14336288334256743554691553 tutorial digital image processing using visual basic 6

Tutorial Digital Image Processing Using Visual Basic 6.0

. Image Prosessing (Pengolahan Citra) semakin mengalami

perkembangan yang pesat dikarekan telah banyaknya

penelitian yang dilakukan untuk terus menyempurnakan

kemampuan Computer Vision. Berbagai Aplikasi yang

menggunakan pengolahan citra telah banyak dibuat seperti

identifikasi sidik jari,kornea dan wajah serta penggunaan

sensor visual pada robot dan sebagainya. Mau tahu apa itu

Pengolahan Citra dan Bagaimana membuat Aplikasi

pengolahan Citra Digital Sendiri?

Dalam Pengolahan CItra Digital, mengubah bentuk citra dari

suatu gambar ke bentuk citra lainnya merupakan bagian yang

terpenting. Hal ini dimaksudkan agar file gambar yang diolah

memiliki ukuran file yang kecil sehingga mudah untuk diproses

selain itu juga agar algoritma untuk mengidentifikasi pada

gambar dapat dilakukan.

Salah satu caranya adalah dengan mengkonversi format RGB

ke Format Greysacle. Pada Pengolahan citra Digital Kali ini,

Andiero akan mencoba memberikan Tutorial Pengolahan Citra

Digital untuk membuat sebuah program menggunakan visual

basic 6.0 untuk mengkonversi citra RGB ke citra GreyScale.

Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut:

- Buka program visual basic 6.0 yang telah terinstal di

komputer anda.

- Buat sebuah project baru,pilih Standart EXE.

- Tambahkan beberapa control seperti picture box, command

button.

- Ubah Properties masing masing sesuai keinginan anda.

Sebagai catatan ubah properties dari kedua Control Picture

Box untuk Scale Mode menjadi 3-Pixel.

- Tambahkan sebuah gambar yang sesuai ukurannya dengan

picture box yang pertama.

- Susun seperti gambar.1

Gambar.1 Desain Program Pengolahan Citra

- Kemudian buka jendela code dan ketikan script berikut ini

Const IntPixelX = 300

Const IntPixelY = 300

Dim Pixels(1 To IntPixelX, 1 To IntPixelY) As Long

Dim x, y As Integer

Dim Merah, Hijau, Biru, Abu2 As Integer

- Selanjutnya Klik dua kali command button dan ketikan code

berikut ini

For x = 1 To IntPixelX

For y = 1 To IntPixelY

Pixels(x, y) = Picture1.Point(x, y)

Next y

Next x



Merah = Pixels(x, y) And &HFF

Hijau = ((Pixels(x, y) And &HFF00) / &H100) Mod

&H100

Biru = ((Pixels(x, y) And &HFF0000) / &H10000) Mod

&H100

Abu2 = (Merah + Hijau + Biru) / 3

Pixels(x, y) = RGB(Abu2, Abu2, Abu2)

Next y

Next x



Picture2.PSet (x, y), Pixels(x, y)

Next y

Next x

- jalankan program pengolahan citra menggunakan visual

basic 6.0 buatan anda

- Gambar yang anda konversi akan beruba menjadi abu-abu

(GreyScale).

Gambar.2 Program Pengolahan Citra

Seperti itulah Script program yang dapat digunakan untuk

membuat program pengolahan citra menggunakan visual basic

6.0. Inti dari program konversi format citra RGB menjadi

format citra greyscale terletak pada script Abu2 = (Merah +

Hijau + Biru) / 3. Saya merasa program tersebut masih

banyak kekurangannya, oleh karena itu saya sangat senang

jika ada diantara kalian yang dapat membagi ilmunya.

Selamat Mencoba!

File Download Source Code pengolahan Citra Digital memang

Tidak saya sertakan diblog saya dengan tujuan untuk

membuat pengunjung blog ini mencoba sendiri dirumah

sehingga Ilmu yang didapat akan lebih melekat dan

bermamfaat. Harap Di Maklumi!

Jika ada pertanyaan Silakan berkomentar. Saya akan

menjawab semampu Saya ( Tapi harap Maklum, saya jarang

terkoneksi ke Internet)

Kunjungi Blog-blog saya untuk belajar lebih banyak tentang

Visual Basic:

http://bocah-cakil.blogspot.com

Elektronika00.TK http://Anekahobi.wordpress.com

Membuat Database Dengan Visual Data

Manager pada Visual Basic 6.0

Pembahasan kali ini adalah cara membuat database.

Sebenarnya untuk membuat database kita bisa membuat

dengan menggunakan Microsoft Access atau menggunakan

database MySQL.

Tapi sekarang saya akan menjelaskan bagaimana membuat

database dengan aplikasi bawaan dari visual basic sendiri,

yaitu menggunakan Visual Data Manager.

oke kita mulai saja pembahasannya dan ikuti langkah-langkah

berikut ini...^_^

1. Langkah pertama dan wajib dilakukan adalah buka dulu

aplikasi Visual Basic nya.

2. Kemudian klik menu Add-Ins dan pilih Visual Data Manager.

. .

3. Setelah muncul jendela VisData, klik pada File > New >

Microsoft Access > Version 7.0 MDB, setelah itu simpan nama

database sesuai keinginan, misalnya DBLatihan.

4. Selanjutnya klik kanan dimana saja pada tab database

windows lalu pilih New Table, kemudian akan muncul form

table structure, isikan nama tabel yang akan dibuat di Table

Name, kemudian buat field dalam tabel dengan mengklik

tombol Add Field, lalu inputkan nama field, type, dan size dari

field yang ingin dibuat (sesuaikan type dan size dengan field

yang dibuat).

