aplikasi model regresi logistik untuk … · topik yang dibahas dalam makalah ini adalah aplikasi...

i

APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGANALISIS

FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN

TERJANGKITNYA MALARIA

(Studi Kasus di RS Karitas Katikuloku Sumba Tengah, NTT)

MAKALAH

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Matematika

Program Studi Matematika

oleh:

MARGARETHA VEBRENCIA BABO

NIM: 113114002

PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

THE APPLICATION OF LINEAR REGRESSION MODEL TO ANALYSIS

FACTORS THAT RELATED TO THE OCCURRENCE OF MALARIA

(Case Study in RS Karitas Katikuloku Sumba Tengah, NTT)

A PAPER

Presented as Partial Fulfillment of the Requirements

to Obtain the Degree of Sarjana Matematika

in Mathematics Study Program

Written by:


Student ID: 113114002

MATHEMATICS STUDY PROGRAM DEPARTMENT OF MATHEMATICS

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2016


MAKALAII

APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK TJNTUK MENGANALISIS

FAI(TOR-FAKTOR YAI\IG BERHUBT]NGAhI DENGAN

TERJANGKITI\TYA MALARIA

(Studi Kasus di RS lkritas Katikuloku Sumba Tengalr, NTT)

Dosen Pembimbing Tugas Akhir,

/rroa*v,.*4(Ir. Ig. i\ris Dwiahoko, M.Sc) Tanggal: Agustus 2016

111


MAKALAH

APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK UNTTJK MNNGANALISIS

FAKTOR-FAKTOR YANG BERI{UBUNGAN DENGAN TERJANGKITNYA

MALARIA

Dipersiapkan dan ditulis oleh:


I 131 14002

Tel ah dipertahankan dihadapan Panitia Penguji

Pada tanggal 24 Agustus 2016

Dan dinyatakan memenuhi syarat

Susunan Panitia Penguj i

Nama lengkap

Ketua

Sekretaris

Anggota

: Y. G. Hartono, Ph. D

: Dr. rer. nat. Herry Pribawanto Suryawan

: Ir. Ig. Aris Dwiatmoko, M. Sc

Yogyakarta, ZJ Ajus (u t 10 t 6

1V


v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Karya ini adalah tugu peringatan akan kesetiaan Tuhan dalam hidupku

“Kerja keras dan usaha akan selalu memberikan hasil yang tidak akan

mengecewakan”

(Yosep Babo)

Tugas Akhir ini kupersembahkan untuk:

Bapak, mama dan adik-adikku yang tercinta,

Rekan-rekan mahasiswa Matematika Universitas Sanata Dharma


PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

Saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa makalah yang saya tulis ini tidak

memuat karya atau bagian orang lain, kecuali yang telah disebutkan dalam

kutipan atau daftar pustaka, sebagaimana layaknya karya ilmiah.

Yogyakarta, Agustus 201 6

Penulis

arsaretha Vebrencia Babo

V1


vii

ABSTRAK

Margaretha Vebrencia Babo. 2016. Aplikasi Model Regresi Logistik

untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan

Terjangkitnya Malaria. Makalah. Program Studi Matematika, Jurusan

Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Sanata Dharma,

Yogyakarta.

Topik yang dibahas dalam makalah ini adalah aplikasi model regresi logistik

dalam bidang kesehatan. Analisis regresi logistik merupakan model regresi yang

digunakan bila variabel bersifat kualitatif yang hanya terdiri dari dua kategori.

Bentuk umum model fungsi regresi logistik dengan variabel bebas dapat ditulis

sebagai berikut:

( ) ∑

∑

dengan adalah 2.718, adalah koefisien regresi dari variabel bebas ke- ,

adalah nilai variabel bebas ke- ( ) dan adalah konstanta.

Model regresi logistik bersifat nonlinear terhadap parameter dan dapat diubah

dalam bentuk linear terhadap parameter dengan menggunakan transformasi

logaritma, dan dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan berikut:

( ) ∑

dengan ( ) ( )

( ), dengan parameter dan diduga

menggunakan Metode Kemungkinan Maksimum.


viii

ABSTRACT

Margaretha Vebrencia Babo. 2016. The Application of Logistic Regression

Model to Analysis Factors that Related to The Occurrence of Malaria. A

Paper. Mathematics Study Program, Department of Mathematics, Faculty of

Science and Technology, Sanata Dharma University, Yogyakarta.

This paper cover the application of the logistic regression model in the field of

health. Logistic regression model is used when the dependent variable is

qualitative an has only two categories. The general form of the logistic regression

model with independent variables can be written as follows:

( ) ∑

∑

where is 2.718, is regression coefficient of independent regression, is

the value of independent variable ( ) and is constans.

Logistic regression model was non-linear in its parameter and could be

transformed into linear form by using logarithm transformation and can be

expressed:

( ) ∑

where ( ) ( )

( ), and the parameter and was estimated

by Maximum Likelihood Method.


Yang bertanda tangan

Nama:

LEMBAR PERNYATAN PERSETUJUAN

PTJBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

NIM: 1

di bawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dhanna:

Margaretha Vebrencia Babo

t3tr4002

Demi pengembangan ilmu pengetalruan, saya memberikan kepada perpustakaan

Universitas Sanata Dharma, karya tulis saya yang berjudul:

APLIKASI MODEL REGRESI LOGISTIK TINTUK MENGANALISIS

FAKTOR.FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN TERJANGKITNYA

MALARIA

Beserta perangkat-perangkat yang diperlukan (bila ada). Dengan demikian, saya

memberikan kepada Universitas Sanata Dharma hak untuk menyimpan,

mengalihkan dalam bentuk media lain, mengelola dalam bentuk pangkalan data,

mendistribusi secara terbatas, dan mempublikasikannya di internet atau media lain

untuk kepentingan akademis tanpa perlu minta izin dan saya maupun memberi

royalty kepada saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis.

Demikian pernyataan ini saya buat sebenamya,

Dibuat di Yogyakarla

Pada tanggal Agustus 2016

ix

Yang menyatakan

rgarEha Vebrencia Babo)


x

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus yang selalu

memberikan hikmat dan menyertai penulis hingga penulis mampu menyelesaikan

makalah ini dengan lancar dan baik. Makalah ini dimaksudkan untuk memenuhi

salah satu syarat dalam menyelesaikan pendidikan Strata 1 (S1) dan memperoleh

gelar Sarjana Sains pada Program Studi Matematika di Universitas Sanata

Dharma Yogyakarta.

Penulis menyadari bahwa proses makalah ini melibatkan banyak pihak. Oleh

karena itu pada kesempatan ini penulis sudah selayaknya mengucapkan terima

kasih kepada:

1. Bapak Ir. Ig. Aris Dwiatmoko, M.Sc., selaku dosen Pembimbing

Akademik dan Dosen Pembimbing Tugas Akhir.

2. Bapak Y.G.Hartono, M.Sc., Ph.D., selaku Ketua Program Studi

Matematika Universitas Sanata Dharma.

3. Lusia Krismiyati Budiasih, S.Si., M.Si., selaku Dosen Pembimbing

Akademik.

4. Bapak Sudi Mungkasi, S.Si., M.Math.Sc., Ph.D selaku Dekan Fakultas

Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma.

5. Bapak dan Ibu dosen Program Studi Matematika yang telah memberikan

ilmu yang berguna kepada penulis.


xi

7. Keluarga terkasih, Bapak Yosep Babo, Ibu Leonora Nama, Rufina Agusta

Babo, Konstantinus Babo, Ibu Yudista Bhala, Berto Meo, Ratna Meo dan

Dus Bhose, yang telah memberikan cinta, doa, dukungan dan motivasi.

8. Teman-teman matematika 2011: Indra, Romo John, Herry dan Bayu, atas

kebersamaan, keceriaan, doa, dukungan dan motivasi.

9. Semua pihak yang telah mendukung, yang tidak dapat penulis sebutkan

satu persatu.

Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan makalah ini.

Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran demi menyempurnakan

makalah ini. Akhirnya, penulis berharap semoga makalah ini dapat bermanfaat

bagi para pembaca.

Yogyakarta, Agustus 2016

Penulis


xii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i

HALAMAN JUDUL DALAM BAHASA INGGRIS ............................................ ii

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iv

HALAMAN PERSEMBAHAN .............................................................................. v

HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ........................................... vi

HALAMAN ABSTRAK ....................................................................................... vii

HALAMAN ABSTRAK DALAM BAHASA INGGRIS ................................... viii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI................................. ix

KATA PENGANTAR ............................................................................................. x

DAFTAR ISI ......................................................................................................... xii

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xvi

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xvii

DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... xviii

BAB I PENDAHUUAN .......................................................................................... 1

A. Latar Belakang Masalah ................................................................................. 1

B. Rumusan Masalah .......................................................................................... 5

C. Pembatasan Masalah ...................................................................................... 5

D. Tujuan Penulisan ............................................................................................ 6

E. Manfaat Penulisan .......................................................................................... 6


xiii

F. Metode Penelitian ........................................................................................... 6

G. Sistematika Penulisan ..................................................................................... 7

BAB II LANDASAN TEORI .................................................................................. 9

A. Malaria ............................................................................................................ 9

1. Penyebaran dan Penularan Malaria .......................................................... 9

a. Penularan Secara Alamiah .................................................................. 9

b. Penularan Non Alamiah ................................................................... 10

1) Malaria Bawaan .......................................................................... 10

2) Penularan Secara Mekanik ......................................................... 11

2. Faktor-Faktor Terjadinya Malaria .......................................................... 11

a. Faktor Manusia dan Nyamuk (Host) ................................................ 11

1) Manusia ...................................................................................... 11

a) Umur ..................................................................................... 11

b) Jenis Kelamin ....................................................................... 12

c) Status Gizi ............................................................................ 12

2) Nyamuk ...................................................................................... 13

b. Faktor Agent (Plasmodium) ............................................................. 14

c. Faktor Lingkungan ........................................................................... 15

1) Lingkungan Fisik ........................................................................ 16

a) Suhu Udara ........................................................................... 16

b) kelembaban ........................................................................... 16

c) Curah Hujan .......................................................................... 17

d) Pola Tiupan Angin ............................................................... 17


xiv

e) Sinar Matahari ..................................................................... 17

f) Keadaan Dinding .................................................................. 18

g) Pemasangan Kawat Kasa ...................................................... 18

2) Lingkungan Kimiawi .................................................................. 19

3) Lingkungan Biologi .................................................................... 19

4) Lingkungan Sosial Budaya ......................................................... 19

a) Kebiasaan Keluar Rumah .................................................... 19

b) Pemakaian Kelambu ............................................................. 20

c) Obat Anti Nyamuk ............................................................... 20

d) Pekerjaan .............................................................................. 20

e) Pendidikan ........................................................................... 21

B. Distribusi Probabilitas ................................................................................. 21

1. Variabel Random .................................................................................... 21

2. Fungsi Probabilitas ................................................................................. 22

a. Distribusi Probabilitas Diskrit .......................................................... 22

b. Distribusi Probabilitas Kontinu ........................................................ 22

3. Fungsi Distribusi Kumulatif ................................................................... 23

4. Karakteristik Distribusi Probabilitas ..................................................... 23

a. Mean ................................................................................................ 23

b. Variansi ............................................................................................. 23

c. Momen .............................................................................................. 24

d. Fungsi Pembangkit Momen .............................................................. 24

C. Peluang Bersyarat ......................................................................................... 24


xv

D. Distribusi Binomial ...................................................................................... 26

E. Metode Kemungkinan Maksimum ............................................................... 30

F. Analisis Regresi ............................................................................................ 34

1. Regresi Linear Sederhana ....................................................................... 34

2. Regresi Linear Berganda ........................................................................ 35

BAB III ANALISIS REGRESI LOGISTIK .......................................................... 39

A. Model Regresi Logistik ................................................................................ 39

B. Transformasi Logit ....................................................................................... 42

C. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik ........................................... 43

BAB IV APLIKASI REGRESI LOGISTIK .......................................................... 68

A. Deskripsi Data ............................................................................................ 68

B. Model Regresi Logistik untuk KemungkinanTerjangkitnya Malaria ........ 77

C. Transformasi Logistik ................................................................................ 78

D. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik .......................................... 78

BAB V PENUTUP ................................................................................................. 82

A. Kesimpulan ................................................................................................ 82

B. Saran .......................................................................................................... 84

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................ 85

LAMPIRAN ........................................................................................................... 88


xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Contoh pengkodean variabel semu untuk ras .................................... 41

Tabel 3.2 Peluang seseorang terkena penyakit jantung ..................................... 67

Tabel 4.1 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA pada tahun

2015 berdasarkan umur ...................................................................... 69


2015 berdasarkan jenis kelamin ......................................................... 71


2015 berdasarkan kecamatan ............................................................ 72

Tabel 4.4 Persentase tingkat pendidikan pasien penderit Malaria, Thypoid dan

RFA pada tahun 2015 ...................................................................... 73


2015 berdasarkan status pekerjaan ...................................................... 75


xvii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Alur penularan malaria secara alamiah ............................................ 10

Gambar 4.1. Jumlah penderita malaria, thypoid dan RFA berdasarkan umur ...... 70

Gambar 4.2. Jumlah pasien penderita malaria, thypoid dan RFA berdasarkan jenis

kelamin ............................................................................................. 71

Gambar 4.3. Jumlah pasien penderita malaria, thypoid dan RFA berdasarkan

tingkat kecamatan ............................................................................ 73

Gambar 4.4. Jumlah pasien penderita malaria, thyoid dan RFA berdasarkan

tingkat pendidikan ............................................................................ 74

Gambar 4.5. Jumlah pasien penderita malaria, thypoid dan RFA berdasarkan

status pekerjaan ................................................................................ 76


xviii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Data contoh 3.2 ................................................................................. 92

Lampiran 2 Langkah-langkah mencari pada model regresi linear berganda ... 94

Lampiran 3 Langkah-langkah analisis regresi logistik dengan menggunakan

SPSS ............................................................................................... 108

Lampiran 4 Analisis data lampiran 1 ................................................................. 109

Lampiran 5 Analisis data malaria ...................................................................... 112

Lampiran 6 Data penderita malaria .................................................................... 122


1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Penyakit malaria merupakan salah satu penyakit menular yang masih

menjadi masalah kesehatan masyarakat di dunia baik di negara maju maupun

di negara berkembang termasuk Indonesia. Kasus terbanyak terdapat di

Afrika dan beberapa negara Asia, Amerika Latin, Timur Tengah dan negara

bagian Eropa. Menurut Badan Kesehatan Dunia (World Health Organization)

sekitar penduduk dunia atau kurang lebih 2.3 miliar penduduk tinggal di

daerah endemis yang berisiko terinfeksi malaria. Survei Kesehatan Rumah

Tangga (SKRT, 2001) menunjukkan bahwa di Indonesia setiap tahun terdapat

sekitar 15 juta kasus malaria klinis dengan 30000 orang meninggal dunia.

Di wilayah Indonesia Timur, malaria masih termasuk dalam 10 besar

penyakit utama. Data Annual Malaria Incidence (AMI) Provinsi NTT

menunjukkan penurunan selama enam tahun secara berturut-turut, dari tahun

2003 hingga 2009, yaitu 186‰, 168‰, 167‰, 152‰, 130‰, 92‰, dan

74‰. Angka kejadian malaria tahunan atau Annual Malaria Incidence (AMI)

adalah angka kesakitan malaria (malaria berdasarkan gejala klinis) per 1000

penduduk dalam 1 tahun yang dinyatakan dalam per mil (‰). AMI

dikategorikan sebagai berikut: (a) High Incidence Area (HIA) dengan AMI

lebih dari 50 kasus malaria per 1000 penduduk per –tahun; (b) Medium


2

Incidence Area (MIA) dengan AMI antara 10 – 50 kasus malaria per 1000

penduduk per –tahun; dan (c) Low Incidence Area (LIA) dengan AMI kurang

dari 10 kasus malaria per 1000 penduduk per –tahun (Depkes, 2007). Angka-

angka tersebut masih tetap tinggi di atas target nasional ( ).

Kejadian malaria dipengaruhi oleh tiga faktor utama yaitu host (manusia

dan nyamuk), agent (parasit/plasmodium), dan environment (lingkungan).

Faktor host adalah semua hal yang terdapat pada diri manusia yang dapat

mempengaruhi timbulnya suatu penyakit antara lain umur, jenis kelamin,

pekerjaan, keturunan, ras, status kawin dan kebiasaan hidup. Faktor agent

adalah suatu substansi tertentu yang keberadaannya dapat menimbulkan suatu

penyakit. Faktor environment adalah seluruh kondisi dan pengaruh luar yang

mempengaruhi kehidupan dan perkembangan nyamuk seperti temperatur,

hujan, angin, kelembaban, ketinggian dan pencahayaan.

Faktor kesehatan lingkungan biologis dan sosial budaya sangat

berpengaruh terhadap penyebaran penyakit malaria di Indonesia (Harijanto,

2000). Lingkungan biologis yaitu tumbuhan bakau, lumut, ganggang dan

berbagai tumbuhan lain dapat mempengaruhi kehidupan larva karena ia dapat

menghalangi sinar matahari atau melindungi diri dari serangan makhluk

hidup lainnya dan lingkungan sosial budaya berupa kebiasaan masyarakat

yang berada di luar rumah sampai larut malam. Masyarakat dengan kebiasaan

bekerja di luar rumah pada malam hari mempunyai risiko tertular malaria 4

kali dibandingkan masyarakat yang tidak memiliki kebiasaan bekerja di luar

rumah pada malam hari (Dasril, 2005). Penelitian Ikrayama Babba (2007),


3

menyatakan bahwa faktor risiko yang mempengaruhi kejadian malaria adalah

tidak memasang kawat kasa pada semua ventilasi, dinding rumah yang

terbuat dari kayu/papan, keberadaan kandang ternak dekat rumah, kebiasaan

keluar rumah pada malam hari, pendapatan kecil (kurang dari Rp 1000000

tiap bulan) dan pendidikan yang rendah. Perbedaan menurut umur dan jenis

kelamin sebenarnya berkaitan dengan perbedaan derajat kekebalan karena

variansi paparan terhadap gigitan nyamuk. Beberapa penelitian menunjukkan

bahwa perempuan mempunyai respon imun yang lebih kuat dibandingkan

dengan laki-laki, namun pada saat hamil resiko terkena penyakit malaria pada

perempuan lebih besar. Malaria pada ibu hamil mempunyai dampak yang

buruk terhadap kesehatan ibu dan anak (Harijanto, 2000). Tingkat

pengetahuan dan kesadaran masyarakat tentang bahaya malaria akan

mempengaruhi kesediaan masyarakat untuk memberantas malaria antara lain

dengan menyehatkan lingkungan, menggunakan kelambu, memasang kawat

kasa pada rumah dan menggunakan obat anti nyamuk (Achmadi, 2005).

Menurut penelitian Dasril (2005), masyarakat yang berpengetahuan rendah

kemungkinan risiko tertular malaria 3 kali lebih besar dibandingkan

masyarakat yang berpengetahuan baik.

Faktor-faktor yang berhubungan dengan terjangkitnya malaria dapat di

analisis menggunakan regresi logistik. Regresi logistik merupakan model

regresi yang digunakan bila variabel Y bersifat kualitatif (Hosmer, 2000).

Variabel terikat biasanya disimbolkan dengan y, sedangkan variabel bebas


4

disimbolkan dengan x. Variabel terikat y mengikuti distribusi Bernoulli

dengan fungsi probabilitas:

( ) ( ) a a

dengan adalah peluang sukses dari suatu kejadian dan ( )

adalah peluang gagal suatu kejadian. Distribusi dari variabel terikat ini

merupakan pembeda antara regresi logistik dengan regresi linear. Pada regresi

linear variabel terikatnya diasumsikan berdistribusi normal, sedangkan untuk

variabel terikat pada regresi logistik bersifat kategorikal yaitu skala

pengukuran berupa nominal atau ordinal. Regresi logistik adalah model

regresi yang menggambarkan hubungan antara beberapa variabel bebas

dengan variabel terikat biner yaitu variabel yang diasumsikan mempunyai 2

nilai yang mungkin (0 atau 1) yang dapat diartikan gagal atau sukses. Analisis

regresi logistik didasarkan pada suatu fungsi yang disebut fungsi regresi

logistik, yang ditulis:

( )

dengan p adalah peluang sukses dari suatu kejadian, dan adalah

parameter dan x adalah nilai dari variabel bebas yang diketahui. Berdasarkan

diskusi di atas, penulis akan membuat model regresi logistik dan mengadakan

penelitian tentang statistika terapan dari regresi logistik dengan mengambil

variabel terikat (Y) adalah variabel kategorik bivariat yang bernilai ya

(seseorang terkena penyakit malaria) atau tidak (seseorang yang tidak terkena


5

penyakit malaria) dan variabel bebas (X) adalah jenis kelamin (x1), umur (x2),

tingkat pendidikan (x3) dan jenis pekerjaan (x4). Jenis Kelamin teridiri dari 2

kategori, yaitu laki-laki dan perempuan, usia terdiri dari 5 kategori, yaitu

balita (0-5 tahun), kanak-kanak ( tahun), remaja ( tahun),

dewasa ( tahun) dan lansia ( tahun). Tingkat pendidikan terdiri

dari 2 kategori, yaitu pendidikan rendah ( SMP) dan pendidikan tinggi (

SMA). Jenis pekerjaan terdiri dari 5 kategori, yaitu Petani, PNS/POLRI,

pegawai swasta/kontrak, tidak bekerja dan Lain-lain.

B. Rumusan Masalah

1. Bagaimana model regresi logistik pada kasus malaria?

2. Berdasarkan model Regresi logistik, faktor-faktor apa sajakah yang

berhubungan dengan kemungkinan terjadinya penyakit malaria?

3. Berapakah peluang seseorang beresiko terkena penyakit malaria

berdasarkan informasi variabel bebas?

C. Pembatasan Masalah

1. Dalam Tugas Akhir ini, penulis akan membahas model regresi logistik

2. Dasar-dasar teori yang dibahas hanya yang berkaitan langsung dengan

model regresi logistik.

3. Metode penaksiran yang digunakan adalah Metode Kemungkinan

Maksimum.


6

4. Data yang digunakan adalah data demografi yang diperoleh dari RS

Karitas Katikuloku, Sumba Tengah, NTT.

D. Tujuan Penulisan

Tulisan yang akan dicapai dalam tulisan ini adalah :

1. Mengetahui model regresi logistik pada kasus malaria.

2. Mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan kemungkinan

seseorang terjangkit penyakit malaria.

3. Mengetahui peluang seseorang beresiko terjangkit penyakit malaria

berdasarkan informasi variabel bebasnya.

E. Manfaat Penelitian

Manfaat penulisan ini adalah untuk memperoleh pengetahuan tentang regresi

logistik, membahas dasar-dasar teori yang terkait, dapat menentukan

parameter-parameter dari model logistik, serta dapat mengetahui faktor-faktor

yang berhubungan dengan terjangkitnya malaria.

F. Metode Penelitian

Metode penulisan yang digunakan penulis adalah studi pustaka yaitu dengan

membaca buku-buku referensi dan jurnal ilmiah yang berkaitan dengan

malaria dan regresi logistik. Data diolah menggunakan SPSS.


7

G. Sistematika Penulisan

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

B. Perumusan Masalah

C. Pembatasan Masalah

D. Tujuan Penulisan

E. Manfaat Penulisan

F. Metode Penulisan

G. Sistematika Penulisan

BAB II LANDASAN TEORI

A. Malaria dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Malaria

B. Distribusi Probabilitas

C. Distribusi Binomial

D. Pendugaan Parameter dengan Menggunakan Metode Kemungkinan

Maksimum

E. Analisis Regresi

BAB III MODEL REGRESI LOGISTIK

A. Model Regresi Logistik

B. Transformasi Logit

C. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik

BAB IV APLIKASI REGRESI LOGISTIK

A. Deskripsi Data

B. Model Regresi Logistik untuk Kemungkinan Terjangkitnya Malaria


8

C. Transformasi Logit

D. Pendugaan Parameter

BAB V PENUTUP

A. Kesimpulan

B. Saran


9

BAB II

LANDASAN TEORI

A. Malaria

1. Penyebaran dan Penularan Malaria

Malaria merupakan penyakit endemis yang menyerang negara-negara

yang penduduknya padat. Batas penyebaran malaria adalah 640 Lintang

Utara (Rusia) dan Lintang Selatan (Argentina). Ketinggian yang

memungkinkan parasit malaria adalah 400 meter di bawah permukaan laut

(Laut Mati) dan 2600 meter di atas permukaan laut (Bolivia).

Di Indonesia penyakit malaria tersebar di seluruh pulau dengan derajat

endemisitas yang berbeda-beda dan dapat berjangkit di daerah dengan

ketinggian sampai 1800 meter di atas permukaan laut. Spesies yang

terbanyak dijumpai adalah Plasmodium falciparum dan Plasmodium vivax.

Penyakit malaria dapat ditularkan melalui 2 cara yaitu secara alamiah dan

non-alamiah:

a. Penularan secara alamiah

Penularan secara alamiah yaitu penularan melalui gigitan nyamuk

Anopheles betina yang mengandung parasit malaria. Saat menggigit

nyamuk mengeluarkan sporosit yang masuk ke peredaran darah tubuh

manusia sampai ke sel-sel hati manusia. Setelah satu sampai dua


10

minggu digigit, parasit kembali masuk ke dalam darah dan mulai

menyerang sel darah merah dan mulai memakan hemoglobin yang

membawa oksigen ke dalam darah. Pecahnya sel darah merah yang

terinfeksi Plasmodium ini menyebabkan timbulnya gejala demam

disertai menggigil dan menyebabkan anemia.

Gambar 2.1 : Alur penularan malaria secara alamiah

b. Secara non-alamiah, yaitu penularan yang bukan melalui gigitan

nyamuk Anopheles. Berikut beberapa penularan malaria secara non-

alamiah:

1) Malaria Bawaan

Malaria Bawaan adalah malaria pada bayi yang baru dilahirkan

karena ibunya menderita malaria. Penularan terjadi karena adanya

kelainan pada sawar plasenta (selaput yang melindungi plasenta)

sehingga tidak ada penghalang infeksi dari ibu kepada janinnya.

Menggigit penderita

malaria Anopheles sp

Orang menjadi

sakit malaria Anopheles mengandung

parasit

Anopheles menggigit

orang sehat


11

Selain melalui plasenta, penularan dari ibu kepada bayinya juga

dapat melalui tali pusat.

Gejala pada bayi yang baru lahir berupa demam, iritabilitas

(mudah terangsang sehingga mudah menangis), pembesaran hati

dan limpa, anemia, tidak mau makan atau minum, kuning pada

kulit dan selaput lendir. Pembuktian dilakukan dengan deteksi

parasit malaria pada darah bayi.

2) Penularan Secara Mekanik

Penularan secara mekanik adalah infeksi malaria yang ditularkan

melalui transfusi darah dari donor yang terinfeksi malaria,

pemakaian jarum suntik secara bersama-sama pada pecandu

narkoba atau melalui transplantasi organ. Malaria dapat ditularkan

melalui gigitan nyamuk yang membawa parasit plasmodium.

Transfer parasit dapat terjadi baik dari nyamuk ke manusia rentan

maupun dari manusia yang telah terinfeksi ke seekor nyamuk

rentan. Jadi faktor penting pada penularan malaria adalah manusia

dan nyamuk.

2. Faktor-Faktor terjadinya Malaria

a. Faktor Manusia dan Nyamuk (Host)

1) Manusia

a) Umur

Anak-anak lebih rentan terhadap infeksi malaria. Anak yang bergizi

baik justru lebih sering mendapat malaria dibandingkan dengan anak


12

yang bergizi buruk. Akan tetapi anak yang bergizi baik dapat mengatasi

malaria berat dengan lebih cepat dibandingkan anak bergizi buruk

b) Jenis Kelamin

Perempuan mempunyai respon yang kuat dibandingkan laki-laki tetapi

apabila menginfeksi ibu yang sedang hamil akan menyebabkan anemia

yang lebih berat. Perbedaan menurut umur dan jenis kelamin

sebenarnya berkaitan dengan perbedaan derajat kekebalan karena

variansi paparan terhadap gigitan nyamuk. Beberapa penelitian

menunjukkan bahwa perempuan mempunyai respon imun yang lebih

kuat dibandingkan dengan laki-laki, namun pada saat hamil risiko

terkena penyakit malaria pada perempuan lebih besar.

c) Status Gizi

Masyarakat yang gizinya kurang baik dan tinggal di daerah endemis

malaria lebih rentan terhadap infeksi malaria. Faktor-faktor yang

mempengaruhi status gizi terdiri dari faktor-faktor yang berkaitan

dengan ibu dan faktor-faktor yang berkaitan dengan balita. Faktor-

faktor yang berkaitan dengan ibu adalah usia ibu menikah, usia ibu

pertama melahirkan, dan pendidikan ibu. Sedangkan faktor-faktor yang

berkaitan dengan balita adalah penyakit yang sering diderita oleh balita,

frekuensi terserang penyakit, sarana sanitasi, jumlah anggota keluarga,

pemberian ASI, kelengkapan imunisasi, pola asuh balita (Suhardjo,

2003), penghasilan rumah tangga, frekuensi pemberian makan pokok,

dan asupan makanan (Almatsier, 2004).


13

2) Nyamuk

Malaria pada umumnya hanya ditularkan oleh nyamuk Anopheles

betina. Di seluruh dunia terdapat 2000 spesies Anopheles 60 spesies

diantaranya dapat menularkan malaria. Di Indonesia sendiri terdapat 80

spesies Anopheles yang mana 24 diantaranya adalah spesies yang dapat

menularkan malaria. Sifat masing-masing berbeda tergantung berbagai

faktor seperti penyebaran geografis, iklim dan tempat perindukan.

Nyamuk Anopheles betina mempunyai kebiasaan menggigit antara

waktu senja dan subuh hari.

Vektor malaria merupakan faktor utama. Vektor adalah seekor

binatang yang membawa bibit penyakit dari seekor binatang atau

seorang manusia kepada binatang lainnya atau manusia lainnya (Adi,

H.S.,1993) . Setiap daerah memiliki iklim, cuaca dan flora serta fauna

yang berbeda-beda, hal ini menyebabkan hanya vektor tertentu saja

yang suka tinggal di daerah tersebut. Dengan kata lain vektor tertentu

memiliki habitat tertentu dan akan lebih suka tinggal di daerah yang

sesuai.

Setiap waktu nyamuk biasanya menghisap darah, karena protein

darah sangat diperlukan untuk perkembangan telurnya. Seekor nyamuk

tentu saja tidak bertelur sekali saja seumur hidupnya, melainkan

berkali-kali. Faktor lain dari vektor adalah lama hidup, jarak terbang

dan resistensi terhadap insektisida. Lama hidup dan jarak terbang setiap


14

spesies nyamuk juga berbeda, makin lama umur nyamuk dan makin

jauh jarak terbangnya makin luas mereka menyebarkan malaria.

Masalah resistensi nyamuk terhadap insektisida juga berbeda-beda

sehingga banyak menyita waktu untuk mencari cara pemberantasan

nyamuk.

b. Faktor Agent (Plasmodium)

Agent penyebab malaria ialah makhluk hidup genus Plasmodia,

Famili Plasmodiidae dan Ordo Coccidiidae. Sampai saat ini di Indonesia

dikenal empat spesies parasit malaria pada manusia, yaitu: Plasmodium

vivax, Plasmodium malariae,Plasmodium falciparum, dan Plasmodium

ovale. Seorang penderita dapat dihingap lebih dari satu jenis plasmodium,

infeksi demikian disebut infeksi campuran (mixed infection). Yang

terbanyak terdiri dari dua campuran, yaitu Plasmodium falciparum

dengan Plasmodium vivax atau Plasmodium malariae. Infeksi campuran

biasanya terjadi di daerah yang angka penularannya tinggi.

Keempat jenis Plasmodium sp (spesies plasmodium) sudah ada di

Indonesia saat ini, tetapi yang paling sering ditemukan dan menimbulkan

penyakit adalah Plasmodium falciparum dan Plasmodium vivax.

Berhubung Plasmodium falciparum paling sering memberikan gejala

yang berat sampai menimbulkan kematian, di samping sering sekali

resisten terhadap obat malaria, maka perhatian utama harus diberikan

pada spesies ini.


15

Selanjutnya diketahui pula bahwa Plasmodium falciparum lebih

sering ditemukan di daerah tropis dan Plasmodium vivax di daerah

beriklim sedang dan sub tropis. Hal ini berhubungan dengan

perkembangan dan umur parasit tersebut. Plasmodium falciparum akan

menghambat pertumbuhannya pada suhu di bawah C dan umurnya

lebih pendek pada suhu di atas C, sedangkan Plasmodium vivax akan

terhambat perkembangannya pada suhu di bawah C dan lebih pendek

umurnya pada suhu di atas C .

c. Faktor Lingkungan

Peningkatan penularan malaria sangat terkait dengan iklim baik musim

hujan maupun musim kemarau dan pengaruhnya bersifat lokal spesifik.

Pergantian musim akan berpengaruh baik langsung maupun tidak

langsung terhadap vektor pembawa penyakit. Pergantian global iklim

yang terdiri dari suhu udara, kelembapan, curah hujan, pola tiupan angin

dan sinar matahari mempunyai dampak langsung pada reproduksi vektor

dan perkembangan parasit dalam tubuh vektor. Sedangkan dampak tidak

langsung karena pergantian vegetasi dan pola tanam pertanian yang dapat

mempengaruhi kepadatan populasi vektor. Penelitian Ikrayama Babba

(2007) menyatakan bahwa faktor risiko yang mempengaruhi kejadian

malaria adalah tidak memasang kawat kasa pada semua ventilasi, dinding

rumah yang terbuat dari kayu/papan dan keberadaan kandang ternak

dekat dengan rumah.


16

1) Lingkungan Fisik

a) Suhu Udara

Faktor geografi dan metereologi di Indonesia sangat menguntungkan

transmisi malaria di Indonesia. Pengaruh suatu suhu ini berbeda bagi

setiap spesies. Suhu yang optimal bagi kehidupan nyamuk adalah

antara dengan kelembaban 80%. Suatu daerah yang

memiliki suhu dan kelembaban tersebut merupakan tempat yang

bagus bagi perkembangan nyamuk. Oleh karena itu daerah tropis

merupakan daerah yang paling disukai Anopheles. Makin tinggi suhu

(sampai batas tertentu) makin pendek masa inkubasi ekstrinsik dan

sebaliknya makin rendah suhu makin panjang masa inkubasi

ekstrinsiknya.

b) Kelembaban

Kelembaban yang pendek akan memperpendek umur nyamuk.

Tingkat kelembaban 60% merupakan batas paling rendah untuk

memungkinkan hidupnya nyamuk. Kelembaban mempengaruhi

kecepatan berkembang biak, kebiasaan menggigit, istrahat dan lain-

lain dari nyamuk. Pada kelembaban yang tinggi nyamuk menjadi lebih

aktif dan lebih sering menggigit, sehingga meningkatkan penularan

malaria. Menurut penelitian Barodji menyatakan bahwa

nyamuk Anopheles paling banyak menggigit di luar rumah pada

kelembaban dan di dalam rumah .


17

c) Curah Hujan

Curah hujan juga merupakan faktor penentu berkaitan dengan

timbulnya perindukan nyamuk. Setiap kali hujan turun akan

menimbulkan genangan air, sehingga terciptalah keadaan yang

menguntungkan nyamuk dengan memberinya tempat perindukan.

Masalah perindukan ini selain disebabkan oleh curah hujan juga

disebabkan oleh ulah manusia sendiri yang tanpa sengaja membuat

tempat perindukan nyamuk. Penebangan hutan dan jejak-jejak kaki di

tanah menimbulkan tempat perindukan baru bilamana hujan turun.

d) Pola Tiupan Angin

Kecepatan angin pada saat matahari terbit dan terbenam merupakan

saat terbangnya nyamuk ke dalam atau di luar rumah, adalah salah

satu faktor yang ikut menentukan jumlah kontak antara manusia dan

nyamuk. Jarak terbang nyamuk dapat diperpendek atau diperpanjang

tergantung arah angin, Jarak terbang Nyamuk Anopheles biasanya

tidak lebih dari Km dari tempat perindukannya dan nyamuk

malaria dapat hidup sesuai dengan kondisi ekologi setempat,

contohnya nyamuk malaria yang hidup di air payau (Anopheles

Sundaicus dan Anopheles Subpictus), di sawah (Anopheles Aconitus)

atau air bersih di pegunungan (Anopheles Aculatus).

e) Sinar Matahari

Pengaruh sinar matahari terhadap pertumbuhan nyamuk berbeda-beda.

