spk pemilihan handphone weighted product
DESCRIPTION
Sistem Pendukung KeputusanTRANSCRIPT
MAKALAH TUGAS MATA KULIAH
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Spesifikasi Handphone
Android Lenovo dengan Metode Weighted Product pada Toko
Online Tabgadget.com
KELAS D
KELOMPOK 3
Disusun Oleh:
Indra Ramadhoni 115060800111100
Raymond Gomgom Sitorus 115060807111125
Riza Aris Prayudi 115060800111013
Vitara N.P 125150200111106
Dosen Pengampu:
Arief Andy Subroto, S.T., M.Kom.
PROGRAM STUDI INFORMATIKA /ILMU KOMPUTER
PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
MALANG
2014
i
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
makalah hasil diskusi dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Spesifikasi Handphone Android Lenovo dengan Metode Weighted Product pada
Toko Online Tabgadget Online”.
Makalah ini dibuat guna memenuhi salah satu tugas pada Mata Kuliah
Sistem Pendukung Keputusan. Melalui pengantar ini penulis ingin mengucapkan
banyak terima kasih karena dalam penyusunan makalah hasil diskusi ini penulis
telah mendapat bantuan dan dorongan baik moril maupun materil dari berbagai
pihak. Untuk itu pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih
kepada:
1. Bapak Arief Andy S. Selaku dosen mata kuliah Sistem Pendukung
Keputusan.
2. Semua rekan yang telah membantu dalam analisa dan pembuatan
makalah ini.
Serta semua pihak yang telah membantu penulis dalam penyelesaian
makalah hasil diskusi ini. Penulis menyadari bahwa pada makalah ini masih
terdapat banyak kekurangan. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati
penulis memohon kritik dan saran yang bersifat membangun dari para pembaca.
Akhir kata, penulis berharap semoga makalah ini bermanfaat bagi para
pembaca.
Malang, 02 Oktober 2014
Penulis
ii
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR..............................................................................................................
DAFTAR ISI............................................................................................................................
DAFTAR TABEL.....................................................................................................................
DAFTAR GAMBAR................................................................................................................
DAFTAR PERSAMAAN.......................................................................................................
BAB I PENDAHULUAN..........................................................................................................
1.1. Latar Belakang..........................................................................................1
1.2. Rumusan Masalah.....................................................................................2
1.3. Tujuan........................................................................................................3
1.4. Manfaat......................................................................................................3
1.5. Sistematika Penulisan................................................................................3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA..............................................................................................
2.1. Sistem Pendukung Keputusan...................................................................5
2.1.1. Karakterisitk Sistem Pendukung Keputusan......................................5
2.1.2. Keuntungan dan Keterbatasan Sistem Pendukung Keputusan..........7
2.1.3. Komponen-komponen Sistem Pendukung Keputusan.......................8
2.1.4. Pendekatan Perancangan SPK.........................................................13
2.2. Metode Weighted Product.......................................................................15
2.3. Smartphone Android...............................................................................16
2.4. Toko Online.............................................................................................20
2.4.1. E-commerce.....................................................................................21
BAB III METODOLOGI PENELTIAN...............................................................................
3.1. Studi Pustaka...........................................................................................26
3.2. Analisis Data dari Kasus.........................................................................27
3.3. Penerapan Metode Weighted Product.....................................................27
3.4. Kesimpulan dan Saran.............................................................................28
BAB IV PEMBAHASAN.......................................................................................................
4.1. Penentuan Kriteria Pemilihan Smartphone.............................................29
4.2. Pembobotan Awal Kriteria Penting.........................................................30
iii
4.3. Seleksi Kriteria Penting...........................................................................31
4.4. Penghitungan Perbaikan Bobot (Wj).......................................................31
4.5. Survey Spesifikasi Kriteria Produk.........................................................32
4.6. Pengambilan Data Testing(Smartphone Lenovo) dari Toko Online.......33
4.7. Penghitungan Vektor S............................................................................33
4.8. Penghitungan Nilai Vektor V..................................................................34
4.9. Pengambilan Keputusan..........................................................................35
BAB V PENUTUP...................................................................................................................
DAFTAR PUSTAKA..............................................................................................................
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Survey Kriteria yang Diinginkan oleh Customer...................................30
Tabel 4.2 Seleksi 8 fitur dengan nilai bobot yang tinggi.......................................31
Tabel 4.3 Penghitungan Perbaikan Bobot(Normalisasi Bobot).............................32
Tabel 4.4 Survey Spesifikasi Sesuai Produk di Pasaran........................................33
Tabel 4.5 Data Testing Smartphone Lenovo.........................................................33
Tabel 4.6 Penghitungan Nilai Vektor S.................................................................34
Tabel 4.7 Penghitungan Vektor V..........................................................................35
v
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Komponen-komponen Sistem Pendukung Keputusan.........................9
Gambar 2.2 Model Matematis dan Statistik dengan Input Data dalam SPK.........12
Gambar 2.3 Komponen SPK Menurut Subakti......................................................12
Gambar 3.4 Flowchart Metodologi Penelitian.......................................................26
vi
DAFTAR PERSAMAAN
Persamaan (2-1) – Rumus Vektor S.......................................................................15
Persamaan (2-2) – Rumus Vektor V......................................................................16
Persamaan (3-3) – Rumus Perbaikan Bobot..........................................................31
Persamaan (3-4) – Rumus Penghitungan Vektor S................................................33
Persamaan (3-5) – Rumus Penghitungan Vektor V...............................................34
Persamaan (3-6) – Rumus Penghitungan Vektor V...............................................34
vii
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Dalam kehidupan sehari-hari, manusia selalu dihadapkan pada
permasalahan untuk mengambil suatu keputusan. Untuk membuat suatu
keputusan diperlukan suatu pertimbangan dan perbandingan dari berbagai pilihan
alternatif yang dapat dipilih melalui suatu mekanisme tertentu untuk
menghasilkan sebuah tindakan atau keputusan yang terbaik. Setiap masalah akan
memiliki penyelesaian yang berbda-beda dengan sebuah keputusan yang
bermcam-macam dari sejumlah alternatif keputusan yang melibatkan beberapa
variabel.
Seiring perkembangan teknologi informasi, semakin berkembang pula
kemampuan komputer dalam menyelesaikan permasalahan di berbagai bidang.
Karena itu komputer digunakan untuk membantu pekerjaan manusia menjadi
lebih mudah, cepat, serta dapat memperoleh hasil dengan akurasi yang dapat
dipertanggungjawabkan. Hal ini dilakukan dengan cara mengubah data/informasi
ke dalam bentuk digital. Salah satu bentuk konkret dari komputer sebagai alat
bantu adalah dengan adanya program bantu.
Dalam pembuatannya, program bantu ini menggunakan suatu metode
analisis. Salah satu metode analisis yang cukup berkembang saat ini adalah
Weighted Product. Metode Weighted Product merupakan salah satu metode
penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute
Decision Making (MADM). Metode Weighted Product mirip dengan Metode
Weighted Sum(WS), hanya saja metode Weighted Product terdapat perkalian
dalam perhitungan matematikanya. Metode Weighted Product juga disebut
analisis berdimensi karena struktur matematikanya menghilangkan satuan
ukuran [8:5]. Metode Weighted Product adalah himpunan berhingga dari
alternatif keputusan yang dijelaskan dalam beberapa hal kriteria keputusan.
Smartphone adalah handphone yang memiliki kemampuan hampir setara
dengan komputer dan dapat melakukan berbagai jenis fungsi yang
1
2
sebelumnya tidak ada pada operasi handphone sebelumnya. Karena begitunya
banyaknya merk smartphone yang beredar di Indonesia, kami memilih salah satu
merk smartphone yaitu lenovo. Alasannya karena salah merk smartphone ini
sudah tidak asing lagi beredar di Indonesia.
Menurut teknologi.news.viva.co.id perusahaan vendor asal negeri Cina ini,
mampu meraih minat masyarakat Indonesia untuk membeli produk-produk
elektronik seperti: personal computer(PC), notebook, dan smartphone yang
mereka tawarkan. Terbukti bahwa produk lenovo mampu menjadi produk yang
terlaris kedua dijual di pasaran Indonesia[6]. Hal ini diperkuat lagi dengan
banyaknya fasilitas yang diberikan dan harganya pun relatif terjangkau
dibandingkan dengan smartphone lainnya. Karena begitu bervariasinya jenis
smartphone produk smartphone lenovo beserta dengan kelebihan dan
kekurangan masing-masing, calon pembeli dihadapkan dengan banyak
pertimbangan dalam memilih smartphone lenovo dengan jenis apa yang akan
dibeli.
