analisis positioning program studi matematika fst...

ANALISIS POSITIONING PROGRAM STUDI MATEMATIKA FST

BERDASARKAN MINAT MAHASISWA

UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

ERIS MARTINI

108094000036

PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2015 M / 1436 H

i

ANALISIS POSITIONING PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FST BERDASARKAN MINAT MAHASISWA UIN SYARIF

HIDAYATULLAH JAKARTA

Skripsi

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh

Gelar Sarjana Sains

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Oleh:

Eris Martini

108094000036

PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2015M / 1436 H

iii

PERNYATAAN

DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI INI BENAR-

BENAR HASIL KARYA SENDIRI YANG BELUM PERNAH DIAJUKAN

SEBAGAI SKRIPSI ATAU KARYA ILMIAH PADA PERGURUAN TINGGI

ATAU LEMBAGA MANAPUN.

Jakarta, Juli 2015

Eris Martini

108094000036

iv

PERSEMBAHAN

Yaa Rahman...

Maha Pengasih yang tidak Pemilih memberi kasih

Puji syukur pada Mu Yaa Rabbi,

Atas Cinta yang Kau berikan

Atas Kasih yang Kau tebarkan

Dengan nama Mu Yaa Rabb, kupersembahkan skripsi ini kepada...

Ibunda yang sudah tiada di sisiku, Yang tak pernah putus mendoakanku

dimanapun aku berada

dan Ayahanda yang menjadi inspirasiku dalam menjalani kehidupan

Tak ada tindakku yang dapat mengalahkan ketakhinggaan kasih dan sayang

kalian

Hanya baktiku dan doaku kapada Nya atas ketulusan yang kalian berikan

Semoga kalian disayang Allah...

MOTO

“Katakanlah : “Adakah sama orang-orang yang mengetahui dan

orang-orang yang tidak mengetahui?” Sesungguhnya orang-orang yang

berakallah yang dapat menerima pelajaran”

(QS. Az-Zumar :9)

v

ABSTRAK

Eris Martini, Analisis Positioning Program Studi Matematika FST Berdasarkan

Minat Mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Di bawah bimbingan

Bambang Ruswandi, M.Stat dan Irma Fauziah, M.Sc.

Pada penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi Faktor apa saja

yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih program studi (Prodi), (2)

menganalisis pesaing-pesaing terdekat Prodi Matematika FST, (3) menganalisis

positioning Prodi matematika FST berdasarkan minat mahasiswa UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta. Penelitian ini dilakukan pada enam program studi yang ada

di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, keenam program studi tersebut adalah Prodi

Matematika FST, Prodi Teknik Informatika FST, Prodi Fisika FST, Prodi

Ekonomi Akuntansi, Prodi Matematika Ilmu Tarbiyah, dan Prodi Fisika Ilmu

Tarbiyah. Alat analisis dalam penelitian ini adalah Confirmatory Factor Analysis

(CFA), analisis Multidimentional Scalling (MDS), dan analisis biplot.

Setelah dilakukan analisa diketahui bahwa faktor-faktor yang

mempengaruhi mahasiswa dalam memilih program studi adalah kedisiplinan dan

bidang minat. Pesaing terdekat Prodi Matematika FST adalah Prodi Matematika

Ilmu Tarbiyah dengan jarak Euclidean 0,832. Kemudian posisi Prodi Matematika

FST berdekatan dengan atribut kualitas lulusan dan atribut nama besar

fakultas/jurusan. Hal ini menunjukkan bahwa Prodi Matematika FST memiliki

karakteristik sebagai kualitas lulusan yang baik dan nama besar fakultas/jurusan

pun baik.

Kata Kunci : Atribut, Confirmatory Factor Analysis(CFA), analisis

Multidimentional Scalling (MDS), analisis biplot

vi

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Puji syukur kehadirat Allah SWT Yang Maha Mendengar lagi Maha

Melihat dan atas segala limpahan rahmat, taufik, serta hidayah-Nya sehingga

Penulis dapat menyelesaikan skripsi “Analisis Positioning Program Studi

Matematika FST Berdasarkan Minat Mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta”.Shalawat serta salam semoga senantiasa tercurahkan kepada baginda

Nabi Besar Muhammad SAW beserta seluruh keluarga dan sahabat, para alim

ulama, dan semoga kita termasuk dalam barisan Beliau di Yaumil Akhir.

Penyusunan skripsi ini adalah merupakan salah satu syarat untuk memenuhi

ujian Sarjana Sains pada Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Dalam Penulisan skripsi ini, tentunya banyak pihak yang telah memberikan

bantuan baik moril maupun materil. Oleh karena itu Penulis ingin menyampaikan

ucapan terima kasih yang tiada hingganya kepada :

1. DR. Agus Salim, M.Si, selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknoligi Universitas

Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta dan penguji I Penulis yang telah

memberikan banyak ilmu dan masukan dalam penulisan skripsi ini.

2. Dr. Nina Fitriyati, M.Kom, Ketua Program Studi Matematika dan Suma’inna,

M.Si, Sekretaris Program Studi Matematika.

3. Bambang Ruswandi, M.Stat, selaku pembimbing I dan Irma Fauziah, M.Sc,

selaku pembimbing II. Terima kasih bapak dan ibu atas segala keikhlasannya

dalam memberikan bimbingan, nasehat dan arahan kepada Penulis.

4. Mahmudi, M.Si selaku penguji II yang telah memberikan banyak ilmu dan

masukan dalam Penulisan skripsi ini.

5. Seluruh Dosen dan Karyawan Program Studi Matematika yang telah

memberikan pengajaran dan ilmunya yang bermanfaat bagi Penulis.

6. Secara khusus Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Ayahanda

Djunaedi Hudori yang Penulis banggakan dan Ibunda tercinta yang sudah tiada

Almh. Iis Nurlelasari, skripsi ini Penulis persembahkan sebagai bakti Penulis

vii

kepada kalian. Serta kepada adik-adik Penulis tersayang Dewi Maulani, Lia

Asmaradani, dan Muchammad Abdul Rasyid yang selalu menjadi motivasi

Penulis untuk tidak berputus asa dan menjadi sosok kakak yang lebih baik

untuk adik-adiknya.

7. Sahabat-sahabat Penulis Matematika angkatan 2008, khususnya Rika dan

Megasari yang selalu bawel untuk mengingatkan Penulis dalam menyelesaikan

skripsi ini. Rizki (Qiqie) yang menunggu Penulis dengan sabar, Rizki (Cici)

yang suka marah-marah untuk mengingatkan Penulis (mungkin masih marah

karena Penulis tidak membalas pesannya), Iis, dan Ida yang rela menjadi

tempat Penulis untuk menghibur diri dan bertanya, serta Fitria Dewi dan

Hilman yang rela meluangkan waktunya untuk diganggu Penulis dalam

penyusunan skripsi ini.

Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak, khususnya bagi

penulis dan para pembaca pada umumnya.

Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Jakarta, Juli 2015

Penulis

viii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ..................................................................................... i

LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................... ii

PERNYATAAN. ............................................................................................. iii

PERSEMBAHAN. .......................................................................................... iv

ABSTRAK.... .................................................................................................. v

KATA PENGANTAR. ................................................................................... vi

DAFTAR ISI.. ................................................................................................. viii

DAFTAR TABEL. ......................................................................................... xi

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xii

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang ........................................................................................ 1

1.2. Perumusan Masalah ................................................................................ 4

1.3. Pembatasan Masalah ............................................................................... 5

1.4. Maksud dan Tujuan Penelitian ............................................................... 5

1.6. Manfaat Penelitian .................................................................................. 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Pengertian Pendidikan Tinggi ................................................................ 7

2.2. Kesadaran Merek .................................................................................... 8

2.3. Reputasi. ................................................................................................. 9

2.4. Kualitas . ................................................................................................. 13

ix

2.5. Persepsi Konsumen. ................................................................................ 16

2.6. Minat Masuk Pelajar. .............................................................................. 16

2.7. Positioning .............................................................................................. 17

2.8. Teknik Pengambilan Sampel dan Ukuran Sampel ................................. 19

2.8.1. Teknik Pengambilan Sampel.......................................................... 19

2.8.2. Ukuran Sampel............................................................................... 20

2.8.3. Sample Fraction............................................................................. 20

2.9. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas. ........................................................... 21

2.9.1. Uji Validitas. ................................................................................. 21

2.9.2. Uji Reliabilias . .............................................................................. 22

2.10. Confirmatory Factor Analysis................................................................. 23

2.11. Multidimensional Scalling....................................................................... 24

2.12. Analisis Biplot......................................................................................... 27

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian .................................................................. 28

3.2. Teknik Pengumpulan Data ..................................................................... 28

3.3. Ukuran Sampel Penelitian ...................................................................... 30

3.4. Definisi Operasional Variabel ................................................................ 31

3.5. Alur Penelitian. ....................................................................................... 32

3.6. Metode Kerja..................... ..................................................................... 33

3.6.1. Confirmatory Factor Analysis ....................................................... 33

3.6.2. Multidimentional Scalling ............................................................. 34

3.6.3. Analisis Biplot ............................................................................... 36

x

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas. ............................................ 38

4.2. Karakteristik Responden. ........................................................................ 40

4.3. Analisis Kesadaran Merek ...................................................................... 43

4.3.1. Top of Mind ................................................................................... 43

4.3.2. Recalled Brand .............................................................................. 44

4.3.3. Recognized Brand ......................................................................... 46

4.3.4. Unaware Brand ............................................................................. 47

4.4. Analisis Model Pengukuran Indikator terhadap Variabel ...................... 48

4.4.1. Variabel Reputasi .................................................................. 49

4.4.2. Variabel Kualitas ................................................................... 50

4.5. AnalisisPesaing Prodi Matematika FST (MDS) ..................................... 50

4.6. Hasil Analisis Data MDS........................................................................ 52

4.6.1.Konfigurasi Objek Berdasarkan Jarak Euclideanean .................... 52

4.6.2.Pemetaan Objek Dalam Ruang Dimensi Berdasarkan Jarak

Euclideanean ................................................................................. 53

4.7. Hasil Analisis Biplot ............................................................................... 57

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan. ............................................................................................ 59

5.2. Saran. ...................................................................................................... 60

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 : Standar Kruskal untuk Stress. ..................................................... 26

Tabel 3.1 : Skala Pengukuran yang Digunakan ............................................ 29

Tabel 3.2 : Jumlah Responden dari Masing-masing Mahasiswa .................. 30

Tabel 3.3 : Variabel dan Indikator ................................................................ 31

Tabel 4.1 : Jumlah Responden dari Masing-masing Prodi ........................... 38

Tabel 4.2 : Nilai Uji Validitas Variabel pada Atribut Prodi .................... 39

Tabel 4.3 : Nilai Uji Validitas Variabel pada Atribut Prodi .................... 39

