MEMBANDINGKAN DUA PERLAKUAN

Contoh Hasil Penelitian

Pengaruh fluida rumen terhadap produksi biogas

Apa kesimpulan Saudara? Apakah produksi biogas pada MR avg lebih besar dari MW avg??

Pengaruh Konsentrasi Total Solid (TS) Terhadap Produksi BiogasApakah produksi biogas pada TS 9,2 % paling tinggi??!!Apakah produksi biogas pada TS 2,6 % paling rendah??

Pengaruh nisbah F/M terhadap produksi biogasApa kesimpulan Saudara??Apakah produksi biogas pada F/M 17,6 paling tinggi?

ANALISIS KOMPARATIF= analisis komparasi = analisis perbedaan = analisis variabel (data) untuk mengetahui perbedaan antara dua kelompok data (variabel) atau lebih= teknik statistik yang digunakan = uji statistik yaitu pengujian hipotesis komparatif= sering disebut UJI SIGNIFIKANSI (test of significance)

Contoh analisis komparatif2 sampel yang bekorelasiperbandingan kemampuan kerja pegawai sebelum dan sesudah diberi pelatihanPerbandingan nilai pretest dan posttestPerbandingan kelompok eksperimen dengan kelompok kontrolPerbadingan yield reaksi kimia antara katalis A dan katalis Bdll

Contoh analisis komparatif2 sampel yang tidak bekorelasiPerbandingan kinerja Reaktor Fixed Bed dengan Reaktor Fluidized bedPerbandingan pendapatan dosen dengan pegawaiPerbandingan IP mahasiswa Teknik Kimia dengan mahasiswa Teknik Sipil

Analisis komparatif 2 sampel berkorelasi== Uji statistik t untuk data interval/rasioMenentukan formulasi hipotetisa. Ho : tidak perbedaan positif antara kelompok I dan IIH1 : ada perbedaan positif antara kelompok I dan IIb. Ho tidak ada perbedaan negatifH1 : ada perbedaan negatifc. Ho : tidak perbedaanH1 : ada perbedaan2. Menentukan taraf nyata () dan t tabel; nilai t tabel memiliki derajat kebebasan (db) = n-13. Menentukan kriteria pengujianHo diterima (H1 ditolak) bila t< t tabel Ho ditolak (H1 diterima) bila t > t tabel

4. Menentukan nilai uji statistik

= rata2 skor kelompok I= rata skor kelompok IID= jumlah skor kelompok I dan IIn= jumlah data

5. Membuat kesimpulan= menyimpulkan Ho diterima atau tidak

Analisis komparatif 2 sampel tak berkorelasi== Uji statistik t untuk data interval/rasioMenentukan formulasi hipotetisa. Ho : tidak perbedaan positif antara kelompok I dan IIH1 : ada perbedaan positif antara kelompok I dan IIb. Ho tidak ada perbedaan negatifH1 : ada perbedaan negatifc. Ho : tidak perbedaanH1 : ada perbedaan2. Menentukan taraf nyata () dan t tabel; nilai t tabel memiliki derajat kebebasan (db) = n1 + n2 - 23. Menentukan kriteria pengujianHo diterima (H1 ditolak) bila t< t tabel Ho ditolak (H1 diterima) bila t > t tabel

4. Menentukan nilai uji statistik

= rata2 skor kelompok I= rata skor kelompok II n1 dan n2 = jumlah data kelompok 1 dan 25. Membuat kesimpulan= menyimpulkan Ho diterima atau tidak

Contoh masalah: Data yield dari percobaan di industri dengan 2 metoda yang berbeda (A dan B)

NoMetodeYieldMetodeYield1A89,7B84,72A81,4B86,13A84,5B83,24A84,8B91,95A87,3B86,36A79,7B79,37A85,1B82,68A81,7B89,19A83,7B83,710A84,5B88,5

Masalah :Dari dua metoda yang digunakan, apakah ada perbedaan yang signifikan??Bila ada perbedaan, metode manakah yang lebih baik??