Berdasarkan latar belakang di atas, dibutuhkan suatu sistem yang dapat
membantu dalam hal pengambilan keputusan berdasarkan sejumlah alternatif
yang ada dengan menggunakan suatu metode yang dapat menghasilkan keputusan
yang terbaik sebagi suatu sistem pendukung keputusan berbasis komputerisasi.
Sistem Pendukung keputusan (Decision Support System) selain dapat memberikan
suatu infromasi juga dapat membantu menyediakna berbagai alternatif yang dapat
ditempuh dalam proses pengambilan keputusan. Sistem Pendukung
Keputusan(SPK) digunakan sebagai alat bantu bagi para pengambil keputusan
untuk memperluas kapabilitas para pengambil keputusan, namun tidak untuk
menggantikan para pengmabil keputusan[3].
Makalah ini dibuat guna membentuk suatu algoritma bantu untuk
pemilihan smartphone lenovo menggunakan metode Weighted Product yang
akan menggunakan delapan kritria dan delapan alternatif kemudian
menghasilkan suatu keputusan terbaik untuk kemudian diberikan kepada calon
pembeli.
1.2. Rumusan Masalah
3
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan di atas maka didapat
rumusan masalah yang meliputi :
a. Apa pengertian dari Sistem Pendukung Keputusan?
b. Apa pengertian dari metode Weighted Product?
c. Apa pengertian dari smartphone android?
d. Bagaimana penyelesaian kasus untuk pemilihan handphone android
lenovo?
1.3. Tujuan
Tujuan pembuatan makalah “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Spesifikasi Handphone Android Lenovo dengan Metode Weighted Product pada
Toko Online Tabgadget Online” adalah untuk dapat memahami pengertian, dan
bagaiamana pemecahan dari studi kasus dala pemilihan smartphone android
Lenovo.
1.4. Manfaat
Diharapkan dengan adanya makalah ini dapat bermanfaat bagi:
a. Bagi Ilmu Pengetahuan diharapkan makalah ini dapat menambah referensi
terhadap bidang studi terkait.
b. Bagi Masyarakat diharapkan makalah ini dapat menjadi sarana informasi
membantu memahami tentang Sistem Pendukung Keputusan.
c. Bagi Penulis Diharapkan dengan adanya makalah ini dapat menjadi media
pembelajaran dan dapat menambah pengalaman di bidang studi terkait.
1.5. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan pada makalah ini dibagi dalam empat bab, masing-
masing bab diuraikan sebagai berikut:
BAB I: PENDAHULUAN
4
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul, rumusan
masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
BAB II: TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini akan membahas teori-teori yang berkaitan dengan penyelesaian kasus.
BAB III: METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini akan membahas aturan-aturan yang berkaitan dengan penelitian. Terdiri
atas Studi Pustaka, Analisis Data dari Kasus, Penerapan Metode Weighted
Product, serta metode analisis untuk pengambilan Kesimpulan.
BAB IV: PEMBAHASAN
Bab ini berisi pembahasan dan penyelesaian teknis perhitungan dari studi kasus
dalam pemilihan smartphone android lenovo.
BAB V: PENUTUP
Bab ini memuat kesimpulan yang diperoleh dari pembuatan makalah.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini berisi dasar-dasar teori yang akan dibahas dan digunakan untuk
menunjang topik-topik pembahasan. Dasar teori memberikan informasi mengenai
beberapa teori yang dibutuhkan untuk penyusunan makalah ini. Beberapa teori
yang dibutuhkan adalah teori yang berkaitan dengan Sistem Pendukung
Keputusan, metode Weighted Product dan Smartphone Android.
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Sistem) merupakan
suatu istilah yang mengacu pada suatu sistem yang memamfaatkan dukungan
computer dalam proses pengambilan keputusan. Untuk memberikan pengertian
tersebut, disini akan diuraikan definisi mengenai Sistem Pendukung
Keputusan(SPK). SPK merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu
pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan
untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak
terstruktur [7].
Menurut Man dan Watson[9:65], Sistem Pendukung Keputusan
didefinisikan sebagai suatu sistem interaktif, yang membantu pengambil
keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk
memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak
terstruktur. Dan definisi diatas terlihat bahwa Sistem Pendukung Keputusan
adalah suatu sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meningkatkan
efektivitas pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang bersifat semi
terstruktur atau tidak terstruktur.
2.1.1. Karakterisitk Sistem Pendukung Keputusan
Senada dengan para pakar lainnya, Raymond McLeod, Jr. dalam bukunya
Sistem Informasi Manajemen[9:64], menekankan bahwa sistem pendukung
keputusan adalah suatu sistem informasi yang ditujukan untuk membantu
manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapinya. Karakteristik Sistem
5
6
Pendukung Keputusan dibandingkan dengan sistem informasi yang lainnya adalah
sebagai berikut [9:65]:
1. Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk membantu pengambilan
keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur atau
tidak terstruktur.
2. Dalam proses pengolahannya, sistem pendukung keputusan
mengombinasikan penggunaan model - model / teknik-teknik analisis
dengan teknik pemasukan data konvensional serta fungsi-fungsi
pencari/interogasi informasi.
3. Sistem Pendukung Keputusan, dirancang sedemikian rupa, sehingga dapat
digunakan / dioperasikan dengan mudah oleh orang-orang yang tidak
memiliki dasar kemampuan pengoperasian komputer yang tinggi. Oleh
karena itu pendekatan yang digunakan adalah model interaktif.
4. Sistem Pendukung Keputusan dirancang dengan menekankan pada aspek
fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang tinggi. Sehingga mudah
disesuaikan dengan berbagai perubahan lingkungan yang terjadi dan
kebutuhan pemakai.
Bagaimanapun juga SPK tidak ditekankan untuk membuat keputusan.
Dengan sekumpulan kemampuan untuk mengolah informasi/data yang diperlukan
dalam proses pengambilan keputusan, sistem hanya berfungsi sebagai alat bantu
manajemen. Jadi sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan fungsi
pengambil keputusan dalam membuat keputusan. Sistem ini hanya dirancang
untuk membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya[9:65].
Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan yang efektif menurut Turban dan
Efraim adalah sebagai berikut[10]:
a. Mendukung proses pengambilan keputusan, menitik beratkan pada
management by perception.
b. Adanya interface manusia/mesin dimana manusia tetap mengontrol proses
pengambilan keputusan.
6
7
c. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah-masalah
terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur.
d. Menggunakan model-model matematis dan statistik yang sesuai.
e. Memiliki kapabilitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan
kebutuhan model interaktif.
f. Output ditujukan untuk personil organisasi dalam semua tingkatan.
g. Memiliki subsistem-subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga
dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem.
h. Membutuhkan struktur data komprehensif yang dapat melayani kebutuhan
informasi seluruh tingkatan manajemen.
i. Pendekatan easy to use. Ciri suatu SPK yang efektif adalah kemudahannya
untuk digunakan, dan memungkinkan keleluasan pemakai untuk memilih
atau
j. mengembangkan pendekatan-pendekatan baru dalam membahas masalah
yang dihadapi.
2.1.2. Keuntungan dan Keterbatasan Sistem Pendukung Keputusan
Dengan berbagai karakter di atas, Sistem Pendukung Keputusan dapat
memberikan manfaat atau keuntungan bagi pemakainya. Keuntungan yang
dimaksud diantaranya meliputi[9:65]:
1. Sistem Pendukung Keputusan memperluas kemampuan pengambil
keputusan dalam memproses data/informasi bagi pemakainya.
2. Sistem Pendukung Keputusan membantu pengambil keputusan dalam hal
penghematan waktu yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah
terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.
3. Sistem Pendukung Keputusan dapat menghasilkan solusi dengan lebih
cepat serta hasilnya dapat diandalkan.
4. Walaupun suatu Sistem Pendukung Keputusan, mungkin saja tidak
mampu memecahkan masalah yang dihadapi pengambil keputusan, namun
ia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami
persoalannya. Karena sistem pendukung keputusan mampu menyajikan
berbagai alternatif.
7
8
5. Sistem Pendukung Keputusan dapat menyediakan bukti tambahan untuk
memberikan pembenaran sehingga dapat memperkuat posisi pengambil
keputusan.
Sistem pendukung keputusan dapat memberikan berbagai manfaat atau
keuntungan bagi pemakainya, antara lain[1:145]:
1. Memperluas kemampuan pengambilan keputusan dalam memproses
data/informasi bagi pemakainya.
2. Membantu pengambilan keputusan dalam hal penghematan waktu yang
dibutuhkan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang
sangat kompleks dan tidak terstruktur.
3. Dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat
diandalkan.
