1. pelatihan kekeringan.docx

7/23/2019 1. PELATIHAN KEKERINGAN.docx

1/282

BBWS BRANTAS

Pelatihan Analisa Kekeringan

Contents

KATA PENGANTAR................................................................................................................ v

DAFTAR ISI......................................................................................................................... vii

Bab II PENDAHULUAN.................................................................................................II!

".! LATAR BELAKANG....................................................................................II!"." #AKUPAN PEKER$AAN..............................................................................II"".% RU&USAN &ASALAH...............................................................................II%".' TU$UAN PELATIHAN.................................................................................II%".( &ANFAAT PELATIHAN..............................................................................II'".) BATASAN PELATIHAN...............................................................................II'

Bab III K*NSEP DASAR KEKERINGAN..........................................................................III!

%.! DEFINISI KEKERINGAN............................................................................III!

%.!.! De+nisi K,nse-tal /ari Kekeringan.............................................III!%.!." De+nisi *-erasi,nal /ari Kekeringan...........................................III"

%." KEKERINGAN DALA& PERSPEKTIF DISIPLIN IL&U &ETER*R*L*GI0HIDR*L*GI 1

No table of gures entries found.DAN PERTANIAN

%.".! Kekeringan &ete,r,l,gi%."." Kekeringan Hi/r,l,gi

%.".% Kekeringan Pertanian

%.% PERANAN ANALISIS KEKERINGAN DALA& PEREN#ANAAN BANGUNAN AIR%.' &ANFAAT PERHITUNGAN INDEKS KEKERINGAN

%.'.! In/eks Kekeringan Untk Peren2anaan Bangnan Air%.'." In/eks Kekeringan Untk &,nit,ring Dan Peringatan Dini

%.( PEREN#ANAAN KEKERINGAN 3DR*UGHT PLANNING4

%.(.! &akna /an Ke5a/ian Kekeringan%.(." Para/ig6a Peren2anaan Kekeringan

%.(.% Hasil Penelitian Pengarh Ikli6 terha/a- S6ber Da7a Air /an

!

Analisa Kekeringan SbDas Sa/ar /engan Bebera-a Pen/ekatan 3Desil /an SPI4
http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_7/HYPERLINK%23_Toc370240398http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_7/HYPERLINK%23_Toc370240398http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_7/HYPERLINK%23_Toc370240398http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_7/HYPERLINK%23_Toc370240398http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_7/HYPERLINK%23_Toc370240398http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_7/HYPERLINK%23_Toc370240398http://var/www/apps/conversion/tmp/scratch_7/HYPERLINK%23_Toc370240398


2/282

BBWS BRANTAS


Pertanian%.(.' Penelitian Kekeringan 7ang Dilakkan ,leh Pslitbang Air

%.) ANALISA KEKERINGAN

%.).! #ara Pr,sentasi Terha/a- N,r6al%.)." The,r7 ,8 Rn

%.).% Stan/ari9e/ Pre2i-itati,n In/e: 3SPI4%.).' Desil

Bab I; PE&BUATAN PETA IS*H1ET SURFER

'.! FUNGSI PR*GRA& SURFER

'.!.! Siste6 ,-erasi /an -erangkat keras'.!." Pe6asangan -r,gra6 sr8er 3instal4'.!.% Le6bar Ker5a Sr8er'.!.' GS S2ri-ter'.!.( Si6b,lisasi -eta

'.!.) E/iting -eta k,ntr'.!.


3/282

BBWS BRANTAS


).".( Taha- '0 &enghitng SPI% Pasinan0 lihat Persa6aan 3


4/282

BBWS BRANTAS


).).' Taha- %0 &enghitng H:3i0k4 P,s Klegen lihat Persa6aan 3(4).).( Taha- '0 &enghitng SPI% P,s Klegen0 lihat Persa6aan 3


5/282

BBWS BRANTAS


).!.% Taha- " 3Trans8er /ata P,s $an5ing ke Pr,babilitas Ga66a4).!.' Taha- %0 &enghitng H:3i0k4 P,s $an5ing lihat Persa6aan 3(4).!.( Taha- '0 &enghitng SPI% P,s $an5ing0 lihat Persa6aan 3


6/282

KATA PENGANTARAnal isa Keker ingan SbDas Sa/ar /engan Bebera- a Pen/ekatan

BBWS BRANTAS



7/282

DAFTAR ISIAnal isa Keker ingan SbDas Sa/ar /engan Beber a-a Pen/ekatan

BBWS BRANTAS


studi ini.

Atas segala bantuan dan kerjasama dari berbagai pihak yang telah membantu terselesaikannya

laporan ini, kami mengu&apkan banyak terima kasih.

Team Hidrologi

DAFTAR ISI

KATA PNANTA..............................................................................................................................i

$A/TA )!)..........................................................................................................................................ii

"ab ) PN$AHU0UAN..............................................................................................................)-1

1.1 0ATA "0AKAN.............................................................................................)-1

1.' 2AKUPAN PK3AAN......................................................................................)-'

1.4 U*U!AN *A!A0AH........................................................................................)-4

-(

5.4.'.1 Kondisi $ata Hujan "ulanan $as !adar..................................)>-(

5.4.'.' *embangkitkan $ata Hujan...................................................)>-(

5.4.'.4 $ata Hujan yang $igunakan Untuk *odel !imulasi Hujan ?0impasan.............................................................................)>-(

5.4.'.5 $ata yang berurutan..............................................................)>-(

5.4.4 Proses Pengerjaan.....................................................................................)>-(

"ab > )N$K! KK)NAN !U"-$A! !A$A $NAN !TAN$A)@$

P2)P)TAT)7N )N$ B !P)........................................................................................>-(

6.1 UAN 0)NKUP $AN )!T)0AH.....................................................................>-(

6.' P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN $NAN !P)-4 P7!

PA!)NAN...............................................................................................................>-(



10/282

BBWS BRANTAS


6.'.1 $ata Hujan "ulanan Pos Pasinan #No Pos. C'%..........................................>-(

6.'.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos Pasinan%...............................>-(

6.'.4 Tahap ' #Trans+er data Pos Pasinan ke Probabilitas amma%.....................>-(

6.'.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos Pasinan lihat Persamaan #6%..................>-(

6.'.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pasinan, lihat Persamaan #;% dan #=%..............>-(

6.'.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos Pasinan.....................................>-(

6.'.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos Pasinan.............................................>-(

6.'.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos Pasinan..................................................>-(

6.4 P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN $NAN !P)-4 P7!

PU$AK!A).........................................................................................................>-(

6.4.1 $ata Hujan "ulanan Pos Pudaksari #No Pos. C4%.......................................>-(

6.4.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos Pudaksari%............................>-(

6.4.4 Tahap ' #Trans+er data Pos Pudaksari ke Probabilitas amma%.................>-(

6.4.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos Pudaksari lihat Persamaan #6%........... ...>-(

6.4.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pudaksari, lihat Persamaan #;% dan #=%...... ....>-(

6.4.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos Pudaksari..................................>-(

6.4.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos Pudaksari.........................................>-(6.4.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos Pudaksari..............................................>-(


TANUNAN.........................................................................................................>-(

6.5.1 $ata Hujan "ulanan Pos Tangunan #No Pos. 1D6%.....................................>-(

6.5.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos Tangunan%............................>-(

6.5.4 Tahap ' #Trans+er data Pos Tangunan ke Probabilitas amma%..................>-(

6.5.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos Tangunan lihat Persamaan #6%...............>-(

6.5.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Tangunan, lihat Persamaan #;% dan #=%...........>-(

6.5.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos Tangunan..................................>-(

6.5.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos Tangunan..........................................>-(6.5.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos Tangunan..............................................>-(


KTAN)..............................................................................................................>-(

6.6.1 $ata Hujan "ulanan Pos Ketangi #No Pos. 1D=%........................................>-(

6.6.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos Ketangi%...............................>-(

6.6.4 Tahap ' #Trans+er data Pos Ketangi ke Probabilitas amma%.....................>-(

6.6.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos Ketangi lihat Persamaan #6%..................>-(

6.6.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pos Ketangi, lihat Persamaan #;% dan #=%.......>-(

6.6.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos Ketangi.....................................>-(

6.6.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos Ketangi............................................>-(

!



