BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Permasalahan yang ada sekarang bertambah semakin lama semakin kompleks.

Terbukti dari waktu ke waktu manusia harus lebih kreatif dan juga atraktif dalam

menyelesaikan suatu permasalahan. Berkembangnya ilmu pengetahuan dan

teknologi membuat permasalahan dalam dunia kerja semakin lebih mudah .

peranan ilmu pengetahuan dan teknologi juga membantu mahasiswa lebih

mengenal dunia kerja . peranan ilmu pengetahuan dan teknologi di dalam masa

perkuliahan juga membantu mahasiswa dalam melakukan praktek kerja lapangan.

Praktek kerja lapangan adalah sebuah program yang harus dilakukan oleh

mahasiswa untuk dapat mengenal dunia kerja . praktek kerja lapangan juga

bertujuan untuk lebih memahami dunia kerja serta juga menerapkan ilmu

pengetahuan dan teknologi yang didapat saat masa perkuliahan .

Sesuai yang kita dapatkan dapat masa perkuliahan kami memilih BMKG

Stasiun Meteorologi Maritim Perak II Surabaya sebagai tempat praktek kerja

lapangan .

Stasiun Meteorologi Maritim Perak II Surabaya berada di wilayah Jawa

Timur. Secara geografis stasiun meteorologi ini terletak pada 07° 12´ 20" LS dan

112° 44´ 08" BT / 3 meter. Lingkungan fisik sekitar stasiun pada umumnya adalah

perkantoran , pelayaran dan pelabuhan.Di wilayah tropis, curah hujan merupakan

salah satu unsur iklim yang paling tinggi keragamannya. Karakteristik curah hujan

di berbagai daerah tentunya tidak sama. Kondisi ini diakibatkan oleh beberapa

faktor yakni: geografis, topografis, dan orografis. ditambah dengan struktur dan

orientasi kepulauan. Akibatnya pola sebaran curah hujan cenderung tidak merata

antara daerah yang satu dengan daerah yang lain dalam ruang lingkup yang luas.

Mengingat bahwa hujan di wilayah tropis banyak berpengaruh terhadap

kehidupan manusia dalam segala aspeknya, maka penulis berusaha

mengumpulkan dan melakukan pengolahan data curah hujan dimaksud. Selain itu

disertai juga dengan pengolahan data suhu udara dan kelembapan udara selama 30

tahun di Stasiun Meteorologi Maritim Perak II Surabaya. Sementara itu untuk

pembuatan simulasi prediksi total hujan bulanan digunakan metode regresi linier

sederhana dan regresi linier berganda.

Berkaitan dengan adanya tipe-tipe total hujan bulanan, maka presisi prediksi

total hujan bulanan akan berbeda-beda dari tempat yang satu dengan tempat yang

lain. Prediksi total hujan bulanan dengan metode tertentu sangat sesuai dengan

tempat yang satu, tetapi dapat juga tidak sesuai pada tempat yang lain. Untuk itu

evaluasi prediksi total hujan bulanan sangat diperlukan sehingga hasil kajian dapat

digunakan sebagai masukan dalam menyiapkan prediksi total hujan bulanan pada

bulan-bulan berikutnya.

1.2 Rumusan Masalah

1. Bagaimana mensimulasikan prediksi total hujan bulanan dengan

memanfaatkan persamaan regresi linier sederhana dan regresi linier

berganda yang diaplikasikan di stasiun Meteorologi Maritim II Perak

Surabaya dengan ketersediaan data suhu udara dan kelembaban udara ?

2. Bagaimana mengevaluasi besarnya nilai penyimpangan dari hasil simulasi

prediksi total hujan bulanan terhadap data aktualnya dengan menghitung

nilai Root mean square error, dan perbedaan hasil prediksi dengan hasil

observasi ?

1.3 Tujuan

A. Tujuan umum

Dapat mengetahui sistem kerja BMKG stasiun maritim perak II surabaya .

dan beberapa sistem kerja dari setiap bagian yang ada di BMKG stasiun

Maritim perak II Surabaya.

B. Tujuan khusus

1. Dapat mensimulasikan prediksi total hujan bulanan dengan

memanfaatkan persamaan regresi linier sederhana dan regresi linier

berganda yang diaplikasikan di stasiun Meteorologi Maritim II Perak

Surabaya dengan ketersediaan data suhu udara dan kelembaban udara.

2. Dapat mengevaluasi besarnya nilai penyimpangan dari hasil simulasi

prediksi total hujan bulanan terhadap data aktualnya dengan

menghitung nilai Root mean square error dan perbedaan hasil prediksi

dengan hasil observasi.

3. Dapat menentukan prediktor mana yang paling sesuai untuk

mensimulasikan atau memprediksi curah hujan berdasarkan RMSE

dari hasil prediksi dan hasil observasi

1.4 Manfaat

1. Menambah wawasan keilmuan mahasiswa khususnya tentang melakukan

forecasting menggunakan metode regresi linier sederhana dan regresi

linier berganda

2. Membantu BMG dalam memilih prediktor yang paling tepat untuk

peramalan curah hujan bulanan

3. Informasi yang didapat dalam makalah ini dapat dikembangkan untuk

penilitian selanjutnya.

1.5 Batasan Masalah

Dilakukan persamaan regresi linier sederhana dan regresi linier berganda

dengan variabel penduga suhu udara dan kelembapan udara. Kedua variabel

dimaksud digunakan berdasarkan asumsi bahwa suhu udara dan kelembapan

udara banyak berperan secara fisis dalam pembentukan dan pertumbuhan awan

hingga berkaitan dengan kejadian hujan.

Keterkaitan antara curah hujan dengan unsur-unsur cuaca tidak hanya suhu

udara dan kelembapan udara, tetapi banyak unsur cuaca lain yang berpengaruh

atau berperan di dalamnya. Hal ini tercermin dalam siklus air atau siklus

hidrologi. Tetapi dalam tulisan ini hanya dibahas tentang kaitan dan peranan suhu

udara dan kelembapan udara sebagai variabel penduga total hujan bulanan di

Stasiun Meteorologi Maritim II Perak Surabaya.