4. Walaupun suatu Sistem Pendukung Keputusan, mungkin saja tidak
mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan,
namun dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam
memahami persoalannya, karena sistem pendukung keputusan mampu
menyajikan berbagai alternatif.
5. Dapat menyediakan bukti tambahan untuk memberikan bukti tambahan
untuk memberikan pembenaran sehingga posisi pengambil keputusan.
2.1.3. Komponen-komponen Sistem Pendukung Keputusan
Bonezek, Hosapple dan Whinston mendefinisikan SPK sebagai suatu
sistem yang berbasiskan komputer yang terdiri dari 3 komponen yang berinteraksi
satu dengan yang lainnya, yaitu[1:145]:
1. Language system, adalah suatu mekanisme untuk menjembatani (interface)
pemakai dan komponen lainnya.
2. Knowledge system, adalah repositori pengetahuan yang berhubungan dengan
masalah tertentu baik berupa data maupun prosedur.
3. Problem processing system, adalah sebagai penghubung kedua komponen
lainnya, berisi satu atau beberapa kemampuan manipulasi atau menyediakan
masalah secara umum, yang diperlukan dalam pengambilan keputusan.
8
9
Efraim Turban, dalam bukunya Decision support system and Intelligent
System, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan bisa dikomposisikan dengan
subsistem berikut ini[1:146]:
Sistem Pendukung Keputusan terdiri atas tiga komponen utama atau subsistem
yaitu[9:66]:
1. Subsistem data(database)
Subsistemdata merupakan komponen SPK penyedia bagi sistem. Data
yang dimaksud disimpan dalam suatu pangkalan data(data base)yang
diorganisasikan oleh suatu sistem yang disebut dengan sistem manajemen
pangkalan data (Data Base ManajementSystem/DBMS). Melalui
manajemen pangkalan data inilah data dapat diambil dan diekstrasi
dengan cepat. Pangkalan data dalam SPK berasal dari dua sumber yaitu
sumber internal (dari dalamperusahaan) dan sumber eksternal (dari luar
perusahaan). Data eksternal ini sangat berguna bagi manajemen dalam
mengambil keputusan tingkat strategi.
9
Data External dan Internal
Organisasi Basis Pengetahuan
Manager(User)
User Interface
Subsistem Basis Pengetahuan
Model External
Manajemen Model
Manajemen Data
Internet, Intranet, Extranet
Sistem Basis Data Komputer
Gambar 2.1 Komponen-komponen Sistem Pendukung KeputusanSumber: [1:146]
10
2. Subsistem model (modelbase)
Keunikan dari SPK adalah kemampuannya dalam mengintegrasikan data
dengan model-model keputusan. Kalau pada pangkalan data, organisasi
data dilakukan oleh manajemen pangkalan data, maka dalam hal ini ada
fasilitas tertentu yang berfungsi sebagai pengelola berbagai model yang
disebut dengan pangkalan model (modelbase). Model adalah suatu
peniruan dari alam nyata. Kendala yang seringkali dihadapi dalam
merancang suatu model adalah bahwa model yang disusun ternyata tidak
mampu mencerminkan seluruh variabel alam nyata. Sehingga keputusan
yang diambil yang didasarkan pada model tersebut menjadi tidak akurat
dan tidak sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu, dalam menyimpan
berbagai model pada sistem pangkalan model harus tetap dijaga
fleksibilitasnya. Artinya harus ada fasilitas yang mampu membantu
pengguna untuk memodifikasi atau menyempurnakan model, seiring
dengan perkembangan pengetahuan.
Hal lain yang perlu diperhatikan adalah pada setiap model yang disimpan
hendaknya ditambahkan rincian keterangan dan penjelasan yang
komprehensif mengenai model yang dibuat,sehingga pengguna atau
perancang:
a. Mampu membuatmodelyang baru dengan mudah dan cepat.
b. Mampu mengakses dan mengintegrasikan subrutinmodel.
c. Mampu menghubungkanmodeldengan model yanglain melalui
pangkalan data.
d. Mampu mengelolamodelbasedengan fungsi manajemen yang analog
dengan manajemen data base (seperti mekanisme untuk menyimpan,
membuat katalog, menghubungkan dan mengakses model.)
3. Subsistem dialog (usersystem interface)
Keunikan lainnya dari SPK adalah adany fasilitas yang mampu
mengintegrasikan sistem terpasang dengan pengguna secara interaktif.
Fasilitas atausubsistem ini dikenal sebagai subsistem dialog. Melalui
sistem dialog inilah sistem diartikulasikan dan diimplementasikan
sehingga pengguna atau pemakai dapat berkomunikasi dengan sistem yang
10
11
dirancang. Fasilitas yang dimiliki oleh subsistem ini dapat dibagi atas
tiga komponen, yaitu[9:66]:
a. Bahasa aksi (Action Language), yaitu suatu perangkat lunak yang
dapat digunakan pengguna untuk berkomunikasi dengan sistem.
Komunikasi ini dilakukan melalui berbagai pilihan media seperti ,
keyboard, joystick, atau key function lainnya.
b. Bahasa tampilan (Display atau Presentation Language), yaitu suatu
perangkat yang berfungsi sebagai sarana untuk menampilkan sesuatu.
Peralatan yang digunakan untuk merealisasikan tampilan ini
diantaranya adalah printer, grafik monitor, plotter dan lain-lain.
c. Basis Pengetahuan (Knowledge Base), yaitu bagian yang mutlak
diketahui oleh pengguna sehingga sistem yang dirancang dapat
berfungsi secara efektif. Kombinasi dari berbagai kemampuan di atas
dikenal sebagai Gaya Dialog (Dialog Style). Gaya dialog ini terdiri
atas beberapa jenis, diantaranya :
Dialog Tanya Jawab. Dalam dialog ini, sistem bertanya kepada
pengguna, dan pengguna menjawab kemudian dari hasil dialog ini
sistem akan menawarkan alternatif keputusan yang dianggap
memenuhi keinginan pengguna.
Dialog Perintah. Dalam dialog ini, pengguna memberikan
perintah-perintah yang tersedia pada sistem untuk menjalankan
fungsi yang ada pada SPK.
Dialog Menu. Model dialog ini merupakan gaya dialog yang
paling populer dalam SPK. Dalam hal ini pengguna dihadapkan
pada berbagai alternatif menu yang telah disediakan sistem. Menu
ini akan ditampilkan pada monitor. Dalam menentukan pilihan-
nya, pengguna sistem cukup menekan tom-boltombol tertentu dan
setiap pilihan akan menghasilkan respon /jawaban tertentu.
Dialog Masukan/ Keluaran. Dialog ini menyediakan form input
atau masukan. Melalui media ini, pengguna memasukkan perintah
dan data. Di samping form input, juga disediakan form keluaran
yang merupakan respon dari sistem. Setelah memeriksa keluaran,
11
12
pengguna dapat mengisi form masukan lainnya untuk
melanjutkan dialog berikutnya.
12
Meaningful Managerial Information
DatabaseSistem
Manajemen Data
Sistem Manajemen
Komputer dan Pemakai
Sistem Manajemen
Model
Model Matematik
dan statistik
Input Data
Model Dialog
Pembuat Keputusan
Gambar 2.2 Model Matematis dan Statistik dengan Input Data dalam SPKSumber:[9:66]
13
Gambar 2.3 menjelaskan tentang komponen SPK bahwa sebuah sistem
pendukung keputusan dibangun dari beberapa subsistem, antara lain [11:5]:
- Data management, termasuk database yang mengandung data yang relevan
untuk berbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Database
Management System (DBMS). Data management pada penelitian ini
adalah database televisi yang berisi tabel jenis, tabel data_tv, tabel desk_tv,
serta tabel merek. Tabel-tabel yang ada pada database televisi saling
berhubungan dan sebagai data untuk perhitungan.
- Model management, melibatkan model finansial, statistikal, management
science, atau berbagai model kuantitatif lainnya sehingga dapat
memberikan ke sistem suatu suatu kemampuan analitis dan manajemen
software yang diperlukan.Model management dalam penelitian ini adalah
perhitungan mengunakan metode WP. Perhitungan ini memanfaatkan data
yang ada serta masukan prioritas dari calon kosumen sehingga didapat
13
Gambar 2.3 Komponen SPK Menurut SubaktiSumber:[11:5]
14
sebuah data yang dapat dihitung serta mendapat nilai ranking yang nantinya
digunakan sebagai hasil rekomendasi.