5. Setelah Membuat tabel dan mengisi fieldnya, langkah

selanjutnya klik Build The Table pada Table Structure.

Source : http://fadilcrows.blogspot.com/

Simulasi Pembacaan Image Plat Nomor Kendaraan dengan Bantuan Delphi 7 dan Neural network. Simulasi Pembacaan Image Plat Nomor Kendaraan dengan Bantuan Delphi 7

dan Neural network.

TUGAS UTS FISIKA KOMPUTASI

SYAMSUDIN

080913001

PROGRAM STUDI S-1 FISIKA

DEPARTEMEN FISIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS AIRLANGGA

2012

JUDUL

Simulasi Pembacaan Image Plat Nomor Kendaraan dengan Bantuan Delphi 7

dan Neural network.

Non linier programming.

Abstrak

Syamsudin 080913001. Simulasi Pembacaan Image Plat Nomor Kendaraan

dengan Bantuan Delphi 7 dan Neural network. Jurusan S1-fisika Fakultas

Sains dan Teknologi Universitas Airlangga.

Pada Umumnya sistem pencatatan plat nomer mobil atau plat nomor motor

yang dilakukan di tempat masuk parkir masih dilakukan secara konvensional,

yaitu dengan pencatatan manual plat nomer kendaraan yang dilakukan oleh

kasir pada media karcis. Hal yang konvensional ini masih banyak yang

dipakai di pintu keluar masuk kendaraan salah satunya di pintu masuk atau

keluar jalan tool, yang terbaru saat ini mulai digunakan media kamera dan

komputer namun tetap saja pencatatan plat nomer kendaraan masih

dilakukan secara manual oleh kasir, dengan melakukan pencatatan yang

kontinou, pada suatu saat tidak menuntut kemungkinan akan timbul suatu

kejenuhan yang akan mempengaruhi konsentrasi kasir dalam melakukan

pencatatan plat nomer kendaraan yang masuk dan keluar pintu.

Dari hal tersebut dirancanglah sebuah sistem untuk mendeteksi dan

membaca plat nomer kendaraan dengan menggunakan metode actificial

intelligion (AI). Dalam system ini juga terdapat operasi pengambilan gambar

kendaraan oleh suatu kamera, gambar tersebut akan masuk dan dibaca oleh

suatu komputer dan juga operasi cropping plat nomor yang dilakukan oleh

suatu program dengan menggunakan bantuan Delphi 7 sebagai pendukung

dari metode mendeteksi posisi plat nomer dengan metode actificial

intelligion. Operasi pengambilan gambar oleh kamera berfungsi untuk

mendapatkan image mobil yang didalam nya terdapat plat nomor kendaraan,

gambar yang telah ditangkap oleh kamera diinputkan dalam computer,

gambar yang masuk dalam computer akan di deteksi oleh software dengan

bantuan Delphi 7 yang khusus mengambil image yang masuk dalam

computer, kemudian dilakukan proses cropping plat nomor kendaraan yang

bertujuan hanya mendapatkan plat nomor kendaraan. Menghilangkan nois-

nois yang berupa warna warna disekeliling plat nomor, sehingga didapatkan

nya plat nomor yang siap untuk dilakukan proses actificial intelligion untuk

membaca, menterjemahkan dan akhirnya merubah dari bentuk image plat

motor menjadi teks atau karakter. Tingkat keberhasilan sistem pembacaan

plat nomer motor adalah 75% sampai 100% dari 20 sample plat nomor

yang diberikan oleh program actificial intelligion pendeteksi plat nomor

dengan karakter teks plat nomor kendaraan yang berbeda-beda dan tempat

plat nomor kendaraan yang berbeda-beda pula.

Kunci : kamera, proses cropping oleh software dengan bantuan

Delphi 7, pembacaan plat nomor kendaraan oleh actificial

intelligion (neural network).

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pemanfaatan teknologi digital pada bidang pengolahan citra sampai

pendeteksian image prosesing sudah semakin berkembang, hal ini dapat

dilihat dengan banyaknya software atau perangkat lunak dalam bidang

pengolahan citra, mendeteksi citra dan pembacaan apa yang ada dalam image

tersebut. Pengolahan citra secara digital adalah memproses suatu citra

sehingga menghasilkan citra lain yang lebih baik kualitasnya. Dalam proses

perbaikan citra terdapat berbagai metode di antaranya coding, scalling,

sampling, filtering, cropping, pembacaan image dan metode yang lainnya.

Pembacaan citra digital atau bisa di spesifikasikan untuk membaca plat

nomor kendaraan dapat dilakukan dengan memperoleh image Citra digital

terlebih dahulu kemudian akan di deteksi dan di crop oleh software dan pada

akhirnya hasil cropping tersebut di serahkan ke neural network untuk

dlakukan pembacaan plat nomor kendaraan. Citra digital dapat diperoleh

melalui scanner, kamera digital dan alat-alat lain yang berfungsi untuk

capture citra. Pada saat proses capture (pengambilan gambar), ada beberapa

gangguan yang mungkin terjadi, seperti kamera tidak fokus atau munculnya

bintik-bintik yang bisa jadi disebabkan oleh proses capture yang tidak

sempurna. Setiap gangguan pada citra dinamakan dengan noise. Noise pada

citra tidak hanya terjadi karena ketidak-sempurnaan dalam proses capture,

tetapi bisa juga disebabkan oleh kotoran-kotoran yang terjadi pada citra, oleh

karena itu citra yang memiliki noise perlu diadakan pemrosesan melalui

pengolahan citra agar dapat diperoleh citra yang kualitasnya lebih baik dan

akn lebih mudah diterjemahkan oleh neural network untuk pemcaan plat

nomor, sehingga kesalahan pembacaan neural network akan lebih kecil.

