artikel implementasi untuk pemilihan paket...
TRANSCRIPT
ARTIKEL
IMPLEMENTASI WEIHGTED PRODUCT UNTUK PEMILIHAN PAKET
INTERNET
Oleh:
ALFADIN BERLIAN SUBHAN
13.1.03.03.0108
Dibimbing oleh :
1. RINI INDRIATI, M.Kom.
2. SUCIPTO, M.Kom.
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
TAHUN 2017
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alfadin Berlian Subhan | 13103030108 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 1||
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alfadin Berlian Subhan | 13103030108 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 1||
Implementasi Weihgted Product Untuk Pemilihan Paket
Internet ALFADIN BERLIAN SUBHAN1
13.1.03.03.0108
Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
Email: [email protected]
Rini Indriati, M.Kom2 dan Sucipto, M.Kom3
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
Abstrak
Dengan adanya persaingan provider operator ini konsumen dituntut untuk jeli dalam memilih
paket internet yang sesuai dengan kebutuhan dan daya belinya. Sehingga tidak merugikan
konsumen itu sendiri. Hal ini tentunya akan mempersulit para konsumen dalam menentukan
pilihan yang tepat, sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk mengtaasi masalah tersebut
maka akan dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang memudahkan konsumen dalam
memilih paket internet yang akan digunakan. Dalam sistem pendukung keputusan ini metode
yang digunakan adalah. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu cabang
kecerdasan buatan (artificial interlligence) yang banyak digunakan. Terdapat banyak metode
yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk membantu menemukan solusi atau
alternatif yang optimum untuk sebuah masalah. Metode WP (Wieghted Product). Metode
Wieghted Product merupakan bagian dari konsep Multi-Attibute Decision Making (MADM)
dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Permasalahan penelitian ini adalah
bagaimana mengimplemasikan metode WP dalam sistem pendukung keputusan sebagai
referensi pemilihan paket internet. Tujuan penelitian ini Sebagai referensi untuk membantu
konsumen memilih paket intenet yang sesuai kebutuhan. Metode yang digunakan dalam
sistem ini yaitu dengan Metode Wiehgted Product (WP) untuk pemilihan paket internet yang
tepat dengan kriteria yang sesuai, dengan bahasa pemrograman php dan perangkat lunak
pendukung yang digunakan adalah tool software xampp dan notepad++ .Metode
pengumpulan data menggunakan observasi, dan wawancara. Kesimpulan yang dicapai dengan
adanya sistem yang diharapkan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan metode
WP (Wieghted Product) dapat membantu konsumen sebagai referensi pemilihan paket
internet yang sesuai kebutuhan.
Kata kunci : Implementasi Wiehgted Product (WP), SPK, Paket Internet
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alfadin Berlian Subhan | 13103030108 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 3||
A. PENDAHULUAN
Banyaknya provider GSM (Global
System for Mobile) di Indonesia
memberikan layanan dan kemudahan
akses internet. Dengan adanya
persaingan operator ini konsumen
dituntut untuk jeli dalam memilih
paket internet yang sesuai dengan
kebutuhan dan daya belinya. Sehingga
tidak merugikan konsumen itu sendiri.
Hal ini tentunya akan mempersulit
para konsumen dalam menentukan
pilihan yang tepat, sesuai dengan
kriteria yang diinginkan.
Internet tak lagi dipandang
sebagai kebutuhan sekunder, tetapi
sudah menjadi kewajiban. Bahkan
survei secara global yang dilakukan
oleh Centre for Interna tional
Govermence Innovation (GIGI) dan
Ipsos meyimpulkan bahwa 83
reponden dari 24 negara berpendapat
bahwa kemudahan akses ke internet
harus menjadi salah satu hak asasi
manusia.
Untuk mengtaasi masalah tersebut
maka akan dibuat suatu sistem
pendukung keputusan yang
memudahkan konsumen dalam
memilih paket internet yang akan
digunakan. Dengan adanya sistem
pendukung keputusan ini diharapkan
dapat membantu konsumen dalam
menentukan pilihan paket internet
yang sesuai kebutuhan. Sistem
pendukung keputusan merupakan
salah satu cabang kecerdasan buatan
(artificial interlligence) yang banyak
digunakan. Terdapat banyak metode
yang dapat digunakan oleh pengambil
keputusan untuk membantu
menemukan solusi atau alternatif yang
optimum untuk sebuah masalah.
Dalam sistem pendukung keputusan
ini metode yang digunakan adalah
Metode WP (Wieghted Product).