- Knowledge manager, dapat mendukung subsistem lain atau bertindak
sebagai komponen yang bertindak sendiri. Knowledge manager dalam
penelitian ini adalah calon konsumen. Calon konsumen dapat memilih
ukuran, merek serta jenis yang diinginkan, kemudian memasukkan
prioritas kepentingan dari setiap kriteria. Ukuran, merek dan jenis TV
yang sudah dipilih akan dicari pada tabel data_tv, hasil dari pencarian
tersebut akan dihitung menggunakan metode WP. Hasil dari perhitungan
tersebut akan diranking dan dipilih lima terbaik sebagai hasil
rekomendasi untuk calon konsumen.
- User Interface, tampilan antarmuka dimana user dapat berkomunikasi dan
memberikan perintah pada DSS. User interface pada penelitian ini
adalah tampilan menu sistem rekomendasi.
2.1.4. Pendekatan Perancangan SPK
Pendekatan perancangan sistem pendukung keputusan dilakukan dengan
beberapa pendekatan yaitu iteratif dan pendekatan Representation, Operation,
Memory Aids, Control Mechanism (ROMC)[9:67].
1. Pendekatan Iteratif
Pendekatan Iteratif merupakan pendekatan dengan melakukan rancangan
maju dan dengan siklus berulang. Yang dimaksud dengan siklus berulang
adalah seperti tahap-tahap pembuatan SPK yang diuraikan pada tinjauan
pustaka. Dengan pendekatan in. memungkinkan untuk melakukan
penyempurnaan terhadap hasil rancangan melalui uji coba pada tahap
penerapan atau implementasi.
2. Pendekatan ROMC
Pendekatan lain perancangan adalah dengan menggunakan Representasion,
Operation, Memory Aids dan Control Mechanism (ROMC). Yang menjadi
karakteristik penting dari pendekatan ROMC ini adalah. bahwa pendekatan
ini merupakan suatu proses independent dalam mengidentifikasikan
14
15
kebutuhan akan kemampuan suatu rancangan keputusan. Pendekatan ROMC
merupakan suatu alat yang digunakan untuk mengarahkan analisis keputusan,
dan untuk membuat struktur yang sebenarnya dari rancangan. Adapun
maksud dari ROMC adalah sebagai berikut[9:67]:
Representation
Kemampuan dalam mempresentasikan hasilhasil yang didapat baik
berupa data, grafik hasil cetakan dan lain-lain yang akan mempermudah
pemahaman terhadap masalah yang dihadapi sampai pada pengambilan
keputusannya. Dengan demikian perancangan mudah dipahami, dan
dapat berkomunikasi dengan pemakai
Operation
Kemampuan melakukan operasi-operasi melalui model yang telah kita
buat, baik model matematis, model statistika atau model analisa
keputusan yang dapat diharapkan membantu operasi untuk mendukung
suatu keputusan dari permasalahan.
Memory Aids
Kemampuan memberikan fasilitas memori yang dibutuhkan dalam
mendukung penggunaan representasi dan operasi yang akan digunakan
dalam rangka pengambilan keputusan. Bantuan memori dapat berupa
suatu basis data yang berasal dari dalam (internal) perusahaan ataupun
dari luar (eksternal). Dapat pula berupa literatur, ruang kerja, dan
sebagainya.
Control Mechanism
Kemampuan melakukan kontrol /pengendalian melalui tombol-tombol,
maupun panel instrumen sehingga sistem dapat berjalan dengan mudah
dan komunikatif. Hal ini dapat ditunjukkan dalam bentuk pesan-pesan,
maupun menu-menu yang ditampilkan di layar monitor.
15
16
1.
2.
2.1.
2.2. Metode Weighted Product
Metode Weighted Product(WP) merupakan salah satu metode
penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute
Decision Making (MADM). Metode Weighted Product mirip dengan Metode
Weighted Sum (WS), hanya saja metode Weighted Product terdapat perkalian
dalam perhitungan matematikanya. Metode Weighted Product juga disebut
analisis berdimensi karena struktur matematikanya menghilangkan satuan
ukuran [11:6].
Metode Weighted Product adalah himpunan berhingga dari alternatif
keputusan yang dijelaskan dalam beberapa hal kriteria keputusan. Jadi metode
ini tidak perlu dinormalisasikan. Preferensi Ai diberikan pada Rumus 2-1 [11:6]:
Si=∏j=1
n
xijwj ..............................................................................(2-1)
dimana:
i=¿ 1,2,...,m
Si=¿Vektor S ke-i
x i=¿ Data testing ke-i
w j=¿Bobot ke-j
∑ w j=1. w j adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan
bernilai negatif untuk atribut biaya.
Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan pada rumus berikut:
V i=∏j=1
n
x ijwj
∏j=1
n
(x¿¿ jw)wj¿ ................................................................................(2-
2)
dimana:
i=¿1,2,...,m
16
17
V i=¿ Vektor V ke-i
x i=¿Data testing ke-i
w j=¿Bobot ke-j
Langkah – langkah menggunakan metode Weighted Product [11:6]:
1. Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot
sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot berfungsi sebagai
pangkat negatif pada atribut biaya,
2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap
alternatif,
3. Mencari nilai alternatif dengan melakukan langkah yang sama seperti
langkah satu, hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk setiap
atribut tertinggi untuk setiap atribut manfaat dan terendah untuk atribut
biaya,
4. Membagi nilai V bagi setiap alternatif dengan nilai standar (V(A*))
yang menghasilkan R,
5. Ditemukan urutan alternatif terbaik yang akan menjadi keputusan.
2.3. Smartphone Android
Android adalah sistem operasi untuk telepon seluler yang berbasis
Linux[2]. Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembang untu
menciptakan aplikasi mereka sendiri untuk digunakan oleh bermacam peranti
bergerak. Awalnya, Google Inc. membeli Android Inc., pendatang baru yang
membuat peranti lunak untuk ponsel. Kemudian untuk mengembangkan Android,
dibentuklah Open Handset Alliance, konsorsium dari 34 perusahaan peranti keras,
peranti lunak, dan telekomunikasi, termasuk Google, HTC, Intel, Motorola,
Qualcomm, T-Mobile, dan Nvidia.
Di dunia ini terdapat dua jenis distributor sistem operasi Android[2].
Pertama yang mendapat dukungan penuh dari Google atau Google Mail Services
(GMS) dan kedua adalah yang benar–benar bebas distribusinya tanpa dukungan
langsung Google atau dikenal sebagai Open Handset Distribution (OHD).
17
18
Perkembangan versi android
Seperti halnya makhluk hidup yang melakukan sebuah matamorfosis,
teknologi pun juga mengalami hal yang sama. Berikut perjalanan OS Android
mulai pertama kali dirilis sampai versi yang paling mutakhir, antara lain sebagai
berikut[2]:
- Android versi 1.5 (Cupcake)
Pada pertengahan Mei 2009, Google kembali merilis telepon seluler
dengan menggunakan Android dan SDK (Software Development Kit)
dengan versi 1.5 (Cupcake). Terdapat beberapa pembaruan termasuk juga
penambahan beberapa fitur dalam seluler versi ini yakni kemampuan
merekam dan menonton video dengan modus kamera, mengunggah video
ke Youtube dan gambar ke Picasa langsung dari telepon, dukungan
Bluetooth A2DP, kemampuan terhubung secara otomatis ke headset
Bluetooth, animasi layar, dan keyboard pada layar yang dapat disesuaikan
dengan sistem.
- Android versi 1.6 (Donut)
Donut (versi 1.6) dirilis pada September dengan menampilkan proses
pencarian yang lebih baik dibanding sebelumnya, penggunaan baterai
indikator dan kontrol applet VPN. Fitur lainnya adalah galeri yang
memungkinkan pengguna untuk memilih foto yang akan dihapus; kamera,
camcorder dan galeri yang dintegrasikan; CDMA / EVDO, 802.1x, VPN,
Gestures, dan Text-to-speech engine; kemampuan dial kontak; teknologi
text to change speech (tidak tersedia pada semua ponsel; pengadaan
resolusi VWGA.
- Android versi 2.0/2.1 (Eclair)
Pada 3 Desember 2009 kembali diluncurkan ponsel Android dengan versi
2.0/2.1 (Eclair), perubahan yang dilakukan adalah pengoptimalan
hardware, peningkatan Google Maps 3.1.2, perubahan UI dengan browser
baru dan dukungan HTML5, daftar kontak yang baru, dukungan flash
untuk kamera 3,2 MP, digital Zoom, dan Bluetooth 2.1.
- Android versi 2.2 (Froyo: Frozen Yoghurt)
18
19
Pada 20 Mei 2010, Android versi 2.2 (Froyo) diluncurkan. Perubahan-
perubahan umumnya terhadap versi-versi sebelumnya antara lain
dukungan Adobe Flash 10.1, kecepatan kinerja dan aplikasi 2 sampai 5
kali lebih cepat, intergrasi V8 JavaScript engine yang dipakai Google
Chrome yang mempercepat kemampuan rendering pada browser,
pemasangan aplikasi dalam SD Card, kemampuan WiFi Hotspot portabel,
dan kemampuan auto update dalam aplikasi Android Market.
