repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › chapter iii-v.pdf... ·...

31
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi/obyek Penelitian Dalam melakukan studi ini, penulis melakukan penelitian di Amik Universal Medan. 3.2 Data Yang Diperlukan Untuk melengkapi penulisan ini, penulis membutuhkan beberapa data yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). a. Data Primer Merupakan data yang diperoleh langsung dari objeknya atau dari lapangan yang diperoleh dari sumber-sumber asli. Data yang diperoleh penulis yaitu data calon penerima beasiswa. b. Data Sekunder Merupakan data yang sudah tersedia sehingga kita tinggal mencari dan mengumpulkan data. Universitas Sumatera Utara

Upload: others

Post on 27-Feb-2020

14 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi/obyek Penelitian

Dalam melakukan studi ini, penulis melakukan penelitian di Amik

Universal Medan.

3.2 Data Yang Diperlukan

Untuk melengkapi penulisan ini, penulis membutuhkan beberapa data

yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian

Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW).

a. Data Primer

Merupakan data yang diperoleh langsung dari objeknya atau dari

lapangan yang diperoleh dari sumber-sumber asli. Data yang

diperoleh penulis yaitu data calon penerima beasiswa.

b. Data Sekunder

Merupakan data yang sudah tersedia sehingga kita tinggal mencari

dan mengumpulkan data.

Universitas Sumatera Utara

Page 2: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

3.3 Metoda Pengumpulan Data

Metoda pengumpulan data yang penulis lakukan untuk menyelesaikan

Proposal ini adalah dengan menggunakan metode penyelesaian

permasalahan secara teknis untuk mendapatkan data-data yang

dibutuhkan dalam sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa

yang penulis rencanakan yaitu :

a. Studi Pustaka (Study Literature)

Studi literatur dilakukan sebagai konsep, yaitu dengan mempelajari

beberapa referensi yang mendukung pembuatan sistem ini baik

berupa buku pustaka maupun konsep yang diperoleh melalui

browsing internet.

b. Wawancara (Interview)

Teknik pengumpulan data dengan mengadakan tanya jawab

secara langsung kepada Pembantu Direktur III dan Bagian

Akademik.

c. Analisis (Analisa)

Yaitu dengan melakukan analisa data untuk mengetahui batasan

sistem, sehingga diperoleh cara yang efektif dalam penyelesaian

permasalahan yang ada, menggunakan metode SAW sebagai

perhitungan parameter.

Universitas Sumatera Utara

Page 3: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

3.4 Metoda Analisa Data

Proses-proses yang dilakukan penulis dalam menganalisa data sebagai

berikut :

a. System / information Enginering Merupakan bagian dari sistem

yang terbesar dalam pengerjaan suatu proyek, dimulai dengan

menetapkan berbagai kebutuhan dari semua elemen yang

diperlukan sistem dan mengalokasikannya kedalam pembentukan

perangkat lunak.

b. Analisis

Merupakan tahap menganalisis data-data yang di kumpulkan yaitu

kriteria-kriteria calon penerima beasiswa yang mana akan sebagai

masukan nantinya sehingga sistem aplikasi ini dapat memberikan

keluaran yang sesuai berdasarkan fuzzy multi attribut dengan

metode SAW yaitu menghasilkan keputusan yang akurat.

c. Design

Tahap penerjemahan dari data yang di analisis kedalam bentuk

yang mudah di mengerti oleh user..

d. Coding

Tahap penerjemahan data atau pemecahan masalah yang telah di

rancang ke dalam bahasa pemograman tertentu. Dalam sistem

aplikasi ini, bahasa pemograman yang di gunakan adalah Sublime

Text dan Database.

Universitas Sumatera Utara

Page 4: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

e. Pengujian

Merupakan tahap pengujian terhadap perangkat lunak yang

dibangun.

f. Maintenance

Tahap akhir dimana suatu perangkat lunak yang sudah selesai

dapat mengalami perubahan-perubahan atau penambahan sesuai

dengan permintaan user.

3.5 Langkah Dan Diagram Alir Langkah Penelitian

Untuk memperjelas dan mempermudah di dalam memahami pembuatan

penelitian ini. Maka langah-langkah yang perlu di lakukan yaitu :

a. Mendefenisikan menganalisis Masalah

Merancang, menganalisis, mengevaluasi dan mengidentifikasikan

permasalahan yang dihadapi dalam menginformasikan pemberian

beasiswa.

b. Mengumpulkan Data

Mengumpulkan data yang di lakukan melalui studi kepustakaan

(Library Study) untuk menganalisa pengetahuan.

c. Merancang pembuatan algoritma

Membuat konseptualisasi rancangan dan desain, langkah-langkah

yang di lakukan serta melakukan strategi pengembangan dalam

pembuatan program dengan menggunakan diagaram alir data.

