analisis eigen vector pada metode ahp dengan dekomposisi matriks

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN

DEKOMPOSISI MATRIKS

TESIS

REZA ALAMSYAH

127038074

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2015

Universitas Sumatera UtaraUniversitas Sumatera Utara

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN

DEKOMPOSISI MATRIKS

TESIS

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika

REZA ALAMSYAH

127038074

PROGRAM STUDUI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2015


PERSETUJUAN

Judul Tesis : ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP

DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS

Kategori : TESIS

Nama Mahasiswa : REZA ALAMSYAH

NIM : 127038074

Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

INFORMASIUNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing

Pembimbing 2, Pembimbing 1,

Dr. Erna Budhiarti Nababan Prof. Dr. Muhammad Zarlis

Diketahui/disetujui oleh

Program Studi S2 Teknik Informatika

Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis

NIP: 19570701 198601 1 003


PERNYATAAN

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI

MATRIKS

TESIS

Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa

kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, Februari 2015

Reza Alamsyah

127038074


PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI

KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN

AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan

dibawah ini:

Nama : Reza Alamsyah

NIM : 127038074

Program Studi : Magister Teknik Informatika

Jenis Karya Ilmiah : Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada

Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive

Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI

MATRIKS

Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-

Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media,

memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis

saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai

penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan,Maret 2015

Reza Alamsyah

127038074


Telah diuji pada

Tanggal: Maret 2015

PANITIA PENGUJI TESIS

Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis

Anggota : 1. Dr. Erna Budhiarti Nababan

2. Prof. Dr. Tulus

3. Dr. Marwan Ramli

4. Dr. Syahril Effendi


RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI

Nama Lengkap : Reza Alamsyah

Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 20 September 1989

Alamat Rumah : ASR Kowilhan-I Jl, Sejati No.K-17 Medan

Telepon/Fax/HP : 082368210100

Email : [email protected]

Instansi Tempat Bekerja : STMIK Logika Medan

Alamat Kantor : Jln. Yos Sudarso No. 374 C Medan

DATA PENDIDIKAN

SD : SD Adhyaksa Medan TAHUN : 2001

SMP : SMP Negeri 12 Medan TAHUN : 2004

SMA : SMA Amir Hamzah Medan TAHUN : 2007

S1 : STMIK Logika Medan TAHUN : 2011

S2 : Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara TAHUN : 2015


KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas berkah, rahmat dan

karunianya berupa pengetahuan, kesehatan dan kesempatan yang diberikan kepada

penulis sehingga dapat menyelesaikan tesis dengan judul “ANALISIS EIGEN

VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS”.

Dalam penyusunan untuk menyelesaikan tesis ini, penulis banyak mendapati

pelajaran yang besar, baik berupa saran maupun nasehat dari berbagai pihak terutama

dari dosen pembimbing serta dari dosen pembanding, sehingga pengerjaan tesis ini

dapat diselesaikan dengan baik. Tidak lepas dari dukungan orang tua, yang juga telah

banyak memberikan bantuan sehingga penulis dapat sampai pada tahap penyelesaian

tesis ini.

Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-

besarnya kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku

Rektor Universitas Sumatera Utara atas kesempatan yang telah diberikan

kepada penulis sehingga bisa mengikuti dan menyelesaikan pendidikan

Magister Teknik Informatika.

2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan dan Ketua Program Studi

Pascasarjana Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi

Informasi Universitas Sumatera Utara Medan.

3. Prof. Dr. Muhammad Zarlis Selaku Dosen Pembimbing yang telah bersedia

memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini.

4. Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan Selaku Dosen Pembimbing II yang telah

bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan

tesis ini.

5. Bapak dan Ibu Dosen Pembanding/Penguji yang telah memberikan saran

untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini.

6. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan materi perkuliahan dan ilmu

pengetahuan selama penulis menyelesaikan Program Studi Pascasarjana

Teknik Informatika.


7. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika

Sumatera Utara.

8. Kedua Orangtua saya Ayahanda Raja Taufik dan Ibunda Juniar Daulay tercinta

yang telah memberikan kasih sayangnya, doa yang tak pernah putus serta

dorongan moril maupun materil kepada saya sehingga dapat menyelesaikan

tesis ini dengan baik.

9. Istri yang saya sayangi dan cintai Yessi Yolanda, S.Kom yang telah memberi

semangat dan dukungan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini.

10. Teman–teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom-C yang telah memberikan

dukungan dalam penyelesaian tesis ini yang memberikan dukungan yang lebih

terhadap penulis.

11. Bapak Riki Wanto, M.Kom yang telah banyak memberikan dorongan dan

bantuan serta masukan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini.

Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk

itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan

penelitian selanjutnya.Akhir kata penulis berharap semoga karya ilmiah ini dapat

bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan.Penulis menyadari

bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis

mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian

selanjutnya.

