abstrak - sinta.unud.ac.id filev kata pengantar penelitian dengan judul implementasi metode...
TRANSCRIPT
iii
Judul : Implementasi Metode Moderated Multiple Regression dalam
Sistem Informasi Rekomendasi Keterangan Tidak Mampu dalam
Pemberian Beasiswa Bidikmisi
Nama : Ni Putu Eka Listiani
NIM : 1308605037
Pembimbing I : Drs. I Wayan Satiyasa, M.Si
Pembimbing II : I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan, S.Kom.,M.Kom
ABSTRAK
Minimnya pemahaman masyarakat mengenai rekomendasi keterangan tidak
mampu yang menyebabkan masih banyak masyarakat yang menyalahgunakan
status keterangan tidak mampu yang dimiliki. Masih banyak masyarakat yang
mampu dapat melakukan manipulasi agar mendapatkan rekomendasi keterangan
tidak mampu demi kepentingan pribadi. Adanya media yang memberikan informasi
mengenai rekomendasi keterangan tidak mampu untuk nantinya dapat dijadikan
sebagai keperluan untuk mencari beasiswa khususnya beasiswa bidikmisi, dapat
membantu masyarakat dalam melakukan proses rekomendasi untuk mengetahui
apakah sebenarnya termasuk penduduk mampu atau tidak mampu dengan aset yang
dimiliki.
Sistem Informasi rekomendasi keterangan tidak mampu yang dibangun
berbasis web. Metode rekomendasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah
moderated multiple regression bekerja dengan melakukan perhitungan terhadap
nilai bobot masing-masing kriteria.
Berdasarkan hasil pengujian, sistem rekomendasi telah mampu digunakan
user untuk melakukan proses rekomendasi penduduk berdasarkan data dan kriteria
yang dimiliki dengan akurasi sebesar 100%.
Kata Kunci : Metode MMR, Moderated Multiple Regression, Rekomendasi
Penduduk, Rekomendasi Keterangan Tidak Mampu
iv
Title : Implementation of Moderated Multiple Regression Method in
Information System of Eligibility Recommendation in Providing
Bidikmisi Scholarship
Name : Ni Putu Eka Listiani
Registration : 1308605037
First Supervisor : Drs. I Wayan Satiyasa, M.Si
Second Supervisor: I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan, S.Kom.,M.Kom
ABSTRACT
The lack of understanding of the community regarding the recommendation
of a financially incapable statement that causes a lot of people who misuse the status
of the statement. There are still many people who financially capable but
manipulate it in order to get a financially incapable letter for personal interests. The
availability of media that provides information on these recommendations can be
used as the need to seek scholarships of Bidikmisi in particular, it can help people
in the process to determine whether they are eligible for the recommendations in
term of their assets.
Web-based Information System of financially incapable recommendations
was designed. The method of recommendation used in this research was moderated
multiple regression that worked by doing calculation to weight value of each
criterion.
Based on the test results, recommendation system has been able to be used
by users to conduct the process of recommendation of the population based on data
and criteria that have the accuracy rate of 100%.
Keywords: MMR Method, Moderated Multiple Regression, Population
Recommendation, Incapable Recommendation
Translated based on the original by,
I Nyoman Tri Ediwan,S.S.,M.Hum
Translator of language Service Unit
Udayana University Language Center
v
KATA PENGANTAR
Penelitian dengan judul Implementasi Metode Moderated Multiple
Regression dalam Sistem Informasi Rekomendasi Keterangan Tidak Mampu dalam
Pemberian Beasiswa Bidikmisi ini disusun dalam rangkaian kegiatan pelaksanaan
Tugas Akhir di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Udayana.
Sehubungan dengan telah terselesaikannya penelitian ini, maka diucapkan
terimakasih kepada berbagai pihak yang telah membantu penyusun, antara lain :
1. Bapak Drs. I Wayan Satiyasa, M.Si selaku Pembimbing I yang telah
membimbing dan membantu menyempurnakan penelitian ini.
2. Bapak I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan, S.Kom.,M.Kom selaku
Pembimbing II yang telah banyak membantu dan membimbing dalam
penelitian ini.
3. Bapak Agus Muliantara S.Kom.,M.Kom selaku Ketua Jurusan Ilmu
Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Udayana yang telah banyak memberikan masukan dan motivasi sehingga
memperlancar dalam proses pelaksanaan penelitian ini.
4. Bapak dan ibu dosen di Jurusan Ilmu Komputer yang bersedia meluangkan
waktunya untuk memberikan masukan dalam penyempurnaan penelitian
ini.
5. Rekan – rekan mahasiswa di Jurusan Ilmu Komputer khususnya angkatan
2013 yang telah memberi dukungan, motivasi, semangat dan kerja sama
dalam penelitian ini.
Penyusun menyadari bahwa tugas akhir ini masih belum sempurna, untuk
itu kritik dan saran yang bermanfaat demi kesempurnaan tugas akhir ini sangat
penyusun harapkan.
