DETEKSI GLAUKOMA

PADA CITRA FUNDUS RETINA

DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Oleh:

Dian Saktian Tobias

125314042

PROGAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

GLAUCOMA DETECTION

IN RETINAL FUNDUS IMAGE

USING K- NEAREST NEIGHBOR METHOD

A THESIS

Presented as Partial Fulfillment of The Requirements

To Obtain the Sarjana Komputer Degree

In Informatics Engineering Study Program

By:

Dian Saktian Tobias

125314042

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

iii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

iv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

v

HALAMAN PERSEMBAHAN

TALK LESS DO MORE

Karya ini saya persembahkan kepada Tuhan Yesus Kristus yang senantiasa

memberikan bimbingannya dalam segala hal, terutama dalam menyelesaikan

tugas akhir ini.

Saya juga persembahkan karya ini kepada siapa saja yang setia menanti akan

penyelesaian karaya ini dengan memberikan semangat, motivasi dan tidak lupa

selalu mengingatkan saya ketika saya mulai meninggalkan tanggung jawab saya

ini.

Dan yang tidak kalah penting para sahabat yang selalu hadir dalam kondisi

apapun selama proses pembuatan tugas akhir ini dalam memberi semangat

maupun menghibur dengan candaan-candaan konyol.

Terimakasih

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

vi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

vii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

viii

DETEKSI GLAUKOMA

PADA CITRA FUNDUS RETINA

DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

ABSTRAK

Glaukoma adalah penyakit mata yang diakibatkan tekanan mata seseorang

sangat tinggi atau tidak normal. Salah satu penyebab tidak normalnya tekanan pada

mata adalah tersumbatnya aliran cairan mata atau berkurangnya pengeluaran cairan

mata. Glaukoma dapat diidentifikasi dengan meneliti area optik disk dari citra

fundus retina. Tulisan ini akan berfokus bagaimana mengidentifikasi glaukoma

dengan menggunakan citra fundus retina yang berstatus terjangkit glaukoma dan

citra fundus retina yang berstatus normal atau sehat.

Data yang akan diolah adalah citra fundus retina. Data diperoleh dari

sumber internet High-Resolution Fundus (HRF) Image Database. Data yang

diperoleh sebanyak 30 citra, dimana terdiri dari 15 citra terjangkit glaukoma dan 15

citra normal. Penelitian ini akan terbagi kedalam tiga proses utama yaitu

preproccessing, ekstraksi ciri, dan indentifikasi. Preprocesing yang digunakan

yaitu segmentasi manual, grayscaling, dan resize. Untuk ekstraksi ciri

menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matriks (GLCM). Dengan

menggunakan metode GLCM, akan didapatkan matriks kookurensi dari citra.

Matriks kookurensi ini kemudian dicari fiturnya yaitu kontras, korelasi,

homogenitas, dan energi. Sedangkan untuk identifikasinya menggunakan metode

K-Nearest Neighbor.

Penelitian ini akan membagi data menjadi dua bagian yaitu dataset dan data

uji. Dataset sebanyak 18 citra dan data uji 12 citra. Perhitungan akurasi

menggunakan metode 3 fold cross Validation, dimana dataset akan dibagi menjadi

tiga kelompok data dengan komposisi citra untuk tiap kelompok data adalah 6.

Perhitungan akurasi dan pengujian dilakukan sebanyak empat kali pengujian

dengan nilai k berbeda-beda yaitu 3, 5, 7, dan 9. Hasil akurasi tertinggi yang

didaptkan adalah 50%. Sedangkan untuk hasil pengujian identifikasi sebesar 83%.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ix

GLAUCOMA DETECTION

IN RETINAL FUNDUS IMAGE

USING K- NEAREST NEIGHBOR METHOD

ABSTRACT

Glaucoma is eye disease which is caused by high level or not normal eyes

pressure. One cause of being not normal eyes` pressure is the current of tears is clogged up,

so the lacking of tears` production happens. Glaucoma can be identified by observing at

the optic area from retinal fundus image. This thesis will be focusing on how glaucoma can

be identified by using retinal fundus image which is in glaucoma infected status and retinal

fundus image in normal or good.

The data that would be analyzed were retinal fundus image. The data was taken

from internet High-Resolution Fundus (HRF) Image Database. The data of this research

had 30 images, which 15 were infected by glaucoma image and the other 15 were normal.

This research was divided into 3 main processes; there were preprocessing, extraction of

characteristic, and identification. Preprocessing which was used like manual segmentation,

gray scaling and resize. For the extraction of characteristic used Gray Level Co-occurrence

Matrix (GLCM) method. Using GLCM method will get Co-occurrence matrix from image.

Then, the writer will find the Co-occurrence matrix features; those are contrast, correlation,

homogeneity and energy. Whereas to identify used K-Nearest Neighbor method.

This research was divided in two parts; those were dataset and test data. For the

dataset had 18 images and the test data had 12 images. The accurate calculation used 3 fold

cross Validation, where the data set was divided into 3 data groups with image composition

for each data group was 6. The accurate calculation and evaluation were done in 4 times by

different k point; those were 3, 5, 7 and 9. The high result of accuracy was 50%. Whereas

the result of test identification was 83%.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

x

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, sebab

berkat dan karunia yang diberikan-Nya penulis dapat menyelasikan tugas akhir

yang berjudul DETEKSI GLAUKOMA PADA CITRA FUNDUS RETINA

DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR dengan sebaik-baiknya.

Dengan selesainya tugas akhir ini penulis telah memenuhi salah satu syarat

memeroleh gelar Sarjana pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains

dan Teknologi Universitas Sanata Dharma.

Tidak lupa juga penulis ingin mengucapkan banyak-banyak terimakasih

kepada semua pihak yang telah ikut berpartisipasi dalam penyelesaian tugas akhir

ini. Ucapan terimakasih penulis berikan kepada:

1. Tuhan Yang Maha Esa yang senantiasa memberikan berkat, rahmat,

dan pencerahan selama proses menyelesaikan tugas akhir ini.

2. Ibu Dr. Anastasia Rita Widiarti selaku dosen pembibing sekaligus

kaprodi Teknik Informatika yang tidak bosan-bosanya senantiasa

memberikan bimbingan, pengarahan, semangat, dan pengetahuan

dalam proses penyelesaian tugas akhir ini dari awal hingga selesai.

3. Keluarga besar Bapak Tobias, yang selalu memberikan motivasi,

semangat, dan dukungan materi maupun non-materi.

4. Para sahabat kos Tasura 52, sahabat angkatan 2012 Teknik Informatika

Sanata Dharma, serta semua sahabat yang telah berpartisipasi dalam

memberikan dukungan motivasi, ilmu, semangat dan hiburan.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

xi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

xii

DAFTAR ISI

HALAMAN PERSETUJUAN ............................... Error! Bookmark not defined.

HALAMAN PENGESAHAN ................................ Error! Bookmark not defined.

HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................ iv

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................ Error! Bookmark not defined.

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ............................................................. vii

ABSTRAK ........................................................................................................... viii

ABSTRACT ........................................................................................................... ix

KATA PENGANTAR ............................................................................................ x

DAFTAR ISI .......................................................................................................... xi

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiv

DAFTAR TABEL ................................................................................................. xv

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2. Perumusan Masalah .................................................................................. 2

1.3. Tujuan Penelitian ..................................................................................... 2

1.4. Pembatasan dan Ruanglingkup Permasalahan ......................................... 3

1.5. Metodologi Penelitian .................................................................