Noise yang terdapat pada citra digital dapat dikurangi atau dihilangkan

dengan berbagai macam metode, metode-metode yang sering digunakan

antara lain dengan metode median filter. Median filter adalah teknik

mereduksi noise dengan cara mengganti piksel noise dengan nilai median

atau nilai tengah dari piksel-piksel tetangganya, dan piksel itu sendiri. Filter

median sangat efektif untuk menghilangkan noise jenis salt and peper dan

juga dapat mempertahankan detail citra karena tidak tergantung dengan

nilai-nilai yang berbeda dengan nilai-nilai yang umum dalam lingkungannya.

Selain median filter terdapat metode lain yaitu Gaussian filter. Gaussian filter

adalah suatu filter dengan nilai pembobotan pada setiap piksel dipilih

berdasarkan bentuk fungsi Gaussian. Filter ini sangat baik dan sering

digunakan untuk menghilangkan noise yang bersifat sebaran normal, yang

banyak dijumpai pada citra hasil proses digitalisasi menggunakan kamera, hal

ini terjadi karena merupakan fenomena alamiah akibat dari sifat pantulan

cahaya dan kepekaan sensor cahaya pada kamera itu sendiri. Selain metode-

metode di atas terdapat berbagai macam metode yang sering digunakan untuk

menghilangkan noise, namun pada tugas akhir ini akan diteliti menggunakan

metode bandpass dan bandstop untuk mereduksi noise karena metode ini

akan menghasilkan citra yang lebih baik dimana efek blur yang dihasilkan

lebih kecil dibandingkan dengan metode Gaussian filter sehingga citra hasil

akan tampak lebih baik. Dengan cara seperti inilah untuk memperkecil

permasalahan yang akan dihadapi oleh neural network untuk membaca dan

menterjemahkan dari image menjadi teks. Yaitu plat nomor kendaraan.

Karena neural network sendiri akan bisa bekerja dengan baik jika disuguhkan

pada image yang simple tanpa banyak noise. Dan hal inilah yang akan

mempercepat kinerja neural network. karena proyek ini di buat untuk

pembacaan plat nomor kendaraan dengan kecepatan dan ketelitian

pembacaan plat nomor kendaraan yang sangat tinggi.

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, dapat dirumuskan permasalahan yaitu

bagaimana membuat suatu perangkat lunak pengolahan citra dengan metode

cropping dan mengurangi noise untuk mendapatkan citra plat nomor

kendaraan yang simple dengan bantuan Delphi 7, image tersebut untuk

diserahkan dan dibaca oleh neural netwok (actificial intelligion).

1.3 Batasan Masalah

Pembuatan software, dibuat sesuai dengan tujuannya yaitu membaca image

yang telah di filtter, penghilangan noise dan cropping image plat nomor

kendaraan oleh neural network, adapun batasan masalahnya adalah sebagai

berikut :

Capture image dengan dengan camera.

Teknik filtering yang digunakan adalah bandpass dan bandstop.

image yang diolah dalam program menggunakan format BMP.

Pemasukan nilai batas atas dan batas bawah di antara 0 sampai 255.

Pengurangan noise yang terdapat dalam image.

Dilakukan nya cropping untuk mendapatkan image plat nomor.

Kemampuan yang dimiliki program adalah pemanggilan file,

menyimpan file dan melakukan pengolahan citra dengan filter

bandpass dan bandstop.

Image yang telah di olah diserahkan ke neural network untuk

pembacaan plat nomor kendaraan.

Pembuatan program menggunakan Borland Delphi 7.0 dan neural network

(actificial intelligion)

1.4 Tujuan

Tujuan dari tugas akhir ini adalah membaca plat nomor kendaraan dengan

valid

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat yang diharapkan dalam penelitian ini adalah kemudahan dalam

pembacaan plat nomor yang masuk dan keluar dari suatu area yang

membutuhkan informasi dari plat nomor kendaraan dengan menggunakan

teknologi informatika.

TINJAUAN PUSTAKA

2.1. SISTEM INFORMASI

Sistem informasi pada hakekatnya merupakan suatu sistem yang memiliki

subsistem-subsistem untuk menghasilkan informasi. Terdapat dua kelompok

pendekatan dalam mendefinisikan sistem, yaitu yang menekankan pada

prosedurnya dan yang menekankan pada komponen atau elemennya. Jerry

Fitz Gerald mendefinisikan sistem lebih menekankan pada prosedur yaitu

suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan,

berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau untuk

menyelesaikan suatu sasaran yang tertentu.

Gordon B Davis mendefinisikan sistem lebih menekankan pada elemen atau

komponenenya yaitu kumpulan elemen elemen yang salang berinteraksi

untuk mencapai suatu tujuan tertentu (Jogianto, 2001). Secara umum system

adalah sekelompok elemen-elemen yang terintegrasi dengan maksud yang

sama untuk mencapai suatu tujuan (Raymond Mc Leod, 1996).

Gardy Booch dan James Rumbaugh (1994) sepakat bergabung

mengembangkan proses standar tunggal dalam metode berorientasi objek.