Bukit Jimbaran, 2 Februari 2017
Penyusun
Ni Putu Eka Listiani
vi
DAFTAR ISI
REKOMENDASI PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH ..................... i
LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR ........................................................ ii
ABSTRAK ............................................................................................................. iii
ABSTRACT ........................................................................................................... iv
KATA PENGANTAR ............................................................................................ v
DAFTAR ISI .......................................................................................................... vi
DAFTAR TABEL .................................................................................................. ix
DAFTAR GAMBAR .............................................................................................. x
BAB I ...................................................................................................................... 1
PENDAHULUAN .................................................................................................. 1
1.1 Latar Belakang ...................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ................................................................................. 3
1.3 Batasan Penelitian ................................................................................. 4
1.4 Tujuan Penelitian .................................................................................. 4
1.5 Manfaat Penelitian ................................................................................ 4
1.6 Metodelogi Penelitian ........................................................................... 4
1.6.1 Desain Penelitian ................................................................................... 4
1.6.2 Pengumpulan Data ................................................................................ 5
1.6.3 Metode yang Digunakan ..................................................................... 10
1.6.4 Metodelogi Pengembangan Perangkat Lunak ..................................... 10
1.6.5 Evaluasi dan Validasi Hasil ................................................................ 11
BAB II ................................................................................................................... 12
TINJAUAN PUSTAKA ....................................................................................... 12
2.1 Sistem Informasi ................................................................................. 12
2.2 Kemiskinan ......................................................................................... 13
2.3 Kriteria Masyarakat Miskin ................................................................ 13
2.4 Kriteria Bidikmisi ............................................................................... 14
2.5 Metode Moderated Multiple Regression ............................................. 15
2.6 Pengujian ............................................................................................. 16
vii
2.6.1 Black Box Testing ................................................................................ 17
2.6.2 White Box Testing ............................................................................... 17
2.6.3 Pengujian Akurasi ............................................................................... 18
2.7 Tinjauan Studi ..................................................................................... 19
2.7.1 Rancang Bangun Sistem Informasi Penentuan Tingkat Kemiskinan
Penduduk untuk Pronakis (Hersatoto, Agus & Aji, 2012) .................. 19
2.7.2 Interaksi Lingkungan Kerja dan Jender Terhadap Penggunaan
Keterampilan Manajerial di CV Nusataran Abadi Yogyakarta (Siwi
Lastari, 2010) ...................................................................................... 19
2.7.3 Analisis Pengaruh Karakteristik Perusahaan dan Strategi Internasional
Terhadap Kinerja Ekspor Perusahaan dengan Lingkungan sebagai
Moderating Variabel (Riyanto, 2008) ................................................. 19
2.7.4 Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan Penentuan
Keluarga Miskin di Kota Yogyakarta (Afiat, Sri & Ardi, 2009) ........ 20
2.7.5 Pengaruh Pengungkapan CSR Terhadap Kinerja Keuangan dengan
Kepemilikan Asing Sebagai Variabel Moderator (Sari M.N.L.K &
Suaryana A.I.G.N, 2013)..................................................................... 20
BAB III ................................................................................................................. 21
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM .................................................... 21
3.1 Analisis Kebutuhan ............................................................................. 21
3.1.1 Kebutuhan Fungsional dari Sisi Pengguna ......................................... 22
3.1.2 Kebutuhan Fungsional dari sisi Admin ............................................... 23
3.1.3 Kebutuhan Nonfungsional .................................................................. 23
3.2 Data Penelitian .................................................................................... 23
3.3 Langkah-Langkah Metode Moderated Multiple Regression .............. 24
3.4 Kuartil ................................................................................................. 31
3.5 Perancangan Sistem ............................................................................ 35
3.5.1 Data Flow Diagram (DFD) ................................................................. 35
3.5.2 Entity Relationalship Diagram (ERD) ................................................ 39
3.5.3 Flowchart Sistem untuk Admin .......................................................... 40