Universitas Sumatera Utara

Page 5: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

d. Pembuatan Program

Membuat dan merancang program atau aplikasi dengan melakukan

pengujian, instalasi, demontrasi dan penerapan pengembangan

sistem, serta melakukan proses inputan user yang di harapakan

dapat membantu kampus tersebut.

e. Penyajian output

Hasil dari perancangan sistem informasi tersebut akan di sajikan

dalam bentuk output yang berbentuk informasi.

Universitas Sumatera Utara

Page 6: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Diagram Alir Data Penelitian

Gambar 3.1 Diagram Alir Langkah Penellitian

Kegiatan Rencana Alokasi & Realisasi Waktu

( Bln / Thn / Minggu ke )

Mulai

Identifikasi Masalah

- Defenisi Masalah - Pengeveluasian Masalah

Pengumpulan Data

- Materi Pengetahuan - Menganalisikan

Perancangan

- Membangun Interface

Output

- Informasi Penerima Beasiswa

Pembuatan Program

- Pengujian dan pengembangan - Demonstrasi dan keudahan

analisa

Selesai

Universitas Sumatera Utara

Page 7: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Tabel 3.6 Rencana dan Realisasi Jadwal Penelitian

April

2016

Mei

2015

Juni

2015

Juli

2015 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

Observasi awal - Rencana

x x

- Realisasi

x x x

Analisis - Rencana

x x x

- Realisasi

x x x

Desain - Rencana

x x x x

- Realisasi

x x x x

Implementasi

x x x x

- Rencana

x x x

- Realisasi

Penyusunan Laporan

x X x

- Rencana

x x x x x x x x x x x x x x X x

- Realisasi

x x x x x x x x x x x x x x x x

Universitas Sumatera Utara

Page 8: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil

Adapun pemilihan penerima beasiswa adalah sebagai berikut :

1. Kriteria yang terdiri dari Penghasilan orangtua, nilai, Tanggungan

orangtua, dan Keaktivan (Kehadiran)

2. Mengisi form data calon penerima beasiswa (siswa), dan kriteria

3. Membuat hitungan dengan metode yang telah ditentukan

4. Menampilkan hasil perhitungan

Dari Penelitian yang dilakukan peneliti maka langkah-langkah

penyelesaian yang dilakukan adalah sebagai berikut :

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam

pengambilan keputusan, yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap

kriteria.

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan krtiteria(Ci), kemudian

melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang

disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks

ternormalisasi R.

Universitas Sumatera Utara

Page 9: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu

penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan

vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih

sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

4.2 Pembahasan

4.2.1 Menentukan Kriteria

Tabel 4.1 Matriks Keputusan

Pengahasilan orang tua

(C1)

Tanggungan orangtua (C2) IPK (C3) Keaktivan (C4)

A1 70 90 80 75

A2 76 89 90 65

A3 90 76 98 90

A4 98 78 98 98

Adapun Rumus untuk normalisasi matriksnya adalah sebagai

berikut:

/01 = (�01/56�(�01) Dimana rumus berlaku untuk atribut keuntungan (benefit)

/01 = (58(�01)/�01

Universitas Sumatera Utara

Page 10: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Dimana rumus berlaku untuk atributbiaya (cost). Maka untuk mencari

matriks normalisasi dari tabel diatas adalah.

Gambar 4.2 Tabel Penghasilan

Nilai (C1) Variabel Nilai

C1 < = 1.500.000 Sangat Rendah 1

2.500.000 > C1 > = 1.500.000 Rendah 0.6

3.500.000 > C1 > = 2.500.000 Sedang 0.4

C1 > = 3.500.000 Tinggi 0.2

Gambar 4.3 Tabel Tanggungan Orangtua

Nilai (C2) Variabel Nilai

C2 >7 Sangat Banyak 1

7 > C2> 6 Banyak 0.6

6 > C2 >5 Cukup Banyak 0.4

C2 < 2 Sedikit 0.2

Universitas Sumatera Utara

Page 11: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Gambar 4.4 Tabel NILAI LAPOR

Nilai (C3) Variabel Nilai

C3 > 3.5 Sangat Baik 1

3.5 > C3 > 3.0 Baik 0.6

3.0 C3 > 2.75 Cukup baik 0.4

C3 < 2.25 Kurang Baik 0.2

Gambar 4.5 Tabel Keaktivan

Nilai (C4) Variabel Nilai

C4 > 90 Sangat Baik 1

90 > C4 > 85 Baik 0.6

85 > C4 >80 Cukup Baik 0.4

C4 < 79 Kurang Baik 0.2

��� = 90.60.611

10.80.60.60.8 0.61 0.41 11 1 :

Menentukan bobot matriks dari berdasarkan hasil pembobotan.

