analisis penggunaan mesin penyapu jalan (road … job penyapu manual –road sweeper penyapu manual...

Outline

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Manfaat &Tujuan Penelitian

Ruang Lingkup

PenelitianMetodologi Penelitian

Analisis Teknis

Analisis Finansial Kajian Risiko Kesimpulan &

Saran

Latar Belakang

Latar Belakang Sumber : Surabaya Eco City

2.95

3

3.05

3.1

3.15

3.2

2011 2012 2013

Jumlah Penduduk (Juta Jiwa)

TahunVolume Produksi Sampah Kota

Surabaya (m3/hari)

2011 9072,96

2012 9376,73

2013 9601,38

PERILAKU

MASYARAKAT

Sumber : (Hakim, 2013)Sumber : (Dinas Kebersihan dan Pertamanan (DKP) Kota Surabaya, 2014)

DINAS KEBERSIHAN dan

PERTAMANAN (DKP)

Pengawasan

Rumit

• Walikota Surabaya• Kabid Operasional

DKP• Kasie. Penyapuan

Jalan DKP• Kasie.Pengangkutan

Sampah DKP• Pengawas Independen• Pengawas CV

Kecurangan CV

Pemenang Lelang

Rumitnya Manajemen

Tenaga Kerja Manusia

Kesesuaian dengan Jalan-

Jalan Penyapuan Surabaya

Kelayakan Finansial

&Mekanisme Pembiayaan

Terbaik

Risiko Penggantian

SDM Penyapuan

SISTEM

PENYAPUAN

JALAN

Perumusan Masalah

Bagaimana potensi penggunaan road sweeper di

Kota Surabaya

Bagaimana kelayakan finansial dan alternatif skema

pembiayaan terbaik penggunaan road sweeper

Bagaimana kajian risiko penggunaan road sweeper menggantikan tenaga kerja

manusia

Tujuan Penelitian

Mengklasifikasikan jalan-jalan di Surabayayang sesuai dalam pengoperasian roadsweeper

Mengidentifikasi alternatif-alternatif mesin roadsweeper dengan benchmarking kesesuaiannyapada jenis jalan di Surabaya

Evaluasi teknis implementasi penggunaan mesin road sweeper dan tenaga kerja manusia

Melakukan perhitungan finansial mengenai kelayakan dan alternatif skema pembiayaan rencana penggunaan mesin road sweeper

Melakukan identifikasi dan asesmen risiko pada rencana penggantian penyapu jalan manusia dengan mesin road sweeper

Manfaat Penelitian

Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Surabaya

mendapatkan suatu rekomendasi usulan dari

rencana penggunaan mesin road sweeper dalam sistem penyapuan sehingga dapat diketahui efektifitas dan

efisiensinya dalam menunjang pengambilan keputusan

Ruang Lingkup Penelitian

Batasan

Penelitian tidak memperhatikan rute

perjalanan mesin road sweeper

Standar waktu kerja yang dijadikan dasar

evaluasi adalah berdasarkan penelitian yang sedang berjalan

paralel dengan penelitian ini

AsumsiBatas wilayah penyapuan Kota Surabaya

adalah batas wilayah yang ada pada saat ini

Tidak ada penambahan jalan-jalan penyapuan di Kota Surabaya selama

melakukan penelitian

Data biaya dan spesifikasi mesin road sweeper yang digunakan tidak mengalami perubahan selama melakukan penelitian

Mesin yang dimiliki reliable dalam melakukan pekerjaan penyapu jalan

sesuai dengan spesifikasi yang dimiliki

Metodologi Penelitian

Pengumpulan Data Primer

Pengumpulan Data Sekunder

Identifikasi urgensi penggunaan road

sweeper

Pengumpulan data faktor-faktor yang

berpengaruh pada jalan-jalan wilayah

penyapuan Kota Surabaya

Survei kondisi jalan-jalan wilayah

penyapuan Kota Surabaya

Pengumpulan data biaya operasional dan

maintenance road

sweeper

Pengumpulan data spesifikasi mesin

Metodologi PenelitianAnalisis Teknis

Penggunaan Road

Sweeper

Benchmarking

Alternatif Road

Sweeper

Klasifikasi Jalan Potensi Tinggi, Potensi Sedang

dan Tidak Potensi Penggunaan Road

Sweeper

Layak?

Tidak

Ya

Tidak Dipertimbangkan

untuk Analisis Selanjutnya

A

A

Perhitungan Jumlah Road Sweeper

Dibutuhkan Pada Jalan Potensi Tinggi

dan Sedang

Layak?



Tidak

Ya

Analisis Finansial Penggunaan Road

Sweeper

Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Manusia yang

Dibutuhkan untuk Seluruh Jalan

Identifikasi Komponen-

Komponen Biaya Road Sweeper dan

Tenaga Kerja Manusia

Analisis BCR Penggunaan

Road Sweeper

Identifikasi Alternatif Skema Pembiayaan

Membeli atau Menyewa Road

Sweeper

Perhitungan NPV Masing-Masing

Alternatif Membeli atau Menyewa

Layak?

Tidak

Ya

Kajian Risiko Penggunaan Road

Sweeper



Analisis Finansial Penggunaan Road

Sweeper

Kajian Risiko Penggunaan

Road Sweeper

Identifikasi Tujuan

Strategis

Penentuan Ruang Lingkup Risiko

Identifikasi Dampak dari Nilai

Consequences dan Likelihood

Menghitung Risk Rating

Membuat Peta Risiko

Pengambilan Kesimpulan dan

Saran

Upaya Mitigasi

ANALISIS TEKNIS

Road Sweeper

MESIN 1: NILFISK milik DKP (dengan

tangan penyapu)

MESIN 3: GM 414 milik PT. Groen (tanpa tangan kapasitas kecil)

MESIN 2: GM 636 milik PT. Groen (tanpa tangan kapasitas besar)

Faktor-Faktor Penyapuan Jalan

Berdasarkan pengamatan dan disusun dalam database penyapuan jalan penelitian Fathia

Faktor-Faktor Penggunaan Road Sweeper

Dilakukan identifikasi faktor-faktor di samping terhadap penggunaan road sweeper pada seluruh jalan penyapuan (275 jalan) untuk masing-masing jenis mesin road sweeper.

Database penyapuan yang meliputi faktor-faktor tersebut dapat dilihat lebih lengkap di Ms. Excel berikut ini :

Klasifikasi Potensi Penggunaan Road

Sweeper

Klasifikasi ini dilakukan untuk 275 jalan penyapuan di

Kota Surabaya pada masing-masing mesin

Penggunaan road

sweeper adalah untukjalan potensi tinggi danpotensi sedang

Potensi Tinggi Potensi Sedang

Mesin Nilfisk 95 164 259 16Mesin GM 636 92 164 256 19Mesin GM 414 92 164 256 19

Nama Total Jalan

Jumlah Jalan yang Dapat Dicover

Total Jalan yang Tidak

Dapat Dicover

List Job Penyapu Manual – Road Sweeper

Penyapu Manual Road Sweeper

Pelaluan Air dan Sarang Tawon Jika ada lebar pedestrian jalan <1 m untuk mesin 1

Jika ada lebar pedestrian jalan >1 m untuk mesin 1 Jika tidak ada lebar pedestrian jalan untuk mesin 2 dan 3

Jika ada lebar pedestrian jalan untuk mesin 2 dan 3 Jika ada pembatas jalan <1 m untuk mesin 1

Jika ada pembatas jalan >1 m untuk mesin 1 Jika tidak ada pembatas jalan untuk mesin 2 dan 3

Jika ada pembatas jalan untuk mesin 2 dan 3 Jika ada lebar tanah ruas penyapuan jalan dan lebartanah ruas penyapuan tengah <1 m untuk mesin 1

Jika ada lebar tanah ruas penyapuan jalan dan lebartanah ruas penyapuan tengah >1 m untuk mesin 1

Jika ada lebar tanah ruas penyapuan jalan dan lebartanah ruas penyapuan tengah <1 m untuk mesin 2 dan 3

Jika ada lebar tanah ruas penyapuan jalan dan lebartanah ruas penyapuan tengah >1 m untuk mesin 2 dn 3

Berm jalan dan Berm tengah

Sampah persil Sampah pasir

Adanya tong biru kuning, parkir, pasar, PKL, pusat keramaian, terminal bayangan, dan pertokoan

Sampah daun pepohonan


DIbutuhkan

Dilakukan perhitungan untuk kebutuhan 1,5 jam kerja (pagi)dan 7 jam kerja per hari

Perhitungan lebih lengkap dapat dilihat pada Ms. Excel

Nilfisk GM 636 GM 414 Nilfisk GM 636 GM 414Pusat 1 2 2 6 1 1 2

Pusat 2 2 3 7 1 1 2

Timur 1 2 3 6 1 1 2

Timur 2 3 4 9 1 1 2

Utara 2 3 7 1 1 2

Barat 4 4 11 1 1 3

Selatan 2 2 6 1 1 2

Total 17 21 52 7 7 15

Nama WilayahJumlah Mesin Dibutuhkan 256 Jalan

1,5 jam 7 jam


Dibutuhkan (Cont’...)

Untuk kebutuhan road sweeper

dengan jumlah jalan yang dapat di cover terkecil 256 jalan

Untuk kebutuhan road sweeper

pada 3 jalan yang tidak dapat di cover mesin GM 636 dan GM 414


Dibutuhkan (Cont’...)

Jumlah kebutuhan mesin yang dibutuhkan pada 259 jalan potensi tinggi dan potensi sedang


Perhitungan Jumlah Penyapu Jalan Dibutuhkan

Berdasarkan rumus perhitungan pada penelitian Fathia. Dilakukan perhitungankebutuhan penyapu jalan untuk seluruh jalan baik potensi tinggi, potensi sedang dantidak potensi

Jumlah Penyapu Mesin Nilfisk

Jumlah Penyapu Mesin GM 636

Jumlah Penyapu Mesin GM 414

Pusat 1 45 45 45Pusat 2 30 31 31Timur 1 29 30 30Timur 2 33 33 33

Utara 50 50 50

Barat 61 62 62

Selatan 38 38 38

Total 286 289 289

Nama wilayah

Jumlah Penyapu

Hasil yang diperoleh

Nama wilayah Jumlah Penyapu Eksisting 2013

Jumlah Penyapu Penelitian Fathia

Pusat 1 115 90Pusat 2 126 99Timur 1 123 73Timur 2 141 89Utara 125 99Barat 175 110

Selatan 124 85Total 929 645

Perhitungan Jumlah Penyapu Jalan Dibutuhkan (Cont’...)

Karena jumlah penyapu untukpenggunaan road sweeper < jumlahpenyapu eksisting dan jumlahpenyapu penelitian Fathia, makatahap ini layak dan dilanjutkan kedalam analisis finansial


ANALISIS KEUANGAN

Komponen Biaya Road Sweeper-Penyapu Jalan

No. Jenis Biaya1 Biaya Investasi2 Biaya Operasional :

Bahan BakarMaintenance

3 Upah :Operator

Komponen Biaya Road Sweeper

No. Jenis Biaya1 Upah:

MandorPekerja Penyapu Jalan

2 Peralatan :Gelangsing 25 KgKeranjang RotanSekrop dengan GagangRompi Kerja Lapangan + SablonKaos Lengan PanjangCetokTopiKereta Dorong / Bin BerodaSapu Lidi + PeganganMasker Plastik Saringan DebuSarung TanganSepatu

3 Asuransi4 Biaya Operasional dan Angkutan

Komponen Biaya Penyapu Jalan

Asumsi-Asumsi yang Digunakan

Perhitungan Komponen Biaya Mesin Nilfisk

Harga x Kuantitas

Biaya konsumsi 100 jam/100

Konsumsi BBM/jam * Harga

Solar per liter

Biaya konsumsi per jam*2268 jam kerja


Biaya BBM per jam*2268 jam kerja

(Biaya Operator per bulan/(27hari*7jam))*2268

(Biaya Operator per jam/(27hari*1,5jam))*486


Biaya-biaya disamping

diperoleh dari perhitungan biaya-biaya yang sama

sebelumnya * jumlah mesin yang

dibutuhkan

Jumlah mesin Nilfisk yang

dibutuhkan untuk penggunaan 7 jam

kerja adalah 7 buah sedangkan

untuk penggunaan 1,5 jam kerja

adalah 17 buah

Perhitungan Komponen Biaya Mesin GM 636



Solar per liter




(Biaya Operator per jam/(27hari*7jam))*2268






dibutuhkan

Jumlah mesin GM

636 yang dibutuhkan untuk penggunaan 7 jam



adalah 20 buah

Biaya investasi sejumlah kebutuhan mesin GM 636

20 buah per tahun untuk penggunaan 1,5 jam kerja + biaya investasi 1 mesin Nilfisk

Biaya konsumsi sejumlah kebutuhan mesin per tahun untuk penggunaan 1,5 jam kerja GM 636 20 buah + biaya konsumsi per tahun 1 mesin Nilfisk

Biaya operator sejumlah kebutuhan mesin per tahun untuk penggunaan 1,5 jam kerja GM 636 20 buah + biaya operator per tahun 1 mesin Nilfisk

Biaya BBM sejumlah kebutuhan mesin per tahun untuk penggunaan 1,5 jam kerja GM 636 20 buah + biaya BBM per tahun 1 mesin Nilfisk

Nilai Sisa adalah (5% * biaya invetasi sejumlah dibutuhkan ) + (5% * biaya investasi 1 mesin Nilfisk)

Perhitungan Komponen Biaya Mesin GM 414



Solar per liter




(Biaya Operator per jam/(27hari*7jam))*2268






dibutuhkan

Jumlah mesin GM

414 yang dibutuhkan untuk penggunaan 7 jam



adalah 51 buah

Biaya investasi sejumlah kebutuhan mesin GM 414

51 buah per tahun untuk penggunaan 1,5 jam kerja + biaya investasi 1 mesin Nilfisk

Biaya konsumsi sejumlah kebutuhan mesin per tahun untuk penggunaan 1,5 jam kerja GM 414 51buah + biaya konsumsi per tahun 1 mesin Nilfisk

Biaya operator sejumlah kebutuhan mesin per tahun untuk penggunaan 1,5 jam kerja GM 414 51 buah + biaya operator per tahun 1 mesin Nilfisk

Biaya BBM sejumlah kebutuhan mesin per tahun untuk penggunaan 1,5 jam kerja GM 414 51 buah + biaya BBM per tahun 1 mesin Nilfisk

Nilai Sisa adalah (5% * biaya invetasi sejumlah dibutuhkan ) + (5% * biaya investasi 1 mesin Nilfisk)

Perhitungan Komponen Biaya untuk Penyapu Jalan

Contoh Perhitungan untuk Wilayah Pusat 1

Mesin Nilfisk

Dilakukan perhitungan yang sama untuk seluruh wilayah dan masing-masing jenis mesin. Hal yang membedakan hanyalah

jumlah penyapu yang dibutuhkan

Rekap Perhitungan Komponen Biaya untuk Penyapu Jalan

Saving Biaya Penyapu Jalan Penggunaan Road

Sweeper-Penelitian Fathia-Kondisi Eksisting

Skenario Perhitungan Benefit Cost Ratio (BCR)

Perhitungan Benefit, Disbenefit dan Cost dari Road Sweeper Nilfiskuntuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Perhitungan Benefit, Disbenefit dan Cost dari Road Sweeper GM 636untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Perhitungan Benefit, Disbenefit dan Cost dari Road Sweeper GM 414untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Perhitungan Benefit, Disbenefit dan Cost dari Road Sweeper Nilfiskuntuk Hasil Penelitian yang Berjalan Paralel dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Perhitungan Benefit, Disbenefit dan Cost dari Road Sweeper GM 636untuk Hasil Penelitian yang Berjalan Paralel dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Perhitungan Benefit, Disbenefit dan Cost dari Road Sweeper GM 414untuk Hasil Penelitian yang Berjalan Paralel dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Perhitungan Benefit Cost Ratio (BCR)

Benefit no.1, 2, 3, dan 4perhitungannya dipengaruhipenghematan komponenbiaya penyapu jalan darikondisi eksisting dan hasilpenelitian Fathia. Sedangkanperhitungan Benefit no.5digunakan untuk seluruhskenario

Disbenefit no.1perhitungannya dipengaruhijumlah penyapu yangberkurang selisih darikondisi eksisting danpenelitian Fathia.Sedangkan disbenefit no.2perhitungannya dipengaruhioleh 1,5 jam kerja dan 7jam kerja per hari

Cost no.1, 2, 3, dan 4 dipengaruhi oleh jumlah kebutuhan road sweeper untuk penggunaan 1,5 jam kerja dan 7 jam ker ja per hari

B/C = Benefit Ekuivalen / Cost Ekuivalen

Biaya ini digunakan untuk Benefit no.5 penghematan biaya kecelakaan kerja setiap skenario

Contoh Perhitungan Benefit, Disbenefit dan Cost dari Road Sweeper Nilfisk

untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Benefit no. 1, 2, 3, dan 4 diperoleh dari perhitungan pada slide sebelumnya mengenai saving mesin Nilfisk dengan kondisi eksisting

Perhitungan Benefit dari Road Sweeper Nilfisk untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Semua komponen benefit dihitung dengan menggunakan Present Value

berdasarkan asumsi-asumsi yang digunakan. Nilai benefit ini digunakan untuk skenario dengan 1,5 jam kerja dan 7 jam kerja untuk kondisi

eksisting

Perhitungan Disbenefit dari Road Sweeper Nilfisk untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja

redaksi surabayakita, 2012

Kompensasi biaya akibat adanya pengangguran tenaga kerja adalah := total biaya raskin diterima per tahun*jumlah pekerja dipecat= 288.000*643= 185.184.000

Berdasarkan perhitungan pada

analisis teknis

Menurut Srikandi, 2009

=4,8 liter*486 jam dalam satu tahun

=2333*0,8kg

=1866*3172

Perhitungan Disbenefit dari Road Sweeper Nilfisk untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 7 Jam Kerja

=4,8 l*2268 jam dalam satu tahun

=10.886*0,8kg

=8709*3172

Menurut Srikandi, 2009

Kompensasi biaya akibat adanya pengangguran tenaga kerjaadalah sama dengan perhitungan untuk 1,5 jam kerja yaitu185.184.000

Berdasarkan (Kementerian Lingkungan Hidup, 2011)pada Undang-Undang No.13 Tahun 2011 Tentang GantiRugi Akibat Pencemaran dan Kerusakan LingkunganHidup, setiap pencemaran 400 kg CO2 yang dihasilkanmaka kompensasi biaya yang harus dikeluarkan adalahsebesar Rp 24.750,00.Maka, (5920/400)*24750*17=6.226.798

Semua komponen disbenefit dihitung dengan menggunakan

Present Value berdasarkan asumsi-asumsi yang digunakan

Perhitungan Disbenefit dari Road Sweeper Nilfisk untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Sama seperti perhitungan 1,5 jam

kerja

Perhitungan Cost dari Road Sweeper Nilfisk untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Berdasarkan perhitungan sebelumnya komponen biaya road sweeper

Nilfisk * Jumlah road sweeper Nilfisk yang dibutuhkan

Penggunaan 1,5 jam kerja

Penggunaan 7 jam kerja

Perhitungan BCR Road Sweeper Nilfisk untuk Kondisi Eksisting dalam Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Penggunaan 1,5 jam kerja

Penggunaan 7 jam kerja

Perhitungan benefit, disbenefit, dan cost seperti contoh di atas dilakukan untuk ketiga road sweeper sesuai dengan skenario dan ketentuan yang telah dijelaskan sebelumnya. Perhitungan lebih lengkap dapat dilihat pada Ms. Excel berikut ini:

Rekap Perhitungan BCR Ketiga Road Sweeper untuk Setiap Skenario

Berdasarkan nilai BCR disamping, untuk dibandingkandengan kondisi eksisting padapenggunaan 1,5 jam kerja dipilihmesin Nilfisk dan pada penggunaan7 jam kerja dipilih mesin GM 414

karena memiliki nilai paling tinggi

Berdasarkan nilai BCR disamping, untuk dibandingkandengan hasil penelitian fathia padapenggunaan 1,5 jam kerja dipilihmesin Nilfisk dan pada penggunaan7 jam kerja dipilih mesin GM 414

karena memiliki nilai paling tinggi

Skenario Perhitungan Net Present Value (NPV)• Perhitungan Investasi Beli Road Sweeper Nilfisk City Ranger 2250 dengan

Kondisi Eksisting untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja• Perhitungan Investasi Sewa Road Sweeper Nilfisk City Ranger 2250 dengan

Kondisi Eksisting untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja• Perhitungan Investasi Beli Road Sweeper Nilfisk City Ranger 2250 dengan

Penelitian Fathia untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja• Perhitungan Investasi Sewa Road Sweeper Nilfisk City Ranger 2250 dengan

Penelitian Fathia untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

Perhitungan Investasi Beli

dan Sewa Road Sweeper Nilfisk

City Ranger 2250

• Perhitungan Investasi Beli Road Sweeper GM 636 dengan Kondisi Eksisting untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

• Perhitungan Investasi Sewa Road Sweeper GM 636 dengan Kondisi Eksisting untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

• Perhitungan Investasi Beli Road Sweeper GM 636 dengan Penelitian Fathia untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

• Perhitungan Investasi Sewa Road Sweeper GM 636 dengan Penelitian Fathia untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja


dan Sewa Road Sweeper GM

636

• Perhitungan Investasi Beli Road Sweeper GM 414 dengan Kondisi Eksisting untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

• Perhitungan Investasi Sewa Road Sweeper GM 414 dengan Kondisi Eksisting untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

• Perhitungan Investasi Beli Road Sweeper GM 414 dengan Penelitian Fathia untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja

• Perhitungan Investasi Sewa Road Sweeper GM 414 dengan Penelitian Fathia untuk Penggunaan 1,5 Jam Kerja dan 7 Jam Kerja


dan Sewa Road Sweeper GM

414

Contoh Perhitungan NPV Investasi Beli untuk Kondisi Eksisting Penggunaan 1,5 jam kerja Mesin Nilfisk

Nilai penghematan sama dengan nilai benefit

no.1, 2, 3, dan 4 untuk kondisi eksisting penggunaan 1,5 jam kerja mesin Nilfisk

Nilaipengeluaransama denganpenjumlahannilai cost

no.2, 3, dan 4untuk kondisieksistingpenggunaan1,5 jam kerjamesin Nilfisk

Nilai ini ditambah dengan nilai sisa sesuai dengan nilai cost no.5

Nilai iniadalah nilaiinvestasisejumlahmesindibutuhkansesuai dengancost no.1

Perhitungan nilaidepresiasi dilakukandengan menggunakanmetode SL (Straight

Line). Perhitungandepresiasi denganmetode SL adalahsebagai berikut :

D = (BiayaInvestasi-Nilai Sisa) /Umur Aset

=25.500.000.000-1.275.000.000 / 15

Untuk mengetahui perhitungan lebih lengkap untuk seluruh mesin dapat dilihat pada Ms. Excel berikut ini

Contoh Perhitungan NPV Investasi Sewa untuk Kondisi Eksisting Penggunaan 1,5 jam kerja Mesin Nilfisk

Biaya Sewa Masing-Masing Mesin

Contoh Perhitungan NPV Investasi Sewa untuk Kondisi Eksisting Penggunaan 1,5 jam kerja Mesin Nilfisk

Merupakan penjumlahan benefit

no.1, 2, 3, dan 4 dengan cost

no.2, 3, dan 4 pada perhitungan sebelumnya

Nilai investasi sejumlah mesin Nilfisk yang dibutuhkan

Merupakan biaya sewa per tahun untuk mesin Nilfisk

Tidak ada nilai depresiasi karena tidak memiliki mesin tersebut

Untuk mengetahui perhitungan lebih lengkap untuk seluruh mesin dapat dilihat pada Ms. Excel berikut ini

Rekap Perhitungan NPV Ketiga Road Sweeper untuk Setiap Skenario

Seluruh perhitungan NPV menunjukkan nilai positif sehingga kedua alternatif adalah layak namun dipilih alternatif dengan nilai NPV terbesar

