bahan dan metode

BAHAN DAN METODE

Populasi penelitian

Sampel dikumpulkan sebagai bagian dari paparan Prenatal dan Pencegahan Preeklamsia, penelitian kohort longitudinal mekanisme preeklampsia pada wanita obesitas dan kelebihan berat badan yang telah disetujui oleh dewan kelembagaan University of Pittsburgh; semua wanita telah diberikan penjelasan. Wanita dengan berat badan ideal direkrut di nomor kecil untuk dibandingkan pada wanita kelebihan berat badan dan obesitas dengan dan tanpa preeklamsia pada wanita berat badan normal. Wanita yang sudah memiliki hipertensi sebelumnya, diabetes mellitus, penyakit ginjal, dan komplikasi medis lainnya, atau kehamilan multiple tidak diikutseratakan. Wanita yang direkrut adalah perempuan pada awal kehamilan, dari klinik rawat jalan Rumah Sakit Magee-Womens di Pittsburgh, dengan komposisi tubuh yang telah dinilai dengan impedansi Bioelectrical pada trimester pertama, kedua, dan ketiga (sekitar 10, 20, dan 35 minggu kehamilan). Klinik rawat jalan melayani terutama orang yang berpenghasilan rendah, yang tidak diasuransikan, belum menikah, kulit hitam; 373 wanita pada awal kehamilan (trimester pertama) memiliki data yang lengkap dan memenuhi kriteria untuk dimasukkan dalam penelitian ini.

Pengukuran

Para wanita menyelesaikan kuesioner mengenai perilaku kesehatan, sejarah reproduksi, dan karakteristik demografi. Dengan berdiri, tinggi badan dan pinggang dan lingkar pinggul diukur dua kali untuk akurasi, dan rata-rata dari 2 nilai-nilai yang digunakan. Lingkar pinggang diukur pada pinggang alami dengan pusar sebagai pusatnya. Lingkar panggul diukur tepat di bawah tulang menonjol dari spina iliaka anterior superior. BMI pada awal kehamilan dihitung dari berat dan tinggi pengukuran pada kunjungan pertama (di 10,3 ± 2,9 minggu kehamilan).

Resistensi dan reaktansi yang diukur dengan Quantum IV Bioelectrical Impedance Analyzer (RJL Systems,Clinton Township, MI). Pengukuran diambil dengan pasien berbaring terlentang dengan lengan pada sudut 300 dari tubuh dan dengan kaki tidak menyentuh sehingga tidak mengganggu sirkuit listrik. Elektroda yang terpasang pada pengaturan tetrapolar, dengan 2 elektroda di permukaan dorsal kaki kanan dan 2 elektroda di permukaan dorsal tangan kanan, 1 proksimal dan 1 distal. Elektroda distal bertindak sebagai elektroda pembangkit yang mengirimkan sedikit arus listrik yang menyakitkan; elektroda proksimal menerima arus listrik dan mengukur turunnya tegangan antara tangan kanan dan kaki kanan.5

Perhitungan komposisi tubuh

Teori BIA memperkirakan total air tubuh (TBW) berdasarkan resistensi dan reaktansi yang diukur dengan mesin BIA dan tinggi pasien, berat badan, lingkar perut, dan tingkat hematokrit. TBW selama kehamilan dihitung dengan persamaan yang ditentukan oleh Lukaski dkk7 (Tabel 1). TBW kemudian digunakan untuk memperkirakan berat lemak tubuh. Kami memberikan turunan persamaan untuk berat massa lemak pada setiap usia kehamilan berdasarkan persamaan yang diberikan oleh Van Raaij dkk.8 Kadar massa air lemak bebas dihitung menggunakan dua persamaan yang terpisah, satu untuk 0-10 minggu kehamilan dan satu untuk 10 sampai 40 minggu kehamilan, yang berasal dari Gambar 1 dari van Raaij dkk.8 Persamaan ini yang divalidasi terhadap ruang pengenceran deuterium7 dan berat di dalam air.8

Tingkat hematokrit diukur dari sampel darah yang diperoleh dari pungsi vena.