Tabel 4.4 : Persentase Responden Berdasarkan Prodi ................................. 41

Tabel 4.5 : Persentase Responden Berdasarkan Jenis Kelamin .................... 41

Tabel 4.6 : Persentase Responden Berdasarkan Status Fakultas................... 42

Tabel 4.7 : Persentase Responden Berdasarkan Asal Sekolah ...................... 43

Tabel 4.8 : Program Studi yang Paling Diminati ......................................... 44

Tabel 4.9 : Program Studi yang Diminati tanpa Diberi Pilihan ................... 45

Tabel 4.10 : Program Studi yang Diminati dengan Diberi Pilihan ................. 46

Tabel 4.11 : Program Studi yang Kurang Diminati ....................................... 47

Tabel 4.12 : Hasil Pengolahan Data pada Variabel Reputasi.......................... 49

Tabel 4.13 : Hasil Pengolahan Data pada Variabel Kualitas .......................... 50

Tabel 4.14 : Rata-rata Skor Persepsi Responden ............................................ 51

Tabel 4.15 : Koordinat pada Dimensi Dua dengan Kriteria Program Studi .. 53

Tabel 4.16 : Jarak Euclidean pada Dimensi Dua ........................................... 53

Tabel 4.17 : Koordinat pada Dimensi Dua dengan Kriteria Atribut .............. 55

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 : Piramida Brand Awareness. ....................................................... 8

Gambar 2 : Alur Penelitian ........................................................................... 32

Gambar 3 : Model Confirmatory Factor Analysis untuk dan ................ 33

Gambar 4 : Persentase Responden Berdasarkan Prodi ................................. 41

Gambar 5 : Persentase Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ................... 42

Gambar 6 : Persentase Responden Berdasarkan Status Fakultas .................. 42

Gambar 7 : Persentase Responden Berdasarkan Asal Sekolah ..................... 43

Gambar 8 : Model CFA dengan Nilai Dugaan Parameter ............................ 48

Gambar 9 : Konfigurasi Objek Prodi dan Atribut pada Dimensi Ganda ...... 55

Gambar 10 : Biplot Persepsi Responden terhadap Atribut dan Prodi ............. 57

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Globalisasi merupakan hal yang tidak dapat dihindari lagi oleh setiap negara

di dunia. Globalisasi memberikan pengaruh yang cukup besar pada kehidupan

masyarakat dunia saat ini. Begitu pula di Indonesia, globalisasi telah

mempengaruhi sistem pendidikan tinggi. Salah satu bentuk globalisasi dalam

pendidikan tinggi adalah internasionalisasi, yang memegang peran penting dalam

pembangunan pendidikan tinggi.

Pendidikan tinggi di Indonesia saat ini sudah tertinggal oleh negara-negara

tetangga terdekat seperti Malaysia, Singapura, atau Australia. Berdasarkan riset

yang dilakukan ITS tahun 2010 jumlah sarjana S1 di Indonesia itu kurang dari 4%

jumlah penduduk, sedangkan di India angkanya mencapai 16% dari jumlah

penduduk. Negara-negara maju umumnya mempunyai target 40% dari tenaga

kerjanya adalah sarjana, baik yang program 4 tahun (S1) maupun yang 3 tahun,

seperti Bachelor of Science, Bachelor of Arts, dan Bachelor of Commerce. Pada

tahun 2010 pemerintah kemudian membuat kebijakan pada pendidikan tinggi

supaya bisa mencapai angka 40% itu dalam waktu dekat. Hal ini dilakukan karena

abad 21 ini adalah abad "knowledge based economy" dan universitas bukanlah

sekedar tempat mencetak sarjana tetapi lebih dari itu. Universitas diharapkan

dapat menjadi sumber daya ilmu dan teknologi yang mempunyai nilai ekonomis

tinggi dan dapat diolah lebih lanjut menjadi produk ekonomis [1].

2

Pada era globalisasi sekarang ini, para pelajar dituntut untuk memiliki nilai

lebih dalam pendidikan. Peluang untuk mendapatkan pekerjaan semakin sedikit

karena tenaga kerja asing sudah mulai ikut terjun dalam persaingan untuk

mendapatkan pekerjaan di Indonesia. Untuk itu sumber daya manusia yang ada di

Indonesia dituntut agar terus menuntut ilmu, sehingga diharapkan memiliki nilai

lebih untuk dapat bersaing pada era globalisasi.

Pada dasarnya semua pelajar memiliki keinginan untuk melanjutkan

pendidikannya ke tingkat yang lebih tinggi yaitu belajar di perguruan tinggi.

Setiap pelajar pada umumnya menginginkan kuliah di universitas favorit dan

mempunyai kredibilitas yang baik. Sehingga jika lulus dari universitas tersebut

bisa mendapatkan apa yang diharapkan sesuai dengan kemampuan dan kreatifitas

yang dimiliki.

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta (UIN Syarif

Hidayatullah) adalah Perguruan Tinggi Islam terbesar di Indonesia dan yang

paling berpengaruh di kalangan akademik Islam di negera dengan penduduk

muslim terbanyak. UIN Syarif Hidayatullah memiliki visi untuk berdaya saing

tinggi dan terdepan dalam mengembangkan dan mengintegrasikan aspek

keislaman, keilmuan, kemanusiaan, dan keindonesiaan. Adapun misi UIN Syarif

Hidayatullah menghasilkan sarjana yang memiliki keunggulan kompetetif dalam

persaingan global. Visi dan misi ini bertujuan untuk menyiapkan peserta didik

menjadi anggota masyarakat yang memiliki kemampuan akademik dan

profesional dalam menerapkan, mengembangkan dan menciptakan ilmu

pengetahuan, baik bidang keagamaan, sosial, maupun sains dan teknologi;

3

mengembangkan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan agama, sosial dan

sains-teknologi serta mengupayakan penggunaannya untuk meningkatkan taraf

kehidupan masyarakat dan memperkaya kebudayaan nasional.

UIN Syarif Hidayatullah membentuk Fakultas Sains dan Teknologi (FST)

pada tahun ajaran 2000/2001. FST membentuk Program Konversi UIN yang

menyelenggarakan Program Studi (Prodi) Teknik Informatika, Prodi Agribisnis,

Prodi Sistem Informasi, Prodi Matematika, Prodi Fisika, Prodi Kimia, dan Prodi

Biologi.

Prodi Matematika bertujuan untuk menghasilkan sarjana matematika yang

memiliki wawasan akademik dan kemampuan profesional yang handal di bidang

matematika informatika dan terapan serta mampu menerapkan model matematika

pada lingkungan organisasi/institusi yang menjadi tempat bekerja lulusan. Prodi

Matematika memiliki konsentrasi bidang minat pada Statistika dan Matematika

Informatika.

Dari jumlah Mahasiswa yang UIN Syarif Hidayatullah pada tahun 2012,

Prodi Matematika merupakan peringkat ke 48 dari 62 progran studi di UIN Syarif

Hidayatullah. Ini yang menyebabkan Penulis ingin mengetahui mengapa Prodi

Matematika UIN Syarif Hidayatullah menjadi pilihan yang kurang diminati oleh

Mahasiswa.

Analisis Positioning (analisis penentuan posisi) adalah pemetaan persepsi

pada saat produk atau jasa sesuai dengan pangsa pasar. Positioning yang efektif

menempatkan produk atau jasa dalam baris pertama pada ingatan pembeli.

Analisis Positioning juga merupakan alat yang kuat untuk menciptakan citra. Pada

4

penelitian ini Analisis Positioning digunakan dalam penentuan posisi dari citra

Prodi Matematika FST dibenak para Mahasiswa.

Penelitian yang terkait dengan penelitian ini antara lain penelitian yang

dilakukan oleh Amelia (2009) yang berjudul “Analisis Positioning Jagorawi Golf

dan Country Club Cibinong Bogor Berdasarkan Persepsi Pelanggan". Berdasarkan

penelitian tersebut, tidak ada persaingan yang cukup dekat dengan Jagorawi Golf

dan Country Club (JGCC) serta diposisikan oleh responden sebagai sarana golf

yang memiliki tipe lapangan dan kondisi rumput yang baik.

Penelitian mengenai analisis positioning juga telah dilakukan oleh Ferry

(2010) yang berjudul “Analisis Positioning Bimbingan dan Konsultasi Belajar

Nurul Fikri Berdasarkan Persepsi Siswa-Siswi SMA di Bogor”. Berdasarkan

penelitian tersebut, pesaing terdekat bimbingan belajar Nurul Fikri adalah

Primagama. Bimbingan belajar Nurul Fikri diposisikan sebagai bimbingan belajar

yang memiliki lingkungan dan pelayanan yang baik serta pengajar yang

berkualitas.

Berdasarkan uraian diatas, maka peneliti mengambil judul penelitian

“Analisis Positioning Program Studi Matematika FST Berdasarkan Minat

Mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta”.

1.2. Perumusan Masalah

Berdasarkan uraian di atas, maka permasalahan dalam penelitian ini dapat

dirumuskan sebagai berikut :

5

1. Faktor apa saja yang mempengaruhi Mahasiswa dalam memilih Program

Studi?

2. Program Studi apa yang paling mendekati Program Studi Matematika FST

yang paling diminati oleh Mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah?

3. Bagaimana positioning Program Studi Matematika FST berdasarkan minat

Mahasiswa?

1.3. Pembatasan Masalah

Penelitian ini difokuskan pada persepsi Mahasiswa yang tertarik pada

Program Studi yang diminatinya, khususnya mahasiswa dari enam Program Studi

yang akan diteliti. Keenam Program Studi tersebut adalah Program Studi

Matematika FST, Program Studi Teknik Informatika FST, Program Studi Fisika

FST, Program Studi Ekonomi Akuntansi, Program Studi Matematika Ilmu

Tarbiyah, dan Program Studi Fisika Ilmu Tarbiyah dengan melakukan survey

langsung menggunakan kuesioner kepada sejumlah responden yang pada akhirnya

menghasilkan positioning Program Studi Matematika FST.

1.4. Maksud dan Tujuan Penelitian

Berdasarkan perumusan masalah di atas maka maksud penelitian ini adalah :

1. Mengetahui seberapa besar pengetahuan Mahasiswa terhadap Program Studi

Matematika FST

2. Mengetahui seberapa besar minat Mahasiswa dalam memilih Program Studi

Matematika FST UIN Syarif Hidayatullah

6

Penelitian ini mempunyai tujuan sebagai berikut :

1. Mengidentifikasi faktor apa saja yang mempengaruhi Mahasiswa dalam

memilih Program Studi.

2. Mengidentifikasi Program Studi yang paling mendekati Program Studi

Matematika FST yang paling diminati oleh Mahasiswa UIN Syarif

Hidayatullah.

3. Menganalisis positioning Program Studi Matematika FST berdasarkan minat

Mahasiswa.