Nilai adalah sebagai berikut:

Universitas Sumatera Utara

Page 12: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

a. Kriteria Penghasilan Orangtua

R11 = 0.65<=$0.6; 0.6; 1; 1( = 0.61 = 0.6

R21 = 0.65<=$0.6; 0.6; 1; 1( = 0.61 = 0.6

R31 = 15<=$0.6; 0.6; 1; 1( = 11 = 1

R41 = 15<=$0.6; 0.6; 1; 1( = 11 = 1

b. Kriteria Tanggungan Orangtua

R12 = 15<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( = 11 = 1

R22 = 0.85<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( = 0.81 = 0.8

R32 = 0.65<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( = 0.61 = 0.6

R42 = 0.65<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( = 0.61 = 0.6

c. Kriteria IPK

R13 = 0.85<=$0.8; 1; 1; 1( = 0.81 = 0.8

R23 = 15<=$0.8; 1; 1; 1( = 11 = 1

Universitas Sumatera Utara

Page 13: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

R33 = 15<=$0.8; 1; 1; 1( = 11 = 1

R13 = 15<=$0.8; 1; 1; 1( = 11 = 1

d. Kriteria Keaktivan

R14 = 0.65<=$0.6; 0.4; 1; 1( = 0.61 = 0.6

R24 = 0.45<=$0.6; 0.4; 1; 1( = 0.41 = 0.4

R34 = 15<=$0.6; 0.4; 1; 1( = 11 = 1

R44 = 15<=$0.6; 0.4; 1; 1( = 11 = 1

/�� = 90.60.61110.80.60.6

0.8 0.61 0.41 11 1 :

4.2.2 Tabel Ternormalisasi

Tabel 4.6 Matriks ternormalisasi

Penghasilan Orangtua

Tanggungan Orangtua

IPK Keaktivan

A1 0.6 1 0.6 0.6

A2 0.6 0.8 1 0.4

A3 1 0.6 1 1

A4 1 0.6 1 1

Universitas Sumatera Utara

Page 14: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Setelah diperoleh tabel matriks yang ternormalisasi setiap kolom di tabel

dikalikan dengan bobot w dimana bobot w adalah (0.25,0.25,0.25,0,25)

Adapun rumus untuk mencari Keputusannya adalah sebagai berikut

Vi = ∑nj=1 wjrij

V1 = 0.6*0.25+1*0.25+0.6*0.25+0.6*0.25=0.75

V2 = 0.6*0.25+0.8*0.25+1*0.25+0.4*0.25=0.70

V3 = 1*0.25+0.6*0.25+1*0.25+1*0.25=0.90

V4 = 1*0.25+0.6*0.25+1*0.25+1*0.25=0.90

4.2.3 Tabel Keputusan

Tabel 4.7 Matriks Keputusan

A1 0.75

A2 0.70

A3 0.90

A4 0.90

Kesimpulan : Maka dapat disimpulkan, bahwa siswa yang layak

menerima beasiswa adalah A3 dan A4.

Universitas Sumatera Utara

Page 15: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4.3 Data Flow Diagram Data flow diagram merupakan diagram alir data, mulai dari masukan data,

memproses data hingga mengasilkan informasi atau laporan yang

diserahkan kepada kampus.

4.3.1 Diagram Konteks Rancang Bangun Sistem Pendukung Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW

Input pendaftaran Input syarat-syarat pendaftaran

Input pendaftaran

Intput admin

Input calon penerima

Input jadwal pemberian

Info syarat-syarat pendaftaran Info pendaftaran Info jadwal pengumuman

Info Syarat-syarat pendaftaran Info Pendaftaran Info profil Info jadwal pengumuman Laporan jumlah siswa Yang lulus seleksi (yang layak menerima beasiswa)

Gambar 4.8 Diagram Konteks Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW

Calon Penerima

Sistem Informasi

Penerima Beasiswa

Admin

Pengunjung

Direktur

Universitas Sumatera Utara

Page 16: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4.3.2 Diagram Alir (Flow Chart) Program

Flowchart atau bagan alir data adalah sekumpulan simbol-simbol yang

menunjukan atau menggambarkan alur kerja atau apa yang sedang

dikerjakan di dalam sistem secara keseluruhan dan menjelaskan urutan

dari prosedur-prosedur yang ada di dalam sistem.

