Download - LAPORAN RESPONSI 2
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 1/21
LAPORAN PRAKTIKUM
SATUAN OPERASI INDUSTRI
( PENYAJIAN DATA ( GRAFIK) )
Oleh :
Nama : Kamaludin Hidayat
NPM : 240110090120
Hari, Tgl Praktikum : Jumat, 9 Maret 2012
Asisten : Anggita Agustin
LABORATURIUM PASCA PANEN DAN TEKNOLOGI PROSES
JURUSAN TEKNIK DAN MANAJEMEN INDUSTRI PERTANIAN
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN
UNIVERSITAS PADJADJARAN
2012
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 2/21
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Grafik merupakan visualisasi tabel yang berupa angka-angka yang
dapat disajikan atau ditampilkan ke dalam bentuk gambar. Dalam penyajian
suatu grafik diperlukan data-data yang tepat, karena data merupakan penentu
untuk membuat suatu grafik.
Dalam praktikum kali ini, latar belakang yang mendasari adalah agar
kita mampu untuk menyajikan suatu data dalam bentuk grafik. Ini
dikarenakan bahwa perlunya penyajian data dalam bentuk grafik pada hal-hal
yang bersifat persentatif.
Pada praktikum kali ini, akan membahas bagaimana cara penyajian
data dalam bentuk grafik. Di lihat dari fungsinya beberapa macam grafik
dalam penyajian suatu data, yaitu grafik fungsi linier, grafik fungsi
exponensial, grafik fungsi logaritma, dan grafik fungsi power.
1.2 Tujuan Percobaan
Adapun tujuan dari peraktikum ini adalah :
Tujuan Pembelajaran Umum (TPU)
Mahasiswa dapat menampilkan data dan menerapkan penyajian suatu
grafik.
Tujuan Pembelajaran Khusus (TPK)
Mahasiswa dapat menganalisis dan menerapkan penyajian grafik
dalam unit operasi industri hasil pertanian.
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 3/21
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
Pengolahan data menurut George R. Terry,Phh adalah serangkaian operasi
atau informasi yang diinginkan. Arti lain dari pengolahan data adalah suatu sistem
yang akan mengolah masukan berupa bahan baku dan bahan-bahan yang lain
menjadi keluaran berupa bahan jadi. Untuk mendapatkan informasi yang akurat,
tepat waktu dan relevan dapat diperoleh dari sistem pengolahan data. Dalam
sistem pengolahan data terdapat perbedaan antara data dan informasi. Data adalah
suatu bentuk informasi yang masih mentah dan belum dapat bercerita banyak,
sehingga perlu diolah lebih lanjut, untuk dapat dijadikan sebagai bahan
keterangan (informasi) dan mempunyai nilai bagi seseorang dalam mengambil
suatu kesimpulan atau keputusan. Sedangkan informasi adalah hasil dari
pengolahan data dalam suatu bentuk yang berguna dan lebih berarti bagi
sipenerima.Informasi juga menggambarkan suatu kejadian nyata yang digunakan
untuk pengambilan keputusan. Sedangkan sumber dari informasi adalah data,
yang berbentuk simbol atau huruf, angka, gambar dalam data dan diolah menjadi
suatu model informasi dan membuat keputusan dan melakukan tindakan yang
berarti bagi sipenerima informasi. Informasi dapat dibagi tiga makna pokok
sebagai berikut :
Akurat
Berarti informasi harus bebas dari kesalahan-kesalahan dan tidak bisa atau
menyesatkan. Akurat juga berarti informasi harus jelas mencerminkan
maksudnya.
Tepat pada WaktunyaInformasi yang datang pada sipenerima tidak boleh terlambat, informasi
yang usang tidak mempunyai nilai tinggi.
Relevan
Informasi tersebut mempunyai manfaat untuk pemakainya. Sehingga para
pemakai akan dapat dengan mudah untuk merealisasikannnya.
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 4/21
Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang dapat digunakan
untuk meramalkan nilai-nilai suatu variabel tak bebas dari nilai-nilai satu atau
lebih variabel bebas. Variable tak bebas merupakan fungsi persamaan dari
variabel bebas dilambangkan dengan Y, sedangkan variable bebas dilambangkan
dengan X, atau dengan X1 dan X2, jika variabel bebasnya dua, dan seterusnya.
Jenis-jenis Persamaan Regresi :
a. Regresi Linier.
- Regresi linier sederhana.
Y = a + bX
Dimana :
Y = peubah takbebas
X = peubah bebas
a = konstanta
b = kemiringan/slope
- Regresi linier berganda.