Anopheles Sundacius lebih suka tempat yang teduh, Anopheles


18

Hyrcanus spp dan Anopheles Punctulatus sp lebih menyukai tempat

yang terbuka dan Anopheles Barbirostris dapat hidup baik di tempat

teduh maupun yang terang.

f) Keadaan dinding

Keadaan rumah, khususnya dinding rumah berhubungan dengan

kegiatan penyemprotan rumah karena insektisida yang disemprotkan

ke dinding akan terserap ke dinding rumah sehingga saat nyamuk

hinggap akan mati akibat kontak dengan insektisida tersebut. Dinding

rumah yang terbuat dari kayu memungkinkan lebih banyak lagi

lubang untuk masuknya nyamuk. Penelitian Suwendra

menyebutkan bahwa ada hubungan antara keadaan

dinding/lantai rumah dengan kejadian malaria, dimana rumah dengan

dinding/lantai berlubang berpeluang menderita malaria kali

dibandingkan dengan rumah yang keadaan dinding/lantai rapat.

g) Pemasangan kawat kasa

Pemasangan kawat kasa pada ventilasi akan menyebabkan semakin

kecilnya kontak nyamuk yang berada di luar rumah dengan penghuni

rumah, dimana nyamuk tidak dapat masuk ke dalam rumah. Hasil

penelitian Rizal menyebutkan bahwa masyarakat yang

rumahnya tidak terlindung dari nyamuk mempunyai risiko kali

untuk tertular malaria dibandingkan dengan rumah yang terlindung

dari nyamuk. Demikian juga penelitian Masra , yaitu ada

hubungan antara pemasangan kawat kasa pada ventilasi rumah dengan


19

kejadian malaria, dimana rumah yang tidak memasang kawat kasa

mempunyai peluang 5.689 kali lebih besar untuk terkena malaria

dibandingkan dengan rumah yang memasang kawat kasa.

2) Lingkungan kimiawi

Dari lingkungan ini yang baru diketahui pengaruhnya adalah kadar garam

dari tempat perkembangbiakan. Sebagai contoh An.sundaicus memilih air

payau dengan kadar antara per mil akan tumbuh optimal dan

pada kadar per mil akan menghilang atau tidak berkembang biak.

3) Lingkungan Biologi

Umumnya nyamuk akan memilih tempat yang gelap, teduh berlindung,

lembab untuk berkembangbiak. Selain itu adanya kandang ternak yang

dekat atau menyatu dengan rumah akan semakin menambah tempat

untuk berkembangbiak. Tumbuhan bakau, lumut, ganggang dan berbagai

tumbuhan lain dapat mempengaruhi kehidupan larva karena ia dapat

menghalangi sinar matahari atau melindungi diri dari serangan makhluk

hidup lainnya. Adanya berbagai jenis ikan pemakan larva seperti ikan

kepala timah, gambusia, nila, mujair dan lain-lain akan mempengaruhi

populasi nyamuk di suatu daerah.

4) Lingkungan Sosial Budaya

a) Kebiasaan keluar rumah

Kebiasaan untuk berada di luar rumah sampai larut malam dan juga

tidak berpakaian berhubungan dengan kejadian malaria. Masyarakat

dengan kebiasaan bekerja di luar rumah pada malam hari mempunyai


20

risiko tertular malaria 4 kali dibandingkan masyarakat yang tidak

memiliki kebiasaan bekerja di luar rumah pada malam hari (Dasril,

2005).

b) Pemakaian kelambu

Beberapa penelitian membuktikan bahwa pemakaian kelambu secara

teratur pada waktu tidur malam hari mengurangi kejadian malaria.

Penelitian Suwendra (2003), Masra (2002) menunjukkan ada hubungan

antara kebiasaan menggunakan kelambu dengan kejadian malaria.

Penelitian CH2N-UGM (2001) menyatakan bahwa individu yang tidak

menggunakan kelambu saat tidur berpeluang terkena malaria kali di

bandingkan dengan yang menggunakan kelambu saat tidur.

c) Obat anti nyamuk

Kegiatan ini hampir seluruhnya dilaksanakan sendiri oleh masyarakat

seperti menggunakan obat nyamuk bakar, semprot, oles maupun secara

elektrik. Penelitian Subki , menyatakan bahwa ada hubungan

antara penggunaan obat anti nyamuk dengan kejadian malaria.

d) Pekerjaan

Hutan merupakan tempat yang cocok bagi peristirahatan maupun

perkembangbiakan nyamuk (pada lubang di pohon-pohon) sehingga

menyebabkan vektor cukup tinggi. Penelitian Subki ,

menyebutkan ada hubungan bermakna antara pekerjaan yang berisiko

(nelayan, berkebun) dengan kejadian malaria sebesar kali

dibandingkan yang tidak berisiko (pegawai, pedagang).


21

e) Pendidikan

Tingkat pendidikan sebenarnya tidak berpengaruh langsung terhadap

kejadian malaria tetapi umumnya mempengaruhi jenis pekerjaan dan

perilaku kesehatan seseorang. Secara umum seseorang yang

berpendidikan tinggi akan mempunyai pekerjaan yang lebih layak

dibanding seseorang yang berpendidikan rendah dan mempunyai

pengetahuan yang cukup terhadap masalah-masalah yang terjadi di

lingkungan sekitar (Notoatmojo, 2007). Hasil penelitian Rustam

, menyatakan bahwa masyarakat yang tingkat pendidikannya

rendah berpeluang terkena malaria sebesar kali dibandingkan

dengan yang berpendidikan tinggi. Penelitian Dasril (2005) menyatakan

bahwa masyarakat yang berpengetahuan rendah kemungkinan risiko

tertular malaria 3 kali lebih besar dibandingkan masyarakat yang

berpengetahuan baik.

B. Distribusi Probabilitas

1. Variabel Random

Definisi 2.1

Variabel random adalah fungsi yang bernilai real yang domainnya adalah ruang

sampel. Dengan X adalah notasi untuk variabel random dan x menyatakan

nilainya.


22

Definisi 2.2

Sebuah variabel random dikatakan variabel random diskrit jika himpunan dari

kemungkinan hasilnya adalah terbilang. Jika tidak demikian maka variabel

random tersebut adalah variabel random kontinu.

2. Distribusi Probabilitas

Distribusi probabilitas dibagi atas dua macam, yaitu distribusi probabilitas

diskrit dan distribusi probabilitas kontinu.

a. Distribusi Probabilitas Diskrit

Definisi 2.3

Himpunan pasangan terurut adalah fungsi probabilitas dari

variabel random diskrit jika

1) untuk setiap

2) ∑

b. Distribusi Probabilitas Kontinu

Definisi 2.4

Fungsi adalah fungsi probabilitas (probability function) untuk va-

riabel random kontinu , jika

1)

2) ∫


23

3. Fungsi Ditribusi Kumulatif

Definisi 2.5

Fungsi distribusi kumulatif (cumulative distribution function) dari sebuah va-

riabel random diskrit dan kontinu didefinisikan sebagai berikut

{

∑

∫

4. Karakteristik Distribusi Probabilitas

a. Mean

Definisi 2.6

Mean atau nilai harapan (expected value) dari suatu variabel random di-

notasikan sebagai atau didefinisikan sebagai

{

∑

∫

b. Variansi

Definisi 2.7

Jika adalah variabel random, maka variansi dari ditulis didefini-

sikan sebagai

[ ]

Teorema 2.1

( )


24

Bukti

[ ]

( )

( )

c. Momen

Definisi 2.8

Momen ke-k dari variabel random Y di sekitar titik asal dinotasikan

dengan didefinisikan sebagai

d. Fungsi Pembangkit Momen

Definisi 2.9

Fungsi pembangkit momen dari sebuah variabel random Y didefinisi-

kan sebagai . Fungsi pembangkit moment dari Y dikatakan

ada jika terdapat konstanta positif b sedemikian sehingga m(t) berhingga

untuk | | .

C. Peluang bersyarat

Definisi 2.10

Misalkan dan adalah variabel random diskrit. Fungsi probabilitas

bersama dan adalah


25

Teorema 2.2

Jika dan adalah variabel random diskrit dengan fungsi probabilitas

bersama maka

1. untuk semua .

2. ∑ , dengan jumlahan dari semua nilai memiliki

probabilitas tidak nol.

Definisi 2.11

Misalkan dan variabel random diskrit dengan fungsi probabilitas

bersama , maka fungsi probabilitas marginal dari dan berturut-

turut sebagai berikut:

∑ dan ∑

Definisi 2.12

Jika dan adalah variabel random diskrit dengan fungsi probabilitas

bersama dan fungsi probabilitas marginal dan , maka

fungsi probabilitas bersyarat dari diberikan adalah

| |

dengan .


26

D. Distribusi Binomial

Distribusi Binomial berasal dari percobaan Binomial yaitu percobaan

Bernoulli yang diulang sebanyak n kali dan saling bebas. Distribusi Binomial

merupakan distribusi variabel random diskrit.

Definisi 2.13

Suatu variabel random Y yang mempunyai dua nilai yaitu 0 atau 1 disebut

variabel Bernouli. Suatu eksperimen dengan 2 hasil yang mungkin, misalkan 1

menyatakan kejadian sukses dan 0 menyatakan kejadian gagal, disebut

percobaan Bernoulli.

Percobaan binomial memiliki sifat sebagai berikut:

1. Percobaan dilakukan berulang-ulang kali sebanyak n ulangan percobaan

Bernoulli.

2. Setiap ulangan hanya ada 2 hasil yaitu sukses atau gagal.

3. Peluang sukses adalah p dan peluang gagal adalah . p bersifat

tetap antar ulangan.

4. Antar ulangan bersifat saling bebas.

Definisi 2.14

Suatu variabel random Y dikatakan berdistribusi binomial berdasarkan n

ulangan dengan probabilitas sukses p jika dan hanya jika

( )


27

Teorema 2.3

Misalkan Y variabel random berdistribusi binomial dengan n ulangan dan

probabilitas sukses p, maka

Bukti:

(i) Bukti untuk nilai harapan

Dari definisi nilai harapan,

∑

∑

( )

∑

( )

∑

∑

∑

Misalkan maka persamaan di atas menjadi

∑


28

Ingat: ekspansi binomial ∑ ( )

maka

∑

∑(

)

(i) Bukti untuk Variansi

[ ]

Untuk mencari Var(Y), kita harus mencari nilai dari Y2:

∑

∑ ( )

∑ ( )

∑

∑


29

∑

persamaan di atas menjadi

∑

∑ (

)

[∑ (

) ∑

]

[ ]

[ ]

[ ]

[ ]

[ ]


30

E. Metode Kemungkinan Maksimum (Maximum Likelihood Method)

Definisi 2.15

Pendugaan (estimation) adalah suatu aturan, yang dinyatakan dalam bentuk

rumus yang memberitahukan bagaimana cara menghitung nilai dugaan

parameter berdasarkan pengukuran yang termuat di dalam sampel.

Definisi 2.16

Parameter adalah suatu konstanta yang mencirikan atau yang merupakan

karakteristik populasi.

Metode Penduga Kemungkinan Maksimum

Metode Penduga kemungkinan maksimum (Maximum likelihood estimation)

adalah metode untuk memperoleh suatu penduga parameter yang dapat

memaksimumkan fungsi yang tidak bergantung pada nilai parameter yang

diduga. Ide dasar dari metode ini adalah mencari nilai parameter yang

berkorespondensi dengan kemungkinan yang paling besar dari suatu data

yang terobservasi sebagai suatu penduga dari parameter yang tidak diketahui.

Definisi 2.17

Andaikan X1, X2, ..., Xn adalah variabel random diskrit dan adalah sebuah

vektor parameter dari X1, X2, ..., Xn. Fungsi probabilitas gabungan dari X1,

X2, ..., Xn dapat ditulis sebagai hasil kali dari fungsi probabilitas bersyarat

sebagai berikut:


31

| ∏ |

Definisi 2.18

Bila X1, X2, ..., Xn adalah variabel random yang memiliki fungsi densitas

bersama | . Bila diketahui nilai terobservasi

merupakan kemungkinan dari sebagai suatufungsi

dari didefinisikan

| ∏ |

Definisi 2.19

Logaritma dari fungsi kemungkinan (likelihood function), yang disebut

kemungkinan log (log-likelihood) didefinisikan sebagai berikut:

| ∏ |

∑ |

Penduga kemungkinan maksimum didapat dari turunan pertama fungsi log-

likelihood kemudian menyamakan turunan pertama tersebut ke nol.


32

Contoh 2.1

Misalkan adalah sampel random berdistribusi Poisson dengan mean

. Tentukan penduga kemungkinan maksimum bagi .

Penyelesaian:

| | | |

∑

∑

0

Jadi penduga kemungkinan maksimum untuk .


33

Contoh 2.2

Percobaan Binomial terdiri dari n kali percobaan yang mengakibatkan

pengamatan , dimana jika percobaan ke-i sukses dan

jika percobaan ke-i gagal. Tentukan PKM dari probabilitas sukses p.

Penyelesaian:

| | | |

[ ] [ ]

∑ ∑

∑

Sekarang akan dicari nilai p yang memaksimumkan . Ketika

dan maksimum ketika . Ketika

dan maksimum ketika . Jika maka

adalah nol ketika dan kontinu untuk

nilai p yang memaksimalkan dengan menetapkan turunan dari

. Untuk menemukan nilai penduga p lebih mudah dengan memaksimalkan

, sebagai berikut:


34

Kita tahu bahwa ∑ jadi

∑

.

Jadi PKM untuk

F. Analisis regresi

Analisis regresi merupakan analisis untuk menjelaskan hubungan antara dua

variabel atau lebih.Tujuan dari analisis regresi adalah untuk memprediksi satu

variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas.

1. Regresi Linear Sederhana

Regresi linear sederhana adalah sebuah alat statistik yang digunakan untuk

menentukan hubungan antara satu variabel bebas dengan satu variabel terikat.

Misal terdapat hubungan linear antar Y dan X maka hubungan itu dapat ditulis

sebagai


35

(2.1)

dengan

variabel terikat.

variabel bebas.

konstanta.

= koefisien regresi dari variabel bebas.

penyimpangan atau galat

2. Regresi Linear Berganda

Regresi linear berganda merupakan perluasan dari regresi linear sederhana

dimana terdapat satu variabel terikat dengan lebih dari satu variabel bebas.

Dengan kata lain, analisis regresi linear berganda digunakan untuk menguji

hubungan antara satu variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas.

Model regresi linear dengan k variabel yang meliputi satu variabel terikat

Y dan k variabel bebas dapat dituliskan sebagai berikut

(2.2)

dengan

variabel terikat.

parameter regresi.

nilai variabel bebas ke-i dari sejumlah k variabel bebas.


36

galat.

= 1, 2, 3, ..., n

= 1, 2, 3, ..., k

Penjabaran dari persamaan (2.2) adalah

.

.

.

Model regresi linear berganda tersebut dapat dinyatakan dalam bentuk matriks

sebagai berikut:

(2.3)

dengan

[ ]

[

]

[ ]

[ ]

dengan :

= vektor kolom dari variabel tak bebas berordo

= matriks dari variabel bebas berordo


37

= vektor kolom dari parameter berordo

= vektor kolom dari error berordo

Salah satu metode untuk mengestimasi parameter pada regresi linear adalah

Metode Kuadrat Terkecil. Persamaan (2.3) dapat ditulis dalam bentuk berikut:

Tujuan dari metode kuadrat terkecil adalah meminimumkan jumlah kuadrat

dari galat, yaitu:

∑

= [ ] [

]

=

sehingga:

∑

=

= [ ]

=

=

=


38

Oleh karena adalah skalar, maka matriks transposenya adalah

Jadi,

(2.4)

Untuk meminimumkan jumlah kuadrat dari error, maka pada persamaan

(2.4) diturunkan secara parsial terhadap dan disamakan dengan nol, maka:

[ ]

[ ]

Proses penurunan terhadap dapat dilihat pada lampiran 2

(2.5)


39

BAB III

ANALISIS REGRESI LOGISTIK

A. Model Regresi Logistik

Regresi logistik (logit) merupakan model regresi yang digunakan bila

variabel Y bersifat kualitatif, (Hosmer, 2000). Regresi logistik melengkapi

regresi linear sederhana dengan kemampuannya melibatkan variabel terikat

biner. Sebagai contoh, apakah kesehatan seseorang baik atau tidak, keputusan

seseorang membeli mobil atau tidak, keputusan seorang konsumen membeli

merek televisi tertentu, misalnya membeli televisi merek Sonny atau bukan

Sonny, pada bidang pemasaran seperti prediksi kecenderungan pelanggan

untuk membeli suatu produk atau berhenti berlangganan dan lain-lain.

Contoh-contoh di atas menghasilkan dua kemungkinan hasil yang saling

berlawanan. Analisis regresi logistik digunakan untuk menjelaskan hubungan

antara variabel terikat yang berupa data dikotomi/biner dengan variabel bebas

yang berupa skala interval dan atau kategorik (Hosmer, 2000). Variabel yang

dikotomi/biner adalah variabel yang hanya mempunyai dua kategori saja,

yaitu kategori yang menyatakan kejadian sukses (Y=1) dan kategori yang

menyatakan kejadian gagal (Y=0).

Bila diketahui ada p variabel bebas maka dapat ditunjukkan dengan vektor

. Hal ini diasumsikan bahwa beberapa variabel


40

bebas berskala interval, sehingga probabilitas bersyarat dari kejadian sukses

bisa ditulis | dan probabilitas bersyarat dari kejadian

gagal bisa ditulis | . Model fungsi probabilitas logistik

kumulatif dengan p variabel bebas dapat ditulis sebagai berikut:

(3.1)

dengan,

∑

Dengan e adalah bilangan natural dengan nilai 2,718, koefisien regresi dari

variabel bebas ke-j, adalah nilai variabel bebas ke-j dari sejumlah p

variabel bebas dan adalah konstanta. Nilai terletak antara dan

sedangkan terletak diantara 0 dan 1.

Jika variabel bebas merupakan variabel diskrit maka variabel berskala

nominal seperti jenis kelamin, ras dan lain-lain akan kurang sesuai

dimasukkan ke dalam model seperti variabel berskala interval, karena angka-

angka tersebut hanya bersifat identifier saja. Dalam hal ini, metode yang

dipakai yaitu dengan menambahkan variabel semu (dummy variabel). Secara

umum, jika variabel berskala nominal mempunyai k taraf, maka dibutuhkan

k-1 variabel semu. Misalkan variabel independen ke-j, mempunyai

tingkatan. Maka ada variabel semu yang mungkin yang akan

adinotasikan dengan dan koefisien untuk variabel semu ini akan


41

dinotasikan dengan . Begitu juga model logistik untuk

suatu model dengan variabel dan variabel ke- akan dijabarkan dengan

rumus:

∑

(3.2)

Misalkan, contoh variabel bebas yang dimaksud adalah “ras”, yang

dikategorikan berkulit putih, berkulit hitam, atau lainnya. Pada kasus ini

diperlukan 2 variabel semu. Salah satu strategi pengkodean yang mungkin

adalah ketika respondennya adalah berkulit putih, 2 variabel semunya adalah

D1 dan D2, keduanya akan sama dengan 0; ketika respondennya berkulit

hitam, D1 akan sama dengan 1 sedangkan D2 sama dengan 0; ketika ras dari

respondennya adalah selain putih dan hitam, kita akan menggunakan D1=0

dan D2=1. Table 3.1 mengilustrasikan pengkodean variabel semu.

Tabel 3.1 Contoh pengkodean variabel semu

untuk ras

Variabel semu

Ras D1 D2

Berkulit putih 0 0

Berkulit hitam 1 0

lainnya 0 1


42

B. Transformasi Logit

merupakan fungsi non linear, sehingga perlu dilakukan transformasi

ke dalam bentuk logit untuk memperoleh fungsi yang linear dalam parameter-

parameternya agar mempermudah pendugaan parameter variabel bebasnya.

Transformasi logit diterapkan pada model regresi logistik sebagai berikut:

( ) *

+ ∑

(3.3)

Uraian transformasi logit untuk persamaan (3.3) adalah sebagai berikut:

∑

∑

[ ] ( ∑

)

∑

( ∑

)

∑

∑

(

∑ )

[ ] ∑

∑

(

) (

∑ )

(

) ∑

∑ (3.4)


43

dengan g(X) disebut persamaan regresi logistik yang merupakan fungsi linear

dari parameter-parameter p variabel bebas.

C. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik

Pendugaan parameter model regresi logistik tidak dapat menggunakan

metode kuadrat terkecil seperti halnya model regresi linear. Berdasarkan

asumsi yang biasa digunakan untuk regresi linear (misalnya asumsi

kenormalan atau kehomogenan varians), Metode Kuadrat Terkecil

menghasilkan estimasi parameter dengan sifat-sifat statistik yang diinginkan

yakni tak bias dan varians minimum (Maharani dkk, 2007). Berbeda dengan

estimasi model regresi linear, metode kuadrat terkecil tidak dapat diterapkan

untuk model regresi logistik karena penduga parameter yang dihasilkan tidak

lagi memiliki sifat-sifat statistik yang diinginkan yaitu asumsi normalitas,

heteroskedastisitas, dan autokorelasi, dikarenakan variabel terikat yang

terdapat pada regresi logistik merupakan variabel semu (0 dan 1), sehingga

residualnya, tidak memerlukan ketiga pengujian tersebut. Pada penelitian ini

estimasi parameter model regresi logistik menggunakan penduga

kemungkinan maksimum (PKM). Koefisisen diduga menggunakan metode

maksimum likelihood. Secara sederhana dapat disebutkan bahwa metode ini

berusaha mencari nilai koefisien yang memaksimumkan fungsi likelihood.

Diketahui probabilitas bersyarat untuk variabel terikat dinyatakan

| dan | . Bila terdapat n buah

pengamatan yang saling bebas. menyatakan variabel terikat dari


44

pengamatan ke-i, dimana . Diketahui probabilitas untuk

(suatu karakteristik terjadi pada pengamatan ke-i) adalah dan

probabilitas untuk adalah . Maka fungsi probabilitas dari

adalah

[ ] [ ]

Karena pengamatan saling bebas, maka fungsi likelihood dapat diperoleh

dengan mengalikan fungsi-fungsi probabilitas dari

∏ [ ]

dengan vektor berisi parameter-parameter tidak diketahui yang ingin diduga,

( ).

Untuk memudahkan mencari nilai yang memaksimumkan fungsi

likelihood digunakan bentuk logaritma natural dari fungsi likelihood, yang

kemudian disebut sebagai fungsi log-likelihood, yaitu:

(∏ [ ]

)

= ∑ [ ]

= ∑{

}


45

= ∑[ ]

= ∑

∑

=

∑ ( ∑

∑

) +∑

( ∑

∑

)

= ∑ ( ∑

∑

) +∑ (

∑

)

= ∑ * ( ∑

) (

∑ )+

∑ * ( ∑

)+

misalkan:

∑ * ( ∑

) (

∑ )+

∑ *( ∑

) ( ∑

)+

misalkan, g( )= ∑

= ∑ [ ]


46

= ∑

misalkan:

∑ * ( ∑

)+

= ∑ * ( ∑

)+

= ∑ ( ( ∑

))

= ∑ [ ]

= ∑

diperoleh

∑

∑

= ∑


47

= ∑ (3.5)

Secara matematis untuk mendapatkan nilai yang memaksimalkan fungsi log atau disebut juga fungsi log-likelihood yang

dinotasikan sebagai , yakni dengan cara mendiferensialkan terhadap dan menyamakannya dengan nol

(Agresti,1990).

=0

∑

=0

∑, ( ∑

) * ∑

+-

=0

,∑*( ∑

) ( ∑

)+

- =0


48

*∑( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

∑

∑ ∑

( ∑

)

=0

∑( ∑

( ∑

)

)

=0

∑

=0 (3.6)

*∑( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

∑

∑

∑

( ∑

)

=0


49

∑(

∑

( ∑

)

)

=0

∑

=0

∑[ ]

=0 (3.7)

*∑( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

∑( ∑

)

∑(∑

∑

( ∑

)

)

=0

∑( ∑

∑

∑

( ∑

)

)

=0


50

∑*( ∑

(∑

) )+

=0

∑*(∑

) +

=0

∑[ ]

untuk

=0 (3.8)

Karena persamaan-persamaan likelihood yang diperoleh di atas tidak linear dalam , maka perlu dilakukan perhitungan

menggunakan metode numerik untuk mendapatkan dugaan dari , yang dinyatakan dalam dengan . Dugaan dari

variansi dan kovariansi diperoleh dari turunan parsial kedua fungsi likelihood. Bentuk turunan parsial kedua dari fungsi log-

likelihood adalah

=0


51

∑

=0

∑, ( ∑

) * ∑

+-

=0

,∑*( ∑

) ( ∑

)+

- =0

*∑( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

(∑

)

(∑

∑

( ∑

)

) =0

Misalkan ∑

,

∑

∑ ,

∑

,

∑

∑


52

∑*(

∑ ) (

∑ )+ *(

∑ ) (

∑ )+

( ∑

)

=0

∑((

∑ ) (

∑ )

( ∑

)

( ∑

)

)

=0

∑( ∑

( ∑

)

)

=0

∑( ∑

( ∑

)

( ∑

)

)

=0

∑* ∑

( ∑

)

(

∑

∑

∑

)+

=0

∑* ∑

( ∑

)

(

∑

∑

∑

∑

)+

=0


53

∑{ [ ]}

=0 (3.9)

=0

∑

=0

∑, ( ∑

) * ∑

+-

=0

*∑( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

[∑

]

*∑

∑

( ∑

)

+ =0

*∑

∑

( ∑

)

+ =0


54

Misalkan ∑

,

∑ ,

∑

,

∑

∑

∑{*(

∑ ) (

∑ )+ *(

∑ ) (

∑ )+

( ∑

)

}

=0

∑[

∑ (

∑ )

( ∑

)

( ∑

)

]

=0

∑[

∑

( ∑

)

]

=0

∑[ ( ∑

∑

)(

∑

)]

=0

∑* ( ∑

( ∑

)

)(

∑

∑

∑

)+

=0


55

∑* ( ∑

( ∑

)

)(

∑

∑

∑

∑

)+

=0

∑{ [ ]}

=0 (3.10)

=0

(∑

) =0

∑, ( ∑

) * ∑

+-

=0

*∑( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

[∑

]

*∑

∑

( ∑

)

+ =0


56

*∑

∑

( ∑

)

+ =0

Misalkan ∑

,

∑ ,

∑

,

∑

∑

∑{*(

∑ ) (

∑ )+ *(

∑ ) (

∑ )+

( ∑

)

}

=0

∑[

∑ (

∑ )

( ∑

)

( ∑

)

]

=0

∑[

∑

( ∑

)

]

=0

∑{ [ ]}

=0 (3.11)


57

=0

(∑

) =0

,∑* ( ∑

) ( ∑

)+

- =0

*∑ ( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

*∑( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

(∑

)

(∑

∑

( ∑

)

) =0


58

(∑

∑

( ∑

)

) =0

Misalkan ∑

,

∑ ,

∑

,

∑

∑

∑,*(

∑ ) (

∑ )+ *(

∑ ) (

∑ )+

( ∑

)

-

=0

∑*

∑ (

∑ )

( ∑

)

( ∑

)

+

=0

∑(

∑

( ∑

)

)

=0

∑{ [ ]}

=0 (3.12)


59

*∑( ∑

)

+

[∑ (

∑ )

] =0

(∑

)

(∑

(∑ )

∑

( ∑

)

)

Untuk

=0

(∑(∑

)

∑

( ∑

)

)

=0

Misalkan (∑ )

∑ , (∑

)

∑

,

∑

, (∑

)

∑ (∑

)

∑

∑

{

*((∑

)

∑

) (

∑ )+ *(∑

) (

∑ ) ((∑

)

∑ )+

( ∑

)

}


60

∑(∑

)

∑

(∑

)

(

∑ )

(∑ )

(

∑ )

( ∑

)

∑[(∑

)

∑

( ∑

)

]

=0

∑[(∑

)

∑

( ∑

)

( ∑

)

]

=0

∑ *

∑

( ∑

)

(

∑

∑

( ∑

)

)+

Untuk

=0

∑ *

∑

( ∑

)

(

∑

( ∑

)

∑

( ∑

)

)+

=0


61

∑ [ ]

=0 (3.13)

Bentuk umum dari turunan kedua fungsi log-likelihood adalah

∑

(3.14)

dan

∑

(3.15)

dimana .

Dari turunan parsial kedua fungsi log-likelihood dapat dibentuk sebuah matriks berukuran yang isinya

merupakan elemen-elemen negatif dari nilai-nilai dari persamaan (3.14) dan (3.15). Matriks yang demikian disebut sebagai matriks

informasi yang dinyatakan dengan , yang bentuknya adalah


62

[

]

Untuk mengetahui variansi dan kovariansi dari dugaan parameter dibentuk

suatu matriks yang merupakan invers dari matriks informasi. Sehingga matriks

dugaan variansi dan kovariansi dari , yaitu , diperoleh dengan

menginverskan dugaan matriks informasi, . Elemen diagonal

utama ke-p dari matriks dugaan variansi dan kovariansi menunjukkan

dugaan variansi , yaitu

, dan elemen-elemen nondiagonalnya menunjukkan

dugaan dari dan , yaitu ( ) . Akar kuadrat dari

, yaitu

merupakan dugaan standar error dari . Penyelesaian dari perhitungan log-

likelihood memerlukan software khusus yang dapat ditemukan di beberapa paket

program.

Rumus di atas dari matriks informasi akan sangat berguna ketika membahas

kecocokan model dan menduga signifikansi dari model yang ditentukan adalah

sebagai berikut ( ) dengan X adalah matriks n dengan ordo p+1 dan V

adalah matriks n dengan elemen diagonalnya , dengan matrix X adalah


63

[

]

dan matrix V

[

]

Fungsi maksimum likelihood menyatakan bahwa probabilitas bersama dari data

hasil observasi merupakan fungsi dari parameter yang tidak diketahui. Prinsip

estimasi dengan metode ini adalah bila ada suatu fungsi likelihood yaitu

( ) maka perlu mencari yang didapat dengan

memaksimumkan nilai ( ).

Pada regresi logistik, pola distribusi bersyarat variabel terikatnya adalah

dimana nilai error mempunyai dua kemungkinan nilai yaitu:

1. maka dengan peluang

2. maka dengan peluang dan dapat dinyatakan

bahwa memiliki ∑ dan [ ] yang

mengikuti distribusi binomial (Hosmer, 2000) karena banyaknya

kejadian/pengamatan yang dilakukan adalah n bukan individual.

Persamaan (3.3) dapat ditulis:


64

(

) ∑

(3.12)

(

) disebut logit atau log-odds .

Persamaan (3.12) mengekspresikan asumsi-asumsi dasar dari model regresi

logistik, yaitu:

1. Logit merupakan fungsi linear dari variabel bebas X.

2. Jika logit =0 maka . Sehingga untuk

berkorespondensi dengan nilai-nilai positif dan untuk

berkorespondensi dengan nilai-nilai negatif, masing-

masing pada skala logit. Jadi, probabilitas dari Y bernilai 1 dan 0

berkorespondensi dengan pada skala logit.

Contoh 3.1:

Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh status merokok dan umur

seseorang pasien terhadap resiko terkena penyakit jantung. adalah status

merokok yang terdiri dari 2 kategori yaitu bernilai 1 jika merokok dan bernilai 0

jika tidak merokok. adalah umur. Y adalah kondisi jantung yang merupakan

variabel kategorik bivariat yang bernilai 1 jika sakit dan bernilai 0 jika tidak sakit.

Diambil 100 sampel dan diperoleh data seperti pada lampiran 1. Model fungsi

probabilitas logistik kumulatif dengan 2 variabel bebas dapat ditulis sebagai

berikut:


65

dimana

Output :

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a

umur 0.493 0.114 18.675 1 0.000 1.637 1.309 2.048

merokok(1) 5.841 1.758 11.033 1 0.001 344.060 10.962 10799.300

Constant -22.285 5.272 17.869 1 0.000 0.000

Nilai peduga parameter model adalah dan

dengan galat standarnya masing-masing adalah 5.272, 0.114 dan

1.758. Model regresi logistik yang didapat adalah

e merokok umur

e merokok umur

Berdasarkan tabel di atas kolom sig dapat disimpulkan bahwa variabel

merokok dan umur signifikan mempengaruhi variabel Y. Hal ini dikarenakan

nilai sig untuk kedua variabel bebas kurang dari 0.05.

Model Summary

Step -2 Log

likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 35.368a 0.629 0.851

a. Estimation terminated at iteration number 8 because

parameter estimates changed by less than 0.001.


66

Tabel Model Summary di atas diperoleh nilai Cox & Snell R Square sebesar 0.629.

Hal ini berarti variabel bebas (status merokok dan umur) di dalam model logit

mampu menjelaskan resiko seseorang terkena penyakit jantung sebesar 62.9%

sedangkan sisanya sebesar 37.1% dijelaskan oleh variabel lain di luar kedua

variabel bebas yang diteliti.

Dari koefisien regresi logistik di atas dapat digunakan untuk memprediksi

probabilitas seseorang terkena penyakit jantung atau tidak. Misalnya jika

seseorang berumur 45 tahun dan ia tidak merokok yaitu nilainya 0, maka

probabilitas terkena penyakit jantung sebagai berikut:

Nilai seseorang terkena penyakit jantung dengan demikian dapat dihitung dengan

menggunakan rumus sebagai berikut:

Probabilitas terkena penyakit jantung bagi seseorang yang berumur 45 tahun dan

ia tidak merokok adalah sebesar 0.4750. sedangkan probabilitas tidak terkena

penyakit jantung adalah 1-0.4750 =0.5250. Berikut akan diperlihatkan tabel hasil

perhitungan peluang seseorang terkena penyakit jantung berdasarkan variabel

bebas yang diteliti.


67

Tabel 3.2 Peluang seseorang terkena penyakit jantung

NO merokok umur g(x)

1 1 65 15.6010 1.0000 0

2 1 60 13.1360 1.0000 0

3 0 60 7.2950 0.9993 0.0007

4 0 45 -0.1000 0.4750 0.5250

5 1 45 5.4710 0.9968 0.0032

Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui bahwa peluang terbesar terkena

panyakit jantung adalah seseorang yang berumur 60 tahun ke atas dan ia merokok.


68

BAB IV

APLIKASI REGRESI LOGISTIK

Pada bab ini akan diberikan contoh aplikasi regresi logistik pada bidang

kesehatan yaitu probabilitas seseorang terkena penyakit malaria. Data diperoleh

dari RS Karitas Katikuloku Kabupaten Sumba Tengah Propinsi NTT. Kurang

lebih jenis penyakit terjadi tiap tahun di RS Karitas Katikuloku dan tiga

penyakit tertinggi pada tahun berturut-turut adalah Malaria, Thypoid dan

RFA (Rhino Faringitis Akut).

A. Deskripsi Data

Propinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) menempati urutan ketiga dari 3 propinsi

dengan prevalensi klinis malaria tinggi setelah Propinsi Papua Barat dan Propinsi

Papua. Angka malaria tertinggi di NTT dilaporkan dari Pulau Sumba. Salah

satunya adalah Kabupaten Sumba Tengah. Situasi malaria di Sumba tengah pada

tahun sebesar tahun sebesar dan pada tahun

2010 sebesar (Noshirma dkk, ).

Kabupaten Sumba Tengah merupakan bagian dari pulau Sumba dan

merupakan salah satu Kabupaten di Propinsi NTT yang membentang antara

-

Lintang Selatan (LS) dan -

Bujur Timur (BT).

Luas wilayah daratan adalah 18.787,74 hektar. Sebagin besar wilayahnya

berbukit-bukit dan hampir luas wilayahnya memiliki kemiringan

-

(Profil Kabupaten Sumba Tengah, ).


69

Faktor-faktor risiko individual yang diduga berperan untuk terjadinya infeksi

malaria adalah usia, jenis kelamin, aktivitas keluar rumah pada malam hari

(perilaku individu) dan faktor-faktor risiko kontekstual adalah sosial ekonomi,

tingkat pendidikan, lingkungan, dan lain-lain (Sutisna, ). Berikut akan

dijelaskan hubungan Malaria, Thypoid dan RFA dengan kejadian malaria di RS

Karitas Katikuloku Pada Tahun .

Hubungan Umur dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA

Tabel 4.1 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid

dan RFA pada tahun berdasarkan umur

Tabel 4.1 memperlihatkan bahwa penderita malaria terbanyak adalah pasien

berumur tahun sebanyak 13.79% diikuti pasien berumur tahun, 26-45

tahun, tahun dan tahun sebanyak , 9.79%, 4.73% dan

4.09%. Pasien dengan umur tahun juga merupakan penyumbang penderita

thypoid dan RFA terbanyak diikuti pasien berumur tahun, tahun,

UMUR PENYAKIT

TOTAL MALARIA THYPOID RFA

13.79 9.76 10.85 34.40

4.09 3.48 2.75 10.32

4.73 2.56 2.59 9.87

9.79 6.81 5.87 22.47

10.90 6.54 5.51 22.94

TOTAL 43.30 29.14 27.56 100.00


70

tahun dan tahun. Tabel 4.1 dapat disajikan dalam bentuk diagram

batang seperti pada gambar 4.1.

Gambar 4.1 Jumlah Penderita Malaria, Thypoid dan RFA

berdasarkan Umur

Dari deskripsi di atas, terlihat bahwa anak-anak lebih rentan terhadap infeksi

malaria. Hal ini selaras dengan penelitian Gunawan (2000) bahwa perbedaan

prevalensi menurut umur dan jenis kelamin sebenarnya berkaitan dengan

perbedaan derajat kekebalan karena variasi keterpaparan terhadap gigitan nyamuk.