- Android versi 2.3 (Gingerbread)
Pada 6 Desember 2010, Android versi 2.3 (Gingerbread) diluncurkan.
Perubahan-perubahan umum yang didapat dari Android versi ini antara
lain peningkatan kemampuan permainan (gaming), peningkatan fungsi
copy paste, layar antar muka (User Interface) didesain ulang, dukungan
format video VP8 dan WebM, efek audio baru (reverb, equalization,
headphone virtualization, dan bass boost), dukungan kemampuan Near
Field Communication (NFC), dan dukungan jumlah kamera yang lebih
dari satu.
- Android versi 3.0/3.1 (Honeycomb)
Android Honeycomb dirancang khusus untuk tablet. Android versi ini
mendukung ukuran layar yang lebih besar. User Interface pada
Honeycomb juga berbeda karena sudah didesain untuk tablet. Honeycomb
juga mendukung multi prosesor dan juga akselerasi perangkat keras
(hardware) untuk grafis. Tablet pertama yang dibuat dengan menjalankan
Honeycomb adalah Motorola Xoom. Perangkat tablet dengan platform
Android 3.0 akan segera hadir di Indonesia. Perangkat tersebut bernama
Eee Pad Transformer produksi dari Asus. Rencana masuk pasar Indonesia
pada Mei 2011.
- Android versi 4.0 (ICS :Ice Cream Sandwich)
Diumumkan pada tanggal 19 Oktober 2011, membawa fitur Honeycomb
untuk smartphone dan menambahkan fitur baru termasuk membuka kunci
dengan pengenalan wajah, jaringan data pemantauan penggunaan dan
kontrol, terpadu kontak jaringan sosial, perangkat tambahan fotografi,
19
20
mencari email secara offline, dan berbagi informasi dengan menggunakan
NFC.
- Android 4.1(Jelly Bean)
Sistem Android yang satu ini memberikan support pada fitur on screen
keyboard yang membuat kegiatan mengetik menjadi lebih cepat, mudah
dan responsif. Salah satu smartphone keren yang mengusung Android
Jelly Bean adalah Google Nexus 7 yang diprakarsai oleh perusahaan
ASUS.
- Android 4.4(Kitkat)
Android Kitkat merupakan versi Android terbaru yang diluncurkan pada
bulan September 2013. Penggunaan nama Kitkat menjadi suatu kejutan
bagi para pecinta Android, karena nama Kitkat merupakan salah satu nama
snack wafer yang populer di dunia. Penggunaan nama ini juga membuat
tipe Android ini semakin mudah diingat orang.
Keunggulan OS Android
Ada beberapa keunggulan yang dimiliki OS Android dibandingkan dengan
OS lain, yaitu[2]:
1. Multitasking –Ponsel Android bisa menjalankan berbagai macam aplikasi,
itu artinya Anda bisa browsing, Facebookan sambil dengerin lagu.
2. Kemudahan dalam Notifikasi – Setiap ada SMS, Email, atau bahkan
artikel terbaru dari RSS Reader, akan selalu ada notifikasi di Home Screen
Ponsel Android, tidak ketinggalan pula Lampu LED Indikator yang
berkedip-kedip, sehingga Anda tidak akan terlewatkan satu SMS, Email
ataupun Misscall sekalipun.
3. Akses Mudah terhadap Ribuan Aplikasi Android lewat Google Android
App Market – Kalau Anda hobi install aplikasi ataupun games, lewat
Google Android App Market, Anda bisa mendownload berbagai aplikasi
dengan gratis. Ada banyak ribuan aplikasi dan games yang bisa Anda
download di ponsel Android.
4. Pilihan Ponsel yang beranekaragam – Bicara ponsel Android,tentu akan
teras abeda dibandingkan denagn iOS.jika iOs hanya terbatas pada iPhone
20
21
dariapple, tetapi ponsel Android tersediadari berbagai produsen, seperti
Sony Ericsson, Motorola, HTC, bahkan sampai Samsung. Dan pastinya
dari setiap pabrikan ponsel pun menghadirkan ponsel Android dengan
gaya masing-masing, seperti Motorola dengan Motoblur-nya, Sony
Ericsson dengan TimeScape-nya. Jadi Anda bisa leluasa memilih ponsel
Android sesuai dengan ‘merk’ favorite.
5. Bisa menginstal ROM yang dimodifikasi – jika Anda tidak puas dengan
tampilan standar Android, jangan khawatir ada banyak Costum ROM yang
bisa Anda pakai di ponsel Android.
6. Widget –dengan adanya Widget di homescreen, Anda bisa dengan mudah
mengakses berbagai setting dengan cepat dan mudah.
7. Google Maniak – Jika Anda pengguna setia layanan Google mulai dari
Gmail sampai Google Reader, ponsel Android telah terintegrasi dengan
layanan Google, sehingga Anda bisa dengan cepat mengecek email dari
gMail.
2.4. Toko Online
Istilah Toko Online pasti sudah tidak asing lagi bagi kita. Hampir setiap
hari, kita selalu menjumpai istilah yang populer juga disebut sebagai e-commerce,
web store, ataupun virtual store ini. Dari segi bahasa, toko online berasal dari dua
suku kata, Toko dan Online[5].
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, toko berarti sebuah tempat atau
bangunan permanen untuk menjual barang-barang (makanan, minuman, dan
sebagainya). Sedangkan Online yang terjemahan bahasa indonesianya adalah
dalam jaringan atau disingkat jaring, menurut Wikipedia adalah keadaan di saat
seseorang terhubung ke dalam suatu jaringan ataupun sistem yang lebih besar.
Jadi berangkat dari dua pengertian secara bahasa tersebut kita dapat mengartikan
toko online sebagai tempat terjadinya aktifitas perdagangan atau jual beli barang
yang terhubung ke dalam suatu jaringan dalam hal ini jaringan internet. Aktifitas
ini biasa juga disebut Belanja Online[5].
Ketika kita melakukan transaksi di sebuah toko, kita bebas memilih barang
yang akan kita beli. Terkadang kita perlu memasukkan barang yang kita beli ke
21
22
dalam keranjang belanja lalu kita menyerahkan keranjang belanja tersebut kepada
kasir untuk dihitung total belanja kita. Sama seperti transaksi di toko biasa, di
toko online proses transaksi yang kita lakukan tidak jauh berbeda. Bila di toko
biasa kita dilayani oleh manusia, di toko online kita dilayani oleh mesin[5].
2.4.1. E-commerceDefinisi E-Commerce ( Electronic Commerce) : E-commerce merupakan
suatu cara berbelanja atau berdagang secara online atau direct selling yang
memanfaatkan fasilitas Internet dimana terdapat website yang dapat menyediakan
layanan get and deliver[4:3]. E-commerce akan merubah semua kegiatan
marketing dan juga sekaligus memangkas biaya-biaya operasional untuk kegiatan
trading (perdagangan). Perkembangan teknologi (tele)komunikasi dan komputer
menyebabkan terjadinya perubahan kultur kita sehari-hari.
Dalam era yang disebut “information age” ini, media elektronik menjadi
salah satu media andalan untuk melakukan komunikasi dan bisnis. E commerce
merupakan extension dari commerce dengan mengeksploitasi media elektronik.
Meskipun penggunaan media elektronik ini belum dimengerti, akan tetapi desakan
bisnis menyebabkan para pelaku bisnis mau tidak mau harus menggunakan media
elektronik ini[4:3].
Pendapat yang sangat berlebihan tentang bisnis ‘dotcom’ atau bisnis on-
line seolah-olah mampu menggantikan bisnis tradisionalnya (off-line). Kita dapat
melakukan order dengen cepat diinternet – dalam orde menit – tetapi proses
pengiriman barang justru memakan waktu dan koordinasi yang lebih rumit, bisa
memakan waktu mingguan, menurut Softbank;s Rieschel, Internet hanya
menyelesaikan 10% dari proses transaksi, sementara 90 % lainnya adalah biaya
untuk persiapan infrastruktur back-end, termasuk logistic.