HASIL PERHITUNGAN DENGAN EXCEL

F-Test Two-Sample for Variances

ABMean84.2485.54Variance8.420444413.32488889Observations1010df99F0.6319336P(F

SOAL-SOAL1. The following are data on the effect of two different methods for administering a bronchodilating aerosol. Method A is by hand, and method B is by an automatic inhalation device. The quantity measured was the specific airways resistance 30 minutes after the administration of the aerosol. What question would you ask on how the experiment was conducted? What analysis might be appropiate?

AB1711,622,811,621,613,6520,417,2211,28,25146,252,2541,57,56,9612,28,418,8596,055,184,053

2. Two species A and B of trees were planted on total of 20 randomly selected plots, 10 for A and 10 for B. The average height per plot was measured after 6 years. The results (in meters) are as follows:

AB3,22,82,72,7322,731,72,13,342,71,52,62,22,92,73,32,5

3. A chemical reaction was studied by making 10 runs with new, supposedly improved method (method B) and 10 runs with standard method (method A). The following yield results were obtained:

Method AMethod B54,674,945,878,357,480,440,158,756,368,151,564,750,766,564,573,552,68148,673,7

4. These data were obtained in a comparison of two different methods for determining dissolved oxygen concentration (in milligrams per liter) :

Sample 1 2 3 4 5 6Method A (amperometric)2.622.652.792.832.913.57Method B (visual)2.732.802.872.952.993.67Estimate the difference between the methods. Give a confidence interval for the mean difference. What assumption have you made?5. Two different configurations for a solar energy collector were tested with the following result. The measured quantity was power (in watts)

Configuration AConfiguration B1,81,91,92,11,11,51,41,5

6. in a cathode interference resistance experiments, with the filament voltage at 6,9, the plate current was measured on seven twin triodes.7. An agricultural engineer obtained the following data on two methods of drying cornhow do you determine whether observations that are taken before a treatment and observations taken after a treatment are likely to have come from distributions with equal population means?

Tubeplate current readings1234567A1,1761,231,1461,6720,9541,0791,204B1,27911,1461,1760,6991,1141,114

Drying ratewith preheaterwithout preheater16201210222114101912

8. Fifteen judges rated two randomly allocated brands of beer A and B according to taste (scale: 1 to 10) as follows :

Brand A 24219922Brand B 8353774

Stating assumptions, test the null hypothesis that nA = nB against the alternative that nA nB. Can you think of a better design for this experiment ? Write precise instructions for the conduct of your preferred experiment.

9. A civil engineer tested two different types (A and B) of a special reinforced concrete beam. He made nine test beams (five As and four Bs) and measured the strength of each. From the following data he wants to decide whether there is any real difference between the two types. What assumptions does he need to draw conclusions? What might he conclude?

Variabel / data ke-AB167452807131068748353589-Jumlah kolom425256Rata-rata8564

Analisis komparatif lebih dr 2 sampel berkorelasiAnova 1 arah; dg 1 faktor berpengaruh: - Anova 1 arah dengan sampel sama banyaknya - Anova 1 arah dg sampel tidak sama banyaknyaAnova 2 arah; dg 2 faktor berpengaruhAnova 3 arah; dengan 3 faktor yang berpengaruh

TEKNIK ANALISIS VARIAN(ANOVA)== untuk menentukan apakah perbedaan yang terdapat di dalam sampel adalah akibat dari variasi acak atau memang ada sumbangan dari variasi sistematik akibat perlakuan == teknik untuk menganalisis atau menguraikan seluruh (total) variasi atas bagian-bagiannya yang bermakna=== dengan CARA menguraikan total variasi dalam 2 bagian penting yaitu :variasi antar perlakuan, yang mengukur variasi AKIBAT PERLAKUAN yang beraturan/sistematik dan acakvariasi internal pengamatan, yang hanya mengukur variasi acak