Mauny dkk, dalam studi di Madagaskar tahun 1995 menunjukkan bahwa umur

berhubungan dengan kejadian infeksi malaria (Mauny dkk, 2004). Usia anak

merupakan prediktor yang signifikan unntuk densitas kekambuhan parasitemia

(Mc dkk, 1997). Bayi, usia lanjut, kehamilan atau masa pasca melahirkan juga

merupakan faktor pendukung terjadinya malaria (Sutisna, 2004) .

Hubungan Jenis Kelamin dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA

Perempuan mempunyai respon yang kuat dibandingkan laki-laki tetapi apabila

0

100

200

300

400

500

600

0-5 6 - 11 12 - 25 26 - 45 >=46

MALARIA

THYPOID

RFA


71

menginfeksi ibu yang sedang hamil akan menyebabkan anemia yang lebih berat

(Gunawan, 2000). Penelitian Kholis dkk (2011) menunjukkan bahwa penduduk

yang mendapatkan risiko terbesar infeksi malaria adalah laki-laki.

Tabel 4.2 Persentase pasien penderita Malaria,

Thypoid dan RFA pada Tahun 2015 berdasarkan

jenis kelamin

JK PENYAKIT TOTAL

MALARIA THYPOID RFA

L 23.16 16.10 13.85 53.11

P 20.13 13.04 13.71 46.89

TOTAL 43.30 29.14 27.56 100.00

*JK=Jenis Kelamin

Tabel 4.2 menunjukkan bahwa pasien penderita malaria, thypoid dan RFA yang

prosentasenya adalah laki-laki dengan jumlah pasien berturut-turut adalah 23.16%

, 16.10% dan 13.85%. Data pada tabel 4.2 dapat disajikan dalam gambar 4.2.

Gambar 4.2 Jumlah Pasien Penderita Malaria, Thypoid

dan RFA berdasarkan Jenis Kelamin

0

200

400

600

800

1000

MALARIA THYPOID RFA

PENYAKIT

L

P


72

Hubungan Kecamatan dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA

Kecamatan Katikutana Selatan berbatasan dengan Samudera Indonesia Barat,

sebelah timur berbatasan dengan Kecamatan Kota waikabubak, sebelah barat

berbatasan dengan Kecamatan Umbu Ratu Nggai (Sopi dkk, 2014). Dengan

topografi wilayahnya sebagian besar berbukit dan beriklim tropis. Pada tabel 4.3

menjelaskan bahwa penduduk Kecamatan Katikutana Selatan lebih banyak

terinfeksi malaria, thypoid dan RFA pada tahun 2015 dengan jumlah pasien

berturut-turut adalah 19.10%, 13.82% dan 11.96%. Kecamatan Katikutana berada

pada urutan kedua disusul Kecamatan Umbu Ratu Nggai Barat.

Tabel 4.3 Persentase pasien penderita Malaria,

Thypoid dan RFA pada tahun 2015 berdasarkan

kecamatan

KECAMATAN PENYAKIT


KATIKUTANA 15.52 10.76 10.23 36.61

KATIKUTANA SELATAN 19.10 13.82 11.96 44.88

UMBU RATU NGGAI BARAT 8.68 4.56 5.37 18.60

TOTAL 43.30 29.14 27.56 100.00


73

Gambar 4.3 Jumlah Pasien Penderita Malaria, Thypoid dan RFA

berdasarkan tingakat Kecamatan

Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA

Kejadian infeksi malaria berdasarkan tingkat pendidikan seperti pada tabel 4.4

menunjukkan bahwa tingkat pendidikan pasien penyakit malaria, thypoid dan

RFA di RS Karitas masih sangat rendah.

Tabel 4.4 Persentase tingkat pendidikan pasien penderita

Malaria, Thypoid dan RFA pada t2015

TINGKAT

PENDIDIKAN

PENYAKIT TOTAL

MALARIA THYPOID RFA

SMP 30.42 19.77 19.88 70.08

SMA 12.88 9.37 7.68 22.92

TOTAL 43.30 29.14 27.58 100.00

0

100

200

300

400

500

600

700

800

KATIKU

TANA

KATIKU

TANA

SELATAN

UMBU

RATU

NGGAI

BARAT

MALARIA

THYPOID

RFA


74

Penduduk dengan jumlah pendidikan rendah ( SMP) untuk pasien penderita

malaria, thypoid dan RFA berturut-turut adalah 30.42%, 19.77% dan 19.88%.

Tingkat pendidikan secara tidak langsung berhubungan dengan pengetahuan

pasien tentang malaria, thypoid dan RFA. Kejadian infeksi malaria, thypoid dan

RFA berdasarkan tingkat pendidikan yang secara tidak langsung berkaitan dengan

pengetahuan pasien menunjukkan bahwa semakin rendah tingkat pengetahuan

tentang ketiga penyakit tersebut, semakin besar risiko untuk terinfeksi malaria,

thypoid dan RFA.

Gambar 4.4 Jumlah Pasien Penderita Malaria, Thypoid dan RFA

berdasarkan tingakat Pendidikan

Keadaan tersebut sesuai dengan teori Green yang menyatakan bahwa faktor

pengetahuan individu terhadap kesehatan merupakan faktor predisposisi

(predisposing factor) yang akan mempengaruhi individu tersebut dalam

menyikapi masalah kesehatan yang ada (Green, 1980).

0

200

400

600

800

1000

1200

MALARIA THYPOID RFA

<= SMP

>= SMA


75

Hubungan Status Pekerjaan dengan Kejadian Malaria, Thypoid dan RFA

Pada tabel 4.5 terlihat bahwa pasien yang tidak bekerja yang lebih banyak

terinfeksi penyakit malaria, thypoid dan RFA. Hal ini diakibatkan karena

kebanyakan pasien dari tiga penyakit ini adalah anak-anak yang berusia 0-18

tahun. Urutan kedua adalah pasien yang status pekerjaannya petani.

Tabel 4.5 Persentase pasien penderita Malaria, Thypoid dan RFA

pada tahun 2015 berdasarkan status pekerjaan

STATUS PEKERJAAN PENYAKIT


PETANI 11.23 6.98 6.12 24.33

PNS + POLISI 4.12 3.09 2.84 10.04

P.SWASTA+KONTRAK 2.14 1.14 1.59 4.87

TIDAK BEKERJA 23.22 16.10 15.55 54.87

LAIN-LAIN 2.59 1.84 1.47 5.90

TOTAL 43.30 29.14 27.56 100.00

Penelitian Ira (2014) menunjukkan bahwa penularan malaria masih tinggi terjadi

pada saat masyarakat yang berada di luar rumah. Hal ini terjadi kemungkinan

disebabkan karena terdapatnya perilaku atau kebiasaan masyarakat yang

aktivitasnya banyak dilakukan di luar rumah seperti bermalam di kebun pada saat

musim menanam atau panen tanpa menggunakan pelindung diri.

Beberapa penelitian mengenai faktor risiko kejadian malaria pernah dilakukan

di wilayah Pulau Sumba, pada penelitian Mading (2014) di Kabupaten sumba


76

Tengah diperoleh bahwa dari 96 responden ditemukan sebanyak 63,1% responden

di daerah tersebut selalu berada diluar rumah pada malam hari (Mading, 2014).

Begitu pula pada penelitian Wadu, dkk. (2010) dan Mading, dkk. (2012) di

Kabupaten Sumba Barat Daya yang menemukan bahwa terdapatnya kebiasaan

anak-anak dan ibu hamil yang sering keluar rumah pada malam hari terutama

pada anak-anak yang bermain di luar rumah pada sore atau malam hari, sehingga

memungkinkan mendapat gigitan nyamuk. Pada penelitian lainnya menyatakan

bahwa kejadian malaria pada responden yang memilih aktif keluar rumah pada

malam hari adalah 1,04 kali lebih berisiko dibandingkan dengan responden yang

tidak memiliki aktifitas keluar rumah pada malam hari (Ernawati, dkk. 2010).

Gambar 4.5.Jumlah Pasien Penderita Malaria, Thypoid dan

RFA berdasarkan status pekerjaan

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

MALARIA

THYPOID

RFA


77

B. Model Regresi Logistik untuk Kemungkinan Terjangkitnya Malaria

Pada Bab 2 dijelaskan faktor-faktor yang mendukung terjangkitnya penyakit malaria

seperti umur, jenis kelamin, ras, status gizi, nyamuk, suhu udara, kelembapan, curah

hujan, pola tiupan angin, sinar matahari, kebiasaan keluar rumah, keadaan dinding,

pemasangan kawat kasa, pemakaian kelambu, obat anti nyamuk, pekerjaan dan

pendidikan. Faktor-faktor pendukung terjangkitnya malaria di atas tidak semua

dimasukkan sebagai variabel dalam model regresi logistik karena keterbatasan data

variabel yang tersedia di RS Karitas Katikuloku. Data yang penulis peroleh adalah umur,

jenis kelamin, tingkat pendidikan, status pekerjaan, alamat dan desa. Data alamat dan

desa digunakan untuk mengetahui persentase penderita penyakit malaria berdasarkan

kecamatan.

Contoh aplikasi regresi logistik biner pada penderita penyakit malaria untuk 3596

pasien RS Karitas Katikuloku pada tahun 2015, dengan variabel terikat ( ) dan variabel

bebas umur ( ), jenis kelamin ( ), tingkat pendidikan ( ) dan status pekerjaan

( ). Model regresi logistik biner adalah

( ) ( )

( )

dengan

( )

( ) = peluang seseorang terjangkit malaria

= konstanta

= koefisien regresi dari variabel bebas umur (tahun)


78

= koefisien regresi dari variabel bebas jenis kelamin

= koefisien regresi dari variabel bebas tingkat pendidikan

= koefisien regresi dari variabel bebas status pekerjaan

C. Transformasi Logit

( )

D. Pendugaan Parameter Model Regresi Logistik

Output SPSS:


B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 90% C.I.for

EXP(B)

Lower Upper

X1 -0.003 0.002 1.723 1 0.189 0.997 0.993 1.001

X2(1) -0.014 0.068 0.041 1 0.840 0.986 0.882 1.103

X3 0.072 0.037 3.777 1 0.052 1.074 1.011 1.142

SP1(1) -1.861 0.779 5.709 1 0.017 0.156 0.043 0.560

SP2(1) -1.380 0.786 3.082 1 0.079 0.252 0.069 0.917

SP3(1) -1.218 0.794 2.354 1 0.125 0.296 0.080 1.092

SP4(1) -1.416 0.780 3.298 1 0.069 0.243 0.067 0.875

SP5(1) -1.472 0.789 3.477 1 0.062 0.230 0.063 0.841

Constant 5.557 3.113 3.186 1 0.074 259.024

a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, SP1, SP2, SP3, SP4, SP5.


79

dengan umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, petani,

PNS/POLRI, SP3 pegawai swasta/kontrak, tidak bekerja dan

status pekerjaan selain petani, PNS/POLRI, pegawai swasta/kontrak dan

tidak bekerja. Nilai penduga parameter model adalah

dan dengan galat standarnya masing-masing adalah 3.113,

0.002, 0.068, 0.037, 0.779, 0.786, 0.794, 0.780 dan 0.789. Model regresi logistik

yang didapat adalah

( ) ( )

( )

dengan

( )

Berdasarkan tabel Variables in the Equation kolom sig maka dapat

disimpulkan bahwa variabel dan SP5 signifikan mempengaruhi

variabel . Hal ini dikarenakan nilai sig untuk kedua variabel bebas tersebut lebih

kecil dari 0,1.


80

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 4887.510a 0.009 0.012

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter

estimates changed by less than ,001.

Tabel Model Summary di atas diperoleh nilai Cox & Snell R Square sebesar 0.009.

Hal ini berarti variabel bebas ( dan ) di dalam model logit

mampu menjelaskan resiko seseorang terkena penyakit malaria sebesar 0.9%

sedangkan sisanya sebesar 99.1% dijelaskan oleh variabel lain di luar kedua

variabel bebas yang diteliti. Data variabel bebas tersebut tidak diketahui oleh

peneliti. Dengan kata lain, variabel yang tidak diteliti lebih dominan pengaruhnya

terhadap resiko seseorang terkena penyakit malaria.

Dari koefisien regresi logistik di atas dapat digunakan untuk memprediksi

probabilitas seseorang terjangkit penyakit malaria atau tidak. Misalnya jika

seseorang berumur 78 tahun, berjenis kelamin laki-laki, tingkat pendidikan

akhirnya adalah SMP dan status pekerjaannya adalah petani, maka probabilitas

terkena penyakit malaria sebagai berikut:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( )


81

Nilai seseorang (dengan kategori di atas) terjangkit penyakit malaria dengan

demikian dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

( )

Probabilitas terjangkit penyakit malaria bagi seseorang yang berumur 78 tahun,

berjenis kelamin laki-laki, status pendidikannya SMP dan status pekerjaannya

petani adalah sebesar 0.9959. Sedangkan probabilitas tidak terjangkit penyakit

malaria adalah .

Penjelasan kualitatif akan resiko ini adalah karena perilaku atau kebiasaan

masyarakat yang status pekerjaan sebagai petani sering bermalam di kebun pada

saat musim menanam atau panen tanpa menggunakan pelindung diri (memakai

obat anti nyamuk). Pada umumnya petani di daerah Sumba Tengah memiliki

tingkat pendidikan yang tergolong rendah. Secara tidak langsung rendahnya

tingkat pendidikan mempengaruhi perilaku kesehatan dalam menjalankan

kehidupan sehari-hari baik dalam rumah ataupun di luar rumah. Hal ini berkaitan

dengan pengetahuannya yang kurang akan malaria dan pentingnya kebersihan.

Keadaan tersebut sesuai dengan teori Green yang menyatakan bahwa faktor

pengetahuan individu terhadap kesehatan merupakan faktor predisposisi


menyikapi masalah kesehatan yang ada (Green, 1980). Alasan yang terkait dengan

status pekerjaan sebagai PNS/POLRI terhadap kejadian malaria tidak dapat

dideskripsikan secara kualitatif karena keterbatasan informasi. Sedangkan variabel

bebas yang signifikan lainnya secara tidak langsung berhubungan dengan tingkat

pengetahuan individu terhadap suatu penyakit.


82

BAB V

PENUTUP

A. Kesimpulan

Regresi logistik adalah model regresi yang menggambarkan hubungan antara

beberapa variabel bebas dengan variabel terikat biner. Variabel terikat

diasumsikan mempunyai 2 nilai yang mungkin ( ) yang dapat diartikan

gagal atau sukses. Analisis regresi logistik didasarkan pada suatu fungsi yang

disebut model fungsi regresi logistik

Aplikasi regresi logistik dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti

pemasaran, dalam bidang kesehatan dan lain-lain. Penulis menerapkan aplikasi

regresi logistik dalam bidang kesehatan yaitu untuk mengetahui faktor-faktor

penyebab seseorang terkena penyakit malaria berdasarkan variabel bebas yang

diketahui yaitu umur, jenis kelamin (laki-laki atau perempuan), Tingkat

pendidikan (tidak sekolah, SD, SMP, SMA dan PT) dan status pekerjaan (petani,

PNS/POLRI, Pegawai Swasta/Kontrak, tidak bekerja dan lain-lain).

Berdasarkan data yang diperoleh dari RS Karitas Katikuloku, diperoleh model

fungsi regresi logistik untuk kemungkinan terjangkitnya malaria secara umum

adalah

( )


83

Pendugaan parameter model regresi logistik menggunkan Penduga Kemungkinan

Maksimum (PKM).

Variabel bebas yang signifikan mempengaruhi terjangkitnya penyakit malaria

adalah tingkat pendidikan, status pekerjaan sebagai petani, PNS/POLRI, tidak

bekerja dan status pekerjaan selain petani, PNS/POLRI, pegawai swasta/kontrak

dan tidak bekerja. Status pekerjaan sebagai petani lebih berisiko terjangkit malaria

karena lebih sering melakukan aktivitas di luar rumah. Hal ini disebabkan karena

perilaku atau kebiasaan masyarakat yang status pekerjaan sebagai petani sering

bermalam di kebun pada saat musim menanam atau panen tanpa menggunakan

pelindung diri (memakai obat anti nyamuk). Pada umumnya petani di daerah

Sumba Tengah memiliki tingkat pendidikan yang tergolong rendah. Secara tidak

langsung rendahnya tingkat pendidikan mempengaruhi perilaku kesehatan dalam

menjalankan kehidupan sehari-hari baik dalam rumah ataupun di luar rumah. Hal

ini berkaitan dengan pengetahuannya yang kurang akan malaria dan pentingnya

kebersihan. Keadaan tersebut sesuai dengan teori Green yang menyatakan bahwa

faktor pengetahuan individu terhadap kesehatan merupakan faktor predisposisi


menyikapi masalah kesehatan yang ada (Green, 1980). Alasan yang terkait dengan

status pekerjaan sebagai PNS/POLRI terhadap kejadian malaria tidak dapat

dideskripsikan secara kualitatif karena keterbatasan informasi. Sedangkan variabel

bebas yang signifikan lainnya secara tidak langsung berhubungan dengan tingkat

pengetahuan individu terhadap suatu penyakit.


84

B. Saran

Penulis sadar bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih banyak

kekurangan. Tulisan ini hanya membahas tentang faktor-faktor penyebab

terjangkitnya malaria berdasarkan data demografi yang diperoleh dari salah satu

Rumah Sakit. Data tersebut sudah tersedia dan memang tidak dirancang untuk

penelitian. Penulis mencoba mengoptimalkan informasi dari data yang tersedia.

Untuk penelitian seanjutnya, disarankan agar melakukan survey dan penelitian

yang lebih lanjut untuk faktor-faktor pendukung terjangkitnya malaria yang

lainnya selain data demografi tersebut dengan data primer dari rancangan

percobaan yang lain.


85

DAFTAR PUSTAKA

Achmadi,U.F. 2005. Manajemen Penyakit Berbasis Wilayah. Jakarta: Kompas

Babba I. 2007. Faktor-Faktor Resiko yang Mempengruhi Kejadian Malaria. Tesis

Program Pasca Sarjana Epidemiologi Universitas Diponegoro, Semarang.

Baroji, Sumardi, Tri, Rahardjo, Heru., 2000. Beberapa Aspek Bionomik vector

Malaria dan Filariasis Anopheles Subpictus Grassi di Kecamatan Tanjung

Bunga Flores Timur NTT. Buletin Kesehatan, 27(2).

Dasril. 2005. Model Pengendalian Penyakit Malaria melalui Pendekatan

Epidemiologi di Kecamatan Sei Kepayang Kab. Asahan. Tesis program

studi Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat USU, Medan.

Depkes RI. 2000. Malaria, Buku I. Jakarta: Direktoral Jendral Pemberantasan

Penyakit Menular dan Penyehatan Lingkungan Pemukiman, Depertemen

Kesehatan Republik Indonesia.

Depkes RI. 2001. Gebrak Malaria. Jakarta: Sub Direktorat Malaria, Direktoral

Jendral Pemberantasan Penyakit Menular dan Penyehatan Lingkungan

Pemukiman, Depertemen Kesehatan Republik Indonesia.

Depkes RI. 2003. Penyakit Malaria dan TBC menyebabkan 170.000 kematian

setiap tahun di Indonesia. Jakarta: Sub Direktorat Malaria, Direktoral

Jendral Pemberantasan Penyakit Menular dan Penyehatan Lingkungan

Pemukiman, Depertemen Kesehatan Republik Indonesia.

Depkes RI. 2007. Faktor-Faktor Malaria dan Demam Berdarah Dengue di

Indonesia. Jakarta: Direktoral Jendral Pemberantasan Penyakit Menular dan


86

Penyehatan Lingkungan Pemukiman, Depertemen Kesehatan Republik

Indonesia.

Gunawan, S., 2000. Epidemiologi Malaria dalam Malaria. Jakarta: EGC.

Handayani,Lina.,Pebrorizal.,Soeyoko. 2008. Berita kedokteran Masyarakat. 24

(1), 38-43.

Harijanto PN. 2000. Malaria: Epidemiologi, Patogenesis, Manifestasi Klinis dan

Penanganannya. Jakarta: EGC

Hosmer, D.W dan Lemeshow. 2000. Applied Logistic Regression. 2nd

edition

USA: John Wiley & Sons,INC.

Kasjono, H.S dan Heldi B.K. 2008. Intisari Epidemiologi. Jogjakarta: Cendekia

Press.

Kesmas. 2013. Jurnal kesehatan Masyarakat Nasional. 7 (6)

Kholis E.,Budhi S.,Artha D., dan Rifqatussa’adah. 2011. Makara Kesehatan.

15(2), 51-57.

Laksono,D. 2011. Profilaksis Malaria di Perbatasan Indonesia-Timor Leste.

CDK, 38 (7), 503-507.

Masra, F., 2002. Hubungan Tempat Perindukan Nyamuk dengan Kejadian

Malaria di Kecamatan Teluk Betung Barat Kota Bandar Lampung. Tesis. Depok:

Universitas Indonesia.

Menden hall, William, Scheaffer, Richard L., Wacke ly, Dennis D. 1986.

Mathematical Statistics with Applications. Boston: Jay’s publishers services,

INC.

Prabowo,A. 2004. Hubungan Pekerja yang Menginap di Hutan dengan Kejadian

Malaria di Kecaatan Cempaga, Kabupaten Kota Waringin Timur,


87

Kalimantan Tengah. Tesis. Jakarta: Pascasarjana IKM Universitas

indonesia.

Rizal. 2001. Hubungan Tindakan Pencegahan Keluarga Individu dengan Kejadian

Malaria di Wilayah Kerja Tuban. Tesis. Depok: Universitas Indonesia.

Rustam, 2002. Faktor-Faktor Lingkungan, Perilaku yang Berhubungan dengan

Kejadian Malaria pada Penderita yang Mendapat Pelayanan di Puskesmas

Kabupaten Sarolangan Propinsi Jambi. Tesis. Depok: Universitas Indonesia.

Subki, S., 2000. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Malaria di

Puskesmas Membalong, Gantung dan Manggar Kabupaten Belitung. Tesis.

Depok: Universitas Indonesia.

Sucipto, C.D., 2015. Manual Lengkap Malaria. Yogyakarta: Gosyen Publishing.

Suhardiono. 2005. Jurnal Mutiara Kesehatan Indonesia.1(2)

Supariasa, D.N., Bakri, B., Fajara, I., 2001. Penilaian Status Gizi. Jakarta: EGC.

Suwendra, M., 2003. Beberapa Faktor Risiko Lingkungan Rumah Tangga yang

berhubungan dengan Kejadian Malaria pada Balita. Tesis. Depok:

Universitas Indonesia.

Website

https://gesaf.files.wordpress.com/2009/05/analisis-regresi-logistik-ganda.pdf

diakses pada tangga 13 Mei 2016


88

Lampiran 1. Data contoh 3.2

ID,i=1,…,100 Yi Xj, j=1,2

X1 X2

1 1 45 0

2 0 18 0

3 0 18 0

4 0 18 0

5 0 18 0

6 1 47 0

7 0 19 0

8 0 19 0

9 0 20 0

10 0 20 0

11 1 35 0

12 0 21 0

13 0 22 0

14 1 39 0

15 0 23 0

16 1 54 0

17 0 23 0

18 0 24 0

19 1 36 0

20 1 39 0

21 0 25 0

22 0 27 0

23 0 28 0

24 0 28 0

25 0 28 0

26 0 29 0

27 1 52 0

28 0 29 0

29 1 48 0

30 1 45 0

31 0 30 0

32 1 31 0

33 0 31 0

34 1 60 0

35 1 39 0

36 1 56 0

37 1 43 0

38 1 48 0

39 1 46 0

40 1 56 0

41 1 47 0

42 0 21 0

43 0 36 0

44 1 36 0

45 1 61 1

46 0 38 1

47 1 49 1

48 0 40 1

49 0 40 1

50 0 40 1

51 1 49 1

52 1 62 1

53 1 41 1

54 1 58 1

55 1 55 1

56 1 43 1

57 1 44 1

58 1 58 1

59 1 59 1

60 0 45 1

61 1 60 1

62 1 46 1

63 0 46 1

64 0 46 1

65 1 52 1

66 1 48 1

67 0 48 1


89

68 0 48 1

69 1 48 1

70 0 42 1

71 0 41 1

72 1 50 1

73 1 50 1

74 1 51 1

75 1 51 1

76 1 51 1

77 1 52 1

78 1 52 1

79 0 36 1

80 1 53 1

81 1 54 1

82 1 54 1

83 1 55 1

84 0 35 1

85 1 56 1

86 1 56 1

87 1 58 1

88 1 58 1

89 0 39 1

90 1 60 1

91 0 25 1

92 1 61 1

93 1 61 1

94 1 61 1

95 1 62 1

96 1 63 1

97 0 36 1

98 1 64 1

99 1 64 1

100 1 65 1

Sumber data: https://gesaf.files.wordpress.com/2009/05/analisis-regresi-logistik-ganda.pdf


90

LAMPIRAN 2

Misalkan [ ]

Perhatikan bahwa

[ ]

[

]

[

]

maka [ ]

[

]

[ ]

[

]

Jadi, ( )

(

)


91

[ ]

[

]

*

( ) ( )

( )

( )+

Sehingga turunan terhadap sebagai berikut:

( )

(

( ) ( )

( )

( ))

( )

(

( ) ( )

( )

( ))


92

=

( )

(

( ) ( )

( )

( ))

=

( )

(

( ) ( )

( )

( ))

Jadi,

( )

( )

( )

( )

( )


93

*

( ) ( )

( ) ( )

+

[

]

[

]

Perhatikan bahwa

[ ]

[

]

[

]

[

]

[

]


94

[

]

[

( )( ) ( )( ) ( )( )

( )( )]

Misalkan,

( )( )

( ) ( )

( ) ( )

[ (

)

(

)

(

)

(

) ]

( )( )


95

= ( ) + ( )

( ) + (

)

[ (

)

(

)

(

)

(

) ]

( )( )

( ) + ( )

( ) + ( )

[ (

)

(

)

(

)

(

) ]


96

= ( )( )

( ) ( )

( ) ( )

[ (

)

(

)

(

)

(

) ]

Persamaan (1,2,3,4) diturunkan terhadap

( )

1a

= ( )


97

2a

( )

3a

( )

4a

Jadi hasil turunan persamaan (1,2,3,4) terhadap ,

( )

( ) + (

) + ( ) + +(

)

Persamaan (1,2,3,4) diturunkan terhadap ,


98

( )

1b

( )

2b

( )

3b

( )

4b


( )

( ) + (

) + (

) + +( )


99


( )

1c

( )

2c

( )

3c

( )

4c



100

( )

( ) + (

) + (

) + +( )


( )

1d

( )

2d

( )

3d


101

( )

4d


( )

( ) + (

) + (

) + +(

)

Jadi,

( )

( )

( )

( )

( )


102

( )

[ ( ) ( )

( ) ( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( )

( ) ]

[

]

[

]


103

[

]

[

]

[

]


104

Lampiran 3. Langkah-langkah analisis logistik dengan SPSS

Buka file yang akan dianalisis, kemudian pilih: Analyze regression

binary logistics pengisian

Pengisian:

Data 1: resiko terkena penyakit jantung

1. Dependent: pilih Yi

2. Covariate(s): pilih umur dan merokok

3. Klik categorical. Categorical covariates: Pilih merokok.Reference

category: first. Klik continue.

4. Klik options. Aktifkan classification plots, hosmer-lemeshow gooodness-

of-fit, iteration history,casewise listing of residual, CI for exp( )dan

correlations of estimates. Klik continue.

5. Klik ok.

Data 2: resiko terkena penyakit malaria

1. Dependent: Y

2. Covariate(s): X1, X2, X3, SP1, SP2, SP3, SP4 dan SP5.

3. Klik categorical. Categorical covariates: Pilih X2, SP1, SP2, SP3, SP4,

SP5. Reference category: first. Klik continue.

4. Klik options. Aktifkan classification plots, hosmer-lemeshow gooodness-

of-fit, iteration history, casewise listing of residual, CI for exp( ) dan

correlations of estimates. Klik continue.

5. Klik ok.


105

Lampiran 4. Output data lampiran 1.

Kasus: pengaruh status umur dan merokok seseorang pasien terhadap resiko

terkena penyakit jantung.

Tujuan: mencari dan menganalisa model yang dapat menggambarkan peluang

pengaruh status umur dan merokok seseorang pasien terhadap resiko

terkena penyakit jatung.

Output

Logistic Regression

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases

Included in Analysis 100 10.0

Missing Cases 0 0,0

Total 100 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 100 100.0

.

Categorical Variables Codings

Frequency

Parameter coding

(1)

merokok tidak merokok 44 1.000

merokok 56 .000

Block 0: Beginning Block


106

Iteration Historya,b,c

Iteration -2 Log likelihood

Coefficients

Constant

Step 0 1 134.603 0.400

2 134.602 0.405

3 134.602 0.405

a. Constant is included in the model.

b. Initial -2 Log Likelihood: 134.602

c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates

changed by less than .001.

Classification Tablea,b

Observed

Predicted

Yi

Percentage

Correct

tidak

jantung jantung

Step 0 Yi tidak jantung 0 40 .0

jantung 0 60 100.0

Overall Percentage 60.0


b. The cut value is .500

Block 1: Method = Enter

Iteration Historya,b,c,d

Iteration

-2 Log

likelihood

Coefficients

Constant merokok(1) umur

Step 1 1 60.607 -6.393 1.412 0.143

2 43.773 -11.160 2.710 0.248

3 37.300 -16.091 4.102 0.357

4 35.551 -20.181 5.254 0.447

5 35.371 -22.028 5.769 0.487

6 35.368 -22.281 5.840 0.493

7 35.368 -22.285 5.841 0.493

8 35.368 -22.285 5.841 0.493

a. Method: Enter


107

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 134.602

d. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates

changed by less than 0.001.

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 99.234 2 0.000

Block 99.234 2 0.000

Model 99.234 2 0.000

Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 35.368a 0.629 0.851

a. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates

changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 1.561 8 0.992


B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a merokok(1) 5.841 1.758 11.033 1 0.001 344.060

umur 0.493 0.114 18.675 1 0.000 1.637

Constant -22.285 5.272 17.869 1 0.000 0.000

a. Variable(s) entered on step 1: merokok, umur.


108

Lampiran 5. Output data malaria

Kasus: faktor umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan dan status pekerjaan

terhadap penyakit malaria.

Tujuan: mencari dan menganalisa model yang dapat menggambarkan peluang

pengaruh status umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan dan status

pekerjaan seseorang pasien terhadap resiko terkena penyakit malaria.

Output

Logistic Regression

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases

Included in Analysis 3595 100.0

Missing Cases 1 0.0

Total 3596 100.0

Unselected Cases 0 0.0

Total 3596 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.


109

Categorical Variables Codings

Frequenc

y

Parameter

coding

(1)

SP5 SP1/SP2/SP3/SP4 3391 1.000

BUKAN SP1/SP2/SP3/SP4 204 0.000

SP1 BUKAN PETANI 2830 1.000

PETANI 765 0.000

SP2 BUKAN PNS/POLISI 3294 1.000

PNS/POLISI 301 0.000

SP3

BUKAN PEGARAI

SWASTA/KONTRAK

3436 1.000

PEGAWAI

SWASTA/KONTRAK

159 0.000

SP4 BEKERJA 1433 1.000

TIDAK BEKERJA 2162 0.000

X2 LAKI-LAKI 1941 1.000

PEREMPUAN 1654 0.000

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

Iteration -2 Log likelihood Coefficients

Constant

Step 0

1 4919.181 -0.268

2 4919.178 -0.269

3 4919.178 -0.269


b. Initial -2 Log Likelihood: 4919.178

c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates

changed by less than 0.001.


110

Classification Tablea,b

Observed Predicted

Y Percentage

Correct

TIDAK

MARIA

MAARI

A

Step 0 Y

TIDAK MARIA 2038 0 100.0

MAARIA 1557 0 0.0

Overall Percentage 56.7


b. The cut value is 0.500

Block 1: Method = Enter

Iteration Historya,b,c,d

Iterati

on

-2 Log

likelihood

Coefficients

Const

ant

X1 X2(1) X3 SP1(1) SP2(1) SP3(1) SP4(1) SP5(1)

Step

1

1 4887.663 4.442 -0.003 -0.014 0.071 -1.577 -1.100 -0.943 -1.137 -1.191

2 4887.511 5.466 -0.003 -0.014 0.072 -1.838 -1.357 -1.195 -1.393 -1.449

3 4887.510 5.556 -0.003 -0.014 0.072 -1.861 -1.380 -1.217 -1.416 -1.472

4 4887.510 5.557 -0.003 -0.014 0.072 -1.861 -1.380 -1.218 -1.416 -1.472

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 4919,178

d. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less

than 0.001.

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1

Step 31.669 8 0.000

Block 31.669 8 0.000

Model 31.669 8 0.000


111

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 4887.510a 0.009 0.012

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter

estimates changed by less than 0.001.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 10.154 8 0.254


B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 90% C.I.for

EXP(B)

Lower Upper

Step

1a

X1 -0.003 0.002 1.723 1 0.189 0.997 0.993 1.001

X2(1) -0.014 0.068 0.041 1 0.840 0.986 0.882 1.103

X3 0.072 0.037 3.777 1 0.052 1.074 1.011 1.142

SP1(1) -1.861 0.779 5.709 1 0.017 0.156 0.043 0.560

SP2(1) -1.380 0.786 3.082 1 0.079 0.252 0.069 0.917

SP3(1) -1.218 0.794 2.354 1 0.125 0.296 0.080 1.092

SP4(1) -1.416 0.780 3.298 1 0.069 0.243 0.067 0.875

SP5(1) -1.472 0.789 3.477 1 0.062 0.230 0.063 0.841

Constan 5.557 3.113 3.186 1 0.074 259.024

a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, SP1, SP2, SP3, SP4, SP5.