Pilih beli dengan mesin Nilfisk

Pilih sewa dengan mesin NilfiskPilih beli dengan mesin Nilfisk

Pilih sewa dengan mesin Nilfisk

Kajian Risiko

Penggunaan Mesin Road Sweeper dalam Sistem Penyapuan Jalan Secara Efektif

dan Efisien

Identifikasi Tujuan Strategis

Penentuan Ruang Lingkup Risiko

Risiko Finansial

• Risiko finansial yangmungkin terjadi iniadalah risikokeuangan, risikolikuiditas, dan risikopemodalan. Pengadaandan penggunaan mesinroad sweeper ini tentumembutuhkan biayayang besar sehinggadapat terjadinya risiko-risiko finansial yangdapat mempengaruhiperformansi DKP

Risiko Operasional

• Risiko operasionalyang mungkin terjadiini adalah risikoproduktivitas, risikoteknologi dan risikoproses. Dalampenggunaan roadsweeper pada sistempenyapuan ini dapatterjadi penyimpangandari hasil yangdiharapkan karena tidakberfungsinya suatusistem, SDM, danteknologi.

Risiko Eksternalitas

• Risiko eksternalitas yangmungkin terjadi ini adalahrisiko reputasi, riskolingkungan, risikososial, risiko hukum, danrisiko politik. Risiko-risiko tersebut dapatmuncul dalampenggunaan road sweeperkarena dapat terjadipotensi penyimpanganhasil dan bisa berdampakpada potensi penghentianpenggunaan road sweeperkarena pengaruh darifaktor eksternal

Identifikasi Risiko

Risiko Finansial

Jenis Risiko Risiko Kode Risiko Pemilik Risiko

Risiko Keuangan

Fluktuasi harga road sweeper A1 DKPFluktuasi biaya maintenance A2 DKP

Risiko Likuiditas

Penjualan aset lama dengan diskon tinggi A3 DKP

DKP tidak dapat memenuhi kewajiban pembayaran jangka pendek atau pengeluaran tidak terduga

A4 DKP

Risiko Pemodalan

Gaji tenaga kerja penyapu jalan naik setiap tahun A5 DKP

Harga BBM naik A6 DKP

Anggaran yang tidak memadai A7 DKP

Risiko Operasional


Risiko Produktivitas

Kurangnya jumlah SDM yang menguasai pengoperasian road sweeper

B1 DKP

Operator tidak menguasai seluruh teknologi yang ada di road sweeper

B2 DKP

Risiko Proses

Road sweeper tidak durable saat musim hujan B3 DKP

Terjadinya kecelakaan kerja pada penyapu jalan B4 Penyapu Jalan

Risiko Teknologi

Mesin road sweeper mati mendadak saat operasional B5 DKP

Road sweeper tidak dapat membersihkan sampah tertentu B6 DKP

Road sweeper tidak dapat menjangkau tempat tertentu (ex. naik trotoar) B7 DKP

Identifikasi Risiko (Lanjutan)

Identifikasi Risiko (Lanjutan)



Risiko Reputasi

Pekerjaan kotor untuk sistem penyapuan jalan dilakukan manusia C1 DKP

Risiko Lingkungan Polusi udara C2 Masyarakat Surabaya

Risiko Sosial

Tenaga kerja manusia dipecat C3 Penyapu JalanJumlah pengangguran semakin banyak C4 Penyapu JalanPengawas CV melakukan kecurangan pembayaran gaji penyapu C5 DKP

Rentannya pekerjaan bila CV dikenai sanksi C6 Penyapu Jalan, DKP

Tidak ada hari libur bagi penyapu jalan C7 CV, DKPRisikoHukum

Pengoperasian road sweeper mengganggu ketertiban lalu lintas C8 DKP

Risiko Politik Demonstrasi penyapu jalan yang dipecat C9 DKP

Risiko Finansial

Risiko NilaiLikelihood

Dampak NilaiConsequences

Fluktuasi harga road sweeper 4 Anggaran membengkak 4

Fluktuasi biaya maintenance 3 Anggaran membengkak 3

Penjualan aset lama dengan diskon tinggi 1 Kerugian 1


3 Road sweeper ditarik 3

Gaji tenaga kerja penyapu jalan naik setiap tahun 4 Anggaran

membengkak 3

Harga BBM naik 3 Anggaran membengkak 3

Anggaran yang tidak memadai 3Tidak dapat

menggunakan road

sweeper

2

Identifikasi Nilai Likelihood dan Consequences

Nilai Likelihood dan Consequences diperoleh dari penyebaran kuisioner kepada 4 orang pegawai DKP sebagai expert judgement. Dari penilaian keempat expert tersebut diambil nilai modus

Identifikasi Nilai Likelihood dan Consequences (Lanjutan)

Risiko Operasional

Risiko Nilai Likelihood

Dampak Nilai Consequences

Kurangnya jumlah SDM yang menguasai pengoperasian road sweeper

2

Road sweeper tidak dapat beroperasi jika operatornya absen, perlunya pengadaan training penggunaan road

sweeper

3


2Pekerjaan penyapuan jalan menjadi tidak bersih, road sweeper menjadi cepat rusak

4

Road sweeper tidak durable saat musim hujan 5

Saat musim hujan jalan yang menggunakan road sweeper tidak bersih

3

Terjadinya kecelakaan kerja pada penyapu jalan 3 Pemberian tunjangan, mencari

pengganti penyapu jalan 3

Mesin road sweeper mati mendadak saat operasional 3 Jalan menjadi tidak bersih, kerepotan

membawa ke tempat perbaikan 4

Road sweeper tidak dapat membersihkan sampah tertentu 3 Jalan yang menggunakan road

sweeper menjadi tidak bersih 2

Road sweeper tidak dapat menjangkau tempat tertentu (ex. naik trotoar) 4 Jalan yang menggunakan road

sweeper menjadi tidak bersih 4



Risiko Nilai Likelihood

Dampak Nilai Consequences

Pekerjaan kotor untuk sistem penyapuan jalan dilakukan manusia 3

Tingkat kesejahteraan penyapu jalan berkurang, pekerjaan penyapu jalan di mata masyarakat menjadi rendah