Reintiventing dunia bisnis bukan berarti menggantikan system yang ada,
tapi justru komplemen dan ekstensi dari system infratruktur perdagangan dan
produksi yang ada sebelumnya. Dalam mengimplementasikan e-commerce
tersedia suatu integrasi rantai nilai dari infrastrukturnya, yang terdiri dari tiga
lapis[4:3]. Pertama, Insfrastruktur system distribusi (flow of good) kedua,
Insfrastruktur pembayaran (flow of money) Dan Ketiga, Infrastruktur system
22
23
informasi (flow of information). Dalam hal kesiapan infrastruktur e-commerce,
kami percaya bahwa logistics follow trade, bahwa semua transaksi akan diikuti
oleh perpindahan barang dari sisi penjual kepada pembeli. Agar dapat
terintegrasinya system rantai suplai dari supplier, ke pabrik, ke gudang, distribusi,
jasa transportasi, hingga ke customer maka diperlukan integrasi enterprise system
untuk menciptakan supply chain visibility.
Jenis e-commerce dapat dibagi menjadi dua jenis, yaitu[4:5]:
- Business to Business (B2B)
- Business to Consumer (B2C, retail).
Kedua jenis e-commerce ini memiliki karakteristik yang berbeda, berikut
merupakan karaktersitik dari masing-masing jenis e-commerce[4:5]:
Business to Business e-commerce memiliki karakteristik yaitu[4:5]:
- Trading partners yang sudah diketahui dan umumnya memiliki
hubungan (relationship) yang cukup lama. Informasi hanya
dipertukarkan dengan partner tersebut. Dikarenakan sudah mengenal
lawan komunikasi, maka jenis informasi yang dikirimkan dapat disusun
sesuai dengan kebutuhan dan kepercayaan (trust).
- Pertukaran data (data exchange) berlangsung berulang-ulang dan secara
berkala, misalnya setiap hari, dengan format data yang sudah disepakati
bersama. Dengan kata lain, servis yang digunakan sudah tertentu. Hal ini
memudahkan pertukaran data untuk dua entiti yang menggunakan
standar yang sama. Salah satu pelaku dapat melakukan inisiatif untuk
mengirimkan data, tidak harus menunggu parternya.
- Model yang umum digunakan adalah peer-to-peer, dimana processing
intelligence dapat didistribusikan di kedua pelaku bisnis.
Busines to Consumer e-commerce memiliki karakteristik sebagai
berikut[4:5]:
- Terbuka untuk umum, dimana informasi disebarkan ke umum. Servis
yang diberikan bersifat umum (generic) dengan mekanisme yang dapat
23
24
digunakan oleh khalayak ramai. Sebagai contoh, karena sistem Web
sudah umum digunakan maka servis diberikan dengan menggunakan
basis Web.
- Servis diberikan berdasarkan permohonan (on demand). Konsumer
melakuka inisiatif dan produser harus siap memberikan respon sesuai
dengan permohonan.
- Pendekatan client/server sering digunakan dimana diambil asumsi client
(consumer) menggunakan sistem yang minimal (berbasis Web) dan
processing (business procedure) diletakkan di sisi server.
Dari data yang didapat perkembangan Business to Business lebih pesat
daripada Business to Consumer[4:6]. Itulah sebabnya banyak orang mulai
bergerak di bidang Business-to-business. Meskipun demikian, Business-to-
Consumer masih memiliki pasar yang besar yang tidak dapat dibiarkan begitu
saja. Tingginya PC penetration (teledensity) menunjukkan indikasi bahwa banyak
orang yang berminat untuk melakukan transaksi bisnis dari rumah. Negara yang
memiliki indikator PC peneaion yang tinggi mungkin dapat dianggap sebagai
negara yang lebih siap untuk melakukan eCommerce.
Business to Business e-commerce umumnya menggunakan mekanisme
Electronic Data Interchange (EDI). Sayangnya banyak standar EDI yang
digunakan sehingga menyulitkan interkomunikasi antar pelaku bisnis. Standar
yang ada saat ini antara lain: EDIFACT, ANSI X.12, SPEC 2000, CARGO-IMP,
TRADACOMS, IEF, GENCOD, EANCOM, ODETTE, CII. Selain standar yang
disebutkan di atas, masih ada format-format lain yang sifatnya proprietary. Jika
kita memiliki beberapa partner bisnis yang sudah menggunakan standar yang
berbeda, maka anda harus memiliki sistem untuk melakukan konversi dari satu
format ke format lain. Saat ini sudah tersedia produk yang dapat melakukan
konversi seperti ini.
Pendekatan lain yang sekarang cukup populer dalam standarisasi
pengiriman data adalah dengan menggunakan Extensible Markup Language
(XML) yang dikembangkan oleh World Wide Web Consortium (W3C). XML
menyimpan struktur dan jenis elemen data di dalam dokumennya dalam bentuk
24
25
tags seperti HTML tags sehingga sangat efektif digunakan untuk sistem yang
berbeda. Kelompok yang mengambil jalan ini antara lain adalah XML/EDI group
(www.xmledi.net)[4:6].
Pada mulanya EDI menggunakan jaringan tersendiri yang sering disebut
VAN (Value Added Network). Populernya jaringan komputer Internet memacu
inisiatif EDI melalui jaringan Internet, atau dikenal dengan nama EDI
overInternet.
Topik yang juga mungkin termasuk di dalam business-to-business
eCommerce adalah electronic/Internet procurement dan Enterprise Resource
Planning (ERP). Hal ini adalah implementasi penggunaan teknologi informasi
pada perusahaan dan pada manufakturing. Sebagai contoh, perusahaan Cisco maju
pesat dikarenakan menggunakan teknologi informasi sehingga dapat menjalankan
just-in-time manufacturing untuk produksi produknya.
Business to Consumer eCommerce memiliki permasalahan yang berbeda.
Mekanisme untuk mendekati consumer pada saat ini menggunakan bermacam-
macam pendekatan seperti misalnya dengan menggunakan “electronic shopping
mall” atau menggunakan konsep “portal”.
Electronic shopping mall menggunakan web sites untuk menjajakan
produk dan servis. Para penjual produk dan servis membuat sebuah storefront
yang menyediakan catalog produk dan servis yang diberikannya. Calon pembeli
dapat melihat-lihat produk dan servis yang tersedia seperti halnya dalam
kehidupan sehari-hari dengan melakukan window shopping. Bedanya, (calon)
pembeli dapat melakukan shopping ini kapan saja dan darimana saja dia berada
tanpa dibatasi oleh jam buka took[4:7].
Konsep portal agak sedikit berbeda dengan electronic shopping mall,
dimana pengelola portal menyediakan semua servis di portalnya (yang biasanya
berbasis web). Sebagai contoh, portal menyediakan eMail gratis yang berbasis
Web bagi para pelanggannya sehingga diharapkan sang pelanggan selalu kembali
ke portal tersebut.
Manfaat e-commerce bagi Organisasi, Konsumen, dan Masyarakat
luas[4:10]:
25
26
1. Bagi Organisasi
- Memperluas pasar hingga mencakup pasar nasional dan pasar global,
sehingga perusahaan bisa menjangkau lebih banyak pelanggan, memilih
pemasok terbaik, dan menjalin relasi dengan mitra bisnis yang dinilai
paling cocok
- Menekan biaya menyusun, memproses, mendistribusikan, menyimpan, dan
mengakses informasi berbasis kertas
- Memungkinkan perusahaan mewujudkan bisnis yang sangat
terspesialisasi.
- Menekan biaya persediaan dan overhead dengan cara memfasilitasi
manajemen rantai nilai bertipe “pull” yang prosesnya berawal dari pesanan
pelanggan dan menggunakan pemanufakturan just-in-time
- Menekan waktu antara pembayaran dan penerimaan produk/jasa
- Meningkatkan produktivitas karyawan melalui rekayasa ulang proses
bisnis
- Menekan biaya telekomunikasi
2. Bagi Konsumen
- Memungkinkan konsumen berbelanja atau melakukan transaksi lainnya
setiap saat (24 jam
- Memberikan pilihan produk dan pemasok yang lebih banyak kepada
pelanggan
- Memungkinkan konsumen dalam mendapatkan produk dan jasa yang lebih
murah, karena konsumen bisa berbelanja di banyak tempat dan melakukan
perbandingan secara cepat
- Produk yang terdigitalisasi, e-business memungkinkan pengiriman produk
secara cepat dan real-time
- Memungkinkan pelanggan berinteraksi dengan pelanggan lainnya dalam
electronik communities dan saling bertukar gagasan dan pengalaman
- Memungkinkan pelanggan berpartisipasi dalam lelang virtual
3. Bagi Masyarakat luas
- Memungkinkan lebih banyak orang bekerja di rumah
- Memungkinkan beberapa jenis barang dijual dengan harga murah
26
BAB III
METODOLOGI PENELTIAN
Bab ini membahas metode yang digunakan dalam penelitian yang terdiri
dari studi pustaka, analisis data dari kasus, penerapan metode weighted product,
dan metode analisis untuk pengambilan kesimpulan.