Metode Wieghted Product merupakan
bagian dari konsep Multi-Attibute
Decision Making (MADM) dimana
diperlukan normalisasi pada
perhitungannya.
Berdasarkan masalah yang
dihadapi oleh konsumen tersebut maka
dibutuhkan kehadiran sebuah sistem
pendukung keputusan. Hal ini sangat
penting karena keberadaan suatu
sistem pendukung keptusan dapat
membantu pemilihan paket internet
secara detail kepada konsumen. Solusi
yang diajukan untuk mengatasi
masalah pemilihan paket internet
untuk mempermudah para konsumen
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alfadin Berlian Subhan | 13103030108 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 4||
dalam memlih paket internet. Oleh
sebab itu dengan berdasarkan latar
belakang permasalahan di atas,
mengangkatnya menjadi sebuah
penelitian dengan judul
”IMPLEMENTASI WIEHGTED
PRODUCT UNTUK PEMILIHAN
PAKET INTERNET
B. ANALISIS DAN PERANCANGAN
Rich Picture Sistem Lama
e
Konsumen datang ke konter
Konter penyedia
paket internet
Menyediakan paket internet
Pegawai konterkonsumen
konsumen
Memmilih paket internet
yang sesuai
Memberitahu paket internet yang sesuai
Memberikan paket
internet yang diplih
Pegawai konterkonsumen
Kasir
Membayar ke kasir
Gambar 4.1 Rich Picture Sistem Lama
Keterangan :
Pada proses sistem lama konsumen
datang ke konter konter penyedia paket
internet untuk membeli paket inernet yang
di inginkan, konter menyediakan berbagai
jenis paket internet. Pegawai konter
memberitahu ke konsumen untuk memilih
paket inetnet yang sesuai. Kemudian
konsumen memilih paket internet yang
diinginkan dan selanjutnya membayar ke
kasir.
Rich Picture Sistem yang Diusulkan
Konsumen memasukkan
pilihan paket internet ke
sistem
Sistem mengoutput
kan hasil yang di
masukkan
konsumen
konsumen
Konsumen membeli paket internet
konter
Memberikan paket
internet
konsumen
Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Paket
Internet
Gambar 4.2 Rich Picture Sistem yang
diusulkan
Keterangan :
Berdasar pengamatan Konsumen
memasukan pilihan paket internet ke
sistem, sistem memproses dan
mengoutputkan hasil yang dipilih
konsumen. Kemudian konsumen membeli
paket internet yang sesuai di ke konter.
Metode WP (wiehgted product)
Metode Wieghted Product adalah
salah satu metode penyelesaian pada
masalah MADM. Metode ini
mengevaluasi beberapa alternative
terhadap sekalipun atribut atau kriteria,
dimana setiap atribut saling tidak
bergantung satu dengan yang lainnya
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alfadin Berlian Subhan | 13103030108 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 5||
Menurut Yoon, metode Wighted
Product menggunakan teknik perkalian
untuk menghubungkan rating atribut,
dimana rating tiap atribut harus
dipangkatkan terlebih dahulu dengat bobot
atribut, dimana bersangkuan. Proses ini
sama halnya dengan proses normalisasi.
Menghitung dengan Mengunakan
Weighted Product.
Tahap awal cara kerja dari proses
perhitungan Weighted Product adalah
dengan melakukan pengambilan data
provider pada konter. Adapun variabel
penentu yang digunakan dalam
mengklasifikasikan data provider adalah :
Tabel 4.1 Alternetif
Tabel Alternatif merupakan tabel yang
isinya terdapat ada beberapa provider
yang menjadi alternatif untuk melakukan
suatau perhitugan.
Tabel 4.2 Kriteria
Tabel Kriteria merupakan tabel yang
isinya terdapat beberapa kriteria -kriteria
untukmendapatkan provider layanan
internet.
Tabel 4.3 Prioritas
Tabel Prioritas merupakan tabel yang
isinya ranting kecocokan untuk setiap
kriteria.