11/282

BBWS BRANTAS


6.6.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos Ketangi.................................................>-(

6.( P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN $NAN !P)-4 P7!

K0N................................................................................................................>-(

6.(.1 $ata Hujan "ulanan Pos Klegen #No Pos. 11'%.........................................>-(

6.(.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos Klegen%................................>-(

6.(.4 Tahap ' #Trans+er data Pos Klegen ke Probabilitas amma%......................>-(

6.(.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos Klegen lihat Persamaan #6%...................>-(

6.(.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pos Klegen, lihat Persamaan #;% dan #=%........>-(

6.(.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos Klegen......................................>-(

6.(.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos Klegen..............................................>-(

6.(.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos Klegen..................................................>-(

6.; P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN $NAN !P)-4 P7!

*737!A)............................................................................................................>-(

6.;.1 $ata Hujan "ulanan Pos *ojosari #No Pos. 1;6%......................................>-(

6.;.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos *ojosari%.............................>-(6.;.4 Tahap ' #Trans+er data Pos *ojosari ke Probabilitas amma%...................>-(

6.;.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos *ojosari lihat Persamaan #6%................>-(

6.;.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pos *ojosari, lihat Persamaan #;% dan #=%... ..>-(

6.;.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos *ojosari...................................>-(

6.;.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos *ojosari...........................................>-(

6.;.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos *ojosari................................................>-(

6.= P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN $NAN !P)-4 P7!

PAN$AN...............................................................................................................>-(

6.=.1 $ata Hujan "ulanan Pos Pandan #No Pos. 1=6%.........................................>-(

6.=.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos Pandan%................................>-(6.=.4 Tahap ' #Trans+er data Pos Pandan ke Probabilitas amma%.....................>-(

6.=.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos Pandan lihat Persamaan #6%..................>-(

6.=.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pos Pandan, lihat Persamaan #;% dan #=%........>-(

6.=.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos Pandan......................................>-(

6.=.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos Pandan.............................................>-(

6.=.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos Pandan..................................................>-(

6.C P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN $NAN !P)-4 P7!

PA2T...................................................................................................................>-(

6.C.1 $ata Hujan "ulanan Pos Pa&et #No Pos. 1=(%............................................>-(

!!



12/282

BBWS BRANTAS


6.C.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos Pa&et%...................................>-(

6.C.4 Tahap ' #Trans+er data Pos Pa&et ke Probabilitas amma%........................>-(

6.C.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos Pa&et lihat Persamaan #6%.....................>-(

6.C.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pos Pa&et, lihat Persamaan #;% dan #=%...........>-(

6.C.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos Pa&et.........................................>-(

6.C.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos Pa&et................................................>-(

6.C.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos Pa&et.....................................................>-(

6.1D P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN $NAN !P)-4 P7!

3AN3)N................................................................................................................>-(

6.1D.1 $ata Hujan "ulanan Pos 3anjing #No Pos. 1=;%.........................................>-(

6.1D.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos 3anjing%................................>-(

6.1D.4 Tahap ' #Trans+er data Pos 3anjing ke Probabilitas amma%......................>-(

6.1D.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos 3anjing lihat Persamaan #6%...................>-(

6.1D.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pos 3anjing, lihat Persamaan #;% dan #=%........>-(

6.1D.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos 3anjing......................................>-(

6.1D.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos 3anjing..............................................>-(

6.1D.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos 3anjing..................................................>-(


TA:A!...............................................................................................................>-(

6.11.1 $ata Hujan "ulanan Pos Traas #No Pos. 1==%.........................................>-(

6.11.' Tahap 1 #Analisa $ata Hujan 4 "ulanan Pos Traas%................................>-(

6.11.4 Tahap ' #Trans+er data Pos Traas ke Probabilitas amma%......................>-(

6.11.5 Tahap 4, *enghitung H9#i,k% Pos Traas lihat Persamaan #6%...................>-(

6.11.6 Tahap 5, *enghitung !P)-4 Pos Traas, lihat Persamaan #;% dan #=%........>-(

6.11.( Tahap 6, Transpose Hasil Nilai !P)-4 Pos Traas......................................>-(

6.11.; Tahap (, *embuat ra+ik !P)-4 Pos Traas..............................................>-(

6.11.= Tahap ;, Tingkat Kekeringan Pos Traas..................................................>-(

6.1' P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN..........................................>-(

6.14 HA!)0 P07TT)N N)0A) !P)-4 K PTA $NAN P7A* !U/....>-(

6.14.1 Pengelompokan Nilai !P)-4 Tiap Pos pada Tiap "ulan pada Tahun 1C== dan

Tahun 1CC'.................................................................................................>-(

6.14.' Hasil Peta )sohyet )ndeks Kekeringan !P)-4 dengan Program !ur+er..... ...>-(

6.15 K!)*PU0AN PNUNAAN *T7$ !P)..................................................>-(

"ab >) )N$K! KK)NAN !U"-$A! !A$A $NAN $!)0..................................>)-(

!"



13/282

BBWS BRANTAS


(.1 UAN 0)NKUP $AN )!T)0AH....................................................................>)-(

(.' P7!! PH)TUNAN )N$K! KK)NAN........................................>)-(

(.'.1 )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos Pasinan..................................>)-(

(.'.' )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos Pudaksari...............................>)-(

(.'.4 )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos Tangunan...............................>)-(

(.'.5 )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos Ketangi..................................>)-(

(.'.6 )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos Klegen...................................>)-((.'.( )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos *ojosari................................>)-(

(.'.; )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos Pandan...................................>)-(

(.'.= )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos Pa&et......................................>)-(

(.'.C )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos 3anjing...................................>)-(

(.'.1D )ndeks Kekeringan dengan $esil pada Pos Traas...................................>)-(

(.4 KAP)TU0A!) HA!)0 PH)TUNAN $!)0............................................>)-(

(.5 PTA )!7HYT !U/...................................................................................>)-(

(.5.1 $esil "ulanan...........................................................................................>)-(

(.5.' $esil 4 "ulanan........................................................................................>)-((.5.4 $esil ( "ulanan........................................................................................>)-(

(.5.5 $esil Tahunan...........................................................................................>)-(

(.6 K!)*PU0AN PNUNAAN *T7$ $!)0...........................................>)-(

"ab >)) $7KU*NTA!) P0AT)HAN HA) PTA*A $AN K$UA..............................>))-(

;.1 P0AT)HAN HA) PTA*A.........................................................................>))-(

;.' P0AT)HAN HA) K$UA.............................................................................>))-(

!%



14/282

BAB

PENDA!"#"ANAnal isa Keker ingan SbDas Sa/ar /engan Bebera- a Pen/ekatan

BBWS BRANTAS


Bab I PENDA!"#"AN

I. #ATAR BE#AKANG

Air merupakan sumberdaya yang dapat diperbaharui melalui daur hidrologi, namun air

tidak selalu tersedia sesuai dengan aktu, ruang, kualitas dan kuantitas yang memadai,

sehingga sering terjadi kesenjangan antara kebutuhan dengan ketersediaan air.$i banyak

tempat di )ndonesia kekurangan air sering terjadi pada musim kemarau, sedangkan

kelebihan air sering terjadi pada musim penghujan.Hal ini juga yang terjadi di daerah

aliran sungai #$A!% !adar yang termasuk bagian dari sub-$A! "rantas.Ketersediaan

air di sungai !adar pada musim kemarau dari tahun ke tahun semakin menurun, namun

pada musim penghujan terjadi kenaikan debit pun&akBbanjir #hasil pengamatan

A:0%.Hal ini terjadi disebabkan karena perubahan penggunaan lahan di $A! !adar

terutama di daerah hulu dari lahan


15/282

BBWS BRANTAS


uraian diatas, hal tersebut mendorong perlu adanya analisis kekeringan yang

memperhatikan +aktor tataguna lahan bagi peren&anaan peman+aatan sumber daya air.