Y = a + b1X1 + b2X2 + .....+ bnXn
Dimana :
Y = peubah takbebas a = konstanta
X1 = peubah bebas ke-1 b1 = kemiringan ke-1
X2 = peubah bebas ke-2 b2 = kemiringan ke-2
Xn = peubah bebas ke-n bn = kemiringan ke-n
b. Regresi Nonlinier.
- Bentuk umum Regresi Eksponensial
Y = abx
log Y = log a + (log b) x
c. Korelasi Linier Sederhana
Koefisien Korelasi (r) merupakan ukuran hubungan linier peubah
X dan Y. Nilai r berkisar antara (+1) sampai (-1). Nilai r yang (+) ditandai
oleh nilai b yang (+). Nilai r yang (-) ditandai oleh nilai b yang (-). Jika
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 5/21
nilai r mendekati +1 atau r mendekati -1 maka X dan Y memiliki korelasi
linier yang tinggi.
Jika nilai r = +1 atau r = -1 maka X dan Y memiliki korelasi linier
sempurna. Jika nilai r = 0 maka X dan Y tidak memiliki relasi (hubungan)
linier (dalam kasus r mendekati 0, anda dapat melanjutkan analisis ke
regresi eksponensial).
Koefisien Determinasi Sampel = R = r². Ukuran proporsi
keragaman total nilai peubah Y yang dapat dijelaskan oleh nilai peubah X
melalui hubungan linier.
Grafik adalah merupakan visualisasi table. Table yang berupa angka angka
dapat disajikan atau ditampilkan ke dalam bentuk gambar. Jenis grafik ada
beberapa macam diantaranya adalah :
1. Grafik Histogram
Grafik histogram biasa dipakai untuk menekankan perbedaan
tingkat nilai dan beberapa aspek contohnya grafik Penyesuaian barang.
Histogram merupakan diagram balok. Histogram menghubungkan antara
tepi kelas interval dengan pada sumbu horizontal (X) dan frekuensi setiap
kelas pada sumbu vertikal (Y).
2. Grafik Poligon
Grafik poligon merupakan garis yang mengubungkan titik – titik
yang merupakan koordinat antara nilai tengah kelas dengan jumlah
frekuensi pada kelas. Biasanya dipakai untuk menggambarkan
perkembangan atau perubahan dari waktu ke waktu.
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 6/21
3. Grafik kolom (stacked column chart)
Grafik ini dikenal dengan grafik kolom bersusun, baik bersusun ke
atas maupun ke samping. Dengan setiap deret data pada suatu kolom akan
diwakili dengan warna tertentu, sedangkan warna lain akan diwakili
dengan tertentu pula, posisi grafik mengarah ke atas atau vertical.
4. Grafik garis ( line Chart )
Grafik ini digunakan untuk menggambarkan nilai masing-masing
deret data dalam bentuk garis pada sebuah baris. Merupakan grafik yang
paling dapat menyajikan data secara tepat. Dapat digunakan pada 2
kelompok data dan data yang kontinyu.
5. Grafik pie ( Pie Chart )
Grafik ini digunakan apabila ingin mendapatkan grafik dalam
bentuk kue (lingkaran) dari sebuah deret data tunggal.
6. Grafik batang ( Bar chart )
Grafik batang dapat diartikan sebagai grafik data yang disajikan
dalam bentuk berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan
dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang
bersangkutan. Setiap batang tidak boleh saling menempel atau melekat
antara satu dengan lainnya dan jarak antara setiap batang yang berdekatan
harus sama. Grafik batang digunakan untuk membandingkan nilai antar
deret dalam bentuk grafik batang dengan beberapa model (silinder,
kerucut, dan piramid) dengan posisi horizontal.
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 7/21
7. Grafik area ( area chart )
Grafik ini dikenal dengan diagram wilayah, grafik ini dipilih untuk
menggambarkan deret data sebagai garis komulatif dengan tampilan
gambar berbentuk garis yang bertumpuk. Ada dua pilihan model grafik
jenis area, yaitu: model 2 dimensi dengan 3 dimensi yang masing-masing
memiliki 3 pilihan jenis lagi.
8. Grafik XY ( scatters chart )
Grafik XY menggambarkan pasangan titik (kordinat) sehingga
bentuk grafiknya berupa titik-titik yang tertebar. Ada 5 jenis pilihan model
grafik jenis ini.