Tahun 1995, Ivar Jacobson membangun bahasa pemodelan berorientasi objek

standar yang dikenal dengan nama Unified Modeling Language (UML).

Unified Modeling Language (UML) merupakan sistem arsitektur yang bekerja

dalam objek oriented analisis design dengan satu bahasa yang konsisten

untuk menentukan, visualisasi, kontruksi dan mendokumentasikan artifacts

yang terdapat dari sistem software. Pada prinsipnya semua pakar

mendefinisikan system tidak lepas dari komponen atau elemen-elemen yang

membentuk system.

2.1 Rekayasa Perangkat Lunak

Perangkat lunak adalah

1. Instruksi atau program computer yang bila dieksekusi dapat

menjalankan fungsi tertentu.

2. Struktur data yang dapat membuat program manipulasi informasi.

3. Dokumen yang menjelaskan operasi dan penggunaan program. (Pressman,

2000)

Menurut Fritz, Gerald, Jerry, Tahun 1981 :

Rekayasa Perangkat Lunak adalah pengembangan dan penggunaan prinsip

pengembangan suara untuk memperoleh perangkat lunak secara ekonomis

yang reliable dan bekerja secara efisien pada mesin nyata.

Menurut IEEE (Institute of Electrical and Electronik Engineers) :

Rekayasa Perangkat Lunak adalah aplikasi dari rancangan yang sistematik,

berdisiplin dan quantifiable (dapat diukur) terhadap pengembangan, operasi

dan perawatan perangkat lunak.

Di dalam merekayasa perangkat lunak terdapat tujuan yang hendak dicapai

atau diinginkan yaitu bagaimana menghasilkan produk perangkat lunak yang

baik, yang dimaksud dengan lebih baik adalah perangkat lunak yang mudah

di gunakan, dirawat dapat diandalkan, bekerja secara efisien dan mempunyai

antarmuka pemakai yang baik dan juga di tinjau dari segi biaya yang

ekonomis dan efisien.

Perangkat lunak memiliki karakteristik yang berupa elemen logika dan bukan

merupakan elemen fisik. Dengan demikian, perangkat lunak memiliki cirri

berbeda dengan perangkat keras, menurut pressman 2000 karakteristik

rekayasa perangkat lunak adalah sebagai berikut :

a) Perangkat lunak terciptakan adanya pengembangan

b) Perangkat lunak tidak akan menjadi "kuno" ( tidak dipakai lagi )

c) Kebanyakan perangkat lunak dibuat secara khusus untuk tujuan tertentu

dari pada disusun dengan komponen yang ada.

Perangkat lunak memiliki yang sering disebut "waterfall mode"

atau siklus klasik, yang meliputi urutan sistematika dalam rangka

pengembangan perangkat lunak. Rekayasa sistem dibutuhkan karena

perangkat lunak selalu menjadi bagian dari sebuah sistem yang lebih besar.

Hal ini dimulai dengan melakukukan penyusunan terhadap kebutuhan-

kebutuhan tersebut ke dalam perangkat lunak. Pandangan terhadap sistem ini

diperlukan ketika perangkat lunak harus dihubungkan dengan elemen lain

seperti hardware dan database. rekayasa sistem meliputi pengumpulan

kebutuhan pada tingkat sistem dengan sejumlah kecil desain dan analisis

tingkat atas.

1. Tahap Analisis (Analysis Requirement)

Analisis kebutuhan perangkat lunak merupakan proses pengumpulan

kebutuhan yang dikhususkan pada perangkat lunak, untuk memahami ruang

lingkup informasi perangkat lunak tersebut seperti fungsi-fungsi yang

dibutuhkan, cara kerja, dan antarmuka (interface). Kebutuhan akan sistem ini

didokumentasikan dan ditinjau kembali bersama user atau pemakai

perangkat lunak.

1. Tahap Desain (Desain)

Desain perangkat lunak merupakan proses langkah-langkah yang

dipusatkan pada empat atribut program yang berbeda, yaitu struktur data,

arsitektur perangkat lunak, perincian prosedur dan karakteristik antarmuka.

Proses desain menerjemahkan kebutuhan ke dalam perangkat lunak yang

dapat diperkirakan untuk kualitas sebelum dimulai pengkodean. Desain juga

didokumentasikan dan menjadi bagian dari konfigurasi perangkat lunak.

1. Tahap Pengkodean (Coding)

Tahap pengkodean bertujuan untuk menerjemahkan desain ke dalam bentuk

bahasa pemrograman yang dapat di jalankan oleh mesin khususnya

computer.

1. Tahap Uji Coba (Testing)

Proses uji coba dititik beratkan pada logika internal perangkat lunak, untuk

menjamin bahwa semua perintah telah dicoba. Dan fungsi-fungi eksternal, uji

coba dilakukan untuk menemukan kesalahan (error), serta memastikan

bahwa dengan input yang didefinisikan akan menghasilkan output yang

sesuai dengan keinginan user.

1. Pemeliharaan (Maintenance)

Pada tahap ini, perangkat lunak akan mengalami perubahan-perubahan

setelah digunakan. Hal ini dapat terjadi pada saat di temukannya kesalahan,

proses adaptasi perangkat lunak pada sistem operasi dan perangkat lunak

lainnyayang dapat menimbulkan kesalahan. Pemeliharaan perangkat lunak

menggunakan kembali setiap langkah daur hidup (life cycle) yang terdahulu

untuk sebuah program yang sudah ada. Hal ini lebih baik daripada membuat

suatu program baru lagi. Di dalam permodelan suatu sistem memiliki alat

bantu untuk menggambarkan suatu diagram aliran instruksi yang berisi

serangkaian simbol yang menunjukkan secara logika tentang hubungan antar

elemenn-elemen yang disebut diagram alir atau flowchart. Diagram alir atau

flowchart dapat melukiskan sebuah kagiatan pengolahan informasi yang

berkisar tentang konfigurasi komputer sampai tahap rinci dalam program.