1.5. Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah :

1. Bagi Universitas, Penelitian ini diharapkan dapat memberi masukan atau

informasi kepada Universitas terkait mengenai penilaian minat Mahasiswa

dalam memilih Program Studi.

2. Bagi peneliti, hasil penelitian dapat dijadikan sebagai perbandingan materi

perkuliahan yang diterima selama ini dengan aplikasi di dunia nyata.

3. Bagi pembaca, hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai acuan untuk

melakukan penelitian yang lebih jauh lagi.

7

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Pengertian Pendidikan Tinggi

Pendidikan Tinggi adalah pendidikan sekolah yang lebih tinggi

tingkatannya daripada pendidikan menengah. Pendidikan Tinggi diselenggarakan

untuk menyiapkan peserta didik menjadi anggota masyarakat yang memiliki

kemampuan akademik atau profesional untuk dapat menerapkan,

mengembangkan dan menciptakan ilmu pengetahuan, teknologi dan kesenian.

Pendidikan Tinggi dapat dilakukan melalui proses pembelajaran dengan

mengembangkan kemampuan belajar mandiri.

Sistem Pendidikan Tinggi merupakan suatu sistem yang memudahkan

seseorang menuntut pendidikan tinggi sesuai dengan bakat, minat dan tujuannya,

meskipun dengan tetap mempertahankan persyaratan–persyaratan pendirian

program studi yang bersangkutan.

Universitas merupakan lembaga pendidikan tinggi dan penelitian, yang

memberikan gelar akademis dalam berbagai mata pelajaran. Universitas adalah

perusahaan yang menyediakan pendidikan sarjana dan pendidikan pascasarjana.

Kata universitas berasal dari bahasa Latin universitas magistrorum et scholarium,

yang berarti komunitas guru dan peneliti.

8

2.2. Kesadaran Merek

Kesadaran merek adalah kesanggupan calon pembeli untuk

mengenali atau mengingat kembali bahwa merek merupakan bagian dari

kategori produk tertentu [2]. Pada penelitian ini, yang dimaksud kesadaran

merek adalah kesanggupan seorang mahasiswa untuk mengenali atau

mengetahui suatu Prodi yang ada di fakultas-fakultas UIN Jakarta.

Tingkatan kesadaran merek digambarkan sebagai suatu

piramidasebagai berikut [3] :

Gambar 1. Piramida Brand Awareness

1. Unaware Brand ( tidak menyadari merek)

Tingkat ini merupakan tingkat terendah dalam piramida kesadaran

merek, dimana konsumen tidak menyadari akan suatu merek.

2. Brand Recognition (pengenalan merek)

Top of

Mind

Brand Recall

Brand Recognition

Unaware Brand

9

Merupakan tingkatan minimal dari kesadaran merek. Tahap ini disebut

tingkatan pengingatan kembali dengan bantuan (added recall).

3. Brand Recall (pengingatan kembali merek)

Tingkatan ini disebut juga sebagai tingkatan pengingatan kembali

merek tanpa bantuan (unaided recall) karena konsumen tidak perlu

dibantu untuk mengingat merek.

4. Top of Mind (puncak pikiran)

Top of Mind adalah brand awareness tertinggi yang merupakan

pimpinan dari berbagai merek yang ada dalam pikiran konsumen. Top

of Mind menggambarkan merek yang pertama kali diingat responden

atau yang pertama kalil disebut ketika seseorang ditanyai tentang

kategori suatu produk.

2.3. Reputasi

Reputasi merupakan suatu hal terpenting untuk bisa bertahan dalam

menghadapi suatu persaingan. Reputasi dipandang sebagai sebuah penghargaan

yang tak ternilai harganya.

Ada beberapa sumber yang mengartikan tentang reputasi, beberapa

diantaranya sebagai berikut :

a. Reputasi perguruan tinggi dikalangan akademis biasanya tergantung dari

kualitas lulusnya, metode pembelajarannya, dosen-dosen pembimbingnya,

dsb [4].

10

b. Menurut Irfan Bachtiar R (2005), reputasi adalah bunyi pendapat orang lain

tentang karakter atau kualitas sebuah perguruan tinggi. Perguruan tinggi

tersebut tidak bisa mengontrol pendapat orang lain tetapi bisa mengontrol

apa yang dilakukan dan akan menjadi bahan kesimpulan pendapat orang

lain [5].

c. Reputasi perguruan tinggi didefinisikan sebagai persepsi seseorang terhadap

sebuah perguruan tinggi yang muncul karena kinerja atau kualitas perguruan

tinggi tersebut [6].

a. Kualitas lulusan.

Kualitas atau dapat dikatakan mutu adalah tingkat baik buruknya atau taraf

atau derajat sesuatu. Menurut Slamet dalam Idris, berkaitan dengan mutu lulusan

sekolah (output), dapat dijelaskan bahwa output sekolah dikatakan bermutu tinggi,

jika prestasi sekolah khususnya prestasi belajar peserta anak didik, menunjukkan

pencapaian yang tinggi dalam hasil kemampuan akademik [7].

Dari penjelasan di atas kualitas lulusan dapat dikatakan berkualitas tinggi

jika prestasi universitas khususnya mahasiswa menunjukkan pencapaian yang

tinggi dalam hasil kemampuan akademik.

b. Nama besar fakultas

Nama adalah kata untuk menyebut orang atau tempat. Fakultas adalah

bagian perguruan tinggi tempat mempelajari suatu bidang ilmu yg terdiri atas

beberapa jurusan.

11

Nama besar Fakultas adalah anggapan yang lebih dari ukuran sedang pada

bagian perguruan tinggi tempat mempelajari suatu bidang ilmu yang terdiri atas

beberapa jurusan.

c. Fasilitas fisik

Fasilitas adalah sarana untuk melaksanakan fungsi atau kemudahan.

Fasilitas fisik merupakanprasaranayaitu segala sesuatu yang merupakan

penunjang utama terselenggaranya suatu proses.

Secara garis besar fasilitas atau sarana dapat dibedakan menjadi fasilitas

fisik dan fasilitas uang/non fisik. Fasilitas fisik adalah segala sesuatu yang berupa

benda atau yang dapat dibedakan, yang mempunyai peranan dalam memudahkan

dan mempelancar suatu kegiatan. Fasilitas fisik juga sering disebut fasilitas

materiil. Misalnya alat tulis-menulis, buku, komputer, kendaraan dan sebagainya.

Fasilitas pendidikan yang termasuk fasilitas fisik antara lain ruang kelas, perabot

ruang kelas, perabot ruang laboratorium, perabot ruang perpustakaan [8].

d. Metode pengajaran

MenurutSagala S, metode pengajaran adalah cara yang digunakan guru

dalam mengorganisasikan kelas pada umumnya atau dalam menyajikan bahan

pelajaran pada khususnya [9]. Menurut Hatimah I, metode pembelajaran tidak

hanya berfungsi sebagai cara untuk menyampaikan materi saja, melainkan

berfungsi juga untuk pemberian dorongan, pengungkap tumbuhnya minat belajar,

penyampaian bahan belajar, pencipta iklim belajar yang kondusif, tenaga untuk

12

melahirkan kreativitas, pendorong untuk penilaian diri dalam proses dan hasil

belajar, dan pendorong dalam melengkapi kelemahan hasil belajar [9].

Dari penjelasan tersebut metode pengajaran merupakan cara yang

digunakan seorang dosen dalam mengajar.

e. Kedisiplinan

Disiplin menurut Djamarah adalah suatu tata tertib yang dapat mengatur

tatanan kehidupan pridadi dan kelompok. Kedisiplinan mempunyai peranan

penting dalam mencapai tujuan pendidikan. Berkualitas atau tidaknya belajar

siswa/mahasiswasangat dipengaruhi oleh faktor yang paling pokok yaitu

kedispilan, disamping faktor lingkungan, baik keluarga, sekolah, kedisiplinan

serta bakat siswa itu sendiri [10].

f. Lingkungan Fakultas

Menurut Sartain (ahli psikologi Amerika), yang dimaksud lingkungan

meliputi kondisi dan alam dunia ini yang dengan cara - cara tertentu

mempengaruhi tingkah laku kita, pertumbuhan, perkembangan atau life processes

[11].

Secara umum fungsi lingkungan pendidikan adalah membantu peserta didik

dalam interaksi dengan berbagai lingkungan sekitarnya, utamanya berbagai

sumber daya pendidikan yang tersedia, agar dapat mencapai tujuan pendidikan

yang optimal [11].

13

Dalam penjelasan di atas lingkungan fakultas merupakan kawasan dari

perguruan tinggi yang mempengaruhi tingkah laku, pertumbuhan, dan

perkembangan mahasiswa yang terdapat di dalamnya.

2.4. Kualitas

Kualitas harus dimulai dari kebutuhan pelanggandan berakhir pada persepsi

pelanggan. Ini berarti bahwa citra kualitas yang baik berdasarkan sudut pandang

atau persepsi pelanggan bukan penyedia jasa.

Kualitas selalu menjunjung tinggi kepuasan pelanggan dan mengacu kepada

pengertian pokok berikut ini :

a. Dalam ISO 8402 (Quality Vocabulary) kualitas didefinisikan sebagai

totalitas dari karakteristik suatu produk atau jasa yang menunjang

kemampuannya untuk memuaskan kebutuhan yang dispesifikasikan atau

ditetapkan [12].

b. Kualitas terdiri dari segala sesuatu yang bebas dari kekurangan atau

kerusakan [12].

a. Pelayanan

Menurut Dahlan, dkk, pelayanan adalah usaha melayani kebutuhan orang

lain. Pelayanan pada dasarnya adalah kegiatan yang ditawarkan kepada konsumen

atau pelanggan yang dilayani, yang bersifat tidak berwujud dan tidak dapat

dimiliki [13].Apabila jasa pelayanan yang diterima atau dirasakan sesuai dengan

yang diharapkan maka mutu pelayanan yang dipersepsikan baik dan memuaskan.

14

Jika pelayanan jasa yang diterima melampaui harapan pelanggan maka mutu

pelayanan dipersepsikan sebagai mutu yang ideal. Sebaliknya jika pelayanan yang

diterima lebih rendah daripada yang diharapkan, maka mutu pelayanan

dipersepsikan buruk. Dengan demikian baik tidaknya kualitas jasa tergantung

pada kemampuan penyedia jasa dalam memenuhi harapan/kepentingan

pelanggannya secara konsisten [14].

Pelayanan pada perguruan tinggi termasuk ke dalam kelompok jasa murni

(pure service), di mana pemberian jasa yang dilakukan didukung alat kerja atau

sarana pendukung semata, seperti ruangan kelas, kursi, meja, dan buku-buku [14].

b. Biaya

Menurut Carter, biaya adalah suatu nilai tukar, pengeluaran, pengorbanan

yang dikeluarkan untuk menjamin memperoleh manfaat [15]. Dalam hal ini biaya

dapat didefinisikan sebagai suatu pengorbanan ekonomi untuk meraih atau

mendapatkan apa yang menjadi tujuanya baik berupa pengeluaran dalam bentuk

barang maupun jasa sehingga dapat memperoleh manfaat sesuai yang

dibutuhkanya.

c. Lokasi fakultas

Lokasi menurut bahasa adalah letak atau tempat suatu bangunan [16].