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 8/21
BAB III
METODOLOGI PENGAMATAN DAN PENGUKURAN
3.1 Alat dan Bahan
Alat tulis (pensil, pulpen, dan penghapus)
Kalulator
Penggaris
Kertas milimeter block
Buku penuntun praktikum
3.2 Prosedur Percobaan
1. Menyiapkan alat dan bahan yang akan dibutuhkan.
2. Memastikan kalkulator untuk menghitung data dalam keadaan clear.
3. Menyeting kalkulator dengan mode yang telah dianjurkan yaitu regresi lin,
log, exp, pwr.
4. Memasukan nilai X dan Y yang akan disimpan pada kalkulator.
5. Menghitung nilai a, b, dan r regresi lin, log, exp, pwr.
6. Menentukan fungsi pada soal yang sesuai dengan data.
7. Membuat grafik pada kertas milimeter block dari data yang telah ada.
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 9/21
BAB IV
HASIL PERCOBAAN
1. Kacang dikeringkan dengan menggunakan pengering ‘thin layer’ dan
ditimbang secara periodik. Pengeringan dilakukan sampai mencapai
kesetimbangan dengan lingkungan, kemudian dikeringkan dalam oven vacum
untuk menentukan bahan kesing dan air tersisa dalam kondisi setimbang
dengan lingkungan. Data dikonvesi kedalam persen kadar air basis kering
(gram air x 100/gram bahan keering). Data diperoleh :
Waktu (Menit) Kadar Air (%)0 10
2 9.5
4 8.5
6 7.8
8 6.7
10 5.9
15 4.3
20 2.8
30 2.2
40 1.450 0.9
60 0.5
70 0.2
Tentukan titik potong dengan sumbu Y (intersep), kemiringan dan fungsi f
untuk difusi.
Jawab: Linear -> y = bx + a
a = 8.0152b = 0.1380
r = -0.9121
r2
= 0.8319
y = 0.183 + 8.015
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 10/21
Grafik Linear
Exponensial -> y = a ebx
a = 10.161
b = -0.0524
r = -0.9944
r
2
= 0.9888y = 10.162 e
-0.05x
Grafik Exponensial
y = 0.183 + 8.015
r² = 0.832
-4
-2
0
2
4
6
8
10
12
0 20 40 60 80
Grafik Pengeringan
Grafik Pengeringan
Linear (Grafik
Pengeringan)
y = 10.162 e-0.05x
r² = 0.988
0
2
4
6
8
10
12
0 20 40 60 80
Grafik Pengeringan
Grafik Pengeringan
Expon. (Grafik
Pengeringan)
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 11/21
2. Produk hasil pengeringan dengan spray drier diayak dengan ukuran dan hasil
sebagai berikut :
MeshDiameter Ayakan Fraksi Massa
Tertinggaly
inci mm
10 0.98
14 0.0555 1.4097 0.19 0.79
20 0.0394 1.0007 0.32 0.47
28 0.028 0.7112 0.2 0.27
35 0.0198 0.5029 0.13 0.14
48 0.014 0.3556 0.07 0.07
65 0.0099 0.2514 0.04 0.03
100 0.007 0.1778 0.03 0
Jawab :
Linear -> y = bx + a
a = -0.151
b = 16.289
r = 0.994
r2
= 0.988
y = 16.289x – 0.151
Grafik Linear
y = 16.289x – 0.151
r² = 0.988
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
0 0.02 0.04 0.06
spray drier
spray drier
Linear (spray drier)
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 12/21
Logaritma -> y = b ln + a
a = 1.651
b = 0.356
r = 0.924
r2
= 0.854
y = 0.356 ln + 1.651
Grafik Logaritma
3. Buat grafik dari data dibawah ini :
x 0,9 2,3 3,3 4,5 5,7 6,7
y 1,1 1,61 2,6 3,2 4 5
Jawab :
Linear -> y = bx + a
a = 0.2998
b = 0.6174
r = 0.9919
r2
= 0.984
y = 0.6174x + 0.2998
Logaritma -> y = b ln + a
a = 1.058
b = 0.756
r = 0.977
r2
= 0.955
y = 0.756 ln + 1.058
y = 0.356 ln + 1.651
r² = 0.855
-0.2-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.80.9
0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
spray drier
spray drier
Log. (spray drier)
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 13/21
Exponensial -> y = a ebx
a = 0.935
b = 0.260
r = 0.986
r2
= 0.972
y = 0.935 e0.260x
Power -> y = a xb
a = 1.058
b = 0.7565
r = 0.9774
r2
= 0.955
y = 1.058 x0.7565
Grafik Linear
Grafik Logaritma
y = 0.6174x + 0.2998
r² = 0.984
0
1
2
3
4
5
6
0 2 4 6 8
Grafik Linear
Grafi XY
Linear (Grafi XY)
y = 0.756 ln + 1.058
r² = 0.955
0
1
2
3
4
5
6
0 2 4 6 8
Grafik Logaritma
Grafik XY
Log. (Grafik XY)
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 14/21
Grafik Exponensial
Grafik Power
4. Data percobaan berikut diharapkan mengikuti persamaan fungsi Y = a xb
.
