laporan praktikum forecasting

7/24/2019 Laporan Praktikum Forecasting

1/12

FORECASTING (Peramalan)

I. TUJUAN1. Dapat menjelaskan konsep forcasting dan contoh aplikasinya pada manajemen

operasional.

2. Dapat menjelaskan prosedur operasionalisasi modul forecasting POM for windows.

3. Dapat mengaplikasikan modul forecasting POM for windows pada kasus manajemen

operasional bidang farmasi.

II. DASAR TEORI

umayang !2""3# mendefinisikan Peramalan adalah perhitungan yang objektif dan dengan

menggunakan data$data masa lalu% untuk menentukan sesuatu di masa yang akan datang. &al ini serupa

dengan pendapat 'ender dan &ei(er !2"")# Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan

kejadian di masa depan. !ubagyo%2""2#

*orecasting adalah memperkirakan sesuatu yang akan terjadi. !+asper(%2"")# ,kti-itas

peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan penjualan dan penggunaan

produk sehingga produk$produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. !asution%2""3#

Metode Peramalan Menurut 'ender dan &ei(er !2"")# ada dua jenis pendekatan dalam peramalan /

a. Metode 0uantitatif

Metode ini menggunakan berbagai model matematis yang menggunakan data historis dan atau

-ariabel$-ariabel kausal untuk meramalkan permintaan.

1# Model ime eries /a# Metode 'ata$rata ergerak unggal !Single Moving Averages#.

Menurut asution !2""3# ingle Mo-ing ,-erages diperoleh dengan merata$rata permintaa

berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru. ujuan utama dari penggunaan teknik

ingle Mo-ing ,-erages ini untuk mengurangi atau menghilangkan -ariasi acak permintaan

dalam hubungannya dengan waktu. ujuan ini dicapai dengan dengan merata$ratakan

beberapa nilai data secara bersama$sama% dan menggunakan nilai rata$rata tersebut sebagai

ramalan permintaan untuk periode yang akan datang.


2/12

b# Metode Exponential Smoothing.

Menurut 'ender dan &ei(er !2"")# Penghalusan eponential adalah teknik peramalan rata$

rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi eponential.

Penghalusan eponential merupakan metode peramalan rata$rata bergerak dengan

pembobotan canggih% namun masih mudah digunakan. Metode ini sangat dedikit pencatatan

data masa lalu.

c# Metode 4eighted Mo-ing ,-erages.

,pabila ada pola yang trend dan pola yang terdeteksi% bobot dapat digunakan untuk

menempatkan penekanan yang lebih pada nilai terkini. eknik ini lebih responsif terhadap

perubahan karena periode yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat. Pemilihan

bobot merupakan hal yang tidak pasti karena tidak ada rumus untuk menetapkan !'ender dan

&ei(er% 2"")#.

b. Model klausal1# Proyeksi rend !rend ,nalysis#

Metode peramalan dengan proyeksi trend ini mencocokan garis trend kerangkaian titik data

historis dan kemudian memproyeksi garis itu kedalam ramalan jangka menengah hingga

jangka panjang. 5ika mengembangakan garis trend linier dengan metode statistik% metode

yang tepat digunakan adalah metode kuadrat kecil !6east s7uare method#. Pendekatan ini

menghasilkan garis lurus yang meminimalkan jumlah kuadrat perbedaan -ertical dari garis

pada setiap obser-asi aktual. !'ender dan &ei(er%2"") #

2# ,nalisis 'egresi 6inier

Metode ini selain menggunakan nilai historis untuk -ariabel yang diramalkan banyak faktor$

faktor yang bisa dipertimbangkan% misalnya dalam membuat perencanaan produksi harus

mempertimbangkan kesiapan tenaga kerja% kesiapan kondisi mesin yang baik.


3/12

KASUSP.'8, 5,9, M:69, yaitu perusahaan yang bergerak dibidang industri kosmetik. Produk

yang dihasilkan ada dua jenis yaitu Produk Perawatan 0ulit !PP0# dan Produk 0ecantikan !P0#% 5enis

produk Produk Perawatan 0ulit !PP0# yaitu body lotion% body scrubdan body butter. 0emudian untuk

produk Produk 0ecantikan !P0# yaitu lip tintdan eye shadow. Dalam hal ini penulis akan membahastentang peramalan penjualan produk body lotion pada bulan berikutnya. :ntuk mengetahui peramalan

penjualan body lotion diperlukan data yang cukup rele-an. adapun data yang digunakan untuk

meramalkan produk body lotion pada P. '8, 5,9, M:69, dapat dilihat pada tabel/

Bulan Penjualan

,pril 2"1;


4/12

Maka muncul seperti ini% kemudian isikan pada title@0asus *orecastingA9usrindaB dan number of Past

Periods dengan angka 12 lalu klik O0

0emudian isikan data sesuai tabel yang ada pada kasus diatas


5/12

Me!"#e $er!ama %an& #'&unaan a#ala me!"#eMoving Averagesdengan periode 3 bulan.