Lokasi fakultas adalah tempat dimana fakultas dalam suatu perguruan tinggi

melakukan kegiatannya sehari-hari.

d. Dosen pengajar

Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama

mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan,

15

teknologi, dan seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada

masyarakat [17]. Dosen wajib memiliki kualifikasi akademik, kompetensi,

sertifikat pendidik, sehat jasmani dan rohani, dan memenuhi kualifikasi lain yang

dipersyaratkan satuan pendidikan tinggi tempat bertugas, serta memiliki

kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional [18].

e. Bidang Minat

Menurut Hilgar, minat adalah suatu proses yang tetap untuk memperhatikan

dan menfokuskan diri pada sesuatu yang diminatinya dengan perasaan senang dan

rasa puas. Menurut Andi Maprare, minat adalah suatu perangkat mental yang

terdiri dari suatu campuran dari perasaan, harapan, pendirian, prasangka, rasa

takut atau kecenderungan lain yang mengarahkan individu kepada suatu pikiran

tertentu [19].

Dari kesimpulan di atas bidang minat dalam perguruan tinggi adalah suatu

spesialisasi dalam memilih suatu program studi yang diinginkan sesuai dengan

keahlian mahasiswa itu sendiri.

f. Ujian masuk

Ujian masuk adalah sesuatu yang dipakai untuk menguji mutu, baik

kemampuan, kepandaian, dan hasil belajar untuk menentukan diterima atau

tidaknya seseorang calon yang ingin memasuki sekolah atau perguruan tinggi.

Ujian masuk merupakan kegiatan seleksi berupa ujian tertulis atau lisan untuk

menentukan kemampuan potensi akademik para calon mahasiswa sesuai kriteria

yang berlaku [20].

16

2.5. Persepsi Konsumen

Pada penelitian ini, persepsi konsumen yang dimaksud adalah persepsi

mahasiswa. Konsep persepsi berhubungan erat dengan bagaimana konsumen

memproses informasi. Proses berpikir melibatkan sesuatu yang disebut persepsi.

Persepsi inilah yang menjadi pusat perhatian para ahli positioning.

Persepsi didefinisikan sebagai suatu proses dimana individu terekspos oleh

informasi, menyediakan kapasitor yang lebih luas dan menginterpretasikan

informasi tersebut [21]. Persepsi memegang peran penting dalam positioning

karena manusia menafsirkan suatu produk atau merek melalui persepsi yaitu

hubungan asosiatif yang disimpan melalui proses sensasi [22].

2.6. Minat Masuk Pelajar

Minat merupakan kata kunci dari seorang konsumen untuk menggunakan

produk atau jasa. Minat merupakan tahap kecenderungan responden untuk

bertindak sebelum keputusan mengkonsumsi benar-benar dilaksanakan [23].

Kecenderungan yang terarah secara intensif pada suatu objek dapat

mempengaruhi timbulnya minat. Pengertian minat masuk pelajar adalah

keinginan seorang pelajar untuk menjadi mahasiswa di suatu perguruan tinggi.

Minat dapat ditimbulkan dengan cara memberikan pengetahuan tentang segala

sesuatu yang menjadi acuan untuk pengambilan keputusan.

17

2.7. Positioning

Positioning adalah menyangkut bagaimana kiat membangun kepercayaan

dan keyakinan kepada pelanggan [24]. Pada dasarnya, positioning adalah suatu

strategi untuk memasuki jendela otak konsumen. Positioningakan menjadi penting

apabila persaingan sudah sangat sengit, baik dalam segala bidang.

Positioning tak lain adalah segala upaya untuk mendesain produk dan merek

agar menempati sebuah posisi yang unik di benak pelanggan. Hasil akhirnya

adalah terciptanya proposisi nilai yang pas yang menjadi alasan bagi pelanggan

untuk membeli [25].

Positioning adalah pemetaan persepsi dan merupakan saat produk atau jasa

sesuai dengan pangsa pasar. Positioning yang efektif yaitu menempatkan produk

atau jasa dalam baris pertama ingatan pembeli potensial. Positioning adalah alat

yang sangat kuat untuk menciptakan citra. Citra adalah hasil reprentasi dan

keinginan menjadi apa yang diinginkan, melakukan apa yang ingin dilakukan dan

mendapatkan apa yang ingin didapatkan.

Sebelum menentukan positioning ada beberapa hal yang perlu dilakukan

[26] :

1. Positioning adalah strategi komunikasi

Komunikasi dilakukan untuk menjembatani produk/merek/nama perusahaan

dengan calon konsumen. Meskipun positioning bukanlah sesuatu yang

dilakukan terhadap produk, komunikasi berhubungan dengan atribut-atribut

yang secara fisik ataupun nonfisik melekat pada produk perusahaan.

18

2. Positioning bersifat dinamis

Persepsi konsumen terhadap suati produk/merek/nama bersifat relatif

terhadap struktur persaingan. Oleh karena itu, positioning merupakan strategi

yang harus terus dievaluasi, dikembangkan, dipelihara, dan dibesarkan.

3. Positioning berhubungan dengan even marketing

Positioning berhubungan dengan citra di benak konsumen, pemasar harus

mengembangkan strategi Marketing Public Relation (MPR) melalui even

marketing yang dipilih sesuai dengan karekter produk perusahaan.

4. Positioning berhubungan dengan atribut-atribut produk

Konsumen pada dasarnya tidak membeli produk, tetapi mengkombinasikan

atribut. Ekonom Lancaster menyatakan bahwa suatu barang tidak dengan

sendirinya memberika utility. “Barang itu memiliki karakteristik dan

karakteristik-karakteristik itulah yang membangkitkan utility”. Karekteristik

itulah yang didalam positioningdisebut atribut. Atribut-atribut itulah yang

ditonjolkan produsen dalam positioning.

5. Positioning memberi arti dan arti itu harus penting bagi konsumen

Pertama-tama pemasar harus mencari tahu atribut-atribut apa yang dianggap

penting oleh konsumen (sasaran pasarnya) dan atribut-atribut yang

dikombinasikan itu mengandung arti.

6. Atribut-atribut yang dipilih harus unik

Selain unik atribut-atribut yang hendak ditonjolkan harus dapat dibedakan

dengan yang sudah diakui milik pesaing. Beberapa jenis produk yang

pesaingnya sedikit, umumnya konsumen tidak memiliki kesulitan untuk

19

membedakan, tapi untuk produk-produk lain yang pasarnya demikian banyak

mungkin konsumen akan mengalami kesulitan.

7. Positioning harus diungkapkan dalam bentuk suatu pernyataan (positioning

statement)

Pernyataan ini selain memuat atribut-atribut yang penting bagi konsumen,

harus dinyatakan dengan mudah, enak didengat dan harus dapat dipercaya.

Secara umum, semakin beralasan klaimyang diajukan, semakin objektif,

maka semakin dipercaya.

Penentuan posisi dimulai dengan produk [27]. Tetapi positioning bukanlah

apa yang dilakukan perusahaan terhadap suatu produk, melainkan apa yang

perusahaan lakukan terhadap akal pikiran calon-calon pelanggan. Jadi perusahaan

memposisikan produk itu di dalam pikiran calon pelanggan. Selain itu, produk

terkenal pada umumnya memiliki suatu posisi tersendiri di benak konsumen.

2.8. Teknik Pengambilan Sampel dan Ukuran Sampel

2.8.1. Teknik Pengambilan Sampel

Menurut Margono (2004: 125) teknik sampling adalah cara untuk

menentukan sampel yang jumlahnya sesuai dengan ukuran sampel yang akan

dijadikan sumber data sebenarnya, dengan memperhatikan sifat-sifat dan

penyebaran populasi agar diperoleh sampel yang representatif. Untuk

menentukan sampel yang akan digunakan dalam penelitian, terdapat berbagai

teknik sampling yang digunakan [28]. Pemilihan teknik pengambilan sampel

merupakan upaya penelitian untuk mendapat sampel yang representatif

20

(mewakili), yang dapat menggambarkan populasinya. Teknik pengambilan

sampel dibagi menjadi dua kelompok, yaitu probability sampling dan non

probability sampling [29].

Dalam penelitian ini teknik pengambilan sampling yang digunakan

adalah teknik probability sampling. Ada bermacam-macam teknik probability

sampling dengan turunan dan variasi masing-masing. Dalam penelitian ini

metode probability sampling yang digunakan adalah stratified random

sampling dimana populasi dibagi ke dalam kelompok strata dan kemudian

mengambil sampel dari tiap kelompok tergantung kriteria yang ditetapkan.

Menurut Sugiyono (2001: 59) menyatakan bahwa teknik ini digunakan untuk

menentukan jumlah sampel bila populasinya berstrata [28].

2.8.2. Ukuran Sampel

Untuk menentukan ukuran minimal sampel dibutuhkan data dari suatu

populasi sehingga mendapatkan sampel yang dapat menggambarkan dan

mewakili seluruh data populasi [30].

Pada penelitian yang sifatnya multivariate dimana melibatkan banyak

variabel, menurut Roscoe (1975) ukuran sampel minimal adalah harus

beberapa kali (10 x) dari jumlah variabel yang dianalisis.

2.8.3. Sample Fraction

Sample Fraction merupakan suatu metode dimana populasi yang

berukuran N dibagi-bagi menjadi sub-sub populasi (strata) yang masing-

masing terdiri atas elemen.

21

Rumus yang digunakan dalam menentukan ukuran sampel pada

masing-masing strata/kelompok :

Dimana :

: jumlah sampel pada setiap strata

: jumlah populasi pada setiap strata

: jumlah sampel

: banyaknya strata

2.9. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

2.9.1. Uji Validitas

Sebelum menyebarkan kuesioner, terlebih dahulu dilakukan uji

validitas. Uji validitas dilakukan untuk mengetahui seberapa tepat suatu alat

ukur mampu melakukan fungsinya. Alat ukur yang dapat digunakan dalam

pengujian validitas suatu kuesioner adalah angka hasil korelasi antar skor

pernyataan dan skor keseluruhan pernyataan responden terhadap informasi

dalam kuesioner [31]. Uji validitas dilakukan dengan menggunakan teknik

korelasi Product Moment Pearson. Rumus yang digunakan :

∑ ∑ ∑

√{ ∑ ∑ ∑ ∑ }

Dimana :

n : jumlah responden

X : skor masing-masing pernyataan dari tiap responden

22

Y : skor total semua pernyataan dari tiap responden

r : koefisien korelasi

Bila diperoleh pada tingkat signifikansi maka

pernyataan pada kuesioner mempunyai validitas konstruk atau terdapat

konsistensi internal dalam pernyataan tersebut dan layak digunakan.

2.9.2. Uji Reliabilitas

Reliabilitas adalah istilah yang dipakai untuk menunjukkan sejauh

mana suatu hasil pengukuran relatif konsisten apabila alat ukur tersebut

digunakan berulang kali [30]. Menurut Suliyanto (2005), uji reliabilitas yaitu

sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Jika hasil pengukuran

yang dilakukan berulang menghasilkan hasil yang relatif sama, pengukuran

tersebut dianggap memiliki tingkat reliabilitas yang baik [32]. Uji reliabilitas

akan dilakukan dengan menggunakan metode Alpha Cronbach. Rumus yang

digunakan :

(

) (

∑

)

Dimana :

: reliabilitas instrument

k : banyak butir pertanyaan

∑ : jumlah ragam butir

: varians total

Dengan rumus varian yang digunakakn :

∑

∑

23

Dimana :

n : jumlah responden

X : nilai skor yang dipilih (total nilai dari nomor-nomor butir

pertanyaan/pernyataan)

Tingkat reliabilitas dengan menggunakan metode Alpha Cronbach

diukur berdasarkan skala 0 sampai dengan 1. Ukuran kemantapan alpha

dianggap reliabel jika [16].

2.10. Confirmatory Factor Analysis

Confirmatory Factor Analysis(CFA) merupakan salah satu metode analisis

multivariatyang dapat digunakan untuk mengkonfirmasikan apakah model

pengukuran yang dibangun sesuai dengan yang dihipotesiskan. Dalam CFA,

peubah laten dianggap sebagai peubah penyebab (peubah bebas) yang mendasari

peubah-peubah indikator [33].

CFA bertujuan untuk mengkonfirmasikan atau menguji model pengukuran

yang perumusannya berasal dari teori. CFA memiliki dua fokus kajian yaitu : (1)

indikator-indikator yang dikonsepsikan secara unidimensional, tepat, dan

konsisten; (2) indikator-indikator yang dominan membentuk konstruk yang diteliti

[34].

Untuk melakukan CFA dalam bentuk unidimensional dapat dilakukan

dengan First Order Confirmatory Factor Analysis, dan bentuk multidimensional

dapat dilakukan dengan Second Order Confirmatory Factor Analysis.Model First

Order Confirmatory Factor Analysis(pengukuran satu tahap) dilakukan jika

24

variabel laten yang dteliti di ukur berdasarkan pada indikator-indikator yang

bersifat observable (dapat diukur langsung). Namun, jika dimensi pengukuran

masih bersifat variabel dan terdiri dari indikator, maka model ini dikenal dengan

Second Order Confirmatory Factor Analysis (dua tahap).

Model umum CFA adalah sebagai berikut:

(1)

Dengan:

merupakan vektor bagi peubah-peubah indikator berukuran

merupakan matriks bagi faktor loading atau koefisien yang menunjukan

hubungan dengan berukuran

(ksi), merupakan vektor bagi peubah–peubah laten berukuran

vektor bagi galat pengukuran berukuran (Bollen, 1989)

atau dapat ditulis dalam bentuk matriks, yaitu:

[

] [

] [

] [

] (2)

2.11. Multidimensional Scalling

Multidimensional Scalling (MDS) adalah salah satu prosedur yang

digunakan untuk memetakan persepsi dan preferensi para responden secara visual

25

dalam peta geometri. Peta geometri tersebut yang disebut spacial map atau

perceptual map yang merupakan penjabaran berbagai dimensi yang berhubungan

[35]. MDS juga merupakan teknik eksplorasi yang digunakan untuk

menggambarkan perhitungan dalam dimensi kecil. Interpretasi dari dimensi ini

akan membimbing pada pemahaman dari proses perhitungan. Selanjutnya dapat

digunakan dalam menginterpretasikan pendapat seseorang sehingga didapat suatu

solusi.

Pada penelitian ini membahas mengenai siapa pesaing terdekat Prodi

Matematika FST yang paling diminati oleh mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah

dengan menggunakan metode Multidimensional Scalling (MDS).

MDS mengidentifikasi objek dan atribut-atribut dalam penelitian yang

akhirnya akan dipetakan dalam peta geometri untuk mengetahui posisi dari

masing-masing objek dan atribut dalam penelitian tersebut. Dengan MDS ini akan

dihasilkan titik-titik koordinat yang akan diguunakan untuk menghitung jarak

Euclidean. Jarak Euclidean dapat dihitung dengan rumus :

√∑ ( )

atau √( ) ( )

Dimana :

: jarak Euclidean

: absis Prodi ke-i pada dimensi 1 (i = 1,2,...,n)

: absis Prodi ke-j pada dimensi 2 (j = 1,2,...,n)

: dimensi data

ed : jarak Euclidean


26

: ordinat Prodi ke-i pada dimensi 2 (p = 1,2,...,n)

: absis Prodi Matematika pada dimensi 1

: ordinat Prodi Matematika pada dimensi 2

Untuk mengukur seberapa baik model MDS yang dihasilkan digunakan nilai

R-square ( ) dan stress. Semakin tinggi , semakin baik MDS yang dihasilkan.

dapat diterima apabila . Sedangkan untuk nilai , semakin

rendah nilai maka semakin baik model MDS yang dihasilkan. Stress

Kruskal dapat dihitung dengan rumus :

√∑ ( ̂ )

∑

Dimana :

: data predictif distance yang ditentukan berdasarkan koordinat dimensi

hasil perhitungan MDS

̂ : targeted distance atau jarak riil dari data yang diobservasi

: identifikasi nomor objek.

: jumlah jarak dalam peta

Tabel 2.1. Standar Kruskal untuk Stress

Stress (%) Kesesuaian

> 20 Buruk

10 Cukup

5 Baik

2,5 Sangat Baik

0 Sempurna

Sumber : Kruskal dalam Simamora (2005)

27

2.12. Analisis Biplot

Biplot adalah salah satu upaya menggambarkan data-data yang ada pada

tabel ringkasan dalam grafik berdimensi dua. Analisis ini digunakan untuk

menggambarkan pengaruh objek (baris) dan peubah (kolom) dari suatu matriks

data dalam bidang datar. Nilai-nilai yang terdapat dalam matriks ini diperoleh dari

Singular Value Decomposition (SVD) dari matriks awal. Biplot dapat

menggambarkan posisi relatif antar objek dan peubah serta hubungan objek-objek

pengamatan dengan penuh [21].

Analisis Biplot didasarkan pada SVD yang diperoleh dari Analisis

Komponen Utama (AKU) atau Principle Component Analysis (PCA).

AKU merupakan suatu teknik mereduksi data multivariat (banyak data)

yang mencari untuk mentransformasi suatu matriks data awal/ asli menjadi suatu

set kombinasi linear yang lebih sedikit [36].

Tujuan AKU adalah menjelaskan sebanyak mungkin jumlah varian data

asli dengan sedikit mungkin komponen utama yang disebut faktor.

28

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian

Dalam penyusunan skripsi penulis melaksanakan survei penelitian di

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta terhadap MahasiswaUIN

Syarif Hidayatullah Jakarta. Penelitian ini dilakukan pada bulan Mei tahun ajaran

2012/2013.

3.2. Teknik Pengumpulan Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian terdiri dari data primer dan data

sekunder. Data primer diperoleh melalui kuesioner yang diberikan kepada

Mahasiswa. Kuesioner dibagikan kepada responden untuk mengetahui persepsi

responden yang nantinya akan digunakan untuk membentuk spacial map atau

perceptual map baik itu Program Studi yang lebih diminati maupun

positioningProgram Studi Matematika FST . Skala Pengukuran yang digunakan

adalah dengan skala Likert. Adapun langkah-langkah untuk membuat skala Likert

sebagai berikut [30] :

a. Kumpulkan sejumlah pertanyaan yang sesuai dengan sikap yang diukur dan

dapat diidentifikasikan dengan jelas (positif atau tidak positif)

b. Berikan pernyataan-pernyataan di atas kepada sekelompok responden untuk

diisi dengan benar

29

c. Responden dari tiap pernyataan dihitung dengan cara menjumlahkan angka-

angka dari setiap pernyataan sedemikian rupa sehingga respons yang berada

pada posisi yang sama akan menerima secara konsisten nilai angka yang

selalu sama.

d. Mencari pernyataan-pernyataan yang tidak dapat dipakai dalam penelitian,

jika terdapat pernyataan yang tidak diisi lengkap oleh responden dan

pernyataan yang secara totalnya responden tidak menunjukkan korelasi yang

substansial dengan nilai totalnya.

Pernyataan-pernyataanhasil saringan akhir akan membentuk skala Likert.

Skala Likert berhubungan dengan pernyataan tentang sikap, pendapat, dan

persepsi seseorang terhadap sesuatu. Misalnya baik-tidak baik, setuju-tidak setuju,

senang-tidak senang, dan lainnya [30]. Berikut Tabel 3.1 tentang bobot penelitian

(dengan bobot tertentu pada setiap pernyataan) :

Tabel 3.1. Skala Pengukuran yang Digunakan

Jawaban Responden Bobot Nilai

Sangat Baik 5

Baik 4

Cukup Baik 3

Kurang Baik 2

Tidak baik 1

Data sekunder diperoleh dari data yang diperoleh dari informasi-informasi

yang bersifat umum seperti buku, internet, laporan penelitian, dan informasi dari

instansi terkait.

30

3.3. Ukuran Sampel Penelitian

Berdasarkan data yang diperoleh dari Prodi Matematika FST, Prodi Fisika

FST, Prodi Teknik Informatika FST, Prodi Akuntansi Ekonomi, Prodi Matematika

Ilmu Tarbiyah, dan Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah jumlah Mahasiswa yang aktif

tahun akademik 2012-2013 adalah 2423 orang.

Dalam penelitian ini terdapat 12 indikator yang akan dianalisis. Sehingga

jumlah sampel yang harus diambil adalah sebagai berikut :

Hasil pembagian dari jumlah mahasiswa dari enam Program Studi akan

diperoleh melalui Sample Fraction. Jumlah responden yang diperoleh tersebut

merupakan hasil kali Sample Fraction yang diambil dalam penelitian ini, yaitu

120 responden. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3.2.

Tabel 3.2. Jumlah Responden dari Masing-masing Mahasiswa

No Jumlah Sample Jumlah Jumlah

Populasi Fraction Responden Responden

1 Matematika FST 204 0.084193 10.103 10

2 Teknik Informatika FST 596 0.245976 29.517 29

3 Fisika FST 156 0.064383 7.726 8

4 Ekonomi Akuntansi 734 0.30293 36.352 36

5 Matematika Ilmu Tarbiyah 477 0.196863 23.624 24

6 Fisika Ilmu Tarbiyah 256 0.105654 12.678 13

2423 1 120 120Jumlah

Mahasiswa

Sumber : PUSKOM UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 2012

31

3.4. Definisi Operasional Variabel

Berdasarkan pokok permasalahan, variabel penelitian yang digunakan untuk

menentukan positioning Program Studi Matematika FST berdasarkan minat

Mahasiswa terdiri dari 2 variabel yaitu reputasi dan kualitas perguruan tinggi

.Berikut adalah pengukuran definisi operasional variabel penelitian :

Tabel 3.3. Variabel dan Indikator

Variabel Indikator

Kualitas Lulusan (A1)

Nama Besar Fakultas/Prodi (A2)

Fasilitas Fisik (A3)

Metode Pengajaran (A4)

Kedisiplinan (A5)

Lingkungan Fakultas (A6)

Pelayanan (A7)

Biaya (A8)

Lokasi Fakultas/Prodi (A9)

Dosen Pengajar (A10)

Bidang Minat (A11)

Ujian Masuk Perguruan Tinggi (A12)

Reputasi (X1)

Kualitas (X2)

32

3.5. Alur Penelitian

Berikut adalah alur penelitian untuk menentukan Analisis Positioning.

Gambar 2. Alur Penelitian

Data Kuesioner

Data Interval

Confirmatory Factor

Analysis (1)

Multidimentional

Scalling (2)

Stress sesuai kriteria

Ya

Titik koordinat akhir

Hitung nilai Stress

Analisis Biplot (3)

Uji Validitas dan Uji

Reliabilitas

Ya

33

3.6. Metode Kerja

3.6.1. Confirmatory Factor Analysis

Confirmatory Factor Analysis (CFA) merupakan suatu metode yang

digunakan untuk menguji dimensionalitas,validitas, dan reliabilitas model

pengukuran konstruk yang tidak dapat diukur langsung. Confirmatory factor

model (Long, 1983) menunjukkan operasionalisasi variabel atau konsep

penelitian menjadi indikator-indikator terukur yang dirumuskan dalam bentuk

persamaan atau diagram jalur tertentu (dalam Kusnendi, 2008). Suatu konsep

dapat berbentuk unidimensional atau multidimensional.

Gambar 3. Model Confirmatory Factor Analysisuntuk

dan

𝜉

𝑋

𝑋

𝑋

𝑋

𝑋

𝑋

𝜉

𝑋

𝑋

𝑋

𝑋

𝑋

𝑋

34

adalahvariabel (berupalingkaran), untuki

adalahindikatorpembentukvariabel (berupakotak),

untuk :

adalahgalatindikator, untuk :

3.6.2. Multidimentional Scalling

a. MenghitungJarak Euclidean

MDS digunakan dalam menemukan kembali koordinat berdasarkan

data mengenai jarak (distance ̂ ) antar titik data. Misalnya, diketahui

bahwa adalah jumlah data dan adalah dimensi ruang Euclidean

sehingga setiap data bisa dinyatakan sebagai dan nilai

.Matriks . Rumus Euclidean dinyatakan

seperti berikut:

√∑( )

b. Menentukan Matriks

Matriks merupakan mass vector yang ditentukan sebagai berikut :

. Bilamana semua elemen dianggap memiliki tingkat

kepentingan yang sama maka masing-masing elemen bernilai

c. Menghitung Matriks

Matrik m memiliki elemen masing-masing 0.167 ;

[ ]

35

Matriks merupakan matrik dimana diagonal utamanya = 0,833

(=1-0,167), sedangkan nilai eigen off-diagonal = - 0.167 sebagai berikut:

[

]

d. Menghitung Matriks Cross-Product (S)

Matriks S didapat dari matriks D dengan rumus sebagai berikut :

e. Menghitung Nilai Eigen danVektor Eigen

Perhitungan eigen-value membutuhkan matriks yang positif-semi

definit. Oleh karena itu, menggunakan matriks S sebagai berikut :

Dimana : dan atau merupakan matriks

diagonal eigenvalue B dan ( ) atau matriks eigenvector

pasangan .

f. Menghitung Nilai Proyeksi Baris Principal Componant Analysis

Matriks S

Skor nilai yang tidak lain adalah proyeksi baris principal componant

analysis matriks S dapat diperoleh dengan rumus :

Dimana M adalah diagonal {m} dan varians skor tersebut merupakan

eigenvalue, atau dengan kata lain:

g. Menghitung Nilai Stress

36

Untuk mengukur seberapa baik model MDS yang dihasilkan

digunakan nilai R-square ( ) dan stress. Semakin tinggi , semakin

baik MDS yang dihasilkan. dapat diterima apabila .

Sedangkan untuk nilai , semakin rendah nilai maka

semakin baik model MDS yang dihasilkan. Stress Kruskal dapat dihitung

dengan rumus :

√∑ ( ̂ )

∑

Dimana :

: data predictif distance yang ditentukan berdasarkan koordinat

dimensi hasil perhitungan MDS

̂ : targeted distance atau jarak riil dari data yang diobservasi

: identifikasi nomor objek

: jumlah jarak dalam peta

3.6.3. Analisis Biplot

Matriks data X berukuran adalah matriks yang memuat variabel-

variabel yang akan diteliti sebanyak p peubah yang dikoreksi terhadap nilai

rata-ratanya dan berpangkat r dan objek penelitian sebanyak n, dapat ditulis

menjadi :

dengan { }

37

Keterangan :

U dan A :matriks dengan ortonormal masing-masing

berukuran dan

L : matriks diagonal berukuran dengan unsur-unsur diagonalnya adalah

akar kuadrat dari nilai eigen atau sehingga :

√ √ √

Kolom matriks A adalah vektor eigen yang berpadanan dengan akar

dari nilai eigen dari matriks . Lajur matriks dapat dihitung melalui :

√

Keterangan :

: unsur-unsur matriks

: unsur-unsur matriks

: nilai eigen ke-i dari matriks

Secara matematis SVD dapat ditulis :

{

√

√

√ } ,

[ √

√

√ ]

,

[ ]

38

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Hasil Pengujian Validitas dan Reliabilitas

Setelah melakukan penyebaran kuesioner, peneliti melakukan menguji hasil

kuesioner dengan uji validitas dan uji reliabilitas. Uji validitas dilakukan untuk

mengetahui sejauh mana pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dapat mewakili

objek yang diminati, sedangkan uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui

konsistensi atau keteraturan hasil pengukuran suatu instrumen apabila instrumen

tersebut dugunakan lagi sebagai alat ukur suatu objek atau responden.

Uji kuesioner ini dilakukan terhadap 30 orang responden mahasiswa UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta yang terbagi menjadi enam Prodi. Berikut jumlah

responden yang diperoleh dari hasil kali Sample Fraction yang diambil pada 30

responden.

Tabel 4.1. Jumlah Responden dari Masing-masing Prodi

No Sample Jumlah Jumlah

Fraction Populasi Responden

1 Matematika FST 0,084193149 2,52579447 3

2 Teknik Informatika FST 0,245976063 7,379281882 7

3 Fisika FST 0,064382996 1,931489889 2

4 Ekonomi Akuntansi 0,302930252 9,087907553 9

5 Matematika Ilmu Tarbiyah 0,196863392 5,905901775 6

6 Fisika Ilmu Tarbiyah 0,105654148 3,169624433 3

1 30 30

Mahasiswa

Jumlah

Uji validitas digunakan dengan menghitung nilai korelasi antara skor

masing-masing pernyataan dengan skor total, memakai rumus korelasi Product

Moment Pearson. Hasil uji validitas menyatakan 6 atribut yang diuji dari variabel

39

Reputasi, semua dinyatakan valid karena nilai . Nilai uji validitas

untuk 6 atribut dapat dilihat pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2. Nilai Uji Validitas Variabel Reputasi pada Atribut Prodi

Atribut r hitung r tabel Kesimpulan

A1 (Kualitas lulusan) 0,889 0,361 Valid

A2 (Nama besar fakultas/jurusan) 0,601 0,361 Valid

A3 (Fasilitas fisik) 0,588 0,361 Valid

A4 (Metode pengajaran) 0,773 0,361 Valid

A5 (Kedisiplinan) 0,613 0,361 Valid

A6 (Lingkungan fakultas) 0,554 0,361 Valid

Uji reliabilitas dilakukan dengan teknik Cronbach’s Alpha. Hasil uji

reliabilitas ini menghasilkan nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6 yaitu

0,869 sehingga dapat disimpulkan atribut-atribut dalam penelitian ini reliabel dan

mampu memberikan hasil pengukuran yang konsisten apabila digunakan dalam

pengambilan data selanjutnya.

Hasil uji validitas menyatakan 6 atribut yang diuji dari variabel Kualitas,

semua dinyatakan valid karena nilai . Nilai uji validitas untuk 6

atribut dapat dilihat pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3. Nilai Uji Validitas Variabel Kualitas pada Atribut Prodi

Atribut r hitung r tabel Kesimpulan

A7 (Pelayanan) 0,851 0,361 Valid

A8 (Biaya) 0,927 0,361 Valid

A9 (Lokasi fakultas) 0,764 0,361 Valid

A10 (Dosen Pengajar) 0,853 0,361 Valid

A11 (Bidang Minat) 0,859 0,361 Valid

A12 (Ujian Masuk) 0,797 0,361 Valid

Uji reliabilitas dilakukan dengan teknik Cronbach’s Alpha. Hasil uji

reliabilitas ini menghasilkan nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6 yaitu

40

0,946 sehingga dapat disimpulkan atribut-atribut dalam penelitian ini reliabel dan

mampu memberikan hasil pengukuran yang konsisten apabila digunakan dalam

pengambilan data selanjutnya.

4.2. Karakteristik Responden

Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dengan kriteria sesuai dengan program studi yang diteliti. Pada penelitian

ini responden berasal dari enam program studi di Universitas UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta yaitu Prodi Matematika FST, Prodi TI FST, Prodi Fisika

FST, Prodi Akuntansi Ekonomi, Prodi Matematika Tarbiyah, dan Prodi Fisika

Tarbiyah. Penentuan responden pada setiap Prodi dilakukan berdasarkan Quota

Sampling dimana setiap Prodi memiliki Sample Fraction yang digunakan untuk

menentukan banyaknya responden yang diambil dari tiap-tiap Program Studi

tersebut. Sample Fraction merupakan hasil bagi jumlah mahasiswa pada setiap

Prodi dengan total jumlah seluruh mahasiswa dari enam Prodi.

Jumlah responden pada Prodi matematika FST sebanyak 10 orang atau 8%,

jumlah responden pada Prodi TI FST sebanyak 29 orang atau 24%, jumlah

responden pada Prodi Fisika FST sebanyak 8 orang atau 7%, jumlah responden

pada Prodi Akuntansi Ekonomi sebanyak 36 orang atau 30%, jumlah responden

pada Prodi Matematika Tarbiyah sebanyak 24 orang atau 20%, dan jumlah

responden pada Prodi Fisika Tarbiyah sebanyak 13 orang atau 11%. Jumlah

responden pada tiap-tiap Prodi dapat dilihat pada Tabel 4.4 dan Gambar 4.