2.3. SISTEM INFORMASI MASUK KELUARNYA KENDARAAN

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini telah berkembang

dengan sangat pesat. Salah satu bukti nyata dapat kita lihat dari penggunaan

sistem komputerisasi dalam segala aktivitas manusia baik dalam hal

organisasi, transportasi, komunikasi, produksi maupun pengelolaan

administrasi keuangan. Komputerisasi menjadi pilihan utama karena

memiliki berbagai macam kelebihan dibandingkan dengan sistem manual,

baik dari segi ketelitian, keakuratan dan juga dari segi kecepatan

pemprosesan data.

Sarana parkir merupakan kebutuhan publik yang dipercaya dapat

memberikan kenyamanan bagi pengunjung untuk menitipkan kendaraan

mereka didalam area masuk keluar nya kendaraan parkir. Salah satu aspek

terpenting bagi public pengguna sarana masuk keluarnya kendaraan. Dengan

semakin besarnya banyak kendaraan yang keluar masuk suatu area itu

sendiri, maka aspek keamanan tidak mungkin hanya dengan mengandalkan

petugas keamanan melainkan perlu untuk mengembangkan suatu

sistem otomatis yang terkomputerisasi. Jadi suatu sistem informasi keluar

masuknya suatu kendaraan itu sendiri merupakan suatu sistem informasi

yang mengenangani segala sesuatu yang berkenaan dengan proses keluar

masuk nya kendaraan.

2.4 Pengolahan Citra

Citra merupakan suatu signal digital dua dimensi yang dapat di observasi oleh

sistem visual manusia. Ditinjau dari sudut pandang matematis, citra

merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang

dwimatra. Sumber cahaya menerangi obyek, obyek memantulkan kembali

sebagian dari berkas cahaya tersebut. Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-

alat optik, misalnya mata manusia, kamera pemindai (scanner) kamera

digital, dan sebagainya, sehingga banyak obyek citra tersebut terekam.

Citra digital merupakan suatu larik / array dua dimensi atau suatu matrik

yang elemen-elemennya menyatakan tingkat keabuan dari elemen gambar;

jadi informasi yang terkandung di dalamnya bersifat diskrit (Arymurthy dan

Setiawan, 1992).

Pengolahan citra digital adalah pemrosesan citra, khususnya dengan

menggunakan komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik (Rinaldi

Munir, 2004). Teknik-teknik pengolahan citra mentransformasikan citra

menjadi citra lain. Jadi masukannya adalah citra dan keluarannya juga citra,

namun keluaran mempunyai kualitas yang lebih baik dari pada citra

masukan.

Terdapat dua jenis citra yaitu citra diam dan citra bergerak. Citra bergerak

adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun (sekuensial)

sehingga memberi kesan pada mata sebagai gambar yang bergerak.

Sedangkan citra diam adalah citra yang tidak bergerak.

fungsi kontinu menjadi nilai-nilai diskrit disebut pencitraan (imaging) atau

digitalisasi. Citra yang dihasilkan inilah yang disebut citra digital(Digital

Image), dinyatakan sebagai kumpulan piksel dalam matrik dua dimensi. Pada

umumnya citra digital berbentuk empat persegi panjang dan dimensi

ukurannya dinyatakan tinggi dikalikan dengan lebar atu lebar dikalikan

dengan panjang.

2.5 Format File Bitmap (BMP)

Format citra yang baku di lingkungan sistem operasi Microsoft Windows

adalah file bitmap (BMP). Pada saat ini format BMP kurang begitu populer

dan mulai jarang digunakan dibanding format JPG atau GIF, karena file BMP

pada umumnya tidak dimampatkan, sehingga ukuran relatif lebih besar dari

pada file JPG atau GIF.

Terjemahan bebas bitmap adalah pemetaan bit. Artinya nilai intensitas piksel

di dalam citra dipetakan ke sejumlah bit tertentu. Peta bit umumnya adalah 8,

yang berarti setiap piksel panjangnya 8 bit. Delapan bit ini mempresentasikan

nilai intensitas piksel. Dengan demikian ada sebanyak 28 =256 derajat

keabuan, mulai dari 0 (00000000) sampai 255 (11111111). Setiap berkas

bitmap terdiri atas header berkas, header bitmap, informasi palet dan data

bitmap. Header adalah data yang terdapat pada awal bagian berkas citra.

Terdapat tiga macam citra dalam format BMP, yaitu citra biner, citra

berwarna dan citra hitam-puth (grayscale). Citra biner hanya memiliki dua

nilai keabuan 0 dan 1. Oleh kerena itu 1 bit telah cukup untuk

mempresentasikan nilai piksel. Citra berwarna adalah citra yang lebih umum.

Warna yang terlihat di dalam citra bitmap merupakan kombinasi dari tiga

komponen warna, yaitu : R (Red), G (Green) dan B (Blue). Kombinasi dari

tiga warna RGB tersebut menghasilkan warna yang khas untuk piksel yang

bersangkutan. Pada citra 256 warna, setiap piksel memiliki panjang 8-bit,

akan tetapi komponen RGBnya disimpan dalam tabel RGB yang disebut palet.