Metode mo-ing a-erage yaitu metode peramalan yang menggunakan rata$rata dari jumlah !n# data terkini

untuk meramalkan periode mendatang. Metode mo-ing a-erages dengan periode waktu 3 bulan yaitu

melakukan peramalan dengan menjumlahkan dua periode penjualan body lotionsebelumnya lalu dibagi 3.

&asil ramalan penjualan body lotion pada bulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windows dengan

metode mo-ing a-erage 3 bulan yaitu 2=%?> dengan tingkat kesalahan M,D 2.;)>%31.>1".


6/12

elanjutnya dengan periode ; bulan masih dengan metode moving averages

Metode mo-ing a-erage dengan periode waktu ; bulan yaitu dengan menjumlahkan dua periode

penjualan body lotionsebelumnya lalu dibagi ;.


metode mo-ing a-erages ; bulanan yaitu "%) dengan ukuran tingkat kesalahan M,D 2.3"2%1< dan

MC 12.1;2.>?".

Selanju!n%a #en&an me!"#eExponential Smoothing

Metode Cponential moothing yaitu merupakan teknik rata$rata bergerak terhadap data masa lalu

dengan memberi penimbang terhadap data terakhir. jadi untuk melakukan peramalan dibutuhkan satu data

terakhir dan penimbang dengan E ".1% E ".)% E ".


7/12

1# Exponential Smoothingdengan E "%1

Exponential Smoothingdengan E ".1 artinya memberi bobot yang lebih kecil pada peramalan

sebelumnya dibanding dengan data sebelumnya.

&asil ramalan penjualan body lotion pada bulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windows

dengan metode Exponential Smoothing E "%1 yaitu


8/12


metodeExponential Smoothing E "%) yaitu


9/12

&asil ramalan penjualan body lotion pada bulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windows

dengan metodeExponential Smoothing E "%< yaitu 1".2>". :ntuk bulan pertama belum dapat diforecast karena

data yang kurang dan untuk bulan kedua juga tidak &asil Perhitungan Peramalan Penjualan

Produk body lotiondengan MetodeExponential Smoothing E "%< mempunyai cukup data untuk

diolah% adapun forecast untuk bulan kedua sebesar


10/12

&asil penjualan produk body lotionbulan ,pril 2"1) menggunakan POM For Windowsdengan

metode Trend Analysis yaitu


11/12

I*. KESIMPUANerdasarkan analisis dan pembahasan% maka dapat diambil kesimpulan dari pembahasan dalam

penelitian pada P.'8, 5,9, M:69, adalah sebagai berikut /

'amalan jumlah penjualan ahun 2"1) yang berdasarkan metodeMoving Averages! Exponential

smoothing! danTrend Pro"ectionadalah sebagai berikut /

a. MetodeMoving Averages 3 bulanan1# 'amalan Penjualan adalah 2=%?>

2# M,D sebesar 2.;)>%31.>1"

b. MetodeMoving Averages; bulanan

1# 'amalan Penjualan adalah "%)

2# M,D sebesar 2.3"2%1?"

c. MetodeExponential Smoothingdengan alpha "%1

1# 'amalan Penjualan adalah >"

g. Metode Trend Analysis

1# 'amalan Penjualan adalah


12/12

asution% ,rman% &. 2""3. Perencanaan dan pengendalian produ%si. +una 4idya%

urabaya.'ender% arry and &ei(er% 5ay. 2""). Prinsip&prinsip Mana"emen 'perasi% alemba

Cmpat% 5akarta.

ubagyo% Pangestu. 2""2.Forecasting( )onsep dan Apli%asi. P*C% 9ogyakarta.umayang% 6alu. 2""3.*asar&*asar Mana"emen Produ%si dan 'perasi. alemba Cmpat%

5akarta.

laporan praktikum forecasting

Documents