Pearson Product-moment Korelasi menggunakan SPSSTujuanPearson produk-saat koefisien korelasi adalah ukuran dari kekuatan dan arah hubungan yang ada antara dua variabel yang diukur pada setidaknya dalam skala interval. Hal ini dilambangkan dengan r simbol. Sebuah panduan pengantar untuk tes ini diberikan dalam bagian Panduan statistik kami di sini dan kami sarankan Anda membacanya jika Anda tidak akrab dengan tes ini.

Asumsiy y y y

Variabel diukur pada tingkat interval atau rasio (kontinu) (lihat Jenis Variabel panduan). Variabel distribusi yang mendekati normal (lihat Pengujian Normalitas untuk panduan). Ada hubungan linier antara dua variabel. R Pearson adalah sensitif terhadap outlier sehingga yang terbaik adalah jika outlier disimpan ke minimum atau tidak ada outlier.

ContohSeorang peneliti ingin mengetahui apakah tinggi badan seseorang terkait dengan seberapa baik mereka tampil di lompat jauh. Peneliti merekrut individu yang tidak terlatih dari masyarakat umum, mengukur tinggi badan mereka dan membuat mereka untuk melakukan lompat jauh. Mereka kemudian pergi tentang menyelidiki apakah ada hubungan antara tinggi dan kinerja lompat jauh.

Pengujian asumsiVariabel Anda perlu terdistribusi secara normal. Untuk menentukan apakah sampel Anda biasanya didistribusikan baca panduan kami tentang Pengujian Normalitas dalam SPSS. R Pearson juga sangat rentan terhadap outlier dalam data sehingga Anda perlu menguji outlier. Bagaimana jika sampel Anda tidak terdistribusi normal atau ada outlier? Jika sampel Anda melanggar asumsi normalitas atau memiliki outlier maka Anda mungkin perlu mempertimbangkan menggunakan uji non-parametrik seperti Korelasi Spearman .

Uji Prosedur dalam SPSS1. Klik nalyze A> C orrelate> B ivariate ... di sistem menu seperti berikut:

Diterbitkan dengan izin tertulis dari SPSS Inc, sebuah Perusahaan IBM. Anda akan disajikan dengan layar berikut:

Diterbitkan dengan izin tertulis dari SPSS Inc, sebuah Perusahaan IBM. 2. Pindahkan variabel "Tinggi" dan "Jump_Dist" ke dalam "ariables V:" kotak dengan menyeret-dan-menjatuhkan atau dengan mengklik tombol. Anda akan berakhir dengan tampilan seperti di bawah ini:

Diterbitkan dengan izin tertulis dari SPSS Inc, sebuah Perusahaan IBM. 3. Pastikan bahwa Pearso n tickbox diperiksa dalam kelompok "Koefisien Korelasi" (meskipun dipilih secara default di SPSS). 4. Klik tombol. Jika Anda ingin menghasilkan beberapa descriptives Anda dapat melakukannya di sini dengan mengklik tickbox tertentu.

Diterbitkan dengan izin tertulis dari SPSS Inc, sebuah Perusahaan IBM.

Lalu klik 5. Klik

tombol. tombol.

KeluaranAnda akan disajikan dengan tabel Korelasi dalam penampil output sebagai berikut:

Diterbitkan dengan izin tertulis dari SPSS Inc, sebuah Perusahaan IBM. Hasil disajikan dalam matriks seperti itu, seperti dapat dilihat di atas, korelasi yang direplikasi. Namun demikian, meja menyajikan koefisien korelasi Pearson, nilai signifikansi dan ukuran sampel yang perhitungannya didasarkan pada. Dalam contoh ini kita dapat melihat bahwa koefisien korelasi Pearson, r, adalah 0,777 dan bahwa ini adalah signifikan secara statistik (P B ivariate ... di sistem menu seperti berikut:

Diterbitkan dengan izin tertulis dari SPSS Inc, sebuah Perusahaan IBM. 2. Pindahkan variabel "English_Mark" dan "Maths_Mark" ke dalam kotak "Variabel" dengan menyeret-dan-menjatuhkan atau dengan mengklik tombol. Anda akan berakhir dengan tampilan seperti di bawah ini:

Diterbitkan dengan izin tertulis dari SPSS Inc, sebuah Perusahaan IBM. 3. Pastikan bahwa Anda hapus centang pada tickbox Pearson (itu dipilih secara default dalam SPSS) dan periksa tickbox Spearman dalam kelompok "Koefisien Korelasi". 4. Klik tombol.

KeluaranAnda akan disajikan dengan 3 tabel dalam penampil output di bawah "Korelasi" title sebagai berikut:

Diterbitkan dengan izin tertulis dari SPSS Inc, sebuah Perusahaan IBM. Hasil disajikan dalam matriks seperti itu, seperti dapat dilihat, korelasi yang direplikasi. Namun demikian, tabel ini menyajikan Peringkat Urutan Spearman Korelasi, nilai signifikansi dan ukuran sampel yang perhitungannya didasarkan pada. Dalam contoh ini, kita dapat melihat bahwa koefisien korelasi Spearman, rs, adalah 0,669 dan bahwa ini adalah signifikan secara statistik (P = 0,035).

Pelaporan OutputDalam contoh kami Anda mungkin menyajikan hasil adalah sebagai berikut: korelasi Rank Spearman Orde Sebuah dijalankan untuk menentukan hubungan antara 10 siswa bahasa Inggris dan nilai ujian matematika. Ada hubungan yang kuat dan positif antara bahasa Inggris dan tanda matematika, yang bermakna secara statistik (rs (8) = 0,669, P = 0,035).