15 manajemen data
DESCRIPTION
Fotarisman Zaluchu, SKM, MSi, MPH Data Primer •Pengamatan(Observasi) •Wawancara •Kuesioner •Pengukuran Data Sekunder: Medical Record, HasilSurvey Pengamatan Metodeyang bertujuanuntukmemperhatikan perubahan, perkembangan, proses, atau fenomenatertentu. Alatyang digunakan: kamera, catatan, daftar cek, danyang lainnya Wawancara BentukPertanyaan: terbukavstertutup 1. Terstruktur 2. TidakterstrukturTRANSCRIPT
![Page 1: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/1.jpg)
Fotarisman Zaluchu, SKM, MSi, MPH
![Page 2: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/2.jpg)
Pengumpulan Data
Data Primer
• Pengamatan (Observasi)
• Wawancara
• Kuesioner
• Pengukuran
Data Sekunder: Medical Record, Hasil Survey
![Page 3: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/3.jpg)
Pengamatan
Metode yang bertujuan untuk memperhatikanperubahan, perkembangan, proses, ataufenomena tertentu.
Alat yang digunakan: kamera, catatan, daftarcek, dan yang lainnya
![Page 4: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/4.jpg)
Wawancara
• Wawancara mengumpulkan data dariresponden atau informan melalui sebuahpercakapan verbal
• Pewawancara dapat dibantu oleh kuesioner
• Wawancara terdiri dari dua:
1. Terstruktur
2. Tidak terstruktur
Bentuk Pertanyaan: terbuka vs tertutup
![Page 5: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/5.jpg)
Kuesioner
• Pertanyaan tertulis yang diajukankepada sumber data
• Umumnya kuesioner diberikankepada orang yang mampumenjawab secara mandiri
• Bentuk pertanyaan: tertutup vsterbuka
![Page 6: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/6.jpg)
Pengukuran
• Teknik pengumpulan data dimanapeneliti melakukan pengukuranterhadap sumber data
• Penting
1. Kesesuaian alat ukur dengan tujuan
2. Keseragaman alat ukur untuk setiapresponden
3. Keseragaman satuan hasilpengukuran
![Page 7: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/7.jpg)
Prinsip Umum Pengumpulan Data
• Dalam bidang kesehatan, sumber data biasanya digunakan lebih dari satu cara untukdapat saling melengkapi hasil pengumpulandata
![Page 8: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/8.jpg)
Pengolahan Data
• Editing
• Coding
Manual versus Elektronik
• Entry Data
• Tabulasi
Elektronik: Excel dan SPSS
![Page 9: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/9.jpg)
Editing
• Kegiatan memeriksa kembali kuesioner atauhasil pengumpulan data
• Sumber kesalahan:
1. Human error
2. Cacat administratif
3. Kesalahan fisik
![Page 10: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/10.jpg)
Cara Melakukan Editing
• Internal Team
• Eksternal Team
Yang paling baik: gabungan
![Page 11: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/11.jpg)
Coding
• Mengubah pencatatan sehingga dapat diolahlebih lanjut
• Contoh:
Jenis Kelamin (p11)
Pria 1
Wanita 2
![Page 12: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/12.jpg)
Data Entry
• Alat bantu: komputer: SPSS, Microstat, EpiInfo, Excell
• Manual: tabulasi
![Page 13: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/13.jpg)
Penyajian Data
Tujuan Penyajian Data:
1. Menyampaikan informasi mengenai data dimana parapembacanya ingin memperoleh informasi secara sederhanadan mudah diingat
2. Menggambarkan analisa statistika. Membandingkan dua atau lebih angka
b. Mendistribusikan hasil pengukuran ke dalam kategori yang berbeda
c. Menggambarkan perubahan kuantitas dalam waktu yang berbeda
d. Menggambarkan hubungan antara dua hal yang biasanya salingberhubungan (pairs)
![Page 14: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/14.jpg)
Simpulkanlah
![Page 15: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/15.jpg)
Simpulkanlah
![Page 16: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/16.jpg)
Simpulkanlah
![Page 17: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/17.jpg)
Simpulkanlah
![Page 18: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/18.jpg)
Bentuk
• Textular
• Tabular
• Grafikal
![Page 19: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/19.jpg)
Textular
• Penyajian textular adalah dengan kalimat. Digunakan untuk data yang singkat dan tidakterlalu rumit
• Contoh: Di RS A, tahun 2009 terdapat 60 pasien DBD, 15 diantaranya meninggal dunia
![Page 20: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/20.jpg)
Tabular
• Merupakan penyajian data dalam bentuktabel
![Page 21: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/21.jpg)
Tabular
• Prinsip: Judul di atas tabel yang mencantumkan APA, JENIS atau KLASIFIKASI, DIMANA, KAPAN, dan SATUAN/ UNIT (jika ada)
• Judul baris dan judul kolom sesingkat mungkin
• Sumber harus dicantumkan
• Nama sebaiknya alphabetical, kronologis, atausekuensi kontras positif-negatif
![Page 22: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/22.jpg)
Tabular: apa yang salah?