Tabel 4.11 Data Paket Internet
A1 XL
A2 Indosat Ooredoo
A3 Telkomsel
A4 Axis
A5 3
A6 Smartfren
A7 Bolt
Kriteria Keterangan Bobot
C1 Kouta 5
C2 Harga 3
C3 Masa aktif 4
C4 Kecepatan internet 4
C5 Jaringan 3
C6 Promo 2
Ranting Kecocokan Bobot
Sangat Baik 5
Baik 4
Cukup Baik 3
Kurang Baik 2
Tidak Baik 1
Arternativ Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 C6
A1 3 3 1 4 3 2
A2 4 4 2 4 3 1
A3 3 4 1 4 3 1
A4 3 2 1 4 3 2
A5 5 3 3 3 3 2
A6 4 3 1 3 3 1
A7 5 3 1 4 3 2
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alfadin Berlian Subhan | 13103030108 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 6||
Menghitung perbikan bobot
Menghitung Vektor (S)
Menghitung Vektor (V)
Dari perhitungan menggunakan metode
weighted product dapat diperoleh hasil
data paket internet yang mendapatkan
bantuan. Lihat tabel dibawah ini
Tabel 4.12 Alternativ yang Terpilih
No Provider Hasil
1 3 0,1769
2 Bolt 0,1515
3 Indosat Ooredoo 0,1473
4 Axis 0,1422
5 XL 0,1342
6 Smartfren 0,1273
7 Telkomsel 0,1206
1. Tampilan Home
Tampilan ini adalah Tampilan Awal
Home admin masuk ke sistem. Setelah
pengguna sistem berhasil login ke sistem
maka tampilan berikutnya yaitu tampilan
awal home. Pada tampilan awal home ini
terdapat beberapa menu yaitu diantaranya
ada home, admin, provier, paketan,
metode dan logout. Untuk menu paketan
yaitu terdapat pilihan menu yang disajikan
yaitu kriteria.
Gambar 5.12 Tampilan Home
2. Tampilan Hasil Perhitungan
Tampilan ini adalah Tampilan Hasil
perhitungan setelah program melakukan
perhitungan maka ditampilkan hasil
perhitungan. Pada tampilan hasil
perhitungan ini terdapat id_hasil, paket,
provider dan keterangan.
Gambar 5.13 Hasil Perhitungan
Simpulan
Penggunakan sistem pendukung
keputusan metode WP (Wieghted
Product) dapat membantu konsumen
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alfadin Berlian Subhan | 13103030108 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 7||
sebagai referensi pemilihan paket internet
yang sesuai kebutuhan.
Saran
Aplikasi dapat dikembangakan dan
menjadi sebuah referensi dalam pemilihan
paket internet.
C. DAFTAR PUSTAKA
Fartindyyah, N., & Subiyanto. (2014).
Sistem Pendukung Keputusan
Peminatan Sma Menggunakan Metode
Weighted Product (WP). Jurnal
Kependidikan, 44/2, 140–146.
Fitriyani, & Helmud, E. (2016).
Pemilihan Paket Internet Android
Pada Operator Telepon Gsm
Menggunakan Metode Analytical
Hierarchy Process (AHP). Jurnal
Sistem Informasi, 8/1, 918–927.
Hasan. I. (2002). Pokok-pokok Materi
Pengambilan Keputusan. Jakarta:
Ghalia Indonesia.
Kadir, A. (2003). Konsep dan
Tuntutan Praktris basis data.
Yogyakarta: Andi.
Kasiman. (2006). Aplikasi WEB
dengan PHP dan MySQL.
Yogyakarta: Andi.
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi
Sistem Pendukung Keputusan.
Yogyakarta: Andi.
Kusumadewi, S. (2006). Fuzzy Multi-
Attribute Decision Making.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
Nugroho, B. (2008). Latihan Membuat
Aplikasi Web PHP dan MySQL
dengan Dreamwaver. Yogyakarta:
Gava Media.
Nugroho, B. (2013). Dasar
Pemrogaman Web PHP+ MySQL
dengan Dreamweaver. Yogyakarta:
Gava Media.
Prasetyo, B., Laksito, W., & Siswanti,
S. (2014). Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Paket Internet
Operator Telekomunikasi Dengan
Metode Ahp (Analytical Hierarchy
Process). Jurnal TIKomSiN, 7–12.
Rosmawanti, N., & Impron, M.
(2013). SPK Pemilihan Paket Internet
Mobile Broadband dengan Simple
Additive Weighting.
Sucipto. (2017). Analisa Hasil
Rekomendasi Pembimbing
Menggunakan Multi-Atribute Dengan
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Alfadin Berlian Subhan | 13103030108 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi
simki.unpkediri.ac.id || 8||
Metode Weihted Product. Fountain of
Informatics Journal, 2/1, 27–31.
Sulehu, M. (2015). Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Layanan
Internet Service Provider
Menggunakan Metode Weighted
Product. Indonesian Journal on
Networking and Security, 4/4, 55–60.
Sutabri, T. (2004). Analisa Sistem
Informasi. Yogyakarta: Andi.
Simki-Techsain Vol. 01 No. 03 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX