analisis perbandingan tingkat kesalahan metode …kc.umn.ac.id/4756/3/halaman awal.pdfanalisis...
TRANSCRIPT
Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.
ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT KESALAHAN METODE
PERAMALAN SEBAGAI UPAYA PERENCANAAN
PENGELOLAAN PERSEDIAAN YANG OPTIMAL PADA
PT DUTA INDAH SEJAHTERA
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi
(S.E.) Jenjang Pendidikan Strata Satu
Hendy
13130110045
PROGRAM STUDI MANAJEMEN
FAKULTAS BISNIS
UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA
TANGERANG
2017
ii
THE COMPARATIVE ANALYSIS OF ERRORS FROM
FORECASTING METHOD AS AN EFFORT TO OPTIMAZING
INVENTORY MANAGEMENT PLANNING AT
PT DUTA INDAH SEJAHTERA
THESIS
A thesis presented in part consideration for the degree of Bachelor in Economics
Hendy
13130110045
STUDY PROGRAM MANAGEMENT
FACULTY BUSINESS
UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA
TANGERANG
2017
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
iii
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
iv
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
v
INSPIRING QUOTES
“Education is the most powerful weapon which you can use to
change the world.”
Nelson Mandela
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
vi
ABSTRAK
Di dalam industri manufaktur, perencanaan produksi sangat penting. Data
peramalan penjualan dapat digunakan sebagai dasar perencanaan produksi.
Perencanaan yang baik memungkinkan perusahaan mengambil kesempatan dalam
menjual hasil produksinya dan juga memiliki keunggulan dalam bersaing.
Pada akhirnya membantu tercapainya suatu keputusan yang optimal diperlukan
adanya suatu cara pengelolaan atau manajemen yang tepat, sistematis, dan dapat
dipertanggungjawabkan. Salah satu alat yang diperlukan manajemen dari proses
pengambilan keputusan adalah metode peramalan. Metode peramalan digunakan
untuk mengukur atau menaksir keadaan di masa datang.
Pada penelitian ini, penulis melakukan peramalan pada penjualan produk Tessy
jenis Napkin dan Non Core. Metode peramalan yang penulis gunakan dalam
penelitian ini adalah Naïve Method, Single Exponential Smoothing, Double
Exponential Smoothing, Triple Exponential Smoothing, dan Trend Projection.
Metode peramalan yang tepat untuk produk Tessy jenis Napkin dan Non Core adalah
Trend Projection, karena Trend Projection mempunyai tingkat MAD, MSE, dan
MAPE paling kecil.
Kata kunci: Peramalan, Penjualan, Perencanaan, Naïve Method, Single Exponential
Smoothing, Double Exponential Smoothing, Triple Exponential
Smoothing, Trend Projection, MAD, MSE, MAPE
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
vii
ABSTRACT
In the manufacturing industry, production planning is very important. Sales
forecasting data can be used as a basis for production planning. Good planning
allows a company to take the opportunity to sell its products and also has the
advantage of competing.
In the end to help achieve an optimal decision required the existence of an
appropriate management or management, systematic, and can be accounted for. One
of the tools that management requires from the decision-making process is the
forecasting method. Forecasting method is used to measure or assess the situation in
the future.
In this study, the authors do the forecasting on the sale of Tessy products
Napkin and Non Core types. Forecasting method which writer use in this research is
Naïve Method, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Triple
Exponential Smoothing, and Trend Projection. The correct forecasting method for
Tessy Napkin and Non Core products is Trend Projection, since Trend Projection has
the smallest MAD, MSE, and MAPE levels.
Keyword: Forecasting, Sales, Planning, Naïve Method, Single Exponential
Smoothing, Double Exponential Smoothing, Triple Exponential
Smoothing, Trend Projection, MAD, MSE, MAPE
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
viii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala
rahmat dan karunia-Nya yang telah diberikan, sehingga penulis dapat menyelesaikan
Laporan Kerja Magang yang berjudul “ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT
KESALAHAN METODE PERAMALAN SEBAGAI UPAYA PERENCANAAN
PENGELOLAAN PERSEDIAAN YANG OPTIMAL PADA PT DUTA INDAH
SEJAHTERA” dengan lancar dan tepat waktu. Penulisan dan kelulusan sidang
laporan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana
Ekonomi (S.E.) di Universitas Multimedia Nusantara.
Dalam proses penyusunan laporan ini, terdapat beberapa kendala yang penulis
temukan, seperti keterbatasan ilmu pengetahuan, kemampuan, data, dan waktu. Untuk
mengatasi kendala-kendala tersebut, penulis dibantu oleh pihak-pihak yang
bersangkutan. Oleh sebab itu, penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-
besarnya kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan Laporan
Skripsi, yakni:
1. Ayah dan Ibu tercinta yang selalu mendoakan dan memberi dukungan sampai
akhirnya penulis dapat menyelesaikan laporan skripsi ini.
2. Adik-adikku yang telah memberikan dukungan dan masukan serta motivasi
dalam penyusunan laporan skripsi ini.
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
ix
3. Seluruh pihak perusahaan PT Duta Indah Sejahtera yang telah meluangkan
waktu untuk membantu penulis dalam memberikan informasi sehingga penulis
dapat melengkapi dan menyelesaikan laporan skripsi ini.
4. Bapak Edy Supriyatno, S.E., selaku pihak penulis yang meminta segala
informasi mengenai PT Duta Indah Sejahtera.
5. Ibu Dewi Wahyu Handayani, S.E., M.M., selaku Ketua Program Studi
Manajemen.
6. Bapak Felix Sutisna, S.E., M.M., selaku Dosen Pembimbing yang telah
meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan dan pengarahan kepada
penulis dalam penyusunan laporan skripsi ini.
7. Bapak Mohammad Annas, S.Tr.Par., M.M., selaku Ketua Sidang skripsi.
8. Ibu Tessa Handra, S.E., M.T., selaku Dosen Penguji sidang skripsi.
9. Teman-teman SMA Maitreyawira (Candra, Steinly, Fuji, Susanti, Mega,
Sarwindah) yang telah memberikan dukungan kepada penulis.
10. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu yang telah banyak
membantu penulis dalam menyelesaikan laporan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa laporan skripsi ini masih jauh dari sempurna dan
masih memiliki kekurangan. Oleh karena itu, penulis sangat terbuka atas kritik dan
saran yang diberikan mengenai laporan skripsi ini untuk memberikan hasil yang lebih
baik. Penulis juga berharap agar laporan skripsi ini dapat memberikan manfaat dan
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
x
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xi
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI ........................................................................... i
LEMBAR PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ... Error! Bookmark
not defined.
INSPIRING QUOTES ................................................................................................. iii
ABSTRAK ................................................................................................................... vi
ABSTRACT .................................................................................................................. vii
KATA PENGANTAR ............................................................................................... viii
DAFTAR ISI ................................................................................................................ xi
DAFTAR GAMBAR .................................................................................................. xv
DAFTAR TABEL .................................................................................................... xviii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................. 1
1.1 Latar Belakang ............................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .......................................................................................... 4
1.3 Batasan Masalah ............................................................................................. 4
1.4 Tujuan Penelitian ............................................................................................ 5
1.5 Manfaat Penelitian .......................................................................................... 5
1.5.1 Manfaat Akademis .................................................................................. 5
1.5.2 Manfaat Praktis ....................................................................................... 6
1.6 Sistematika Penulisan ..................................................................................... 6
BAB II LANDASAN TEORI ....................................................................................... 8
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xii
2.1 Operation Management .................................................................................. 8
2.1.1 Sepuluh Keputusan Strategis OM ........................................................... 9
2.2 Inventory Management ................................................................................. 11
2.3 Inventory ....................................................................................................... 12
2.3.1 Biaya Persediaan ................................................................................... 16
2.3.2 Metode Penilaian Persediaan ................................................................ 19
2.3.3 Model-Model Persediaan ...................................................................... 20
2.4 Economic Order Quantity (EOQ) ................................................................ 21
2.5 Safety Stock ................................................................................................... 24
2.6 Service Level ................................................................................................. 25
2.7 Reorder Point ............................................................................................... 27
2.8 Peramalan ..................................................................................................... 29
2.8.1 Jenis-Jenis Peramalan............................................................................ 31
2.8.2 Pendekatan Peramalan .......................................................................... 32
2.9 Metode Serial Waktu .................................................................................... 37
2.10 Metode Kausal/Eksplanatori ........................................................................ 46
2.11 Pengukuran Ketelitian dari Peramalan ......................................................... 51
2.12 Penelitian Terdahulu ..................................................................................... 54
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.................................................................... 59
3.1 Gambaran Umum Objek Penelitian ............................................................. 59
3.1.1 Profil Perusahaan .................................................................................. 59
3.1.2 Struktur Organisasi ................................................................................ 61
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xiii
3.2 Jenis dan Sumber Data ................................................................................. 64
3.3 Teknik Pengumpulan Data ........................................................................... 65
3.4 Kerangka Penelitian ..................................................................................... 66
3.5 Teknik Analisis Data .................................................................................... 68
3.5.1 Naïve Method ........................................................................................ 69
3.5.2 Exponential Smoothing ......................................................................... 69
3.5.3 Trend Projection ................................................................................... 73
3.5.4 Pengukuran Ketelitian dari Peramalan .................................................. 74
3.5.5 Safety Stock ........................................................................................... 77
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN .............................................................. 79
4.1 Pengumpulan Data ....................................................................................... 79
4.2 Uji Time Series Forecasting ......................................................................... 82
4.2.1 Naïve Method ........................................................................................ 82
4.2.2 Single Exponential Smoothing .............................................................. 94
4.2.3 Double Exponential Smoothing .......................................................... 136
4.2.4 Triple Exponential Smoothing ............................................................ 172
4.2.5 Trend Projection ................................................................................. 208
4.3 Perbandingan Tingkat Kesalahan Metode Peramalan ................................ 220
4.4 Menghitung Safety Stock ............................................................................ 223
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .................................................................... 226
5.1 Kesimpulan ................................................................................................. 226
5.2 Saran ........................................................................................................... 229
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xiv
5.2.1 Saran untuk Perusahaan ...................................................................... 229
5.2.2 Saran untuk Peneliti Selanjutnya ........................................................ 229
DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................... 231
LAMPIRAN .............................................................................................................. 234
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Economic Order Quantity (EOQ) ........................................................... 23
Gambar 2.2 Safety Stock (SS) ...................................................................................... 25
Gambar 2.3 Service Level ........................................................................................... 26
Gambar 2.4 Reorder Point (ROP) ............................................................................... 28
Gambar 2.5 Pola Dasar dalam Serial Waktu ............................................................... 37
Gambar 2.6 Hubungan Korelasi antara Dua Variabel ................................................ 49
Gambar 3.1 Logo Duta Indah Group ......................................................................... 59
Gambar 3.2 Struktur Organisasi PT Duta Indah Sejahtera ......................................... 63
Gambar 3.3 Kerangka Pemikiran Penelitian ............................................................... 67
Gambar 4.1 Data Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-2016 ............... 80
Gambar 4.2 Data Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun 2014-2016 ........... 81
Gambar 4.3 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Naïve Method ......................................................... 84
Gambar 4.4 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy .......................... 90
Gambar 4.5 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,1) ................ 96
Gambar 4.6 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,5) .............. 103
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xvi
Gambar 4.7 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,9) .............. 110
Gambar 4.8 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,1) .............. 117
Gambar 4.9 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,5) .............. 124
Gambar 4.10 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,9) .............. 131
Gambar 4.11 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,1) ............ 138
Gambar 4.12 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,5) ............ 144
Gambar 4.13 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,9) ............ 150
Gambar 4.14 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,1) ............ 156
Gambar 4.15 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,5) ............ 162
Gambar 4.16 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,9) ............ 168
Gambar 4.17 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,1) .............. 174
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xvii
Gambar 4.18 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,5) .............. 180
Gambar 4.19 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,9) .............. 186
Gambar 4.20 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,1) .............. 192
Gambar 4.21 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,5) .............. 198
Gambar 4.22 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,9) .............. 204
Gambar 4.23 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin
Tahun 2014-2016 Menggunakan Trend Projection .................................................. 210
Gambar 4.24 Grafik Hasil Forecasting dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core
Tahun 2014-2016 Menggunakan Trend Projection .................................................. 216
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xviii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Pola Musiman ............................................................................................. 38
Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu ................................................................................... 54
Tabel 3.1 Jenis dan Sumber Data Penelitian ............................................................... 64
Tabel 4.1 Data Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-2016 .................. 79
Tabel 4.2 Data Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun 2014-2016 ............... 80
Tabel 4.3 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Naïve Method ............................................................................. 82
Tabel 4.4 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Naïve
Method dengan POM for Windows ............................................................................. 85
Tabel 4.5 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Naïve Method
dengan POM for Windows .......................................................................................... 88
Tabel 4.6 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Naïve Method .................................................................... 89
Tabel 4.7 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Naïve Method dengan POM for Windows ................................................................... 91
Tabel 4.8 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Naïve
Method dengan POM for Windows ............................................................................. 94
Tabel 4.9 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,1) .................................... 95
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xix
Tabel 4.10 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Single Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan POM for Windows .......................... 96
Tabel 4.11 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Single
Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan POM for Windows ................................... 100
Tabel 4.12 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,5) .................................. 101
Tabel 4.13 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Single Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan POM for Windows ........................ 104
Tabel 4.14 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Single
Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan POM for Windows ................................... 107
Tabel 4.15 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,9) .................................. 108
Tabel 4.16 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Single Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan POM for Windows ........................ 111
Tabel 4.17 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Single
Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan POM for Windows ................................... 114
Tabel 4.18 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,1) ......................... 115
Tabel 4.19 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Single Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan POM for Windows ........................ 118
Tabel 4.20 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Single
Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan POM for Windows ................................... 121
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xx
Tabel 4.21 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,5) .................................. 122
Tabel 4.22 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Single Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan POM for Windows ........................ 125
Tabel 4.23 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Single
Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan POM for Windows ................................... 128
Tabel 4.24 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Single Exponential Smoothing (α = 0,9) .................................. 129
Tabel 4.25 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Single Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan POM for Windows ........................ 132
Tabel 4.26 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Single
Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan POM for Windows ................................... 135
Tabel 4.27 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,1) ................................. 136
Tabel 4.28 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Double Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan Microsoft Excel .......................... 139
Tabel 4.29 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Double
Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan Microsoft Excel ....................................... 141
Tabel 4.30 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,5) ................................. 142
Tabel 4.31 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Double Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan Microsoft Excel .......................... 145
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xxi
Tabel 4.32 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Double
Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan Microsoft Excel ....................................... 147
Tabel 4.33 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,9) ................................. 148
Tabel 4.34 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Double Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft Excel .......................... 151
Tabel 4.35 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Double
Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft Excel ....................................... 153
Tabel 4.36 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,1) ....................... 154
Tabel 4. 37 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Double Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan Microsoft Excel .......................... 157
Tabel 4.38 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Double
Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan Microsoft Excel ....................................... 159
Tabel 4.39 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,5) ....................... 160
Tabel 4.40 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Double Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan Microsoft Excel .......................... 163
Tabel 4.41 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Double
Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan Microsoft Excel ....................................... 165
Tabel 4.42 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Double Exponential Smoothing (α = 0,9) ....................... 166
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xxii
Tabel 4.43 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Double Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft Excel .......................... 169
Tabel 4.44 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Double
Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft Excel ....................................... 171
Tabel 4.45 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,1) ................................... 172
Tabel 4.46 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Triple Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan Microsoft Excel ............................ 175
Tabel 4.47 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Triple
Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan Microsoft Excel ....................................... 177
Tabel 4.48 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,5) ................................... 178
Tabel 4.49 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Triple Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan Microsoft Excel ............................ 181
Tabel 4.50 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Triple
Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan Microsoft Excel ....................................... 183
Tabel 4.51 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,9) ................................... 184
Tabel 4.52 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Triple Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft Excel ............................ 187
Tabel 4.53 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Triple
Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft Excel ....................................... 189
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xxiii
Tabel 4.54 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,1) ......................... 190
Tabel 4.55 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Triple Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan Microsoft Excel ............................ 193
Tabel 4.56 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Triple
Exponential Smoothing (α = 0,1) dengan Microsoft Excel ....................................... 195
Tabel 4.57 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,5) ......................... 196
Tabel 4.58 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Triple Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan Microsoft Excel ............................ 199
Tabel 4.59 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Triple
Exponential Smoothing (α = 0,5) dengan Microsoft Excel ....................................... 201
Tabel 4.60 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Triple Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft
Excel .......................................................................................................................... 202
Tabel 4.61 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Triple Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft Excel ............................ 205
Tabel 4.62 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan Triple
Exponential Smoothing (α = 0,9) dengan Microsoft Excel ....................................... 207
Tabel 4.63 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Napkin Tahun 2014-
2016 Menggunakan Trend Projection ...................................................................... 208
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017
xxiv
Tabel 4.64 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan
Trend Projection dengan POM for Windows ............................................................ 211
Tabel 4.65 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Trend
Projection dengan POM for Windows ...................................................................... 213
Tabel 4.66 Data dan Forecast dari Penjualan Produk Tessy Jenis Non Core Tahun
2014-2016 Menggunakan Trend Projection ............................................................. 214
Tabel 4.67 Details and Error Analysis Produk Tessy Jenis Non Core Menggunakan
Trend Projection dengan POM for Windows .......................................................... 217
Tabel 4.68 Hasil Peramalan Produk Tessy Jenis Napkin Menggunakan Trend
Projection dengan POM for Windows ...................................................................... 219
Tabel 4.69 Hasil Perhitungan dengan Metode Peramalan Pada Produk Tessy Jenis
Napkin ....................................................................................................................... 220
Tabel 4.70 Hasil Perhitungan dengan Metode Peramalan Pada Produk Tessy Jenis
Non Core ................................................................................................................... 222
Analisis Perbandingan Tingkat..., Hendy, FIB UMN, 2017