$alam hal ini, "alai "esar :ilayah !ungai #"":!% "rantas memiliki tanggungjaab

menganalisa potensi air dan indeks kekeringan yang ada pada masing-masing subdas

yang berada di ilayah unit kerjanya, termasuk !ub-$as !adar yang merupakan anak

!ungai "rantas.

$engan semakin banyaknya penggunaan model hidrologi untuk mempermudah

prosedur analisis )ndeks Kekeringan pada suatu $A!, maka pemahaman dalam

menggunakan model perhitungan indeks kekeringan merupakan suatu hal yang penting.

Pemahaman tersebut perlu untuk menghindari kesalahan-kesalahan dalam

menggunakan model hidrologi dan interpretasi hasil analisis yang didapatkan.

I.$ CAK"PAN PEKER%AAN

*etode yang digunakan pada studi ini sangat tergantung pada ketersediaan data yaitu

data hujanbeberapa stasiun di dalam sub-das !adar. !e&ara garis besar &akupan

pekerjaan yang dilakukan adalah seperti berikutE

1. !tudi literaturB0aporan terdahulu

'. Pengumpulan dan Pengolahan data

a% Pengumpulan data

$ata hujan harian kumulati+bulanan dengan panjang pen&atatan data '(

tahun, hujan harian, hujan absolutBhujan ekstrim dan hujan badai pada saat

terjadinya banjir.

Peta Poligon Thiessen sub-das !adar

Peta titik koordinat pos-pos hujan

"



16/282

BBWS BRANTAS


b% Pengolahan data

Uji kehandalan data se&ara manual dan statistikE kehomogenitas, independent

dan stasioner #termasuk uji trend% supaya menjadi data layak untuk analisa

+rekuensi.

4. Analisa Hujan

a% Pemilihan data hujan

Pemilihan data hujan yang lebih lengkap pada semua pos hujan, tidak ada

data hujan yang kosong

b% Analisa hujan ilayah

*etode yang digunakan adalah poligon Thiessen tergantung dari jumlah

stasiun hujan dan lokasinya.

Analisa reduksi untuk hujan ilayah dengan meneliti hujan ilayah harian

dan hujan ilayah titik untuk hujan e9trim.

5. Analisa )ndeks Kekeringan

Analisa )ndeks kekeringan dilakukan dengan &ara perhitungan indeks

kekeringan se&ara !P) dan $esil

6. Pemetaan )ndeks Kekeringan

Hasil indeks kekeringan dapat dipetakan dalam bentuk garis isohyet yang dibuat

dengan program sur+er dan bisa diplotkan kedalam Ar&-is ataupun Ar&->ie.

%



17/282

BBWS BRANTAS


I.& R"'"SAN 'ASA#A!

"erlatar belakang hal tersebut di atas maka beberapa masalah dapat dirumuskan sebagai

berikut E

a% "agaimana parameter Kekeringan !ub-$A! !adar.b% "erapa )ndeks kekeringan sub-$A! !adar tiap tahunnya.

I.( T"%"AN PE#ATI!AN

Tujuan pelatihan ini adalah untuk mengetahui )ndeks kekeringan pada !ub-$A! !adar

dengan menggunakan metode !P) dan $esil. Kemudian dengan nilai )ndeks kekeringan

tersebut dipetakan kedalam program sur+er

I.) 'ANFAAT PE#ATI!AN

Pelatihan ini diharapkan membaa man+aat baik bagi perkembangan ilmu dan teknologi

maupun bagi pemerintah daerah.

1. "agi "":! "rantas

a% Hasil analisa ini dapat memberikan kontribusi nyata sebagai in+ormasi guna

pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang Pengembangan

!umber $aya Air.

b% Hasil analisa pada sub-$A! !adar ini akan menjadi a&uan bagi sub-das lainnya

dalam menganalisa indeks kekeringan.

&% !elain digunakan untuk menghitung indeks kekeringan pada !ungai dalam

sebuah das dengan menggunakan !P)-4, hasil analisa indeks kekeringan ini juga

dapat diterapkan pada perhitungan indeks kekeringan di muka air aduk #!P)-(%

dan indeks kekeringan pada air tanah #!P)-(%

'. "agi Pembangunan $aerah.

Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai re+erensi untuk peren&anaan,

pengembangan dan pengelolaan sumberdaya air $A! !adar

'



18/282

BBWS BRANTAS


I.* BATASAN PE#ATI!AN

"atasan masalah dalam pelatihan ini adalah E

1. Analisis indeks kekeringan menggunakan metode !P) dan $esil, kemudian

dipetakan kedalam program sur+er.

'. $ata hujan yang digunakan berupa data hujan tahun 1C=D ? 'DD6.

(



19/282

BAB

$K+NSEP DASAR KEKERINGANAnal isa Keker ingan SbDas Sa/ar /engan Bebera- a Pen/ekatan

BBWS BRANTAS


Bab II K+NSEP DASAR KEKERINGAN

II. DEFINISI KEKERINGAN

Ada dua de+inisi kekeringan yang akan dibahas yaitu jenis konseptual dan operasional.

II.. Denisi Konse,tual dari Ke-eringan

$e+inisi konseptual, di+ormulasikan se&ara umum, bertujuan membantu orang untuk

mengerti konsep dari kekeringan.

2ontoh E

Kekeringan adalah periode kurang hujan yang berkepanjangan mengakibatkan

kerugian yang &ukup berarti pada pertanian sehingga menimbulkan gagal

panen.

$e+inisi konseptual ini sangat penting se&ara +iloso+i untuk menegakkan kebijakan

penanggulangan kekeringan.2ontoh kebijakan Pemerintah Australia menghubungkan

pengertian


20/282

BBWS BRANTAS


Untuk menentukan aal kekeringan, de+inisi operasional menghitung tingkat

penyimpangan dari hujan rata-rata atau perubahan iklim yang lain pada suatu periode

aktu tertentu. )ni biasanya dilakukan dengan memperbandingkan situasi masa kini

dengan rata ? rata historis, umumnya berdasarkan minimal 4D tahun pengamatan.

Aal kekeringan biasanya ditentukan sembarang seperti misalnya jika men&apai

kurang dari ;6 G rata?ratanya. Atau berdasarkan kriteria lain yang disesuaikan dengan

dampak tertentu.

$e+inisi operasional dapat juga digunakan untuk menganalisa +rekuensi kekeringan,

keparahannya dan durasinya untuk suatu periode. $e+inisi tersebut membutuhkan data

&ua&a jam jaman, harian, bulanan, atau periode lain dan mungkin data dampak

kekeringan #seperti hasil panen % tergantung dari makna de+inisi kekeringan yang

digunakan. Analisa kekeringan untuk suatu ilayah akan sangat membantu pengertian

akan karakteristiknya dan kemungkinan terjadi pengulangan tingkat keparahan

tertentu. )n+ormasi seperti ini sangat berman+aat bagi pengembangan strategi mitigasi

dan respons selain untuk kepentingan peren&anaan bangunan air.

II.$ KEKERINGAN DA#A' PERSPEKTIF DISIP#IN I#'"'ETER+R+#+GI !IDR+#+GI DAN PERTANIAN

II.$. Ke-eringan 'eteorologi

Kekeringan meteorologi diartikan biasanya berdasarkan tingkat kekeringan

#dibandingkan dengan F normal F atau rata-rata % dan durasi periode kering.

$e+inisi kekeringan meteorologi harus menggambarkan kondisi ilayah yang spesi+ik

karena kondisi atmos+er yang terjadi akibat hujan berkurang sangat ber


21/282

BBWS BRANTAS


II.$.$ Ke-eringan !idrologi

Kekeringan hidrologi berhubungan dengan akibat dari periode kurang hujan terhadap

ketersediaan air dipermukaan dan baah permukaan # seperti aliran sungai, muka air

aduk dan danau, air tanah %. /rekuensi dan keparahan kekeringan hidrologi sering

digambarkan dalam skala $P!. *eskipun semua kekeringan berasal dari kurang hujan

tetapi para ahli hidologi lebih tertarik pada bagaimana kekurangan ini berperan dalamsistim hidrologi. Kekeringan hidrologi biasanya mempunyai +ase yang berbeda dalam

arti ada tenggang aktu #lag% terhadap kekeringan meteorologi dan pertanian.