41

Tabel 4.4. Persentase Responden Berdasarkan Prodi

Prodi Jumlah Persentase

Matematika FST 10 8%

TI FST 29 24%

Fisika FST 8 7%

Akuntansi Ekonomi 36 30%

Matematika Tarbiyah 24 20%

Fisika Tarbiyah 13 11%

Gambar 4. Persentase Responden Berdasarkan Prodi

Hasil penelitian yang diambil dari 120 responden pada enam program studi

di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta bahwa jumlah responden hampir merata

dengan komposisi wanita 62 orang atau 52% dan pria 58 orang atau 48%. Jumlah

responden berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada Tabel 4.5 dan Gambar 5.

Tabel 4.5. Persentase Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Jenis Kelamin Jumlah Persentase

Pria 58 48%

Wanita 62 52%

8%

24%

7%

30%

20%

11%

Jumlah Responden Matematika FST

Teknik InformatikaFSTFisika FST

Ekonomi Akuntansi

Matematika IlmuTarbiyahFisika Ilmu Tarbiyah

42

Gambar 5. Persentase Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Jumlah responden yang berasal dari Fakultas Umum sebanyak 83 orang atau

69%, sedangkan jumlah responden yang berasal dari Fakultas Keagamaan

sebanyak 37 orang atau 31% yang dapat dilihat pada Tabel 4.6 dan Gambar 6.

Tabel 4.6. Persentase Responden Berdasarkan Status Fakultas

Status Fakultas Jumlah Persentase

Fakultas Umum 83 69%

Fakultas Keagamaan 37 31%

Gambar 6. Persentase Responden Berdasarkan Status Fakultas

Jumlah responden yang berasal dari SMA sebanyak 48 orang (40%), MA

sebanyak 30 orang (20%), Pondok Pesantren sebanyak 20 orang (17%), yang

berasal dari SMK sebanyak 10 orang (8%), dan yang berasal dari STM sebanyak

48% 52%

Jenis Kelamin

Pria

Wanita

31%

69%

Status Fakultas

Fakultas Keagamaan

Fakultas Umum

43

12 orang (10%). Persentase jumlah responden berdasarkan asal sekolah dapat

dilihat pada Tabel 4.7 dan Gambar 7.

Tabel 4.7. Persentase Responden Berdasarkan Asal Sekolah

Asal Sekolah Jumlah Persentase

SMA 48 40%

MA 30 25%

Pondok Pesantren 20 17%

SMK 10 8%

STM 12 10%

Gambar 7. Persentase Responden Berdasarkan Asal Sekolah

4.3. Analisis Kesadaran Merek

4.3.1. Top of Mind

Hasil penelitian dari 120 responden pada tingkat Top of Mind

didapat Prodi Teknik Informatika FST merupakan program studi yang

paling diminati oleh responden dengan besar persentase 17% , Prodi

Ekonomi Akuntansi merupakan program studi kedua yang paling diminati

responden dengan persentase 15%, Prodi Matematika Ilmu Tarbiyah

40%

25%

17%

8% 10%

Asal Sekolah

SMA

MA

Pondok Pesantren

SMK

STM

44

merupakan program studi ketiga yang paling diminati responden dengan

persentase 13% , Prodi Matematika FST merupakan program studi keempat

yang paling diminati responden dengan persentase 10%, Prodi Fisika Ilmu

Tarbiyah merupakan program studi kelima yang paling diminati responden

dengan persentase 7%, dan Prodi Fisika FST merupakan program studi

keenam yang paling diminati responden dengan persentase 6%, sisanya 32%

responden minat pada progran studi selain Prodi Matematika FST, Teknik

Informatika FST, Prodi Fisika FST, Prodi Ekonomi Akuntansi, Prodi

Matematika Ilmu Tarbiyah, dan Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah. Berdasarkan

analisis hasil analisis kesadaran merek, peringkat program studi yang paling

diminati responden dapat dilihat pada Tabel 4.8.

Tabel 4.8. Program Studi yang Paling Diminati

Jumlah Persentase

Teknik Informatika FST 63 17%

Ekonomi Akuntansi 57 15%

Matematika Ilmu Tarbiyah 49 13%


Fisika Ilmu Tarbiyah 27 7%

Fisika FST 19 6%

Lain-lain 117 32%

Total 370 100%

Program StudiFrekuensi Prodi yang paling diminati

4.3.2. Recalled Brand

Pada tingkat Recalled Brand didapat Prodi Teknik Informatika FST

merupakan program studi yang diminati oleh responden tanpa diberi pilihan

45

dengan besar persentase 17% , Prodi Ekonomi Akuntansi merupakan

program studi yang diminati oleh responden tanpa diberi pilihan dengan

besar persentase 16%, Prodi Matematika Ilmu Tarbiyah merupakan program

studi yang diminati oleh responden tanpa diberi pilihan dengan besar

persentase 15% , Prodi Matematika FST merupakan program studi yang

diminati oleh responden tanpa diberi pilihan dengan besar persentase 10%,

Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah dan Fisika FST merupakan program studi yang

diminati oleh responden tanpa diberi pilihan dengan masing-masing besar

persentase 5%, sisanya 32% responden minat pada progran studi selain

Prodi Matematika FST, Teknik Informatika FST, Prodi Fisika FST, Prodi

Ekonomi Akuntansi, Prodi Matematika Ilmu Tarbiyah, dan Prodi Fisika

Ilmu Tarbiyah. Berdasarkan analisis hasil analisis kesadaran merek,

peringkat program studi yang diminati oleh responden tanpa diberi pilihan

dapat dilihat pada 4.9.

Tabel 4.9. Program Studi yang Diminati tanpa Diberi Pilihan

Jumlah Persentase






Fisika FST 17 5%

Lain-lain 124 32%

Total 388 100%

Program Studi

Frekuensi Prodi yang diminati

tanpa diberi pilihan

46

4.3.3. Recognized Brand

Pada tingkat Recognized Brand didapat Prodi Ekonomi Akuntansi

dan Prodi Teknik Informatika FST merupakan program studi yang diminati

oleh responden dengan dibantu diberi pilihan dimana besar masing-masing

persentase adalah 21% , Prodi Matematika Ilmu Tarbiyah merupakan

program studi yang diminati oleh responden dengan dibantu diberi pilihan

dimana besar persentase adalah 20% , Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah program

studi yang diminati oleh responden dengan dibantu diberi pilihan dimana

besar persentase adalah 16%, Prodi Matematika FST merupakan program


besar persentase adalah 12%, dan Prodi Fisika FST merupakan program


besar persentase adalah 10%. Berdasarkan analisis hasil analisis kesadaran

merek, peringkat program studi yang diminati oleh responden dengan

dibantu diberi pilihan dapat dilihat pada Tabel 4.10.

Tabel 4.10. Program Studi yang Diminati dengan Diberi Pilihan

Jumlah Persentase






Fisika FST 48 10%

Total 461 100%

Program Studi

Frekuensi Prodi yang diminati

dengan diberi pilihan

47

4.3.4. Unaware Brand

Pada tingkat Recognized Brand didapat Prodi Fisika FST merupakan

program studi kurang diminati oleh responden dengan persentase tertinggi

50%, Prodi Matematika FST merupakan program studi kurang diminati oleh

responden dengan persentase 18%, Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah merupakan

program studi kurang diminati oleh responden dengan persentase 14%,

Prodi Matematika Ilmu Tarbiyah merupakan program studi kurang diminati

oleh responden dengan persentase 9%, Prodi Teknik Informatika FST

merupakan program studi kurang diminati oleh responden dengan

persentase 6%, dan Prodi Ekonomi Akuntansi merupakan program studi

kurang diminati oleh responden dengan persentase 3%. Berdasarkan analisis

hasil analisis kesadaran merek, peringkat program studi kurang diminati

oleh responden dapat dilihat pada Tabel 4.11.

Tabel 4.11. Program Studi yang Kurang Diminati

Jumlah Persentase

Fisika FST 39 50%






Total 79 100%

Frekuensi Prodi yang kurang diminatiProgram Studi

48

4.4. Analisis Model Pengukuran Indikator terhadap Variabel

Berikut tampilan model CFA hasil pengolahan data :

Gambar 8. Model CFA dengan Nilai Dugaan Parameter

Dari hasil analisis pengolahan data terlihat bahwa konstruk yang

digunakan untuk membentuk sebuah model penelitian, pada proses analisis faktor

konfirmatori telah memenuhi kriteria goodness of fit yang telah ditetapkan. Nilai

49

probability pengujian goodness of fit pada reputasi menunjukkan nilai 0,632 (>

0,05) dan nilai probability pengujian goodness of fit pada kualitas menunjukkan

nilai 0,912 (> 0,05) menunjukkan model sudah baik.

4.4.1. Variabel Reputasi

Berikut tabel hasil pengolahan data pada variabel reputasi dari model

CFA :

Tabel 4.12. Hasil Pengolahan Data pada Variabel Reputasi

Variabel Item Indikator Bobot

A1 Kualitas lulusan 0,07

A2 Nama besar fakultas/prodi 0,01

A3 Fasilitas fisik 0,07

A4 Metode pengajaran 0,12

A5 Kedisiplinan -0.66

A6 Lingkungan fakultas 0,00

Reputasi

Pada tabel 4.12 dapat dilihat bahwa kualitas lulusan memberikan

kontribusi pada reputasi sebesar 0,07; nama besar fakultas/prodi

memberikan kontribusi pada reputasi sebesar 0,01; fasilitas fisik

memberikan kontribusi pada reputasi sebesar 0,07; metode penjaran

memberikan kontribusi pada reputasi sebesar 0, 12; kedisiplinan

memberikan kontribusi pada reputasi sebesar -0,66; lingkungan fakultas

memberikan kontribusi pada reputasi sebesar 0. Dari hasil tersebut dapat

terlihat bahwa kedisiplinan memberikan kontribusi terbesar yaitu -0,66. Hal

ini menunjukan bahwa kedisiplinan memberikan kontribusi terbesar pada

reputasi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

50

4.4.2. Variabel Kualitas

Berikut tabel hasil pengolahan data pada variabel kualitas dari model

CFA :

Tabel 4.13. Hasil Pengolahan Data pada Variabel Kualitas

Variabel Item Indikator Bobot

A7 Pelayanan 0,03

A8 Biaya 0,09

A9 Lokasi Fakultas/Prodi 0,19

A10 Dosen Pengajar 0,13

A11 Bidang Minat -0.22

A12 Ujian Masuk Perguruan Tinggi 0,14

Kualitas

Pada tabel 4.13 dapat dilihat bahwa pelayanan memberikan

kontribusi pada kualitas sebesar 0,03; biaya memberikan kontribusi pada

kualitas sebesar 0,09; lokasi fakultas/prodi memberikan kontribusi pada

kualitas sebesar 0,19; dosen pengajar memberikan kontribusi pada kualitas

sebesar 0,13; Bidang Minat memberikan kontribusi pada kualitas -0,22;

ujian masuk perguruan tinggi memberikan kontribusi pada kualitas 0,14.