Tentukan nilai a dan b dari grafik.
x 1.21 1.35 2.4 2.75 4.5 5.1 7.1 8.1
y 1.2 1.82 5 8.8 19.5 32.5 55 80
y = 0.935 e0.260x
r² = 0.972
0
1
2
3
4
5
6
0 2 4 6 8
Grafik Exponensial
Grafik XY
Expon. (Grafik XY)
y = 1.058 x0.7565
r² = 0.955
0
1
2
3
4
5
6
0 2 4 6 8
Grafik Power
Grafik XY
Power (Grafik XY)
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 15/21
Jawab :
Dari grafik yang ada pada persamaan fungsi diatas (Power) akan didapat a dan
b sebagai brikut :
Grafik Power
Jadi nilai a = 0.864b = 2.151
r2= 0.994
Adapun grafik dari hasil perhitungan Linier, Logaritma, dan Exponensial
Grafik Linier
y = 0.8642x2.1514
R² = 0.9948
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 2 4 6 8 10
Grafik Power
Grafik XY
Power (Grafik XY)
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 16/21
Grafik Logarima
Grafik Exponensial
y = 10.77x - 18.29
r² = 0.939
-10
0
10
20
30
40
50
60
7080
90
0 2 4 6 8 10
Grafik XY
Grafik XY
Linear (Grafik XY)
y = 35.32ln(x) - 16.74
r² = 0.781
-20
-10
0
10
20
3040
50
60
70
80
90
0 2 4 6 8 10
Grafik XY
Grafik XY
Log. (Grafik XY)
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 17/21
BAB V
PEMBAHASAN
Pada soal nomor 1 diketahui bahwa fungsi grafik yang paling
mendekatinya adalah fungsi exponensial dibandingkan dengan fungsi linier
perbandingannya yaitu 0.1 dimana r2
untuk exponensial adalah 0.988, sedangkan
r2
untuk linier adalah 0.832. Hal ini nyatakan dengan nilai r2
yang paling
mendekati 1, yaitu nilai fungsi exponensial. Dilihat dari hasil perhitungan
diperoleh nilai sebagai berikut :
Linear -> y = bx + a
a = 8.0152
b = 0.1380
r = -0.9121
y = 1.076e0.578x
r² = 0.930
0
20
40
60
80
100
120
140
0 2 4 6 8 10
Grafik XY
Grafik XY
Expon. (Grafik XY)
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 18/21
r2
= 0.8319
y = 0.183 + 8.015
Nilai Exponensial
a = 10.161
b = -0.0524
r = -0.9944
r2
= 0.9888
y = 10.162 e-0.05x
Ada sebagian pada perhitungan kalkulator nila data dimasukan, hasil nya
adalah math erorr. Mungkin ini disebabkan data yang dimasukan tidak cocok
untuk perhitungan tersebut. Misalnya pada nomor 1 nilai power dan logaritma bila
datanya dimasukan hasilnya adalah math eror
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Dari hasil pembahasan praktikum dapat diambil kesimpulan :
1. Tidak ada perbedaan dari hasil perhitungan mengunakan kalkulator di Labdengan hasil grafik di excel.
2. Dengan menggunakan grafik yang dibuat pada excel, perhitungan data
lebih mudah dibandingkan mengunakan kalkulator.
3. Keakuratan pada data sangat berpengaruh dalam perhitungan.
6.2 Saran
Sebaiknya untuk para praktikan dalam memasukan data perhitungan harus
lebih teliti, agar tidak terjadi kesalahan dalam menghitung.
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 19/21
Dalam memasukan data kedalam kalkulator, pastikan kalkulator sudah
dalam keadaan clear.
DAFTAR PUSTAKA
http://id.shvoong.com/writing-and-speaking/2045908-pengolahan-data/
Diakses pada tanggal 15 maret 2012 pukul 21.34 WIB
http://id.shvoong.com/humanities/theory-criticism/2050667-pengertian-grafik/ Diakses pada tanggal 15 maret 2012 pukul 21.46 WIB
http://aplikom-fisika.blogspot.com/2009/07/jenis-jenis-grafik.html
Diakses pada tanggal 15 maret 2012 pukul 22.00 WIB
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 20/21
LAMPIRAN
5/16/2018 LAPORAN RESPONSI 2 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/laporan-responsi-2 21/21