BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Praktikum

Hipotesis statistik merupakan pernyataan atau dugaan mengenai satu atau

lebih populasi. Benar atau salahnya hipotesis tidak akan pernah diketahui dengan

pasti, kecuali bila seluruh populasinya diperiksa. Hipotesis yang dirumuskan

dengan harapan akan ditolak akan membawa penggunaan istilah hipotesis nol

yang dilambangkan dengan Ho. Penolakan Ho akan mengakibatkan penerimaan

suatu hipotesis alternatif yang dilambangkan dengan Hi. Dari pengujian distribusi

ini akan memberikan hasil atau informasi yang akan digunakan untuk meramalkan

suatu kondisi yang akan terjadi, sehingga kita bisa dapat merencanakan atau

mempersiapkan untuk mengahadapi kondisi tersebut. Dengan demikian pengujian

distribusi ini memiliki peran yang sangat penting di dalam kehidupan kita.

Distribusi terbagi atas dua yaitu distribusi diskrit dan distribusi kontinu.

Distribusi diskrit adalah sebuah tabel atau rumus yang mencantumkan semua

kemungkinan nilai suatu peubah acak diskrit berikut peluangnya. Distribusi diskrit

titik-titik sampelnya terbatas/terputus, dapat dihitung satu persatu yang dinyatakan

dalam bilangan bulat (cacah). Distribusi kontinu adalah distribusi yang titik

sampelnya terus menerus, dan satu tititk dengan titik lainnya sulit dipisahkan.

Aplikasi pengujian distribusi ini salah satunya digunakan untuk mengukur

kecepatan angin menggunakan metode distribusi Weibull. Distribusi Weibull

adalah salah satu bagian dari distribusi kontinu. Penggunaan distribusi ini dalam

mengukur kecepatan angin dikarenakan menganalisis waktu awal hingga sampai

kegagalan dari suatu sistem.

1.2. Tujuan Praktikum

Tujuan dari praktikum ini adalah :

1. Praktikan mampu memperoleh data distribusi diskrit dengan percobaan

langsung dan untuk data distribusi kontinu menggunakan data-data dari

Badan Pusat Statistik (BPS).

2. Praktikan mampu memahami dan membedakan jenis-jenis distribusi diskrit

dan kontinu.

3. Praktikan mampu melakukan pengujian distribusi baik distribusi diskrit

maupun kontinu dengan menggunakan pengujian chi square.

4. Praktikan mampu memahami karakteristik masing-masing distribusi sesuai

data.

1.3. Perumusan Masalah

Distribusi yang digunakan di praktikum ini adalah distribusi diskrit dan

distribusi kontinu. Distribusi diskrit meliputi percobaan distribusi geometric,

distribusi poisson, distribusi bernoulli, distribusi hypergeometric, distribusi

binomial, distribusi binom negative. Distribusi kontinu meliputi distribusi normal,

distribusi t, distribusi f, distribusi chi kuadrat, distribusi laplace, distibusi Cauchy,

distribusi lognormal, distribusi eksponensial, distribusi weibull, distribusi gamma

dan distribusi triangular

Pada penelitian ini, Chi Square digunakan untuk menguji apakah frekuensi

yang diamati menyimpang secara signifikan dari suatu distribusi frekuensi yang

diharapkan. Bila frekuensi yang teramati sangat dekat dengan frekuensi

harapannya, nilai x2 akan kecil, menunjukkan adanya keselarasan. Bila frekuensi

yang teramati berbeda cukup besar dari frekuensi harapannya, nilai x2 akan besar,

menunjukkan terjadinya penyimpangan.

1.4. Asumsi dan Batasan Masalah

Pada percobaan ini ada asumsi yang ditentukan, sehingga pembahasan

yang akan dilakukan tidak menyimpang dari yang telah ditentukan, yakni :

1. Pengolahan dengan metode P-Value

2. Pengolahan dengan metode Chi Square

Pada percobaan ini ada batasan yang ditentukan, sehingga pembahasan

tidak menyimpang dari yang telah ditentukan, yakni :

1. α = 0,05

2. Pengujian distribusi dilakukan dengan melakukan percobaan distribusi diskrit

dan distribusi kontinu.

3. Percobaan yang dilakukan pada distribusi diskrit yaitu distribusi geometric,

distribusi poisson, distribusi bernoulli, distribusi hypergeometric, distribusi

binomial, distribusi binom negative.

4. Percobaan yang dilakukan pada masing – masing distribusi kontinu yaitu

distribusi normal, distribusi lognormal, distribusi eksponensial, distribusi

weibull, distribusi gamma adalah sebanyak 150 data BPS.

1.5. Sistematika Laporan

Sistematika dalam penulisan laporan adalah sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Praktikum

1.2. Tujuan Praktikum

1.3. Perumusan Masalah

1.4. Asumsi dan Batasan Masalah

1.5. Sistematika Laporan

BAB II LANDASAN TEORI

2.1. Peubah Acak

2.2. Fungsi Kepadatan Probabilitas

2.3. Jenis-jenis Distribusi Diskrit

2.3.1. Distribusi Seragam

2.3.2. Distribusi Binomial

2.3.3. Distribusi Hipergeometric

2.3.4. Distribusi Binom Negative

2.3.5. Distribusi Geometric

2.3.6. Distribusi Poisson

2.3.7. Distribusi Bernoulli

2.4. Jenis-jenis Distribusi Kontinu

2.4.1. Distribusi Normal

2.4.2. Distribusi T

2.4.3. Distribusi F

2.4.4. Distribusi Chi-Kuadrat

2.4.5. Distribusi Weilbull

2.4.6. Distribusi Lognormal

2.4.7. Distribusi Erlang

2.4.8. Distribusi Eksponensial

2.4.9. Distribusi Gamma

2.4.10. Distribusi Laplace

2.4.11. Distribusi Beta

2.4.12. Dsitribusi Triangular

2.4.13. Distribusi Cauchy

2.5. Pengujian Distribusi

2.6. P Value

2.7. Jurnal Internet

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1. Lokasi dan Waktu Praktikum

3.2. Pengumpulan Data

3.3. Pengolahan Data

3.4. Analisis dan Evaluasi

3.5. Kesimpulan dan Saran

BAB IV PENGUMPULAN DATA

1.1. Data Hasil Percobaan Distribusi Diskrit

1.2. Data dan Flow Chart Distribusi Kontinu

BAB V PENGOLAHAN DATA

5.1. Melakukan Pengujian Terhadap Data Sesuai dengan Distribusinya

dengan Menggunakan Uji Chi Square Tunggal

5.2. Melakukan Pengujian Terhadap Data Sesuai dengan Distribusinya

dengan Menggunakan Uji Chi Square Kelompok

BAB VI ANALISIS DAN EVALUASI

6.1. Analisis

6.2. Evaluasi

BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN

7.1. Kesimpulan

7.2. Saran

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

- Tabel Chi-Square

- Tabel Normal

- Data BPS