YA

NO

start

Halaman Utama

User

Login Login A

Keluar

Selesai

Universitas Sumatera Utara

Page 17: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

YA

YA

NO YA

YA

Gambar 4.9 DFD Level 1

A

Cek Data User

Jumpa

Tampil hal admin

Tahun Ajaran

Logout

Prodi

X

B

C

Universitas Sumatera Utara

Page 18: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4.4 Basis Data (Database) dan Relasi antar Tabel

4.4.1 Basis Data (Database)

Tabel 4.1 Admin

No Nama Field Type Ukuran

1 Username Varchar 10

2 Password Varchar 9

Tabel 4.2 Calon Penerima Beasiswa

No Nama Field Type Ukuran

1

NIS Varchar 30

2

NMSISWA Varchar 20

3 KD_JURUSAN Varchar 20

4 JK Varchar 20

5 ALAMAT Varchar 30

Tabel 4.3 Tahun Ajaran

No Nama Field Type Data Ukuran

1

KDTA Integer 0

2 NMTA VarChar 15

3 STATUS VarChar 5

Universitas Sumatera Utara

Page 19: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Tabel 4.4 Matrik

No Nama Field Type Ukuran

1 Idmatrik

Integer 0

2 NIS VarChar 15

3 KRITERIA1 VarChar 30

4

KRITERIA2 VarChar 30

5 KRITERIA3

Varchar 30

6 KRITERIA4

Varchar 30

Tabel 4.5 Admin

No

Nama Field Type Data Ukuran

1

ID Integer 0

2 USERNAME

Varchar 15

3 NMADMIN

Varchar 20

4 EMAIL

Varchar 15

5 TELPN

Integer 0

6 PASSWORD Integer

0

Universitas Sumatera Utara

Page 20: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Tabel 4.6 Jurusan

No Nama Field Type Data Ukuran

1 KDJurusan Integer 15

2 NMJurusan VarChar 15

4.3 RELASI ANTAR TABEL

Gambar 4.7 Relasi Antar Tabel

Universitas Sumatera Utara

Page 21: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4.5 Desain Dialog

4.5.1 Desain Halaman Utama

H E A D E R

Tahun A jaran D ata bobot kr ite riaD ata M ahasisw aD ata Prodi LaporanProses da taD ata bobot

a lternatif

Gambar 4.8 Desain Dialog Menu Utama

4.5.2 Desaign Input

Gambar 4.9 Desain Halaman input Tahun Ajaran

Universitas Sumatera Utara

Page 22: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Web page administrator

Kode Prodi

IMAGE

Program Studi Aksi

Copyright By : Getse Sihombing

Edit I Hapus

Edit I Hapus

Gambar 4.10 Gambar Input Program Studi

Gambar 4.11 Gambar Input Data Mahasiswa

Universitas Sumatera Utara

Page 23: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

Gambar 4.12 Tabel Input Bobot Kriteria

4.5.3 Desain Output

Gambar 4.13 Tabel laporan

Universitas Sumatera Utara

Page 24: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4.6 Hasil Program

4.6.1 Desain Menu Utama

Desain menu utama ini merupakan desain awal saat program dijalankan.

Adapun desain halaman nya adalah sebagai berikut :

Gambar 4.14 Desain Halaman Utama

4.6.2 Desain menu Tahun Ajaran

Gambar 4.15 halaman Tahun ajaran

Universitas Sumatera Utara

Page 25: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4.6.3 Desain Menu Jurusan

Gambar 4.16 Menu jurusan

4.6.4 Desain Menu Mahasiswa

Gambar 4.17 Menu Mahasiswa

Universitas Sumatera Utara

Page 26: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4.6.5 Desain Menu Bobot Kriteria

Gambar 4.18 Bobot Kriteria

4.6.6 Desain Menu Bobot Alternatif

Gambar 4.19 Bobot Alternatif

Universitas Sumatera Utara

Page 27: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

4.6.7 Desain Menu Laporan

Gambar 4.20 Menu Laporan

4.7 Spesifikasi

1. Perangkat Keras (Hardware)

Perangkat keras adalah peralatan dari sistem komputer yang secara fisik

terlihat dan dapat dijamah atau disentuh. Perangkat keras atau sistem

yang diperlukan komputer untuk mendukung sistem informasi yang

dirancang. Perangkat keras yang diperlukan ada dua bagian yaitu sebagai

server dan client.

