ANALISIS FAKTOREksploratori Konfirmatori

Analisis FaktorKegunaan : A. Mengekstraks latent variabel dari indikator, atau mereduksi obsevable variable menjadi variabel baru yang jumlahnya lebih sedikit. B. Mempermudah interpretasi hasil analisis, sehingga didapatkan informasi yang realistik dan sangat berguna. C. Pemetaan dan Pengelempokkan obyek berdasarkan karakteristik faktor. D. Pemeriksaan validitas dan reliabilitas instrumen penelitian E. Data variabel konstruks (= skor faktor) sebagai data input dari analisis diskriminan, analisis regresi, cluster analisis, MANOVA, Analisis Path, Model Struktural, MDS, dll.

Analisis FaktorAnalisis faktor : mengekstraksi sejumlah faktor bersama (common factors) dari gugusan variabel asal X1, X2, , Xp, sehingga : A. Banyaknya faktor lebih sedikit dari variabel asal X. B. Sebagian besar informasi variabel X, tersimpan dalam faktorKonsep Dasar :X1= nilai Matematika, X2 = nilai Fisika, X3 = nilai Geografi, X4 = nilai PPKN dan X5 = nilai Sejarah. X1 = 0.03 F1 + 0.94 F2 + 0.46 F3 + 0.85 F4 + 0.34 F5 + 1 X2 = 0.16 F1 + 0.90 F2 + 0.78 F3 + 0.25 F4 + 0.46 F5 + 2 X3 = 0.76 F1 + 0.24 F2 + 0.03 F3 + 0.29 F4 + 0.83 F5 + 3 X4 = 0.84 F1 + 0.15 F2 + 0.64 F3 + 0.82 F4 + 0.27 F5 + 4 X5 = 0.95 F1 + 0.13 F2 + 0.25 F3 + 0.73 F4 + 0.05 F5 + 5 Misal Faktor Bermakna : F1 dan F2 (eigen value > 1) F1 = Faktor Kemampuan Menghafal F2 = Faktor Kemampuan Logika (matematik) X1 s/d X4 secara bersama-sama mengandung F1 dan F2

Faktor Bersama (common factors) :

Analisis FaktorHal-hal yang berkait dengan AF :1. Ragam Variabel Asal (X) Var(Xi) = Var(Xi) =2 ci2 ci22 ... cip i 12 hi2 i ; hi2 cij j

Komponen hi2 disebut komunalitas (comunality) menunjukkan proporsi ragam X yang dapat dijelaskan oleh p faktor bersama. Komponen i merupakan proporsi ragam dari X yang disebabkan oleh faktor spesifik dan atau galat (error).

2. Faktor BermaknaFaktor yang dipertimbangkan bermakna : - Eigen value lebih besar satu ( 1 ) - Keragaman komulatif minimal 75 %

Analisis FaktorHal-hal yang berkait dengan AF : 3. Peragam antara X dengan F

Cov( X i F j ) cijPembobot (loading) faktor : - digunakan untuk interpretasi faktor bermakna - loading besar merupakan penyusun terbesar dari suatu variabel - tanda (positif atau negatif) menunjukkan arah. 4. Rotasi FaktorVariabel X1 X2 X3 X4 X5 Sebelum Rotasi F1 F2 0.50 0.80 0.75 0.70 0.90 -0.25 0.80 -0.30 0.50 -0.55 Sesudah Rotasi F1 F2 0.03 0.94 0.16 0.90 0.95 0.24 0.84 0.15 0.76 -0.13X1 = nilai Matematika, X2 = nilai Fisika, X3 = nilai Geografi, X4 = nilai PPKN dan X5 = nilai Sejarah.

Analisis FaktorHal-hal yang berkait dengan AF : 5. Skor Faktor Matriks input Kovarians : S-Fa = cS-1(xj - x )

Matriks input Korelasi : S-Fa = cR-1Zj .Perhatikan : Di dalam Analisis Faktor, skor faktor tidak dapat dihitung langsung berdasarkan loading faktor sebagai koefisien Jadi berbeda dengan Skor Diskriminan atau Skor PCA

ANALISIS FAKTOR: eksploratori & konfirmatoriObservable Var. : - Pendidikan - Pendapatan - Umur - Jumlah Kel

KONSUMEN

Variabel Laten : - Sosial Ekonomi - Demografi

LOYALITAS

Beli Berulang

Mangajak

WOM

Analisis FaktorEksploratori

Berapa F yang akan terbentuk ? F tersebut merupakan variabel laten apa saja ?