Ada beberapa saat setelah hujan kurang, tanah mengalami kurang kandungan air

dalam pori-porinya, beberapa saat kemudian debit aliran air berkurang dan seterusnya

kandungan air tanah dan muka air aduk berkurang. Akibatnya dampaknya

mempengaruhi beberapa sektor yang menggunakan ketersediaan air di dalam tanah

#pertanian%, disungai #Pertanian, air baku%, diaduk#Pertanian, air baku, P0TA% dan air

tanah #air baku, pertanian%. !ehingga, dimusim kering sering timbul kon+lik pengguna

air dari berbagai sektor

II.$.& Ke-eringan Pertanian

Kekeringan pertanian menghubungkan berbagai karakteristik meteorologi #atau

hidrologi% dengan dampak pertanian. Kondisi kurang hujan dikaitkan dengan E

1.


22/282

BBWS BRANTAS


II.& PERANAN ANA#ISIS KEKERINGAN DA#A' PERENCANAANBANG"NAN AIR

Peren&anaan bangunan air dalam rangka pengembangan !umber $aya Air berbentuk

aduk, bendung.Kapasitas aduk ditentukan oleh in+lo yang alami dan out+lo yang

bergantung pada peren&anaan men&akup single dan multi purpose reser


23/282

BBWS BRANTAS


mampu menggambarkan kondisi kekeringan.

Teori un akan lebih jelas menggambarkan kondisi indeks kekeringan dalam

meren&anakan bangunan air tersebut.

II.(.$ Inde-s Ke-eringan "ntu- 'onitoring Dan

Peringatan Dini

Pertanian terutama padi merupakan konsumen terbesar di dunia. $i Asia, =(G dari

total pemakaian air digunakan untuk pertanian, jauh lebih besar bila dibandingkan

dengan Amerika Utara dan Amerika Tengah #5CG%, serta ropa #4=G%. Padi saah

beririgasi merupakan konsumen air yang luar biasa besarnya, karena untuk

menghasilkan 1 kg beras, konsumsi air men&apai 6DDD liter. "ila dibandingkan dengan

tanaman lain, padi tergolong kurang e+isien dalam menggunakan air. andum,

misalnya, hanya mengkonsumsi air 5DDD m4per hektar sedangkan padi hampir dua

kali lipat, yaitu ;(6D m4 #)), 1CC6%. Peman+aatan air di )ndonesia untuk pertanian

men&apai ;6G dari jumlah sumber daya air keseluruhan, #/agi et al., 'DD4%.

Hal ini yang menyebabkan sistim produksi nasional sangat raan terhadap

kekeringan.*isalnya, pada kondisi iklim ekstrim #tahun l Nino dan 0a Nina%, luas

dan intensitas lahan pertanian yang terkena ben&ana meningkat tajam. Pengamatan

tahun l Nino 1CC5 dan 1CC; menunjukkan baha kumulati+ luas saah yang

mengalami kekeringan dari bulan *ei sampai Agustus melebihi 5DD ribu hektar

sementara pada tahun-tahun normal dan 0a Nina kurang dari ;6 ribu hektar

#"oer,'DDD%. 0ebih buruk lagi menurut Ari+in #'DD4%, kekeringan 1CC;B1CC= itu

bersamaan aktunya dengan krisis moneter dan krisis ekonomi yang menurunkan

daya beli masyarakat dan mengakibatkan gelombang besar pengangguran di mana-

mana.Hal itu mengakibatkan melonjaknya harga kebutuhan pokok dan turunnya

stabilitas politik. Kembali di tahun 'DD' #3uli-7ktober%, luas lahan saah yang

kekeringan men&apai 45C ribu hektar dengan areal puso 11.51' hektar,

#Alimoeso,'DD4%. "ahkan hasil studi dari osamond #'DD'% menemukan baha

musim kemarau atau Anomali iklim #l Nino% di )ndonesia dapat mengurangi

produksi padi sampai 5,= juta ton gabah atau setara dengan 4 juta ton beras.

Kekeringan tahun 'DD' memukul sebagian besar sentra produksi padi sehingga

)ndonesia harus mengimpor beras satu juta ton lebih #Ari+in, 'DD4%. !elanjutnya,

sampai Agustus 'DD4, luas lahan yang mengalami kekeringan men&apai 56D ribu

hektar dan yang puso C1.1'' hektar, ditambah jumlah penduduk yang terkena dampak

kekeringan men&apai '6D ribu keluarga.

*engingat besarnya kerugian yang diderita akibat kekeringan maka timbul pemikiran

(



24/282

BBWS BRANTAS


untuk mengatasinya, hal ini telah dilakukan oleh beberapa instansi maupun perorangan

dan menghasilkan upaya antisipasi kekeringan sebatas konseptual, lihat bahasan A, "

dan 2 di baah. !elanjutnya diketengahkan pula upaya lain berupa pembuatan

Pedoman Antispasi Kekeringan di 3aa Tengah.

!emua kegiatan tersebut menggambarkan usaha yang telah dilakukan sejauh ini di

bumi )ndonesia dalam menghadapi ben&ana kekeringan.

Untuk menangani kekeringan di )ndonesia telah dilaksanakan beberapa pertemuan

yang menghasilkan beberapa a&ana sebagai berikut E

A. *enurut "alai Penelitian Tanaman Padi, Puslitbang Tanaman Pangan, "alitbang

Pertanian #'DD'%, se&ara konseptual upaya antisipasi kekeringan dapat

dijabarkan dalam tiga pendekatan yaitu E

1. Pendekatan strategis, yaitu mengidenti+ikasikan ilayah raan kekeringan

dan banjir, endemik hama dan penyakit tanaman padi berdasarkan

karakteristik bio+isik suatu ekosistim.

'. Pendekatan tastis yaitu mengembangkan teknik prediksi dan prakiraan

&ua&a serta iklim untuk menduga kemungkinan terjadinya anomaly iklim.

4. Pendekatan operasional yaitu upaya untuk menghindari, mengurangi dan

menanggulangi risiko ben&ana dan dampak anomaly iklim terhadap

produksi padi.

". $alam $iskusi Panel 0a-Nina dan l-Nino #Paitan et al, 1CC=b% dirumuskan

antara lain E

1. Kekeringan dan kebanjiran dapat terjadi tanpa adanya gejala alam l Nino

dan 0a-Nina

'. *asih rendahnya tingkat kepedulian masyarakat terhadap aspek &ua&a dan

iklim serta penyimpangannya

4. Tingkat keandalan prakiraan &ua&a dan iklim perlu ditingkatkan sampai ke

tingkat daerah untuk memenuhi kebutuhan masyarakat

5. Pentingnya pelayanan in+ormasi &ua&a dan iklim untuk masyarakat luas dankhusus seperti petani dan pelayan

)



25/282

BBWS BRANTAS


6. *asih lemahnya kemampuan teknologi prakiraan iklim nasional.

2. Tiga program dari pemerintah untuk mengatasi kekeringan meliputi E

1. Pendistribusian air minum ke daerah-daerah yang kekurangan air

'. Pemberian beras gratis

4. Padat karya untuk petani yang kehilangan pekerjaan, #Kompas,'DB=BD4%.

Peren&anaan Kekeringan dide+inisikan sebagai tindakan yang diambil masyarakat,

pemerintah dan lain-lain sebelum kekeringan terjadi dengan tujuan meringankan

#mitigasi% beberapa dampak dan kon+lik yang berhubungan dengan kejadian tersebut,

#:ilhite, 1CC4%. !alah satu komponen peren&anaan kekeringan adalah prediksi dan

peringatan dini yang dilaksanakan oleh organisasi *onitoring.*onitoring adalah

organisasi yang mempunyai tugas memantau, menganalisa dan menyebarluaskan data

iklim dan suplai air #sungai, aduk, danau, air tanah dan kelengasan tanah% dan

mengidenti+ikasikan besar dan aktu #aal, akhir dan durasi% kekeringan melaluiindeks kekeringan, N$*2#'DD4b%.