![Page 23: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/23.jpg)
Tabular
• Memahami makna tabel
![Page 24: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/24.jpg)
![Page 25: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/25.jpg)
![Page 26: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/26.jpg)
Tabular
![Page 27: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/27.jpg)
Tabular
![Page 28: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/28.jpg)
Graphical
![Page 29: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/29.jpg)
Graphical
• Penyajian menggunakan grafik sering disebutsebagai penyajian yang paling baik, asalkandilakukan dengan tepat dan benar.
• Grafik dapat menyampaikan informasi denganbenar dalam waktu singkat
• Grafik yang baik harus menyajikan data dalamsatuan dan bentuk yang paling sesuai
![Page 30: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/30.jpg)
Bar
• Bar diagram adalah tipe grafik yang paling sering digunakanuntuk menampilkan beberapa proporsi (persentase) secarasingkat secara khusus jika berfokus pada perbandingan.
• Sumbu X adalah tempat untuk mencatat kelompok yang berbeda (mungkin dalam urutan abjad, ukuran proporsinya, atau ukuran rasional)
• Sumbu Y mencatat “tinggi” setiap kategori
• Besar bar harus proporsional dan sama untuk setiapkategori dan terpisah satu sama lain
• Biasanya digunakan untuk variabel kualitatif
![Page 31: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/31.jpg)
Bar
![Page 32: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/32.jpg)
Data Kuantitatif dalam bentuk bar
![Page 33: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/33.jpg)
Pie
• Pie diagram adalah bentuk menyajikan data yang juga populer dan banyak dipakai.
• Pie mengandung satu unsur variabel tetapiyang dibagi ke dalam sub variabel
• Pie dibuat dalam bentuk lingkaran yang besarannya sesuai dengan proporsi data yang dimiliki sub variabel tersebut
• Biasanya digunakan untuk data kualitatif
![Page 34: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/34.jpg)
Pie
![Page 35: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/35.jpg)
![Page 36: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/36.jpg)
Membuat Proporsi Pie
• Jumlah Data= 150
Data 1 = 50/150 x 100 % x 360 derajat
Data 2 = 100/150 x 100 % 360 derajat
![Page 37: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/37.jpg)
Contoh
![Page 38: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/38.jpg)
Line
• Line diagram hampir sama dengan bar diagram tetapi sumbu X menggambarkanwaktu. Kebanyakan penggunaannya adalahuntuk melihat perubahan suatu variabeldalam waktu yang berbeda.
• Line hanya dapat digunakan untuk variabelkuantitatif
![Page 39: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/39.jpg)
Contoh
![Page 40: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/40.jpg)
![Page 41: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/41.jpg)
Histogram dan Polygon Frekuensi
![Page 42: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/42.jpg)
Membuatnya
![Page 43: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/43.jpg)
Membuatnya
![Page 44: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/44.jpg)
Scatter Diagram
• Digunakan untuk menghubungkan 2 variabelyang berhubungan atau mungkinberhubungan
![Page 45: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/45.jpg)
Contoh
![Page 46: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/46.jpg)
Pictogram
• Gambar yang mewakili sebuah ukuran/ gambaran tertentu (biasanya kualitatif data)
![Page 47: 15 Manajemen Data](https://reader034.vdokumen.com/reader034/viewer/2022042603/568c36781a28ab0235982ba4/html5/thumbnails/47.jpg)
Contoh