3

Polusi udara 2 Global warming 1

Tenaga kerja manusia dipecat 1 Tingkat pengangguran semakin tinggi 2

Jumlah pengangguran semakin banyak 2 Tingkat kriminal semakin tinggi 2

Pengawas CV melakukan kecurangan pembayaran gaji penyapu 3

Penyapu tidak menjalankan kewajibannya menyapu jalan sehingga jalan menjadi tidak bersih

1

Rentannya pekerjaan bila CV dikenai sanksi 4 Gaji penyapu jalan dipotong, jalan

menjadi tidak bersih 4

Tidak ada hari libur bagi penyapu jalan 5

pemberian anggaran dipotong, jalan menjadi tidak bersih karena penyapu jalan menjadi jenuh

3

Pengoperasian road sweeper mengganggu ketertiban lalu lintas 2 Menimbulkan kemacetan,

menimbulkan kecelakaan 1

Demonstrasi penyapu jalan yang dipecat 5 Image DKP menjadi tidak baik 2


Peta Risiko

Dari peta risiko di atas, diketahui bahwa 6 risiko menempati posisi extreme

risk, 8 risiko menempati posisi high risk, 3 risiko menempati posisimoderate risk, dan 6 risiko menempati posisi low risk

Risiko FinansialRisk Rating Mitigasi Deskripsi

Risiko Dampak

Fluktuasi harga road sweeper Anggaran

membengkak Extreme Risk Control Menyimpan sisa dana anggaran sebagai langkah antisipasi

Fluktuasi biaya maintenanceAnggaran

membengkak High Risk TransferMenyerahkan urusan maintenance pada distributor

Penjualan aset lama dengan diskon tinggi Kerugian Low Risk Control

Penjualannya tidak dilakukan pada akhir masa ekonomis


Road Sweeper ditarik

High RiskAvoid

Membuat anggaran pembayaran road sweepersecara terperinci dan detail

Gaji tenaga kerja penyapu jalan naik setiap tahun

Anggaran membengkak

High RiskControl

Membuat anggaran pembayaran road sweeper dengan mempertimbangkan aspek inflasi

Harga BBM naik Anggaran membengkak

High RiskControl

Membuat anggaran pembayaran road sweeper dengan mempertimbangkan aspek inflasi

Anggaran yang tidak memadai Tidak dapat

menggunakanroad sweeper

Moderate

Risk Accept

Jika memang tidak ada anggaran yang mencukupi untuk penggunaan road sweeper maka risiko tidak menggunakan road sweeper dalam sistem penyapuan diterima

Identifikasi Upaya Mitigasi

Risiko OperasionalRisk

RatingMitigasi Deskripsi

Risiko Dampak

Kurangnya jumlah SDM yang menguasai pengoperasian road

sweeper

Road sweeper tidak dapat beroperasi jika operatornya absen, perlunya pengadaan training penggunaan road sweeper

Moderate

RiskControl

Memberikan training operator mesin road sweeper hingga benar-benar menguasai penggunaannya


Pekerjaan penyapuan jalan menjadi tidak bersih, road sweeper menjadi cepat rusak High Risk Control

Memberikan training operator mesin road sweeper hingga benar-benar menguasai penggunaannya dan mempunyai contact servis distributor yang lengkap sehingga jika sewaktu-waktu dibutuhkan dapat langsung teratasi

Road sweeper tidak durable saat musim hujan

Saat musim hujan jalan yang menggunakan road sweeper tidak bersih

Ekstreme

RiskControl

Adanya penyapu jalan manual yang siap mengcover jalan saat musim hujan

Terjadinya kecelakaan kerja pada penyapu jalan

Pemberian tunjangan, mencari pengganti penyapu jalan High Risk Reduce

Penggunaan penyapu jalan manual di jalan yang sering terjadi kecelakaan diganti dengan menggunakan road

sweeper

Mesin road sweeper mati mendadak saat operasional

Jalan menjadi tidak bersih, kerepotan membawa ke tempat perbaikan

Ekstreme

RiskAvoid

Dilakukan kegiatan maintenance rutin setip bulan sekali dan terdapat contract

servis dengan distributor

Road sweeper tidak dapat membersihkan sampah tertentu

Jalan yang menggunakan road sweeper

menjadi tidak bersih Moderate

RiskControl

Pada jalan yang terdapat faktor kesulitn untuk road sweeper, disediakan penyapu manual yang juga membantu membersihkan sampah tersebut

Road sweeper tidak dapat menjangkau tempat tertentu (ex. naik trotoar)

Jalan yang menggunakan road sweeper

menjadi tidak bersihEkstreme

RiskControl

Pada jalan yang terdapat faktor kesulitn untuk road sweeper, disediakan penyapu manual yang juga membantu membersihkan

Identifikasi Upaya Mitigasi (Lanjutan)

Risiko Eksternalitas Risk

RatingMitigasi Deskripasi

Risiko Dampak

Pekerjaan kotor untuk sistem penyapuan jalan dilakukan manusia

Tingkat kesejahteraan penyapu jalan berkurang, pekerjaan penyapu jalan di mata masyarakat menjadi rendah

High Risk Control

Penyapu jalan harus berpenampilan bersih dan dilengkapi dengan peralatan penyapuan yang baik atau mengganti penyapu jalan dengan road sweeper

Polusi udara Global warming Low Risk Accept Risiko polusi udara yang harus diterima

Tenaga kerja manusia dipecat Tingkat pengangguran semakin tinggi Low Risk Control

Pihak DKP memberikan santunan sebagai modal kerja lainnya

Jumlah pengangguran semakin banyak Tingkat kriminal semakin tinggi Low Risk Control

Pihak DKP memberikan santunan sebagai modal kerja lainnya

Pengawas CV melakukan kecurangan pembayaran gaji penyapu

Penyapu tidak menjalankan kewajibannya menyapu jalan sehingga jalan menjadi tidak bersih

Low Risk Control

Memperketat mekanisme pengawasan terhadap CV dan adanya sistem punishment jika melanggar

Rentannya pekerjaan bila CV dikenai sanksi

Gaji penyapu jalan dipotong, jalan menjadi tidak bersih

Ekstreme

RiskControl

Memperketat mekanisme pengawasan terhadap CV dan adanya sistem punishment jika melanggar

Tidak ada hari libur bagi penyapu jalan

pemberian anggaran dipotong, jalan menjadi tidak bersih karena penyapu jalan menjadi jenuh