Pada tabel 2.5 berikut akan memperlihatkan panjang informasi palet untuk

setiap versi bitmap, masing-masing untuk citra 16 warna, 256 warna dan 16,7

juta warna. Berkas citra 24-bit tidak mempunyai palet RGB, karena langsung

diuraikan ke dalam data bitmap. Informasi palet warna terletak sesudah

header bitmap. Informasi palet warna dinyatakan dalam satu tabel RGB.

Setiap entry pada tabel terdiri atas tiga buah field yaitu, R (Red), G (Green),

dan B (Blue). Data bitmap diletakan sesudah informasi palet.

Format citra 8-bit dapat dilihat pada gambar 2.7. Format citra 4-bit (16

warna), hampir sama dengan format citra 8-bit. Pada citra 4-bit dan citra 8-

bit, warna suatu piksel diacu dari tabel informasi palet entry ke-k (k

merupakan nilai rentang 0-15 untuk citra 16 warna dan 0-155 untuk citra 256

warna). Sebagai contoh pada gambar 2.6, piksel pertama bernilai 2, warna

piksel pertama ini ditentukan oleh komponen RGB pada palet warna entry ke-

2, yaitu R=14, G=13 dan B=16.piksel kedua serupa dengan piksel pertama.

Piksel ketiga bernilai 1, warna ditentukan oleh komponen RGB pada palet

warna entry ke-1, yaitu R=20, G=45 dan B=24. Demikian seterusnya untuk

piksel-piksel lainnya. Khusus untuk citra hitam-putih 8-bit, komponen R,G

dan B suatu piksel bernilai sama dengan data bitmap piksel tersebut. Jadi

piksel dengan nilai data bitmap 129, memiliki nilai R=129, G=129 dan B=129.

2.6 Pemrograman Borland Delphi 7

Delphi berasal dari bahasa pemrograman yang cukup terkenal, yaitu bahasa

pascal. Bahasa pascal diciptakan pada tahun 1971 oleh ilmuwan dari swiss,

yaitu Niklaus Wirth. Namapascal diambil dari ahli matematika dan filsafat

Perancis, yaitu Blasie Pascal (1623-1622).

Karena pemrograman windows dengan turbo pascal masih dirasa cukup sulit,

maka sejak tahun 1993 Borland International mengembangkan bahasa pascal

yang bersifat visual. Hasil dari pengembangan ini adalah dirilisnya Delphi 1

pada tahun 1995. Perkembangan Delphi tidak berhenti sampai di situ. Pada

tahun berikutnya 1996, Borland International merilis Delphi 2 untuk windows

95/NT. Dan kemudian dalam tahun-tahun berikutnya, Borland International

merilis beberapa versi pengembangan Delphi yang memiliki tambahan fitur

baru dibandingkan dengan versi sebelumnya.

2.7 Kelebihan dari Delphi

1. Komunitas pengguna yang besar pada Usenet maupun web.

1. Dapat mengkompilasi menjadi single executable, memudahkan

distribusi dan meminimalisir masalah yang terkait dengan

versioning.

2. Banyaknya dukungan dari pihak ketiga terhadap VCL (biasanya

tersedia berikut source codenya) ataupun tools pendukung

lainnya (dokumentasi, tool debugging).

3. Optimasi kompiler yang cukup cepat.

4. Mendukung multiple platform dari source code yang sama

2.8 Kekurangan dari Delphi

1. Partial single vendor lock-in (Borland dapat menetapkan standar bahasa,

kompatibilitas yang harus mengikutinya).

2. Terbatasnya kamampuan portabilitas antar-platform OS (sebelum ada

kylix).

3. Akses pada platform dan library pihak ketiga membutuhkan file-file header

yang diterjemahkan ke dalam bahasa pascal.

4. Dokumentasi atas platform dan teknik-teknik yang menyertainya sulit

ditemukan dalam bahasa pascal (contoh akses COM dan Win32)

BAB III

PERANCANGAN DAN DESAIN SISTEM

3.1. DESKRIPSI SISTEM

Pada bab III ini akan dijelaskan software bisa membaca plat nomor

kendaraan (mobil atau motor). Tujuan dari pembuatan software ini yang

dengan bantuan Delphi 7 dan neural network adalah untuk membaca dan

menterjemahkan dari image plat motor menjadi sebuah karakter. Pada

awalnya pengguna memasukkan input data berupa immage. image masukan

adalah image yang sudah diolah melalui pemfilteran, pengurangan noise dan

cropping image. Sehingga di dapatkan image yang sempurna dengan format

bitmap grayscale karena sistem hanya dibatasi untuk memproses citra bitmap

grayscale.dengan grayscale ini bertujuan agar warna dari ketiga warna yang

ada di jadikan satu warna.

Flowchart berikut merupakan implementasi dari perubahan bentuk image

plat motor menjadi sebuah karakter yang melalui proses penegasian

kemudian dilanjutkan dengan proses croping citra dan terakhir dilakukan

proses get image chars untuk merubah sebuah image plat motor menjadi

sebuah karakter.

form kali ini sistem akan meminta untuk memasukkan citra dengan format

berkas bitmat grescale, yang kemudian akan dinegasi, setelah itu dicroping

dan yang terahir dilakukan proses get image chars yang hasil akhirnya berupa

sebuah teks atau karakter.

