6. pengolahan dan analisa data

PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA

Dr.Achmad Hanafi Setiawan,M.Sc.Pusat Penelitian Kimia-LIPI

Kawasan PUSPIPTEK, Serpong-Banten

DIKLAT FUNGSIONAL PENELITI TINGKAT PERTAMA GELOMBANG 2/2009

Cibinong, 27 Maret, 2009

DIKLAT FUNGSIONAL PENELITI TINGKAT PERTAMA

Penelusuran informasi

ilmiah

Pengantar & usulan penelitian

Rancangan penelitian

Pengolahan & Analisis

Data

Teknik & praktek

pengumpulan data lapangan

Pembinaan Karir PNS & Etika PenelitiKonsep Ilmu Pengetahuan dan Teknologi

Hak Kekayaan Intelektual (HKI)

Praktek Penulisan Karya Tulis Ilmiah Individu/Bimbingan

TeknikPresentasi

Sumber & Koleksi data

Teknik Penulisan

Ilmiah

TUJUAN PEMBELAJARAN

A.Tujuan Umum (kompetensi). : Dapat menerapkan teknik menganalisa data yang tepat dan sesuai dengan tujuan penelitian

B.Tujuan Khusus (indikator):1. Dapat melaksanakan persiapan pengolahan data dengan benar;2. Dapat menerapkan pengolahan data dengan metoda yang sesuai;3. Dapat menyajikan analisis data dengan tepat.

Saran: Buat Tim Belajar, 3-5 orang

SILABUS

Proses Belajar 1: Hasil Penelitian Data Teknik Memperoleh Data Simulasi Pengolahan Data Model Log Book

Proses Belajar 2: Analisis Data Prosedur Analisa Data Langkah Umum Analisis Penggunaan Alat Bantu

Proses Belajar 3: Penyajian Hasil Analisis Grafik Tabel Gambar Prototipe

PROSES BELAJAR 1: Hasil Penelitian (1)

Penelitian dilakukan untuk mendapatkan suatu kebenaran, berupa data atau fakta melalui suatu pengamatan atau eksperimen.Mahal-perlu perencanaan (SDM,bahan, alat ukur,metoda,jadwal dan anggaran)

DataPengertian data:

-Data bukan merupakan hasil akhir suatu penelitian, tapi merupakan langkah awal untuk digunakan sebagai pendukung usaha menunjukkan suatu kebenaran ilmiah;

-Data merupakan bahan yang belum diolah, perlu interpretasi untuk memberikan suatu kesimpulan;

-Teknik sampling untuk efisiensi, sample dari populasi data.Karakteristik Data:

-Keterangan lisan atau tertulis (dokumen)-Besaran fisis tertentu-Gambar, Disain, Sampel

Manfaat Data : -bahan tulisan (presentasi atau publikasi)


Teknik Memperoleh Data:Data primer: hasil eksperimen, hasil survey, hasil simulasi.Data sekundair: data dari pustaka hasil penelitian orang lain,

sebagai pembanding.1. Eksperimen (percobaan)

- Kebutuhan kecanggihan peralatan dan SDM yang berkompetensi;- Rancang bangun penelitian termasuk peralatan dan langkah- langkah penelitian, arah penelitian.- Target Penelitian: Rencana alternatif bila rencana awal dipengaruhi kondisi percobaan.

2. Pengamatan (survey)- Lapangan dilanjutkan di laboratorium. Contoh Pertambangan diidentifikasi fisik, di analisa di lab kemudian ekplorasi.- Laboratorium. Contoh dedaunan diambil disuatu lokasi, dianalisa di lab. Pengamatan di lab sja, misalnya untuk pertumbuhan bakteri- Pengamatan: gambar, peta, tabel, grafik

3. Simulasi, untuk pembuktian suatu hasil terutama untuk ilmu dasar dan ilmu komputer.4. Pengolahan Data:

- Data Mentah, proses analisa awal (perlu analisa lanjutan); amati dan seleksi data sesuai dengan yang direncanakan + mencatat kejadian yang penting. Catatan/logbook sbgai tools (bahan pembuatan kesimpulan yang akurat.contoh: petir, hujan perubahan tegangan tiba-tiba.

