rudi hartanto - tutorial 01 rapidminer 5.3 decision tree

Post on 22-Oct-2015

174 Views

Category:

Documents

18 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Tutorial RapidMiner 5.3 untuk data mining menggunakan decision tree

TRANSCRIPT

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tutorial RapidMiner 5.3

Decision Tree

Rudi Hartanto

ilmubiner@gmail.com

http://ilmubiner.blogspot.com

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tentang Decision Tree

• Decision tree digunakan untuk

mengklasifikasikan data yang kemudian

digunakan untuk melakukan prediksi

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tentang Data yang Digunakan

• Data berkaitan dengan kondisi cuaca pada saat suatu pertandingan golf

• Dari data kondisi cuaca, akan diprediksi pertandingan akan dilakukan atau tidak

• Atribut data :

– Outlook (cerah, berawan, hujan)

– Temperature (dingin, sedang, panas)

– Humidity (normal, tinggi)

– Windy (berangin, tidak berangin)

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Sumber Data : weather.xls

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Jalankan RapidMiner

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Buat Process Baru

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tampilan Proses Baru

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Menambahkan Operator

1. Arahkan kursor ke area 1. Arahkan kursor ke area

Main Process, klik tombol

kanan mouse

23 4 5

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Import Configuration Wizard

2

1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 1 : Memilih File

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 2 : Memilih Data

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 3 : Memilih Annotasi

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 4 : Memilih Atribut, Tipe Data

1

2

34

5

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 5 : Memilih Penyimpanan

1

2

3

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Data View Hasil Import (Example Set)

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Kembali ke Tampilan Main Process

1

2

3

Short cut!!!

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Memilih Model Data Mining

1

2

3

4. Drag ke area Main

Process

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil Drag & Menghubungkan Port

1. Drag ke port tra

(Decision Tree)

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hubungan Port-port

Keterangan Port :

• input

• file

• training set

• model

• example set

• result

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Simpan Process

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

1

2

3

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil Run Process : Graph View

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil Run Process : Text View

top related