112

Lampiran 6: Data pasien penyakit malaria

NO N0.ID Y X1 X2 X3 X4

SP1 SP2 SP3 SP4 SP5

1 15096/15 1 1,166667 1 0 0 0 0 1 0

2 15097/15 1 78 0 2 1 0 0 0 0

3 2643/10 1 54 0 4 0 1 0 0 0

4 10736/13 0 29 1 4 0 1 0 0 0

5 2416/10 1 53 1 3 0 0 0 1 0

6 15098/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

7 12926/13 0 11 1 1 0 0 0 1 0

8 2926/10 0 51 0 4 0 1 0 0 0

9 12791/13 0 12 1 1 0 0 0 1 0

10 3950/07 1 53 0 2 1 0 0 0 0

11 12329/13 1 2,75 0 0 0 0 0 1 0

12 2926/10 1 60 0 2 1 0 0 0 0

13 11605/13 1 68 0 4 0 0 1 0 0

14 1586/09 1 54 1 2 1 0 0 0 0

15 8832/12 0 50 1 3 1 0 0 0 0

16 233/11 0 58 0 4 0 1 0 0 0

17 5573/12 0 33 1 4 0 0 1 0 0

18 9871/13 0 2,833333 0 0 0 0 0 1 0

19 14304/14 0 8 0 1 0 0 0 1 0

20 15109/15 1 29 1 2 1 0 0 0 0

21 10210/13 1 35 0 1 1 0 0 0 0

22 1213/11 0 5 1 0 0 0 0 1 0

23 9220/12 1 8 1 1 0 0 0 1 0

24 4429/10 1 46 1 4 0 1 0 0 0

25 15112/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

26 14061/14 1 2,083333 0 0 0 0 0 1 0

27 15118/15 1 5 1 0 0 0 0 1 0

28 15106/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

29 5229/08 1 49 0 3 1 0 0 0 0

30 8730/12 1 28 0 3 1 0 0 0 0

31 15130/15 1 21 0 3 1 0 0 0 0

32 15129/15 0 1,5 0 0 0 0 0 1 0

33 181/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

34 8524/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

35 1490/11 0 4,166667 0 0 0 0 0 1 0

36 15128/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

37 1157/11 1 29 0 3 1 0 0 0 0

38 12958/14 1 2,75 0 0 0 0 0 1 0


113

39 13563/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

40 15131/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

41 15134/15 0 2,833333 1 0 0 0 0 1 0

42 1592/10 0 55 0 2 1 0 0 0 0

43 13778/14 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

44 14046/14 0 0,916667 1 0 0 0 0 1 0

45 13670/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

46 685/09 1 41 0 3 1 0 0 0 0

47 15135/15 0 24 1 3 0 0 0 1 0

48 12900/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

49 15137/15 0 0,25 1 0 0 0 0 1 0

50 4192/10 1 52 0 4 0 0 1 0 0

51 3519/11 0 1 0 0 0 0 0 1 0

52 7338/12 1 33 1 3 1 0 0 0 0

53 8597/12 1 25 0 4 0 1 0 0 0

54 15130/15 0 77 1 1 1 0 0 0 0

55 8684/12 0 33 0 3 1 0 0 0 0

56 9105/12 1 47 0 4 0 0 0 0 1

57 12069/13 1 37 0 3 1 0 0 0 0

58 14761/14 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

59 11200/13 0 2,25 1 0 0 0 0 1 0

60 14010/14 0 26 1 4 0 1 0 0 0

61 12312/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

62 12650/13 0 1,666667 1 0 0 0 0 1 0

63 13670/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

64 15142/15 0 50 1 3 1 0 0 0 0

65 3476/11 0 3,5 0 0 0 0 0 1 0

66 1170/10 0 4,833333 1 0 0 0 0 1 0

67 15148/15 0 1,083333 0 0 0 0 0 1 0

68 15147/15 0 1,083333 0 0 0 0 0 1 0

69 14831/14 1 46 0 4 0 0 1 0 0

70 14996/14 1 15 0 2 0 0 0 1 0

71 2998/11 0 49 1 3 0 0 0 0 1

72 15151/15 0 43 1 1 1 0 0 0 0

73 13986/14 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

74 7892/12 0 69 0 4 0 0 0 1 0

75 14650/14 0 32 1 4 0 1 0 0 0

76 15153/15 0 0,583333 0 0 0 0 0 1 0

77 4911/08 1 39 1 3 0 1 0 0 0

78 15155/15 1 0,416667 1 0 0 0 0 1 0

79 1052/08 0 8 1 1 0 0 0 1 0

80 15157/15 0 0,166667 1 0 0 0 0 1 0


114

81 13943/14 0 0,666667 0 0 0 0 0 1 0

82 14981/14 0 0,416667 0 0 0 0 0 1 0

83 12835/13 0 1,916667 1 0 0 0 0 1 0

84 14734/14 0 0,416667 1 0 0 0 0 1 0

85 4406/10 1 0,416667 1 0 0 0 0 1 0

86 10707/13 1 1,916667 0 0 0 0 0 1 0

87 2534/09 1 5,916667 0 0 0 0 0 1 0

88 11388/13 0 2,666667 1 0 0 0 0 1 0

89 3950/07 0 53 0 4 0 1 0 0 0

90 8879/12 0 2 1 0 0 0 0 1 0

91 14875/14 1 0,333333 0 0 0 0 0 1 0

92 14359/14 0 0,666667 0 0 0 0 0 1 0

93 4634/11 1 32 0 4 0 1 0 0 0

94 10251/13 0 1,5 0 0 0 0 0 1 0

95 15159/15 0 22 0 3 1 0 0 0 0

96 13108/14 0 3 0 0 0 0 0 1 0

97 4126/11 0 21 0 3 0 0 0 1 0

98 15162/15 1 `6 0 0 0 0 0 1 0

99 15163/15 0 46 0 4 0 1 0 0 0

100 15164/15 1 1,916667 1 0 0 0 0 1 0

101 14927/14 0 0,416667 1 0 0 0 0 1 0

102 15553/14 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

103 9702/13 1 2,083333 1 0 0 0 0 1 0

104 15165/15 1 62 1 3 1 0 0 0 0

105 10555/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

106 4812/11 0 3 1 0 0 0 0 1 0

107 15167/15 0 3,083333 0 0 0 0 0 1 0

108 1179/11 1 73 0 4 1 0 0 0 0

109 15168/15 1 78 0 4 0 0 1 0 0

110 13514/14 0 1,333333 1 0 0 0 0 1 0

111 15169/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

112 1601/11 1 47 0 1 1 0 0 0 0

113 15170/15 0 29 1 3 1 0 0 0 0

114 15173/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

115 15172/15 1 10 1 1 0 0 0 1 0

116 8600/12 0 2,583333 0 0 0 0 0 1 0

117 13736/14 0 16,16667 0 3 0 0 0 1 0

118 11348/13 0 3 1 0 0 0 0 1 0

119 15179/15 1 40 0 1 1 0 0 0 0

120 13597/14 0 5,333333 1 0 0 0 0 1 0

121 14031/14 1 0,833333 1 0 0 0 0 1 0

122 15176/15 1 70 0 3 1 0 0 0 0


115

123 3218/11 1 3,833333 0 0 0 0 0 1 0

124 14778/14 0 1,5 0 0 0 0 0 1 0

125 15177/15 1 22 1 3 0 0 0 1 0

126 13174/14 1 0,75 0 0 0 0 0 1 0

127 15179/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

128 14203/14 1 0,833333 0 0 0 0 0 1 0

129 14335/14 1 1,333333 0 0 0 0 0 1 0

130 13900/14 1 67 1 2 1 0 0 0 0

131 1503/08 1 50 0 3 1 0 0 0 0

132 11914/13 1 57 1 3 0 1 0 0 0

133 12502/13 0 31 0 4 0 1 0 0 0

134 2058/10 0 4 0 0 0 0 0 1 0

135 13304/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

136 15189/15 1 5 0 0 0 0 0 1 0

137 15183/15 1 5,833333 0 0 0 0 0 1 0

138 215/11 0 37 1 2 1 0 0 0 0

139 14859/14 0 68 0 3 1 0 0 0 0

140 15184/15 0 0,083333 0 0 0 0 0 1 0

141 15185/15 1 0,083333 0 0 0 0 0 1 0

142 12540/13 1 34 0 4 0 1 0 0 0

143 7062/12 0 9 1 1 0 0 0 1 0

144 15187/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

145 1615/07 1 9 0 1 0 0 0 1 0

146 11348/13 1 3,166667 1 0 0 0 0 1 0

147 15188/15 1 56 0 3 1 0 0 0 0

148 2020/10 1 55 1 3 1 0 0 0 0

149 14079/14 0 34 1 4 0 1 0 0 0

150 11674/13 0 1,666667 1 0 0 0 0 1 0

151 1989/07 0 49 1 3 1 0 0 0 0

152 4655/10 1 4 1 0 0 0 0 1 0

153 11531/13 1 27 1 3 1 0 0 0 0

154 13683/14 0 2,25 0 0 0 0 0 1 0

155 15190/15 1 34 1 4 0 1 0 0 0

156 15191/15 0 29 0 3 1 0 0 0 0

157 15193/15 0 27 1 3 1 0 0 0 0

158 4228/11 1 3 1 0 0 0 0 1 0

159 15194/15 0 37 1 3 1 0 0 0 0

160 10723/13 1 3 0 0 0 0 0 1 0

161 1157/11 0 29 1 4 0 1 0 0 0

162 12824/13 1 51 0 4 0 1 0 0 0

163 15195/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

164 3104/09 1 63 1 3 1 0 0 0 0


116

165 15196/15 1 0,166667 0 0 0 0 0 1 0

166 10191/13 1 1,916667 0 0 0 0 0 1 0

167 12220/13 0 32 1 4 0 1 0 0 0

168 7313/12 1 7 1 1 0 0 0 1 0

169 10475/13 1 4 0 0 0 0 0 1 0

170 144/11 1 60 1 3 1 0 0 0 0

171 7518/12 0 40 0 4 0 1 0 0 0

172 15203/15 0 60 1 1 1 0 0 0 0

173 15028/15 1 17 1 3 0 0 0 1 0

174 14148/14 1 1,666667 1 0 0 0 0 1 0

175 15202/15 1 0,833333 1 0 0 0 0 1 0

176 14940/14 1 59 0 2 1 0 0 0 0

177 15201/15 0 34 0 3 1 0 0 0 0

178 9073/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

179 1140/08 1 8 1 1 0 0 0 1 0

180 15200/15 1 30 1 3 1 0 0 0 0

181 14358/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

182 15206/15 0 31 1 4 0 1 0 0 0

183 5612/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

184 15207/15 1 26 1 2 1 0 0 0 0

185 4407/10 1 4,416667 0 0 0 0 0 1 0

186 15208/15 1 0,333333 0 0 0 0 0 1 0

187 14954/14 0 25 0 4 0 1 0 0 0

188 14312/14 1 41 1 3 1 0 0 0 0

189 9425/12 0 2 0 0 0 0 0 1 0

190 3389/09 1 36 0 3 0 0 0 1 0

191 15209/15 1 9 1 1 0 0 0 1 0

192 1360/11 0 30 1 3 0 0 0 1 0

193 12651/ 13 1 1,083333 1 0 0 0 0 1 0

194 15210/ 15 1 31 0 3 0 0 0 0 1

195 15212/15 0 53 0 3 0 1 0 0 0

196 6192/12 0 66 1 3 1 0 0 0 0

197 2208/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

198 10234/13 1 1,583333 1 0 0 0 0 1 0

199 10519/13 0 33 0 3 1 0 0 0 0

200 3202/10 0 5 1 0 0 0 0 1 0

201 10450/13 1 2,083333 0 0 0 0 0 1 0

202 15217/15 1 6 0 0 0 0 0 1 0

203 10316/13 0 1,833333 0 0 0 0 0 1 0

204 12101/13 1 9 1 1 0 0 0 1 0

205 925/10 0 10 1 1 0 0 0 1 0

206 15218/15 0 65 0 4 0 0 0 1 0


117

207 15219/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

208 144167/14 1 3,166667 0 0 0 0 0 1 0

209 12528/13 0 1 0 0 0 0 0 1 0

210 13343/14 1 31 0 1 1 0 0 0 0

211 11643/13 1 1,583333 1 0 0 0 0 1 0

212 15220/15 1 17 0 1 1 0 0 0 0

213 1363/10 1 5 1 0 0 0 0 1 0

214 9537/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

215 15223/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

216 6304/12 0 36 1 4 0 0 0 0 1

217 10856/13 1 22 1 3 1 0 0 0 0

218 161/11 1 38 0 2 1 0 0 0 0

219 2074/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

220 15224/15 0 22 1 3 1 0 0 0 0

221 8328/12 0 7 1 1 0 0 0 1 0

222 9912/13 0 3 1 0 0 0 0 1 0

223 479/10 1 7 1 1 0 0 0 1 0

224 9059/12 1 5,25 0 0 0 0 0 1 0

225 15030/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

226 728/11 1 42 1 1 1 0 0 0 0

227 11.162/13 1 8 0 1 0 0 0 1 0

228 15.227/15 0 50 1 4 0 1 0 0 0

229 14.155/14 1 0,666667 1 0 0 0 0 1 0

230 15.228/15 0 78 0 2 1 0 0 0 0

231 15.229/15 0 29 1 3 0 1 0 0 0

232 2838/10 0 68 0 4 0 0 1 0 0

233 13.514/14 0 1,416667 1 0 0 0 0 1 0

234 4459/10 0 43 1 3 1 0 0 0 0

235 13.967/14 0 3,25 0 0 0 0 0 1 0

236 15.230/15 0 54 1 2 1 0 0 0 0

237 2653/10 1 26 1 4 0 1 0 0 0

238 10.217/13 1 30 1 3 0 1 0 0 0

239 14.474/14 0 1,416667 0 0 0 0 0 1 0

240 2592/11 1 3 1 0 0 0 0 1 0

241 6126/12 0 3,5 0 0 0 0 0 1 0

242 2578/10 1 35 0 3 1 0 0 0 0

243 15.246/15 1 5 0 0 0 0 0 1 0

244 9080/12 1 3 1 0 0 0 0 1 0

245 15.245/15 0 0,083333 1 0 0 0 0 1 0

246 8098/12 1 16 0 3 0 0 0 1 0

247 13.037/14 1 4 1 0 0 0 0 1 0

248 15.243/15 0 38 1 2 1 0 0 0 0


118

249 15.247/15 0 36 0 1 1 0 0 0 0

250 15.242/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

251 14.140/14 1 0,083333 0 0 0 0 0 1 0

252 14.241/15 1 29 1 3 0 0 0 1 0

253 15.240/15 0 0,333333 1 0 0 0 0 1 0

254 998/08 0 70 1 3 0 0 0 1 0

255 11.715/13 0 44 0 3 0 0 0 0 1

256 15.232/15 0 20 0 3 0 0 0 1 0

257 4542/08 0 57 1 1 1 0 0 0 0

258 15.234/15 0 4 1 0 0 0 0 1 0

259 15.233/15 0 20 1 3 1 0 0 0 0

260 15.238/15 0 64 0 4 0 0 0 1 0

261 1966/09 1 4,166667 0 0 0 0 0 1 0

262 2462/10 1 4,833333 0 0 0 0 0 1 0

263 15.075/15 0 1,75 0 0 0 0 0 1 0

264 14.909/14 0 0,833333 0 0 0 0 0 1 0

265 6364/12 0 9 0 1 0 0 0 1 0

266 15.249/15 0 2,75 0 0 0 0 0 1 0

267 15.250/15 0 43 1 3 1 0 0 0 0

268 14.358/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

269 15.248/15 0 70 0 1 1 0 0 0 0

270 13.828/14 1 33 1 1 1 0 0 0 0

271 1966/09 0 46 0 4 0 1 0 0 0

272 1574/08 1 7 1 1 0 0 0 1 0

273 8222/12 1 32 0 4 0 1 0 0 0

274 4052/09 1 6 1 0 0 0 0 1 0

275 7485/12 0 2,666667 1 0 0 0 0 1 0

276 14921/14 1 0,416667 0 0 0 0 0 1 0

277 991/09 0 34 1 4 0 1 0 0 0

278 15255/15 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

279 8775/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

280 15256/15 0 35 0 3 0 0 0 0 1

281 14809/14 0 25 1 3 0 0 0 1 0

282 15258/15 0 27 1 3 0 0 1 0 0

283 14611/14 0 0,916667 1 0 0 0 0 1 0

284 14529/14 0 5 0 0 0 0 0 1 0

285 12652/13 0 1,166667 0 0 0 0 0 1 0

286 9411/12 1 1 0 0 0 0 0 1 0

287 13212/14 1 5 1 0 0 0 0 1 0

288 12989/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

289 15259/15 1 8 1 1 0 0 0 1 0

290 14.544/14 0 17 1 3 0 0 0 1 0


119

291 2592/11 1 6 0 0 0 0 0 1 0

292 15.242/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

293 659\09 0 32 1 4 0 0 1 0 0

294 15.262/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

295 15.263/15 0 23 1 3 1 0 0 0 0

296 12.528/13 0 1,5 0 0 0 0 0 1 0

297 9931/13 1 2,25 0 0 0 0 0 1 0

298 13.562/14 0 1,166667 0 0 0 0 0 1 0

299 2142/10 1 58 1 1 1 0 0 0 0

300 14.628/14 0 1,416667 1 0 0 0 0 1 0

301 4153/09 1 66 0 4 0 0 0 1 0

302 15.265/15 1 0,666667 1 0 0 0 0 1 0

303 15.177/15 0 22 1 3 0 0 0 1 0

304 15.243/15 1 38 1 1 1 0 0 0 0

305 15.169/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0

306 13.081/14 0 42 1 1 1 0 0 0 0

307 15.267/15 0 46 0 1 1 0 0 0 0

308 15.268/15 1 46 1 2 1 0 0 0 0

309 15.313/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

310 13. 338/14 1 35 1 4 0 0 1 0 0

311 11. 767/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

312 7593/12 0 70 1 1 1 0 0 0 0

313 13.292/14 1 56 1 3 1 0 0 0 0

314 14.383/14 1 3 0 0 0 0 0 1 0

315 10. 241/13 0 1,75 0 0 0 0 0 1 0

316 10. 577/13 0 2,833333 0 0 0 0 0 1 0

317 15. 270/15 0 54 1 4 0 1 0 0 0

318 15. 271/15 0 78 0 4 0 0 0 1 0

319 2218/11 0 2,916667 0 0 0 0 0 1 0

320 3476/11 0 3,5 0 0 0 0 0 1 0

321 15. 209/15 1 9 1 1 0 0 0 1 0

322 5289/12 0 92 1 1 1 0 0 0 0

323 15221/15 0 55 0 2 1 0 0 0 0

324 13677/14 1 4 0 0 0 0 0 1 0

325 14. 482/14 1 23 1 4 0 0 1 0 0

326 2098/11 1 5 1 0 0 0 0 1 0

327 14. 809/14 1 25 1 4 0 1 0 0 0

328 15196/15 0 0,166667 0 0 0 0 0 1 0

329 15275/15 0 0,333333 0 0 0 0 0 1 0

330 1811/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

331 15276/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

332 639/09 0 28 1 4 0 1 0 0 0


120

333 14021/14 1 51 0 3 0 1 0 0 0

334 6580/12 1 4 0 0 0 0 0 1 0

335 15278/15 1 32 0 2 1 0 0 0 0

336 2212/11 1 3 0 0 0 0 0 1 0

337 15279/15 1 18 0 3 0 0 0 1 0

338 3010/10 0 77 1 2 1 0 0 0 0

339 14659/14 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

340 8879/12 0 2 1 0 0 0 0 1 0

341 14359/14 0 0,833333 0 0 0 0 0 1 0

342 15282/15 0 0,333333 1 0 0 0 0 1 0

343 7585/12 0 2,666667 1 0 0 0 0 1 0

344 15284/15 1 2,25 0 0 0 0 0 1 0

345 12976/13 1 1,75 1 0 0 0 0 1 0

346 1425/08 0 7 1 1 0 0 0 1 0

347 9373/12 1 2,583333 0 0 0 0 0 1 0

348 15194/15 0 37 1 4 0 1 0 0 0

349 10047/13 0 5 1 0 0 0 0 1 0

350 15286/15 0 33 1 1 1 0 0 0 0

351 6780/12 0 55 1 4 0 1 0 0 0

352 15296/15 0 1,666667 1 0 0 0 0 1 0

353 3110/08 1 6 0 0 0 0 0 1 0

354 12008/13 1 1,583333 1 0 0 0 0 1 0

355 15295/15 0 32 1 1 1 0 0 0 0

356 15294/15 1 1,333333 0 0 0 0 0 1 0

357 2742/11 1 35 1 4 0 1 0 0 0

358 12601/13 0 2,25 0 0 0 0 0 1 0

359 15293/15 0 42 0 4 0 1 0 0 0

360 2756/07 0 40 1 4 0 1 0 0 0

361 14360/14 1 1,083333 1 0 0 0 0 1 0

362 1239/09 1 6 0 0 0 0 0 1 0

363 8539/12 1 34 0 2 1 0 0 0 0

364 462/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

365 15290/15 0 39 0 1 1 0 0 0 0

366 15288/15 0 0,666667 0 0 0 0 0 1 0

367 14401/14 0 41 0 2 1 0 0 0 0

368 15137/15 0 0,25 1 0 0 0 0 1 0

369 15287/15 1 37 1 2 1 0 0 0 0

370 12888/14 0 1,166667 0 0 0 0 0 1 0

371 872/12 1 30 1 1 1 0 0 0 0

372 14589/14 0 0,833333 0 0 0 0 0 1 0

373 12740/13 0 1,416667 0 0 0 0 0 1 0

374 15297/15 1 11 1 1 0 0 0 1 0


121

375 14986/14 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

376 14380/14 0 0,833333 1 0 0 0 0 1 0

377 3674/09 0 43 1 1 1 0 0 0 0

378 5102/11 1 1 1 0 0 0 0 1 0

379 15300/15 0 11 0 1 0 0 0 1 0

380 14375/14 0 0,833333 1 0 0 0 0 1 0

381 15302/15 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

382 8465/12 1 2,833333 1 0 0 0 0 1 0

383 10183/13 0 3,916667 0 0 0 0 0 1 0

384 14066/14 0 0,666667 0 0 0 0 0 1 0

385 12312/13 0 2,083333 1 0 0 0 0 1 0

386 1533/11 0 56 1 3 1 0 0 0 0

387 6022/12 0 37 0 3 1 0 0 0 0

388 13628/14 1 41 0 3 1 0 0 0 0

389 867/09 0 40 1 3 0 0 0 0 1

390 13294/14 1 0,75 0 0 0 0 0 1 0

391 9321/12 1 41 0 3 1 0 0 0 0

392 5199/08 0 20 1 3 0 0 0 1 0

393 15306/15 0 53 1 1 1 0 0 0 0

394 14281/14 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

395 15305/15 1 38 0 1 1 0 0 0 0

396 5954/12 0 54 0 4 0 1 0 0 0

397 7482/12 0 1 0 0 0 0 0 1 0

398 14044/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

399 12337/13 1 37 1 3 1 0 0 0 0

400 1761/10 1 50 1 3 1 0 0 0 0

401 2169/10 0 78 1 3 1 0 0 0 0

402 15308/15 0 40 1 1 1 0 0 0 0

403 791/10 0 13 1 3 0 0 0 1 0

404 856/11 0 51 1 4 0 1 0 0 0

405 14383/14 1 3 0 0 0 0 0 1 0

406 15310/15 1 45 0 1 1 0 0 0 0

407 1605/19 1 12 1 2 0 0 0 1 0

408 15309/15 0 27 1 1 1 0 0 0 0

409 13834/14 1 1,166667 0 0 0 0 0 1 0

410 1611/09 1 6,333333 1 0 0 0 0 1 0

411 14359/14 1 0,25 0 0 0 0 0 1 0

412 15318/15 0 8 1 1 0 0 0 1 0

413 15317/15 0 2,5 1 0 0 0 0 1 0

414 9368/12 0 8 0 1 0 0 0 1 0

415 1630/11 0 39 1 2 1 0 0 0 0

416 4733/08 0 43 0 4 0 0 0 0 1


122

417 6990/12 1 3,333333 1 0 0 0 0 1 0

418 15316/15 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

419 785/10 0 32 0 1 1 0 0 0 0

420 14659/14 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

421 13776/14 1 1,166667 1 0 0 0 0 1 0

422 3982/09 1 9 0 1 0 0 0 1 0

423 13544/14 0 23 1 4 0 1 0 0 0

424 15312/15 0 56 1 3 0 1 0 0 0

425 1571/07 1 38 0 1 1 0 0 1 0

426 15311/15 0 6 0 0 0 0 0 1 0

427 4701/2010 1 12 0 1 0 0 0 1 0

428 15.331/15 1 8 0 1 0 0 0 1 0

429 13.187/14 1 1,5 1 0 0 0 0 1 0

430 15.332/15 1 10 0 1 0 0 0 1 0

431 9912/13 1 3,833333 1 0 0 0 0 1 0

432 12.052/13 0 1,5 1 0 0 0 0 1 0

433 15.330/15 1 4 1 0 0 0 0 1 0

434 15.329/15 1 42 0 1 1 0 0 0 0

435 15.328/15 0 23 1 2 0 0 0 0 1

436 15.325/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

437 15.324/15 1 1,166667 0 0 0 0 0 1 0

438 10.951/13 0 17 1 3 0 0 0 1 0

439 15.326/15 1 29 0 3 1 0 0 0 0

440 15.322/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

441 15.323/15 0 2,333333 0 0 0 0 0 1 0

442 2436/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

443 2416/10 0 53 1 3 0 1 0 0 0

444 15.319/15 0 4,25 1 0 0 0 0 1 0

445 15.321/15 1 24 1 1 1 0 0 0 0

446 15.206/15 0 31 1 1 1 0 0 0 0

447 7313/12 1 7 1 1 0 0 0 1 0

448 11.473/13 0 35 1 2 1 0 0 0 0

449 10.841/13 0 1,916667 0 0 0 0 0 1 0

450 7642/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

451 15.338/15 1 54 1 3 1 0 0 0 0

452 4555/08 0 39 1 2 1 0 0 0 0

453 13.010/14 1 3,75 0 4 0 0 0 0 1

454 14.974/14 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

455 6404/12 1 0,75 0 0 0 0 0 1 0

456 15.336/15 0 10 0 1 0 0 0 1 0

457 14.044/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

458 15.333/15 1 39 0 3 1 0 0 0 0


123

459 15.335/14 0 13 1 2 0 0 0 1 0

460 13.006/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

461 15.334/15 1 0,666667 0 0 0 0 0 1 0

462 2813/11 1 28 1 1 1 0 0 0 0

463 2452/09 1 45 0 4 0 1 0 0 0

464 15432/15 0 38 1 1 1 0 0 0 0

465 14720/14 1 0,416667 1 0 0 0 0 1 0

466 1665/09 1 6 0 0 0 0 0 1 0

467 15184/15 1 0,083333 0 0 0 0 0 1 0

468 15343/15 0 1,333333 0 0 0 0 0 1 0

469 15344/15 0 9 1 1 0 0 0 1 0

470 1896/10 0 4,416667 1 0 0 0 0 1 0

471 15345/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

472 12633/13 1 54 1 3 1 0 0 0 0

473 6842/12 1 10 0 1 0 0 0 1 0

474 11403/13 1 1,666667 1 0 0 0 0 1 0

475 15346/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

476 10789/13 0 5 0 0 0 0 0 1 0

477 15347/15 1 23 1 1 1 0 0 0 0

478 15349/15 0 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

479 2673/11 1 3,833333 0 0 0 0 0 1 0

480 2139/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

481 15351/15 1 25 0 1 1 0 0 0 0

482 15353/15 0 9 0 1 0 0 0 1 0

483 9752/13 1 64 1 2 1 0 0 0 0

484 15359/15 0 32 1 1 1 0 0 0 0

485 1486/10 0 48 1 4 0 0 1 0 0

486 14273/14 1 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

487 15355/15 1 5 0 0 0 0 0 1 0

488 15354/15 0 29 1 1 1 0 0 0 0

489 6692/12 0 3,5 1 0 0 0 0 1 0

490 11093/13 1 1,916667 1 1 0 0 0 1 0

491 15356/15 1 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

492 15357/15 1 2,75 1 0 0 0 0 1 0

493 15358/15 1 8 1 1 0 0 0 1 0

494 1592/10 0 50 0 3 1 0 0 0 0

495 633/09 0 6 1 0 0 0 0 1 0

496 15215/15 1 30 1 1 1 0 0 0 0

497 15361/15 1 11 1 1 0 0 0 1 0

498 11790/13 0 66 1 4 0 0 0 1 0

499 9425/12 0 2,583333 0 0 0 0 0 1 0


124

500 10251/13 0 1,5 0 0 0 0 0 1 0

501 15362/15 1 0,16667 1 0 0 0 0 1 0

502 13114/14 1 48 0 2 1 0 0 0 0

503 4573/11 0 10 0 1 0 0 0 1 0

504 15363/15 1 1,666667 1 0 0 0 0 1 0

505 15364/15 1 5 0 0 0 0 0 1 0

506 15365/15 1 14 1 2 0 0 0 1 0

507 785/10 1 32 0 1 1 0 0 0 0

508 15316/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

509 2761/07 1 40 1 1 1 0 0 0 0

510 15367/15 0 30 1 4 0 1 0 0 0

511 15369/15 1 0,04167 1 0 0 0 0 1 0

512 13911/14 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

513 1255/10 1 58 0 2 1 0 0 0 0

514 15370/15 1 39 0 1 1 0 0 0 0

515 8373/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

516 3849/09 1 56 1 3 1 0 0 0 0

517 15371/15 0 19 1 3 1 0 0 0 0

518 10714/13 1 4 0 0 0 0 0 1 0

519 14957/14 0 1,666667 0 0 0 0 0 1 0

520 2681/ 09 1 33 1 1 1 0 0 0 0

521 15378/15 1 64 0 1 1 0 0 0 0

522 15384/25 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

523 15382/15 1 50 1 1 1 0 0 0 0

524 3243/10 1 50 0 4 0 1 0 0 0

525 13828/14 1 33 1 3 1 0 0 0 0

526 238/11 1 44 0 1 1 0 0 0 0

527 15377/15 1 22 1 3 1 0 0 0 0

528 15376/15 0 3 1 0 0 0 0 1 0

529 15375/15 0 16 1 3 0 0 0 1 0

530 14921/14 0 1,416667 1 0 0 0 0 1 0

531 1417/10 0 44 0 2 1 0 0 0 0

532 6034/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

533 15379/15 1 38 1 1 1 0 0 0 0

534 15385/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

535 1140/11 0 37 0 4 0 1 0 0 0

536 742/10 1 56 1 2 1 0 0 0 0

537 13670/14 1 1,083333 0 0 0 0 0 1 0

538 15386/15 0 1,666667 0 0 0 0 0 1 0

539 4323/10 0 42 0 1 1 0 0 0 0


125

540 12393/13 1 1,333333 1 0 0 0 0 1 0

541 2230/10 0 43 1 3 1 0 0 0 0

542 15387/15 0 15 1 2 0 0 0 1 0

543 646/08 0 10 0 1 0 0 0 1 0

544 14476/14 1 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

545 14708/14 1 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

546 15388/15 1 14 1 2 0 0 0 1 0

547 15389/15 1 29 0 3 1 0 0 0 0

548 14736/14 1 24 1 4 0 0 0 0 1

549 12061/13 0 40 1 2 1 0 0 0 0

550 2058/10 1 5 0 0 0 0 0 1 0

551 3086/11 0 44 0 1 1 0 0 0 0

552 9058/12 1 41 1 2 1 0 0 0 0

553 12030/13 1 1,666667 1 0 0 0 0 1 0

554 15383/15 0 3 1 0 0 0 0 1 0

555 15384/15 0 39 0 2 1 0 0 0 0

556 3415*/07 1 45 0 4 0 1 0 0 0

557 15386/15 1 1,333333 1 0 0 0 0 1 0

558 1191/11 1 15 0 2 0 0 0 1 0

559 13949/14 1 10 1 1 0 0 0 1 0

560 15387/15 0 41 1 1 1 0 0 0 0

561 15388/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

562 14216/14 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

563 2182/11 0 10 1 1 0 0 0 1 0

564 15391/15 0 6 1 0 0 0 0 1 0

565 12610/13 0 35 0 4 0 0 1 0 0

566 26781/11 0 70 0 1 1 0 0 0 0

567 14380/14 1 10 0 1 0 0 0 1 0

568 8138/12 0 59 1 1 1 0 0 0 0

569 3537/11 0 2 1 0 0 0 0 1 0

570 14308/14 0 50 0 2 1 0 0 0 0

571 13133/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

572 15/398/15 1 8 0 1 0 0 0 1 0

573 10862/12 0 37 1 4 0 1 0 0 0

574 10862/13 0 31 1 4 0 1 0 0 0

575 15399/15 1 44 0 1 1 0 0 0 0

576 850/09 0 35 1 1 1 0 0 0 0

577 15400/15 0 0,08333 0 0 0 0 0 1 0

578 15401/15 1 64 0 2 1 0 0 0 0

579 4052/11 1 3,583333 1 0 0 0 0 1 0


126

580 15410/15 1 34 0 2 1 0 0 0 0

581 2254/11 0 7 0 1 0 0 0 1 0

582 14340/14 0 7 1 1 0 0 0 1 0

583 1158/08 0 60 1 1 1 0 0 0 0

584 14960/14 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

585 4026/08 1 48 1 1 1 0 0 0 0

586 15408/15 1 32 1 1 1 0 0 0 0

587 15121/15 0 30 0 1 1 0 0 0 0

588 15404/15 1 32 1 1 1 0 0 0 0

589 11828/13 1 39 0 3 1 0 0 0 0

590 8245/12 0 21 1 3 0 0 1 0 0

591 15418/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

592 15415/15 1 2,666667 1 0 0 0 0 1 0

593 942/09 0 51 1 3 1 0 0 0 0

594 15417/15 1 20 1 3 1 0 0 0 0

595 9752/13 1 54 1 1 1 0 0 0 0

596 8139/12 1 2,916667 0 0 0 0 0 1 0

597 2998/12 0 49 1 3 0 0 0 0 1

598 9871/13 1 3 0 0 0 0 0 1 0

599 15419/15 1 1,333333 1 0 0 0 0 1 0

600 4297/10 0 29 0 1 1 0 0 0 0

601 15414/15 1 58 0 4 0 0 0 1 0

602 15420/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

603 926/10 0 67 1 2 1 0 0 1 0

604 12392/13 1 26 1 2 1 0 0 1 0

605 15423/15 0 25 0 1 1 0 0 1 0

606 2837/09 0 6 1 0 0 0 0 1 0

607 9696/12 1 19 1 4 0 0 0 1 0

608 15424/15 0 8 1 1 0 0 0 1 0

609 1697/07 0 15 1 2 0 0 0 1 0

610 7118/12 1 21 1 1 1 0 0 0 0

611 14873/14 1 27 1 3 1 0 0 0 0

612 4431/14 0 7 0 1 0 0 0 1 0

613 15299/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

614 15141/15 1 2,08333 0 0 0 0 0 1 0

615 15427/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

616 15428/15 1 4 0 0 0 0 0 1 0

617 15432/15 0 22 1 4 0 0 0 1 0

618 15433/15 1 13 1 2 0 0 0 1 0

619 15434/15 0 35 0 3 0 0 0 0 1


127

620 15435/15 0 0,25 1 0 0 0 0 1 0

621 15439/15 1 49 0 1 1 0 0 0 0

622 15384/15 1 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

623 015/09 1 34 1 2 1 0 0 0 0

624 15440/15 0 0,16667 1 0 0 0 0 1 0

625 15441/15 1 14 1 2 0 0 0 1 0

626 11721/13 0 17 1 3 0 0 0 1 0

627 14389/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

628 15442/15 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

629 11200/13 1 2,416667 1 0 0 0 0 1 0

630 4406/10 1 58 1 4 0 1 0 0 0

631 15121/15 1 35 0 3 1 0 0 0 0

632 15445/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

633 2579/10 0 60 1 4 0 0 0 1 0

634 2638/09 0 69 0 4 0 1 0 0 0

635 15446/15 1 69 1 4 0 0 0 1 0

636 15447/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

637 685/09 0 41 0 4 0 0 1 0 0

638 15.448/15 0 2,416667 1 0 0 0 0 1 0

639 15. 385/15 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

640 10. 439/13 1 22 1 3 0 0 0 1 0

641 15. 451/15 0 65 1 1 1 0 0 0 0

642 3614/07 1 12 1 2 0 0 0 1 0

643 11. 572/13 1 44 1 1 1 0 0 0 0

644 10. 619/13 0 34 1 4 0 0 0 0 1

645 15. 437/15 0 6 0 0 0 0 0 1 0

646 11. 932/13 0 2,666667 0 0 0 0 0 1 0

647 14791/14 0 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

648 4655/10 1 4,75 1 0 0 0 0 1 0

649 4924/11 1 41 1 1 1 0 0 0 0

650 3243/10 0 50 0 3 0 0 0 0 1

651 1697/07 1 15 1 2 0 0 0 1 0

652 15453/15 1 11 1 1 0 0 0 1 0

653 3086/11 0 44 0 3 1 0 0 0 0

654 9205/12 1 75 1 4 0 1 0 0 0

655 6392/12 0 45 1 2 1 0 0 0 0

656 8860/12 0 30 0 4 0 1 0 0 0

657 12312/13 1 5,66667 1 0 0 0 0 1 0

658 14974/14 1 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

659 9099/12 0 50 1 3 1 0 0 0 0


128

660 15462/15 1 3,16667 1 0 0 0 0 1 0

661 9800/13 1 2,416667 0 0 0 0 0 1 0

662 11932/13 0 2,583333 0 0 0 0 0 1 0

663 14842/14 0 10 0 1 0 0 0 1 0

664 5316/08 1 6 0 0 0 0 0 1 0

665 1670/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

666 15588/15 1 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

667 15466/15 0 26 0 2 1 0 0 0 0

668 11092/13 1 43 0 4 0 0 1 0 0

669 2342/09 1 53 1 1 1 0 0 0 0

670 15468/15 1 0,25 1 0 0 0 0 1 0

671 11348/13 0 78 1 3 0 0 0 1 0

672 8120/12 1 15 1 2 0 0 0 1 0

673 15469/15 0 1,333333 1 0 0 0 0 1 0

674 15470/15 0 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

675 4406/10 1 59 1 3 1 0 0 0 0

676 15471/15 1 11 1 1 0 0 0 1 0

677 1059/11 1 56 1 2 1 0 0 0 0

678 14359/14 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

679 7301/12 1 2,666667 0 0 0 0 0 1 0

680 15474/15 0 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

681 622/11 0 5 0 0 0 0 0 1 0

682 1490/11 0 4,25 0 0 0 0 0 1 0

683 15476/15 1 41 1 2 1 0 0 0 0

684 9536/13 1 4,25 1 0 0 0 0 1 0

685 7428/12 1 34 0 1 1 0 0 0 0

686 3663/11 1 31 1 4 0 1 0 0 0

687 083/08 1 7,166667 0 1 0 0 0 1 0

688 15433/15 0 13 1 2 0 0 0 1 0

689 3010/10 0 77 1 3 1 0 0 0 0

690 6259/12 0 39 0 2 0 0 0 1 0

691 3048/08 1 35 1 2 1 0 0 0 0

692 15481/15 1 1,75 0 0 0 0 0 1 0

693 15482/15 1 54 0 4 0 1 0 0 0

694 15483/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

695 8887/12 1 45 0 1 1 0 0 0 0

696 3619/11 0 64 1 4 0 0 0 1 0

697 14952/14 1 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

698 15478/15 1 23 1 1 0 0 0 1 0

699 13498/14 0 36 0 4 0 1 0 0 0


129

700 15485/15 1 1,416667 1 0 0 0 0 1 0

701 9661/13 1 47 0 3 1 0 0 0 0

702 674/11 0 7 0 1 0 0 0 1 0

703 12824/13 1 51 1 1 1 0 0 0 0

704 2732/07 1 33 1 1 1 0 0 0 0

705 2910/11 0 6 0 0 0 0 0 1 0

706 11006/13 0 44 0 3 1 0 0 0 0

707 15486/15 0 46 0 1 1 0 0 0 0

708 10750/13 0 70 0 4 0 0 0 1 0

709 3908/11 0 3,5 1 0 0 0 0 1 0

710 15488/15 0 34 1 4 0 0 1 0 0

711 12065/15 0 39 1 3 1 0 0 0 0

712 15489/15 1 54 1 1 1 0 0 0 0

713 15490/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

714 3147/07 1 41 1 4 0 1 0 0 0

715 12633/13 1 53 1 2 1 0 0 0 0

716 15491/15 1 31 0 1 1 0 0 0 0

717 15294/15 1 1,333333 0 0 0 0 0 1 0

718 15494/15 0 47 0 4 0 1 0 0 0

719 4347/11 0 4,333333 0 0 0 0 0 1 0

720 8597/12 0 2,666667 0 0 0 0 0 1 0

721 68/11 0 37 0 3 0 0 0 0 1

722 12746/13 0 28 0 3 1 0 0 0 0

723 4110/11 1 10 1 1 0 0 0 1 0

724 15408/15 1 32 1 3 0 0 0 0 1

