ke kolom Row(s)• 3. Klik Klik/Blok Jenis kelamin , usia, dan kepuasan gaji• 4. Klik tanda panah untuk dipindahkan ke kolom Column(s)• 5. Klik OK
![Page 18: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/19.jpg)
Data di bawah menunjukkan bahwa untuk keempat variabel, jumlah sampel (N) masing-masing 10 orang, dan tidak ada data yang hilang (missing) terlihat dari angka 0.
![Page 20: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/20.jpg)
Tabel di bawah menunjukan bahwa responden yang memiliki kinerja kerja sangat buruk berjumlah 4 orang terdiri dari 3 orang laki-laki dan 1 orang perempuan. Sedangkan responden yang memiliki kinerja kerja buruk berjumlah 6 orang terdiri dari 1 orang laki-laki dan 5 orang perempuan.
![Page 21: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/21.jpg)
Interpretasi seperti di atas berlaku juga untuk tabulasi silang variabel lainnya, seperti terlihat di dalam tabel-tabel output di bawah ini.
![Page 22: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/22.jpg)
Analisis Korelasi
![Page 23: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/23.jpg)
Analisis korelasi bertujuan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variable penelitian. Pada analisis kolerasi ini, peneliti ingin mengetahui:
• Hubungan jenis kelamin terhadap kinerja kerja karayawan.
• Hubungan umur atau usia terhadap kinerja kerja karyawan.
• Hubungan kepuasan kerja/gaji terhadap kinerja kerja karyawan.
![Page 24: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/24.jpg)
• Klik Analyze• Colerate• Bivariate
Pindahkan nama variable:• Klik variable yang ingin di analisis• Kilik tanda panah• Klik ok
![Page 25: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/25.jpg)
• H0: Tidak ada hubungan signifikan jenis kelamin dengan kinerja kerja.
• H1: Ada hubungan signifikan jenis kelamin dengan kinerja kerja.
Kriteria penerimaan/penolakan hipotesis:• Tolak H0 jika nilai probabilitas yakni Sig.(2-
tailed) < 0.05• Terima H0 jika nilai probabilitas yakni Sig.(2-
tailed) > 0.05
![Page 26: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/26.jpg)
![Page 27: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/27.jpg)
• Tabel di atas menjelaskan tentang hubungan antara kepuasan gaji dengan kinerja kerja. Dari tabel di atas maka di dapat nilai Sig.(2-tailed) nya adalah 0.242. Artinya Sig.(2-tailed)>0.05, dengan demikian H0 diterima. Hal itu menjelaskan bahwa tidak ada hubungan signifikan antara kepuasan gaji dengan kinerja kerja.
• Koefisien korelasi (r) adalah 0.408. Nilai r ini positif, berarti hubungan kepuasan gaji dengan kinerja kerja adalah searah, dengan kata lain peningkatan gaji akan diikuti dengan peningkatan kinerja kerja.
![Page 28: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/28.jpg)
• Mayoritas responden dalam penelitian ini adalah perempuan. • Mayoritas responden dalam penelitian ini adalah usia di bawah 25
tahun.• Mayoritas responden dalam penelitian ini adalah responden yang
merasa tidak puas dengan kepuasan gaji.• Mayoritas responden dalam penelitian ini adalah responden yang
memiliki kinerja kerja buruk, terdiri dari 1 orang laki-laki dan 5 orang perempuan.
• Dengan menggunakan analisis kolerasi dan regresi, dalam kasus penelitian ini menyatakan bahwa tidak ada hubungan dan pengaruh yang signifikan antara kinerja kerja dengan usia, jenis kelamin dan kepuasan kerja/gaji. Mungkin pada dasarnya terdapat hubungan atau pengaruh tetapi tidak bersifat signifikan.
![Page 29: Editan Kajian Statistik Pengaruh Jenis Kelamin, Usia Dan](https://reader036.vdokumen.com/reader036/viewer/2022081514/5571fb464979599169946be3/html5/thumbnails/29.jpg)