Definisi preeklampsia

Kami menggunakan 2 definisi preeklampsia. Yang pertama sesuai dengan American College of Obstetrics and Gynecology definisi ketika kami memulai penelitian, pada seorang wanita dengan normal tekanan darah memiliki tekanan darah ≥140 dan / atau ≥ 90 mmHg setelah 20 minggu kehamilan dan proteinuria; kami akan lihat ini sebagai "definisi klinis" preeklampsia dalam hasil.1 Dalam studi sebelumnya, kami menemukan bahwa definisi penelitian (menambahkan definisi klinis pada American College of Obstetrics and Gynecology peningkatan > 30 sistolik dan / atau > 15 diastolik di atas tekanan darah, pada kehamilan < 20 minggu dan hiperurisemia yang didefinisikan sebagai 1 deviasi standar konsentrasi asam urat di atas rata-rata untuk kehamilan) mendefinisikan populasi preeklamsia yang lebih berat dan homogen.9-11 30 wanita dalam studi kelompok bertemu American College of Obstetricians and Gynecologists untuk kriteria "klinis preeklampsia" yang didefinisikan sebelumnya; 14 dari wanita ini juga bertemu untuk lebih membatasi definisi "penelitian".

Tekanan darah ditentukan oleh rata-rata 5 tekanan darah yang diambil setelah masuk rumah sakit untuk pengiriman dan sebelum administrasi obat apapun yang akan mengubah tekanan darah. Proteinuria didefinisikan sebagai > 0,3gr protein pada total urin selama 24 jam, +2 protein diukur dengan dipstick dalam urin dengan sampel acak, dengan sampel urin kateter +1 protein, atau rasio protein kreatinin > 0,3. Seorang juri meninjau abstrak catatan medis untuk menentukan bahwa kriteria untuk preeklamsia telah memuaskan.

Metode statistik

Dasar data digambarkan dengan rata-rata deviasi standar untuk variabel kontinyu dan persentase untuk variabel kategorik dalam total populasi dan secara terpisah berdasarkan status preeklamsia. Perbedaan potensial antara perempuan dengan kehamilan atau preeklamsia yang normal dievaluasi dengan menggunakan tes t untuk variabel kontinyu (sama dengan varians kecuali dinyatakan; uji varians yang tidak sama digunakan dimana sesuai) dan tes X2 untuk perbedaan kategori (uji Fisher dalam kasus di mana jumlah sel diharapkan adalah <5). Penelitian ini difokuskan pada BMI awal kehamilan dan persentase lemak tubuh sebagai prediktor hasil preeklampsia; Oleh karena itu, pengukuran BMI pada trimester pertama dan lemak tubuh yang digunakan di semua analisis primer. Persentase lemak tubuh diperiksa sebagai fungsi dari BMI; koefisien korelasi Pearson disajikan untuk menilai hubungan linear. Kurangnya ukuran sampel untuk tepat menguji interaksi antara BMI dan persen lemak tubuh, kami bukannya menilai hubungan antara lemak tubuh dan preeklampsia dengan menguji perbedaan dalam persentase lemak tubuh antara wanita dengan preeklamsia dan sehat sebagai subyek kontrol dalam setiap Dunia Organisasi Kesehatan, klasifikasi BMI menggunakan tes t (tes dengan varians yang tidak sama yang sesuai). Regresi model logistik dibangun untuk menganalisis BMI dan persentase lemak tubuh sebagai variable kontinyu dan memungkinkan penyesuaian untuk pilihan terbatas pembaur potensial. Karena eksposur prenatal dan pencegahan preeklampsia 3 Penelitian ini dirancang untuk membandingkan obesitas wanita yang melakukan atau tidak mengalami preeklamsia, kami awalnya terbatas dengan model regresi logistik hanya untuk wanita obesitas. Kami juga melakukan analisis sekunder yang mencakup semua peserta karena tingkat sangat tinggi preeklampsia pada wanita ramping dan kelebihan berat badan (dengan definisi klinis, 7.69% wanita ramping dan 6.31% dari wanita gemuk mengalami preeklampsia). Semua analisis statistik yang dilakukan dengan software SAS (versi 9,4; SAS Institute, Cary, NC); kemungkinan nilai <0,05 dianggap statistic yang signifikan.

