PPM 2014

SENSORY ANALYSIS

Uji Pasangan dgn/tanpa Pembanding

Uji Duo Trio

Uji Triangle Test

Uji Hedonik Verbal

Uji Hedonik Skala Gambar

Uji Rangking

Jumlah terkecil untuk menyatakan beda nyata pada two sample tes dan triangle test

Ordinal

Number 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 0.6 0.9 1 1.2 1.3 1.4 1.4 1.5 1.5

2 0.3 0.5 0.6 0.8 0.9 0.9 1

3 0.2 0.4 0.5 0.6 0.7

4 0.2 0.3 0.4

5 0.1

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

1 1.6 1.6 1.7 1.7 1.7 1.8 1.8 1.8 1.8 1.9

2 1.1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 1.3 1.4 1.3 1.4

3 0.7 0.8 0.9 0.9 1 1 1 1.1 1.1 1.1

4 0.5 0.5 0.6 0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9

5 0.2 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7 0.8

6 0.1 0.2 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6

7 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.5

8 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3

9 0.1 0.1 0.2

10 0.1

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

1 1.9 1.9 1.9 2 2 2 2 2 2 2

2 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6 1.6 1.6

3 1.2 1.2 1.2 1.2 1.3 1.3 1.3 1.3 1.4 1.4

4 1 1 1 1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2

5 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 0.9 1 1 0.1 1

6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9

7 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8

8 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7

9 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.6

10 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5

11 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4

12 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3

13 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

14 0 0.1 0.1

15 0

Size of sample

Penggunaan SPSS

No Panelis Flavour Konfersi

212 765 919 212 765 9191 1 2 3 1.87 1.41 1.132 1 2 3 1.87 1.41 1.133 2 3 1 1.41 1.13 1.874 3 2 1 1.13 1.41 1.87

5 1 2 3 1.87 1.41 1.136 1 2 3 1.87 1.41 1.137 2 3 1 1.41 1.13 1.878 2 3 1 1.41 1.13 1.879 1 2 3 1.87 1.41 1.13

10 1 2 3 1.87 1.41 1.13

11 3 2 1 1.13 1.41 1.8712 3 1 2 1.13 1.87 1.4113 3 1 2 1.13 1.87 1.4114 1 2 3 1.87 1.41 1.13

15 1 2 3 1.87 1.41 1.1316 1 2 3 1.87 1.41 1.1317 1 2 3 1.87 1.41 1.1318 1 2 3 1.87 1.41 1.1319 1 2 3 1.87 1.41 1.1320 1 2 3 1.87 1.41 1.13

Uji statistik Kruskall Wallis

Uji Lanjut : Mann Witney

Penentuan kombinasi perlakuan terbaikmenggunakan metode indeks efektifitasdengan prosedur pembobotan

a. Mengelompokkan parameterParameter-parameter fisik dan kimia dikelompokkanterpisah dengan parameter organoleptik

Parameter Urutan

Fisik dan Kimia-Kadar air-Kadar abu-Energi-Protein-Lemak-Karbohidrat-Viskositas

...

...

...

...

...

...

...

Organoleptik-Warna-Rasa-Aroma

...

...

...

b. Memberikan bobot 0-1 pada tiap parameter masing-masing kelompok.Bobot yang diberikan sesuai dengan tingkat kepentingansetiap parameter dalam mempengaruhi penerimaankonsumen yang diwakili oleh panelis

Data pemilihan terhadap Tingkat KepentinganParameter Kimia, Fisik dan Organoleptik

c. Menghitung nilai efektifitas (NE) denganrumus

Dimana:

NE = Nilai efektifitas

Np = Nilai perlakuan

Ntj = Nilai terjelek

Ntb = Nilai terbaik

Note:

Untuk parameter dengan rerata semakin besarsemakin baik, maka nilai terendah sebagai nilaiterjelek dan nilai tertinggi sebagai nilai terbaik. Sebaliknya untuk parameter dengan nilaisemakin kecil semakin baik maka nilai tertinggisebagai nilai terjelk dan nilai terendah sebagainilai terbaik

d. Menghitung nilai produk (NP)

Nilai produk diperoleh dari perkalian Nilaiefektifitas dengan bobot nilai

e. Menjumlahkan nilai produk dari semua prameterpada masing-masing kelompok. Perlakuan yang memiliki nilai produk tertinggi adalah perlakuanterbaik pada kelompok parameter

f. Perlakuan terbaik dipilih dari perlakuan yang memiliki nilai produk tertinggi untuk parameter organoleptik

Data pemilihan Perlakuan terbaik Parameter Kimia, Fisik dan Organoleptik

Selamat Belajar...