Medan, Maret 2015

Penulis

Reza Alamsyah

127037074


ABSTRAK

Studi ini secara khusus mencoba menerapkan metode AHP (analytic hierarchy process) dalam kepentingan perumusan dan pengambilan keputusan dalam bidang teknik khususnya untuk penilaian terhadap karyawan yang berprestasi dimana ada beberapa usulan yang diberikan untuk membentuk kriteria.Diharapkan melalui studi ini dapat dibuktikan bahwa metode AHP yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan di bidang manajemen, cukup handal pula diterapkan dalam bidang teknik dan rekayasa, sehingga dapat membantu para pengambil kebijakan dalam proses pengambilan keputusan yang obyektif. Metode studi ini mencakup metode pengambilan data dan metode analisis. Untukpengambilan data, studi ini menggunakan metode kuisener yang berisi pertanyaan-pertanyaanyang berkaitan dengan faktor teknis dan non teknis yang digunakan untukmenentutukan bonus pemberian terhadap karyawan. Kuisioner akan dibagikan kepada responden secara acak dan Hasil kuisener yang berupa jawaban dari responden laludirekapitulasi dan dicari jawaban dominan untuk tiap pertanyaan. Jawaban dominanselanjutnya diberi nilai berdasarkan skala penilaian dari Saaty. Nilai-nilai tersebutselanjutnya dibentuk matriks-matriks dengan pola-pola tertentu. Metode AHP kemudianditerapkan untuk menganalisa matriks-matriks tersebut. Hasil dari perhitungan denganmetode AHP berupa vektor eigen (Eigen Vector) dimana tiap nilai dalam vektor menunjukan nilai darialternatif yang diajukan. Kata Kunci :AHP,Eigen Vector, dan Responden.


EIGENVECTORSVECTORANALYSISONAHPMETHODTODECOMPOSITIONMATRIX

ABSTRACT

This studyspecificallytryapplyingAHP(analytic hierarchy process) inthe interests ofthe formulationanddecision-making inthe field ofengineering, especially for theassessment of theemployeeswho excelin whichthere areseveralproposalsthatare giventoestablishcriteria. Hopefully, throughthisstudycan be provedthat theAHPmethodis widely usedin decision makinginthe field ofmanagement, powerful enough also be appliedin thefields ofengineeringandengineering, so it canhelp decision-makersinan objective decision-making process. MethodsThisstudyincludes amethod ofdata collectionand analysis methods. For the data, thisstudyusesthe methodquestionnairecontainingquestionsrelated totechnicalandnon-technical factorsthat are usedforgrantingbonusestoemployeesmenentutukan. Questionnaireswill bedistributed tothe respondentsrandomlyandresultsin the form ofquestionnairesandrecapitulatedthe answersofthe respondentsandsoughtdominantanswertoeach question. Answerdominantsubsequentlyratedbya rating scaleofSaaty. The valuesare thenformedmatriceswithcertain patterns. AHPmethodis then appliedtoanalyzethesematrices. The resultsofcalculationby the method ofAHPin the form ofeigenvectors(Eigen Vector) whereeachvaluein the vectorindicatesthe valueofthe proposedalternatives. Keywords: AHP, EigenVector, andRespondents.