*etodologi !tandardili8ed Pre&ipitation )nde9 #!P)% dan $esil sangat disarankan

untuk mengidenti+ikasiBmonitoring kekeringan dan peringatan dini dalam studi ini.

II.) PERENCANAAN KEKERINGAN 0DR+"G!T P#ANNING1

II.). 'a-na dan Ke2adian Ke-eringan

Kekeringan yang dibahas dalam tulisan ini merupakan kekeringan dalam konteks

iklim yang mengandung unsur pengulangan , terjadi pada semua re8im iklim, di

ilayah dengan &urah hujan ke&il maupun besar. Anomali yang terjadi bersi+at

sementara tidak seperti ilayah kering lainnya #aridity% yang iklimnya bersi+at

permanen dan ber&urah hujan ke&il. Kekeringan selalu dihubungkan dengan aktu,

seperti keterlambatan terjadinya aal musim hujan, hujan yang turun dihubungkan

dengan tingkat pertumbuhan tanaman dan parameter hujan seperti intensitas dan

jumlah kejadian hujan. 3adi setiap kejadian kekeringan bersi+at unik dalam konteks

iklim dan dampak.

Kekeringan berbeda dengan ben&ana alam yang lain seperti banjir, gempa, tanah

.R"ANG #INGK"P

Perhitungan indeks kekeringan dalam pedoman ini mempunyai ruang lingkup sebagai

berikut E

Peubah hidrologi seperti hujan dan debit.

)nter.$ISTI#A! DAN DEFINISI

)stilah dan de+inisi berikut berlaku untuk pemakaian pedoman ini E

Kekeringan adalah kekurangan &urah hujan dari biasanya atau kondisi

normal bila terjadi berkepanjangan sampai men&apai satu musim atau

lebih panjang akan mengakibatkan ketidakmampuan memenuhi

kebutuhan air yang di&anangkan.

)ndeks kekeringan adalah nilai tunggal yang menggambarkan tingkat keparahan

kekeringan.

!



73/282

BBWS BRANTAS


Run adalah jumlah deret yang berada di atas atau di baah nilai pemepatan.

Hitungan dibuat berdasarkan jumlah run yang berada di atas A #surplus% atau di

baah A #de+isit% dari seri data alami dan statistik dari dihubungkan dengan

distribusi kemungkinan.#15%

$urasi kekeringan adalah lamanya &urah hujan bulanan mengalami de+isit #berada

di baah% terhadap nilai pemepatan yang dipilih seperti rata-rata, median atau

besaran hujan dengan kemungkinan lainnya.

$urasi kekeringan terpanjang adalah durasi kekeringan maksimum #dalam bulan%

selama N tahun # menggambarkan aktu pengulangan seperti 6 1D 'D tahun%

pertama, kedua dan seterusnya.

$urasi kekeringan terpanjang dengan periode ulang N tahun adalah durasi

kekeringan terpanjang rata-rata selama n 9 N tahun, yang dianggap meakili

populasinya. 3adi panjang data hujan yang digunakan n 9 N tahun.

3umlah kekeringan adalah jumlah de+isit #hujan dikurangi nilai pemepatan %selama durasi kekeringannya, bernilai negati+ dengan satuan mm.

3umlah kekeringan terbesar adalah jumlah de+isit maksimum selama kurun aktuN tahun, pertama, kedua dan seterusnya.

3umlah kekeringan terbesar periode ulang N tahun adalah jumlah kekeringanterbesar rata-rata selama n 9 N tahun.

Pemepatan, truncation, dapat berupa nilai normal seri data #rata-rata atau median%

atau nilai yang meakili kebutuhan air seperti kemungkinan 1D G atau 'D G tidak

terlampaui#11%. Untuk pertanian, dapat di&oba untuk mengambil pemepatan pada

tingkat kemungkinan 'DG tidak terlampaui.

"



74/282

BBWS BRANTAS


I>.&ANA#ISIS KEKERINGAN 'ENGG"NAKAN TE+RI R"N

Prinsip Perhitungan TeoriRun yang mengikuti proses univariate #peubah

tunggal%.ambar 5.1 menunjukkan rentetan data, #m%, dari peubah hidrologi dalam

hal ini hujan bulanan. $engan menentukan rata-rata hujan bulanan sebagai nilai

pemepatan, Y#t,m%, rentetan data terpotong di beberapa tempat, sehingga menimbulkan

peubah baru. Pengertian baru yang timbul akibat perpotongan tersebut menghasilkan

peubah seperti E

- bagian yang berada di atas garis normal #runpositi+%, disebut surplus.

- bagian yang berada di baah garis normal #runnegati+%, $#t,m%, disebut de+isit.

3umlah bagian yang mengalami de+isit berkesinambungan disebut jumlah

kekeringan dengan satuan mm.

0ama atau durasi terjadi pada bagian de+isit yang berkesinambungan disebut

durasi kekeringan dengan satuan bulan.

!etelah nilai pemepatan ditentukan, dari seri data hujan dapat dilahirkan dua seri data

baru yaitu durasi kekeringan, 0n, dan jumlah kekeringan, $n, lihat ambar 1.

3ika Y #t,m% J #m%, maka $#t,m% I Y#t,m% ? #m%

3umlah kekeringan

$urasi kekeringan E

A #t,m% I D, jika Y #t,m% #t%

A #t,m% I D, jika Y #t,m% J #t%

$i mana

Y#t,m%adalah hujan bulan m tahun t

%



75/282

BBWS BRANTAS


#m% adalah nilai penepatan bulan m

$n I jumlah durasi kekeringan dari bulan ke m sampai ke mOi

0n I durasi kekeringan dari bulan ke m sampai ke mOi

A #t,m% I indikator de+isit atau surplus.

0

100

200

300

400

500

600

700

800

Gambar 4.1. Durasi dan Jumla D!"isi#$%s B%&%n' (23) $!*al%n'an

Hujan Bulanan Rata2 hujan Bulanan

Wa*#u (bulan)

+u&an Bulanan (m m )

!umber E Ye


76/282

BBWS BRANTAS


I>.&.$ Keterbatasan Penera,an Teori Run

I>.&.$. Kondisi Data !u2an Bulanan Das Sadar

Pos hujan di P. 3aa, berjumlah lebih dari 6DDD pos, dengan tahun pengamatan mulai

1C1( sampai dengan 'DDD, selama Perang $unia ke ' terpotong # termasuk data

hilang% 1D tahun #1C56 ? 1C6(%. $engan demikian pos hujan dengan panjang datalebih besar dari 6D tahun, mudah didapat. Tetapi, tidak demikian halnya dengan pos

hujan di luar 3aa.

7leh karena itu, penerapan TeoriRunyang mengandalkan data pengamatan hanya

dapat dilakukan pada sebagian besar pos hujan di P.3aa,yang panjangnya lebih dari

6D tahun. $ari penelitian di 3aa Tengah untuk perhitungan indeks kekeringan

periode ulang 1D tahun, panjang data minimalnya yang diperlukan 6D tahun,

sedangkan untuk periode ulang 'D tahun panjang data minimal yang diharapkan (D

tahun.

3adi, jika hanya mengandalkan data pengamatan saja maka indeks kekeringan yangdiperoleh hanya terbatas pada periode ulang 1D dan 'D tahun.

I>.&.$.$ 'e3bang-it-an Data !u2anUntuk lokasi pos hujan dengan panjang data kurang memadai sebenarnya dapat

diatasi dengan membangkitkan data hujan melalui model stokastik seperti A#1%

#-uto Regressive#1%%. $engan demikian indeks kekeringan yang dihasilkan dapat

mempunyai periode ulang sampai 1DD tahun.