Ekstreme

RiskControl

Disediakannya cadangan penyapu jalan untuk tiap shift sehingga penyapu jalan dapat llibur bergantian

Pengoperasian road sweeper

mengganggu ketertiban lalu lintas

Menimbulkan kemacetan, menimbulkan kecelakaan Low Risk Accept Risiko yang harus diterima

Demonstrasi penyapu jalan yang dipecat Image DKP menjadi tidak baik High Risk Avoid

Memberikan sosialisai dan pengertian yang baik pada penyapu jalan yang dipecat dan memberikan santunan sebagai modal kerja lainnya

Identifikasi Upaya Mitigasi (Lanjutan)

Kesimpulan dan Saran

1. Terdapat 95 jalan potensi tinggi, 164 jalan potensi sedang dan 16 jalan tidak potensi penggunaan road sweeper untukmesin Nilfisk. Sedangkan terdapat 92 jalan potensi tinggi, 164 jalan potensi sedang dan 19 jalan tidakpotensi penggunaan road sweeper untuk mesin GM 636 dan GM 414.

2. Alternatif-alternatif mesin road sweeper yang sesuai pada jenis jalan di Surabaya adalah jenis vacuum road sweeper

yaitu, mesin Nilfisk yang memiliki lengan penyapu dan mesin GM 636 dan GM 414 yang tidak memilikilengan penyapu.

3. Sistem penyapuan jalan dengan mesin tetap memerlukan kombinas penggunaan dengan tenaga kerja manusia.Jumlah mesin Nilfisk yang dibutuhkan untuk 1,5 jam kerja per hari adalah 17 mesin, sedangkan untuk 7jam kerja per hari adalah 7 mesin,dan penyapunya membutuhkan 286 orang. Jumlah mesin GM 636yang dibutuhkan untuk 1,5 jam kerja per hari adalah 20 mesin ditambah 1 mesin Nilfisk, sedangkan untuk7 jam kerja per hari adalah 6 mesin ditambah 1 mesin nilfisk,dan penyapunya membutuhkan 289 orang. Jumlah mesin GM 414yang dibutuhkan untuk 1,5 jam kerja per hari adalah 51 mesin ditambah 1 mesinNilfisk, sedangkan untuk 7 jam kerja per hari adalah 14 mesin ditambah 1 mesin nilfisk,dan penyapunyamembutuhkan 289 orang.

4. Pada perhitungan BCR dengan skenario perbandingan dengan kondisi eksiting dan penelitian Fathia juga 1,5jam kerja maupun 7 jam kerja adalah layak karena semua perhitungan menunjukkan nilai >1. Mesin yangdipilih berdasarkan perhitungan BCR ini adalah mesin Nilfisk karena memiliki nilai BCR untuk kondisieksisting 1,5 jam kerja tertinggi dan dipilih mesin GM 414 untuk 7 jam kerja tertinggi. Sedangkan nilaiBCR untuk hasil penelitian Fathia pada 1,5 jam kerja dan pada7 jam kerja tertinggi dimiliki oleh mesinGM 414

5.Pada perhitungan NPV, alternatif skema rencana penggunaan mesin road sweeper yang lebih menguntungkan adalahdengan menyewa.

6. Terdapat 6 risiko ekstrem, 8 risiko tinggi, 3 risiko moderat, dan 6 risiko rendah pada identifikasi risiko rencanapenggantian penyapu jalan manusia dengan mesin road sweeper.

Kesimpulan

Penelitian penggunaan mesin penyapuan jalan (road sweeper) inidapat menjadi rekomendasi dan acuan pada sistem penyapuan jalandi Kota Surabaya. Penelitian ini juga masih membuka banyakkemungkinan penelitian lebih lanjut untuk penggunaan road

sweeper sehingga diharapkan ke depan penelitian mengenaipenggunaan road sweeper ini dapat menjadi lebih lengkap dankomprehensif sehingga implementasi penggunaannya pada sistempenyapuan jalan menjadi lebih baik.

Saran

Kesimpulan dan Saran

Daftar PustakaAlbana, A. S. (2012). Pengembangan Metode Manajemen Risiko untuk Keputusan Kelayakan Invetasi yang

Mempertimbangkan Ketidakpastian. Surabaya: Jurusan Teknik Industri InstitutTeknologi Sepuluh November Surabaya.

Anitysari, M., & Wessiani, N. A. (2011). Analisa Kelayakan Usaha Dilengkapi Kajian Manajemen Risiko

Dengan Pendekatan Student Centered Learning. Surabaya, Jawa Timur: Guna Widya.Authority, A. (2004b). Risk Management AS/NZS 4360:2004. Australia: Australian Capital Territory Insurance

Authority.Cara, C. C. (2013, Juli 5). Solopos. Dipetik Januari 2014, dari Solopos.com:

http://www.solopos.com/2013/07/05/road-sweeper-walikota-jajal-mobil-penyapu-etugas-tak-perlu-waswas-422788

Chandra, B. (2006). Pengantar Kesehatan Lingkungan. Jakarta: Buku Kedokteran EGC.Choi, H., H.N, C., & J., S. (2004). Risk Assesment Methodology for Underground Construction Projects.

Journal of Construction Engineering and Management , 258, 130.Detik News. (2014, Januari 22). Dipetik April 2014, dari Detik News Daerah:

http://news.detik.com/bandung/read/2014/01/22/153145/2474996/486/wussh-mobil-penyapu-sampah-siap-bersihkan-bandung?nd772204btr

Dinas Kebersihan dan Pertamanan (DKP) Kota Surabaya. (2014). Data Volume Produksi Sampah Tahun 2011-

2013. Surabaya: Dinas Kebersihan dan Pertamanan (DKP) Kota Surabaya.Fathia., M. S. (2014). Penentuan Jumlah Penyapu Optimal Berdasarkan Standar Waktu Kerja dan Tingkat

Kesulitan Penyapuan Pada Sistem Penyapuan Jalan Kota Surabaya.Fauzi, R. (2012). Rancang Bangun Sistem SMART CLASS dengn Kontrol Penggunaan Energi Listrik. Tugas

Akhir , 1.Field, B. (1994). Environmental Economics: an Introduction.Hakim, A. (2013, Agustus 12). Antara News Jawa Timur. Dipetik Februari 27, 2014, dari

http://www.antarajatim.com/lihat/berita/115765/jumlah-pendatang-baru-surabaya-capai-100-ribu

http://www.solopos.com/2013/07/05/road-sweeper-walikota-jajal-mobil-penyapu-
























http://news.detik.com/bandung/read/2014/01/22/153145/2474996/486/wussh-mobil-penyapu-
























Heby, A., & Iman. (2014). Road Sweeper. (A. Rizki, Pewawancara) Surabaya.Indonesia, P. (2000). Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2000 Pasal 11 Tentang Wajib Pajak dan Penyusutan.

