pengujian hipotesis1

11/29/2012

1

PENGUJIAN HIPOTESIS

Hipotesis Statistik

Hipotesis berasal dari kata: hypo, yang berarti dibawah; thesis berarti dalil atau kaidah hukum)

Hipotesis pernyataan tentang suatu dalil atau kaidah, tetapi kebenarannya belum terujikan secara empirik.

Hipotesis jawaban atau penjelasan sementara untukmenerangkan fenomena problematik atau persoalanpenelitian yg dihadapi

Macam HipotesisHipotesis Nol (Ho) : merupakan kesimpulan

/anggapan/jawaban sementara peneliti terhadap suatukondisi / teori yang ada hipotesis yang akan diuji. Biasanya ditandai dengan =, >, >, , >,

11/29/2012

2

Bentuk Rumusan Hipotesis

Hipotesis Deskriptif Hipotesis Komparatif Hipotesis Hubungan (Asosiatif)

Hipotesis Deskriptif Yaitu dugaan tentang nilai suatu variabel

mandiri, tidak membuat perbandingan atauhubungan. Contoh : Seorang dosen menyatakan bahwamahasiswa yang dibimbingnya paling sedikit90% dapat lulus dengan baik. Maka rumusanhipotesisnya :Ho : > 90H1 : < 90

Hipotesis Komparatif Yaitu pernyataan yang menunjukkan dugaan nilai dalam

satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda.

Contoh :1. Adakah perbedaan antara reaksi obat A dan B ?

Rumusan hipotesisnya :-Tidak ada perbedaan antara rata-rata reaksi obat A dan B- Rata-rata reaksi obat A lebih kecil dari obat B- Rata-rata reaksi obat A lebih besar dari obat BHipotesis statistiknya :- Ho : A = B uji hipotesis dua pihak

H1 : A B- Ho : A < B

H1 : A > B- Ho : A > B uji hipotesis satu pihak

H1 : A < B

Hipotesis AsosiatifYaitu suatu pernyataan yang menunjukkandugaan tentang hubungan antara 2 vaiabelatau lebih.

Contoh : Adakah hubungan antara kebiasaanmengemil dengan obesitas?Hipotesisnya :Ho : = 0 H1 : 0

Langkah2 Pengujian Hipotesis1. Tentukan Ho2. Tentukan H13. Tentukan taraf keberartian 4. Pilih uji statistik yang sesuai dan cari

daerah kritis5. Hitunglah nilai statistik uji dari sampel acak

ukuran n6. Kesimpulan : Tolak Ho jika nilai statistik

terletak dalam daerah kritis, jika tidak, Terima Ho

Dasar Pemilihan Uji Statistik

Skala pengukuran data Distribusi populasi Jenis sampel : berkorelasi / independen Jumlah kelompok sampel Banyaknya variabel yang dianalisis Ukuran / besar sampel

11/29/2012

3

( SATU SAMPEL )

HIPOTESIS DESKRIPTIF

Uji Statistik :

Jenis Data Uji Statistik

NominalBinomial Test,Chi Kuadrat

Ordinal Run Test

Interval/Rasio T-test (1 sampel)

T-test Satu Sampel Digunakan jika skala datanya Interval / rasio Sampel kecil, jika besar gunakan uji Z Terdapat dua macam pengujian hipotesis deskiptif, yaitu

uji dua pihak (two tail test) dan uji satu arah (one tail test) Uji pihak kanan/kiri tergantung dari kalimathipotesisnya

Jika t hitung < t tabel (/2;n-1) , maka Terima HoJika t hitung > t tabel (/2;n-1) , maka Tolak Ho

SPSS jika nilai Sig(2-tiled)< 0,05 maka Tolak Hodan Jika Nilai Sig(2-tiled)> 0,05 maka Terima Ho

ns

xt 0

Contoh : Seorang direktur RS di Kabupaten X

menyatakan hipotesis bahwa rata-rata lama bekerja efektif petugas kesehatan di RS yang dipimpinnya adalah 4 jam/hari. Untukmembuktikan hipotesis tersebut, diambilsampel sebanyak 31 petugas kesehatan secararandom. Datanya sebabai berikut :3 2 3 4 5 6 7 8 5 3 4 5 6 6 7 8 8 5 3 4 5 6 2 3 4 5 6 3 2 3 3

Ho : = 4H1 : 4

98,1

3181,1

4645,4

81,1131

)645,43(...)645,43(1

)(

645,431

14431

3...323

0

222

ns

xt

nxx

s

x

i

-2,042 2,042

-2,042 2,0421,98-1,98

Kesimpulan : Diperoleh t hitung = 1,98 dan

t 0,05/2;31-1 = 2,042 Karena 1,98 < 2,042 maka terima Ho Berarti rata-

rata lama bekerja efektif petugas kesehatan di RS Kabupaten X adalah 4 jam/hari

11/29/2012

4

Jika Menggunakan SPSS

Kesimpulan :

Diperoleh nilai t = 1,976 dan sig. (2-tailed) = 0,057 Karena nilai sig. (2-tailed) = 0,057 > 0,05, maka

Terima Ho Berarti rata-rata lama bekerja efektifpetugas kesehatan di RS Kabupaten X adalah4 jam/hari

Soal Latihan :

1. Suatu perusahaan lampu laser untuk RS menyatakan bahwa daya tahan lampubuatannya adalah 400 jam. Untuk mengujipernyataan tersebut, dilakukan penelitianterhadap 15 sampel lampu karena ada keluhanbeberapa RS bahwa lampu laser tersebutcepat mati. Datanya sbb :333, 350, 345, 400, 395, 378, 382, 369, 375, 381, 389, 405, 401, 388, 397

2. Seorang bidan koordinator di Puskesmas Y menyatakan bahwa rata-rata berat badan bayibaru lahir di Puskesmas Y adalah 4 kg. Untukmenguji hipotesisnya, dilakukan penelitian dgndata sbb: 5,3 4,1 3,6 4,4 4,2 4,5 3,9 3,7