- Proses pengolahan data, memeriksa kebenaran data, ada nilai yang ekstrim? Kesalahan dalam penulisan angka? Menuliskan waktu?, Harga ekstrim diberi catatan atau dihilangkan dari daftar bila dipastikan data salah, atau salah masuk kolom table, ada argument/alasan yang kuat dan dapat dipertnggungjawabkan.



5. Model Log Book (BCHP=Buku Catatan Harian Penelitian)

- BCHP adalah catatan harian peneliti individual atau team;Manfaat: Bukti pelaksanaan kegiatan penelitian, pencegahan claim

dari kelompok lain; Pembuktian keaslian penelitian (paten).- Bahan penilaian kinerja individu atau team;- Bahan keterangan data anomali, sulit dijelaskan secara ilmiah.Komponen BCHP: identitas peneliti, judul penelitian, sumber dana

penelitian; hari/tanggal/tahun; prosedur kerja/sketa alat digunakan; hasil data yang diperoleh, analisa awal, komentar singkat dan tandatangan. (*penggunaan bahan, sisa bahan)

Bentuk penampilan data: tabel, gambar, grafik, penggunaan software, info yang dibutuhkan lebih terungkap jelas dan mudah dipahami pembaca. Alat bantu: statistik, teori kemungkinan, studi komparasi

Tugas-1- hal 14

Latihan-1- hal 14 Ringkasan Tindak Lanjut

PROSES BELAJAR 2: Analisis Data (1)

Inti dari suatu penelitian, taruhan kepada tim peneliti karena merupakan ujian dari kemampuan peneliti menyelesaikan eksperimen.

Prosedur Analisa Data-Analisa data: Proses perubahan angka dan catatan hasil penelitian menjadi

informasi. Penggunaan statistik atau teori probabilitas, proses komparatif tetang kebenaran teori dan konsep informasi. Memaknai data utk manfaat pembaca, dilengkapi analisis data yang tajam dan mendalam.

-Teknik analisis data. Hasil eksperimen berupa besaran fisis disajikan dlam bentuk grafik, bandingkan satu grafik dengan

grafik lainnya, apa ada perbedaan dengan teori? Kalau tidak ada tidak usah dianalisis lebih jauh. Teori telah dapat dibuktikan dengan eksperimen. Bila ada anomali merupakan tantangan untuk menganalisa secara komprehensif untuk menemukan konsep baru.

-Penggunaan statistik dalam menganalisis data tidak mutlak


- Fungsi analisis data: data awal sebagai bahan mentah sukar dicerna pembaca; hasil analisa merupakan contoh

kebenaran yang lebih luas dari cuplikan; interpretasi yang seragam terhadap data yang sama.

TABEL, GRAFIK, GAMBAR: Mempunyai kejelasan: judul; satuan fisis; format yang sesuai; dan sumber data dan

catatan. Untuk gambar ditambah kejelasan skala dan garis, pemberian tekanan pada gambar

Bentuk: diagram garis, balok, lingkar, gambar, peta statistik, grafik


Langkah Umum AnalisisBiasanya dimulai dengan analisa sederhana, kemudian degan yang lebih rumit, umumnya dilihat hubungan, perbedaan, pengaruh dari satu data dengan yang lain, dan dibandingkan dengan hasil penelitian yang lebih dahulu dilakukan.Analisa hubungan: Hubungan antara variabel atau hubungan data yang didapat dengan data dari peneliti lain. Dari 2 variabel kemungkinan hubungan simetris (tidak saling mempengaruhi), timbal balik (saling mempengaruhi) dan asimetris (variabel yang I mempengaruhi variabel ke II).

- Hubungan dpat berupa hubungan linear (garis lurus dalam arah positif atau negatif) atau hubungan non-linear berbentuk parabola, eksponensial atau fungsi trigoniometri, polinomial dll.


a. Hubungan simetris (tidak saling mempengaruhi, hubungan semu):

Indikator dari sebuah konsep

Contoh: Denyut jantung(variabel I) dan keringat(variabel II). Denyut jantung lebih cepat disertai keringat. Tidak dapat dikatakan jantung yang berdebar cepat menyebabkan tangan berkeringat. NAMUN kedua variabel merupakan indikator adanya kecemasan.

