assalamualaikum wr.wb
DESCRIPTION
ASSALAMUALAIKUM WR.WB. FUNGSI PENGENDALIAN RUGI DALAM TEORI KUALITAS. OLEH NAMA : RIZAL 090343. TAGUCHI. Filosofi Taguchi adalah titik pandang baru dalam statistik , dengan tujuan utama meningkatkan kualitas produk dalam praktek industri . - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
ASSALAMUALAIKUM WR.WB
FUNGSI PENGENDALIAN RUGI DALAM TEORI KUALITAS
OLEHNAMA : RIZAL
090343
TAGUCHI
Filosofi Taguchi adalah titik pandang baru dalam statistik,
dengan tujuan utama meningkatkan kualitas produk
dalam praktek industri.
Jurnal ini memperkenalkan beberapa model adaptif baru dari
fungsi kerugian Taguchi dengan menggunakan statistik
perangkat lunak. Kami mengusulkan undang-undang penurunan
kualitas yang simetris dan asimetris
TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)
Pada tahun 1986, Taguchi memberikan fungsi
kerugian kualitas kuadrat untuk mengurangi
penyimpangan nilai dari target atau disebut juga
peningkatan kualitas.
Tujuan dari metode peningkatan kualitas adalah
untuk meminimalkan total kerugian kepada
masyarakat. Konsep Taguchi berbeda dengan konsep
tradisional kesesuaian dengan spesifikasi.
TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)
Keuntungan dari fungsi kerugian kuadrat adalah
bahwa fungsi tersebut sederhana dan banyak
metode matematika yang tersedia, yang akan
mempermudahnya.
Namun, ternyata fungsi kerugian kuadrat tidak
selalu tepat disemua situasi.
TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)
Filosofi Taguchi peningkatan kualitas berfokus pada tahap
pendesainan. Penyimpangan dari target harus dievaluasi
dalam hal berkurangnya kualitas yang mereka sebabkan.
Analisis data eksperimen dilakukan pada CurveExpert
software yang dikembangkan untuk fitting kurva.
Analisis distribusi titik data percobaan ini menunjukkan
bahwa profil kurva dapat digambarkan lebih memadai.
TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)
Dalam penelitian ini digunakan fungsi sebagai berikut :
1. Polynomial model 2. sinusoidal model
TAGUCHI (PENINGKATAN KUALITAS)
3. Heat capacity model 4. hyperbolic consine model
TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)
5. Adapted hyperbolic 6. generalized hyperboliconsine model c consine model
7. Generalized shifted 8. Adapted beta model gama model
TAGUCHI(PENINGKATAN KUALITAS)
9. Generalized adapted beta model
HASIL PENELITIANHasil terbaik diperoleh dengan model yang disesuaikan
dengan nilai-nilai korelasi koefisien tertutup
untuk satu dan koefisien yang variasinya sangat kecil.
Dalam kasus ini nilai hasil disajikan untuk koefisien
korelasi lebih besar dari 0,98 diperoleh polynomial, sinusoidal,
generalized hyperbolic cosines, generalized shifted gamma. Dan
untuk nilai koefisien variansi yangkurang dari 0,15 diperoleh
polynomial, sinusoidal, adapted hyperbolic cosines, generalized
hyperbolic cosines, and generalized shifted gamma.
HASIL PENELITIAN
Oleh karena itu pemodelan dengan model terpotong pada
interval yang diberikan adalah kualitas yang sesuai dengan
fungsi kehilangan baik untuk kasus simetris/asimetris.
Dalam penelitian ini diusulkan distribusi stokastik adaptif
untuk menggambarkan fungsi kerugian model manufaktur
biasa .
Thanks For Your Attention
WASSALAMUALAIKUM WR.WB
GO…FIGHT…WIN…TI