3.1. Studi Pustaka
Metode ini digunakan untuk mendapatkan dasar teori sebagai sumber
acuan untuk penyelesaian kasus dan penulisan makalah. Teori dan pustaka yang
berkaitan dengan makalah ini antara lain:
Sistem Pendukung Keputusan
Metode Weighted Product
Smartphone Android
Toko Online
27
6. Pengambilan Kesimpulan
5. Pembahasan dan Penyelesaian Kasus
4. Preproses Data
1. Penentuan Kasus
2. Studi Literatur
3. Analisis Kasus
Gambar 3.4 Flowchart Metodologi PenelitianSumber: Perancangan
28
Studi literatur menjelaskan dasar teori yang digunakan sebagai penunjang
dan pendukung penulisan penelitian ini, sumber atau referensi yang digunakan
antara lain buku, jurnal, laporan penelitian, dan mesin pencari (search engine)
internet.
3.2. Analisis Data dari Kasus
Kasus yang dipilih merupakan penyelsaian kasus untuk pemilihan
spesifikasi handphone android lenovo dengan metode Weighted Product pada
toko online tabgadget online. Data yang diolah dari kasus ini merupakan data
yang diambil dari hasil survey yang telah dilakukan kepada pembeli. Masukan
atau inputan dari kasus ini berupa kriteria-kriteria dari spesifikasi handphone yang
sering dipilih oleh pembeli. Adapun kriteria-kriteria spesifikasi handphone
tersebut antara lain:
1. Ukuran layar
2. Prosesor
3. RAM
4. Memory Internal
5. Kamera
6. Jaringan(sinyal)
7. Pelindung layar
8. Bentuk HP
9. Warna HP
10. Memori Eksternal
11. Versi Android
12. Harga
3.3. Penerapan Metode Weighted Product
Metode yang dipakai dalam penyelesaian kasus untuk pemilihan
smartphone android lenovo adalah dengan menggunakan metode weighted
product. Berikut merupakan gambaran umum dalam penyelesaian kasus
pemilihan smartphone android lenovo dengan menggunakan metode weighted
product:
29
1. Melakukan pembobotan awal dari kriteria yang ada.
2. Menyeleksi kriteria yang penting.
3. Penghitungan perbaikan bobot/ normalisasi bobot(Wj).
4. Memasukkan data yang telah disurvey.
5. Pengambilan data testing.
6. Penghitungan nilai dari vektor S.
7. Penghitungan nilai dari vektor V.
8. Pengambilan keputusan yang terbaik.
3.4. Kesimpulan dan Saran
Pengambilan kesimpulan dilakukan setelah proses pengambilan keputusan
yang terbaik berhasil dilakukan, sehingga dapat diketahui apakah sistem
pendukung keputusan ini memiliki efektifitas atau tidak dalam penyelesaian
kasus.
BAB IV
PEMBAHASAN
Bab ini akan membahas pokok utama bagaimana penyelesaian dari Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Spesifikasi Handphone Android Lenovo dengan
Metode Weighted Product pada Toko Online Tabgadget Online . Pokok bahasan
tersebut antara lain: penentuan kriteria pemilihan smartphone, pembobotan awal
kriteria penting, seleksi kriteria penting, penghitungan perbaikan bobot(Wj),
survey spesifikasi kriteria produk, pengambilan data testing(smartphone Lenovo)
dari toko online, penghitungan vektor S, penghitungan nilai V, dan pengambilan
keputusan.
4.1. Penentuan Kriteria Pemilihan Smartphone
Pada bagian ini dijabarkan apa saja yang menjadi kriteria dalam pemilihan
smartphone android. Kriteria tersebut antara lain:
13. Ukuran layar
14. Prosesor
15. RAM
16. Memory Internal
17. Kamera
18. Jaringan(sinyal)
19. Pelindung layar
20. Bentuk HP
21. Warna HP
22. Memori Eksternal
23. Versi Android
24. Harga
30
31
4.2. Pembobotan Awal Kriteria Penting
Pada bagian ini akan ditampilkan bagaimana pembobotan awal dari
masing-masing kriteria. Berikut ini merupakan penentuan nilai bobot dari masing-
masing kriteria:
Tidak Butuh(TB) = 1
Kurang(K) = 2
Cukup(C) = 3
Penting(P) = 4
Sangat Penting(SP) = 5
Tabel 4.1 Survey Kriteria yang Diinginkan oleh CustomerPertanyaan Opsi Total Nilai Pakai?Spesifikasi
untuk pemilihan android:
SP P C K TB
5 4 3 2 11. Ukuran Layar
2 3 (2x5)+(3x4)=22 Y
2. Prosesor 4 2 (4x5)+(2x4)=28 Y3. RAM 2 3 (2x5)+(3x4)=22 Y4. Memori Internal
2 3 (2x5)+(3x3)=19 Y
5. Kamera 2 1 2 (2x5)+(1x4)+(2x3)=20 Y6. Jaringan (Sinyal)
4 1 (4x5)+(1x4)=24 Y
7. Pelindung Layar
2 1 2 (2x4)+(1x3)+(2x2)=15 T
8. Bentuk hp 2 2 1 (2x4)+(2x3)+(1x2)=16 T9. Warna hp 1 1 3 (1x5)+(1x4)+(3x3)=18 T10. Memori eksternal
1 3 1 (1x4)+(3x3)(1x2)=15 T
11. Versi android
3 2 (3x5)+(2x3)=21 Y
12. Harga 5 (5x5)=25 Y246
Sumber:[Observasi] Ket: SP:Sangat Penting; P:Penting; C:Cukup; K:Kurang; TB:Tidak Butuh
32
4.3. Seleksi Kriteria Penting
Pada bagian ini akan ditampilkan bagaimana seleksi kriteria yang penting
dari spesifikasi umum untuk pemilihan android. Ini merupakan penghapusan
beberapa kriteria yang nilainya lebih rendah dibanding kriteria lain. Terdapat tiga
kriteria terendah yang dihapus antara lain: pelindung layar, bentuk hp, dan
memory eksternal. Sehingga yang digunakan hanya 8 kriteria diantaranya: ukuran
layar, prosesor, RAM, memori internal, kamera, jaringan(sinyal), versi android,
dan harga.
Tabel 4.2 Seleksi 8 fitur dengan nilai bobot yang tinggiPertanyaan Opsi Total Nilai Pakai?Spesifikasi
untuk pemilihan android:
SP P C K TB
5 4 3 2 11. Ukuran layar
2 3 (2x5)+(3x4)=22 Y
2. Prosesor 4 2 (4x5)+(2x4)=28 Y3. RAM 2 3 (2x5)+(3x4)=22 Y4. Memori Internal
2 3 (2x5)+(3x3)=19 Y
5. Kamera 2 1 2 (2x5)+(1x4)+(2x3)=20 Y6. Jaringan (Sinyal)
4 1 (4x5)+(1x4)=24 Y
7. Versi android
3 2 (3x5)+(2x3)=21 Y
8. Harga 5 (5x5)=25 Y181
Sumber:[Observasi]Ket: SP:Sangat Penting; P:Penting; C:Cukup; K:Kurang; TB:Tidak Butuh
4.4. Penghitungan Perbaikan Bobot (Wj)
Pada bagian ini akan dijelaskan bagiamana penghitungan untuk perbaikan bobot
(Wj).