HASIL

Peserta penelitian berusia 23,7 ± 4.1 tahun; 63% dari mereka adalah kulit hitam, dan 20% dari mereka adalah perokok (Tabel 2). Rata-rata BMI adalah 33,1 ± 7,8 kg / m2; desain penelitian, sebagian besar peserta dengan kelebihan berat badan (22,0%) atau obesitas (64,1%). Diabetes mellitus dalam kehamilan adalah lebih sering terjadi pada wanita di kedua klinis (6,9%) dan penelitian-definisi preeklampsia (14,3%) dibandingkan pada mereka tanpa preeklamsia (3,5%). Berarti usia kehamilan saat melahirkan adalah 39,5 ± 1,3 minggu (39,0 ± 1,3 minggu untuk 30 wanita dengan preeklampsia klinis dan 38,1 ± 1,7 minggu untuk 14 wanita dengan penelitian preeklamsia). Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam distribusi matrik obesitas (BMI, lingkar pinggang, rasio pinggang-pinggul, atau persentase lemak tubuh) di 30 wanita dengan klinis atau 14 wanita dengan penelitian preeklamsia dibandingkan dengan 343 kehamilan normal (Tabel 2).

Ada korelasi linear moderat antara awal-kehamilan persentase lemak tubuh dan BMI (R2 = 0.66; Gambar), tapi itu bukan korelasi linear yang sempurna, yang menunjukkan bahwa persentase lemak tubuh mungkin menawarkan informasi yang independen tentang risiko preeklamsia.

Ketika kami menganalisis persentase lemak tubuh rata-rata perempuan dalam klasifikasi Dunia Organisasi Kesehatan BMI, hanya dalam kategori tertinggi wanita obesitas (BMI> 40 kg / m2) Adalah persentase lemak tubuh secara signifikan lebih tinggi pada wanita yang mengalami preeklamsia dibandingkan dengan wanita-wanita yang tidak mengalami preeklamsia (Tabel 3).

Kami membandingkan BMI dan persentase lemak tubuh sebagai prediktor preeklamsia pada wanita obesitas (BMI ≥30 kg / m2; Tabel 4). Lebih tinggi BMI dikaitkan secara signifikan dengan risiko yang lebih tinggi untuk definisi penelitian preeklamsia, tetapi bukan definisi klinis. Efeknya adalah tidak lagi signifikan setelah penyesuaian untuk usia, ras, dan status merokok. Sebaliknya, ada hubungan yang signifikan antara persentase lemak tubuh dan risiko preeklamsia oleh kedua penelitian dan definisi klinis. Untuk setiap kenaikan 1% lemak tubuh, risiko klinis preeklamsia meningkat 12% (rasio odds [OR], 1,124; Interval kepercayaan 95% [CI], 1.018 - 1.240), dan risiko preeklampsia dengan definisi penelitian meningkat 24% (OR, 1,239; 95% CI, 1.054 - 1.455). Hubungan ini adalah sedikit menguat ketika kita menyesuaikan model untuk usia, ras, dan status merokok (Tabel 4). Kami memutuskan model yang termasuk baik BMI dan persentase lemak tubuh bersama-sama; di sebagian besar model, persentase lemak tubuh menunjukkan hubungan yang lebih kuat daripada BMI. Namun, dengan jumlah kecil kasus, termasuk 2 variabel yang sangat berkorelasi dalam model tunggal, mengakibatkan ketidakstabilan model yang disebabkan oleh inflasi varians. Demikian pula, kami meminta apakah hubungan antara lemak tubuh / BMI dan preeklampsia mungkin tergantung pada obesitas sentral seperti yang ditunjukkan oleh lingkar pinggang atau pinggang / rasio pinggul, tapi tidak ada interaksi dengan salah satu dari variabel-variabel ini dalam model (P> 0,05 untuk semua).

Dalam model yang dikelompokkan berdasarkan ras, OR umumnya serupa untuk kulit putih dan kulit hitam. Untuk preeklampsia klinis, OR adalah 1,15 (95% CI, 0.98 - 1.36) untuk wanita kulit putih, dibandingkan dengan dari OR 1,02 (95% CI, 0.95 - 1.11) untuk wanita kulit hitam. Oleh definisi penelitian, OR untuk wanita kulit putih adalah 1,15 (95% CI, 0.95e1.39) dibandingkan dengan 1,29 (95% CI, 1.04 - 1.61) untuk wanita kulit hitam. Kita tidak memiliki sampel yang cukup besar untuk secara resmi menguji interaksi dengan ras.

