bentuk fungsional dari model regresi

Upload: rhahmadani-susanti

Post on 08-Jul-2018

214 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    1/10

    EKONOMETRIKA

    Bentuk Fungsional Dari Model Regresi

    Disusun Oleh :

    Nama : Rhahmadani SusantiNIM : 4111413036Prodi : MatematikaRombel : 001/Jum’atosen : r! S"holastika Mariani#

    M!Si

    PROGRAM STUDI MATEMATIKA

    FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMA

    UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

    SEMARANG

    2015

    Bentuk Fungs!n"# D"$ M!%e# Reg$es

    1. Misalnya kita punya data selama tahun 1990 - 2009 mengenai harga suatu produk (X

    dalam riuan rupiah! dan "umlah produksi (# dalam riuan unit! yang diasumsikan

    seagai "umlah arang yang dita$arkan seagai erikut%

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    2/10

     $ahun%ar&a

    '() Jumlah

    Produksi '*)

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    3/10

    1++0161033!

    0 ,046!0

    1++1161-01!

    0 .64!0

    1++-

    16413!

    0 103+4!0

    1++31,-336!

    0 133!0

    1++41+4.,.!

    0 1+-.6!0

    1++-,3+,!

    0 -,.1,!0

    1++6-6034!

    0 -+.1,!0

    1++,-6+40!

    0 3-6.,!0

    1++.

    -+,6.3!

    0 34.6!0

    1+++3001,0!

    0 36144!0

    -00016600!

    0 3+-4!0

    -001146340!

    0 4,-.!0

    -00-14,00.!

    0 46,!0

    -0031603-!

    0 4,+1!0

    -0041303-3!

    0 4-.1!0

    -0013-44,!

    0 360!0

    -0061316!

    0 ,4!0

    -00,1416,6!

    0 6,-!0

    -00.1,441.!

    0 6.1!0

    -00+16+1.1!

    0 ,-+.!0

    &entukan elastisitas harga pena$aran untuk produk terseut dengan Model Doule-

    'og.

    a$a%

    Masukkan data terseut ke )*))

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    4/10

    'angkah selan"utnya adalah mentrans+ormasi data ke dalam nilai logaritma natural

    dengan ,ara% lik &rans+orm ompute /ariale. kan mun,ul tampilan erikut%

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    5/10

    Di kotak &arget /ariale isikan nama ariael untuk menampung hasil trans+ormasi.

    Misalnya dalam ,ontoh lnX untuk logaritma ariael X. Di kotak 3umeri, 45pression

    tuliskan rumus erikut% '3(X6arga!. emudian klik 7.

    'akukan proses yang sama untuk ariael #. )e,ara otomatis8 dalam $orksheet )*))

    akan ditamahkan dua ariael aru yaitu lnX dan ln#.

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    6/10

    )etelah itu klik nalye Regression 'inear. kan mun,ul tampilan erikut%

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    7/10

    :sikan pada Dependent dengan ariael ln# dan di :ndependent(s! dengan ariael lnX.

    lik 7. Maka akan keluar output )*)) seagai erikut%

    Model Summary

    Model R R Square

     Adjusted R

    Square

    Std. Error of the

    Estimate

    1 .937a .878 .871 .28659

    a. Preditors! "#o$sta$t%& l$'(

    Coefficientsa

    Model

    )$sta$dardi*ed #oeffiie$ts

    Sta$dardi*ed

    #oeffiie$ts

    t Si+., Std. Error ,eta

    1 "#o$sta$t% -23.211 2.853 -8.137 .

    l$'( 2.678 .236 .937 11.365 .

    a. /e0e$de$t ariale! l$'

    *ersamaan regresinya adalah%

    'n # ; -2?@ 'nX

    )4 % (28@A!

    t ; (-@81

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    8/10

    2. Dengan menggunakan data yang sama pada agian seelumnya8 lakukan analisis

    dengan model )emilog.

    a$a%

    Misalnya yang ditrans+ormasikan se,ara logaritma pada model ini adalah X (harga!8

    sedangkan pena$aran tetap menggunakan nilai asolutnya.'angkah-langkahnya adalah%

    lik nalye Regression 'inear.

    :sikan pada Dependent dengan ariael # dan di :ndependent(s! dengan ariael lnX.

    lik 7. Maka akan keluar output )*)) seagai erikut%

    ANOVAb

    Model Sum of Squares df Mea$ Square 4 Si+.

    1 Re+ressio$ 2.13E9 1 2.13E9 23.795 .a

    Residual 1.85E8 18 1.28E7

    otal 2.598E9 19

    a. Preditors! "#o$sta$t%& l$'(

    . /e0e$de$t ariale! 'mlProdusi

    *ersamaan regresinya adalah%# ; -?A1

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    9/10

    diinterpretasikan seagai erikut% Entuk setiap peningkatan seesar Rp 1 dari harga8

    maka akan meningkatkan pena$aran (produksi! seesar 0

  • 8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

    10/10

    *ersamaan regresinya adalah%

    'n# ; >8?? = 1829A4-A X

    )4 % (082d+ ; 1@

    atatan% signi+ikan pada C ; 108 signi+ikan pada C ; A 8 signi+ikan pada C

    ; 1

     3ilai *-alue pada koe+isien lnX leih ke,il diandingkan nilai C ; 1 (ita "uga isa

     andingkan t-hitung dan t-tael!. rtinya terdapat pengaruh yang sangat signi+ikan

    se,ara statistik antara harga dan pena$aran. )elan"utnya koe+isien dapat

    diinterpretasikan seagai erikut% Entuk setiap peningkatan seesar Rp 1 dari harga8

    maka akan meningkatkan pena$aran (produksi! seesar 1 unit (nilai koe+isien X!.