725 4446/08 1 53 0 1 1 0 0 0 0

726 15466/15 1 26 0 2 1 0 0 0 0

727 15496/15 1 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

728 15498/15 1 0,0625 1 0 0 0 0 1 0

729 14281/14 0 0,83333 1 0 0 0 0 1 0

730 942/09 1 51 1 1 1 0 0 0 0

731 15499/15 1 39 1 2 1 0 0 0 0

732 12996/14 0 30 0 4 0 0 1 0 0

733 409/11 0 60 1 3 0 0 1 0 0

734 15505/15 0 17 1 3 0 0 0 1 0

735 728/11 1 43 1 2 1 0 0 0 0

736 15506/15 1 35 1 3 1 0 0 0 0

737 15505/15 1 19 1 3 0 0 0 1 0

738 3894/10 0 43 1 3 0 0 0 1 0

739 15510/15 1 11 1 1 0 0 0 1 0


130

740 10789/13 0 5,25 0 0 0 0 0 1 0

741 15161/15 1 39 1 4 0 0 1 0 0

742 15511/15 0 3,5 1 0 0 0 0 1 0

743 14138/14 1 55 1 2 1 0 0 0 0

744 14708/14 1 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

745 15032/15 0 72 0 1 1 0 0 0 0

746 4393/10 1 83 0 1 1 0 0 0 0

747 14020/14 1 10 0 1 0 0 0 1 0

748 14529/14 1 5,416667 0 0 0 0 0 1 0

749 7588/12 0 39 1 4 0 0 1 0 0

750 15516/15 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

751 15514/15 1 12 0 1 0 0 0 1 0

752 5577/12 0 49 1 2 0 0 0 1 0

753 15531/15 1 28 1 3 0 0 0 1 0

754 15517/15 0 65 0 1 1 0 0 0 0

755 1490/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

756 10387/13 0 7 1 1 0 0 0 1 0

757 685/09 1 41 0 3 0 0 1 0 0

758 3364/10 0 59 0 3 0 0 1 0 0

759 14960/14 1 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

760 215/15 1 37 1 4 0 0 1 0 0

761 5290/12 1 20 1 3 0 0 0 1 0

762 15518/15 1 10 0 1 0 0 0 1 0

763 15519/15 1 42 0 4 0 1 0 0 0

764 15520/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

765 15524/15 1 22 1 4 0 0 0 1 0

766 12996/14 0 30 0 4 0 1 0 0 0

767 15521/15 1 47 1 3 1 0 0 0 0

768 15522/15 0 53 0 2 1 0 0 0 0

769 15527/15 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

770 10803/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

771 10.619/15 0 56 1 1 1 0 0 0 0

772 12959/14 0 31 1 4 0 0 1 0 0

773 2686/09 0 0,83333 1 0 0 0 0 1 0

774 2058/10 0 54 0 1 1 0 0 0 0

775 15528/15 1 3,333333 1 0 0 0 0 1 0

776 4659/10 0 4,333333 0 0 0 0 0 1 0

777 15529/15 1 40 0 2 1 0 0 0 0

778 15531/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

779 14.629/14 0 1,583333 1 0 0 0 0 1 0


131

780 4779/11 0 26 1 4 0 0 1 0 0

781 13070/14 0 45 0 2 1 0 0 0 0

782 5313/12 0 3,416667 1 0 0 0 0 1 0

783 3543/10 0 32 1 4 0 1 0 0 0

784 7585/12 0 2,833333 1 0 0 0 0 1 0

785 15533/15 1 63 1 1 0 0 0 1 0

786 8505/12 1 35 1 3 1 0 0 0 0

787 12734/13 1 2,25 0 0 0 0 0 1 0

788 15534/15 1 2,5 0 0 0 0 0 1 0

789 15031/15 0 52 0 2 1 0 0 0 0

790 15535/15 1 43 1 2 0 0 0 1 0

791 14490/14 1 70 0 1 1 0 0 0 0

792 10268/13 0 46 0 4 0 1 0 0 0

793 14292/14 0 30 0 5 0 0 1 0 0

794 15536/15 0 1,583333 1 0 0 0 0 1 0

795 13292/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

796 15527/15 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

797 14281/14 1 0,83333 1 0 0 0 0 1 0

798 15462/15 1 0,16667 1 0 0 0 0 1 0

799 13579/14 0 70 1 1 1 0 0 0 0

800 15329/15 1 42 0 1 1 0 0 0 0

801 12287/13 1 5 0 0 0 0 0 1 0

802 99/10 1 80 0 1 1 0 0 0 0

803 15537/15 1 39 0 4 0 1 0 0 0

804 8722/12 1 3,833333 0 0 0 0 0 1 0

805 14044/14 1 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

806 4406/10 0 33 0 2 1 0 0 0 0

807 10764/13 0 1,416667 1 0 0 0 0 1 0

808 1541/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

809 2342/09 1 52 1 4 0 1 0 0 0

810 12366/13 0 53 1 3 0 0 0 1 0

811 1157/11 0 30 1 4 0 1 0 0 0

812 10514/13 1 3 0 0 0 0 0 1 0

813 14844/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

814 13804/14 1 6 1 0 0 0 0 1 0

815 2301/14 0 67 0 1 1 0 0 0 0

816 15543/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

817 15541/15 0 10 0 1 0 0 0 1 0

818 15542/15 0 35 0 4 0 0 1 0 0

819 15032/15 0 72 0 1 1 0 0 0 0


132

820 15540/15 0 70 0 1 1 0 0 0 0

821 5102/11 1 3,583333 1 0 0 0 0 1 0

822 15545/15 0 52 0 2 1 0 0 0 0

823 9702/13 1 2 1 0 0 0 0 1 0

824 514/09 1 50 1 3 0 0 1 0 0

825 14238/14 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

826 0701/10 0 62 0 3 1 0 0 0 0

827 15549/15 0 0,63636 0 0 0 0 0 1 0

828 15550/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

829 15551/15 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

830 15552/15 1 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

831 15553/15 1 14 1 2 0 0 0 1 0

832 14304/14 1 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

833 710/09 1 48 1 4 0 0 1 0 0

834 14281/14 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

835 11987/13 0 1,916667 0 0 0 0 0 1 0

836 10392/13 1 2,833333 0 0 0 0 0 1 0

837 11393/13 0 6 0 0 0 0 0 1 0

838 15414/15 1 58 0 2 1 0 0 0 0

839 15462/15 1 6 1 0 0 0 0 1 0

840 1545/10 0 39 0 4 0 1 0 0 0

841 15561/15 1 50 0 2 1 0 0 0 0

842 15401/15 1 64 0 2 1 0 0 0 0

843 15377/15 1 22 1 3 0 0 0 1 0

844 12584/13 1 54 0 2 1 0 0 0 0

845 14742/14 1 8 0 1 0 0 0 1 0

846 13911/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

847 8138/12 1 2,916667 1 0 0 0 0 1 0

848 14971/14 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

849 8245/12 1 21 1 3 0 0 0 1 0

850 14527/14 1 31 0 3 0 0 1 0 0

851 15562/15 1 14 1 2 0 0 0 1 0

852 15455/14 1 50 0 3 0 0 1 0 0

853 15564/15 1 13 1 2 0 0 0 1 0

854 244/08 0 17 0 3 0 0 0 1 0

855 1761/10 0 51 1 3 0 0 1 0 0

856 15565/15 1 53 0 3 0 0 1 0 0

857 2259/11 0 27 1 4 0 0 1 0 0

858 11442/13 0 1 1 0 0 0 0 1 0

859 6915/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0


133

860 13619/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

861 3894/10 1 43 1 2 1 0 0 0 0

862 15566/15 1 72 0 1 1 0 0 0 0

863 14148/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

864 6374/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

865 12925/14 1 25 1 3 0 0 0 1 0

866 2903/11 1 60 1 2 1 0 0 0 0

867 13688/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

868 4182/11 0 40 1 4 0 0 0 0 0

869 3247/10 0 9 0 1 0 0 0 1 0

870 15567/15 1 13 0 2 0 0 0 1 0

871 14042/14 0 4 0 0 0 0 0 1 0

872 8897/12 1 3 1 0 0 0 0 1 0

873 15570/15 0 25 1 4 0 0 0 0 0

874 055/11 1 12 1 1 0 0 0 1 0

875 15569/15 1 0,04167 0 0 0 0 0 1 0

876 15580/15 0 30 0 4 0 0 0 0 0

877 11853/11 0 75 1 1 1 0 0 0 0

878 15579/15 0 48 0 4 0 0 0 0 0

879 15129/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

880 2449/11 0 62 0 4 0 0 0 0 0

881 15573/15 0 31 1 3 0 0 0 1 0

882 1616/07 0 57 1 3 0 0 0 0 0

883 15574/15 0 10 0 1 0 0 0 1 0

884 15575/15 1 32 0 1 1 0 0 0 0

885 6980/12 1 53 0 1 1 0 0 0 0

886 15032/15 0 72 0 1 1 0 0 0 0

887 3426/10 1 8 1 1 0 0 0 1 0

888 15.581/15 1 14 0 2 0 0 0 1 0

889 9110/12 0 35 0 1 0 0 0 0 1

890 2343/10 1 98 0 1 1 0 0 0 0

891 14.699/14 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

892 14.553/14 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

893 9142/12 0 37 1 3 0 0 1 0 0

894 14.766/14 1 78 1 1 1 0 0 0 0

895 10.69/13 0 6 1 0 0 0 0 1 0

896 4286/09 0 6 1 0 0 0 0 1 0

897 13.737/14 1 35 1 2 0 0 0 1 0

898 4924/11 1 41 1 3 0 0 0 1 0

899 12.958/14 1 3 0 0 0 0 0 1 0


134

900 2208/10 1 5 0 0 0 0 0 1 0

901 6694/12 0 4 1 0 0 0 0 1 0

902 13.114/14 1 45 0 3 0 0 0 0 1

903 14.935/14 1 65 0 1 1 0 0 0 0

904 15.582/15 1 34 0 3 0 0 1 0 0

905 15.584/15 1 60 0 2 1 0 0 0 0

906 2950/09 1 34 1 3 0 0 1 0 0

907 15.585/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

908 8557/12 1 53 1 2 0 0 0 1 0

909 15586/15 0 43 0 3 0 0 1 0 0

910 2484/11 1 29 1 4 0 1 0 0 0

911 5400/12 0 78 1 1 1 0 0 0 0

912 15687/15 0 17 1 3 0 0 0 1 0

913 15588/15 0 32 0 4 0 1 0 0 0

914 15589/15 1 23 0 4 0 0 0 1 0

915 1260/08 0 11 0 1 0 0 0 1 0

916 15593/15 1 33 0 2 0 0 0 0 1

917 4182/11 0 40 1 3 0 0 0 1 0

918 11520/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

919 10707/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

920 1846/10 1 18 1 3 0 0 0 1 0

921 2903/11 1 60 1 1 0 0 1 0 0

922 11494/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

923 15569/15 1 26 0 4 0 1 0 0 0

924 14789/14 0 6 1 0 0 0 0 1 0

925 15599/15 1 23 0 4 0 0 0 1 0

926 15601/15S 1 0,83333 1 0 0 0 0 1 0

927 2956/10 1 31 1 3 1 0 0 0 0

928 15605/15 1 65 1 1 1 0 0 0 0

929 4621/08 1 50 1 2 1 0 0 0 0

930 6803/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

931 11430/13 1 60 0 1 1 0 0 0 0

932 12930/14 0 8 0 1 0 0 0 1 0

933 2732/07 1 33 1 4 0 1 0 0 0

934 15608/15 0 15 1 2 0 0 0 1 0

935 9916/13 0 39 1 3 0 0 1 0 0

936 14875/14 1 6 0 0 0 0 0 1 0

937 15609/15 0 17 0 3 0 0 0 1 0

938 8887/12 0 44 0 3 1 0 0 0 0

939 11663/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0


135

940 2875/08 0 12 1 1 0 0 0 1 0

941 9401/12 0 61 1 1 1 0 0 0 0

942 14761/14 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

943 13868/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

944 14766/14 1 78 1 1 1 0 0 0 0

945 3532/11 1 42 0 2 1 0 0 0 0

946 14845/14 0 6 0 0 0 0 0 1 0

947 15591/15 1 32 1 4 0 1 0 0 0

948 15594/15 1 0,04167 1 0 0 0 0 1 0

949 10392/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

950 15596/15 1 9 0 1 0 0 0 1 0

951 14192/10 0 52 0 3 0 0 1 0 0

952 409/11 1 61 1 1 0 0 0 1 0

953 15603/15 1 27 0 4 0 0 0 1 0

954 11840/13 1 17 1 3 0 0 0 1 0

955 15600/15 0 39 1 4 0 1 0 0 0

956 4405/10 1 58 1 1 1 0 0 0 0

957 15604/15 0 54 1 1 0 0 0 1 0

958 9871/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

959 1553/10 0 65 0 1 0 0 0 0 1

960 15603/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

961 10057/13 0 38 0 4 0 1 0 0 0

962 2926/10 0 52 0 3 0 0 1 0 0

963 15605/15 1 17 0 3 0 0 0 1 0

964 15592/15 1 30 1 4 0 1 0 0 0

965 15606/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

966 9611/11 0 3 1 0 0 0 0 1 0

967 13847/14 0 30 1 4 0 1 0 0 0

968 15607/15 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

969 5791/12 0 79 0 1 1 0 0 0 0

970 15466/15 0 70 1 1 1 0 0 0 0

971 2139/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

972 15364/15 1 5 0 0 0 0 0 1 0

973 15608/15 1 23 1 4 0 0 0 1 0

974 15401/15 1 64 0 1 1 0 0 0 0

975 15609/15 1 7 0 1 0 0 0 1 0

976 14031/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

977 15610/15 1 28 0 4 0 1 0 0 0

978 15554/15 1 38 0 4 0 1 0 0 0

979 14639/14 1 46 0 3 0 1 0 0 0


136

980 1541/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

981 5022/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

982 3283/10 1 27 0 4 0 0 0 1 0

983 15613/15 1 28 0 4 0 0 0 1 0

984 15614/15 1 0,41667 1 0 0 0 0 1 0

985 13979/14 1 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

986 12616/13 1 30 0 1 0 0 0 0 1

987 1300/10 1 63 1 1 1 0 0 0 0

988 7696/12 1 50 1 1 1 0 0 0 0

989 15618/15 1 7 0 1 0 0 0 1 0

990 11437/13 0 13 1 2 0 0 0 1 0

991 15616/15 0 19 0 3 0 0 0 1 0

992 13654/14 0 40 1 3 0 0 1 0 0

993 3993/11 1 11 1 1 0 0 0 1 0

994 14763/14 1 27 0 4 0 0 0 1 0

995 13026/14 0 25 1 4 0 0 0 1 0

996 5275/12 1 11 0 1 0 0 0 1 0

997 15617/15 0 36 0 4 0 0 1 0 0

998 10804/13 1 71 0 1 1 0 0 0 0

999 3619/09 0 37 0 4 0 1 0 0 0

1000 13952/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1001 5612/12 0 5 0 0 0 0 0 1 0

1002 4397/11 1 54 0 1 1 0 0 0 0

1003 15.161/15 1 60 0 1 1 0 0 0 0

1004 10.789/13 0 9 0 1 0 0 0 1 0

1005 15.621/15 0 39 1 3 0 1 0 0 0

1006 15.621/15 0 70 0 1 1 0 0 0 0

1007 3389/09 1 37 0 4 0 1 0 0 0

1008 13.832/14 1 6 1 0 0 0 0 1 0

1009 6642/12 0 41 0 4 0 1 0 0 0

1010 99/10 1 80 0 1 1 0 0 0 0

1011 11853/13 1 66 1 1 1 0 0 0 0

1012 8775/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1013 15.032/15 0 73 0 1 1 0 0 0 0

1014 15.593/15 1 33 0 3 0 1 0 0 0

1015 2580/09 1 48 0 4 0 0 1 0 0

1016 3169/07 0 38 1 4 0 1 0 0 0

1017 1070/07 1 66 1 2 1 0 0 0 0

1018 15.624/15 1 17 0 3 0 0 0 1 0

1019 635/10 0 61 0 1 0 0 0 0 1


137

1020 15.625/15 0 10 0 1 0 0 0 1 0

1021 11. 762/13 0 45 0 3 0 0 1 0 0

1022 15. 462/15 1 26 1 2 1 0 0 0 0

1023 15. 577/15 1 32 0 4 0 0 1 0 0

1024 15. 627/15 1 2 1 0 0 0 0 1 0

1025 9708/13 0 37 0 4 0 1 0 0 0

1026 7005/12 1 27 1 4 0 0 1 0 0

1027 1240/11 0 38 0 4 0 1 0 0 0

1028 5626/12 1 51 1 1 0 0 0 0 1

1029 9488/12 0 37 1 2 1 0 0 0 0

1030 4924/11 0 42 1 2 0 0 0 1 0

1031 14986/14 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

1032 4924/11 0 42 1 2 1 0 0 0 0

1033 5460/12 1 26 1 4 0 0 0 1 0

1034 15629/15 1 65 1 1 1 0 0 0 0

1035 13514/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1036 15632/15 1 28 0 3 1 0 0 0 0

1037 7942/12 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1038 8722/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1039 15633/15 1 9 1 1 0 0 0 1 0

1040 4302/11 0 66 0 1 1 0 0 0 0

1041 15446/15 1 70 1 2 1 0 0 0 0

1042 15367/15 1 72 0 4 0 0 0 1 0

1043 9781/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

1044 1300/10 1 63 1 3 1 0 0 0 0

1045 3674/09 1 43 1 4 0 1 0 0 0

1046 5239/09 1 65 1 1 1 0 0 0 0

1047 8471/12 0 48 0 2 1 0 0 0 0

1048 15643/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

1049 635/10 1 61 0 0 1 0 0 0 0

1050 15641/15 1 28 1 4 0 0 0 1 0

1051 1521/10 1 56 0 1 1 0 0 0 0

1052 7696/12 0 49 1 1 1 0 0 0 0

1053 10475/13 1 5 0 0 0 0 0 1 0

1054 15647/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

1055 13292/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1056 10329/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1057 13.837/14 1 7 0 1 0 0 0 1 0

1058 15.650/15 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

1059 13.985/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0


138

1060 129/08 1 5 0 0 0 0 0 1 0

1061 2218/11 0 5 0 0 0 0 0 1 0

1062 1255/10 1 58 0 1 1 0 0 0 0

1063 14.281/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1064 3890/11 1 5 0 0 0 0 0 1 0

1065 1806/10 0 56 0 1 1 0 0 0 0

1066 7673/12 1 60 0 1 0 0 0 0 1

1067 2227/10 0 54 1 1 0 0 0 1 0

1068 8237/12 1 47 1 3 0 0 1 0 0

1069 8777/13 1 53 0 1 0 0 0 0 1

1070 15.656/15 1 59 1 1 1 0 0 0 0

1071 15.660/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1072 15.664/15 1 49 0 2 1 0 0 0 0

1073 15.658/15 1 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

1074 11.265/13 1 46 0 2 1 0 0 0 0

1075 11.728/13 0 13 0 2 0 0 0 1 0

1076 15.657/15 1 45 0 3 0 0 0 0 1

1077 9800/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1078 2143/10 1 59 1 1 1 0 0 0 0

1079 6259/12 1 41 0 3 0 1 0 0 0

1080 6980/12 1 53 0 2 1 0 0 0 0

1081 15601/15 0 0,0625 0 0 0 0 0 1 0

1082 10746/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1083 15153/15 1 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

1084 3809/10 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1085 744/09 0 60 1 1 0 0 0 1 0

1086 15141/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

1087 15615/15 1 41 0 4 0 1 0 0 0

1088 10994/13 1 14 0 2 0 0 0 1 0

1089 15672/15 1 34 1 4 0 1 0 0 0

1090 15673/15 1 35 0 4 0 1 0 0 0

1091 15431/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1092 2230/10 0 43 1 3 0 1 0 0 0

1093 1920/11 1 4 1 0 0 0 0 1 0

1094 6066/12 1 39 0 4 0 1 0 0 0

1095 14274/14 1 60 0 1 1 0 0 0 0

1096 15667/15 1 46 1 2 1 0 0 0 0

1097 10400/13 1 4 1 0 0 0 0 1 0

1098 2142/10 1 55 1 2 1 0 0 0 0

1099 15676/15 1 30 0 3 0 1 0 0 0


139

1100 15450/15 1 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

1101 15677/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1102 5707/12 1 62 1 1 0 0 0 0 1

1103 1263/09 1 6 1 0 0 0 0 1 0

1104 1063/08 0 55 1 3 0 0 0 0 1

1105 4407/10 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1106 9382/12 1 45 1 2 1 0 0 0 0

1107 6915/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1108 3904/10 0 50 1 2 1 0 0 0 0

1109 9793/14 1 50 0 3 1 0 0 0 0

1110 14667/14 1 14 1 2 0 0 0 1 0

1111 5707/12 1 60 1 1 1 0 0 0 0

1112 14935/14 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1113 6980/12 0 53 0 1 0 0 0 0 1

1114 4885/18 1 49 1 3 0 1 0 0 0

1115 15682/15 1 41 1 4 0 1 0 0 0

1116 10684/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1117 14783/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1118 15680/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1119 6901/12 1 48 1 3 1 0 0 0 0

1120 10251/`13 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1121 13336/14 0 65 0 1 1 0 0 0 0

1122 8627/12 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1123 2837/09 0 5 1 0 0 0 0 1 0

1124 15167/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1125 1247/07 0 10 1 1 0 0 0 1 0

1126 13292/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1127 14358/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1128 14126/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1129 14986/14 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

1130 15683/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1131 15684/15 1 10 0 1 0 0 0 1 0

1132 14763/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1133 1363/10 0 6 1 0 0 0 0 1 0

1134 15686/15 0 24 0 4 0 0 0 1 0

1135 11871/13 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1136 1638/11 0 5 1 0 0 0 0 1 0

1137 9708/13 1 39 0 4 0 1 0 0 0

1138 13824/14 1 17 0 3 0 0 0 1 0

1139 13985/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0


140

1140 15680/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1141 1252/13 1 17 1 3 0 0 0 1 0

1142 15.604/15 1 25 0 4 0 0 0 1 0

1143 15.691/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

1144 11.475/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1145 5681/12 1 63 1 1 1 0 0 0 0

1146 10.392/13 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1147 387/09 0 7 0 1 0 0 0 1 0

1148 6566/12 1 4 1 0 0 0 0 1 0

1149 15694/15 0 37 0 3 0 0 1 0 0

1150 1428/10 1 62 0 1 1 0 0 0 0

1151 14952/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1152 2199/11 1 69 1 1 1 0 0 0 0

1153 1063/08 0 55 1 1 0 0 0 0 1

1154 13070/14 0 43 1 4 0 1 0 0 0

1155 15704/15 1 6 1 0 0 0 0 1 0

1156 15314/15 0 44 0 3 0 0 1 0 0

1157 1489/09 1 32 1 4 0 1 0 0 0

1158 1806/10 1 59 0 1 1 0 0 0 0

1159 15703/15 0 29 0 3 0 0 1 0 0

1160 15702/15 0 23 1 4 0 0 0 1 0

1161 14168/10 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1162 12740/13 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1163 15700/15 0 27 1 4 0 0 1 0 0

1164 15699/15 1 0,41667 1 0 0 0 0 1 0

1165 15256/15 1 30 0 4 0 1 0 0 0

1166 635/10 1 59 1 1 0 0 0 0 1

1167 635/10 1 65 0 1 0 0 0 0 1

1168 99/10 1 80 0 1 1 0 0 0 0

1169 13288/14 1 6 0 0 0 0 0 1 0

1170 15350/15 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1171 14433/14 1 57 0 1 0 0 0 0 1

1172 15706/15 0 40 0 4 0 1 0 0 0

1173 15481/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1174 15183/15 1 6 0 0 0 0 0 1 0

1175 2775/08 1 17 0 3 0 0 0 1 0

1176 14769/14 1 53 1 3 0 1 0 0 0

1177 15697/15 0 32 1 4 0 1 0 0 0

1178 15706/15 1 65 0 1 0 0 0 0 1

1179 4812/11 1 3 1 0 0 0 0 1 0


141

1180 10577/15 1 24 0 4 0 0 0 1 0

1181 9425/12 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1182 13026/14 0 26 1 4 0 0 0 1 0

1183 15192/15 1 0,41667 1 0 0 0 0 1 0

1184 7746/12 1 36 1 4 0 1 0 0 0

1185 4792/08 1 52 0 2 0 0 0 1 0

1186 14309/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1187 14204/14 0 39 0 4 0 1 0 0 0

1188 8704/12 0 29 0 4 0 1 0 0 0

1189 2938/09 0 34 0 4 0 1 0 0 0

1190 15712/15 0 50 1 1 1 0 0 0 0

1191 15714/15 1 11 0 1 0 0 0 1 0

1192 332/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1193 15710/15 1 39 0 3 0 1 0 0 0

1194 555/10 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1195 430/11 1 36 0 4 0 1 0 0 0

1196 13203/14 0 34 1 4 0 1 0 0 0

1197 13178/14 0 33 1 4 0 1 0 0 0

1198 14115/14 0 37 0 4 0 1 0 0 0

1199 14929/14 0 68 1 1 1 0 0 0 0

1200 15405/15 1 25 0 4 0 0 0 1 0

1201 6980/12 1 53 0 1 1 0 0 0 0

1202 15719/15 1 3 1 0 0 0 0 1 0

1203 15718/15 0 25 1 4 0 0 0 1 0

1204 744/09 0 60 1 1 1 0 0 0 0

1205 11442/13 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1206 1503/14 1 49 0 3 0 1 0 0 0

1207 11980/13 0 72 1 1 1 0 0 0 0

1208 15717/15 0 35 0 3 0 1 0 0 0

1209 1627/11 1 56 0 1 0 0 0 0 1

1210 15715/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0

1211 14702/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1212 15716/15 0 54 0 2 0 0 0 0 1

1213 2110/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1214 8172/12 1 54 0 2 1 0 0 0 0

1215 15704/15 1 3 1 0 0 0 0 1 0

1216 15259/15 1 8 0 1 0 0 0 1 0

1217 12991/14 1 28 1 4 0 0 1 0 0

1218 9781/11 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1219 15722/15 0 25 1 4 0 0 0 1 0


142

1220 15721/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

1221 1523/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

1222 14779/14 1 20 0 4 0 0 0 1 0

1223 15725/15 0 47 0 2 1 0 0 0 0

1224 15726/15 1 0,08333 1 0 0 0 0 1 0

1225 10156/13 1 27 0 4 0 0 0 1 0

1226 15727/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1227 15728/15 0 38 0 4 0 0 1 0 0

1228 6608/12 1 86 0 1 1 0 0 0 0

1229 9118/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1230 15566/15 0 43 0 4 0 1 0 0 0

1231 15730/15 1 41 0 4 0 1 0 0 0

1232 15729/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

1233 2416/10 1 54 1 2 0 0 1 0 0

1234 1444/08 0 44 0 3 0 0 1 0 0

1235 2334/07 1 35 1 3 0 0 1 0 0

1236 7482/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1237 15184/15 1 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

1238 622/11 1 5 0 0 0 0 0 1 0

1239 15735/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1240 1806/10 1 59 0 1 1 0 0 0 0

1241 10392/13 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1242 15733/1 0 11 1 1 0 0 0 1 0

1243 5290/12 1 21 1 4 0 0 0 1 0

1244 1554/10 1 10 0 1 0 0 0 1 0

1245 3135/08 0 8 1 1 0 0 0 1 0

1246 15732/15 1 14 1 2 0 0 0 1 0

1247 10041/13 1 11 0 1 0 0 0 1 0

1248 14970/14 1 14 0 2 0 0 0 1 0

1249 6449/12 0 4 1 0 0 0 0 1 0

1250 2447/11 1 39 0 4 0 1 0 0 0

1251 12625/13 0 74 1 1 1 0 0 0 0

1252 15743/15 1 75 0 1 1 0 0 0 0

1253 15484/15 1 4 1 0 0 0 0 1 0

1254 15742/15 1 47 1 3 0 1 0 0 0

1255 13669/14 0 8 1 1 0 0 0 1 0

1256 14588/14 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

1257 14167/14 1 37 1 4 0 1 0 0 0

1258 15736/15 1 0,25 0 0 0 0 0 1 0

1259 10789/13 1 5 0 0 0 0 0 1 0


143

1260 15737/15 1 29 0 4 0 1 0 0 0

1261 15738/15 1 28 0 4 0 0 0 1 0

1262 7968/12 1 40 1 4 0 1 0 0 0

1263 15739/15 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

1264 15481/15 0 1 1 1 0 0 0 1 0

1265 1409/09 1 31 1 3 0 1 0 0 0

1266 15741/15 1 0,66667 0 1 0 0 0 1 0

1267 15705/15 1 65 0 1 1 0 0 0 0

1268 4004/11 0 40 1 3 0 1 0 0 0

1269 10302/13 1 51 1 2 0 0 0 0 1

1270 4933/11 0 3 0 1 0 0 0 1 0

1271 15030/15 1 72 0 1 1 0 0 0 0

1272 15744/15 1 15 1 3 0 0 0 1 0

1273 409/11 1 61 1 1 1 0 0 0 0

1274 9945/13 0 34 0 3 1 0 0 0 0

1275 15479/15 0 26 0 3 0 0 0 1 0

1276 10216/13 0 31 0 4 0 1 0 0 0

1277 15748/15 0 47 1 3 0 1 0 0 0

1278 3316/10 1 65 0 3 0 0 1 0 0

1279 15750/15 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

1280 146831/14 1 9 0 1 0 0 0 1 0

1281 15746/15 1 12 0 1 0 0 0 1 0

1282 11659/13 0 40 1 4 0 1 0 0 0

1283 2903/11 1 60 1 1 0 0 0 0 1

1284 15751/15 0 5 0 0 0 0 0 1 0

1285 15752/15 1 60 0 1 0 0 0 0 1

1286 15148/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1287 15147/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1288 15753/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1289 514/09 0 50 1 2 1 0 0 0 0

1290 3543/10 0 33 1 3 0 0 0 1 0

1291 15785/15 0 45 0 4 0 0 1 0 0

1292 7523/12 1 39 0 3 0 0 1 0 0

1293 15759/15 0 9 1 1 0 0 0 1 0

1294 15. 755/12 1 27 1 4 0 0 1 0 0

1295 2655/10 1 33 1 4 0 1 0 0 0

1296 10519/13 1 33 0 4 0 1 0 0 0

1297 2874/09 0 18 1 3 0 0 0 1 0

1298 1579/09 1 6 1 0 0 0 0 1 0

1299 MES 1 40 1 3 0 0 0 1 0


144

1300 15. 756/15 0 6 1 0 0 0 0 1 0

1301 14. 519/14 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

1302 11. 345/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1303 14. 031/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1304 14. 303/14 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1305 0099/10 1 80 1 1 1 0 0 0 0

1306 15.760/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

1307 4515/08 0 11 0 1 0 0 0 1 0

1308 1363/10 1 6 1 0 0 0 0 1 0

1309 15. 761/ 15 1 13 1 2 0 0 0 1 0

1310 4779/11 0 26 1 4 0 0 1 0 0

1311 4913/11 0 3 1 0 0 0 0 1 0

1312 14.281/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1313 15. 763/15 1 22 1 4 0 1 0 0 0

1314 3218/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1315 937/10 0 65 0 1 1 0 0 0 0

1316 14. 909/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1317 7537/12 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

1318 15. 764/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1319 15. 765/15 1 35 1 3 0 1 0 0 0

1320 10.804/13 1 71 0 1 1 0 0 0 0

1321 409/11 1 61 1 1 0 0 0 0 1

1322 4175/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

1323 13.985/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1324 6925/12 1 10 1 1 0 0 0 1 0

1325 15768/15 1 23 0 3 0 0 0 1 0

1326 11.278/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1327 1806/10 1 59 0 2 0 0 0 0 1

1328 3532/11 1 43 0 3 1 0 0 0 0

1329 1601/11 1 48 0 3 0 0 1 0 0

1330 14. 707/14 0 54 1 3 1 0 0 0 0

1331 4397/11 1 4 1 0 0 0 0 1 0

1332 4629/08 1 66 1 1 1 0 0 0 0

1333 15. 770/15 0 11 0 1 0 0 0 1 0

1334 15. 771/15 1 62 0 1 1 0 0 0 0

1335 15. 772/15 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1336 15.773/15 1 33 1 4 0 1 0 0 0

1337 2511/ 0 17 1 3 0 0 0 1 0

1338 15. 777/15 1 22 0 4 0 0 0 1 0

1339 1193/11 0 6 0 0 0 0 0 1 0


145

1340 15.774/15 1 9 0 1 0 0 0 1 0

1341 3017/11 1 28 1 3 0 1 0 0 0

1342 3389/10 0 29 1 3 1 0 0 0 0

1343 15. 776/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

1344 8049/12 1 45 1 3 1 0 0 0 0

1345 14. 155/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1346 15.790/15 1 31 0 3 1 0 0 0 0

1347 15.799/15 0 0,66667 1 1 0 0 0 1 0

1348 15. 469/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1349 15. 788/15 1 53 1 2 1 0 0 0 0

1350 10.306/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1351 15. 786/15 1 8 1 1 0 0 0 1 0

1352 10641/13 1 12 0 1 0 0 0 1 0

1353 1987/07 1 49 0 3 1 0 0 0 0

1354 15. 784/15 1 80 0 1 1 0 0 0 0

1355 15. 782/15 1 50 1 1 1 0 0 0 0

1356 7593/2012 0 61 1 1 1 0 0 0 0

1357 3219/07 0 45 0 3 0 0 1 0 0

1358 14. 986/14 0 0,83333 0 1 0 0 0 1 0

1359 15. 781/15 0 41 0 4 0 1 0 0 0

1360 6219/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1361 15780/15 1 38 1 3 0 1 0 0 0

1362 1567/09 1 63 1 1 1 0 0 0 0

1363 15. 643/15 1 14 0 2 0 0 0 1 0

1364 14. 730/14 1 0,83333 1 1 0 0 0 1 0

1365 7145/12 0 52 1 1 0 0 0 0 1

1366 6329/12 0 6 0 0 0 0 0 1 0

1367 2020/10 1 55 1 1 1 0 0 0 0

1368 15. 791/15 1 1 1 1 0 0 0 1 0

1369 2867/09 0 16 0 3 0 0 0 1 0

1370 15. 316/15 1 0,83333 1 1 0 0 0 1 0

1371 4594/08 1 11 0 1 0 0 0 1 0

1372 15.793/15 0 42 0 4 0 1 0 0 0

1373 14. 140/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1374 12.312/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1375 10811/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1376 15. 794/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1377 14. 995/14 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

1378 15. 804/15 0 6 0 0 0 0 0 1 0

1379 512/2010 1 35 0 3 1 0 0 0 0


146

1380 14. 238/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1381 15. 063/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1382 15. 802/15 1 30 0 3 1 0 0 0 0

1383 1176/11 0 23 1 4 0 0 0 1 0

1384 15. 013/15 1 48 1 3 1 0 0 0 0

1385 1991/10 0 83 1 1 1 0 0 0 0

1386 12. 357/13 0 41 0 4 0 1 0 0 0

1387 2608/11 0 56 0 2 1 0 0 0 0

1388 14.222/14 1 26 1 3 0 0 0 1 0

1389 15805/15 1 12 1 1 0 0 0 1 0

1390 15807/15 0 4 1 0 0 0 0 1 0

1391 15387/15 1 15 1 2 0 0 0 1 0

1392 15808/15 1 29 0 3 0 0 0 1 0

1393 13771/14 1 5 0 0 0 0 0 1 0

1394 15809/15 0 41 1 4 0 1 0 0 0

1395 11561/13 0 49 0 4 0 0 1 0 0

1396 3434/09 1 42 0 3 0 0 1 0 0

1397 7301/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

1398 2020/10 1 55 1 2 1 0 0 0 0

1399 1059/11 0 56 1 1 1 0 0 0 0

1400 15814/15 1 76 0 1 1 0 0 0 0

1401 5634/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1402 7533/12 1 46 0 3 0 0 1 0 0

1403 14230/14 1 6 0 0 0 0 0 1 0

1404 15148/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1405 2364/09 1 7 0 1 0 0 0 1 0

