bentuk fungsional dari model regresi

8/19/2019 bentuk fungsional dari model regresi

1/10

EKONOMETRIKA

Bentuk Fungsional Dari Model Regresi

Disusun Oleh :

Nama : Rhahmadani SusantiNIM : 4111413036Prodi : MatematikaRombel : 001/Jum’atosen : r! S"holastika Mariani#

M!Si

PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMA

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

SEMARANG

2015

Bentuk Fungs!n"# D"$ M!%e# Reg$es

1. Misalnya kita punya data selama tahun 1990 - 2009 mengenai harga suatu produk (X

dalam riuan rupiah! dan "umlah produksi (# dalam riuan unit! yang diasumsikan

seagai "umlah arang yang dita$arkan seagai erikut%


2/10

$ahun%ar&a

'() Jumlah

Produksi '*)


3/10

1++0161033!

0 ,046!0

1++1161-01!

0 .64!0

1++-

16413!

0 103+4!0

1++31,-336!

0 133!0

1++41+4.,.!

0 1+-.6!0

1++-,3+,!

0 -,.1,!0

1++6-6034!

0 -+.1,!0

1++,-6+40!

0 3-6.,!0

1++.

-+,6.3!

0 34.6!0

1+++3001,0!

0 36144!0

-00016600!

0 3+-4!0

-001146340!

0 4,-.!0

-00-14,00.!

0 46,!0

-0031603-!

0 4,+1!0

-0041303-3!

0 4-.1!0

-0013-44,!

0 360!0

-0061316!

0 ,4!0

-00,1416,6!

0 6,-!0

-00.1,441.!

0 6.1!0

-00+16+1.1!

0 ,-+.!0

&entukan elastisitas harga pena$aran untuk produk terseut dengan Model Doule-

'og.

a$a%

Masukkan data terseut ke )*))


4/10

'angkah selan"utnya adalah mentrans+ormasi data ke dalam nilai logaritma natural

dengan ,ara% lik &rans+orm ompute /ariale. kan mun,ul tampilan erikut%


5/10

Di kotak &arget /ariale isikan nama ariael untuk menampung hasil trans+ormasi.

Misalnya dalam ,ontoh lnX untuk logaritma ariael X. Di kotak 3umeri, 45pression

tuliskan rumus erikut% '3(X6arga!. emudian klik 7.

'akukan proses yang sama untuk ariael #. )e,ara otomatis8 dalam $orksheet )*))

akan ditamahkan dua ariael aru yaitu lnX dan ln#.


6/10

)etelah itu klik nalye Regression 'inear. kan mun,ul tampilan erikut%


7/10

:sikan pada Dependent dengan ariael ln# dan di :ndependent(s! dengan ariael lnX.

lik 7. Maka akan keluar output )*)) seagai erikut%

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .937a .878 .871 .28659

a. Preditors! "#o$sta$t%& l$'(

Coefficientsa

Model

)$sta$dardi*ed #oeffiie$ts

Sta$dardi*ed

#oeffiie$ts

t Si+., Std. Error ,eta

1 "#o$sta$t% -23.211 2.853 -8.137 .

l$'( 2.678 .236 .937 11.365 .

a. /e0e$de$t ariale! l$'

*ersamaan regresinya adalah%

'n # ; -2?@ 'nX

)4 % (28@A!

t ; (-@81


8/10

2. Dengan menggunakan data yang sama pada agian seelumnya8 lakukan analisis

dengan model )emilog.

a$a%

Misalnya yang ditrans+ormasikan se,ara logaritma pada model ini adalah X (harga!8

sedangkan pena$aran tetap menggunakan nilai asolutnya.'angkah-langkahnya adalah%

lik nalye Regression 'inear.

:sikan pada Dependent dengan ariael # dan di :ndependent(s! dengan ariael lnX.

lik 7. Maka akan keluar output )*)) seagai erikut%

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mea$ Square 4 Si+.

1 Re+ressio$ 2.13E9 1 2.13E9 23.795 .a

Residual 1.85E8 18 1.28E7

otal 2.598E9 19

a. Preditors! "#o$sta$t%& l$'(

. /e0e$de$t ariale! 'mlProdusi

*ersamaan regresinya adalah%# ; -?A1


9/10

diinterpretasikan seagai erikut% Entuk setiap peningkatan seesar Rp 1 dari harga8

maka akan meningkatkan pena$aran (produksi! seesar 0


10/10

*ersamaan regresinya adalah%

'n# ; >8?? = 1829A4-A X

)4 % (082d+ ; 1@

atatan% signi+ikan pada C ; 108 signi+ikan pada C ; A 8 signi+ikan pada C

; 1

3ilai *-alue pada koe+isien lnX leih ke,il diandingkan nilai C ; 1 (ita "uga isa

andingkan t-hitung dan t-tael!. rtinya terdapat pengaruh yang sangat signi+ikan

se,ara statistik antara harga dan pena$aran. )elan"utnya koe+isien dapat

diinterpretasikan seagai erikut% Entuk setiap peningkatan seesar Rp 1 dari harga8

maka akan meningkatkan pena$aran (produksi! seesar 1 unit (nilai koe+isien X!.

bentuk fungsional dari model regresi

Documents