3.5.4 Flowchart Sistem untuk User ............................................................. 41
viii
3.5.5 Flowchart Metode Moderated Multiple Regression ........................... 42
3.5.6 Rancangan Antarmuka ........................................................................ 43
-BAB IV ................................................................................................................ 65
HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................. 65
4.1 Implementasi Perangkat Lunak dan Perangkat Keras ......................... 65
4.2 Implementasi Database ....................................................................... 65
4.3 Implementasi Antarmuka .................................................................... 70
4.3.1 Implementasi Antarmuka Admin (Back End) ..................................... 70
4.3.2 Implementasi Antarmuka User (Front End) ....................................... 77
4.4 Implementasi Rekomendasi ................................................................ 84
4.5 Pengujian ........................................................................................... 102
4.5.1 Black Box Testing .............................................................................. 102
4.5.2 White Box Testing ............................................................................. 103
4.5.3 Pengujian Akurasi Moderated Multiple Regression ......................... 104
BAB V ................................................................................................................. 111
PENUTUP ........................................................................................................... 111
5.1 Kesimpulan ....................................................................................... 111
5.2 Saran .................................................................................................. 111
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 112
`LAMPIRAN I .................................................................................................... 114
BLACK BOX TESTING .................................................................................... 114
ix
DAFTAR TABEL
Tabel 3. 1 Contoh data penduduk ......................................................................... 24
Tabel 3. 2 Contoh Kriteria Penduduk ................................................................... 25
Tabel 3. 3 Perhitungan Nilai Penduduk ................................................................ 28
Tabel 3. 4 Frekuensi Nilai User ............................................................................ 32
Tabel 4. 1 Daftar Perangkat Lunak ....................................................................... 65
Tabel 4. 2 Kode Insert Data Ekonomi Keluarga yang diinput User ..................... 85
Tabel 4. 3 Kode Insert Data Kriteria yang diinput User ....................................... 87
Tabel 4. 4 Kode Insert Data Aset Bergerak yang diinput User ............................. 94
Tabel 4. 5 Kode Insert Data Aset Tidak Bergerak dan Data Ternakyang diinput
User ....................................................................................................................... 95
Tabel 4. 6 Kode Insert Kartu Program dan Data Tempat KB yang diinput User . 97
Tabel 4. 7 Kode Insert Sumber Air Minum yang diinput User ............................. 99
Tabel 4. 8 Kode Perhitungan Nilai User ............................................................. 100
Tabel 4. 9 Pengujian Black Box Pada Sistem Admin dan User ......................... 102
Tabel 4. 10 Flowgraph Metode Moderated Multiple Regression ....................... 103
Tabel 4. 11 Hasil Pengujian Akurasi................................................................... 104
x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Context Diagram ............................................................................... 35
Gambar 3.2 DFD Level 0 ...................................................................................... 37
Gambar 3.3 DFD Level 1 Proses Mengelola Data Penduduk ............................... 37
Gambar 3.4 DFD Level 1 Proses Rekomendasi ................................................... 38
Gambar 3.5 Rancangan Entity Relationalship Diagram ....................................... 39
Gambar 3.6 Flowchart Sistem untuk Admin......................................................... 41
Gambar 3.7 Flowchart Sistem untuk User ............................................................ 42
Gambar 3. 8 Flowchart Metode Moderated Multiple Regression ......................... 43
Gambar 3. 9 Rancangan Antarmuka Login Sistem ............................................... 44
Gambar 3. 10 Rancangan Antarmuka Halaman Awal .......................................... 45
Gambar 3. 11 Rancangan Antarmuka Lihat Data Pribadi ..................................... 46
Gambar 3. 12 Rancangan Antarmuka Lihat Data Keluarga ................................. 47
Gambar 3. 13 Rancangan Antarmuka Lihat Data Ekonomi ................................. 48
Gambar 3. 14 Rancangan Antarmuka Lihat Kriteria Beasiswa ............................ 49
Gambar 3. 15 Rancangan Antarmuka Lihat Aset Bergerak .................................. 50
Gambar 3. 16 Rancangan Antarmuka Lihat Aset Bergerak .................................. 51
Gambar 3. 17 Rancangan Antarmuka Verifikasi Menghapus Data User ............. 52
Gambar 3. 18 Rancangan Antarmuka Berhasil Menghapus Data User ................ 52
Gambar 3. 19 Rancangan Antarmuka Data Nilai.................................................. 53
Gambar 3. 20 Rancangan Antarmuka Konfirmasi Mengumumkan Nilai ............. 53
Gambar 3. 21 Rancangan Antarmuka Berhasil Mengumumkan Nilai ................. 54
Gambar 3. 22 Rancangan Antarmuka Halaman Pendaftaran................................ 55