Ketika kami memeriksa hubungan ini pada semua wanita (termasuk wanita ramping dan wanita kelebihan berat badan), tidak BMI atau persentase lemak tubuh dikaitkan secara signifikan dengan peningkatan risiko preeklampsia dengan definisi klinis atau definisi penelitian (Tabel 5), yang menyarankan bahwa hubungan antara persentase lemak tubuh dan preeklampsia hadir hanya pada wanita obesitas. Hubungan ini tidak berbeda secara signifikan ketika kita disesuaikan dengan kehamilan diabetes mellitus, lingkar pinggang, atau rasio pinggang / pinggul.

Komentar

Hasil kami menunjukkan bahwa, di antara peserta obesitas, persentase lemak tubuh meningkat memprediksi peningkatan risiko preeklampsia dengan baik klinis dan definisi penelitian. Meskipun sebenarnya mekanisme yang mendasari hubungan ini tetap tidak teridentifikasi, temuan bahwa kadar lemak tubuh yang lebih akurat memprediksi preeklampsia daripada BMI menunjukkan jaringan adiposa sendiri mungkin terlibat dalam kondisi patofisiologis dari preeklamsia. Preeklamsia diusulkan untuk memasukkan janin / plasenta dan kontribusi.ibu.13 Kontribusi ibu ini mengemukakan untuk menyertakan predisposisi tanggapan lingkungan, genetik, dan perilaku faktor yang dihasilkan oleh plasenta kurang perfusi.2 Obesitas merupakan salah satu faktor risiko seperti yang terkait dengan peradangan dan stres oksidatif yang diusulkan menjadi komponen dalam patofisiologi yang kondisi preeklampsia.2,4 Sebuah tinggi tingkat adipositas ibu dan kelainan metabolik terkait juga mungkin langsung merusak implantasi. 4,12 Potensi variasi dengan obesitas termasuk diet, olahraga, dan distribusi lemak. Kami tidak memperhitungkan diet atau olahraga kebiasaan wanita dalam penelitian kami. Lemak distribusi, diperkirakan dengan pinggang lingkar dan pinggang-pinggul rasio, tidak berhubungan secara signifikan dengan peningkatan risiko preeklamsia atau melakukannya meningkatkan dampak dari lemak tubuh yang lebih tinggi persentase.

Penelitian ini menggunakan BIA sebagai lebih langsung cara dari BMI untuk mengukur massa lemak selama kehamilan. BIA analyzer menghitung resistansi dan reaktansi, yang dapat digunakan untuk menghitung TBW dengan penggunaan algoritma sebagian besar dikembangkan untuk wanita hamil. Perhitungan volume dapat terpengaruh secara signifikan oleh ekspansi cairan ekstrasel kompartemen dan perubahan tingkat hematokrit selama kehamilan.5 Untuk

menemukan standar yang membandingkan BIA pengukuran pada kehamilan, formula spesifik kehamilan dapat digunakan untuk menghitung TBW dan kemudian mengubahnya menjadi masa lemak tubuh.8 Kami tidak memvalidasi BIA dengan ruang deuterium pengenceran; Namun, penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa BIA memberikan TBW memperkirakan mirip dengan pengenceran nilai-nilai.6,7 Van Loan dkk6 menemukan bahwa TBW dengan spasi pengenceran di 10 sehat ibu hamil adalah 33,1 ± 5,1L pada 8-10 minggu kehamilan, 36,1 ± 4.1L pada 24-26 minggu, dan 38,7 ± 3,9L pada 34-36 minggu.6 Hasil kami untuk TBW di wanita sehat tanpa preeklampsia sepakat dengan deuterium ini ruang dilusi nilai: 34,4 7,4 L pada 10.3 ± 2.9 minggu kehamilan, 35,8 ± 5,8 L pada 20,0 ± 1,6 minggu, dan 39,5 ±7.0 L pada 35,2 ± 0,9 minggu. Persentase lemak tubuh yang dihitung oleh-kehamilan tertentu BIA model juga tampaknya setuju dengan menemukan dalam penelitian yang digunakan hidrostatik berat. Penelitian sebelumnya yang digunakan ini persentase lemak tubuh teknik telah ditemukan untuk menjadi 29,6 ± 6.15% pada wanita sehat, ramping pada 30 minggu kehamilan.8,14 Persentase lemak tubuh rata antara wanita kurus dalam penelitian kami pada 35 minggu kehamilan (n = 13) adalah serupa (29,6 ± 7,3%). Dengan semua wanita dalam penelitian kami kohort disertakan, rata-rata persentase lemak tubuh pada 35 minggu kehamilan adalah 45,3 ± 8,9%, karena sejumlah besar perempuan yang kelebihan berat badan dan obesitas.

