sitapramesti00.files.wordpress.com · web viewsita pramesti dewi. 2015-32-058 “tugas analisis...
Post on 04-Sep-2020
4 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Sita Pramesti Dewi
2015-32-058“TUGAS ANALISIS REGRESI SESI 01”
Hal. 31-33
Soal
1. Presentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sbb (data fiktif)
Roti Roti + Kedele Roti + Kedele + Jus Tomat
27 17 5116 45 4919 28 3914 23 5012 36 4716 30 4030 42 4319 41 4429 34 5416 29 58
Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.
Jawab :
a) Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variannya di duga tidak berbeda
b) Hipotesa : H0 : 1 = 2 = 3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda dan Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda
c) Uji statistik adalah uji F = MSB/MSWd) Distribusi uji statistik : Bila H0 di terima dan asumsi terpenuhi maka
nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e) Pengambilan keputusan ; α= 0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1)= 2 dan derajat kebebasan penyebut (30-3)=27
f) Perhitungan statistik :
(Menggunakan Excel)
Tabel Analisis Varians
Sumber Variasi
Jumlah Kuadrat (Sum
of Squares)
dk Mean Squares Nilai F
Antar Kelompok SSB =
3845,27
k-1= (k-1)= (3-1)
= 2
MSB= SSB/(k-1)= 3845,27/(3-1) =
1922,635
MSB =MSW
1922,635=52,4736,64
Dalam Kelompok
SSW =1416,6
N-k = 30-3= 27
MSW= SSW/(N-k)= 1416,6/27
= 52,46
Total = 5261,87
Kita sudah mendapatkan nilai-nilai :
SSB = 3845,27 SSW = 1416,6 MSB = SSBk−1= 1922,635
MSW = SSWN−k =52,47
F = MSBMSW = 36,64
g) Keputusan statistik : karena F-hitung =36,64 > F-tabel, α= 0,05 = 3,35 (dk: 2,27), kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
h) Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna presentasi penyerapan zat besi dari ke tiga jenis makanan.
2. Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat badan bayi lahir di kempat institusi tersebut.
Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
A B C D2950 3180 2300 22902915 2860 2900 29402280 3100 2570 29553685 2765 2585 23502330 3300 2570 26952580 2765 28603000 3300 24152400 3350 2010
2850
Jawab :
a) Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variannya di duga tidak berbeda
b) Hipotesa : H0 : 1 = 2 = 3 = 4 artinya nilai rerata keempat kelompok tidak berbeda dan Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 ≠ 4 artinya salah satu nilai rerata keempat kelompok berbeda
c) Uji statistik adalah uji F = MSB/MSWd) Distribusi uji statistik : Bila H0 di terima dan asumsi terpenuhi maka
nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e) Pengambilan keputusan ; α= 0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1)= 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4)=25
f) Perhitungan statistik
(Menggunakan Excel)
Tabel analisis varians
Sumber Variasi
Jumlah Kuadrat (Sum
of Squares)
dk Mean Squares Nilai F
Antar Kelompok SSB =
1070658,648
k-1= (k-1)= (4-1)
= 3
MSB= SSB/(k-1)= 1070658,648/3 =
356886,216
MSB =MSW
356886,216=118038,4127
3,023
Dalam Kelompok
SSW =2950960,317
N-k = 29-4= 25
MSW= SSW/(N-k)= 2950960,317/25
= 118038,4127
Total SST = SSB + SSW= 4021619
Kita sudah mendapatkan nilai-nilai : SSB = 1070658,648 SSW = 2950960,317 MSB = SSBk−1= 356886,216
MSW = SSWN−k = 118038,4127
F = MSBMSW = 3,023475222
i) Keputusan staatistik : karena F-hitung =3,023 > F-tabel, α= 0,05 = 2,99 (dk: 3,25), kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
j) Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak.
3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya.
Besaran persentase luka bakar dan akibatnya :
Meninggal dalam 7 hari
Meninggal dalam 14 hari
Sembuh
65 10 3053 17 1848 20 17
71 35 1750 23 4136 38 1560 36 2430 36 2250 30 2074 42 1980 35 34
Jawab :a) Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-
masing subjek independen dan variannya di duga tidak berbedab) Hipotesa : H0 : 1 = 2 = 3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak
berbeda dan Ha : 1 ≠ 2 ≠ 3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda
c) Uji statistik adalah uji F = MSB/MSWd) Distribusi uji statistik : Bila H0 di terima dan asumsi terpenuhi maka
nialai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e) Pengambilan keputusan ; α= 0.05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1)= 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3)=30
f) Perhitungan statistik.
Menggunakan Excel
Tabel analisis varians
Sumber Variasi
Jumlah Kuadrat (Sum
of Squares)
dk Mean Squares Nilai F
Antar Kelompok SSB =
6692,424242
k-1= (k-1)= (3-1)
= 2
MSB= SSB/(k-1)= 6692,424242/2 =
3346,212121
MSB =MSW
3346,212121=138,8545455
=24,098
Dalam Kelompok
SSW =4165,636364
N-k = 33-3= 30
MSW= SSW/(N-k)= 4165,636364/30
= 138,8545455
Total SST = SSB + SSW= 10858,06
Kita sudah mendapatkan nilai-nilai : SSB = 6692,424 SSW = 4165,636 MSB = SSBk−1= 3346,212
MSW = SSWN−k = 138,8545
F = MSBMSW = 24,09869
g) Keputusan staatistik : karena F-hitung =24,098 > F-tabel, α= 0,05 = 3.32 (dk: 2,30), kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol
h) Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna presentasi luka bakar dan akibatnya.
Hasil SPSS
a) Oneway
ANOVA
Sum of Squares Df Mean
Square F Sig.
Between Groups 6692,424 2 3346,212 24,099 ,000
Within Groups 4165,636 30 138,855Total 10858,061 32
SSB = 6692,424
SSW = 4165,636
MSB = 3346,212
MSW = 138,855
F = 24,099
(Hasilnya relatif sama seperti yang menggunakan cara Excel )
b) Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Y
Bonferroni
(I) X (J) X Mean Difference (I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval
Upper Bound Lower Bound1,00 2,00 26,81818(*) 5,02457 ,000 14,0772 39,5592
3,00 32,72727(*) 5,02457 ,000 19,9863 45,46832,00 1,00 -26,81818(*) 5,02457 ,000 -39,5592 -14,0772
3,00 5,90909 5,02457 ,746 -6,8319 18,65013,00 1,00 -32,72727(*) 5,02457 ,000 -45,4683 -19,9863
2,00 -5,90909 5,02457 ,746 -18,6501 6,8319
top related