Kementerian Lingkungan Hidup. (2011). Undang-Undang No.13 Tahun 2011 Tentang Ganti Rugi AkibatPencemaran dan Kerusakan Lingkungan Hidup.

Koran Nusantara. (2012, 12 20). Dipetik April 2014, dari Koran Nusantara Online:http://korannusantara.com/komisi-c-kritisi-penggunaan-anggaran-operasional-penyapuan-jalan/

Kusumawardhani, L. (2011). Financial Management Pendanaan Jangka Menengah & Jangka Panjang.

Mankoesoebroto, G. (1998). Ekonomi Publik.Musgrave, R., & P.B., M. (1989). Public Finance in Theory and Paractice.NewZealand, & Australia. (2009). AS/NZS ISO 31000:2009 Risk Management - Principle and Guidelines.

Australia: Australian Capital Territory Insurance Authority.P. M. (2008). A guide to The Project Management Body of Knowledge (PMBOK) 4 th Edition. Project

Management Institute, Inc.Pemerintah Kota Surabaya. (2011). Pemerintah Kota Surabaya. Dipetik Februari 28, 2014, dari Surabaya.go.id:

http://www.surabaya.go.id/profilkota/index.php?id=26Pemerintah Kota Surabaya. (2011). Pemerintah Kota Surabaya. Dipetik Februari 28, 2014, dari Surabaya.go.id:

http://www.surabaya.go.id/profilkota/index.php?id=101PT. Groen Indonesia. (2010). Groen Indonesia. Dipetik februari 2014, dari www.groen-indonesia.com:

http://www.groen-indonesia.com/products.php?ID=19PT. Kawan Lama. (2007). Katalog Produk Nilfisk. Surabaya: PT. Kawan Lama.PT. Starindo Cleaning Technologies. (2011). Dulevo. Dipetik Februari 2014, dari www.starindocleaning.com:

http://www.pragya.co.id/site/sct/product_dulevo.htmlPudjosumarto, M. (1995). Evaluasi Proyek (Vol. Edisi ke 2). Yogyakarta: Liberti.Pujawan, I. N. (2003). Ekonomi Teknik. Surabaya: Guna Widya, jilid 1. Cetakan ke 2.Rachmadi, I. (2014). Road Sweeper. (A. Rizki, Pewawancara)

Daftar Pustaka

Redaksi SurabayaKita. (2012, Juni). Dipetik Juli 2014, darihttp://surabayakita.com/index.php?option=com_content&view=article&id=4592:jumlah-warga-miskin-surabaya-tinggal-78-ribu-jiwa&catid=25&Itemid=28

Riyani, N. R. (2006). Analisa Alternatif Investasi Pembangunan Proyek Terminal Wisata Kambang Putih

Tuban (TWKPT). Surabaya: Jurusan Teknik Sipil Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya.Sagita, G. D. (2012). Analisa Manfaat Biaya Pembangunan Jalan Arteri Raya Siring-Porong. Tugas Akhir .Setiawan, A., & Sodiq, F. (2013, Jui 5). Viva News. Dipetik Januari 2014, dari http://m.news.viva.co.id/:

http://m.news.viva.co.id/news/read/426349-pemkot-solo-datangkan-2-penyapu-jalan-asal-skotlandia

Soeharto, I. (2002). Studi Kelayakan Proyek Industri. Jakarta: Erlangga.Srikandi, N. (2009). Pengaruh Karakteristik Faktor Emisi Terhadap Estimasi Beban Emisi Oksidan Nitrogen

dari Sektor Transportasi. Bandung: Faculty of Civil and Environmental Engineering ITB.Suara Kawan. (2012, Desember 1). Dipetik Februari 2014, dari suarakawan.com:

http://suarakawan.com/2012/12/01/pelindo-beli-truck-vacuum-sweeper/Sugiyono, A. (2001). Analisis Manfaat dan Biaya Sosial. Makalah Ekonomi Publik .Sullivan, W., Bontadell, J. A., & Wicks, E. M. (2000). Engineering Economy. New Jersey: Prentice-Hall.Suntoro Post. (2012, Desember). Dipetik April 2014, dari Suntoro Post Corporation Website:

https://www.google.co.id/search?q=orang+buang+sampah&tbm=isch&tbo=u&source=univ&sa=X&ei=I7FeU_TEB5D_8QWp54H4Dg&ved=0CCgQsAQ&biw=1024&bih=537#q=penyapu+jalan+surabaya&tbm=isch&facrc=_&imgdii=_&imgrc=gRC8OPyRnrxeBM%253A%3BTGL74PU3hvjFTM%3Bhttp%253A%252F%252

Sutujo, S. (1982). Studi Kelayakan Proyek (Konsep dan Teknik). Jakarta: PT. Pustaka Binaman Pressindo.Tribun Jateng. (2013, Juli 6). Dipetik April 2014, dari Tribun Jateng:

http://jateng.tribunnews.com/2013/07/06/mobil-penyapu-seharga-rp-12-miliar-mulai-beroperasiWibowo, A. (2014, April). Jenis Road Sweeper. (A. Rizki, Pewawancara)

Daftar Pustaka

http://surabayakita.com/index.php?option=com_content&view=article&id=4592:jumlah-warga-













http://m.news.viva.co.id/news/read/426349-pemkot-solo-datangkan-2-penyapu-jalan-asal-



























https://www.google.co.id/search?q=orang+buang+sampah&tbm=isch&tbo=u&source=univ&sa=X









analisis penggunaan mesin penyapu jalan (road … job penyapu manual –road sweeper penyapu manual...

Documents