Business Forecasting: IntroductionNoorlaily Fitdiarini, SE., MBA (LAILY)

1

2

3

4

5

6

Materi Pengenalan terhadap Peramalan Bisnis Kisi-kisi: - Definisi Peramalan Bisnis. - Pengguna Peramalan Bisnis. - Nilai penting Peramalan Bisnis. - Pembentukan kelompok terdiri dari 3 orang. - Penugasan untuk Review Statistik Presentasi dan diskusi mahasiswa berkaitan dengan materi statistik deskriptif Peramalan dengan Kualitatif Growth Curves The Delphi Methods Scenario Writing Proses Peramalan, Data dan Model Kisi-kisi: Menggambarkan 9 tahap proses peramalan, Mendiskusikan pola data dan seleksi model. Metode Mengevaluasi Peramalan - Mean Error, Mean Absolute Error, Mean Percentage Error, Mean Absolute Percentage Error, Mean Squared Error, Root-Mean-Squared Error, Theils U Peramalan dengan Naive Models Naive Models Penugasan: Kasus dengan Naive Models Pembahasan Tugas Kasus (Kelompok) Peramalan dengan Moving Averages dan Exponential Smoothing - Moving Averages - Simple Exponential Smoothing Penugasan: Kasus dengan Moving Average dan Exponential Smoothing Pembahasan Tugas Kasus (Kelompok) Peramalan dengan Exponential Smoothing - Holts Exponential Smoothing - Winters Exponential Smoothing

Bab Bab 1. Introduction Business Forecasting

to

Buku Statistik Dasar HR Bab 11 Judgemental Elements In Forecasting Bab 1 Introducing to Business Forecasting Bab 2 The Forecasting Process, Data and Model Selection Bab 1 Introducing Business Forecasting to

Bab 3. Moving Averages and Exponential Smoothing

Bab 3. Moving Averages and Exponential Smoothing

7

Peramalan dengan Model Regresi - Penggunaan simple regression model untuk peramalan Penugasan: Kasus dengan Regresi Sederhana

Bab 4. Introduction to Forecasting with Regression Methods

8

Pembahasan Tugas Kelompok Peramalan dengan Model Regresi Penggunaan multiple regression untuk peramalan Penugasan: Kasus dengan Regresi Berganda

Bab 5. Forecasting with Multiple Regression

9

Pembahasan Tugas Kelompok Peramalan dengan Time series decomposition Menjelaskan mengenai model dekomposisi, Menjelaskan bagaimana menguraikan data dan mendapatkan berbagai indeks data. Penugasan: Kasus dengan Times series decomposititon

Bab 6. Time Series Decomposition

10

Pembahasan Tugas Kelompok Peramalan dengan ARIMA (Box-Jenkins) Filosofi dibalik model Box-Jenkins. Metodologi dari model Box-Jenkins secara detail, Proses identifikasi Box-Jenkins. Penugasan: Peramalan dengan model Box dan Jenkins

Bab 7. ARIMA (Box-Jenkins) Type Forecasting Models

11

Pengkombinasian Hasil-hasil Peramalan Diskusi manfaat pengkombinasian asil peramalan. Identifikasi jenis peramalan yang biasa dikombinasikan. Menjelaskan 3 metode untuk menyeleksi bobot kombinasi peramalan. Memilih Teknik Peramalan yang Sesuai

Bab 8. Combining Forecast Results Bab 10 Forecast Implementation

12

Isu-isu dalam Peramalan

LITERATUR Wilson, J.H. and Barry Keating (2009), Business Forecasting, 6th Edition, Irwin/McGraw-Hill. Hanke, John E. and Reitsch, Arthur G (1992), Business Forecasting, 4th edition, Allyn and Bacon. PENJELASAN TUGAS Tugas Kelompok. Kelompok terdiri dari maksimal 3 orang. Setiap minggu, dimulai setelah perkuliahan pertama, mahasiswa peserta diwajibkan mengerjakan tugas kelompok dan mempresentasikan hasilnya. PENILAIAN UTS (Komponen: Ujian Tulis Individual dan Tugas Kelompok perminggu) 40% UAS (Komponen: Ujian Tulis Individual dan Tugas Kelompok perminggu) 60%

What? A Study about a set of process analyzing

historical data to discover their underlying tendencies and patterns and the use of this knowledge to project the data into future time periods. It is about reading patterns Studi terhadap data historis dg maksud

menemukan hubungan, kecenderungan, dan pola sistematis untuk meramalkan data pada masa yg akan datang. Bila pola dan hubungan tersebut tidak dapat

The importance of Forecasting.. The world of business has become more complex

and uncertainty. We have to make decision and prepare our future There is always be CHANGE!!! Our Past is HISTORY. Our Future is MISTERY.

Our Day is TODAY.

