CONTOH

• Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa.

• Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa.

• Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

DATA

GRAFIK HUBUNGAN ANTARA FREKUENSI BELAJAR DENGAN PRESTASI

GRAFIK HUBUNGAN ANTARA TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA DENGAN PRESTASI

HASIL OUTPUT SPSS

ANALISIS• Secara Individual variabel frekuensi belajar

signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan

( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 % .

• Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

HASIL OUTPUT SPSS MODEL BARU

INTERPRETASI

• Terdapat hubungan positif antara frekuensi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik.

• Model : Y = 34.161 + 3.982 X1

• Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai pretasi yang diharapkan ?

DIAGNOSIS Residu r yaitu selisih antara yi

dan estimasinya digunakan untuk melakukan pengecekan apakah r berdistribusi normal atau tidak, apakah r tidak berkorelasi yaitu dengan mengecek correlogram (grafik autokorelasi)

Dengan uji-KS (Kolmogorov-Smirnov) diperoleh r berdistribusi N(0,s2) bahwa nilai-p 0,8269 sehingga r berdistribusi normal dan juga didukung oleh qq plot yang cenderung lurus.

Correlogram dari r juga tidak ada yang melewati garis batas biru sehingga dikatakan r tidak berkorelasi.

0 2 4 6 8

-0.5

0.0

0.5

1.0

Lag

AC

F

Series r

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5

-6-4

-20

24

6

Normal Q-Q Plot

Theoretical Quantiles

Sa

mp

le Q

ua

ntile

s

UJI DURBIN-WATSON

Dari Tabel DW untuk k=1 dan n=10 diperoleh dL = 0.8791 dan dU = 1.3197 sedangkan dari output SPSS diperoleh d = 1.526.

Akibatnya diperoleh dU = 1.3197 < d < 4 –

dL = 4 – 0.8791 = 3.1209.

Akibatnya berdasarkan uji Durbin-Watson, r tidak terdapat autokorelasi.

CONTOH 2

CONTOH 2A

TERIMA KASIH