3.3. DESAIN SISTEM

Pada subbab ini akan dijelaskan mengenai desain aplikasi sistem untuk

implementasi output. Desain aplikasi ini meliputi desain data, algoritma yang

digunakan dalam sistem yang digambarkan dengan flowchart dan desain

proses. Desain data berisikan penjelasan data yang diperlukan untuk dapat

menerapkan metode negasi pada citra plat nomor polisi kendaraan bermotor.

Desain data meliputi data masukan, data selama proses dan data keluaran.

Desain proses antara lain menjelaskan tentang proses negasi pada citra plat

nomor polisi kendaraan bermotor, yang selanjutnya dilakuka proses croping

dan yang terakhir yakni proses get image chars yang hasil akhirnya akan

berupa sebuah teks atau karakter dari sebuah citra plat nomor polisi

kendaraan bermotor.

3.2. Desain Data

Data yang digunakan untuk implementasi perangkat lunak ini dibagi menjadi

tiga bagian utama, yaitu data masukan, data selama proses dan data keluaran.

1. Data Masukan

Data masukan adalah data yang digunakan selama proses perubahan citra

plat nomor polisi kendaraan bermotor menjadi sebuah teks atau karakter.

Data masukan yang pertama dari pengguna adalah arsip citra yang dipilih

oleh pengguna. Pada sistem ini citra yang dimasukkan berupa arsip citra

grayscale dengan format .bmp. 2. Data Selama Proses

Pada tahapan proses negasi citra, dihasilkn citra yang telah dinegasikan yang

kemudian citra tersebut diproses lagi dengan proses croping dengan tujuan

membuang bagian-bagian yang sudah tidak diperlukan lagi.

Setelah melewati dua proses tersebut maka pada tahapan terakhir dilakukan

proses get image chars yang didalamnya juga terdapat proses penghilangan

nois, kemudian hasil akhir yang didapatkan akan berupa sebuah teks atau

karakter yang didapatkan dari sebuah citra plat nomor polisi kendaraan

bermotor.

3. Data Keluaran

Data keluaran yang dihasilkan dari serngkaian proses diatas adalah berupa

teks atau karakter yang didapatkan dari sebuah citra plat nomor polisi

kendaraan bermotor dengan format font berupa arial.

3.3 Sintak dari Pembacaan Plat Nomor Kendaraan

unit Unit1;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, ComCtrls, ExtDlgs, TeeProcs, TeEngine, Chart,

Series;

type

TForm1 = class(TForm)

Button1: TButton;

PageControl1: TPageControl;

TabSheet1: TTabSheet;







IOriginal: TImage;

IMerah: TImage;

IHijau: TImage;

IBiru: TImage;

IGC1: TImage;

IGC2: TImage;

IGC3: TImage;

tgyuguhju: TTabSheet;

IGC: TImage;

OpenPictureDialog1: TOpenPictureDialog;

Chart1: TChart;

Series1: TLineSeries;

Chart2: TChart;

Chart3: TChart;



Label1: TLabel;

Label2: TLabel;

Label3: TLabel;

Label4: TLabel;

Label5: TLabel;

IHasil: TImage;

Label6: TLabel;

procedure Button1Click(Sender: TObject);

procedure IGC3MouseMove(Sender: TObject; Shift: TShiftState; X,

Y: Integer);


Y: Integer);


Y: Integer);

procedure IOriginalMouseMove(Sender: TObject; Shift: TShiftState; X,

Y: Integer);

private

{ Private declarations }

public

{ Public declarations }

end;

type

TRGB32 = packed record

B,G,R,A: Byte;

end;

TRGB32Array = packed array[0..MaxInt div SizeOf(TRGB32)-1] of TRGB32;

PRGB32Array = ^TRGB32Array;

var

Form1: TForm1;

implementation

uses Types;

{$R *.dfm}

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

var

y,x,panjang,lebar : Integer;

LineGC31,LineGC32,LineGC33,LineGC34,LineGC35,LineGC36,LineGC37,Lin

eGC38,LineGC39,LineGC310,LineGC311,LineGC312,LineGC313,

LineOriginal,LineMerah,LineBiru,LineHijau,LineGC1,LineGC2,LineGC3,Line

IGC: PRGB32Array;

jumlahGC1,jumlahGC2,jumlahGC3,K,n:integer;

hajarhitamGC3,hajarputihGC3,lebarhitam,itungan,jumlahGC3sebelumnya:in

teger;

ilang,bener:boolean;

rerataX:real;

kotak:TRect;

HasilBMP:TBitmap;

begin

if (OpenPictureDialog1.Execute)then

begin

//membuat Image dengan format 32 bit

IOriginal.Picture.LoadFromFile(OpenPictureDialog1.FileName);

OpenPictureDialog1.Filter:='BMP files (*.bmp)|*.BMP|';// mendefinisikan

file khusus berjenis .BMP

IOriginal.Picture.Bitmap.PixelFormat := pf32bit;

IMerah.Picture.Bitmap.PixelFormat := pf32bit;

IBiru.Picture.Bitmap.PixelFormat := pf32bit;

IHijau.Picture.Bitmap.PixelFormat := pf32bit;

IGC1.Picture.Bitmap.PixelFormat := pf32bit;



IGC.Picture.Bitmap.PixelFormat := pf32bit;

//mendefinisikan gambar panjang dan lebar yang di analisa

panjang := IOriginal.Width;

lebar := IOriginal.Height;

//mengisi image yang original ke Imerah sampai IGC

IMerah.Picture.Assign(IOriginal.Picture);