Analisis Faktor EksploratoriILUSTRASISuatu penelitian dilakukan bertujuan ingin mengetahui peta karakteristik anak jalanan. Bilamana mapping ini dapat dilakukan, diharapkan dapat dikembangkan model dan program pembinaan yang efektif. Terdapat beberapa variabel yang diamati, dan diukur menggunakan instrumen penelitian berupa kuisioner. Variabel X1 = Alasan (skor 1 = alasan sangat kuat menjadi anak jalanan, 5 = sangat tidak kuat ), X2 = Penggunaan uang hasil bekerja (1 = kurang butuh untuk hidup, 4 = sangat butuh untuk hidup), X3 = Pendidikan Anak (1 = tidak sekolah, 3 = aktif sekolah), X4 = Pendidikan ayah (1 = tidak sekolah, 5 = PT), X5 = Pendidikan ibu (1 = tidak sekolah, 5 = PT), X6 = Pengetahuan orang tua thdp kegiatan anak (1 = mengetahui, 2 = tidak mengetahui), X7 = Dukungan orang tua terhadap kegiatan anak (1 = mendukung, 2 = tidak mendukung), X8 = Harapan anak thdp keluarga (1 = sangat tidak mengharap, 5 = sangat berharap), X9 = Harapan anak thdp pemerintah (1 = sangat tidak mengharap, 5 = sangat berharap). Pengamatan dilakukan terhadap 100 responden (anak jalanan) dan hasilnya (sebagian) disajikan sbb.

Case 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

X1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1

X2 4 2 1 1 3 3 3 1 1 1

X3 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1

X4 4 3 2 3 3 3 2 2 2 3

X5 4 2 3 4 3 3 2 3 3 2

X6 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1

X7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X8 2 1 2 1 1 1 2 2 2 1

X9 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4

91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

2 1 4 3 1 1 2 2 2 2

3 3 1 1 1 1 3 3 3 2

2 3 1 2 1 1 1 1 1 1

2 2 4 3 2 2 2 4 4 4

2 3 4 3 3 2 2 3 3 3

1 1 1 3 1 1 1 1 1 1

1 2 1 1 1 1 2 1 1 1

3 1 2 1 1 2 1 1 1 1

3 4 4 4 4 3 3 4 4 2

Analisis Faktor EksploratoriHasil Analisis (dengan SPSS 10.01, perintah operasi di lampiran)

Analisis Faktor EksploratoriHasil Analisis

Analisis Faktor EksploratoriHasil Analisis

Terdapat 3 faktor (component) yang memiliki eigen value > 1, yaitu faktor 1, 2 dan 3 dengan eigen value masing-masing 1.820, 1.402 dan 1.321. Berarti terdapat 3 faktor yang bermakna, yaitu faktor 1, 2 dan 3. Faktor 1 dengan loading besar untuk variabel pendidikan anak (negatif), pendidikan ayah (positif) dan pendidikan ibu (positif), dapat diinterpretasi sebagai faktor pendidikan. Dimana semakin tinggi skor faktor menunjukkan semakin tinggi pendidikan orang tua dan semakin tidak jelas status sekolah anak.

Analisis Faktor EksploratoriHasil Analisis Faktor 2 dengan loading besar untuk variabel alasan menjadi anak jalanan (negatif), harapan terhadap keluarga (positif) dan harapan terhadap pemerintah (positif), dapat diinterpretasi sebagai variabel latar belakang dan harapan. Semakin tinggi skor faktor 2 menunjukkan semakin kuat alasan menjadi anak jalanan dan semakin berharap untuk keluar dari anak jalanan.