Gambar 3. 23 Rancangan Antarmuka Login User ................................................ 56
Gambar 3. 24 Rancangan Antarmuka Beranda ..................................................... 57
Gambar 3. 25 Rancangan Antarmuka Profil User ................................................ 58
Gambar 3. 26 Rancangan Antarmuka Data Keluarga ........................................... 59
Gambar 3. 27 Rancangan Antarmuka Data Ekonomi Keluarga ........................... 60
Gambar 3. 28 Rancangan Antarmuka Data Kriteria ............................................. 61
Gambar 3. 29 Rancangan Antarmuka Data Foto Aset Bergerak .......................... 61
xi
Gambar 3. 30 Rancangan Antarmuka Data Foto Aset Tidak Bergerak ................ 62
Gambar 3. 31 Rancangan Antarmuka Lihat Hasil Rekomendasi Sebelum
diverifikasi............................................................................................................. 63
Gambar 3. 32 Rancangan Antarmuka Lihat Hasil Rekomendasi Setelah
diverifikasi............................................................................................................. 63
Gambar 4. 1 Tabel aset_bergerak.......................................................................... 66
Gambar 4. 2 Tabel aset_tidakbergerak.................................................................. 66
Gambar 4. 3 Tabel kartu_program ........................................................................ 66
Gambar 4. 4 Tabel sumber_airminum .................................................................. 67
Gambar 4. 5 Tabel tempat_kb ............................................................................... 67
Gambar 4. 6 Tabel ternak ...................................................................................... 67
Gambar 4. 7 Tabel user ......................................................................................... 68
Gambar 4. 8 Tabel user_bobot .............................................................................. 68
Gambar 4. 9 Tabel user_keluarga ......................................................................... 69
Gambar 4. 10 Tabel user_nilai .............................................................................. 69
Gambar 4. 11 Tabel user_profile .......................................................................... 69
Gambar 4. 12 Antarmuka Menu Utama User ....................................................... 77
Gambar 4. 13 Antarmuka Deskripsi Sistem Rekomendasi ................................... 77
Gambar 4. 14 Antarmuka Konsultasi Pada Menu Utama User ............................ 78
Gambar 4. 15 Antarmuka Halaman Login ............................................................ 78
Gambar 4. 16 Antarmuka Berhasil Login ............................................................. 79
Gambar 4. 17 Antarmuka Profil ............................................................................ 79
Gambar 4. 18 Antarmuka Data Keluarga .............................................................. 80
Gambar 4. 19 Antarmuka Data Ekonomi Keluarga .............................................. 81
Gambar 4. 20 Antarmuka Data Kriteria Beasiswa ................................................ 81
Gambar 4. 21 Antarmuka Foto Aset Bergerak...................................................... 82
Gambar 4. 22 Antarmuka Aset Tidak Bergerak.................................................... 83
Gambar 4. 23 Atarmuka Hasil Rekomendasi Sebelum diverifikasi ..................... 83
Gambar 4. 24 Antarmuka Hasil Rekomendasi Setelah diverifikasi ...................... 84
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Istilah kesejahteraan bukanlah hal yang baru, baik dalam wacana global
maupun nasional. Kesejahteraan itu meliputi keamanan, keselamatan, dan
kemakmuran. Pengertian sejahtera menurut W.J.S Poerwadarminta yang dikutip
oleh Barus P. (2016) adalah suatu keadaan yang aman, sentosa, dan makmur. Dalam
arti lain jika kebutuhan akan keamanan, keselamatan dan kemakmuran ini dapat
terpenuhi, maka akan terciptalah kesejahteraan. Menurut Undang-undang No 11
Tahun 2009, tentang Kesejahteraan Masyarakat, kesejahteraan masyarakat adalah
kondisi terpenuhinya kebutuhan material, spiritual, dan sosial warga negara agar
dapat hidup layak dan mampu mengembangkan diri, sehingga dapat melaksanakan
fungsi sosialnya. Dari Undang–Undang di atas dapat kita cermati bahwa ukuran
tingkat kesejahteraan dapat dinilai dari kemampuan seorang individu atau
kelompok dalam usahanya memenuhi kebutuhan material dan spiritualnya.
Kebutuhan material dapat kita hubungkan dengan pendapatan yang nanti akan
mewujudkan kebutuhan akan pangan, sandang, papan dan kesehatan. Kemudian
kebutuhan spiritual kita hubungkan dengan pendidikan, kemudian keamanan dan
ketentaraman hidup. Hal yang paling penting dari kesejahteraaan adalah
pendapatan, sebab beberapa aspek dari kesejahteraan rumah tangga tergantung pada
tingkat pendapatan. Pemenuhan kebutuhan dibatasi oleh pendapatan rumah tangga
yang dimiliki, terutama bagi yang berpendapatan rendah. Semakin tinggi
pendapatan rumah tangga maka persentase pendapatan untuk pangan akan semakin
berkurang.
Seseorang yang dikatakan mampu atau tidak mampu dapat ditinjau dari
banyak hal, contohnya dari penghasilan, aset yang dimiliki dan sebagainya.
Keterangan tidak mampu dapat disalah gunakan bagi sebagian masyarakat untuk
mendapatkan keuntungan. Sebuah keluarga yang tingkat perekonomiannya diatas
rata-rata bisa mendapatkan rekomendasi keterangan tidak mampu untuk suatu
kepentingan. Contohnya untuk keperluan mencari Beasiswa Bidikmisi, Bidikmisi
2
singkatan dari Bantuan Pendidikan Miskin Berprestasi. Bidikmisi merupakan suatu
upaya pemerintah dalam membuka selebar-lebarnya kesempatan bagi anak-anak
kurang mampu namun berprestasi untuk dapat mengenyam bangku perkuliahan.
Terutama di Perguruan Tinggi Negeri.