Akibat dari sebuah faktor

Contoh: Pelayanan kesehatan(variabel I) dan Jumlah pesawat(variabel II)

Pada suatu negara meningkatnya pelayanan kesehatan dibarengi dengan bertambahnya jumlah pesawat. Meningkatnya pelayanan kesehatan tidak menyebabkan banyak pilot yang sehat atau meningkatnya jumlah penerbangan, menyebabkan dokter dapat lebih sering terbang.

Kedua variabel tidak saling mempengaruhi. Kedua faktor akibat dari sebuah faktor yaitu revolusi sain dan teknologi.

Saling berkaitan secara fungsional

Contoh: Dimana ada guru(variabel I) disana pasti ada murid(variabel II)

Variabel I tidak menyebabkan variabel II atau sebaliknya;

Untuk dapat berfungsi, satu variabel tergantung kepada variabel yang lain.


b. Hubungan Timbal Balik (saling mempengaruhi) Variabel I dapat menjadi sebab dan akibat bagi variabel II, atau sebaliknya.

Variabel ini tergantung dari waktu sehingga sulit menentukan mana yang menjadi sebab atau akibat.

Contoh: Orang yang berpendidikan tinggi(variabel I), cenderung lebih mudah untuk mendapatkan ekonomi yang lebih baik (variabel II).

c.Hubungan Asimetris (variabel yang I mempengaruhi variabel ke II).Hubungan dimana satu variabel mempengaruhi variabel ke II, namun variabel

ke II tidak mempengaruhi variabel I.Contoh: Besarnya arus listrik (variabel I) yang mengalir melalui sebuah

hambatan listrik (variabel II).Hambatan listrik yang besar akan menimbulkan arus listrik yang mengalir

melalui hambatan itu kecil, tapi arus listrik yang kecil tidak menyebabkan hambatan yang besar. Sehingga hambatan listrik merupakan varibel penentu.


- Analisa perbedaan; perbedaan hasil dengan teoriPerbedaan antara dua variabel merupakan hubungan yang secara implisit

menyatakan ada hubungan. Hal ini menarik untuk dijadikan suatu bahasan analisis.

Misalnya menurut teori hubungan dua variabel adalah linier, Y=aX+b, pada percobaan hubungannya tidak linier lagi, bahan menarik untuk analisa. Apakah teori yang salah? Untuk menyalahkan sebuah teori yang sudah digunakan oleh para ahli ratusan tahun lamanya adalah sulit, meskipun dapat memberikan bukti yang nyata dari percobaan. Perlu adanya percobaan lanjutan dengan menggunakan standar atau bentuk yang ideal. Biasanya ada suatu variabel yang tidak diteliti padahal punya potensi mempengaruhi. Contoh hambatan listrik (R) yang tidak diperhitungkan pada hubungan kapasitas(C) dan tegangan (V). Nilai R ini dapat menentukan hubungannya linier positif, negatif atau kwadratik.

1/C2=k1 +k2V


- Analisa pengaruh (effect)Pengaruh merupakan suatu pernyataan hubungan antara dua variabel serta

menyebutkan arah pengaruh, dari variabel yang mempengaruhi menuju variabel yang dipengaruhi. Pengaruh merupakan hubungan asimetri.

Pengaruh sering dijadikan judul tulisan: Pengaruh ..... terhadap .....; The effect of......to....

Analisa pengaruh merupakan penelitian sebab dan akibat, sehingga arah pengaruh ditetapkan dari prinsip kausalitas.

Pengaruh yang dilakukan (variabel bebas) terhadap hal tertentu(variabel tetap atau terikat)

Penggunaan Alat BantuPerangkat lunak (software) yang berkembang secara pesat.

•Tugas 2- hal 27

Latihan 2-hal 28 Rambu-rambu jawaban-hal 28 Ringkasan-hal 29

PROSES BELAJAR 3: Penyajian Hasil Analisis (1)

Hasil analisa data dapat dipresentasikan dalam berbagai bentuk sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan dan jumlah variabel yang digunakan. Tujuannya adalah menyajikan hasil analisis sehingga mudah dicerna dan dipahami. Contoh: grafik, tabel, gambar.

