analisis video dengan metode segmentasi cerita … · f7 punk in love komedi 94 f8 virgin 2...

ANALISIS VIDEO DENGAN METODE SEGMENTASI CERITA BERDASARKAN HUBUNGAN SOSIAL

ANTAR PEMERAN

Oleh:

Hanik Fathiya Solihah

2205 100 191

Pembimbing:

Dr. Ir. Wirawan, DEA

Bidang Studi Telekomunikasi Multimedia

Jurusan Teknik ElektroFakultas Teknologi Industri

Institut Teknologi Sepuluh NopemberSurabaya 2010

LATAR BELAKANG

ANALISIS VIDEO

ANALISIS VIDEO

� Adalah suatu bidang penelitian yang bertujuan untuk mengekstrak informasi yang disajikan atau dibawa oleh video.

� Dikembangkan sebagai dasar untuk mengembangkan perangkat / teknologi yang dapat membantu memudahkan akses data video.

2 Bidang Penelitian

1) Analisis video berdasarkan konten (video content analysis)

2) Analisis video berdasarkan konteks (video context analysis)

BATASAN MASALAH

TUJUAN

Memberikan metode baru dalam studi analisis video

Analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran

Video Context Analysis

Story-Level Analysis

Social Network Analysis

METODOLOGI PENELITIAN

Pemodelan Jaring

11101

00101

01010

00111

01101

10111

11013

01101

11310

Wn×n = AT A, wij = 0 saat i = j

Contoh Model Jaring

Model jaring dari film You’ve Got Mail

Penentuan Pemeran Utama

Centrality

value

0

10

20

30

40

50

60

70

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

indeks pemeran

cen

tral

ity

valu

e

0

10

20

30

40

50

60

70

2 1 5 6 7 3 11 12 9 4 10 13 14 8

indeks pemeran

cen

tral

ity

valu

e

0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

selisi

h c

entral

ity

valu

e

Penentuan Pemeran Utama

0

20

40

60

80

100

120

140

1 2 3 4 5 6 7 8 9

indeks pemeran

cen

tral

ity

valu

e

0

20

40

60

80

100

120

140

2 1 6 4 5 3 7 9 8

indeks pemeran

cen

tral

ity

valu

e

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 2 3 4 5 6 7 8

selis

ih c

entr

alit

y va

lue

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 2 3 4 5 6 7 8

selis

ih c

entr

alit

y va

lue

Identifikasi Komunitas

1. Komunitas Mikro

4.55

5.56

6.5

01

23

45

6

Le

ve

l


2. Komunitas Makro

Representasi Adegan

Contoh kurva context-based difference

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56

indeks adegan

con

text

-bas

ed d

iffer

ence

Kurva context-based difference dari film You’ve Got Mail

Segmentasi Cerita

ANALISIS DATA & EVALUASI

Film yang dianalisis

Indeks Film

Judul Film GenreDurasi (menit)

F1 You’ve Got Mail Komedi-Romantis 108

F2 Nagabonar Jadi Dua Drama-Komedi 114

F3 Laskar Pelangi Drama-Komedi 119

F4 Fiksi Drama-Thriller 99F5 Perempuan Berkalung Surban Drama 126

F6 The Real Pocong Horor 95

F7 Punk In Love Komedi 94

F8 Virgin 2 Drama-Remaja 77

F9 Ku Kejar Cintaku Ke Bandung Remaja-Romantis 76

F10 Gie Dokumenter-Biografi 135


Hasil analisis video Indeks FilmJumlah

PemeranJumlah Adegan

Jumlah Pemeran Utama


Jumlah Segmen Cerita

F1 14 59 2

[2 {3,5,6,7}][1 {4} {8}

{9,10} {11,12,13}

{14}]

35

F2 9 90 2[2 {3,4,5,6}][1 {7} {8,9}]

56

F3 22 145 11

[1 {12} {17,18} {20}

{21}][5 {11} {15}]

[6][3][4][8][7][9][10]

[2 {19}][13 {14,16}

{22}]

64

F4 7 73 2[1 {4} {5} {6} {7}][2 {3}]

32


Hasil analisis video

(lanjutan)

Indeks FilmJumlah

PemeranJumlah Adegan

Jumlah Pemeran Utama


Jumlah Segmen Cerita

F5

16 99 1

[1{2,3,4,5,6,7

,9,10,12,13,14

,15} {8} {11} {16}]

64

F6

7 56 3

[1][2 {3} {5} {6} {7}]

[4]

32

F7

8 50 4

[1 {7}][2][4]

[3 {5,6,8}]

18

F88 79 2

[2 {3,4,6,7} {5}]

[1 {8}]26

F96 47 1

[1 {2,5} {3,4} {6}]

31

F10

15 167 1

[1 {2} {3,4,5,6,9,12,13,14,15} {7,8,10}

{11}]

83

Ketepatan proses identifikasi komunitas

Indeks Film

Jumlah pemeran yang teridentifikasi dengan benar

Jumlah total pemeran

Presisi

F1 14 14 100 %F2 7 9 77,8 %F3 20 22 90,9 %F4 7 7 100 %F5 16 16 100 %F6 6 7 85,7 %F7 8 8 100 %F8 6 8 75 %F9 6 6 100 %F10 15 15 100 %

Rata-rata presisi 92,94 %

Evaluasi segmentasi cerita

� Mendeteksi tuning point dari cerita dimana pemeran-pemeran dalam segmen cerita yang berbeda memiliki konteks sosial yang berbeda secara signifikan.

� Contoh film You’ve Got Mail:

� story boundary: 15, 18 dan 20

15 (pemeran: JF, NF, SF, dan K)

16 (pemeran KK, C, G, dan B)

18 (pemeran KK dan JF)

19 (pemeran KK, FN, JF, dan PE)

KESIMPULAN

1. Analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran adalah sebuah metode analisis berdasar graf yang mentransformasikan sebuah film ke dalam sebuah jaring sosial pemeran yang disebut RoleNet.

2. Berdasar pada RoleNet, dapat diidentifikasi pemeran utama dan komunitas dari sebuah film yang bermanfaat untuk manajemen, retrieval, dan browsing film database, serta dapat mensegmentasikan sebuah film berdasarkan konteks cerita.

3. Dari proses penentuan pemeran utama, identifikasi komunitas, dansegmentasi cerita yang dilakukan pada beberapa film, dapat ditunjukkan bahwa metode analisis video berdasarkan hubungan sosial antar pemeran memberikan hasil yang cukup baik.

TERIMA KASIH

analisis video dengan metode segmentasi cerita … · f7 punk in love komedi 94 f8 virgin 2...

Documents