Dari hasil tersebut dapat terlihat bahwa bidang minat memberikan

kontribusi terbesar yaitu -0,22. Hal ini menunjukan bahwa bidang minat

memberikan kontribusi terbesar pada kualitas UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta.

4.5. Analisis Pesaing Prodi Matematika FST (MDS)

Analisis pesaing dalam penelitian ini menggunakan Multidimensional

Scalling berbasis atribut. Analisis Multidimensional Scalling ini akan

51

menghasilkan titik-titik koordinat yang akan diolah untuk menghitung jarak

Euclideanean yang digunakan untuk mengetahui pesaing terdekat dari suatu

usaha, yang dalam penelitian ini adalah Prodi Matematika FST. Selain

menggunakan jarak Euclideanean, pesaing terdekat juga dapat diketahui dari

perceptual map yang dihasilkan dari analisis Multidimensional Scalling. Untuk

mengetahui seberapa baik model Multidimensional Scalling, dapat diketahui

dengan melihat nilai stress dan nilai R-Square (RSQ). Dengan prinsip semakin

rendah nilai stress, maka semakin baik model Multidimensional Scalling dan

semakin tinggi nilai RSQ, maka semakin baik model Multidimensional Scalling

yang dihasilkan.

Berdasarkan perolehan rata-rata skor persepsi responden untuk

mempertimbangkan kemiripan pasangan antar objek (prodi dan atribut) terlihat

pada tabel di bawah ini.

Tabel 4.14. Rata-rata Skor Persepsi Responden

MF TF FF AE MT FT

A1 (Kualitas lulusan) 2.47 2.16 2.27 2.33 2.53 2.45 2.37

A2 (Nama besar fakultas/prodi) 2.50 2.23 2.38 2.33 2.38 2.33 2.36

A3 (Fasilitas fisik) 2.40 2.35 2.45 2.38 2.27 2.42 2.38

A4 (Metode pengajaran) 2.31 2.45 2.38 2.35 2.29 2.42 2.37

A5 (Kedisiplinan) 2.33 2.29 2.45 2.45 2.31 2.40 2.37

A6 (Lingkungan fakultas) 2.14 2.33 2.45 2.42 2.55 2.53 2.40

A7 (Pelayanan) 2.21 2.45 2.31 2.55 2.25 2.45 2.37

A8 (Biaya) 2.45 2.31 2.61 2.45 2.35 2.58 2.46

A9 (Lokasi fakultas) 2.47 2.50 2.45 2.50 2.42 2.42 2.46

A10 (Dosen Pengajar) 2.35 2.42 2.50 2.38 2.29 2.33 2.38

A11 (Bidang Minat) 2.53 2.55 2.33 2.61 2.65 2.27 2.49

A12 (Ujian Masuk) 2.35 2.33 2.55 2.23 2.50 2.35 2.39

Rata-rata 3.05 3.03 3.07 3.03 3.13 3.17

AtributProgram Studi

Rata-rata

52

Untuk Prodi Matematika FST rata-rata skor tertinggi pada atribut bidang

minat (A11) dengan rata-rata skor 2,53. Untuk Prodi Teknik Informatika FST skor

tertinggi pada atribut bidang minat (A11) dengan rata-rata skor 2,55. Prodi Fisika

FST rata-rata skor tertinggi pada atribut biaya (A8) dengan rata-rata skor 2,61.

Prodi Ekonomi Akuntansi rata-rata skor tertinggi pada atribut bidang minat (A11)

dengan rata-rata skor 2,61. Prodi Matematika Ilmu Tarbiyah rata-rata skor

tertinggi pada bidang minat (A11) dengan rata-rata skor 2,65. Prodi Fisika Ilmu

Tarbiyah rata-rata skor tertinggi pada atribut biaya (A8) dengan rata-rata skor

2,58.

Pada nilai rata-rata skor responden antar atribut, nilai rata-rata tertinggi

terdapat pada atribut bidang minat (A11) dengan nilai rata-rata 2,49, sedangkan

nilai terendah terdapat pada atribut nama besar fakultas (A2) dengan rata-rata nilai

2,36.

Pada nilai rata-rata responden antar prodi, nilai rata-rata tertinggi terdapat

pada Prodi Fisika Ilmu Tarbiyah dengan rata-rata skor 3,17. Nilai rata-rata skor

terendah pada Prodi Teknik Informatika FST dan Prodi Ekonomi Akuntansi

dengan rata-rata nilai 3,03.

4.6. Hasil Analisis Data MDS

4.6.1. Konfigurasi Objek Berdasarkan Jarak Euclideanean

Dari nilai persepsi responden dapat dihitung jarak Euclidean yang

digunakan pada ukuran ketakmiripan, artinya semakin besar jarak

Euclideanean antara dua objek maka makin besar ketakmiripannya atau

53

semakin tidak mirip objek tersebut. Jarak Euclidean ini digunakan untuk

menggambarkan konfigurasi objek pada dimensi rendah.

4.6.2. Pemetaan Objek Dalam Ruang Dimensi Berdasarkan Jarak

Euclideane

Dari pengolahan data diperoleh dari 22 kali iterasi, sehingga

mengasilkan titik koordinat masing-masing prodi dan atribut pada dua

dimensi seperti pada tabel di bawah ini.

Tabel 4.15. Koordinat pada Dimensi Dua dengan Kriteria Program Studi

Progam Studi Dimensi 1 Dimensi 2

MF (Matematika FST) 2.0608 1.4382

FF (Fisika FST) 0.8463 -2.115

FT (Fisika Ilmu Tarbiyah) 0.5806 -2.1888

MT (Matematika Ilmu Tarbiyah) 2.3658 0.6641

TF (Teknik Informatika FST) -2.4146 -0.4913

AE (Ekonomi Akuntansi) -2.5515 0.1255

Dari hasil koordinat pada dimensi dua dengan kriteria Program

Studi pada tabel di atas, maka jarak Euclidean dapat dilihat pada tabel 4.16.

Tabel 4.16. Jarak Euclidean pada Dimensi Dua

Progam Studi Xa Ya Xb Yb Jarak Euclidean Posisi

MF - - - - -

FF 2.0608 1.4382 0.8463 -2.115 3.755028694 2

FT 2.0608 1.4382 0.5806 -2.1888 3.917412544 3

MT 2.0608 1.4382 2.3658 0.6641 0.832019116 1

TF 2.0608 1.4382 -2.4146 -0.4913 4.87362036 5

AE 2.0608 1.4382 -2.5515 0.1255 4.795465836 4

54

Dari perhitungan jarak Euclidean dengan rumus :

√( ) ( )

Dimana :

ed : jarak Euclidean


: ordinat Prodi ke-i pada dimensi 2 (p = 1,2,...,n)

: absis Prodi Matematika pada dimensi 1

: ordinat Prodi Matematika pada dimensi 2

Maka didapat jarak posisi Prodi yang mendekati Prodi Matematika

FST. Prodi yang paling mendekati Prodi Matematika FST adalah Prodi

Mtematika Tarbiyah dengan jarak Euclidean 0,832. Kemudian Prodi Fisika

FST dengan jarak Euclidean 3,755. Dilanjut dengan Prodi Fisika Ilmu

Tarbiyah, Prodi Akuntansi Ekonomi, dan Prodi Teknik Informatika FST.

Berikut peta persaingan Prodi Matematika FST menggunakan MDS.

55

Gambar 9. Konfigurasi Objek Prodi dan Atribut pada Dimensi Ganda

Tabel 4.17. Koordinat pada Dimensi Dua dengan Kriteria Atribut

Atribut Dimensi 1 Dimensi 2

Kualitas Lulusan -0.1646 0.1346

Nama Besar Fakultas/Jurusan -0.1232 0.1367

Fasilitas Fisik -0.0607 0.2338

Metode Pengajaran -0.259 0.2293

Kedisiplinan -0.0506 0.2297

Lingkungan -0.083 0.3082

Pelayanan -0.0062 0.2274

Biaya -0.1155 0.3543

Lokasi Fakultas -0.0449 0.227

Dosen Pengajar -0.0385 0.2317

Prodi yang ditawarkan -0.0269 0.006

Ujian Masuk -0.1475 0.2485

56

Penggambaran persepsi responden terhadap program studi dan

atribut pada Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta dilihat

dari hasil Penskalaan Dimensi Ganda, yaitu berupa peta (maps) yang

menggambarkan posisi relatif dari seluruh objek dan diharapkan dapat

merefleksikan sebaik mungkin ukuran kemiripan atau ketakmiripan yang

diketahui antar objek dari jarak Euclidean yang digunakan untuk

menggambarkan konfigurasi objek. Pemetaan objek hasil SPSS, objek prodi

dan atribut akan terlihat pada peta dimensi dua berdasarkan titik

kordinatnya. Kedekatan/kemiripan antar objek yang menggambarkan jarak

antar prodi dan atribut dilihat apabila objek tersebut dalam satu kuadran.

Pada gambar di atas ,terlihat bahwa prodi MF dan MT letaknya

berdekatan dibandingkan dengan prodi FT, TF, AE dan FT, hal ini

menunjukan prodi MF dan MT ada kemiripan. Kemiripan atau kedekatan

prodi MF dan MT terlihat juga pada row 3 fasilitas fisik, row 4 (metode

pengajaran), row 6 (lingkungan), row 7 (pelayanan), dan row 11 (prodi yang

ditawarkan) karena kedua atribut tersebut dalam satu kuadran dengan ketiga

prodi tersebut.

Prodi FF dan FT letaknya berdekatan dan atribut yang satu kuadran

dengan kedua dimensi ini yaitu row 11 (prodi yang ditawarkan). Jadi dapat

dikatakan bahwa kemiripan prodi FF dan FT pada atribut prodi yang

ditawarkan.

Prodi AE terletak pada kuadran yang berbeda dengan kelima prodi

lain. Atribut yang berada pada satu kuadran dengan prodi AE adalah row 1

57

(kualitas lulusan), row 2 (nama besar fakultas/jurusan), row 5 (kedisiplinan),

row 6 (lingkungan), row 11 (prodi yang ditawarkan), dan row 12 (ujian

masuk).

4.7. Hasil Analisis Biplot

Gambar 10. Biplot Persepsi Responden terhadap Atribut dan Prodi

Pada Gambar 10 terlihat atribut biaya (A8) berkorelasi positif dengan

atribut lingkungan (A6) dan a

analisis positioning program studi matematika fst...

Documents