I>.&.$.& Data !u2an 5ang Diguna-an "ntu- 'odel Si3ulasi!u2an ? #i3,asan.Aliran masuk aduk dihitung dari data hujan yang tersebar di dalam $P!, padaumumnya digunakan dari tahun 1C(D-an atau 1C=D-an. Pos hujan yang digunakan

untuk menghitung indek kekeringan mungkin saja berbeda dengan yang digunakan

untuk model simulasi. $ari beberapa per&obaan terlihat nilai indeks kekeringan

dalam satu $P! ke&il tidak terlalu jauh berbeda. Nilai tersebut dapat dijadikan a&uan

untuk menentukan kandungan keparahan kekeringan yang ada dalam deret data pos

hujan yang digunakan oleh model simulasi. !ebaiknya, untuk umur aduk 6D tahun

setidaknya data hujan mengandung indeks kekeringan periode ulang minimal 'D

tahun, diharapkan 6D tahun.

I>.&.$.( Data 5ang berurutan.)ndeks Kekeringan perlu dihitung dari data hujan yang berurutan. Akan tetapi

(



77/282

BBWS BRANTAS


kenyataannya sulit ditemukan data hujan yang penuh tanpa data kosong atau hilang.

7leh karena itu disarankan untuk mengisi data kosong terlebih dahulu sebelum

digunakan analisis ini.

I>.&.& Proses Penger2aan

a% Kumpulkan data hujan bulanan yang menerus tanpa ada data kosong ke&ualipada aktu Perang $unia ) selama kurun aktu tertentu. $engan pertimbangan

yang &ukup matang, data hujan diijinkan untuk tidak menerus dalam hitungan

tahun.

b% Hitung jumlah datanya #n%, rata-rata, simpangan baku #standar de


78/282

BBWS BRANTAS


;'.1. 3ika durasi kekeringan berurutan dan lebih dari satu maka pada bulan

selanjutnya adalah kumulati+nya , misalnya tahun 1C1;, bulan 3uni-Agustus,

mempunyai durasi kekeringan 1 sampai dengan 4, maka dengan melihat pada

Tabel ', nilai kumulati+nya adalah ?4.;1, -4(.' dan ?66.

h% Hitung durasi maksimum untuk mengetahui jumlah kekeringan dengan melihat

Tabel (, buat di Tabel ;, tuliskan nilai jumlah kekeringan yang maksimum sajakemudian dikalikan ?1.

i% Tentukan nilai maksimum jumlah kekeringan selama N tahun Nilai maksimum

selama selang aktu 1D tahun tersebut dihitung rata-ratanya dan merupakan nilai

periode ulang untuk 1D tahun, dan seterusnya.

. R"ANG #INGK"P DAN ISTI#A!

!eri data !P) dengan berbagai skala aktu dihitung durasi dan jumlah serta intensitas

kekeringannya menggunakan un Test, #Pedoman, 'DD4%. >ariabel tersebut #durasi,

jumlah dan intensitas kekeringan% dapat dijadikan deret data maksimum tahunan, di

mana si+at kemusimannya sudah hilang serta ketergantungan dengan sesama data juga

menjadi jauh berkurang.

!P) dikombinasikan dengan Theory o+ un diterapkan pada deret hujan bulanan

menghasilkan


80/282

BBWS BRANTAS


"



81/282

BBWS BRANTAS


>.$ PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN DENGANSPI=& P+S PASINAN

>.$. Data !u2an Bulanan Pos Pasinan 0No Pos. $1

%



82/282

BBWS BRANTAS


'



83/282

BBWS BRANTAS


>.$.$ Ta4a, 0Analisa Data !u2an & Bulanan PosPasinan1

(



84/282

BBWS BRANTAS


)



85/282

BBWS BRANTAS


.$.& Ta4a, $ 0Transfer data Pos Pasinan -e ProbabilitasGa33a1

=



87/282

BBWS BRANTAS




88/282

BBWS BRANTAS


>.$.( Ta4a, & 'eng4itung !70i-1 Pos Pasinan li4atPersa3aan 0)1

!



89/282

BBWS BRANTAS


!!



90/282

BBWS BRANTAS


>.$.) Ta4a, ( 'eng4itung SPI=& Pasinan li4atPersa3aan 0:1 dan 0


91/282

BBWS BRANTAS


!%



92/282

BBWS BRANTAS


>.$.* Ta4a, ) Trans,ose !asil Nilai SPI=& Pos Pasinan

!'



93/282

BBWS BRANTAS


!(



94/282

BBWS BRANTAS


>.$.: Ta4a, * 'e3buat Gra- SPI=& Pos Pasinan

Keterangan E

E Titik tahun yang mengalami kekeringan dalam tingkat ekstrimBsangat parah

$ari gra+ik dapat diketahui pada Pos Pasinan selama tahun 1C=D-'DD6 terdapat " tahunyang

mengalami tingkat kekeringan yang sangat parahBekstrim.Untuk lebih jelasnya pada tiap

tahun dapat dilihat pada table tingkat kekeringan pada Pos Pasinan berikutnya.

!)



95/282

BBWS BRANTAS


>.$.< Ta4a, : Ting-at Ke-eringan Pos Pasinan

Untuk perhitungan !P)-1, !P)-( dan !P)-1' dapat dilihat pada 0ampiran.

!.& PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN DENGANSPI=& P+S P"DAKSARI

>.&. Data !u2an Bulanan Pos Puda-sari 0No Pos. &1

!=



97/282

BBWS BRANTAS


!



98/282

BBWS BRANTAS


>.&.$ Ta4a, 0Analisa Data !u2an & Bulanan PosPuda-sari1

"



99/282

BBWS BRANTAS


"!



100/282

BBWS BRANTAS


""



101/282

BBWS BRANTAS


>.&.& Ta4a, $ 0Transfer data Pos Puda-sari -eProbabilitas Ga33a1

"%



102/282

BBWS BRANTAS


"'



103/282

BBWS BRANTAS


>.&.( Ta4a, & 'eng4itung !70i-1 Pos Puda-sari li4atPersa3aan 0)1

"(



104/282

BBWS BRANTAS


")



105/282

BBWS BRANTAS


>.&.) Ta4a, ( 'eng4itung SPI=& Puda-sari li4atPersa3aan 0:1 dan 0


106/282

BBWS BRANTAS


"=



107/282

BBWS BRANTAS


>.&.* Ta4a, ) Trans,ose !asil Nilai SPI=& Pos Puda-sari

"



108/282

BBWS BRANTAS


%



109/282

BBWS BRANTAS


>.&.: Ta4a, * 'e3buat Gra- SPI=& Pos Puda-sari

Keterangan E


$ari gra+ik dapat diketahui pada Pos Pudaksari selama tahun 1C=D-'DD6 terdapat 2 tahun

yang mengalami tingkat kekeringan yang sangat parahBekstrim.Untuk lebih jelasnya pada

tiap tahun dapat dilihat pada table tingkat kekeringan pada Pos Pudaksari berikutnya.

%!



110/282

BBWS BRANTAS


>.&.< Ta4a, : Ting-at Ke-eringan Pos Puda-sari


%"



111/282

BBWS BRANTAS


>.( PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN DENGANSPI=& P+S TANG"NAN

>.(. Data !u2an Bulanan Pos Tangunan 0No Pos. )1

%%



112/282

BBWS BRANTAS


%'



113/282

BBWS BRANTAS


>.(.$ Ta4a, 0Analisa Data !u2an & Bulanan PosTangunan1

%(



114/282

BBWS BRANTAS


%)



115/282

BBWS BRANTAS


%.(.& Ta4a, $ 0Transfer data Pos Tangunan -eProbabilitas Ga33a1

%=



117/282

BBWS BRANTAS


%



118/282

BBWS BRANTAS


>.(.( Ta4a, & 'eng4itung !70i-1 Pos Tangunan li4atPersa3aan 0)1

'



119/282

BBWS BRANTAS


'!



120/282

BBWS BRANTAS


>.(.) Ta4a, ( 'eng4itung SPI=& Tangunan li4atPersa3aan 0:1 dan 0


121/282

BBWS BRANTAS


'%



122/282

BBWS BRANTAS


>.(.* Ta4a, ) Trans,ose !asil Nilai SPI=& Pos Tangunan

''



123/282

BBWS BRANTAS


'(



124/282

BBWS BRANTAS


>.(.: Ta4a, * 'e3buat Gra- SPI=& Pos Tangunan

Keterangan E


$ari gra+ik dapat diketahui pada Pos Tangunan selama tahun 1C=D-'DD6 terdapat $ tahun


tiap tahun dapat dilihat pada table tingkat kekeringan pada Pos Tangunan berikutnya.