Hubungan antara lemak tubuh persentase dan preeklamsia risiko tidak signifikan ketika ramping dan kelebihan berat badan perempuan dilibatkan dalam analisis, adalah hubungan biasa antara meningkatkan BMI dan meningkatkan risiko preeklampsia terlihat dalam kelompok ini. Kedua meningkatkan persentase lemak tubuh dan BMI cenderung terus meningkat terhadap preeklampsia risiko dengan semua wanita termasuk, tetapi nilai tidak signifikan. Karena desain penelitian, sampel kami memiliki rendah jumlah perempuan ramping dan kelebihan berat badan (Total 35,9%), yang mungkin tidak menghasilkan penyebaran data yang cukup untuk menunjukkan hubungan. Atau, ada mungkin benar-benar tidak ada hubungan antara persentase lemak tubuh dan preeklampsia risiko pada wanita dengan jumlah rendah tubuh lemak. Ada juga sangat tinggi. Insiden preeklampsia pada wanita ramping dan wanita gemuk dan relatif rendah. Insiden pada wanita obesitas dalam penelitian ini kohort (7.69% wanita ramping dan 6.31% wanita kelebihan berat badan, dibandingkan dengan 7.95% wanita obesitas dengan klinis definisi), yang dapat menumpulkan hubungan antara BMI, persentase lemak tubuh, dan risiko preeklamsia. Lain alasan hubungan antara diharapkan hamil BMI dan kejadian preeklamsia tidak terlihat bias dominasi perempuan kulit hitam gemuk dalam kelompok. Beberapa penelitian memiliki menetapkan bahwa perempuan kulit hitam gemuk memiliki risiko lebih rendah dari pengembangan preeklamsia dibandingkan putih gemuk perempuan.3,15

Selanjutnya, penelitian ini adalah dirancang untuk merekrut perempuan dengan BMI > 30 kg / m2, Dan kebanyakan studi yang memiliki meneliti hubungan antara hamil BMI dan preeklampsia memiliki ukuran sampel kecil perempuan dengan BMI> 35 kg / m2. Bodnar et al4 menemukan bahwa OR preeklampsia mulai tren ke bawah setelah BMI 35kg / m2, Meskipun mereka tetap >1.0 dibandingkan dengan BMI 21 kg / m2. Hubungan antara BMI dan preeklampsia mungkin menjadi lebih tidak jelas di sangat BMI yang tinggi, mengingat persen bervariasi lemak tubuh dan distribusi lemak tubuh (misalnya, pusat, perut, perifer, atau visceral) antara individu obesitas. Meskipun penjelasan ini mungkin, baik deviasi dari mapan hubungan antara peningkatan BMI dan risiko preeklamsia tinggi dan kejadian yang sangat tinggi dari preeklamsia antara wanita kurus dan gemuk jangan menimbulkan pertanyaan tentang sifat perwakilan dari kelompok ini.

TABEL 5

Hubungan antara metrik obesitas dan risiko preeklamsia: semua pasien

Predictor Hasil

Rasio odds

Disesuaikan kepercayaan 95% interval Disesuaikan

Sebuah

Interval kepercayaan 95%

Indeks massa tubuh preeklampsia klinis (n¼30) 1,006 0.960e1.055 1,008 0.961e1.057

Preeklamsia penelitian (n¼14) 1,028 0.964e1.096 1,025 0.963e1.091

Tubuh preeklampsia klinis lemak (n¼30) 1,011 0.973e1.050 1,009 0.971e1.048

Preeklamsia penelitian (n¼14) 1.030 0.973e1.092 1,034 0.977e1.094

Sebuah

Disesuaikan dengan usia, ras, dan status merokok.

Sween. Persen lemak tubuh dan risiko preeklamsia. Am J Obstet Gynecol 2015.