1406 15819/15 1 2 1 0 0 0 0 1 0

1407 15725/15 1 47 0 3 1 0 0 0 0

1408 15815/15 1 32 0 4 0 0 1 0 0

1409 1417/07 1 44 0 3 1 0 0 0 0

1410 3067/10 0 31 1 2 1 0 0 0 0

1411 3725/09 1 49 0 2 1 0 0 0 0

1412 10200/13 1 53 0 1 1 0 0 0 0

1413 15816/15 1 21 1 3 0 0 0 1 0

1414 10856/13 1 23 1 3 0 0 0 1 0

1415 13670/13 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1416 15817/15 1 7 1 1 0 0 0 1 0

1417 10629/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1418 15818/15 1 43 0 4 0 0 1 0 0

1419 99/10 0 80 0 1 1 0 0 0 0


147

1420 685/09 0 41 0 4 0 1 0 0 0

1421 14565/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1422 1930/11 0 34 0 3 0 0 1 0 0

1423 15820/15 1 15 1 1 0 0 0 1 0

1424 1567/09 1 63 1 1 1 0 0 0 0

1425 10266/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1426 15821/15 1 52 0 2 1 0 0 0 0

1427 3809/10 1 4 0 1 0 0 0 1 0

1428 15680/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1429 1490/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1430 15830/15 1 3 1 0 0 0 0 1 0

1431 15828/15 0 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

1432 15827/15 0 30 0 4 0 0 1 0 0

1433 7744/12 0 47 0 1 1 0 0 0 0

1434 6374/12 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1435 15825/15 1 8 1 0 0 0 0 1 0

1436 15824/15 0 8 0 0 0 0 0 1 0

1437 3393/10 1 80 0 1 1 0 0 0 0

1438 10639/13 1 53 1 2 1 0 0 0 0

1439 12943/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1440 5127/11 1 53 0 3 1 0 0 0 0

1441 5229/11 1 5 0 0 0 0 0 1 0

1442 14917/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1443 701/10 0 62 0 4 0 1 0 0 0

1444 6723/12 1 65 1 4 0 1 0 0 0

1445 4052/11 1 3 0 1 0 0 0 1 0

1446 3199/10 0 8 0 1 0 0 0 1 0

1447 14688/14 1 24 1 1 0 0 0 0 1

1448 15822/15 0 70 1 1 1 0 0 0 0

1449 15603/15 0 27 0 2 1 0 0 0 0

1450 13009/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1451 15834/15 1 75 0 4 0 0 0 1 0

1452 15853/15 1 35 1 2 0 0 0 1 0

1453 15659/13 0 45 1 1 0 0 0 1 0

1454 14935/14 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1455 15294/15 1 1 0 1 0 0 0 1 0

1456 1806/10 0 59 0 4 0 0 1 0 0

1457 11987/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1458 15833/15 1 58 1 1 1 0 0 0 0

1459 11280/13 0 4 0 0 0 0 0 1 0


148

1460 15832/15 0 16 0 1 0 0 0 1 0

1461 12062/13 1 40 0 2 0 0 0 0 1

1462 2311/10 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

1463 4409/11 0 30 0 1 0 0 0 0 1

1464 8219/12 1 58 1 3 0 0 1 0 0

1465 8785/11 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1466 11741/13 1 38 0 4 0 1 0 0 0

1467 15831/15 0 1 1 1 0 0 0 1 0

1468 3147/07 1 37 1 4 0 0 1 0 0

1469 1578/08 1 60 0 1 1 0 0 0 0

1470 15740/15 0 22 0 4 0 0 0 1 0

1471 15840/15 1 45 0 2 0 0 0 0 1

1472 3175/10 1 5 1 0 0 0 0 1 0

1473 10901/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

1474 4636/11 0 31 0 3 1 0 0 0 0

1475 6087/12 1 50 1 2 0 0 0 1 0

1476 15013/15 1 47 1 3 0 0 0 1 0

1477 15240/15 0 8 1 1 0 0 0 1 0

1478 15838/15 1 20 1 2 0 0 0 0 1

1479 7004/12 0 75 1 4 0 0 0 1 0

1480 15843/15 0 30 1 4 0 0 1 0 0

1481 15839/15 0 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

1482 12650/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1483 15837/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1484 6852/12 1 29 1 3 0 0 0 1 0

1485 15836/15 0 45 0 1 1 0 0 0 0

1486 15046/15 1 7 0 1 0 0 0 1 0

1487 4406/10 0 59 1 2 0 0 0 1 0

1488 1670/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1489 15384/15 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

1490 7145/12 1 52 0 1 1 0 0 0 0

1491 15841/15 1 7 0 1 0 0 0 1 0

1492 0181/10 1 6 0 1 0 0 0 1 0

1493 3356/07 0 12 0 1 0 0 0 1 0

1494 9937/13 0 5 0 0 0 0 0 1 0

1495 1490/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1496 4021/10 1 5 0 0 0 0 0 1 0

1497 3993/11 0 11 1 1 0 0 0 1 0

1498 1052/11 1 4 1 1 0 0 0 1 0

1499 14707/14 1 54 0 1 0 0 0 1 0


149

1500 7953/12 1 65 0 2 0 0 0 1 0

1501 12326/13 1 49 0 4 0 1 0 0 0

1502 1351/09 0 28 0 3 0 0 1 0 0

1503 0017/2008 0 11 0 2 0 0 0 1 0

1504 2681/11 1 10 0 1 0 0 0 1 0

1505 1490/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1506 12616/15 1 31 0 2 1 0 0 0 0

1507 14974/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1508 7588/12 1 39 1 2 0 0 0 1 0

1509 13818/14 1 34 0 1 0 0 0 0 1

1510 14973/14 1 47 0 2 0 0 0 0 1

1511 1261/15 0 42 1 4 0 1 0 0 0

1512 15846/15 0 6 1 0 0 0 0 1 0

1513 14222/14 0 27 0 4 0 0 0 1 0

1514 15847/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1515 15832/15 0 16 0 2 0 0 0 1 0

1516 5254/08 0 56 0 1 1 0 0 0 0

1517 15154/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1518 15275/15 0 0,66667 0 1 0 0 0 1 0

1519 4104/10 1 15 1 2 0 0 0 1 0

1520 15845/15 1 18 0 3 0 0 0 1 0

1521 7118/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

1522 14467/14 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1523 15854/15 1 60 0 1 1 0 0 0 0

1524 561/11 1 48 0 3 0 0 0 0 1

1525 8138/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

1526 10789/13 1 5 0 0 0 0 0 1 0

1527 99/10 1 81 0 1 1 0 0 0 0

1528 15013/15 1 48 1 3 0 0 1 0 0

1529 1634/10 1 36 0 2 0 0 0 0 1

1530 5626/12 1 51 1 1 0 0 0 0 1

1531 2171/10 1 71 0 4 0 0 0 1 0

1532 15855/15 0 9 0 1 0 0 0 1 0

1533 15856/15 0 70 1 2 1 0 0 0 0

1534 181/10 0 6 0 1 0 0 0 1 0

1535 2476/11 1 5 1 0 0 0 0 1 0

1536 11990/13 0 52 0 2 0 0 0 0 1

1537 1858/15 0 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

1538 15862/15 0 32 0 3 1 0 0 0 0

1539 15864/15 1 25 0 2 1 0 0 0 0


150

1540 1709/11 1 44 0 3 0 0 1 0 0

1541 15865/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1542 15866/15 1 58 0 2 1 0 0 0 0

1543 15868/15 0 5 1 0 0 0 0 1 0

1544 15868/15 0 38 1 3 0 0 0 1 0

1545 6472/12 1 32 0 2 1 0 0 0 0

1546 14304/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1547 15872/15 0 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

1548 8306/12 1 45 0 3 0 0 0 0 1

1549 158171/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1550 710/09 0 42 1 1 0 0 0 1 0

1551 15873/15 1 53 0 3 0 0 0 0 1

1552 1674/11 1 44 0 4 0 1 0 0 0

1553 1157/11 0 30 1 4 0 0 1 0 0

1554 15869/15 0 25 0 3 0 0 1 0 0

1555 7105/12 0 3 0 1 0 0 0 1 0

1556 14367/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1557 11932/13 0 2 0 1 0 0 0 1 0

1558 3104/09 1 64 1 2 0 0 0 0 1

1559 12931/14 0 36 1 4 0 1 0 0 0

1560 15882/15 0 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

1561 15877/15 1 8 0 1 0 0 0 1 0

1562 13807/14 0 31 0 2 0 0 0 0 1

1563 14281/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1564 15878/15 1 75 0 1 1 0 0 0 0

1565 15568/15 1 24 1 1 0 0 0 0 1

1566 10141/13 0 6 0 0 0 0 0 1 0

1567 15881/15 1 56 0 1 1 0 0 0 0

1568 15880/15 1 25 0 4 0 0 0 1 0

1569 15879/15 1 24 1 4 0 0 0 1 0

1570 598/08 1 46 1 3 1 0 0 0 0

1571 14061/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1572 1059/11 1 50 1 1 0 0 0 1 0

1573 15887/15 1 50 0 1 1 0 0 0 0

1574 15886/15 1 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

1575 14934/14 0 66 0 4 0 0 0 1 0

1576 11348/13 0 69 1 1 0 0 0 1 0

1577 13736/14 1 52 0 2 1 0 0 0 0

1578 1776/10 1 12 1 1 0 0 0 1 0

1579 4026/08 0 45 1 3 0 0 0 1 0


151

1580 12198/13 0 2 1 1 0 0 0 1 0

1581 14358/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1582 14538/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1583 685/09 0 42 1 2 0 0 0 1 0

1584 3803/08 0 47 1 1 0 0 0 0 1

1585 3905/07 1 54 1 2 0 0 0 1 0

1586 9113/12 0 29 0 2 1 0 0 0 0

1587 13985/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1588 15889/15 0 45 0 1 0 0 0 0 1

1589 15890/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

1590 8887/12 0 45 0 2 1 0 0 0 0

1591 15658/15 1 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

1592 15892/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

1593 11432/13 1 32 1 2 0 0 0 1 0

1594 621/10 1 47 1 1 0 0 0 1 0

1595 4451/10 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1596 15891/15 0 24 1 4 0 0 0 1 0

1597 9702/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1598 4425/09 0 33 0 1 1 0 0 0 0

1599 10292/13 1 16 1 3 0 0 0 1 0

1600 9411/12 1 20 1 4 0 0 0 1 0

1601 13212/14 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1602 215/11 1 37 1 3 0 0 0 0 1

1603 9113/15 1 29 1 2 0 0 0 1 0

1604 15898/15 0 30 0 1 1 0 0 0 0

1605 15899/15 1 40 0 2 1 0 0 0 0

1606 15613/15 0 28 0 1 1 0 0 0 0

1607 15894/15 1 9 0 1 0 0 0 1 0

1608 1543/11 1 34 0 2 0 0 0 0 1

1609 15902/15 1 38 0 2 1 0 0 0 0

1610 9490/13 0 62 0 1 1 0 0 0 0

1611 15484/15 0 4 1 0 0 0 0 1 0

1612 15415/15 0 2 1 1 0 0 0 1 0

1613 15462/15 1 39 1 3 0 0 0 0 1

1614 15121/15 1 35 0 2 0 0 0 0 1

1615 15904/15 1 20 0 4 0 0 0 1 0

1616 2829/10 0 74 1 2 0 0 0 0 1

1617 15905/15 1 40 0 1 1 0 0 0 0

1618 7298/12 1 34 0 1 0 0 0 0 1

1619 15906/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0


152

1620 13766/13 0 1 0 1 0 0 0 1 0

1621 15907/15 1 0,02083 0 0 0 0 0 1 0

1622 15908/15 1 50 1 3 0 0 0 0 1

1623 2476/11 0 5 1 1 0 0 0 1 0

1624 15909/15 1 27 0 2 1 0 0 0 0

1625 15910/15 0 49 1 3 0 0 0 1 0

1626 15428/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1627 14273/14 1 0,83333 1 0 0 0 0 1 0

1628 5007/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

1629 9751/13 0 30 0 2 0 0 0 0 1

1630 3543/10 0 32 1 1 0 0 0 1 0

1631 1543/11 0 34 0 2 1 0 0 0 0

1632 4451/10 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1633 1353/11 1 63 1 2 0 0 0 1 0

1634 14.155/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1635 99/10 0 80 0 4 0 0 0 1 0

1636 5127/11 0 66 0 1 1 0 0 0 0

1637 7078/12 1 58 0 1 1 0 0 0 0

1638 15.911/15 1 9 1 1 0 0 0 1 0

1639 15.913/15 0 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

1640 13. 823/14 1 16 0 2 0 0 0 1 0

1641 15.914/15 0 68 0 2 1 0 0 0 0

1642 8559/12 1 47 0 3 0 0 0 0 1

1643 14.387/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1644 7678/12 0 58 0 1 1 0 0 0 0

1645 1776/10 1 12 1 1 0 0 0 1 0

1646 664/09 1 64 0 1 1 0 0 0 0

1647 6918/12 0 66 0 1 1 0 0 0 0

1648 13.659/14 0 58 1 2 0 0 0 0 1

1649 11.393/13 1 6 0 0 0 0 0 1 0

1650 15916/15 1 34 0 2 0 0 0 0 1

1651 15.917 0 51 1 2 0 0 0 1 0

1652 2608/11 1 56 0 1 1 0 0 0 0

1653 14.046/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1654 1159/10 1 36 1 3 0 0 0 1 0

1655 14.226/14 1 35 1 1 0 0 0 1 0

1656 15.621/15 0 70 0 2 1 0 0 0 0

1657 15.899/15 0 40 0 4 0 1 0 0 0

1658 15.918/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

1659 12.502/13 1 32 0 4 0 0 1 0 0


153

1660 1046/09 0 45 1 3 0 0 1 0 0

1661 2499/11 1 60 0 2 1 0 0 0 0

1662 3243/10 1 50 0 1 1 0 0 0 0

1663 4286/09 1 6 1 1 0 0 0 1 0

1664 15.130/15 0 21 0 4 0 0 0 1 0

1665 2452/09 1 46 0 4 0 1 0 0 0

1666 15.923/15 0 37 1 3 0 0 0 0 1

1667 15.924/15 1 41 0 1 0 0 0 0 1

1668 4324/08 1 7 0 1 0 0 0 1 0

1669 15.240/15 1 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

1670 15.255/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1671 15.926/15 0 0,08333 0 0 0 0 0 1 0

1672 15780/15 1 38 0 1 0 0 0 0 1

1673 15919/15 1 40 1 2 0 0 0 1 0

1674 3809/10 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1675 11872/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1676 13820/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1677 2926/10 0 52 0 4 0 0 1 0 0

1678 3149/10 0 46 1 1 0 0 0 1 0

1679 15383/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1680 015/11 1 37 1 4 0 0 1 0 0

1681 9894/13 1 65 0 3 1 0 0 0 0

1682 6765/12 0 47 1 1 0 0 0 0 1

1683 7078/12 1 58 0 2 1 0 0 0 0

1684 10789/13 0 5 0 1 0 0 0 1 0

1685 11377/13 1 42 0 1 1 0 0 0 0

1686 8219/12 1 68 1 1 0 0 0 1 0

1687 6000/12 0 52 0 2 0 0 0 0 1

1688 15927/15 1 16 0 2 0 0 0 1 0

1689 14155/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1690 15930/15 1 66 0 1 1 0 0 0 0

1691 8049/12 1 45 1 2 0 0 0 1 0

1692 15931/15 0 58 0 3 0 0 0 0 1

1693 15933/15 1 17 0 3 0 0 0 1 0

1694 15932/15 0 16 1 3 0 0 0 1 0

1695 893/08 1 8 0 1 0 0 0 1 0

1696 13043/14 0 47 0 4 0 0 1 0 0

1697 3147/07 1 34 0 1 0 0 0 0 1

1698 15935/15 1 35 1 2 0 0 0 0 1

1699 15721/15 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0


154

1700 15865/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1701 11628/13 0 32 0 4 0 1 0 0 0

1702 15105/15 0 23 1 3 0 0 0 1 0

1703 14157/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1704 15937/15 1 45 1 1 0 0 0 1 0

1705 2045/10 1 65 0 1 1 0 0 0 0

1706 14404/14 1 12 1 1 0 0 0 1 0

1707 14629/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1708 13406/14 0 77 1 4 0 0 0 1 0

1709 8832/12 0 53 1 1 0 0 0 1 0

1710 15153/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1711 3149/10 0 46 1 3 0 0 0 0 1

1712 2434/11 0 6 0 0 0 0 0 1 0

1713 99/10 1 80 0 1 1 0 0 0 0

1714 15938/15 1 0,75 0 1 0 0 0 1 0

1715 15340/15 1 5 1 0 0 0 0 1 0

1716 15939/15 0 0,25 0 0 0 0 0 1 0

1717 15940/15 1 12 0 1 0 0 0 1 0

1718 13922/14 0 15 1 1 0 0 0 1 0

1719 2903/11 0 60 1 3 0 0 0 0 1

1720 11721/13 0 18 1 3 0 0 0 1 0

1721 90/08 1 32 1 1 0 0 0 1 0

1722 15942/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

1723 949/15 1 58 1 2 1 0 0 0 0

1724 15944/15 0 9 0 1 0 0 0 1 0

1725 3364/10 0 59 0 1 0 0 0 1 0

1726 15947/15 1 0,91667 0 1 0 0 0 1 0

1727 7651/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

1728 15953/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1729 2167/09 1 80 0 1 1 0 0 0 0

1730 4312/08 1 7 0 1 0 0 0 1 0

1731 15324/15 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

1732 13043/14 1 45 1 4 0 0 1 0 0

1733 14164/14 1 28 1 4 0 0 0 1 0

1734 14909/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1735 15957/15 1 8 0 1 0 0 0 1 0

1736 9425/12 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1737 13514/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1738 6126/12 1 3 1 0 0 0 0 1 0

1739 6980/12 1 53 0 2 0 0 0 0 1


155

1740 15956/15 0 17 0 3 0 0 0 1 0

1741 15955/15 0 74 0 1 1 0 0 0 0

1742 15054/15 1 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

1743 2662/07 0 10 0 1 0 0 0 1 0

1744 8741/12 1 2 1 0 0 0 0 1 0

1745 15905/15 1 17 0 3 0 0 0 1 0

1746 3693/07 0 7 0 1 0 0 0 1 0

1747 5707/12 1 62 1 1 0 0 0 1 0

1748 12900/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1749 15964/15 0 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

1750 10723/13 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1751 4323/09 1 6 0 0 0 0 0 1 0

1752 15687/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1753 15970/15 0 27 1 3 0 0 0 0 1

1754 15968/15 0 20 0 4 0 0 0 1 0

1755 5128/08 0 48 0 4 0 1 0 0 0

1756 340/08 1 8 1 1 0 0 0 1 0

1757 13009/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1758 15972/15 0 35 0 4 0 1 0 0 0

1759 6771/12 0 8 1 1 0 0 0 1 0

1760 1648/11 0 69 1 2 0 0 0 1 0

1761 4462/09 0 62 0 3 0 0 0 0 1

1762 15973/15 1 53 0 2 1 0 0 0 0

1763 15610/10 0 35 0 1 0 0 0 0 1

1764 12393/13 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1765 4483/11 1 67 1 1 1 0 0 0 0

1766 10170/13 1 49 0 4 0 1 0 0 0

1767 1300/10 1 63 1 1 1 0 0 0 0

1768 15974/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

1769 15975/15 1 30 0 4 0 1 0 0 0

1770 1893/10 1 6 0 0 0 0 0 1 0

1771 14783/14 1 2 1 0 0 0 0 1 0

1772 3843 0 47 1 1 0 0 0 0 1

1773 15650/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1774 15130/15 0 21 0 4 0 0 0 1 0

1775 2955/08 1 65 0 2 1 0 0 0 0

1776 10047/13 1 5 1 0 0 0 0 1 0

1777 5272/12 1 11 0 1 0 0 0 1 0

1778 1325/10 0 8 0 1 0 0 0 1 0

1779 3962/07 1 62 1 2 1 0 0 0 0


156

1780 15476/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1781 11309/13 0 57 0 1 1 0 0 0 0

1782 3434/09 0 42 0 2 1 0 0 0 0

1783 15294/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1784 703/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

1785 1541/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

1786 15978/15 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

1787 10228/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1788 0083/08 1 7 0 1 0 0 0 1 0

1789 15. 980/15 1 8 0 1 0 0 0 1 0

1790 10. 619/13 1 35 1 1 0 0 0 1 0

1791 3452/11 1 31 1 4 0 1 0 0 0

1792 8471/12 0 48 0 1 1 0 0 0 0

1793 11. 287/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1794 5406/10 1 60 1 3 0 0 0 0 1

1795 14. 308/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1796 15. 976/15 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

1797 15. 240/15 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

1798 8890/12 1 33 0 1 1 0 0 0 0

1799 10.242/13 0 3 1 0 0 0 0 1 0

1800 1179/11 0 75 0 1 1 0 0 0 0

1801 12. 996/14 1 31 0 4 0 1 0 0 0

1802 15. 983/15 1 2 1 0 0 0 0 1 0

1803 15. 268/15 0 44 1 2 0 0 0 1 0

1804 13. 514/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1805 5102/11 1 3 1 0 0 0 0 1 0

1806 14. 404/14 1 12 1 1 0 0 0 1 0

1807 13. 203/14 1 32 1 3 0 0 0 0 1

1808 4913/11 0 3 1 0 0 0 0 1 0

1809 15. 989/15 1 10 0 1 0 0 0 1 0

1810 15. 988/15 1 18 1 3 0 0 0 1 0

1811 8789/12 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1812 14. 935/14 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1813 15.990/15 1 11 0 1 0 0 0 1 0

1814 15.919/15 1 40 1 3 0 0 0 1 0

1815 15.992/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

1816 4983/11 0 67 1 1 1 0 0 0 0

1817 15.415/15 1 3 1 0 0 0 0 1 0

1818 15.993/15 1 45 0 1 0 0 0 0 1

1819 8245/12 0 21 1 4 0 0 0 1 0


157

1820 2955/08 1 65 0 3 0 0 0 0 1

1821 13.214/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1822 15. 560/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1823 10. 248/13 0 5 0 1 0 0 0 1 0

1824 9410/12 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1825 15. 993/15 1 0,16667 1 0 0 0 0 1 0

1826 15. 030 /15 0 72 0 1 1 0 0 0 0

1827 14. 974/14 1 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

1828 15. 995/15 0 40 1 2 0 0 0 0 1

1829 15910/15 1 49 1 1 0 0 0 0 1

1830 14974/14 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

1831 8237/12 1 47 1 1 0 0 0 1 0

1832 14875/14 1 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

1833 14273/14 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

1834 11473/13 1 36 1 3 0 0 0 0 1

1835 10783/13 0 5 0 0 0 0 0 1 0

1836 10450/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1837 7262/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1838 15997/15 0 55 1 1 0 0 0 1 0

1839 8568/08 1 7 1 1 0 0 0 1 0

1840 15998/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1841 15999/15 0 0,25 0 0 0 0 0 1 0

1842 151000/15 0 32 1 1 1 0 0 0 0

1843 2669/11 1 70 0 1 0 0 0 0 1

1844 1176/11 1 23 1 2 1 0 0 0 0

1845 8491/12 1 34 0 4 0 1 0 0 0

1846 9482/13 0 70 0 1 1 0 0 0 0

1847 279/08 1 48 1 4 0 1 0 0 0

1848 14046/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1849 151004/15 1 30 0 3 0 0 0 0 1

1850 1490/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1851 151005/15 0 0,25 0 0 0 0 0 1 0

1852 151006/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1853 7585/12 1 3 1 0 0 0 0 1 0

1854 2119/10 1 6 0 0 0 0 0 1 0

1855 11602/13 1 28 1 1 0 0 0 1 0

1856 10824/13 1 51 1 1 0 0 0 1 0

1857 151007/15 1 33 1 2 0 0 0 0 1

1858 14477/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1859 2623/10 0 30 1 1 0 0 0 1 0


158

1860 1950/11 0 48 1 2 0 0 0 1 0

1861 11351/13 0 24 0 1 1 0 0 0 0

1862 15679/15 1 29 1 4 0 1 0 0 0

1863 2342 1 52 1 3 0 0 0 0 1

1864 15171/15 0 48 1 1 0 0 0 1 0

1865 10466/13 1 48 0 4 0 1 0 0 0

1866 151011/15 1 6 0 0 0 0 0 1 0

1867 4332/11 0 45 1 1 0 0 0 1 0

1868 13905/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1869 3104/09 1 65 1 3 0 0 0 0 1

1870 13544/14 1 24 1 4 0 0 1 0 0

1871 9389/12 1 15 0 2 0 0 0 1 0

1872 151014/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1873 8775/12 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1874 5091/11 0 36 0 1 1 0 0 0 0

1875 151015/15 0 0,25 0 0 0 0 0 1 0

1876 151016/15 1 23 0 4 0 0 0 1 0

1877 2106/10 0 39 0 1 0 0 0 0 1

1878 151019/15 1 25 0 4 0 0 0 1 0

1879 5626/12 1 51 1 3 0 0 0 0 1

1880 13594/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1881 151024/15 1 59 0 4 0 1 0 0 0

1882 151026/15 0 45 0 1 1 0 0 0 0

1883 15955/15 0 74 0 0 0 0 0 1 0

1884 15872/15 0 0,41667 1 0 0 0 0 1 0

1885 15607/15 1 0,75 0 0 0 0 0 1 0

1886 10183/13 0 4 1 0 0 0 0 1 0

1887 2471/11 1 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

1888 6194/12 0 41 1 1 0 0 0 1 0

1889 15383/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

1890 1583/15 0 30 1 2 0 0 0 1 0

1891 15.1031/15 1 10 0 1 0 0 0 1 0

1892 10.164/13 0 21 1 4 0 0 0 1 0

1893 8557/12 1 53 1 2 0 0 0 0 1

1894 13.670/13 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1895 15.1033/15 1 0,25 0 0 0 0 0 1 0

1896 14.336/14 0 46 0 1 1 0 0 0 0

1897 15.1035/15 1 44 1 4 0 1 0 0 0

1898 9087/12 1 3 1 0 0 0 0 1 0

1899 4933/11 1 3 0 0 0 0 0 1 0


159

1900 15.1039/15 0 67 1 0 0 0 0 1 0

1901 12.333/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1902 2279/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1903 5681/12 0 67 1 0 1 0 0 0 0

1904 13.296/14 0 2 0 0 0 0 1 0

1905 15.1040/15 0 51 1 1 0 0 0 1 0

1906 11.674/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1907 9018/12 0 34 0 3 0 0 1 0 0

1908 8887/12 0 45 0 4 0 1 0 0 0

1909 15.1045/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1910 2115/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

1911 11.017/13 0 38 0 4 0 0 1 0 0

1912 972/09 0 32 1 2 0 0 0 1 0

1913 1264/11 1 4 1 0 0 0 0 1 0

1914 2926/10 0 52 0 1 1 0 0 0 0

1915 14844/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1916 11987/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

1917 3111/09 0 15 0 2 0 0 0 1 0

1918 15426/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1919 13514/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1920 6852/12 0 30 1 3 0 0 0 1 0

1921 151049/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0

1922 9420/12 0 11 0 1 0 0 0 1 0

1923 151047/15 1 19 0 3 0 0 0 1 0

1924 2085/09 1 75 1 4 0 0 0 1 0

1925 11377/13 0 42 0 2 1 0 0 0 0

1926 7950/11 1 40 1 4 0 1 0 0 0

1927 4483/11 0 67 1 1 0 0 0 1 0

1928 1344/10 0 18 1 3 0 0 0 1 0

1929 151052/15 0 0,08333 0 0 0 0 0 1 0

1930 15156/15 1 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

1931 8237/15 1 47 1 3 0 0 0 0 1

1932 1616/07 0 57 1 2 0 0 0 1 0

1933 15383/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

1934 7006/12 0 35 1 1 0 0 0 0 1

1935 151058/15 1 72 0 1 1 0 0 0 0

1936 4894/11 0 38 1 2 0 0 0 0 1

1937 7127/12 0 55 1 0 0 0 0 1 0

1938 15141/15 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

1939 4621/08 0 49 1 2 0 0 0 1 0


160

1940 3415/07 0 45 0 1 1 0 0 0 0

1941 15153/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1942 10617/13 0 5 0 0 0 0 0 1 0

1943 151064/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

1944 13403/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

1945 13465/14 0 26 0 3 0 0 0 0 1

1946 151015/15 0 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

1947 151039/15 1 67 1 3 0 0 0 0 1

1948 9482/13 0 70 0 1 1 0 0 0 0

1949 7478/12 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1950 3633/10 0 80 0 0 1 0 0 0 0

1951 151066/15 0 71 1 0 0 0 0 1 0

1952 582/08 1 55 0 4 0 1 0 0 0

1953 8928/12 0 46 1 4 0 0 1 0 0

1954 3037/10 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

1955 6169/12 0 28 0 4 0 0 1 0 0

1956 151073/15 1 58 0 2 1 0 0 0 0

1957 15333/15 0 39 0 1 0 0 0 0 1

1958 151075/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

1959 151076/15 1 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

1960 151051/15 0 58 0 2 1 0 0 0 0

1961 11377/13 0 42 0 3 0 0 1 0 0

1962 7319/12 0 53 0 1 0 0 0 0 1

1963 151080/15 1 45 0 3 0 0 1 0 0

1964 00051/10 1 39 1 1 0 0 0 1 0

1965 279/08 0 48 1 2 0 0 0 1 0

1966 10950/13 0 43 0 1 1 0 0 0 0

1967 351/10 1 67 1 0 0 0 0 1 0

1968 151081/15 1 60 1 2 0 0 0 1 0

1969 151084/15 1 10 1 1 0 0 0 1 0

1970 151085/15 0 11 1 1 0 0 0 1 0

1971 151086/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

1972 15400/15 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

1973 10164/13 0 21 0 1 0 0 0 1 0

1974 151088/15 0 32 0 2 1 0 0 0 0

1975 151090/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

1976 15165/15 1 62 1 4 0 0 1 0 0

1977 2777/07 1 8 0 1 0 0 0 1 0

1978 8237/12 0 46 1 2 0 0 0 0 1

1979 151096/15 0 9 0 1 0 0 0 1 0


161

1980 151095/15 1 10 0 1 0 0 0 1 0

1981 15993/15 1 0,25 0 0 0 0 0 1 0

1982 151099/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

1983 45115/08 0 11 0 1 0 0 0 1 0

1984 151106/15 1 22 0 4 0 0 0 1 0

1985 151107/15 0 34 0 1 0 0 0 0 1

1986 3186/11 1 53 0 4 0 1 0 0 0

1987 151109/15 0 28 0 2 1 0 0 0 0

1988 15023/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

1989 14735/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

1990 151110/15 0 53 0 1 1 0 0 0 0

1991 8138/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

1992 8783/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

1993 151112/15 1 25 0 4 0 0 1 0 0

1994 11161/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1995 9702/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

1996 9058/12 0 43 1 2 0 0 0 1 0

1997 151116/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

1998 2110/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

1999 2669/11 0 70 1 1 1 0 0 0 0

2000 3896/11 0 63 0 1 1 0 0 0 0

2001 5428/12 0 65 1 1 0 0 0 1 0

2002 14645/14 0 34 0 2 1 0 0 0 0

2003 3722/10 1 5 1 0 0 0 0 1 0

2004 11377/13 0 43 0 1 0 0 0 0 1

2005 4483/11 1 67 1 4 0 0 0 1 0

2006 415/09 0 15 1 2 0 0 0 1 0

2007 1215/09 0 44 0 2 1 0 0 0 0

2008 7099/12 0 32 0 1 1 0 0 0 0

2009 7301/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2010 3434/09 0 42 0 1 0 0 0 0 1

2011 15660/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2012 10882/13 1 71 1 0 0 0 0 1 0

2013 151125/15 1 11 0 1 0 0 0 1 0

2014 1063/08 0 55 1 2 0 0 0 1 0

2015 99/10 1 81 0 4 0 0 0 1 0

2016 151121/15 0 15 1 2 0 0 0 1 0

2017 15293/15 0 43 0 5 0 0 1 0 0

2018 1052/11 0 5 1 0 0 0 0 1 0

2019 9118/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0


162

2020 151122/15 0 36 1 0 0 0 0 1 0

2021 101039/15 0 67 1 3 0 0 0 0 1

2022 151124/15 1 9 1 1 0 0 0 1 0

2023 8887/12 1 45 0 2 0 0 0 0 1

2024 151126/15 0 12 1 1 0 0 0 1 0

2025 151128/15 1 2 1 0 0 0 0 1 0

2026 151129/15 0 39 0 4 0 0 1 0 0

2027 8775/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2028 9916/13 1 39 1 4 0 1 0 0 0

2029 151132/15 1 29 0 1 0 0 0 0 1

2030 6780/12 1 55 1 2 0 0 0 1 0

2031 7588/12 1 39 1 3 0 0 0 1 0

2032 2087/10 0 73 0 1 1 0 0 0 0

2033 14410/14 1 31 1 0 0 0 0 1 0

2034 6431/12 0 5 0 0 0 0 0 1 0

2035 4812/11 1 3 1 0 0 0 0 1 0

2036 13514/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2037 15462/15 0 39 1 2 0 0 0 1 0

2038 151135/15 0 60 1 1 0 0 0 1 0

2039 151136/15 0 44 0 3 0 0 0 0 1

2040 15687/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2041 13.118/14 0 35 0 3 0 0 0 0 1

2042 5266/12 0 55 0 1 0 0 0 0 1

2043 51/10 0 39 1 1 0 0 0 1 0

2044 13778/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2045 10176/13 1 42 0 4 0 0 1 0 0

2046 14281/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2047 14446/14 0 40 1 3 0 0 0 0 1

2048 851/10 1 51 1 1 0 0 0 0 1

2049 151140/15 0 71 0 0 1 0 0 0 0

2050 151141/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

2051 14603/14 0 33 1 4 0 0 1 0 0

2052 3219/07 1 45 0 2 1 0 0 0 0

2053 151147/15 1 12 1 1 0 0 0 1 0

2054 12489/13 1 28 0 1 0 0 0 1 0

2055 12584/13 1 67 1 2 0 0 0 0 1

2056 151149/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

2057 3335/09 1 6 1 0 0 0 0 1 0

2058 1962/11 1 73 0 1 0 0 0 0 1

2059 151124/15 1 9 0 1 0 0 0 1 0


163

2060 15840/15 1 45 0 3 1 0 0 0 0

2061 4406/10 1 59 1 1 0 0 0 0 1

2062 151152/15 1 6 0 1 0 0 0 1 0

2063 151153/15 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2064 151154/15 0 69 0 4 1 0 0 0 0

2065 10910/13 0 43 0 2 1 0 0 0 0

2066 151155/15 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2067 151156/15 1 55 1 3 0 0 0 1 0

2068 9113/12 1 29 1 3 0 0 0 0 1

2069 1479/11 1 51 0 1 1 0 0 0 0

2070 579/14 0 58 0 3 1 0 0 0 0

2071 131141/15 0 23 1 3 0 0 0 0 1

2072 9578/13 0 36 1 1 0 0 0 1 0

2073 151158/15 0 55 0 4 1 0 0 0 0

2074 10749/13 0 76 1 4 0 0 0 1 0

2075 1271/15 0 5 0 0 0 0 0 1 0

2076 151159/15 0 34 0 1 0 0 0 0 1

2077 151160/15 0 13 0 1 0 0 0 1 0

2078 9942/13 1 69 1 3 0 0 0 0 1

2079 151092/15 1 49 0 4 0 1 0 0 0

2080 3364/10 0 59 0 1 1 0 0 0 0

2081 15606/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2082 151165/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

2083 151166/15 1 21 0 4 0 0 0 1 0

2084 151167/15 0 10 1 1 0 0 0 1 0

2085 13921/14 1 70 0 1 1 0 0 0 0

2086 9150/12 0 31 1 3 0 0 0 1 0

2087 13526/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2088 6059/12 1 48 0 4 0 0 0 0 1

2089 151163/15 0 22 1 4 0 0 0 1 0

2090 15319/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2091 1628/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

2092 15938/15 0 72 0 1 1 0 0 0 0

2093 10170/13 0 38 0 4 0 0 0 0 1

2094 10950/13 1 43 0 2 0 0 0 0 1

2095 151169/15 1 97 1 1 0 0 0 1 0

2096 635/10 1 62 0 3 0 0 0 0 1

2097 151170/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2098 15450/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

2099 15483/15 1 14 0 2 0 0 0 1 0


164

2100 151171/15 1 56 0 1 1 0 0 0 0

2101 2430/09 0 50 0 4 0 1 0 0 0

2102 1425/08 0 8 1 1 0 0 0 1 0

2103 2751/11 1 56 1 2 1 0 0 0 0

2104 2521/ 09 1 16 0 2 0 0 0 1 0

2105 14.122/14 0 62 0 1 1 0 0 0 0

2106 14.164/ 14 0 28 1 4 0 1 0 0 0

2107 151175/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

2108 4170/11 0 50 0 2 1 0 0 0 0

2109 5128/08 0 48 0 2 1 0 0 0 0

2110 151178/15 0 29 0 4 0 1 0 0 0

2111 15415/15 0 3 1 0 0 0 0 1 0

2112 1962/11 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2113 12935/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2114 14935/14 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2115 151179/15 0 60 0 1 1 0 0 0 0