Nilai perbaikan bobot(normalisasi bobot) diselesaikan dengan rumus:
∑ w j=bobot j
maks bobotj ....................................................................(3-3)
33
Tabel 4.3 Penghitungan Perbaikan Bobot(Normalisasi Bobot)NAMA BOBOT MAKS BOBOT PERBAIKAN BOBOT(Wj)W1 = 22 22+28+22+19+20+24+21+25=181 22
181=¿0.121546961
W2 = 28 22+28+22+19+20+24+21+25=181 28181
=¿0.154696133
W3 = 22 22+28+22+19+20+24+21+25=181 22181
=¿0.121546961
W4 = 19 22+28+22+19+20+24+21+25=181 19181
=¿0.104972376
W5 = 20 22+28+22+19+20+24+21+25=181 20181
=¿0.110497238
W6 = 24 22+28+22+19+20+24+21+25=181 24181
=¿0.132596685
W7 = 21 22+28+22+19+20+24+21+25=181 21181
=¿0.116022099
W8 = 25 22+28+22+19+20+24+21+25=181 25181
=¿0.138121547
Total 1
Sumber:[Perancangan]
4.5. Survey Spesifikasi Kriteria Produk
Pada bagian ini menjelaskan bagaiamana contoh kasus hasil survey
spesifikasi yang lebih rinci dari kriteria produk. Berikut merupakan spesifikasi
rinci dari masing-masing kriteria:
- Ukuran layar : >3inch, >4inch, >5inch- Prosesor : Quad Core <1.2 GHz, Quad Core <1.6 GHz, Quad Core
<2.3 GHz- RAM : <1GB, <2GB, <3GB- Memori Internal : <=4GB, <=8GB, <=16GB- Kamera : 5MP, 8MP, >=12MP- Jaringan(sinyal) : 2G, 3G, 4G- Versi Android : ICS-4.0, Jellybean-4.1-4.3, Kitkat-4.4- Harga : 1-2Jt, 2-4Jt, >4Jt
34
Tabel 4.4 Survey Spesifikasi Sesuai Produk di PasaranNama
Spesifikasi1. Ukuran
layar>3 INCH >4 INCH 1 >5 INCH 4
2. Prosesor QUAD CORE<1.2GHZ
1 QUAD CORE<1.6GHZ
3 QUAD CORE<2.3GH
Z
1
3. RAM <1GB 1 <2GB 3 <3GB 14. Memori
Internal<=4GB 2 <=8GB 3 <=16GB
5. Kamera 5MP 2 8MP 2 >=12MP 16. Jaringan
(Sinyal)2G 3G 5 4G
7. Versi Android
ICS-4.0 JELLYBEAN-4.1-4.3
2 KITKAT-4.4 3
8. Harga 1-2JT 1 2-4JT 4 >4JT
Sumber:[Observasi]
4.6. Pengambilan Data Testing(Smartphone Lenovo) dari Toko Online
Pada bagian ini akan menampilkan hasil survey yang diambil berdasarkan
data testing milik smartphone Lenovo dari toko online. Berikut lebih detailmya:
Tabel 4.5 Data Testing Smartphone LenovoMerk / tipe
Kode Ukuran layar
Prosesor RAM Memori internal
Kamera Jaringan (sinyal)
Versi android
Harga
A859 Hp1 5 Quad 1.3 1GB 8GB 8MP 3G 4.2 2300000S850 Hp2 5 QUAD
1.31GB 16GB 13MP 3G 4.2 2200000
S650 Hp3 4.7 QUAD 1.3
1GB 8GB 8MP 3G 4.2 2320000
S930 Hp4 6 QUAD 1.3
1GB 8GB 8MP 3G 4.2 3000000
S960 Hp5 5 QUAD 1.5
2GB 16GB 13MP 3G 4.2 4125000
Sumber:[Observasi]
4.7. Penghitungan Vektor S
Pada bagian ini dijelaskan bagaimana penghitungan dari nilai vektor S
setelah perbaikan nilai bobot dan data testing dilakukan. Berikut rumus dari
penghitungan nilai vektor S:
35
Si=∏j=1
n
xijwj .......................................................................................(3-4)
S1 = 50,121 x 1,30,155 x 10,121 x 80,105 x 80,110 x 30,132 x 4,20,116 x 2300000-0,138
= 0,358142964S2 = 50,121 x 1,3 0,155 x 10,121 x 160,105 x 130,110 x 30,132 x 4,20,116 x 2200000-0,138
= 0,408904067S3 = 4,70,121 x 1,30,155 x 10,121 x 80,105 x 80,110 x 30,132 x 4,20,116 x 2320000-0,138
= 0,35503473S4 = 60,121 x 1,30,155 x 10,121 x 80,105 x 80,110 x 30,132 x 4,20,116 x 3000000-0,138
= 0,352973699S5 = 50,121 x 1,50,155 x 20,121 x 160,105 x 130,110 x 30,132 x 4,20,116 x 4125000-0,138
= 0,416982083Stotal = 0,358142964+ 0,408904067+ 0,35503473+ 0,352973699+ 0,416982083
= 1,892037544
Tabel 4.6 Penghitungan Nilai Vektor SKode Vektor S Hasilhp1 s1 0,358142964hp2 s2 0,408904067hp3 s3 0,35503473hp4 s4 0,352973699hp5 s5 0,416982083
Stotal 1,892037544 Sumber:[Implementasi]
4.8. Penghitungan Nilai Vektor V
Pada bagian ini dijelaskan bagaimana penghitungan dari nilai V setelah
mendapatkan nilai dari vektor S. Berikut rumus dari penghitungan nilai V:
V i=∏j=1
n
x ijwj
∏j=1
n
(x¿¿ jw)wj¿ .........................................................................................(3-
5)atau
V i=nilai vektor S
nilai vektor S total .............................................................................(3-6)
V 1=0,3581429641,892037544
=0,189289565
36
V 2=0,4089040671,892037544
=0,216118368
V 3= 0,355034731,892037544
=0,187646768
V 4=0,3529736991,892037544
=0,18655745
V 5=0,4169820831,892037544
=0,220387848
Tabel 4.7 Penghitungan Vektor VKode Vektor V Hasilhp1 v1 0,189289565hp2 v2 0,216118368hp3 v3 0,187646768hp4 v4 0,18655745hp5 v5 0,220387848
Sumber:[Implementasi]
4.9. Pengambilan Keputusan
Pengambilan keputusan dengan menggunakan metode weighted product
adalah dengan membandingkan nilai dari vektor V, yang mempunyai nilai
tertinggilah yang menjadi pilihan terbaik. Smartphone android produksi Lenovo
yang menjadi pilihan terbaik sesuai dengan kriteria data survey adalah :
Handphone dengan kode hp5 Nama Lenovo Vibe X S960.
Berikut merupakan urutan berdasarkan peringkat terbaik dalam pengambilan
keputusan:
a. Pertama; Kode hp5 Nama; Lenovo Vibe X S960
b. Kedua; Kode hp2 Nama; Lenovo S850
c. Ketiga; Kode hp1 Nama; Lenovo A859
d. Keempat; Kode hp3 Nama; Lenovo S650
e. Kelima; Kode hp4 Namal Lenovo S930
BAB V
PENUTUP
Pada bab ini akan dijelaskan tentang kesimpulan yang bisa diambil setelah
melakukan penyelesaian kasus melalui penghitungan dengan menggunakan
metode weighted product, antara lain:
1. Smartphone android produksi Lenovo yang menjadi pilihan terbaik sesuai
dengan kriteria data survey adalah : Handphone dengan kode hp5 Nama
Lenovo Vibe X S960.
2. Metode weighted product dapat digunakan untuk penyelesaian kasus
pemilihan smartphone android lenovo.
37
DAFTAR PUSTAKA
[1]Aulia Vitaria, M. Said Hasibuan. 2010. Sistem Penunjang Keputusan
Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Analytycal Hierarchy Process(Studi
Kasus Penerimaan Beasiswa di SMAN2 Metro). Magister Teknologi Informasi
IBI Darmajaya. Bali.
[2]http://anekamakalahkita.blogspot.com/2013/01/makalah-ilmiah-operating-
system-android.html , diakses tanggal 03 Oktober 2014.
[3]http://a-research.upi.edu/operator/upload/s_kom_0704436_chapter1.pdf,
diakses tanggal 2 Oktober 2014.
[4]http://blog.ub.ac.id/fretty/files/2012/06/tugas-e-commerce.docx, diakses
tanggal 04 Oktober 2014.
[5]http://buatokonline.wordpress.com/2013/01/01/pengertian-dan-definisi-toko-
online/, diakses tanggal 03 Oktober 2014.
[6]http://teknologi.news.viva.co.id/news/read/486869-produk-lenovo-kuasai-
pasar-nomor-dua-di-indonesia , diakses tanggal 06 Oktober 2014.
[7]Rahman, A. 2011. Sisem Penunjang Keputusan Dalam Penentuan Penerima
Kredit Mobil Berbasis Analitical Hierarchy Proses(AHP). Banjarmasin: STMIK
Banjarbaru.
[8]Savitha,K & Chandrasekar,C.2011. Global Journal OF Computer Science
and Technology, Vertical Handover Decision Schemes Using SAW and WPM
for Network selection in Heterogeneous Wireless Network. Alamat dari
jurnal:http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1109/1109.4490.pdf, diakses tanggal 2
Oktober 2014.
[9]Suyadi. 2009. Studi Perencanaan Sistem Untuk Pendukung Keputusan Proyek
Kapal Bangunan Baru. DIII Teknik Perkapalan, Fakultas Teknik Universitas
Dipenogoro. Semarang
[10]Turban, Efraim. 2005. Decision Support System And Expert System
6thEdition. Prentice-Hall International,Inc, 2005.
[11]Wahyu Retno Ningrum. 2012. Sistem Pendukung Keputusan untuk
Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan Metode Weighted Product.
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana. Salatiga.
38