TABEL 4

Hubungan antara persentase lemak tubuh dan risiko preeklamsia: peserta obesitas hanya

Predictor Hasil

Rasio odds

Disesuaikan kepercayaan 95% interval Disesuaikan

Sebuah

Interval kepercayaan 95%

Indeks massa tubuh preeklampsia klinis (n¼19) 1,017 0.947e1.092 1,011 0.939e1.088


Tubuh preeklampsia klinis lemak (n¼19) 1,124 1.018e1.240 1,127 1.009e1.257


Sebuah

Disesuaikan dengan usia, ras, dan status merokok.


ajog.org Obstetri Penelitian

Januari 2015 American Journal of Obstetrics & Gynecology 84.e6

Tantangan lain yang dihadapi dalam penelitian ini adalah tingkat yang sangat tinggi dari preeklampsia di ramping dan kelebihan berat badan perempuan. Tingkat keseluruhan preeklampsia belum berubah secara dramatis di kami Pittsburgh penduduk, yang menunjukkan bahwa tingginya insiden preeklampsia mungkin merupakan aberrantfinding yang terkait ke nomor sengaja kecil ramping dan kelebihan berat badan wanita. Atau, kelompok tersebut 63% perempuan kulit hitam, untuk siapa literatur dicampur dengan hal risiko preeklamsia.3,16,17 Dalam satu studi, perempuan kulit hitam ramping lebih mungkin mengalami preeklamsia dibandingkan bersandar perempuan kulit putih, tapi tren terbalik di BMI> 25 kg / m2.3

Dengan demikian, sejumlah besar perempuan kulit hitam yang ramping dengan cara kohort dapat menjelaskan tingkat tinggi preeklamsia dalam kelompok ini. Dalam penelitian kami, ketika kita dibingungkan oleh ras, ada tidak ada hubungan yang signifikan antara persentase lemak tubuh di wanita obesitas kulit putih dan risiko preeklampsia, mungkin karena sejumlah kecil kasus di subset ini. Pada wanita kulit hitam gemuk, ada hubungan yang signifikan antara meningkatkan persentase lemak tubuh dan risiko preeklampsia dengan penelitian, tetapi tidak oleh definisi klinis. Temuan ini adalah juga mungkin karena sampel kecil. Ukuran dalam definisi subkelompok penelitian dan tidak interaksi rasial yang benar. Dulu pembatasan malang penelitian ini bahwa sampel wanita yang mengalami preeklamsia tidak cukup besar untuk cukup menilai dampak persentase lemak tubuh dengan ras. Ada keterbatasan tambahan di penelitian ini. Kelompok ini memiliki jumlah kasus yang kecil (30 kasus dengan definisi klinis, dari yang 14 kasus alsofit yang definisi penelitian), yang menyebabkan lebar interval kepercayaan untuk beberapa BMI dan nilai persentase lemak tubuh. Selanjutnya, kami tidak menyesuaikan untuk beberapa perbandingan dalam pemodelan regresi, yang memungkinkan kemungkinan hasil palsu yang ditafsirkan sebagai positif; Namun, kami percaya bahwa aplikasi dari penyesuaian terutama yang keras dari tingkat signifikansi akan mustahil berhasil untuk mendeteksi efek apapun dalam kohort dengan relatif sedikit kasus. Kami disesuaikan model regresi logistik untuk usia, ras, dan merokok selama kehamilan tapi tidak bisa menjelaskan potensi lainnya kovariat, seperti sebelum hamil dan diet kehamilan dan kebiasaan olahraga. Penelitian ini mendukung hubungan lemak untuk preeklamsia. Selanjutnya longitudinal, percobaan multicenter dengan yang lebih besar nomor kasus yang diperlukan untuk memajukan menilai utilitas tubuh BIA-ditentukan persentase lemak dalam prediksi onset preeklampsia.

-REFERENCES

1.American College of Obstetricians dan Gynecologists. Diagnosis dan manajemen

preeklamsia dan eklamsia. Komite ACOG

Praktek Buletin: Obstetrics. Praktek ACOG

buletin ada. 33. Obstet Gynecol 2002; 99:

159-67.

2.Roberts JM, Gammill HS. Preeklamsia

wawasan baru. Hipertensi 2005; 46: 1-7.

3.Bodnar LM, Catov JM, Klebanoff MA,

Ness RB, Roberts JM. Tubuh hamil

Indeks massa dan terjadinya gangguan hipertensi berat kehamilan. Epidemiologi 2007; 18: 234-9.

4.Bodnar LM, Ness RB, Markovic N,

Roberts JM. Risiko preeklampsia meningkat dengan

meningkatkan indeks massa tubuh sebelum hamil. Ann

Epidemiol 2005; 15: 475-82.

5.McCarthy EA, Strauss BJG, Walker SP,

Permezel M. Penentuan tubuh ibu

Komposisi dalam kehamilan dan relevansinya dengan

hasil perinatal. Obstet Gynecol Surv

2004; 59: 731-42.

