bab i
Post on 09-Jul-2016
214 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Praktikum
Hipotesis statistik merupakan pernyataan atau dugaan mengenai satu atau
lebih populasi. Benar atau salahnya hipotesis tidak akan pernah diketahui dengan
pasti, kecuali bila seluruh populasinya diperiksa. Hipotesis yang dirumuskan
dengan harapan akan ditolak akan membawa penggunaan istilah hipotesis nol
yang dilambangkan dengan Ho. Penolakan Ho akan mengakibatkan penerimaan
suatu hipotesis alternatif yang dilambangkan dengan Hi. Dari pengujian distribusi
ini akan memberikan hasil atau informasi yang akan digunakan untuk meramalkan
suatu kondisi yang akan terjadi, sehingga kita bisa dapat merencanakan atau
mempersiapkan untuk mengahadapi kondisi tersebut. Dengan demikian pengujian
distribusi ini memiliki peran yang sangat penting di dalam kehidupan kita.
Distribusi terbagi atas dua yaitu distribusi diskrit dan distribusi kontinu.
Distribusi diskrit adalah sebuah tabel atau rumus yang mencantumkan semua
kemungkinan nilai suatu peubah acak diskrit berikut peluangnya. Distribusi diskrit
titik-titik sampelnya terbatas/terputus, dapat dihitung satu persatu yang dinyatakan
dalam bilangan bulat (cacah). Distribusi kontinu adalah distribusi yang titik
sampelnya terus menerus, dan satu tititk dengan titik lainnya sulit dipisahkan.
Aplikasi pengujian distribusi ini salah satunya digunakan untuk mengukur
kecepatan angin menggunakan metode distribusi Weibull. Distribusi Weibull
adalah salah satu bagian dari distribusi kontinu. Penggunaan distribusi ini dalam
mengukur kecepatan angin dikarenakan menganalisis waktu awal hingga sampai
kegagalan dari suatu sistem.
1.2. Tujuan Praktikum
Tujuan dari praktikum ini adalah :
1. Praktikan mampu memperoleh data distribusi diskrit dengan percobaan
langsung dan untuk data distribusi kontinu menggunakan data-data dari
Badan Pusat Statistik (BPS).
2. Praktikan mampu memahami dan membedakan jenis-jenis distribusi diskrit
dan kontinu.
3. Praktikan mampu melakukan pengujian distribusi baik distribusi diskrit
maupun kontinu dengan menggunakan pengujian chi square.
4. Praktikan mampu memahami karakteristik masing-masing distribusi sesuai
data.
1.3. Perumusan Masalah
Distribusi yang digunakan di praktikum ini adalah distribusi diskrit dan
distribusi kontinu. Distribusi diskrit meliputi percobaan distribusi geometric,
distribusi poisson, distribusi bernoulli, distribusi hypergeometric, distribusi
binomial, distribusi binom negative. Distribusi kontinu meliputi distribusi normal,
distribusi t, distribusi f, distribusi chi kuadrat, distribusi laplace, distibusi Cauchy,
distribusi lognormal, distribusi eksponensial, distribusi weibull, distribusi gamma
dan distribusi triangular
Pada penelitian ini, Chi Square digunakan untuk menguji apakah frekuensi
yang diamati menyimpang secara signifikan dari suatu distribusi frekuensi yang
diharapkan. Bila frekuensi yang teramati sangat dekat dengan frekuensi
harapannya, nilai x2 akan kecil, menunjukkan adanya keselarasan. Bila frekuensi
yang teramati berbeda cukup besar dari frekuensi harapannya, nilai x2 akan besar,
menunjukkan terjadinya penyimpangan.
1.4. Asumsi dan Batasan Masalah
Pada percobaan ini ada asumsi yang ditentukan, sehingga pembahasan
yang akan dilakukan tidak menyimpang dari yang telah ditentukan, yakni :
1. Pengolahan dengan metode P-Value
2. Pengolahan dengan metode Chi Square
Pada percobaan ini ada batasan yang ditentukan, sehingga pembahasan
tidak menyimpang dari yang telah ditentukan, yakni :
1. α = 0,05
2. Pengujian distribusi dilakukan dengan melakukan percobaan distribusi diskrit
dan distribusi kontinu.
3. Percobaan yang dilakukan pada distribusi diskrit yaitu distribusi geometric,
distribusi poisson, distribusi bernoulli, distribusi hypergeometric, distribusi
binomial, distribusi binom negative.
4. Percobaan yang dilakukan pada masing – masing distribusi kontinu yaitu
distribusi normal, distribusi lognormal, distribusi eksponensial, distribusi
weibull, distribusi gamma adalah sebanyak 150 data BPS.
1.5. Sistematika Laporan
Sistematika dalam penulisan laporan adalah sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Praktikum
1.2. Tujuan Praktikum
1.3. Perumusan Masalah
1.4. Asumsi dan Batasan Masalah
1.5. Sistematika Laporan
BAB II LANDASAN TEORI
2.1. Peubah Acak
2.2. Fungsi Kepadatan Probabilitas
2.3. Jenis-jenis Distribusi Diskrit
2.3.1. Distribusi Seragam
2.3.2. Distribusi Binomial
2.3.3. Distribusi Hipergeometric
2.3.4. Distribusi Binom Negative
2.3.5. Distribusi Geometric
2.3.6. Distribusi Poisson
2.3.7. Distribusi Bernoulli
2.4. Jenis-jenis Distribusi Kontinu
2.4.1. Distribusi Normal
2.4.2. Distribusi T
2.4.3. Distribusi F
2.4.4. Distribusi Chi-Kuadrat
2.4.5. Distribusi Weilbull
2.4.6. Distribusi Lognormal
2.4.7. Distribusi Erlang
2.4.8. Distribusi Eksponensial
2.4.9. Distribusi Gamma
2.4.10. Distribusi Laplace
2.4.11. Distribusi Beta
2.4.12. Dsitribusi Triangular
2.4.13. Distribusi Cauchy
2.5. Pengujian Distribusi
2.6. P Value
2.7. Jurnal Internet
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Lokasi dan Waktu Praktikum
3.2. Pengumpulan Data
3.3. Pengolahan Data
3.4. Analisis dan Evaluasi
3.5. Kesimpulan dan Saran
BAB IV PENGUMPULAN DATA
1.1. Data Hasil Percobaan Distribusi Diskrit
1.2. Data dan Flow Chart Distribusi Kontinu
BAB V PENGOLAHAN DATA
5.1. Melakukan Pengujian Terhadap Data Sesuai dengan Distribusinya
dengan Menggunakan Uji Chi Square Tunggal
5.2. Melakukan Pengujian Terhadap Data Sesuai dengan Distribusinya
dengan Menggunakan Uji Chi Square Kelompok
BAB VI ANALISIS DAN EVALUASI
6.1. Analisis
6.2. Evaluasi
BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN
7.1. Kesimpulan
7.2. Saran
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
- Tabel Chi-Square
- Tabel Normal
- Data BPS
top related