Banyaknya penduduk mampu yang digolongkan dalam penduduk tidak
mampu membuat pendataan penduduk tidak mampu menjadi tidak efisien,
sehingga banyak penduduk yang kondisinya benar-benar tidak mampu menjadi
tidak terurus dan anak mereka tidak dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang yang
lebih tinggi. Untuk itu diperlukan media yang dapat memberikan rekomendasi
penduduk mampu dan tidak mampu kepada sekretariat desa yang berwenang di
bagian kesejahteraan penduduk desa tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut,
maka diperlukan adanya sistem informasi rekomendasi keterangan tidak mampu,
dimana dengan adanya sistem informasi maka penentuan penduduk desa yang tidak
mampu sesuai dengan realita sehingga akan lebih efektif dan fleksibel.
Pada penelitian sebelumnya telah dibangun Aplikasi Sistem Informasi
Penentuan Keluarga Miskin berbasis desktop, dimana pada penelitian tersebut
menggunakan Fuzzy untuk pendukung keputusan penentuan keluarga miskin
(Afiat, Sri, & Ardi, 2009). Namun pada penelitian tersebut kriteria yang digunakan
hanya pendapatan dari suatu keluarga saja. Dalam penelitian ini, akan dirancang
sebuah sistem informasi yang menentukan sebuah keluarga dikatakan tidak mampu
dari banyak kriteria, kriteria yang digunakan yaitu jumlah anggota keluarga,
pendapatan rumah tangga, aset bergerak yang dimiliki, jumlah ruangan di rumah
yang ditempati, jumlah nomor handphone yang aktif, jumlah ternak yang dimiliki,
apakah anggota rumah tangga memiliki usaha sendiri, status lahan tempat tinggal
yang ditempati, jenis lantai terluas, jenis dinding terluas, jenis atap terluas, jumlah
kamar tidur, sumber air minum, sumber penerangan utama dan bahan bakar atau
energi untuk memasak.
Adapun metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah metode Moderate
Multiple Regression (MMR), metode MMR adalah metode untuk menguji
perbedaan antara dua efek bersyarat X pada Y dalam model regresi berganda,
Variabel moderator bisa berbentuk kualitatif (kode, kategori) atau kuantitatif (skor)
3
yang mempengaruhi hubungan antara variabel dependen (Y) dan independen (X).
Dalam konsep korelasi, variabel moderator adalah variabel ketiga yang
mempengaruhi korelasi dua variabel. Dalam konsep hubungan kausal (sebab-
akibat), jika X adalah variabel prediktor dan Y adalah variabel penyebab, maka Z
adalah variabel moderator yang mempengaruhi hubungan kasual dari X dan Y.
Dimana metode Moderated Multiple Regression dapat mengkategorikan
penduduk apakah tergolong penduduk mampu atau penduduk tidak mampu,
misalkan terdapat 24 kriteria, dimana setiap kriteria memiliki beberapa kategori
dalam sistem informasi tersebut. Suatu rumah tangga pasti memiliki data yang
berbeda dengan rumah tangga lainnya. Dari inputan data dan kriteria tersebut akan
dihitung bobot dari masing-masing kriteria yang dimiliki dan kemudian bobot
tersebut dihitung satu persatu. Dari kriteria yang dimiliki oleh suatu rumah tangga
tersebut akan diakumulasikan nilainya dengan mengalikan bobot dengan nilai 0 dan
1, dimana 0 artinya rumah tangga tersebut tidak memiliki kriteria tersebut dan 1
artinya rumah tangga tersebut memiliki kriteria tersebut. Apabila sudah
menginputkan kriteria dan mendapatkan nilai dari bobot kriteria, kemudian dilihat
apabila rumah tangga tersebut memiliki nilai lebih kecil dari nilai rentang yang telah
ditentukan, maka digolongkan penduduk tidak mampu. Tetapi jika sebaliknya,
apabila dari hasil perhitungan nilai hasil penjumlahan bobot rumah tangga tersebut
memiliki nilai sama dengan atau lebih besar dari nilai rentang yang telah ditentukan,
maka digolongkan penduduk mampu. Metode Moderated Multiple Regression
tersebut cocok untuk digunakan karena metode tersebut mengecek pengaruh setiap
kriteria, manakah yang paling mempengaruhi.
1.2 Rumusan Masalah
Sesuai dengan latar belakang yang telah disampaikan di atas, dapat
dirumuskan permasalahan dalam penelitian ini yaitu bagaimana merancang suatu
sistem informasi yang mampu merekomendasikan penduduk tidak mampu dengan
menggunakan metode Moderated Multiple Regression.
4
1.3 Batasan Penelitian
Adapun batasan masalah dari penelitian ini yaitu :
1. Sistem Informasi Rekomendasi ini hanya menggunakan data penduduk
sejumlah 200 data.