6.Van Pinjaman MD, Kopp LE, Raja JC, Wong WW,

Mayclin PL. Perubahan cairan selama kehamilan:

penggunaan spektroskopi bioimpedance. J Appl

Physiol 1995; 78: 1037-1042.

7.Lukaski HC, Siders WA, Nielsen EJ, Balai CB.

Jumlah air tubuh pada kehamilan: penilaian oleh

menggunakan impedansi Bioelectrical. Am J Clin Nutr

1994; 59: 578-85.

8.van Raaij JMA, Peek MEM, VermaatMiedema SH, Schonk CM, Hautvast JGAJ. Baru

persamaan untuk memperkirakan massa lemak tubuh pada kehamilan dari kepadatan tubuh atau air tubuh total. Adalah

J Clin Nutr 1988; 48: 24-9.

9.NHBPEPW Group. Laporan dari National

Darah Tinggi Tekanan Program Pendidikan

Kelompok Kerja Tekanan Darah Tinggi di

Kehamilan. Am J Obstet Gynecol

2000; 183 (suppl): S1-22.

10.Hawkins TLA, Roberts J, mangga GJ,

Davis GK, Roberts LM, Brown MA. Urat Plasma

Asam tetap menjadi penanda hasil yang buruk pada kehamilan hipertensi: kohort retrospektif

studi. BJOG 2012; 119: 484-92.

11.Roberts JM, Bodnar LM, Lain KY, dkk. Urat

asam adalah sama pentingnya dengan proteinuria dalam mengidentifikasi

risiko janin pada wanita dengan hipertensi gestasional. Hipertensi 2005; 46: 1263-9.

12.Roberts JM, Hubel CA. Dua tahap

model preeklamsia: variasi pada tema.

Plasenta 2009; 23 (suppl): S32-7.

13.Burton GJ, Woods AW, Jauniaux E,

Kerajaan JCP. Rheologi dan fisiologis

konsekuensi dari konversi ibu yang

arteri spiral untuk bloodflow uteroplasenta selama kehamilan manusia. Plasenta 2009; 30:

473-82.

14.Jaque-Fortunato SV, Khodiguian N, Artal R,

Wiswell RA. Komposisi tubuh pada kehamilan.

Semin Perinatol 1996; 20: 340-2.

15.Marshall NE, Guild C, Cheng YW,

Caughey AB, Halloran DR. Perbedaan ras di

hasil kehamilan pada wanita obesitas. J Matern

Janin Bayi Med 2014; 27: 122-6.

16.Sibai BM, Gordon T, Thom E, et al. Risiko

faktor preeklampsia di nulipara sehat

perempuan: sebuah studi multicenter prospektif. Am J

Obstet Gynecol 1995; 172: 642-8.

17.Knuist M, Bonsel GJ, Zondervan HA,

Treffers PE. Faktor risiko preeklampsia di

wanita nulipara pada kelompok etnis yang berbeda: a

penelitian kohort prospektif. Obstet Gynecol

1998; 92: 174-8.

ResearchObstetrics ajog.org

84.e7 American Journal of Obstetrics & GynecologyJANUARY 2015

TABEL 3

Distribusi persentase lemak tubuh

Klasifikasi indeks massa tubuh

Tidak ada preeklampsia Preeklamsia

Pvalue n Berarti lemak tubuh,% ± SD n Berarti lemak tubuh,% ± SD

Ramping 48 31,5? 8.1 4 34.1? 10.1 0,54

Kegemukan 75 42,1? 7,6 7 38,2? 7.3 0,20

Kelas obesitas 1 104 47.2? 6.5 7 46,3? 7.2 0,73

Kelas obesitas 2 53 49,2? 7,9 6 52,0? 5,4 0,40

Kelas obesitas 3 63 56,0? 5,7 6 61,2? 2,6 0,03


GAMBAR

Hubungan antara BMI dan persentase lemak tubuh

R² = 0,663

0

10

20

30

40

50

60

70

80

0 10203040506070

Lemak Tubuh%

BMI (kg / m2

)

Tidak ada preeklamsia

Preeklamsia

Theplus signindicates ada preeklampsia; terbuka circleindicates preeklamsia (definisi klinis).

BMI, indeks massa tubuh.


ResearchObstetrics ajog.org

84.e5 American Journal of Obstetrics & GynecologyJANUARY 2015

bahan dan metode

Documents