2116 151174/15 1 26 1 4 0 0 0 1 0

2117 8999/12 0 25 0 4 0 1 0 0 0

2118 2521/09 0 14 0 2 0 0 0 1 0

2119 6780/12 0 55 1 4 0 0 1 0 0

2120 14589/14 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

2121 15095/15 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

2122 151189/15 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2123 10246/13 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

2124 12106/13 0 7 1 1 0 0 0 1 0

2125 151186/15 0 79 1 3 1 0 0 0 0

2126 8860/12 0 31 0 3 0 0 0 0 1

2127 15993/15 0 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

2128 14986/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2129 151192/15 0 36 0 4 0 1 0 0 0

2130 15261/15 0 50 0 4 0 1 0 0 0

2131 151193/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2132 7338/12 0 34 1 4 0 1 0 0 0

2133 14529/14 1 7 0 1 0 0 0 1 0

2134 151194/15 0 30 1 2 0 0 0 1 0

2135 1490/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2136 151197/15 0 68 1 2 1 0 0 0 0

2137 151198/15 1 22 1 2 1 0 0 0 0

2138 15552/15 0 65 1 2 1 0 0 0 0

2139 13834/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0


165

2140 1300/10 1 63 1 1 1 0 0 0 0

2141 11432/13 1 32 1 2 0 0 0 1 0

2142 151104/15 1 7 0 1 0 0 0 1 0

2143 8138/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

2144 7099/12 1 32 0 3 0 1 0 0 0

2145 8578/12 1 36 0 4 0 0 1 0 0

2146 99/10 1 80 0 2 1 0 0 0 0

2147 151109/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

2148 15991/15 0 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

2149 151107/15 1 27 0 3 1 0 0 0 0

2150 151106/15 1 18 1 3 0 0 0 1 0

2151 13007/14 1 36 1 4 0 1 0 0 0

2152 9441/12 1 58 1 2 1 0 0 0 0

2153 8077/12 0 63 0 2 0 0 0 0 1

2154 15030/15 1 72 0 3 0 0 0 1 0

2155 3843/10 0 47 1 2 0 0 0 1 0

2156 15569/15 1 26 0 2 1 0 0 0 0

2157 5749/12 1 38 0 3 1 0 0 0 0

2158 15143/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2159 15114/15 0 40 0 4 0 1 0 0 0

2160 13009/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2161 2950/09 0 34 1 3 1 0 0 0 0

2162 3104/09 0 67 1 3 1 0 0 0 0

2163 9349/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2164 151115/15 1 12 0 1 0 0 0 1 0

2165 13679/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2166 15116/15 0 18 0 3 0 0 0 1 0

2167 1046/09 0 45 1 3 0 0 0 1 0

2168 15852/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2169 151118/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2170 14713/14 1 26 0 2 1 0 0 0 0

2171 151119/15 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2172 151120/15 0 16 0 3 0 0 0 1 0

2173 457/11 0 30 1 4 0 1 0 0 0

2174 151122/15 0 28 1 4 0 1 0 0 0

2175 151124/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

2176 15954/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2177 13900/14 0 69 1 1 1 0 0 0 0

2178 6089/12 0 24 0 4 0 1 0 0 0

2179 11017/13 0 39 0 3 1 0 0 0 0


166

2180 15384/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2181 10789/13 1 5 0 0 0 0 0 1 0

2182 151126/15 0 60 0 3 1 0 0 0 0

2183 14699/14 0 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

2184 15127/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2185 151129/15 0 18 1 3 0 0 0 1 0

2186 151130/15 0 47 0 2 0 0 0 0 1

2187 151131/15 0 40 0 2 0 0 0 0 1

2188 151133/15 0 31 0 2 1 0 0 0 0

2189 2633/09 0 7 1 1 0 0 0 1 0

2190 151134/15 0 22 1 4 0 0 0 1 0

2191 2237/11 1 41 0 4 0 0 1 0 0

2192 11192/15 1 36 0 4 0 1 0 0 0

2193 15939/15 1 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

2194 151140/15 0 71 0 1 1 0 0 0 0

2195 15374/15 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

2196 8832/12 0 53 1 2 0 0 0 1 0

2197 1959/07 0 28 1 4 0 1 0 0 0

2198 151142/15 1 38 1 2 1 0 0 0 0

2199 151137/15 1 78 1 1 1 0 0 0 0

2200 351/10 1 67 1 4 0 0 0 1 0

2201 14167/14 0 37 1 2 1 0 0 0 0

2202 1578/08 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2203 151139/15 0 50 0 4 0 1 0 0 0

2204 151140/15 1 28 1 3 0 0 1 0 0

2205 7953/12 0 68 1 2 1 0 0 0 0

2206 14995/14 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

2207 14291/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2208 2902/10 0 7 1 1 0 0 0 1 0

2209 10164/13 1 22 1 3 1 0 0 0 0

2210 11166/13 0 26 1 4 0 1 0 0 0

2211 151116/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2212 15955/15 0 74 0 2 1 0 0 0 0

2213 151144/15 0 48 0 3 0 0 0 0 1

2214 15913/15 0 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

2215 3942/08 0 9 1 1 0 0 0 1 0

2216 15435/15 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

2217 3104/09 0 65 1 3 1 0 0 0 0

2218 151148/15 0 33 0 3 0 0 0 0 1

2219 151151/15 1 0,25 0 0 0 0 0 1 0


167

2220 151130/15 1 47 0 4 0 1 0 0 0

2221 14274/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2222 115613/15 0 28 0 3 0 0 0 0 1

2223 151152/15 0 51 1 1 1 0 0 0 0

2224 15461/15 0 39 1 4 0 1 0 0 0

2225 1312/10 1 41 1 2 1 0 0 0 0

2226 14360/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2227 14329/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2228 151155/15 0 3 1 0 0 0 0 1 0

2229 151165/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2230 151184/15 0 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

2231 15032/15 0 72 0 1 1 0 0 0 0

2232 2151/15 0 36 1 4 0 1 0 0 0

2233 15129/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2234 3169/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

2235 3515/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2236 15753/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2237 151157/15 1 35 1 3 1 0 0 0 0

2238 151143/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

2239 3199/10 1 8 0 1 0 0 0 1 0

2240 5940/12 0 70 1 4 0 0 0 1 0

2241 151161/15 1 11 1 1 0 0 0 1 0

2242 14976/14 0 19 1 3 0 0 0 1 0

2243 15255/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2244 10882/13 0 70 1 1 1 0 0 0 0

2245 151160/15 0 29 1 4 0 1 0 0 0

2246 13417/14 1 2 0 0 0 0 0 1 0

2247 111166/13 0 26 1 4 0 1 0 0 0

2248 0011/15 0 37 1 2 1 0 0 0 0

2249 3764/07 1 38 1 2 1 0 0 0 0

2250 15450/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

2251 151163/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2252 151164/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2253 151165/15 1 18 1 3 0 0 0 1 0

2254 5707/12 0 78 1 2 1 0 0 0 0

2255 238/11 1 48 0 3 0 1 0 0 0

2256 15882/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2257 151154/15 1 6 1 0 0 0 0 1 0

2258 151169/15 0 58 1 2 1 0 0 0 0

2259 1199/10 1 53 0 1 1 0 0 0 0


168

2260 7575/12 1 66 0 3 1 0 0 0 0

2261 151173/15 0 34 1 1 0 0 0 1 0

2262 151174/15 0 17 0 3 0 0 0 1 0

2263 151176/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

2264 151178/15 0 10 0 1 0 0 0 1 0

2265 151179/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2266 151180/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2267 11171/15 0 0,25 0 0 0 0 0 1 0

2268 6901/12 1 48 0 4 0 0 0 0 1

2269 589/08 1 53 0 1 1 0 0 0 0

2270 66775/12 0 36 1 4 0 1 0 0 0

2271 151168/15 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

2272 15294/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2273 15722/15 0 25 1 3 0 0 0 1 0

2274 15721/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

2275 14519/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2276 8088/12 0 40 0 3 0 0 0 0 1

2277 15148/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2278 3279/11 0 75 1 1 0 0 0 1 0

2279 9684/13 0 39 1 1 1 0 0 0 0

2280 151186/15 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2281 151187/15 1 9 1 1 0 0 0 1 0

2282 151188/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

2283 15.1065/15 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

2284 10.479/13 0 3 1 0 0 0 0 1 0

2285 13.815/14 0 40 0 4 0 1 0 0 0

2286 9851/13 1 10 0 1 0 0 0 1 0

2287 3816/10 0 65 1 1 1 0 0 0 0

2288 14148/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2289 151192/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

2290 9611/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2291 2950/09 1 54 1 1 1 0 0 0 0

2292 151197/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

2293 14390/14 0 60 0 1 1 0 0 0 0

2294 151196/15 0 6 0 1 0 0 0 1 0

2295 151189/15 1 11 1 1 0 0 0 1 0

2296 151188/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

2297 14474/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2298 9076/11 1 3 0 0 0 0 0 1 0

2299 151171/15 1 56 0 3 0 0 0 0 1


169

2300 151199/15 0 39 1 4 0 0 1 0 0

2301 13869/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2302 151200/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2303 151132/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2304 151198/15 1 0,25 0 0 0 0 0 1 0

2305 9702/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2306 1592/10 0 50 0 2 1 0 0 0 0

2307 2926/10 1 52 0 3 0 0 0 0 1

2308 3962/07 0 62 1 1 1 0 0 0 0

2309 15663/15 1 6 0 0 0 0 0 1 0

2310 10047/13 0 5 1 0 0 0 0 1 0

2311 15678/15 1 16 1 2 0 0 0 1 0

2312 151176/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

2313 13776/14 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

2314 151204/15 1 69 0 2 0 0 0 0 1

2315 151205/15 1 60 0 1 1 0 0 0 0

2316 151207/15 0 22 1 3 0 0 0 1 0

2317 15121/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2318 15953/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2319 1118/09 1 7 1 1 0 0 0 1 0

2320 4249/10 1 32 0 4 0 0 1 0 0

2321 1647/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2322 151210/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2323 1986/07 0 48 1 4 0 1 0 0 0

2324 14399/14 0 25 1 3 0 0 0 1 0

2325 13967/14 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2326 14. 700/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2327 15. 852/15 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

2328 14. 783/15 1 2 1 0 0 0 0 1 0

2329 15. 1216/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2330 15. 1218/15 0 80 0 4 0 0 0 1 0

2331 15. 1219/15 1 35 0 4 0 1 0 0 0

2332 4406/10 1 60 1 1 0 0 0 1 0

2333 15. 1220/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2334 8049/12 1 45 1 4 0 1 0 0 0

2335 926/10 0 68 1 2 1 0 0 0 0

2336 15. 1099/15 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

2337 15. 601/15 1 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

2338 11475/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

2339 3010/10 1 82 1 4 0 0 0 1 0


170

2340 13900/14 0 70 1 1 1 0 0 0 0

2341 151222/15 0 41 0 3 0 0 0 0 1

2342 151223/15 0 16 1 2 0 0 0 1 0

2343 151225/15 0 34 0 3 0 0 1 0 0

2344 14761/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2345 2306/10 1 85 0 1 1 0 0 0 0

2346 809/09 1 7 0 1 0 0 0 1 0

2347 7301/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2348 14140/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2349 15132/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2350 151230/15 1 19 1 3 0 0 0 1 0

2351 710/09 0 60 1 1 0 0 0 0 1

2352 151232/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

2353 13911/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2354 6568/12 0 58 0 1 1 0 0 0 0

2355 151239/15 1 21 1 3 0 0 0 1 0

2356 151240/15 1 12 1 1 0 0 0 1 0

2357 4129/10 1 72 0 4 0 0 0 1 0

2358 151245/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2359 151227/15 0 53 1 1 1 0 0 0 0

2360 8328/12 1 7 1 1 0 0 0 1 0

2361 151248/15 1 27 0 2 1 0 0 0 0

2362 6951/12 0 60 0 4 0 0 0 1 0

2363 15362/15 1 0,75 0 0 0 0 0 1 0

2364 151254/15 1 18 0 3 0 0 0 1 0

2365 13680/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2366 151255/15 0 24 1 2 0 0 0 1 0

2367 15527/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2368 15.1256/15 0 20 1 3 0 0 0 1 0

2369 15.1257/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

2370 10.617/13 1 5 1 0 0 0 0 1 0

2371 13.403/14 1 2 0 0 0 0 0 1 0

2372 13.037/14 0 5 1 0 0 0 0 1 0

2373 14.916/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2374 12.740/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2375 1749/09 0 53 0 1 1 0 0 0 0

2376 15.973/15 1 30 0 4 0 0 1 0 0

2377 8851/12 1 35 0 3 0 0 0 0 1

2378 9549/13 0 32 1 2 1 0 0 0 0

2379 8597/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0


171

2380 151268/15 1 38 1 4 0 0 1 0 0

2381 151269/15 0 26 0 1 1 0 0 0 0

2382 1490/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

2383 4429/10 0 46 1 4 0 0 1 0 0

2384 4186/10 0 31 1 2 0 0 0 1 0

2385 1616/07 0 57 0 1 1 0 0 0 0

2386 2058/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

2387 12900/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2388 151272/15 0 5 1 0 0 0 0 1 0

2389 14.495/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2390 14797/14 0 28 1 4 0 1 0 0 0

2391 2926/10 1 52 0 2 1 0 0 0 0

2392 3452/11 0 35 0 4 0 1 0 0 0

2393 151275/15 0 40 1 3 1 0 0 0 0

2394 151125/15 1 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

2395 1521/10 1 58 0 1 0 0 0 1 0

2396 151279/15 1 14 0 2 0 0 0 1 0

2397 151090/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2398 15699/15 0 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

2399 11736/13 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2400 151285/15 0 51 0 3 0 0 0 0 1

2401 10882/13 1 67 1 4 0 0 0 1 0

2402 4115/10 0 57 0 4 0 1 0 0 0

2403 14583/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2404 151317/15 0 10 1 1 0 0 0 1 0

2405 4693/11 0 35 0 4 0 0 0 0 1

2406 3180/11 0 58 1 1 0 0 0 1 0

2407 6925/12 0 10 1 1 0 0 0 1 0

2408 926/10 1 68 1 1 0 0 0 1 0

2409 151292/15 1 18 1 3 0 0 0 1 0

2410 430/11 0 36 0 4 0 0 1 0 0

2411 400/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2412 1221/09 0 36 0 2 1 0 0 0 0

2413 151294/15 1 28 1 2 0 0 0 1 0

2414 151277/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

2415 430/11 1 59 1 1 1 0 0 0 0

2416 589/08 0 55 1 2 1 0 0 0 0

2417 151290/15 1 14 1 0 0 0 0 1 0

2418 4297/10 0 30 0 3 0 0 0 0 1

2419 151289/15 1 0,33333 0 0 0 0 0 1 0


172

2420 6199/12 0 25 1 3 0 0 0 1 0

2421 151295/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2422 151296/15 0 23 1 3 0 0 0 1 0

2423 15113/15 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2424 8222/12 1 32 0 4 0 1 0 0 0

2425 151298/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

2426 926/10 1 68 1 1 0 0 0 1 0

2427 14164/14 0 28 1 2 1 0 0 0 0

2428 1749/09 1 53 0 3 1 0 0 0 0

2429 14800/14 0 49 0 4 0 1 0 0 0

2430 151301/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2431 10493/13 0 22 1 3 0 0 0 1 0

2432 15385/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2433 10217/13 0 30 1 3 0 0 0 1 0

2434 6330/12 0 27 1 2 0 0 0 1 0

2435 430/11 0 59 1 4 0 0 1 0 0

2436 1513304/15 0 48 1 3 0 0 0 1 0

2437 151191/15 1 63 0 4 0 0 1 0 0

2438 12917/14 1 11 0 1 0 0 0 1 0

2439 1209/11 0 36 1 4 0 1 0 0 0

2440 590/08 0 35 1 3 1 0 0 0 0

2441 151305/15 1 3 1 0 0 0 0 1 0

2442 5409/12 1 4 0 0 0 0 0 1 0

2443 13.828/14 0 34 1 3 0 0 1 0 0

2444 12740/13 1 7 0 1 0 0 0 1 0

2445 151307/15 1 3 0 0 0 0 0 1 0

2446 151309/15 0 48 0 4 0 0 0 0 1

2447 151310/15 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2448 12950/14 1 13 0 1 0 0 0 1 0

2449 151312/15 0 27 1 4 0 0 1 0 0

2450 151314/15 0 40 1 4 0 1 0 0 0

2451 10789/13 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2452 151315/15 0 0,08333 0 0 0 0 0 1 0

2453 151317/15 0 24 0 3 1 0 0 0 0

2454 151027/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2455 15926/15 1 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

2456 15858/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2457 151320/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2458 7624/12 0 29 1 3 0 0 0 1 0

2459 15141/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0


173

2460 151322/15 0 26 1 1 1 0 0 0 0

2461 13813/14 0 54 1 2 0 0 0 1 0

2462 151284/15 0 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

2463 10154/13 1 3 0 0 0 0 0 1 0

2464 9800/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2465 15240/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2466 7575/12 0 69 0 4 0 0 0 0 1

2467 15713/15 0 26 0 2 1 0 0 0 0

2468 151325/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2469 6694/12 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2470 3247/10 0 9 0 1 0 0 0 1 0

2471 151326/15 0 26 0 1 1 0 0 0 0

2472 15527/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2473 10246/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2474 2452/09 1 46 0 4 0 0 1 0 0

2475 15440/15 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

2476 1592/10 0 59 0 2 1 0 0 0 0

2477 10606/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2478 8843/12 1 4 1 0 0 0 0 1 0

2479 151055/15 0 75 0 4 0 0 0 1 0

2480 10577/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2481 151334/15 1 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

2482 13723/14 1 40 1 2 1 0 0 0 0

2483 1790/10 0 49 0 1 1 0 0 0 0

2484 15933/15 1 0,41667 1 0 0 0 0 1 0

2485 151314/15 0 40 1 4 0 1 0 0 0

2486 10675/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2487 11379/13 0 57 0 2 1 0 0 0 0

2488 15727/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2489 8471/12 1 45 0 3 1 0 0 0 0

2490 3010/10 1 82 1 1 1 0 0 0 0

2491 151340/15 0 17 0 3 1 0 0 0 0

2492 78/10 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2493 15858/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2494 8005/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2495 15930/15 1 66 0 4 0 0 0 1 0

2496 15338/15 0 26 0 4 0 1 0 0 0

2497 10804/13 0 70 0 2 1 0 0 0 0

2498 1052/11 0 5 1 0 0 0 0 1 0

2499 3789/10 1 49 0 4 0 1 0 0 0


174

2500 4406/10 0 60 1 3 1 0 0 0 0

2501 14804/14 1 35 0 4 0 1 0 0 0

2502 10131/13 1 46 1 2 1 0 0 0 0

2503 8245/12 0 22 1 4 0 0 0 1 0

2504 151334/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

2505 2456/10 0 56 0 1 1 0 0 0 0

2506 14952/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2507 151343/15 1 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

2508 4406/10 0 60 1 2 0 0 0 1 0

2509 151347/15 1 50 1 1 1 0 0 0 0

2510 15492/15 1 43 1 4 0 1 0 0 0

2511 151542/15 1 65 0 3 1 0 0 0 0

2512 12685./13 0 23 0 4 0 1 0 0 0

2513 4483/11 0 67 1 2 1 0 0 0 0

2514 151044/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2515 15468/15 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2516 12996/14 1 31 0 4 0 1 0 0 0

2517 151351/15 0 35 1 2 1 0 0 0 0

2518 151353/15 0 25 1 4 0 1 0 0 0

2519 151354/15 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

2520 13723/14 0 40 1 2 1 0 0 0 0

2521 11133/13 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2522 151355/15 1 34 0 3 1 0 0 0 0

2523 14592/14 1 5 1 0 0 0 0 1 0

2524 14303/14 1 55 1 3 1 0 0 0 0

2525 13709/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2526 2787/08 0 59 1 3 0 0 0 0 1

2527 15347/15 1 30 1 3 1 0 0 0 0

2528 3218/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2529 13.670/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2530 15.612/15 0 27 1 4 0 1 0 0 0

2531 15.1171/15 1 0,41667 1 0 0 0 0 1 0

2532 14.720/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2533 15.991/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2534 13.296/14 1 2 0 0 0 0 0 1 0

2535 15.1358/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2536 10.141/13 0 9 0 1 0 0 0 1 0

2537 14.730/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2538 3565/07 0 46 0 4 0 1 0 0 0

2539 1463/09 0 11 1 1 0 0 0 1 0


175

2540 15.544/15 1 27 1 3 1 0 0 0 0

2541 15.1360/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2542 15.1261/15 1 4 0 0 0 0 0 1 0

2543 13.177/14 1 49 0 4 0 1 0 0 0

2544 2499/14 0 60 0 2 1 0 0 0 0

2545 2662/07 0 9 0 1 0 0 0 1 0

2546 15.1563/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2547 8926/12 0 31 1 4 0 1 0 0 0

2548 11.430/13 0 60 0 1 1 0 0 0 0

2549 908/11 0 15 0 2 0 0 0 1 0

2550 1239/09 1 7 0 1 0 0 0 1 0

2551 5592/12 1 60 0 1 1 0 0 0 0

2552 15658/15 1 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

2553 151369/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

2554 15741/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2555 15.336/15 0 10 0 1 0 0 0 1 0

2556 14699/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2557 15561/15 0 50 0 3 1 0 0 0 0

2558 15257/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2559 9261/12 1 33 1 4 0 1 0 0 0

2560 151370/15 1 52 1 2 1 0 0 0 0

2561 151372/15 0 31 1 2 1 0 0 0 0

2562 9254/12 0 53 1 4 0 0 1 0 0

2563 13949/14 1 10 1 1 0 0 0 1 0

2564 151366/15 0 53 1 3 1 0 0 0 0

2565 12673/13 0 6 1 0 0 0 0 1 0

2566 14730/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2567 151205/15 0 60 0 2 1 0 0 0 0

2568 151376/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2569 6782/12 0 59 1 2 1 0 0 0 0

2570 4446/08 0 54 0 4 0 1 0 0 0

2571 7105/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2572 818/11 0 37 0 4 0 1 0 0 0

2573 151380/15 1 26 1 4 0 0 0 1 0

2574 151380/15 1 11 1 2 0 0 0 1 0

2575 15433/15 1 13 1 2 0 0 0 1 0

2576 151381/15 1 40 1 2 1 0 0 0 0

2577 151382/15 0 63 0 3 1 0 0 0 0

2578 5707/12 0 60 1 3 0 0 0 0 0

2579 1660/08 0 8 0 1 0 0 0 1 0


176

2580 2171/10 0 71 0 1 1 0 0 0 0

2581 99/10 0 80 0 1 1 0 0 0 0

2582 151386/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2583 6702/12 0 7 1 1 0 0 0 1 0

2584 151391/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2585 2269/10 0 15 0 2 0 0 0 1 0

2586 1749/09 0 54 0 3 0 0 0 0 1

2587 4812/12 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2588 9150/12 0 31 1 2 0 0 0 1 0

2589 151396/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2590 151397/15 1 29 0 4 0 0 1 0 0

2591 13834/14 0 1,75 0 0 0 0 0 1 0

2592 12070/13 0 8,75 0 1 0 0 0 1 0

2593 13037/14 0 5,25 1 0 0 0 0 1 0

2594 151401/15 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2595 151402/15 1 35 0 4 0 1 0 0 0

2596 3001/10 0 13 0 2 0 0 0 1 0

2597 151403/15 0 0,41667 1 0 0 0 0 1 0

2598 151250/15 0 29 1 4 0 1 0 0 0

2599 151186/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2600 14164/14 0 28 1 2 1 0 0 0 0

2601 151415/15 0 9 0 1 0 0 0 1 0

2602 151406/15 0 28 0 2 1 0 0 0 0

2603 13017/14 1 71 1 1 1 0 0 0 0

2604 151286/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2605 151407/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2606 151398/15 0 70 0 1 1 0 0 0 0

2607 151308/15 1 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

2608 10290/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

2609 151400/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2610 151144/15 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

2611 10374/13 1 75 0 3 1 0 0 0 0

2612 15147/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2613 15294/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

2614 151411/15 1 26 1 4 0 1 0 0 0

2615 151342/15 1 65 0 4 0 0 0 1 0

2616 730/11 0 63 1 2 0 0 0 0 1

2617 151393/15 1 42 0 2 1 0 0 0 0

2618 151392/15 0 18 1 3 0 0 0 1 0

2619 1221/11 0 48 1 4 0 1 0 0 0


177

2620 3993/11 0 11 1 1 0 0 0 1 0

2621 1010/10 0 82 1 1 1 0 0 0 0

2622 151395/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

2623 151398/15 1 70 0 1 1 0 0 0 0

2624 2880/11 1 61 1 4 0 1 0 0 0

2625 151413/15 1 36 0 4 0 0 0 0 1

2626 12070/13 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2627 856/11 1 51 0 1 1 0 0 0 0

2628 13309/14 1 41 1 3 1 0 0 0 0

2629 1077/11 0 48 1 4 0 1 0 0 0

2630 8496/12 1 43 0 1 1 0 0 0 0

2631 15.1388/15 0 58 1 2 1 0 0 0 0

2632 15.913/15 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

2633 0785/10 0 33 0 2 0 0 0 0 1

2634 2269/10 0 15 0 2 0 0 0 1 0

2635 12.028/13 1 3 1 0 0 0 0 1 0

2636 151393/15 0 42 0 4 0 1 0 0 0

2637 151426/15 1 45 0 4 0 1 0 0 0

2638 14629/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2639 151141/15 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2640 11252/13 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2641 151423/15 1 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

2642 151425/15 1 4 0 0 0 0 0 1 0

2643 2207/10 0 9 1 1 0 0 0 1 0

2644 15319/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2645 4916/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2646 12198/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2647 4200/14 1 6 0 0 0 0 0 1 0

2648 8237/11 1 47 1 3 1 0 0 0 0

2649 14742/14 0 9 0 1 0 0 0 1 0

2650 151427/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2651 151428/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2652 151098/15 1 0,5 0 0 0 0 0 1 0

2653 151381/15 1 40 1 1 1 0 0 0 0

2654 151213/15 1 14 0 2 0 0 0 1 0

2655 13070/14 1 45 0 4 0 1 0 0 0

2656 2471/11 0 5 1 0 0 0 0 1 0

2657 151430/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2658 6980/12 0 53 0 4 0 0 1 0 0

2659 15676/15 0 31 0 4 0 1 0 0 0


178

2660 151421/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

2661 151417/15 1 4 0 0 0 0 0 1 0

2662 151431/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2663 99/10 1 80 0 1 1 0 0 0 0

2664 2058/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

2665 15384/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2666 15484/15 1 33 0 4 0 1 0 0 0

2667 151434/15 1 50 1 3 1 0 0 0 0

2668 151435/15 0 8 1 1 0 0 0 1 0

2669 1411/10 1 32 1 2 1 0 0 0 0

2670 151366/15 1 53 1 3 1 0 0 0 0

2671 15527/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2672 10577/13 0 25 0 4 0 1 0 0 0

2673 151440/15 0 73 0 1 1 0 0 0 0

2674 9805/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2675 151438/15 0 30 1 3 1 0 0 0 0

2676 151439/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

2677 13070/14 1 45 0 4 0 0 1 0 0

2678 151145/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

2679 151330/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2680 8887/15 0 45 0 2 1 0 0 0 0

2681 2227/10 0 55 1 3 0 0 0 1 0

2682 151442/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

2683 6394/12 0 58 1 3 0 0 0 0 1

2684 4810/11 0 8 1 1 0 0 0 1 0

2685 11611/13 1 32 0 4 0 0 1 0 0

2686 14891/14 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2687 151447/15 1 20 0 2 1 0 0 0 0

2688 8353/12 0 24 0 2 0 0 0 0 1

2689 151455/15 1 42 1 1 1 0 0 0 0

2690 151457/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

2691 10066/13 1 46 1 3 1 0 0 0 0

2692 10030/13 1 30 1 4 0 1 0 0 0

2693 151393/15 1 42 0 2 1 0 0 0 0

2694 14477/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2695 2212/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2696 14657/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2697 14836/14 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2698 15379/15 1 30 1 4 0 1 0 0 0

2699 2114/11 1 61 1 1 1 0 0 0 0


179

2700 4407/10 1 5 0 0 0 0 0 1 0

2701 14291/15 0 28 1 3 1 0 0 0 0

2702 15156/15 0 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

2703 9110/12 0 35 0 3 0 0 1 0 0

2704 15275/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2705 10246/13 1 2 1 0 0 0 0 1 0

2706 9781/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2707 151295/15 0 10 1 1 0 0 0 1 0

2708 151460/15 1 7 0 1 0 0 0 1 0

2709 430/11 0 59 1 2 1 0 0 0 0

2710 12018/14 1 42 1 3 0 1 0 0 0

2711 151472/15 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

2712 151475/15 1 34 0 1 1 0 0 0 0

2713 13005/14 1 18 0 3 0 0 0 1 0

2714 0055/11 1 13 1 2 0 0 0 1 0

2715 151476/15 0 38 0 2 0 0 0 0 1

2716 14290/14 1 2 0 0 0 0 0 1 0

2717 3196/11 1 47 0 2 1 0 0 0 0

2718 3355/07 0 53 0 1 1 0 0 0 0

2719 151177/15 0 30 0 3 0 0 0 0 1

2720 151478/15 1 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

2721 151479/15 1 42 1 2 1 0 0 0 0

2722 151480/15 1 25 0 4 0 0 0 1 0

2723 151375/15 0 58 1 1 1 0 0 0 0

2724 151468/15 0 26 1 4 0 1 0 0 0

2725 11388/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2726 151398/15 0 70 0 1 1 0 0 0 0

2727 1638/11 0 6 1 0 0 0 0 1 0

2728 151482/15 0 60 1 1 1 0 0 0 0

2729 151483/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2730 9349/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2731 15872/15 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

2732 151270/15 0 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

2733 151484/15 0 0,83333 1 0 0 0 0 1 0

2734 151424/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

2735 2955/08 1 65 0 1 1 0 0 0 0

2736 15435/15 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2737 151485/15 0 53 0 2 1 0 0 0 0

2738 3314/11 1 30 0 3 1 0 0 0 0

2739 7202/12 0 52 0 3 0 0 0 0 1


180

2740 151487/15 0 24 1 2 1 0 0 0 0

2741 151490/15 1 16 0 3 0 0 0 1 0

2742 0614/08 1 45 1 4 0 1 0 0 0

2743 151491/15 0 14 1 2 0 0 0 1 0

2744 14222/14 1 27 1 4 0 0 0 1 0

2745 13021/14 0 50 0 1 1 0 0 0 0

2746 151494/15 1 44 0 2 1 0 0 0 0

2747 1321/08 1 8 0 1 0 0 0 1 0

2748 3218/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2749 151499/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2750 10856/13 1 23 1 3 1 0 0 0 0

2751 4397/11 0 54 0 1 1 0 0 0 0

2752 3810/10 0 15 0 2 0 0 0 1 0

2753 14563/14 1 45 1 1 1 0 0 0 0

2754 12171/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

2755 151501/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2756 3434/09 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2757 2732/08 0 40 0 1 1 0 0 0 0

2758 2425/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2759 2681/11 0 70 0 4 0 1 0 0 0

2760 14694/14 0 82 0 1 1 0 0 0 0

2761 151502/15 0 32 1 4 0 1 0 0 0

2762 5791/12 0 79 0 1 1 0 0 0 0

2763 151503/15 1 25 1 4 0 1 0 0 0

2764 12052/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2765 151505/15 0 80 0 1 1 0 0 0 0

2766 151506/15 0 18 1 3 0 0 0 1 0

2767 9050/12 1 59 1 3 1 0 0 0 0

2768 2452/09 1 45 0 4 0 1 0 0 0

2769 8597/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2770 14203/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2771 3591/10 1 24 0 2 1 0 0 0 0

2772 151508/15 0 0,25 0 0 0 0 0 1 0

2773 3243/10 0 50 0 4 0 0 0 1 0

2774 151489/15 0 16 0 3 0 0 0 1 0

2775 15679/15 0 29 1 2 0 0 0 1 0

2776 13415/14 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2777 13780/14 1 2 1 0 0 0 0 1 0

2778 15521/15 0 15 1 2 0 0 0 1 0

2779 15185/15 0 0,91667 0 0 0 0 0 1 0


181

2780 151511/15 1 19 0 3 0 0 0 1 0

2781 7544/12 0 32 1 3 0 0 0 1 0

2782 151516/15 1 56 1 2 1 0 0 0 0

2783 151518/15 0 1,416667 1 0 0 0 0 1 0

2784 3962/07 1 65 1 2 1 0 0 0 0

2785 151380/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2786 151365/15 0 51 0 2 0 0 0 0 1

2787 0068/11 0 34 0 4 0 1 0 0 0

2788 2273/09 1 6 0 0 0 0 0 1 0

2789 1314/11 1 39 1 4 0 0 0 1 0

2790 151365/15 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2791 151522/15 0 35 1 2 0 0 0 1 0

2792 12305/13 0 5 0 0 0 0 0 1 0

2793 4397/11 0 54 0 2 1 0 0 0 0

2794 568/10 1 31 1 3 1 0 0 0 0

2795 151527/15 1 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

2796 151445/15 1 17 0 3 0 0 0 1 0

2797 15.1149/15 0 41 1 4 0 1 0 0 0

2798 15.1485/15 1 53 0 2 1 0 0 0 0

2799 13.288/14 1 7 0 1 0 0 0 1 0

2800 2681/09 1 37 1 4 0 1 0 0 0

2801 15.1534/15 0 1,25 0 0 0 0 0 1 0

2802 6226/12 1 38 1 4 0 1 0 0 0

2803 13.258/14 1 3 0 0 0 0 0 1 0

2804 2926/10 1 52 0 1 1 0 0 0 0

2805 3532/11 1 43 0 2 1 0 0 0 0

2806 6092/12 0 49 0 2 1 0 0 0 0

2807 151538/15 1 50 0 3 1 0 0 0 0

2808 14303/14 1 55 1 2 1 0 0 0 0

2809 15939/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

2810 151487/15 0 24 1 2 1 0 0 0 0

2811 10266/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2812 2950/09 0 34 0 4 0 1 0 0 0

2813 151539/15 0 31 0 2 1 0 0 0 0

2814 15588/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2815 151540/15 0 27 1 4 0 1 0 0 0

2816 12093/13 1 27 1 4 0 1 0 0 0

2817 13415/13 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2818 151563/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

2819 151347/15 1 50 0 4 0 0 0 0 1


182

2820 155143/15 1 70 0 1 1 0 0 0 0

2821 7977/12 0 10 1 1 0 0 0 1 0

2822 10555/13 1 2,75 0 0 0 0 0 1 0

2823 14196/14 0 41 1 1 1 0 0 0 0

2824 151544/15 0 17 1 3 0 0 0 1 0

2825 710/15 1 59 1 2 1 0 0 0 0

2826 11753/13 0 47 0 3 0 0 0 0 1

2827 151547/15 0 32 0 3 1 0 0 0 0

2828 151548/15 0 50 0 4 0 0 1 0 0

2829 3693/07 0 9 0 1 0 0 0 1 0

2830 13808/14 1 17 0 3 0 0 0 1 0

2831 151549/15 0 26 1 4 0 1 0 0 0

2832 1366/15 0 53 1 4 0 1 0 0 0

2833 15131/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2834 151550/15 1 0,91667 0 0 0 0 0 1 0

2835 4450/08 1 8 1 1 0 0 0 1 0

2836 14172/14 0 64 0 1 1 0 0 0 0

2837 151552/15 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

2838 4483/11 0 67 1 2 0 0 0 1 0

2839 99./10 1 80 0 2 1 0 0 0 0

2840 151553/15 1 16 1 3 0 0 0 1 0

2841 151554/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2842 10057/13 1 37 0 1 1 0 0 0 0

2843 151555/15 0 28 0 2 1 0 0 0 0

2844 15988/15 0 18 1 3 0 0 0 1 0

2845 15442/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2846 151556/15 0 43 0 4 0 1 0 0 0

2847 1543/11 0 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

2848 15450/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2849 14802/14 0 14 0 2 0 0 0 1 0

2850 5400/12 0 77 1 1 1 0 0 0 0

2851 151558/15 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2852 6259/15 0 37 1 4 0 1 0 0 0

2853 1179/11 1 42 1 2 1 0 0 0 0

2854 1179/11 1 73 0 1 1 0 0 0 0

2855 2058/10 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2856 3297 1 33 1 4 0 1 0 0 0

2857 15043/15 0 25 0 4 0 1 0 0 0

2858 15620/15 1 4 0 0 0 0 0 1 0

2859 151561/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0


183

2860 10577/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2861 151563/15 1 60 1 1 1 0 0 0 0

2862 14196/14 0 41 1 3 1 0 0 0 0

2863 12333/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2864 151564/15 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

2865 14764/14 1 34 1 4 0 1 0 0 0

2866 151566/16 0 30 0 1 1 0 0 0 0

2867 294/11 1 5 1 0 0 0 0 1 0

2868 151567/15 0 25 1 3 0 0 0 1 0

2869 151568/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2870 151569/15 0 34 0 2 0 0 0 0 1