Faktor 3 dengan loading besar untuk variabel penggunaan uang hasil bekerja, pengetahuan orang tua terhadap kegiatan anak dan dorongan orang tua terhadap kegiatan anak (semuanya positif), dapat diinterpretasi sebagai faktor keinginan menjadi anak jalanan. Semakin tinggi skornya menunjukkan semakin tinggi keinginan menjadi anak jalanan, mengingat mereka harus dapat bertahan hidup, walaupun kondisi orang tua tidak mendorong untuk menjadi anak jalanan.Data dari variabel pendidikan, latar belakang dan harapan (alasan) dan keinginan adalah skor faktor 1, 2 dan 3

Analisis Faktor EksploratoriHasil Analisis

Data ini selanjutnya digunakan untuk membuat pemetaan karakteristik anak jalanan dapat dilakukan dengan analisis cluster.

Analisis FaktorKonfirmatori

Faktor yang harus terbentuk = 2 Faktor I = Ability Faktor II = Aspiration

Analisis Faktor KonfirmatoriILUSTRASI Suatu penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui karakteristik karyawan. Bilamana terdapat beberapa kelompok karaktersitik, maka pada setiap kelompok ingin diketahui faktor apa yang dominan berpengaruh terhadap kinerjanya (perform). Variabel yang diamati adalah loyalitas, motivasi, kepuasan dan kinerja. Instrumen penelitian berupa kuisioner, dimana variabel loyalitas, kepuasan dan kinerja dikukur dengan 5 indikator (item), sedangkan untuk motivasi diukur dengan 4 indikator. Skala ukur yang digunakan adalah Skala Likert, dengan 5 skor. Penelitian melibatkan 95 orang karyawan sebagai responden Sebagaian data disajikan sbb.

ResondenX1

LoyalitasX2 X3 X4 X5 X1

MotivasiX2 X3 X4 X1

KepuasanX2 X3 X4 X5 X1

KinerjaX2 X3 X4 X5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

3 3 5 4 2 4 4 3 2 5

3 2 2 4 2 3 3 4 3 1

4 5 5 4 3 4 5 3 4 2

5 4 5 5 3 3 5 5 4 2

5 3 5 5 3 4 4 4 3 2

4 5 5 5 2 4 4 5 3 5

3 4 5 5 3 4 5 3 4 3

1 2 5 5 3 3 5 4 3 3

4 2 5 5 2 3 4 4 4 3

3 1 1 5 2 2 3 1 3 3

3 2 1 1 2 3 3 3 2 2

3 4 2 5 1 3 5 3 4 3

2 2 2 4 3 3 2 4 3 3

3 2 2 3 2 3 4 4 4 4

5 5 5 3 2 4 4 5 4 5

5 4 5 5 3 4 5 3 3 2

5 4 5 1 3 4 5 4 3 2

5 4 5 5 2 4 5 4 4 3

5 4 5 5 2 4 5 5 4 2

90 91 92 93 94 95

4 4 3 4 5 3

3 3 2 3 5 4

4 4 3 5 4 4

4 4 3 5 5 4

3 4 4 5 4 4

4 5 4 5 5 5

4 4 4 5 5 4

4 5 2 4 5 5

4 4 3 4 5 5

4 4 2 4 4 3

3 4 2 3 5 2

3 4 3 4 4 4

3 4 3 4 5 3

3 3 3 4 5 5

4 4 2 3 5 4

4 4 3 4 4 4

4 4 4 5 5 4

3 3 3 3 4 4

3 4 3 4 5 5

Analisis Faktor KonfirmatoriHasil analisis dengan SPSS Rel. 10.01 (perintah operasi di lampiran)

Analisis Faktor KonfirmatoriHasil analisis

Analisis Faktor KonfirmatoriHasil analisis Hasil analisis faktor menunjukkan bahwa pada semua variabel hanya terdapat satu faktor yang bermakna. Berarti indikator yang digunakan sebagai pengukur variabel bersifat valid atau dengan kata lain instrumen penelitian bersifat valid (unidimensional). Skor faktor dari setiap faktor bermakna dapat dipandang sebagai data dari variabel bersangkutan, disajikan di bawah ini

Analisis Faktor KonfirmatoriHasil analisis

Data ini selanjutnya digunakan untuk mengidentifikasi variabel mana yang dominan berpengaruh terhadap kinerja karyawan, dianalisis dengan Path analysis, akan dibahas pada uraian berikutnya.