Preprocessing dan Fitur Extraction

Preprocessingdan Features ExtractionPengertianPreprocessing adalah proses pengolahan data asli sebelum data tsb diolah dgn JST.Tujuan preprocessing, diantaranya:Menghilangkan noiseMemperjelas features (fitur) dataMemperkecil / memperbesar ukuran dataMengkonversi data asli agar diperoleh data yg sesuai kebutuhanContoh preprocessingMengubah citra RGB gray-scaleBinerisasi citraCroping citraResize citraEdge detection / edge enhancementThinning

Keuntungan preprocessingData lebih siap diolah dgn JSTData sesuai dengan kebutuhan JST, misalnya pada proses binerisasi dan bipolarisasiFitur data lebih jelas

Kerugian preprossesingPerlu tambahan waktu komputasi, shg pengolahan data secara keseluruhan lebih lamaAlgoritma preprocessing kadang-kadang menghilangkan informasi pentingFeatures ExtractionFeatures extraction adalah proses pengambilan ciri-ciri yg unik dari data yg akan diolah.Tujuan feature extraction diantaranya:Memperkecil jumlah dataMengambil informasi yg terpenting dari data yg diolahMempertinggi presisi pengolahanContoh features extractionEdge detection / edge enhancementSeparasi / pemisahan warnaPencarian nilai-nilai ekstrim (tertinggi atau terendah)Penghitungan banyaknya sudutContoh enhancement

Contoh Thinning

Contoh Feature Extraction

Gambar asliGambar gray-scaleContoh Feature Extraction0010001100001000010000100001000010001110Gambar binerCatatanPreprocessing harus disesuaikan dgn kebutuhan dataFeatures extraction memerlukan kreatifitas dan kecermatan penelitiObyek yg sama dapat diambil fitur-fitur yg berbeda