2871 1164/08 1 34 1 2 1 0 0 0 0

2872 151570/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

2873 15157/15 0 32 0 4 0 1 0 0 0

2874 976/09 1 57 0 3 1 0 0 0 0

2875 14177/14 1 34 0 4 0 0 0 1 0

2876 151575/15 0 39 1 2 1 0 0 0 0

2877 151577/15 1 31 1 3 1 0 0 0 0

2878 6468/12 1 56 1 2 1 0 0 0 0

2879 151579/15 0 19 0 4 0 0 0 1 0

2880 710/09 0 49 1 1 1 0 0 0 0

2881 14553/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2882 4477/10 1 23 1 4 0 0 0 1 0

2883 151581/15 0 29 0 4 0 0 1 0 0

2884 1515182/15 0 41 0 2 1 0 0 0 0

2885 1811/11 1 5 1 0 0 0 0 1 0

2886 151583/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

2887 151585/15 0 9 0 1 0 0 0 1 0

2888 151487/15 0 24 1 1 0 0 0 1 0

2889 151586/15 0 23 0 2 1 0 0 0 0

2890 151541/15 1 10 1 1 0 0 0 1 0

2891 1425/08 1 8 1 1 0 0 0 1 0

2892 151599/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

2893 151217/15 0 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

2894 151600/15 0 25 1 4 0 1 0 0 0

2895 151602/15 1 7 1 1 0 0 0 1 0

2896 8938/12 0 35 1 2 0 0 0 1 0

2897 151250/15 0 29 1 4 0 1 0 0 0

2898 14909/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2899 3317/07 0 80 1 1 1 0 0 0 0


184

2900 15498/15 0 0,75 1 0 0 0 0 1 0

2901 15153/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2902 14281/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2903 15687/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2904 151603/15 0 58 0 1 1 0 0 0 0

2905 151464/15 1 67 0 2 1 0 0 0 0

2906 13188/14 0 29 0 4 0 1 0 0 0

2907 151610/10 0 0,5 1 0 0 0 0 1 0

2908 1489/09 0 31 1 3 0 0 0 1 0

2909 151605/15 0 16 1 3 0 0 0 1 0

2910 151606/15 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2911 151608/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

2912 3434/09 1 42 0 2 1 0 0 0 0

2913 6299/12 1 37 0 4 0 1 0 0 0

2914 10809/13 0 35 0 1 0 0 0 0 1

2915 151611/15 0 35 0 4 0 1 0 0 0

2916 151613/15 0 30 1 1 1 0 0 0 0

2917 151615/15 0 49 1 4 0 1 0 0 0

2918 15188/15 1 57 0 2 1 0 0 0 0

2919 151618/15 0 6 1 0 0 0 0 1 0

2920 5169/12 0 47 1 2 0 0 0 1 0

2921 7369/12 0 31 1 3 0 0 0 1 0

2922 151619/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

2923 11377/13 0 42 0 4 0 1 0 0 0

2924 9698/13 1 3 0 0 0 0 0 1 0

2925 15886/15 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2926 14584/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2927 151621/15 0 38 0 2 0 0 0 0 1

2928 151622/15 0 23 1 3 0 1 0 0 0

2929 12312/13 1 3 1 0 0 0 0 1 0

2930 151377/15 1 68 1 2 1 0 0 0 0

2931 99/10 1 80 0 1 1 0 0 0 0

2932 1059/11 0 50 1 2 1 0 0 0 0

2933 2260/09 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2934 151625/15 0 34 0 3 1 0 0 0 0

2935 1178/08 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2936 15440/15 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

2937 4621/08 0 50 1 1 1 0 0 0 0

2938 10577/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2939 151629/15 1 15 1 2 0 0 0 1 0


185

2940 14203/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2941 6524/12 0 70 1 1 1 0 0 0 0

2942 1428/08 1 8 1 1 0 0 0 1 0

2943 15536/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2944 13900/14 0 70 1 2 1 0 0 0 0

2945 151644/15 0 48 0 4 0 1 0 0 0

2946 151645/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0

2947 6593/12 0 37 1 2 1 0 0 0 0

2948 151647/15 0 26 0 4 0 0 0 1 0

2949 151641/15 0 46 0 2 0 0 0 0 1

2950 1417/07 1 44 0 4 0 1 0 0 0

2951 14836/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2952 151648/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

2953 2426/10 0 39 1 3 0 0 0 1 0

2954 14727/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

2955 9905/13 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2956 4397/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

2957 4483/11 1 67 1 2 1 0 0 0 0

2958 151655/15 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

2959 1839/10 0 6 0 0 0 0 0 1 0

2960 6780/12 1 56 1 3 0 0 0 0 1

2961 14.539/14 0 72 0 1 1 0 0 0 0

2962 14.222/14 1 27 1 3 1 0 0 0 0

2963 15,1213/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

2964 5749/12 0 48 0 4 0 1 0 0 0

2965 5518/12 1 4 1 0 0 0 0 1 0

2966 15663/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

2967 151039/15 0 68 1 1 1 0 0 0 0

2968 15664/15 1 8 0 1 0 0 0 1 0

2969 151664/15 1 56 0 3 1 0 0 0 0

2970 11665/15 1 11 0 1 0 0 0 1 0

2971 151666/15 1 29 0 2 0 0 0 0 1

2972 151668/15 1 27 1 3 0 0 0 1 0

2973 15713/14 0 30 0 2 0 0 0 0 1

2974 6022/12 1 37 0 2 1 0 0 0 0

2975 151360/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

2976 8783/13 0 4 0 0 0 0 0 1 0

2977 151672/15 0 31 0 4 0 1 0 0 0

2978 151376/15 1 3 1 0 0 0 0 1 0

2979 151674/15 0 66 1 4 0 0 0 1 0


186

2980 151541/15 1 10 1 1 0 0 0 1 0

2981 3034/07 0 8 0 1 0 0 0 1 0

2982 13738/14 0 75 0 1 1 0 0 0 0

2983 15290/15 1 40 1 3 1 0 0 0 0

2984 151678/15 1 0,75 1 0 0 0 0 1 0

2985 5022/12 1 4 1 0 0 0 0 1 0

2986 2583/11 1 14 0 2 0 0 0 1 0

2987 151677/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

2988 4397/11 1 4 1 0 0 0 0 1 0

2989 6688/12 0 17 0 3 0 0 0 1 0

2990 151680/15 1 27 1 4 0 1 0 0 0

2991 151679/15 0 18 0 3 0 0 0 1 0

2992 12204/13 0 15 1 2 0 0 0 1 0

2993 3364/15 0 42 0 2 0 0 0 0 1

2994 14734/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

2995 4446/08 1 54 0 2 1 0 0 0 0

2996 12091/13 1 5 1 1 1 0 0 0 0

2997 151682/15 0 36 1 2 0 0 0 1 0

2998 1571/07 1 39 0 2 0 0 0 1 0

2999 12065/13 1 40 1 2 1 0 0 0 0

3000 151683/15 1 16 0 3 1 0 0 0 0

3001 151638/15 1 11 0 1 0 0 0 1 0

3002 14687/14 1 38 1 4 0 1 0 0 0

3003 11872/13 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3004 151691/15 1 3 1 0 0 0 0 1 0

3005 4085/10 1 53 0 4 0 0 1 0 0

3006 15141/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3007 7118/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3008 10475/13 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3009 10617/13 1 5 1 0 0 0 0 1 0

3010 14761/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3011 9059/12 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3012 151687/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

3013 10228/13 1 2 1 0 0 0 0 1 0

3014 151684/15 1 9 1 1 0 0 0 1 0

3015 10723/13 1 4 0 0 0 0 0 1 0

3016 99/10 0 80 0 1 1 0 0 0 0

3017 11466/13 0 65 0 2 1 0 0 0 0

3018 151695/15 0 9 0 1 0 0 0 1 0

3019 10804/13 0 70 0 2 1 0 0 0 0


187

3020 151464/15 0 73 0 3 0 0 0 1 0

3021 3904/10 1 50 1 2 1 0 0 0 0

3022 13952/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

3023 151676/15 1 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

3024 151307/15 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3025 15643/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

3026 2110/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

3027 5400/12 0 80 1 1 1 0 0 0 0

3028 151698/15 0 56 0 4 0 0 1 0 0

3029 12084/13 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3030 14148/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3031 2938/09 1 35 0 1 1 0 0 0 0

3032 151701/15 1 6 0 0 0 0 0 1 0

3033 13154/14 1 15 0 2 0 0 0 1 0

3034 14775/14 1 9 0 1 0 0 0 1 0

3035 5707/12 0 56 0 2 1 0 0 0 0

3036 10519/13 1 53 0 3 0 0 0 0 1

3037 151707/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

3038 00161/11 0 30 0 4 0 1 0 0 0

3039 151711/15 0 0,583333 0 0 0 0 0 1 0

3040 151423/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3041 8079/12 1 16 0 0 0 0 0 1 0

3042 151712/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

3043 12492/13 1 14 0 2 0 0 0 1 0

3044 15.1719/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

3045 5791/12 1 79 0 3 1 0 0 0 0

3046 532/09 0 45 0 4 0 1 0 0 0

3047 14.659/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3048 601/10 0 11 0 1 0 0 0 1 0

3049 15.1708/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3050 14.927/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3051 15.1720/15 1 57 1 3 0 0 0 0 1

3052 15.1039/15 0 68 1 4 0 1 0 0 0

3053 2950/09 0 34 0 2 1 0 0 0 0

3054 1876/11 0 40 0 2 1 0 0 0 0

3055 15385/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3056 151726/15 1 31 0 2 1 0 0 0 0

3057 151724/15 1 49 0 4 0 1 0 0 0

3058 171725/15 0 66 0 1 1 0 0 0 0

3059 151727/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0


188

3060 3008/11 0 11 0 1 0 0 0 1 0

3061 10251/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3062 151323/15 0 17 1 3 0 0 0 1 0

3063 4611/08 0 14 1 2 0 0 0 1 0

3064 4351/10 0 10 0 1 0 0 0 1 0

3065 10358/13 1 3 0 0 0 0 0 1 0

3066 13070/14 1 40 0 1 1 0 0 0 0

3067 151728/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

3068 2106/10 0 39 0 2 0 0 0 0 1

3069 3809/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3070 151729/15 1 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

3071 362/11 0 41 0 2 1 0 0 0 0

3072 151507/15 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3073 151731/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

3074 15147/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

3075 15148/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

3076 10401/13 1 3 1 0 0 0 0 1 0

3077 151733/15 1 15 0 3 0 0 0 1 0

3078 2342/09 0 54 1 4 0 0 0 1 0

3079 151099/15 1 0,75 0 0 0 0 0 1 0

3080 14352/14 0 28 0 2 0 0 0 1 0

3081 14735/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3082 151734/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

3083 3247/10 0 9 0 1 0 0 0 1 0

3084 15155/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3085 10029/13 1 22 1 3 0 0 0 1 0

3086 151737/15 1 21 1 3 1 0 0 0 0

3087 12483/13 1 9 1 1 0 0 0 1 0

3088 4407/10 1 5 0 0 0 0 0 1 0

3089 151738/15 0 38 1 2 1 0 0 0 0

3090 15327/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

3091 14998/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

3092 729/08 0 25 1 4 0 1 0 0 0

3093 6527/12 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3094 151770/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

3095 7471/11 1 6 1 0 0 0 0 1 0

3096 10183/13 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3097 2464/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3098 151765/15 1 12 0 1 0 0 0 1 0

3099 151197/15 1 68 1 2 1 0 0 0 0


189

3100 8447/12 1 28 1 4 0 1 0 0 0

3101 151314/15 0 40 1 2 1 0 0 0 0

3102 9113/12 0 29 1 1 1 0 0 0 0

3103 13433/14 1 31 1 3 0 0 0 0 1

3104 10619/13 1 35 1 1 1 0 0 0 0

3105 15261/15 0 50 0 1 1 0 0 0 0

3106 9906/13 1 12 1 1 0 0 0 1 0

3107 151520/15 1 51 0 2 1 0 0 0 0

3108 151758/15 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

3109 151759/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

3110 893/08 0 8 0 1 0 0 0 1 0

3111 14387/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3112 3163/07 0 14 1 2 0 0 0 1 0

3113 13104/14 1 4 0 0 0 0 0 1 0

3114 2208/10 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3115 151774/15 0 48 0 4 0 1 0 0 0

3116 151775/15 0 14 0 2 0 0 0 1 0

3117 1578/08 1 59 0 4 0 1 0 0 0

3118 568/10 0 32 1 2 1 0 0 0 0

3119 151779/15 1 34 1 2 1 0 0 0 0

3120 10789/13 0 7 0 1 0 0 0 1 0

3121 151780/15 0 18 1 3 1 0 0 0 0

3122 151781/15 0 17 0 3 0 0 0 1 0

3123 1124/11 0 12 1 1 0 0 0 1 0

3124 1628/11 1 4 0 0 0 0 0 1 0

3125 151782/15 1 31 0 4 0 0 1 0 0

3126 11611/13 1 32 0 1 1 0 0 0 0

3127 3176/10 0 71 0 1 1 0 0 0 0

3128 2085/11 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3129 151784/15 0 18 1 4 1 0 0 0 0

3130 151785/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

3131 12827/13 1 44 0 3 1 0 0 0 0

3132 3197/11 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3133 14539/14 0 72 0 1 1 0 0 0 0

3134 2833/09 0 42 1 4 0 0 1 0 0

3135 10927/13 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3136 4182/11 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3137 15675/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3138 151788/15 0 8 1 1 0 0 0 1 0

3139 151747/15 0 26 1 4 0 1 0 0 0


190

3140 151549/15 1 65 1 3 0 0 0 1 0

3141 151789/15 1 2 1 0 0 0 0 1 0

3142 13869/14 0 38 1 4 0 0 1 0 0

3143 2686/09 1 11 1 1 0 0 0 1 0

3144 827/08 1 14 0 2 0 0 0 1 0

3145 7320/12 0 11 0 1 0 0 0 1 0

3146 151790/15 0 17 0 3 0 0 0 1 0

3147 13808/14 0 27 0 4 0 0 1 0 0

3148 13043/14 1 1 0 0 0 0 0 1 0

3149 14692/14 0 65 0 4 0 0 0 1 0

3150 5995/12 0 37 0 4 0 0 0 0 1

3151 151797/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3152 1325/10 0 8 0 1 0 0 0 1 0

3153 2751/11 0 35 1 1 0 0 0 1 0

3154 4170/11 0 50 0 4 0 1 0 0 0

3155 2927/11 0 66 0 1 1 0 0 0 0

3156 151793/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

3157 14294/14 1 43 1 1 1 0 0 0 0

3158 151794/15 0 11 0 1 0 0 0 1 0

3159 13645/14 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3160 151796/15 0 80 0 1 1 0 0 0 0

3161 151483/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

3162 2433/07 1 8 0 1 0 0 0 1 0

3163 8049/12 0 45 1 4 0 1 0 0 0

3164 12772/13 0 28 1 4 0 0 0 0 1

3165 151755/15 0 68 0 1 1 0 0 0 0

3166 151755/15 0 39 1 2 0 0 0 1 0

3167 4409/11 0 31 0 4 0 1 0 0 0

3168 151800/15 0 69 0 4 0 0 0 1 0

3169 10100/13 0 36 1 2 1 0 0 0 0

3170 294/11 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3171 11221/13 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3172 6649/12 1 38 1 2 1 0 0 0 0

3173 3316/10 0 65 0 3 0 0 0 0 1

3174 13820/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3175 15157/15 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

3176 151801/15 0 32 1 3 0 0 0 1 0

3177 151802/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

3178 151803/15 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3179 151180/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0


191

3180 8518/12 1 3 1 0 0 0 0 1 0

3181 151793/15 0 37 0 4 0 1 0 0 0

3182 1896/11 0 31 1 2 1 0 0 0 0

3183 151805/15 0 35 0 3 0 0 0 0 1

3184 151806/15 0 72 0 4 0 0 0 1 0

3185 15975/15 0 30 0 1 1 0 0 0 0

3186 4459/10 0 43 1 4 0 1 0 0 0

3187 99/10 0 80 0 1 1 0 0 0 0

3188 151807/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0

3189 151808/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3190 4605/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3191 10057/13 0 40 0 2 1 0 0 0 0

3192 10789/13 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3193 9347/12 0 8 1 1 0 0 0 1 0

3194 14157/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3195 151648/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0

3196 151799/15 0 27 0 3 0 0 0 0 1

3197 4409/11 0 31 0 4 0 0 1 0 0

3198 1647/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3199 151800/15 1 69 0 2 1 0 0 0 0

3200 9920/13 1 34 0 4 0 1 0 0 0

3201 151723/15 1 32 1 1 1 0 0 0 0

3202 151224/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3203 4810/11 1 8 1 1 0 0 0 1 0

3204 151157/15 0 35 1 4 0 1 0 0 0

3205 15006/15 0 17 1 3 0 0 0 1 0

3206 10840/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3207 11383/13 0 8 0 1 0 0 0 1 0

3208 1638/11 0 6 1 0 0 0 0 1 0

3209 151809/15 0 0,5 0 0 0 0 0 1 0

3210 2173/09 1 8 0 1 0 0 0 1 0

3211 15993/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

3212 6028/12 0 60 0 1 1 0 0 0 0

3213 551/09 0 66 1 1 0 0 0 1 0

3214 151811/15 0 9 1 1 0 0 0 1 0

3215 13945/14 0 29 1 4 0 0 0 0 1

3216 1135/11 0 11 1 1 0 0 0 1 0

3217 151769/15 1 0,33333 1 0 0 0 0 1 0

3218 7544/12 0 32 1 4 0 0 0 0 1

3219 9611/13 0 4 1 0 0 0 0 1 0


192

3220 151812/15 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3221 4946/11 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3222 151813/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3223 4510/10 0 30 0 2 0 0 0 1 0

3224 7642/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3225 151814/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3226 9800/13 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3227 151423/15 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

3228 1818/10 1 9 0 1 0 0 0 1 0

3229 3879/10 0 14 0 2 0 0 0 1 0

3230 151815/15 0 41 0 4 0 0 1 0 0

3231 151816/15 1 40 1 4 0 1 0 0 0

3232 1118/09 0 7 1 1 0 0 0 1 0

3233 13562/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3234 10831/13 1 40 0 4 0 1 0 0 0

3235 151817/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0

3236 15939/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

3237 14229/14 0 93 1 1 1 0 0 0 0

3238 13420/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3239 15123/15 0 41 0 4 0 1 0 0 0

3240 8775/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3241 151819/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3242 4483/15 0 67 1 2 1 0 0 0 0

3243 14476/14 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3244 151820/15 0 28 1 3 0 0 0 0 1

3245 1263/09 0 7 1 1 0 0 0 1 0

3246 151821/15 0 62 1 1 1 0 0 0 0

3247 151822/15 0 18 0 3 0 0 0 1 0

3248 2175/11 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3249 15840/15 0 45 0 2 1 0 0 0 0

3250 4446/08 0 54 0 3 0 0 1 0 0

3251 151825/15 0 0,83333 1 0 0 0 0 1 0

3252 151827/15 0 29 1 3 0 0 0 1 0

3253 151653/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3254 151653/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

3255 4805/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3256 5316/08 0 7 1 1 0 0 0 1 0

3257 151896/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3258 14360/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3259 15527/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0


193

3260 12740/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3261 14403/14 0 32 0 2 1 0 0 0 0

3262 151709/15 1 56 1 1 1 0 0 0 0

3263 151829/15 0 35 1 1 0 0 0 1 0

3264 7319/12 1 53 0 3 1 0 0 0 0

3265 8005/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3266 15839/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

3267 151830/15 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3268 15209/15 0 10 1 1 0 0 0 1 0

3269 12287/13 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3270 151831/15 0 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

3271 5071/11 0 35 0 4 0 0 1 0 0

3272 151833/15 0 0,83333 1 0 0 0 0 1 0

3273 151834/15 0 63 0 4 0 0 0 1 0

3274 14390/14 0 60 0 2 1 0 0 0 0

3275 151836/15 1 61 0 2 1 0 0 0 0

3276 99/10 1 80 0 4 0 0 0 1 0

3277 8681/12 0 47 0 2 0 0 0 0 1

3278 3568/08 0 7 1 1 0 0 0 1 0

3279 3962/07 0 65 1 1 1 0 0 0 0

3280 15275/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3281 15984/15 0 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

3282 151837/15 0 29 1 4 0 0 1 0 0

3283 9415/12 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3284 151838/15 0 23 1 3 1 0 0 0 0

3285 15777/15 0 70 0 4 0 0 0 1 0

3286 1855/10 0 8 0 1 0 0 0 1 0

3287 9650/13 0 54 0 4 0 1 0 0 0

3288 151839/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0

3289 151841/15 0 42 1 2 0 0 0 1 0

3290 10065/13 0 14 0 2 0 0 0 1 0

3291 2734/10 0 89 1 4 0 0 0 1 0

3292 151842/15 0 74 0 1 1 0 0 0 0

3293 4655/10 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3294 151843/15 0 27 0 3 0 0 1 0 0

3295 151844/15 0 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

3296 151845/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3297 151847/15 1 26 0 2 0 0 0 1 0

3298 2998/11 0 49 1 4 0 0 0 0 1

3299 151848/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0


194

3300 151849/15 0 28 1 1 0 0 0 1 0

3301 151850/15 0 26 1 2 1 0 0 0 0

3302 151851/15 0 29 0 4 0 0 1 0 0

3303 1430/09 0 10 0 1 0 0 0 1 0

3304 1266/09 0 73 0 1 1 0 0 0 0

3305 9984/13 1 48 1 4 0 0 1 0 0

3306 151852/15 0 61 0 3 0 0 0 0 1

3307 2040/09 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3308 151855/15 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3309 151854/15 0 0,75 0 1 0 0 0 1 0

3310 151817/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0

3311 151470/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

3312 151073/15 0 58 0 1 1 0 0 0 0

3313 151856/15 0 28 0 3 0 0 0 1 0

3314 151859/15 0 28 1 2 0 0 0 1 0

3315 13037/14 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3316 15247/15 0 37 0 4 0 1 0 0 0

3317 2862/10 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3318 6433/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3319 151860/15 0 11 1 1 0 0 0 1 0

3320 12359/13 0 34 0 4 0 0 1 0 0

3321 151861/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3322 151862/15 1 48 1 4 0 0 0 1 0

3323 151853/15 0 58 1 1 1 0 0 0 0

3324 151858/15 0 25 1 4 0 0 1 0 0

3325 13924/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3326 14308/14 1 1 1 0 0 0 0 1 0

3327 9400/12 1 29 0 2 1 0 0 0 0

3328 3426/10 1 8 1 1 0 0 0 1 0

3329 13218/14 0 20 0 3 0 0 0 1 0

3330 15214/15 0 52 0 2 1 0 0 0 0

3331 151580/15 1 0,25 0 0 0 0 0 1 0

3332 15720/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3333 151863/15 0 31 0 2 1 0 0 0 0

3334 151864/15 0 39 1 3 0 0 1 0 0

3335 3364/11 0 42 0 2 1 0 0 0 0

3336 15116/15 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3337 151314/15 1 40 0 4 0 1 0 0 0

3338 151869/15 1 12 1 1 0 0 0 1 0

3339 151870/15 0 7 0 1 0 0 0 1 0


195

3340 151871/15 0 0,41667 0 0 0 0 0 1 0

3341 3830/10 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3342 151873/15 0 65 1 4 0 0 0 1 0

3343 151874/15 1 20 1 3 0 0 0 1 0

3344 14699/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3345 13984/14 0 29 0 4 0 0 1 0 0

3346 13504/14 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3347 151233/15 0 0,83333 0 0 0 0 0 1 0

3348 15064/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3349 2396/07 0 43 0 4 0 1 0 0 0

3350 2200/11 0 39 0 1 1 0 0 0 0

3351 13.281/14 0 19 1 3 1 0 0 0 0

3352 2811/11 0 13 1 2 0 0 0 1 0

3353 15.209/15 0 10 1 1 0 0 0 1 0

3354 15.141/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3355 13.597/14 0 6 1 1 0 0 0 1 0

3356 2781/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3357 3452/11 0 35 1 2 0 0 0 1 0

3358 15.1876/15 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3359 13.813/14 0 53 1 1 0 0 0 1 0

3360 15.1387/15 0 34 1 3 0 0 1 0 0

3361 15.1727/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3362 9792/13 0 42 0 4 0 0 0 0 1

3363 10.183/13 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3364 2940/10 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3365 10.246/13 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3366 15.1882/15 0 63 1 1 1 0 0 0 0

3367 15.1883/15 0 71 0 3 0 0 0 0 1

3368 15.1885/15 1 5 1 0 0 0 0 1 0

3369 15.1886/15 0 32 0 4 0 1 0 0 0

3370 15.261/15 0 50 0 2 1 0 0 0 0

3371 8741/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3372 15601/15 1 27 0 4 0 1 0 0 0

3373 151898/15 1 49 1 3 1 0 0 0 0

3374 151899/15 0 39 0 3 0 0 0 0 1

3375 151900/15 1 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

3376 14539/14 1 72 0 2 1 0 0 0 0

3377 4192/10 0 52 0 1 1 0 0 0 0

3378 151903/15 1 25 0 2 0 0 0 1 0

3379 151904/15 0 15 0 2 0 0 0 1 0


196

3380 3962/07 0 65 1 4 0 0 0 1 0

3381 2045/10 1 65 0 4 0 0 0 1 0

3382 1391/11 0 83 1 4 0 0 0 1 0

3383 10155/13 0 72 1 1 0 0 0 1 0

3384 12171/13 1 2 1 0 0 0 0 1 0

3385 12732/13 0 62 1 1 1 0 0 0 0

3386 3332/07 0 53 0 1 1 0 0 0 0

3387 151907/15 1 15 0 2 0 0 0 1 0

3388 151908/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3389 13141/14 1 10 1 1 0 0 0 1 0

3390 151415/15 0 64 1 2 0 0 0 1 0

3391 7376/12 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3392 1839/10 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3393 5102/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3394 151909/15 1 12 1 1 0 0 0 1 0

3395 151910/15 1 62 0 4 0 0 0 1 0

3396 151193/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0

3397 151913/15 0 35 1 4 0 0 1 0 0

3398 14086/14 1 3 0 0 0 0 0 1 0

3399 344942/08 0 8 1 1 0 0 0 1 0

3400 151914/15 1 10 0 1 0 0 0 1 0

3401 151204/15 0 70 0 4 0 0 0 1 0

3402 3133/07 0 60 1 2 1 0 0 0 0

3403 151039/15 0 65 1 1 0 0 0 1 0

3404 151626/15 0 63 0 3 0 0 0 0 0

3405 151919/15 0 25 1 2 0 0 0 1 0

3406 151920/15 0 57 1 1 0 0 0 1 0

3407 151921/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3408 5726/12 1 50 1 2 1 0 0 0 0

3409 8768/12 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3410 151923/15 0 26 0 2 1 0 0 0 0

3411 3349/09 0 39 0 3 0 0 0 0 1

3412 8742/12 0 33 0 4 0 1 0 0 0

3413 14797/14 0 28 1 2 0 0 0 1 0

3414 14256/14 0 27 1 3 0 0 1 0 0

3415 1063/08 0 56 1 1 0 0 0 1 0

3416 151924/15 0 27 0 2 1 0 0 0 0

3417 15132/15 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3418 151921/15 0 11 0 1 0 0 0 1 0

3419 151925/15 0 4 0 0 0 0 0 1 0


197

3420 2055/09 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3421 14399/14 0 25 1 2 0 0 0 1 0

3422 151927/15 0 37 1 4 0 0 1 0 0

3423 151928/15 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3424 151930/15 0 25 0 4 0 0 0 0 1

3425 151931/15 0 56 1 1 0 0 0 1 0

3426 5239/08 0 62 1 1 0 0 0 1 0

3427 151932/15 0 46 1 4 0 0 1 0 0

3428 14629/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3429 4197/11 0 57 0 1 1 0 0 0 0

3430 10392/13 0 3 1 0 0 0 0 1 0

3431 151166/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3432 15245/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3433 12953/14 0 74 1 4 0 0 0 1 0

3434 151167/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3435 151172/15 0 0,58333 0 0 0 0 0 1 0

3436 151926/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3437 13812/14 0 10 0 1 0 0 0 1 0

3438 15595/15 0 72 0 2 1 0 0 0 0

3439 151639/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3440 151938/15 0 15 1 2 0 0 0 1 0

3441 151937/15 1 11 0 1 0 0 0 1 0

3442 151935/15 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3443 151934/15 0 52 1 1 0 0 0 1 0

3444 13628/14 0 54 1 3 0 0 1 0 0

3445 151936/15 1 2 0 0 0 0 0 1 0

3446 151933/15 0 65 1 2 1 0 0 0 0

3447 2781/11 0 45 0 3 0 0 0 0 1

3448 10371/13 1 38 1 3 1 0 0 0 0

3449 12772/13 0 28 1 3 0 0 0 1 0

3450 1170/10 0 5 1 0 0 0 0 1 0

3451 6349/13 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3452 151949/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3453 4812/11 0 4 1 0 0 0 0 1 0

3454 9150/13 0 31 1 1 1 0 0 0 0

3455 15047/15 0 19 1 3 0 0 0 1 0

3456 4397/11 0 56 1 2 0 0 0 1 0

3457 15463/15 0 10 1 1 0 0 0 1 0

3458 151950/15 0 9 1 1 0 0 0 1 0

3459 151676/15 0 0,66667 1 0 0 0 0 1 0


198

3460 151951/15 0 13 0 2 0 0 0 1 0

3461 5357/11 0 53 1 2 1 0 0 0 0

3462 151657/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

3463 151952/15 0 39 0 3 0 0 0 0 1

3464 151939/15 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3465 151940/15 0 62 1 2 0 0 0 1 0

3466 151941/15 1 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

3467 151942/15 0 29 1 4 0 1 0 0 0

3468 15687/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

3469 151943/15 0 29 0 4 0 0 0 0 1

3470 151099/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

3471 151944/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3472 151945/15 0 27 1 2 0 0 0 1 0

3473 6852/12 0 30 1 1 0 0 0 1 0

3474 151055/15 0 75 0 4 0 0 0 1 0

3475 1546/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

3476 13909/14 0 26 0 2 1 0 0 0 0

3477 14495/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3478 151947/15 0 0,58333 1 0 0 0 0 1 0

3479 282/09 0 65 0 3 0 0 0 0 1

3480 12915/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3481 1417/07 0 45 0 4 0 0 1 0 0

3482 10789/13 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3483 151746/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0

3484 151401/15 1 1 1 0 0 0 0 1 0

3485 151940/15 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3486 151416/15 0 47 0 1 1 0 0 0 0

3487 151953/15 0 62 1 2 0 0 0 1 0

3488 11368/13 0 30 1 4 0 0 1 0 0

3489 151954/15 0 76 1 1 0 0 0 1 0

3490 1164/08 0 34 1 4 0 1 0 0 0

3491 8516/12 1 3 1 0 0 0 0 1 0

3492 151957/15 1 65 1 1 1 0 0 0 0

3493 1332/10 0 47 0 3 0 0 1 0 0

3494 151296/15 0 24 1 4 0 0 0 0 1

3495 151295/15 1 3 0 2 1 0 0 0 0

3496 151958/15 0 14 1 2 0 0 0 1 0

3497 12070/13 0 9 0 1 0 0 0 1 0

3498 151960/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3499 151959/15 0 12 0 1 0 0 0 1 0


199

3500 3476/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3501 151962/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3502 2170/11 0 4 0 0 0 0 0 1 0

3503 4837/11 0 39 1 4 0 1 0 0 0

3504 4395/10 0 53 0 1 1 0 0 0 0

3505 11835/13 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3506 2553/11 0 26 0 3 0 0 0 0 1

3507 1963/15 0 15 1 2 0 0 0 1 0

3508 3619/11 0 64 0 4 0 0 0 1 0

3509 409/11 0 61 1 3 0 0 0 1 0

3510 9490/13 0 64 0 1 1 0 0 0 0

3511 151763/15 0 42 0 3 0 0 0 0 1

3512 14629/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3513 1554/09 0 50 0 2 1 0 0 0 0

3514 14802/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3515 151968/15 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3516 1714/10 0 29 0 4 0 0 1 0 0

3517 151969/15 0 0,75 0 0 0 0 0 1 0

3518 7135/12 0 60 0 4 0 0 0 1 0

3519 2116/11 0 7 0 1 0 0 0 1 0

3520 151970/15 0 29 0 4 0 0 0 0 1

3521 3537/11 0 52 0 1 1 0 0 0 0

3522 15975/15 0 30 0 1 0 0 0 1 0

3523 151972/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3524 3195/11 0 60 0 1 1 0 0 0 0

3525 151975/15 0 30 0 4 0 0 0 0 1

3526 151964/15 0 38 0 2 0 0 0 1 0

3527 15329/15 0 42 0 1 1 0 0 0 0

3528 10623/13 0 42 0 2 0 0 0 1 0

3529 3058/10 0 13 0 2 0 0 0 1 0

3530 942/09 0 51 0 1 1 0 0 0 0

3531 151965/15 0 38 0 2 0 0 0 1 0

3532 151123/15 0 10 0 1 0 0 0 1 0

3533 1283/11 0 9 0 1 0 0 0 1 0

3534 151976/15 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3535 3133/07 1 61 1 1 1 0 0 0 0

3536 151978/15 0 6 1 0 0 0 0 1 0

3537 151979/15 0 0,16667 0 0 0 0 0 1 0

3538 151980/15 0 26 0 4 0 0 0 0 1

3539 151927/15 0 37 1 4 0 0 1 0 0


200

3540 411/11 1 38 0 3 0 1 0 0 0

3541 15198/15 1 50 1 2 1 0 0 0 0

3542 9582/13 0 46 1 2 0 0 0 1 0

3543 12052/13 1 2 0 0 0 0 0 1 0

3544 15974/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3545 2592/11 0 6 0 0 0 0 0 1 0

3546 14811/14 0 1 0 0 0 0 0 1 0

3547 1690/08 0 33 1 4 0 1 0 0 0

3548 12712/13 0 40 0 3 0 0 0 0 1

3549 9852/13 0 68 0 4 0 0 0 1 0

3550 1947/07 0 9 0 1 0 0 0 1 0

3551 151984/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3552 37/11 0 5 0 0 0 0 0 1 0

3553 151566/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3554 151203/15 0 0,66667 0 0 0 0 0 1 0

3555 151985/15 0 0,33333 0 0 0 0 0 1 0

3556 12394/13 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3557 151986/15 0 1 1 0 0 0 0 1 0

3558 151987/15 1 4 0 0 0 0 0 1 0

3559 151988/15 1 37 0 3 1 0 0 0 0

3560 151990/15 1 15 1 2 0 0 0 1 0

3561 4305/11 1 5 1 0 0 0 0 1 0

3562 151971/15 0 56 0 3 0 0 1 0 0

3563 151977/15 0 7 1 1 0 0 0 1 0

3564 15.1992/15 1 19 0 3 0 0 0 1 0

3565 8217/12 0 38 1 4 0 0 1 0 0

3566 1790/10 0 49 0 2 1 0 0 0 0

3567 15.1993/15 0 3 0 0 0 0 0 1 0

3568 13.900/14 0 70 1 1 1 0 0 0 0

3569 15.1534/15 1 1 0 0 0 0 0 1 0

3570 4763/08 1 7 1 1 0 0 0 1 0

3571 7489/12 1 28 1 4 0 0 1 0 0

3572 15.1993/15 0 48 1 2 0 0 0 1 0

3573 338/09 0 41 1 1 1 0 0 0 0

3574 10.882/13 0 67 1 4 0 0 0 1 0

3575 14.330/14 0 34 1 2 0 0 0 1 0

3576 15.1994/15 0 17 0 3 0 0 0 1 0

3577 15.164/15 0 2 1 0 0 0 0 1 0

3578 15.1995 /15 1 0,91667 1 0 0 0 0 1 0

3579 8049/12 1 45 1 1 1 0 0 0 0


201

3580 99/10 1 80 0 2 1 0 0 0 0

3581 12943/14 0 2 0 0 0 0 0 1 0

3582 15.1844/15 0 0,25 0 0 0 0 0 1 0

3583 15.1995/15 0 21 0 3 0 0 0 1 0

3584 1290/09 0 10 1 1 0 0 0 1 0

3585 15.119/15 1 75 1 4 0 0 0 1 0

3586 15.1996/15 0 30 1 2 1 0 0 0 0

3587 15.1919/15 0 25 1 1 0 0 0 1 0

3588 7544/12 0 32 1 4 0 1 0 0 0

3589 2185/09 0 60 0 1 1 0 0 0 0

3590 5602/12 1 53 0 2 1 0 0 0 0

3591 16001/16 1 25 1 3 0 0 0 1 0

3592 15598/15 1 60 1 1 1 0 0 0 0

3593 15599/15 1 47 1 3 0 0 1 0 0

3594 15147/15 0 60 0 1 1 0 0 0 0

3595 15595/15 1 39 0 4 0 0 1 0 0

3596 15592/15 0 30 0 1 0 0 1 0 0


aplikasi model regresi logistik untuk … · topik yang dibahas dalam makalah ini adalah aplikasi...

Documents