Perangkat keras yang digunakan untuk server yaitu sebagai berikut

:

Central Proccesing Unit minimal Pentium III 933 MHz.

a. Memory minimal 512 MB dan Hardisk minimal 20 GB

b. Keyboard dan mouse yang digunakan adalah jenis PS2 atau USB

Universitas Sumatera Utara

Page 28: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

c. Monitor VGA atau SVGA

d. Printer yang digunakan adalah printer standart seperti Canon IP,

Epson 336

Perangkat keras yang digunakan untuk client yaitu sebagai berikut :

Central Proccesing Unit minimal Pentium III 733 MHz.

a. Memory 64 MB atau lebih dan hardisk minimal 20 GB

b. Keyboard dan mouse yang digunakan adalah jenis PS2 atau USB

c. Monitor VGA atau SVGA

2. Perangkat Lunak (Software)

Perangkat lunak adalah merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk

pengolahan data atau aplikasi tertentu. Software yang dapat digunakan

antara lain terbagi atas dua bagian yaitu :

Perangkat lunak (Software)

1. Sistem Operasi windows Xp, W 7 atau Linux

2. Aplikasi pendukung seperti Adobe Dreamwever, Xampp- win32-

1.6.8 dan Browser Web (Mozila Firefox)

Perangkat Lunak (Software) yang digunakan untuk client

1. Sistem Operasi Windows XP, Win 7

2. Browser Web

Universitas Sumatera Utara

Page 29: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

3. Pengguna (User)

Pengguna adalah orang yang nantinya menggunakan sistem yang telah

dibuat, dalam sistem ini pengguna dibagi atas dua bagian berdasarkan

wewenangnya mengakses sistem yang ada.

a. Administrator

1. Minimal Tamatan D3 Jurusan Komputer

2. Menguasai bahasa pemograman seperti php, Mysql, Adobe

Dreamwever.

3. Dapat menggunakan jaringan internet

4. Memiliki pengetahuan tentang jaringan komputer

5. Memiliki wewenang penuh dalam melakukan pengimputan dan

penghapusan data, dan pengeditan data.

6. Dapat melakukan unggah data ke internet

b. Pengguna

Pengguna berhak melihat informasi-informasi yang ditampilkan sesuai

dengan hak akses yang diberikan. Pengunjung minimal orang yang bisa

mengoperasikan komputer dan mengerti tentang internet.

4.8 Prosedur Penggunaan Program (Manual)

Adapun prosedur penggunaan program secara manual dapat diuraikan

dengan jelas sebagai berikut :

1. Aktifkan Web Browser

Universitas Sumatera Utara

Page 30: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

2. Ketik alamat web pada addres bar (http://Localhost/Getse/)

kemudian enter

3. Telusuri web sesuai keinginan anda

4. Untuk melakukan pendaftaran mahasiswa baru/pindahan harus

melakukan login ke dalam halaman pendaftaran online. Apabila

belum terdaftar, silahkan registrasi terlebih dahulu.

Universitas Sumatera Utara

Page 31: repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › Chapter III-V.pdf... · BAB III - repository.usu.ac.idpenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka penulis memiliki

kesimpulan dan saran. Adapun kesimpulan dan saran tersebut adalah

sebagai berikt :

5.1 Kesimpulan

1. Perancangan sistem ini dapat membantu user dalam

menyelesaikan beberapa kasus yang berbeda secepat dan akurat.

2. Perhitungan yang digunakan dalam penyelesaian kasus adalah

metode SAW.

3. Hasil dari perangkingan merupakan perangkingan dari nilai tertinggi

ke nilai terendah dan nilai tertinggi adalah sebagai penyelesaian

kasus yang disarankan.

4. Proses pengujian akan memberikan sebuah solusi yang tepat untuk

menyelesaikan kasus.

5.2 Saran

1. Penulis menyarankan agar proses perhitungan nilai dalam

penerimaan beasiswa ini dapat lebih dikembangkan.

2. Sistem yang penulis desain diharapkan dapat terus dikembangkan

sehingga dapat menjadi sebuah sistem yang benar-benar efektif

dan akurat sesuai dengan kebutuhan .

Universitas Sumatera Utara