-
PPM 2014
-
SENSORY ANALYSIS
-
Uji Pasangan dgn/tanpa Pembanding
Uji Duo Trio
Uji Triangle Test
Uji Hedonik Verbal
Uji Hedonik Skala Gambar
Uji Rangking
-
Jumlah terkecil untuk menyatakan beda nyata pada two sample tes dan triangle test
-
Ordinal
Number 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 0.6 0.9 1 1.2 1.3 1.4 1.4 1.5 1.5
2 0.3 0.5 0.6 0.8 0.9 0.9 1
3 0.2 0.4 0.5 0.6 0.7
4 0.2 0.3 0.4
5 0.1
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 1.6 1.6 1.7 1.7 1.7 1.8 1.8 1.8 1.8 1.9
2 1.1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 1.3 1.4 1.3 1.4
3 0.7 0.8 0.9 0.9 1 1 1 1.1 1.1 1.1
4 0.5 0.5 0.6 0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9
5 0.2 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7 0.8
6 0.1 0.2 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6
7 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.5
8 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3
9 0.1 0.1 0.2
10 0.1
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 1.9 1.9 1.9 2 2 2 2 2 2 2
2 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6 1.6 1.6
3 1.2 1.2 1.2 1.2 1.3 1.3 1.3 1.3 1.4 1.4
4 1 1 1 1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2
5 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 0.9 1 1 0.1 1
6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9
7 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8
8 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7
9 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.6
10 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5
11 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4
12 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3
13 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2
14 0 0.1 0.1
15 0
Size of sample
-
Penggunaan SPSS
-
No Panelis Flavour Konfersi
212 765 919 212 765 9191 1 2 3 1.87 1.41 1.132 1 2 3 1.87 1.41 1.133 2 3 1 1.41 1.13 1.874 3 2 1 1.13 1.41 1.87
5 1 2 3 1.87 1.41 1.136 1 2 3 1.87 1.41 1.137 2 3 1 1.41 1.13 1.878 2 3 1 1.41 1.13 1.879 1 2 3 1.87 1.41 1.13
10 1 2 3 1.87 1.41 1.13
11 3 2 1 1.13 1.41 1.8712 3 1 2 1.13 1.87 1.4113 3 1 2 1.13 1.87 1.4114 1 2 3 1.87 1.41 1.13
15 1 2 3 1.87 1.41 1.1316 1 2 3 1.87 1.41 1.1317 1 2 3 1.87 1.41 1.1318 1 2 3 1.87 1.41 1.1319 1 2 3 1.87 1.41 1.1320 1 2 3 1.87 1.41 1.13
-
Uji statistik Kruskall Wallis
Uji Lanjut : Mann Witney
-
Penentuan kombinasi perlakuan terbaikmenggunakan metode indeks efektifitasdengan prosedur pembobotan
-
a. Mengelompokkan parameterParameter-parameter fisik dan kimia dikelompokkanterpisah dengan parameter organoleptik
Parameter Urutan
Fisik dan Kimia-Kadar air-Kadar abu-Energi-Protein-Lemak-Karbohidrat-Viskositas
...
...
...
...
...
...
...
Organoleptik-Warna-Rasa-Aroma
...
...
...
-
b. Memberikan bobot 0-1 pada tiap parameter masing-masing kelompok.Bobot yang diberikan sesuai dengan tingkat kepentingansetiap parameter dalam mempengaruhi penerimaankonsumen yang diwakili oleh panelis
-
Data pemilihan terhadap Tingkat KepentinganParameter Kimia, Fisik dan Organoleptik
-
c. Menghitung nilai efektifitas (NE) denganrumus
Dimana:
NE = Nilai efektifitas
Np = Nilai perlakuan
Ntj = Nilai terjelek
Ntb = Nilai terbaik
-
Note:
Untuk parameter dengan rerata semakin besarsemakin baik, maka nilai terendah sebagai nilaiterjelek dan nilai tertinggi sebagai nilai terbaik. Sebaliknya untuk parameter dengan nilaisemakin kecil semakin baik maka nilai tertinggisebagai nilai terjelk dan nilai terendah sebagainilai terbaik
-
d. Menghitung nilai produk (NP)
Nilai produk diperoleh dari perkalian Nilaiefektifitas dengan bobot nilai
e. Menjumlahkan nilai produk dari semua prameterpada masing-masing kelompok. Perlakuan yang memiliki nilai produk tertinggi adalah perlakuanterbaik pada kelompok parameter
f. Perlakuan terbaik dipilih dari perlakuan yang memiliki nilai produk tertinggi untuk parameter organoleptik
-
Data pemilihan Perlakuan terbaik Parameter Kimia, Fisik dan Organoleptik
-
Selamat Belajar...