')



125/282

BBWS BRANTAS


>.(.< Ta4a, : Ting-at Ke-eringan Pos Tangunan

Untk -erhitngan SPI!0 SPI) /an SPI!" /a-at /ilihat -a/a La6-iran.

'.).( Ta4a, & 'eng4itung !70i-1 Pos Ketangi li4atPersa3aan 0)1

()



135/282

BBWS BRANTAS


(.).) Ta4a, ( 'eng4itung SPI=& Pos Ketangi li4atPersa3aan 0:1 dan 0


137/282

BBWS BRANTAS


(



138/282

BBWS BRANTAS


>.).* Ta4a, ) Trans,ose !asil Nilai SPI=& Pos Ketangi

)



139/282


140/282


141/282

BBWS BRANTAS


>.).< Ta4a, : Ting-at Ke-eringan Pos Ketangi


)%



142/282

BBWS BRANTAS


)'



143/282

BBWS BRANTAS


>.* PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN DENGANSPI=& P+S K#EGEN

>.*. Data !u2an Bulanan Pos Klegen 0No Pos. $1

)(



144/282

BBWS BRANTAS


))



145/282

BBWS BRANTAS


>.*.$ Ta4a, 0Analisa Data !u2an & Bulanan Pos Klegen1

).*.& Ta4a, $ 0Transfer data Pos Klegen -e ProbabilitasGa33a1


149/282

BBWS BRANTAS




150/282

BBWS BRANTAS


>.*.( Ta4a, & 'eng4itung !70i-1 Pos Klegen li4atPersa3aan 0)1


151/282

BBWS BRANTAS



152/282

BBWS BRANTAS


>.*.) Ta4a, ( 'eng4itung SPI=& Pos Klegen li4atPersa3aan 0:1 dan 0


153/282

BBWS BRANTAS



154/282

BBWS BRANTAS


>.*.* Ta4a, ) Trans,ose !asil Nilai SPI=& Pos Klegen


155/282

BBWS BRANTAS



156/282

BBWS BRANTAS


>.*.: Ta4a, * 'e3buat Gra- SPI=& Pos Klegen

Keterangan E


$ari gra+ik dapat diketahui pada Pos Klegen selama tahun 1C=D-'DD6 terdapat ! tahunyang


tahun dapat dilihat pada table tingkat kekeringan pada Pos Klegen berikutnya.


157/282

BBWS BRANTAS


>.*.< Ta4a, : Ting-at Ke-eringan Pos Klegen



158/282

BBWS BRANTAS


>.: PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN DENGANSPI=& P+S '+%+SARI

>.:. Data !u2an Bulanan Pos 'o2osari 0No Pos. :)1

=



159/282

BBWS BRANTAS


=!



160/282

BBWS BRANTAS


>.:.$ Ta4a, 0Analisa Data !u2an & Bulanan Pos'o2osari1

="



161/282

BBWS BRANTAS


=%



162/282

BBWS BRANTAS


='



163/282

BBWS BRANTAS


>.:.& Ta4a, $ 0Transfer data Pos 'o2osari -e ProbabilitasGa33a1

=(



164/282

BBWS BRANTAS


=)



165/282

BBWS BRANTAS


>.:.( Ta4a, & 'eng4itung !70i-1 Pos 'o2osari li4atPersa3aan 0)1

=.:.) Ta4a, ( 'eng4itung SPI=& Pos 'o2osari li4atPersa3aan 0:1 dan 0


168/282

BBWS BRANTAS




169/282

BBWS BRANTAS


>.:.* Ta4a, ) Trans,ose !asil Nilai SPI=& Pos 'o2osari

!



170/282

BBWS BRANTAS


"



171/282

BBWS BRANTAS


>.:.: Ta4a, * 'e3buat Gra- SPI=& Pos 'o2osari

Keterangan E


$ari gra+ik dapat diketahui pada Pos *ojosari selama tahun 1C=D-'DD6 terdapat ! tahun


tiap tahun dapat dilihat pada table tingkat kekeringan pada Pos *ojosari berikutnya.

%



172/282

BBWS BRANTAS


>.:.< Ta4a, : Ting-at Ke-eringan Pos 'o2osari


'



173/282

BBWS BRANTAS


>.< PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN DENGANSPI=& P+S PANDAN

>.


174/282

BBWS BRANTAS


)



175/282

BBWS BRANTAS


>.


176/282

BBWS BRANTAS


=



177/282

BBWS BRANTAS




178/282

BBWS BRANTAS


>.


179/282

BBWS BRANTAS


!!



180/282

BBWS BRANTAS


>.


181/282

BBWS BRANTAS


!%



182/282

BBWS BRANTAS


>.


183/282

BBWS BRANTAS


!(



184/282

BBWS BRANTAS


>.


185/282

BBWS BRANTAS


!.


187/282

BBWS BRANTAS


>.


188/282

BBWS BRANTAS


>. PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN DENGANSPI=& P+S PACET

>.. Data !u2an Bulanan Pos Pa/et 0No Pos.


189/282

BBWS BRANTAS


!!!



190/282

BBWS BRANTAS


>..$ Ta4a, 0Analisa Data !u2an & Bulanan Pos Pa/et1

!!"



191/282

BBWS BRANTAS


!!%



192/282

BBWS BRANTAS


!!'



193/282

BBWS BRANTAS


>..& Ta4a, $ 0Transfer data Pos Pa/et -e ProbabilitasGa33a1

!!(



194/282

BBWS BRANTAS


!!)



195/282

BBWS BRANTAS


>..( Ta4a, & 'eng4itung !70i-1 Pos Pa/et li4atPersa3aan 0)1

!!..) Ta4a, ( 'eng4itung SPI=& Pos Pa/et li4atPersa3aan 0:1 dan 0


198/282

BBWS BRANTAS


!"



199/282

BBWS BRANTAS


>..* Ta4a, ) Trans,ose !asil Nilai SPI=& Pos Pa/et

!"!



200/282


201/282

BBWS BRANTAS


>..: Ta4a, * 'e3buat Gra- SPI=& Pos Pa/et

Keterangan E


$ari gra+ik dapat diketahui pada Pos Pa&et selama tahun 1C=D-'DD6 terdapat 2 tahunyang


tahun dapat dilihat pada table tingkat kekeringan pada Pos Pa&et berikutnya.

!"%



202/282

BBWS BRANTAS


>..< Ta4a, : Ting-at Ke-eringan Pos Pa/et


!"'



203/282


204/282

BBWS BRANTAS


!")



205/282


206/282

BBWS BRANTAS


!"=



207/282

BBWS BRANTAS


!"



208/282


209/282


210/282

BBWS BRANTAS


>..( Ta4a, & 'eng4itung !70i-1 Pos %an2ing li4atPersa3aan 0)1

!%"



211/282

BBWS BRANTAS


!%%



212/282

BBWS BRANTAS


>..) Ta4a, ( 'eng4itung SPI=& Pos %an2ing li4atPersa3aan 0:1 dan 0


213/282

BBWS BRANTAS


!%(



214/282


215/282

BBWS BRANTAS


!%. PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN DENGANSPI=& P+S TRA9AS

>.. Data !u2an Bulanan Pos Traas 0No Pos.


219/282


220/282

BBWS BRANTAS


!'"



221/282

BBWS BRANTAS


>..$ Ta4a, 0Analisa Data !u2an & Bulanan Pos Traas1

!'%



222/282


223/282

BBWS BRANTAS


!'(



224/282

BBWS BRANTAS


>..& Ta4a, $ 0Transfer data Pos Traas -e ProbabilitasGa33a1

!')