IHijau.Picture.Assign(IOriginal.Picture);

IBiru.Picture.Assign(IOriginal.Picture);

IGC1.Picture.Assign(IOriginal.Picture);



IGC.Picture.Assign(IOriginal.Picture);

//membersihkan semua kondisi clear

Series1.Clear;

Series2.Clear;

Series3.Clear;

//menganalisa

for y := 0 to lebar - 1 do //menganalisa looping dari Y =0 - Y = lebar -1

begin

LineOriginal := IOriginal.Picture.Bitmap.ScanLine[y];//mengambil

gambar Iorigigal pada Y

LineMerah := IMerah.Picture.Bitmap.ScanLine[y];

LineBiru := IBiru.Picture.Bitmap.ScanLine[y];

LineHijau := IHijau.Picture.Bitmap.ScanLine[y];

LineGC1 := IGC1.Picture.Bitmap.ScanLine[y];



LineIGC := IGC.Picture.Bitmap.ScanLine[y];

//berapa banyak jumlah warna hitam pada

jumlahGC1,jumlahGC2,jumlahGC3 dimulai dari 0

jumlahGC1:=0;

jumlahGC2:=0;

jumlahGC3:=0;

//untuk mehilangkan noise hitam dan putih

hajarhitamGC3:=0;

hajarputihGC3:=0;

ilang:=False;

//Menganalisa nilai X dari 0 sampai panjang 1 pixel

for x := 0 to panjang -1 do

begin

LineMerah[x].R:=LineOriginal[x].R;//membuat gambar original

memjadi warna merah

LineMerah[x].G:=0;

LineMerah[x].B:=0;

LineHijau[x].R:=0;

LineHijau[x].G:=LineOriginal[x].G;//membuat gambar original

memjadi warna Hijau

LineHijau[x].B:=0;

LineBiru[x].R:=0;

LineBiru[x].G:=0;

LineBiru[x].B:=LineOriginal[x].B;//membuat gambar original

memjadi warna Biru

//

if

(LineOriginal[x].R

if LineIGC[x].R>180 then//jika pada Line

begin

LineGC1[x].R:=255;

LineGC1[x].G:=255;

LineGC1[x].B:=255;

end;

if LineIGC[x].R0 then

if (LineGC1[x].R=0)and (LineGC1[x-1].R=255)then

inc(jumlahGC1);

//IGC2

if LineIGC[x].R>125 then

begin

LineGC2[x].R:=255;

LineGC2[x].G:=255;

LineGC2[x].B:=255;

end;

if LineIGC[x].R0 then

if (LineGC2[x].R=0) and(LineGC2[x-1].R=255) then

inc(jumlahGC2);

//IGC3

if (LineIGC[x].R>125) and (LineIGC[x].G>125) and

(LineIGC[x].B>125) then

begin //jika memenuhi syarat maka di buat putih

LineGC3[x].R:=255;

LineGC3[x].G:=255;

LineGC3[x].B:=255;

//syarat tambahan menghilangkan warna hitam di sebelah Kiri

if abs(x-hajarhitamGC3)

begin

for k:=0 to hajarhitamGC3 do

begin

LineGC3[K].R:=255;

LineGC3[K].G:=255;

LineGC3[K].B:=255;

end;

end;

//menghilangkan warna hitam yang ditengah

if hajarhitamGC3>50 then

begin

for k:=x-hajarhitamGC3 to x-1 do

begin

LineGC3[K].R:=255;

LineGC3[K].G:=255;

LineGC3[K].B:=255;

end;

end;

//variabel hajar hitam dan putih

hajarputihGC3:=0;

hajarhitamGC3:=0;

//hajartitikGC3:=0;

end;

if (LineIGC[x].R

if x>0 then

if (LineGC3[x].R=0) and (LineGC3[x-1].R=255) then

inc(jumlahGC3);

if hajarhitamGC3>200 then

jumlahGC3:=0 ;

if jumlahGC3>30 then

begin

for k:=0 to panjang-1 do

begin

LineGC3[K].R:=255;

LineGC3[K].G:=255;

LineGC3[K].B:=255;

end;

end;

for k:=0 to panjang-3 do

begin

if (LineGC3[K].R=255) and (LineGC3[K+1].R=0) and

(LineGC3[K+2].R=255) then

begin

LineGC3[K+1].R:=255;

LineGC3[K+1].G:=255;

LineGC3[K+1].B:=255;

end;

end;

end;

if (jumlahGC3>20) then jumlahGC3:=0;

if (jumlahGC3

LineGC33 := IGC3.Picture.Bitmap.ScanLine[y+3];











bener:=false;

itungan:=0;

for x := 0 to panjang-1 do

if not bener then

begin

if (x>=150) and (x

LineGC31[x].G:=255;

LineGC31[x].B:=255;

end;

if (x290)then

begin

LineGC31[x].R:=255;

LineGC32[x].R:=255;

LineGC33[x].R:=255;

LineGC34[x].R:=255;

LineGC35[x].R:=255;

LineGC36[x].R:=255;

LineGC37[x].R:=255;

LineGC38[x].R:=255;

LineGC39[x].R:=255;

LineGC310[x].R:=255;



///////////////////

LineGC31[x].G:=255;

LineGC32[x].G:=255;

LineGC33[x].G:=255;

LineGC34[x].G:=255;

LineGC35[x].G:=255;

&n

14336288334256743554691553 tutorial digital image processing using visual basic 6

Documents