2. Sistem Informasi Rekomendasi ini hanya menggunakan data mahasiswa di
Universitas Udayana yang mendaftar beasiswa bidikmisi.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu :
1. Membangun sistem informasi, dimana admin dapat mengetahui penduduk
mampu dan tidak mampu berdasarkan aset yang dimiliki penduduk tersebut.
2. Menentukan akurasi keberhasilan metode Moderated Multiple Regression
dalam penentuan penduduk mampu dan penduduk tidak mampu.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini yaitu :
1. Dapat memudahkan petugas dalam penentuan penerima beasiswa bidikmisi.
2. Dapat memberikan beasiswa bidikmisi kepada orang yang tepat.
1.6 Metodelogi Penelitian
Metodelogi penelitian ini akan membahas mengenai tahapan-tahapan yang
dilakukan dalam implementasi Metode Moderated Multiple Regression dalam
sistem informasi rekomendasi penduduk tidak mampu.
1.6.1 Desain Penelitian
Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu lebih
menekankan bagaimana merancang suatu produk berupa sistem informasi
rekomendasi dan setelah produk tersebut berhasil dikembangkan peneliti menguji
produk tersebut menggunakan metode pengujian yang nantinya didapatkan
karakteristik dari produk yang dibuat. Metode pengembangan perangkat lunak yang
digunakan yakni waterfall. Tahap waterfall model adalah mendefinisikan dan
5
menganalisis kebutuhan, perancangan sistem, pengujian unit dan implementasi,
pengujian sistem dan integrasi, pengoperasian dan pemeliharaan.
Permasalahan yang ingin diselesaikan yaitu membantu admin agar lebih
mudah mengetahui warga di desanya yang mana saja yang tergolong warga mampu
atau tidak mampu. Sistem yang dibangun dapat digunakan untuk melakukan proses
rekomendasi berdasarkan kriteria-kriteria yang diinputkan oleh pengguna dan
proses searching yang dapat melakukan proses pencarian informasi warga yang
tergolong mampu dan tidak mampu.
Pada permasalahan diatas, maka diambil metode Moderated Multiple
Regression digunakan pada proses prediksi warga yang tergolong miskin dengan
data yang dijadikan indikator untuk penentuan kemiskinan. Dimana terdapat 24
indikator yaitu jumlah anggota rumah tangga, pendapatan rumah tangga, aset
bergerak yang dimiliki, jumlah nomor HP yang aktif, jumlah ruangan, aset tidak
bergerak yang dimiliki, jumlah ternak yang dimiliki, memiliki usaha sendiri,
memiliki kartu program, kepersertaan KB, tempat pelayanan KB, status penguasaan
bangunan tempat tinggal, status lahan tempat tinggal, luas lantai, jenis dinding
terluas, jenis atap terluas, jumlah kamar tidur, sumber air minum, cara memperoleh
air minum, sumber penerangan utama, bahan bakar untuk memasak, penggunaan
fasilitas tempat buang air besar, tempat pembuangan akhir tinja dari kriteria
penduduk miskin tersebut akan disesuaikan dengan kriteria bidikmisi.
1.6.2 Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dilaksanakan bertujuan untuk menganalisis apa saja
data yang dibutuhkan untuk implementasi metode moderated multiple regression
dalam sistem rekomendasi keterangan tidak mampu. Dari hasil analisis diperoleh
data-data yang harus dikumpulkan melalui beberapa teknik pengumpulan data yang
digunakan dalam penelitian ini yaitu :
1. Studi Pustaka : teknik pengumpulan data ini digunakan untuk mengumpulkan
data kriteria penduduk, dengan studi pustaka pada buku Perhitungan dan
Analisis Kemiskinan Makro Indonesia. Studi pustaka yang ditetapkan dalam
buku tersebut merupakan sumber yang sudah pasti kebenarannya, karena
kriteria penduduk miskin yang terdapat dalam buku Perhitungan dan Analisis
6
Kemiskinan Makro Indonesia tersebut ditetapkan oleh Badan Statistik untuk
ditetapkan di seluruh dunia.
2. Teknik Wawancara : teknik pengumpulan data dengan wawancara ini bertujuan
untuk menetapkan kriteria dari masing-masing penduduk yang dipakai dalam
melakukan proses rekomendasi berdasarkan kriteria-kriteria yang dimiliki,
dengan cara memperhatikan nilai bobot dari masing-masing penduduk yang
berguna dalam proses perhitungan dengan menggunakan metode moderated
multiple regression. Wawancara dilakukan kepada pegawai bagian
kemahasiswaan Universitas Udayana yang menangani beasiswa bidikmisi.
Setelah mendapat data yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan,
ditetapkan kriteria-kriteria dalam melakukan implementasi metode moderated
multiple regression dalam sistem informasi rekomendasi keterangan tidak mampu
pada tabel 1.1 dan kategori pada tabel 1.2.