GrafikHasil penelitian dengan 2 variabel, dapat juga 3 variabel tapi agak komplikated. Ditampilkan hubungan atau pengaruh dari uatu variabel terhadap yang lain.Aturannya, garis pada grafik umumnya digunakan garis penuh, padahal hasil analisis bukan harga mutlak untuk rentang waktu yang panjang namun data pada posisi tertentu, maka sebenarnya bila posisi itu berjauhan mestinya dihubungkan dengan garis putus-putus, harga pada jarak tersebut adalah harga taksiran.

GRAFIK

Conversion (-)

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Oxi

datio

n ra

te ( g

/gso

ot in

itia

g/g so

ot

initi

al/s

)

0

10

20

30

40

50

60

Without catalystPt-(Mn2O315%)

Pt-(CeO2-Mn2O3 10%)

CeO2-Mn2O2-(CeO2-Mn2O3)

Pt-no catalyst

Single bedSoot only

750 ppm NO + 10% O2

750 ppm NO + 10% O2

Pt catalyst

Catalyst+soot

PROSES BELAJAR 3: Penyajian Hasil Analisis (2)

TabelJika variabel digunakan lebih dari 3 dan contohnya banyak, tabel lebih komunikatif bila digunakan, tapi kalau tujuannya membandingkan, diagram batang atau lingkaran lebih cocok.

GambarUntuk menampilkan bagian-bagian yang cukup kecil, gambar lebih banyak digunakan, biasanya dibandingkan dengan suatu barang yang umum

PrototipePenampilan prototipe lebih menarik karena menunjukkan posisi, bentuk dan hasil analisis yang dihasilkan setelah melakukan serangkaian eksperimen

TABELData negara pengekspor CPO terbesar di dunia dan kapasitasnya (dalam ribuan ton)Tahun Nigeria Indonesia Malaysia Lain-lain Total1990 580 2.413 6.092 1.858 10.9431995 780 4.731 7.596 2.256 15.3632000 1.016 7.465 8.751 2.730 19.9622005 1.297 9.891 9.901 3.154 24.2432010 1.623 12.293 11.052 3.603 28.5712015 1.995 14.438 11.595 4.067 32.0952020 2.412 17.137 12.009 4.548 36.106

Sumber MAKSI 2004

reaktan produk

Konversi(%)

minyak kelapa enzim + air

total asam (mmol)

fasa minyak (ml)

Fasa air (ml)

keasaman (mmol)

total asam (mmol)gram

total FA (mmol)

asam (mmol)

vol (ml)

asam (mmol)

Fasaminyak

Fasa

cair

hari 3

anaerob 5,0 23,9 0,3 45 0,098 0,4 6,5 42 1,4 1,6 2,8 10aerob 5,0 23,9 0,3 45 0,098 0,4 8 42 1,5 1,4 2,8 10

hari 4

anaerob 5,0 23,9 0,3 45 1,393 1,7 7 44 6,0 2,1 8,0 27aerob 5,0 23,9 0,3 45 1,764 2,0 9 42 8,7 2,9 11,6 40

Hari 5

anaerob 5,0 23,9 0,3 45 1,81 2,1 8 41 4,3 2,2 6,3 18aerob 5,0 23,8 0,3 45 1,81 2,1 7 43 4,0 2,1 5,9 16

hari 6

anaerob 5,1 24,2 0,3 45 1,644 1,9 8 42 3,8 2,1 5,7 16 aerob 5,0 23,9 0,3 45 1,507 1,8 7 29 6,2 1,6 5,4 15

GAMBAR

PROTOTYPE

TUGAS 3-hal 37

Latihan 3 - hal 37 Rambu-rambu jawaban – hal 37 Ringkasan – hal 37 Tindak Lanjut

TUGAS AKHIR- hal 40-43

Sifat : Tim Waktu: 2 minggu

04/12/23 26

TERIMA KASIH

6. pengolahan dan analisa data

Documents