Klasifikasi kejadianJenis dan jangka waktu perubahanSifat Perubahan Fluktuasi random Perubahan sistematis Sementara Fluktuasi musiman pd permintaan produk Permanen Pergeseran selera konsumen

Normal

Kerusakan Mesin

Tidak Biasa

Badai Salju

Resesi

Kecelakaan nuklir di Three Mile IslandKejatuhan Shah Iran Perang nuklir habis2an yg menghancurkan peradaban

Tidak diperkirakan Tidak dipikirkan

Kebakaran Hotel Meteor jatuh menghancurkan prasarana fisik

Resesi Berat

Makridakis mengidentifikasi 3 sumber utama ketidakakuratan peramalan bisnis1. Kesalahan dalam identifikasi pola dan hubungan Hubungan kedua var kemungkinan bersifat tidak benar Pola dan hub mungkin tidak teridentifikasi scr benar, krn tidak cukup informasi 2. Pola yg tidak tepat dan hubungan yg tidak pasti Walaupun pola dan hub rata2 dpt diidentifikasi, namun terdapat fluktuasi di sekitarnya 3. Perubahan Pola atau Hubungan Pola dan hub dapat berubah sepanjang waktu

Eight Steps Forecasting1. Determine the use of the forecast What objective are we trying to obtain? 2. Select the items or quantities that are to be 3.

4. 5. 6. 7. 8.

forecasted. Determine the time horizon of the forecast. Short time horizon 1 to 30 days Medium time horizon 1 to 12 months Long time horizon more than 1 year Select the forecasting model or models Gather the data to make the forecast. Validate the forecasting model Make the forecast Implement the results

Types of Forecasting Level of details (a micro-forecast vs macro-

forecast). Time duration (a short term forecast vs long term forecast) Methods (qualitative/judgement vs quantitative/manipulative)

Some Consideration Why is a forecast needed?

Who will use the forecast? What data are available? What will the forecast cost? Is a feedback process available to evaluate the

forecast after it is made and adjust the forecasting process accordingly?

Peramalan vs Perencanaan Peramalan digunakan utk memprediksi sesuatu yg

kemungkinan besar akan terjadi. Misalnya: kondisi permintaan, penjalan, arus kas, kondisi ekonomi Perencanaan menggunakan ramalan2 yg ada untuk menetapkan target, termasuk di dalamnya strategi mencapai target Contoh: perusahaan tekstil di Jawa Tengah melakukan ekspansi dengan cara membangun pabrik secara besar2an. Pimpinan meramalkan bbrp th kemudian permintaan tekstil akan meningkat tajam dan perlu diketahui pembangunan pabrik memerlukan waktu yg lama. Harapannya pada saaat permintaan tinggi, pabrik

Peran Peramalan dalam Perencanaan Strategis Pada lingkungan bisnis yg turbulent, setiap

pimpinan perusahaan harus mampu membawa perusahaan untuk bertahan dan berkembang, yaitu dg cara mengantisaipasi setiap perubahan lingkungan bisnis shg bisa beradaptasi dg lingkungan dan menangkap peluang2 baru. Accurate forecasting of changing elements in the environment is an essential part of strategic management (Pierce & Robinson: 141)

Langkah yg harus dilakukan dlm peramalan bisnis:1. Identifikasi variabel lingkungan yg

penting bagi perusahaan 2. Evaluasi dan pilih berbagai metode peramalan yg tepat 3. Integrasikan hasil ramalan dan perencanaan strategis

Forecasting ModelsForecasting TechniquesQualitative ModelsDelphi Method Jury of Executive Opinion Sales Force Composite Consumer Market Survey Causal Methods Simple Regression Analysis Multiple Regression Analysis Time Series Methods Naive Moving Average

Weighted Moving AverageExponential Smoothing

Trend AnalysisSeasonality Analysis Multiplicative Decomposition

(hasil penelitian Mentzer & Cox. 1984) Juri opini eksekutif: jk pendek, menengah,

panjang Metode gabungan tenaga penjualan dan harapan pelanggan: jk pendek atau menengah Metode exponential Smoothing dan Average Moving: jk pendek Metode regresi: jk menengah dan panjang Metode Box-Jenkins: jarang dipakai

Integrasi hasil ramalan dg perencanaan strategis Hasil ramalan harus mendapat dukungan dr

pihak manajemen puncak dan harus didistribusikan kepada pihak yg membutuhkan Hasil ramalan disajikan dalan satuan yg tepat Kecenderungan musiman dr hasil ramalan perlu disajikan secara eksplisit Perlu dimasukkan kondisi best case dan worst case Perlu disajikan asumsi-asumsi di balik ramalan Format yg mudah dimengerti

Perusahanan yang relatif kuat akan dapat melakukan peramalan usaha lebih baik. Keunggulan operasional suatu badan usaha dilihat dari :

1. segi pemasaran : siklus hidup lama, bauran produk di berbagai segmen pasar, jenis produk aneka, kemasan menarik, pelayanan baik, harga wajar (tidak sering berubah), distribusi pedagang besar/eceran/kombinasi, sales agresif dll 2. segi produksi : luas dan pola produksi, lokasi pabrik, layout fasilitas pabrik, alat produksi & lingkungan kerja, standarisasi 3. segi personalia : pengembangan karyawan, kompensasi memotivasi, integrasi karyawan, dll 4. segi keuangan, biaya modal minimum, dll 5. segi administrasi/akuntansi : sistem info dan