Tabel 1. 1 Kriteria Penentuan Penduduk Tidak Mampu
(Sumber : badan Pusat Statistik)
Kriteria Nama Kriteria
K1 Jumlah Anggota Rumah Tangga
K2 Pendapatan Rumah Tangga
K3 Aset Bergerak yang Dimiliki
K4 Jumlah nomor HP aktif yang Dimiliki Seluruh
Anggota Keluarga
K5 Jumlah Ruangan Rumah yang Ditempati
K6 Aset Tidak Bergerak yang Dimiliki
K7 Jumlah Ternak yang Dimiliki
K8 Apakah Ada ART yang Memiliki Usaha Sendiri
K9 Rumah Tangga Memiliki Kartu Program
K10 Kepesertaan KB
K11 Tempat Pelayanan KB
K12 Status Penguasaan Tempat Tinggal yang Ditempati
K13 Status Lahan Tempat Tinggal yang Ditempati
K14 Luas Lantai
K15 Jenis Lantai Terluas
K16 Jenis Dinding Terluas
K17 Jenis Atap Terluas
K18 Jumlah Kamar Tidur
K19 Sumber Air Minum
K20 Cara Memperoleh Air Minum
7
K21 Sumber Penerangan Utama
K22 Bahan Bakar Utama untuk Memasak
K23 Penggunaan Fasilitas Tempat Buang Air Besar
K24 Tempat Pembuangan Akhir Tinja
Adapun detail kategori dari masing-masing kriteria tersebut dijabarkan lebih rinci
sebagai berikut :
Tabel 1. 2 Detail Kategori dari Masing-Masing Kriteria
(Sumber : Badan Pusat Statistik)
No Kriteria Kategori Bobot
1. Jumlah Anggota
Rumah Tangga ≤ 3 40
4 – 7 60
> 7 100
2. Pendapatan Rumah
Tangga
Tidak berpenghasilan 10
< 1 juta 20
1 – 2 juta 40
2 – 3 juta 60
3 – 4 juta 80
>4 juta 100
3. Aset Bergerak
yang Dimiliki
Tabung gas 5,5 kg atau lebih 5
Lemari Es 30
AC 35
Pemanas Air 20
Telepon Rumah 10
Televisi 25
Emas/Perhiasan dan Tabungan
(senilai 10 gram emas)
50
Komputer/Laptop 40
Sepeda 15
Sepeda Motor 60
Mobil 90
Perahu 80
Motor Tempel 45
Perahu Motor 70
Kapal 100
4. Jumlah nomor HP
aktif yang Dimiliki
Seluruh Anggota
Keluarga
≤ 3 60
≥ 4 100
5. ≤ 2 60
8
Jumlah Ruangan
Rumah yang
Ditempati
≥ 3 100
6. Aset Tidak
Bergerak yang
Dimiliki
Lahan 60
Rumah di Tempat Lain 100
7. Ternak yang
Dimiliki
Sapi 60
Kerbau 80
Kuda 100
Babi 40
Kambing 20
Ayam 10
8. Apakah Ada ART
yang Memiliki
Usaha Sendiri
Ya 60
Tidak 100
9. Rumah Tangga
Memiliki Kartu
Program
Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) 50
Kartu Indonesia Pintar (KIP) 70
Kartu Indonesia Sehat (KIS) 60
BPJS Kesehatan Peserta Mandiri 30
BPJS Ketenagakerjaan 20
Asuransi Kesehatan lainnya 100
Program Keluarga Harapan 80
Beras untu Orang Miskin (Raskin) 10
Kredit Usaha Rakyat (KUR) 40
10. Kepesertaan KB Ya 60
Tidak 100
11. Tempat Pelayanan
KB
RS Pemerintah 20
RS Swasta 100
Klinik Utama 60
Praktek Dokter 80
Praktek Bidan 40
Puskesmas/Poskesdes 5
Pustu/Pusling/Bidan Desa 10
12. Status Penguasaan
Tempat Tinggal
yang Ditempati
Milik Sendiri 100
Kontrak/sewa 80
Bebas Sewa 60
Dinas 40
13. Status Lahan
Tempat Tinggal
yang Ditempati
Milik Sendiri 100
Milik Orang Lain 60
Milik Negara 40
14. Luas Lantai ≤ 8 𝑚2 40
9 – 15 𝑚2 60
> 15 𝑚2 100
15. Tanah 60
9
Jenis Lantai
Terluas
Bukan Tanah 100
16. Jenis Dinding
Terluas
Tembok 100
Kayu 60
Bambu 40
17. Jenis Atap Terluas Beton/Genteng/Sirap 100
Seng/Asbes 80
Ijuk/Rumbia 60
Sirap 40
Bambu 20
18. Jumlah Kamar
Tidur
≤ 2 60
≥ 3 100
19. Sumber Air
Minum
Air Kemasan Bermerk 100
Air Isi Ulang 80
Leding Meteran 70
Sumur bor/pompa 60
Sumur terlindung 50
Sumur tak terlindung 40
Mata air terlindung 30
Mata air tak terlindung 20
Air sungai/danau/waduk 10
20. Cara Memperoleh
Air Minum
Membeli eceran 100
Langganan 60
Tidak membeli 40
21. Sumber
Penerangan Utama
Listrik PLN 450 watt 10
Listrik PLN 900 watt 20
Listrik Non PLN 1.300 watt 40
Listrik Non PLN 2.200 watt 60
Bukan Listrik > 2.200 watt 80
Bukan Listrik tanpa meteran 100
22. Bahan Bakar
Utama untuk
Memasak
Listrik 100
Gas > 3 kg 80
Gas 3 kg 70
Gas kota/biogas 60