DAFTAR ISI

Halaman

PERSETUJUAN ii

PERNYATAAN iii

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI iv

PANITIA PENGUJI TESIS v

RIWAYAT HIDUP vi

KATA PENGANTAR vii

ABSTRAK ix

ABSTRACT x

DAFTAR ISI xi

DAFTAR GAMBAR xii

DAFTAR TABEL xiv

BAB I PENDAHULUAN 1

1.1. Latar Belakang Masalah 1

1.2. Rumusan Masalah 3

1.3. Tujuan Penelitian 3

1.4. Manfaat Penelitian 3

1.5. Batasan Masalah atau Ruang LingkupPenelitian 3

1.6. Metodologi Penelitian 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 5

2.1. Analytical Hierarchy Process 5

2.1.1. Prinsip Dasar AHP 5

2.1.2. Penggunaan Metode AHP dalam pengambilan keputusan 6

2.1.3. Prinsip Decomposition Dalam AHP 9

2.1.4. Prinsip Comparative Judment Dalam AHP 9

2.1.5. Prinsip Synthesis of Priority Dalam AHP 9

2.2. Eigen Value dan Eigen Vector 9

2.3. Penelitian Terkait 12

2.3.1. Penelitian Terdahulu 12

2.3.2. Perbedaan dengan Penelitian Lain 22


BAB III METODOLOGI PENELITIAN 23

3.1. Pendahuluan 23

3.2. Data Yang Digunakan 23

3.3. Penentuan Variabel 25

3.4. Analisa Data 27

3.4.1. AHP dan Eigen Vector 27

3.4.2. Dekomposisi Matriks 28

3.4.3. Proses Pengolahan Data 29

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 40

4.1. Pendahuluan 40

4.2.Hasil 40

4.2.1. Lembar Kriteria 40

4.2.2. Lembar Kesetiaan 41

4.2.3. Lembaran Tanggung Jawab 43

4.2.4. Lembar Kejujuran 44

4.2.5. Lembar Kerja Sama 45

4.2.6. Lembar Prakarsa 47

4.2.7. Lembar Kepemimpinan 49

4.2.8. Lembar Prestasi 50

4.2.9. Lembaran Sikap 51

4.2.10. Lembaran Manajemen 53

4.2.11. Lembaran Hasil 54

4.3. Pengujian WhiteBox 55

4.4. Pengujian BlackBox 63

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 64

5.1. Kesimpulan 64

5.2. Saran 64

DAFTAR PUSTAKA 65

LAMPIRAN


DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1. Langkah Penyelesaian menggunakan AHP dan Eigen Vektor 28

Gambar 4.1. Grafik Lembaran Kriteria 41

Gambar 4.2. Grafik Hasil Lembaran Kesetiaan 42

Gambar 4.3. Grafik Lembaran Tanggung Jawab 44

Gambar 4.4. Grafik Lembaran Kejujuran 45

Gambar 4.5. Grafik Lembaran Kerjasama 47

Gambar 4.6.Grafik Lembaran prakarsa dari setiap karyawan 48

Gambar 4.7.Grafik Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan 50

Gambar 4.8. Grafik Lembaran Prestasi dari setiap karyawan 51

Gambar 4.9. Grafik Lembaran sikap 52

Gambar 4.10. Grafik lembaran Manajemen 53

Gambar 4.11 Lembaran hasil 54

Gambar 4.12. Grafik hasil Perhitungan Eigen Value dari Kriteria 57


DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Nilai Perbandingan Tingkat Kepentingan Elemen 7

Tabel 2.2. Perbandingan dengan Penelitian Lain 16

Tabel 3.1. Data karyawan yang akan di uji 24

Tabel 3.2. Perbandingan Pembobotan 30

Tabel 3.3. Kuadrat Matrik Pembobotan dan Hasilnya 31

Tabel 3.4. Jumlah dan nilai Eigen value 32

Tabel 3.5. Perbandingan pembobotan Kriteria Sikap Perilaku, Jumlah

dan Eigen Value 32

Tabel 3.6. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Sikap Perilaku 33

Tabel 3.7.Nilai Eigen Vector 34

Tabel 3.8. Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen, Jumlah dan Eigen Value 34

Tabel 3.9. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen 35

Tabel 3.10. Pembobotan Kriteria Hasil, Jumlah dan Eigen Value 35

Tabel 3.11. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Hasil 36

Tabel 3.12. Prioritas Solusi Eigen Value 36

Tabel 3.13. Hasil Prioritas solusi eigen value 37

Tabel 3.14.Random Indeks (RI) dari suatu matrik n 38

Tabel 4.1. Tabel pembobotan Kriteria 40

Tabel 4.2. Perbandingan kesetiaan dengan setiap karyawan 41

Tabel 4.3. Perbandingan Tanggung Jawab dari setiap karyawan 43

Tabel 4.4. Perbandingan Kejujuran dari setiap karyawan 44

Tabel 4.5. Perbandingan Kerja sama dari setiap karyawan 46

Tabel 4.6. Lembaran Prakarsa dari setiap karyawan 47

Tabel 4.7. Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan 49

Tabel 4.8. Lembaran Prestasi dari setiap karyawan dari setiap karyawan 50

Tabel 4.9. Lembaran Sikap 52

Tabel 4.10. Lembaran Fungsi Manajemen 53

Tabel 4.11. Lembaran Hasil 54

Tabel 4.12. Perbandingan Antar Kriteria 56

Tabel 4.13.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan 57

Tabel 4.14.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Tanggung Jawab 58


Tabel 4.15.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan 58

Tabel 4.16.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kejujuran 59

Tabel 4.17.Perbandingan Kesetiaan 59

Tabel 4.18.Perbandingan Prakarsa 59

Tabel 4.19.Perbandingan Kepemimpinan 59

Tabel 4.20.Perbandingan Prestasi 60

Tabel 4.21.Perbandingan Sikap 60

Tabel 4.22.Perbandingan Manajemen 60

Tabel 4.23. Rasio Inkonsistensi 61

Tabel 4.24. Output Kriteria Evaluasi Kinerja Karyawan 62

Tabel 4.25Hasil pengujian Black Box 63


analisis eigen vector pada metode ahp dengan dekomposisi matriks

Documents