Minyak Tanah 50
Briket 40
Arang 20
Kayu Bakar 10
Tidak Memasak dirumah 5
23. Penggunaan
Fasilitas Tempat
Buang Air Besar
Sendiri 100
Bersama 80
Umum 60
Tidak ada 40
24. Tangki 100
SPAL 80
10
Tempat
Pembuangan Akhir
Tinja
Lubang Tanah 60
Kolam/Sawah/Sungai/Danau/Laut 40
Pantai/Tanah Lapang/Kebun 20
1.6.3 Metode yang Digunakan
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Moderated
Multiple Regression untuk proses rekomendasi keterangan tidak mampu pada
penduduk. Tujuan dari penggunaan metode Moderated Multiple Regression ini
adalah digunakan untuk mengetahui penduduk manakah yang berhak mendapatkan
rekomendasi keterangan tidak mampu, yaitu berdasarkan nilai akhir yang
dihasilkan dari perhitungan bobot masing-masing kriteria yang dimiliki oleh
penduduk tersebut.
1.6.4 Metodelogi Pengembangan Perangkat Lunak
Dalam Penelitian ini, sistem dirancang dengan menggunakan sistem
dirancang dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak SDLC
(System Development Life Cycle) dengan tahapan sistem air terjun (waterfall). Inti
dari metode waterfall adalah pengerjaan dari suatu sistem dilakukan secara
berurutan. Adapun tahapan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu :
1. Tahap Perencanaan Sistem
Tahap perencanaan sistem merupakan tahap mendefinisikasikan masalah serta
menentukan tujuan sistem. Pada penelitian ini, masalah yang dihadapi adalah masih
terjadi kesalahan dalam pemberian rekomendasi keterangan tidak mampu, serta
tidak adanya sistem yang membantu masyarakat untuk memperoleh informasi
mengenai rekomendasi keterangan tidak mampu tersebut. Tujuan dari sistem
informasi rekomendasi ini adalah dapat membuat sebuah sistem informasi yang
membantu masyarakat untuk mendapatkan rekomendasi keterangan tidak mampu,
sesuai dengan aset atau kepemilikan yang dimiliki.
2. Analisis dan Penentuan Kebutuhan Sistem
Pada tahap ini dilakukan analisa sistem dan pengumpulan kebutuhan sistem
untuk menganalisis kinerja serta antarmuka sistem informasi rekomendasi dalam
11
pemberian rekomendasi keterangan tidak mampu. Pada penelitian ini, kebutuhan
didapat melalui kuisioner yang disebar ke masyarakat, sehingga kebutuhan yang
harus terpenuhi dalam sistem informasi rekomendasi keterangan tidak mampu
meliputi kebutuhan fungsional dari sisi pengguna, kebutuhan fungsional dari sisi
admin dan kebutuhan non fungsional.
3. Perancangan Sistem
Setelah menetapkan kebutuhan sistem, dilanjutkan dengan melakukan
pembuatan rancangan diagram untuk mendeskripsikan sistem informasi.
Rancangan yang dibuat adalah entity relationship diagram (ERD), data flow
diagram (DFD), dan perancangan antarmuka sistem.
4. Penerapan Sistem
Tahap selanjutnya dilakukan pembuatan sistem, dimana dilakukan pengkodean
terhadap rancangan yang telah memenuhi kebutuhan. Pada penelitian ini sistem
dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan
database MySQL.
5. Evaluasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibangun. Pada
penelitian ini pengujian sistem menggunakan pengujian black box dan white box
untuk mengetahui apakah fungsi-fungsi pada sistem telah berfungsi dengan baik,
dimana dalam pengujian ini diambil sampel 30 orang untuk menggunakan sistem.
1.6.5 Evaluasi dan Validasi Hasil
Tahap evaluasi dan validasi hasil bertujuan untuk bertujuan untuk
memastikan apakah sistem yang dibuat telah sesuai dengan tujuan yang ingin
dicapai dan memenuhi kebutuhan. Pada penelitian ini, pengujian yang digunakan
terhadap kinerja algoritma yaitu pengujian akurasi untuk kinerja metode Moderated
Multiple Regression.