225/282

BBWS BRANTAS


!'..* Ta4a, ) Trans,ose !asil Nilai SPI=& Pos Traas

!("



231/282


232/282

BBWS BRANTAS


>..: Ta4a, * 'e3buat Gra- SPI=& Pos Traas

Keterangan E


$ari gra+ik dapat diketahui pada Pos Traas selama tahun 1C=D-'DD6 terdapat ! tahunyang


tahun dapat dilihat pada table tingkat kekeringan pada Pos Traas berikutnya.

!('



233/282


234/282

BBWS BRANTAS


!()



235/282

BBWS BRANTAS


>.$ PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN

=)



236/282

BBWS BRANTAS


$ari hasil table di atas dipilih jumlah tahun yang memiliki jumlah tingkat kekeringan terbanyak yakni pada tahun 1CC; #sebanyak ; tahun kekeringan% dan tahun 1C== #sebanyak ( tahun kekeringan%.

=I. R"ANG #INGK"P DAN ISTI#A!

*etode ini dikembangkan oleh ibbs dan *aher #1C(;% untuk menghindari beberapa

kelemahan dari metode Prosentasi terhadap normal.

Kata desil berasal dari satu per sepuluh, dimana rentetan data diurut menjadi 1D

kelompok. Kelompok pertama adalah hujan dengan kemungkinan lebih ke&il, 1D G

dari seluruh kejadian. Kelompok kedua adalah &urah hujan dengan kemungkinan lebih

ke&il, 'D G dari seluruh kejadian.

"erdasarkan de+inisi desil kelima sama dengan median, sehingga &ara ini

dikelompokan menjadi 6 kelompok yaitu E

$esil 1 ? ' E terendah, 'D G jauh dibaah normal

$esil 4 - 5 E diatas terrendah, 'D G di baah normal

$esil 6 - ( E di tengah, 'D G mendekati normal

$esil ; - = E di atas tengah-tengah, 'D G diatas normal

$esil C - 1D E tertinggi, jauh diatas normal

*etode $esil dipilih sebagai ukuran kekeringan oleh F Australian $rought :at&h

!ystem F karena relati+ sederhana untuk dihitung.

$engan metode ini, petani di Australia hanya dapat meminta bantuan kepada

pemerintah jika &urah hujan yang terjadi ada pada tingkat desil 1 - ' dan berakhir lebih

dari 1' bulan

!



246/282

BBWS BRANTAS


!atu kerugian dari &ara ini adalah membutuhkan data hujan yang &ukup panjang, agar

hasilnya lebih handal.

*etode $esil memerlukan penentuan skala aktu seperti bulanan, musiman atau

tahunan. *usim kemarau selama ( bulan ditentukan dari rata-rata hujan terke&il

periode *aret ? Agustus April ? !eptember dan *ei ? 7ktober.

*etoda $esil telah diterapkan di Australia untuk mengetahui tingkat keparahan

kekeringan pada lahan pertanianB peternakan. umus metoda $esil-1 se&ara umum

menurut Hadi, 1C=C yaitu E

#1D%

$imana E

E $esil-1 yang di&ari pada suatu titik yang membatasi 1D G

+rekensi yang terbaah dalam distribusi.

E "atas baah rentang inter


247/282

BBWS BRANTAS


E lebar inter


248/282

BBWS BRANTAS


yang pendek menghasilkan nilai yang berbeda dengan apabila menggunakan data

yang panjang. Perbedaan tersebut dapat diakomodasi oleh koe+isien reduksi.

!edangkan $esil-' yang dihitung dari periode data yang panjang tidak terlalu berbeda

dengan periode pendek.

Penentuan Musim Kemarau. Pendekatan pemetaan kekeringan menggunakan

metoda indeks kekeringan $esil membutuhkan penetapan suatu periode tertentu yang

paling kering, maka dipilih periode enam bulan dengan jumlah hujan terke&il.

Pemilihan enam bulan atas dasar baha di ilayah P.3aa periode musim kemaraunya

( bulan, sedangkan enam bulan lainnya merupakan kategori periode basah.

>I.$ PR+SES PER!IT"NGAN INDEKS KEKERINGAN

'



249/282

BBWS BRANTAS


>I.$. Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos Pasinan

'



250/282

BBWS BRANTAS


>I.$.$ Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos Puda-sari

(



251/282

BBWS BRANTAS


>I.$.& Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos Tangunan

)



252/282

BBWS BRANTAS


>I.$.( Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos Ketangi

I.$.* Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos 'o2osari



255/282

BBWS BRANTAS


>I.$.: Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos Pandan

!



256/282

BBWS BRANTAS


>I.$.< Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos Pa/et

!!



257/282

BBWS BRANTAS


>I.$. Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos %an2ing

!"



258/282

BBWS BRANTAS


>I.$. Inde-s Ke-eringan dengan Desil ,ada Pos Traas

!%



259/282

BBWS BRANTAS


>I.& REKAPIT"#ASI !ASI# PER!IT"NGAN DESI#

!'



260/282

BBWS BRANTAS


>I.( PETA IS+!8ET S"RFER

>I.(. Desil Bulanan

$ata E

Peta Garis Ishyet

3anuari /ebruari

!(



261/282

BBWS BRANTAS


2atatan E untuk sub-$A! !adar pada bulan 3anuari-/ebruari dalam kondisi basah

*aret April

*ei 3uni

!)



262/282

BBWS BRANTAS


2atatan E untuk sub-$A! !adar pada bulan *aret mulai mengalami kekeringan dilanjutkan

dengan bulan April sampai dengan bulan No


263/282

BBWS BRANTAS


!eptember 7ktober

2atatan E untuk sub-$A! !adar pada bulan *aret mulai mengalami kekeringan dilanjutkan

dengan bulan April sampai dengan bulan No


264/282

BBWS BRANTAS


NoI.(.$ Desil & Bulanan

$ata E

!



265/282

BBWS BRANTAS


Peta Garis Ishyet

$3/ #$esemberO3anuariO/ebruari% *A* #*aretOAprilO*ei%

"



266/282

BBWS BRANTAS


33A #3uniO3uliOAgustus% !7N #!eptemberO7ktoberONo


267/282

BBWS BRANTAS


Peta Garis Ishyet

!7N$3/ *A*33A

""



268/282

BBWS BRANTAS


2atatan E

"ulan !eptember sampai dengan bulan /ebruari merupakan bulan basah

"ulan *aret sampai dengan bulan April merupakan bulan kering

>I.(.( Desil Ta4unan

$ata E

Peta Garis Ishyet

"%



269/282

BBWS BRANTAS


>I.) KESI'P"#AN PENGG"NAAN 'ET+DE DESI#

= ntuk nilai *esil 1 +ulanan

"ulan 3anuari-/ebruari dalam kondisi basah

"ulan *aret merupakan peralihan dari kondisi basah ke kondisi kering

"ulan April sampai dengan bulan No


270/282

BBWS BRANTAS


= ntuk nilai *esil +ulanan

seluruh pos hujan di ilayah terebut dihitung jumlah hujan 4-bulanannya, dengan

periode $esember sBd /ebruari, *aret sBd *ei, 3uni sBd Agustus dan !eptember sBd

No


271/282

BBWS BRANTAS


ambar Periode musim kemarau 4 bulanan pos hujan ilayah !ub-$as !adar

= ntuk nilai *esil # +ulanan ,engan met,e kumulatif

")



272/282

BBWS BRANTAS


"ulan !eptember sampai dengan bulan /ebruari merupakan bulan basah

"ulan *aret sampai dengan bulan April merupakan bulan kering

"II D+K"'ENTASI PE#ATI!AN !ARI PERTA'A DANKED"A

>II. PE#ATI!AN !ARI PERTA'A

*kumentasi $.1

Penjelasan Hari Pertama *engenai Analisa Kekeringan se&ara Umum dan $ampak dari

"en&ana Kekeringan

!



276/282

BBWS BRANTAS


*kumentasi $.2

Penjelasan Hari Pertama *engenai Analisa Kekeringan dengan *etode $esil

"



277/282

BBWS BRANTAS


*kumentasi $.

Pengarahan 0angsung Analisa Kekeringan dengan *etode $esil yang $ilakukan oleh

Pemateri kepada Peserta Pelatihan

%



278/282

BBWS BRANTAS


>II.$PE#ATI!AN !ARI KED"A

*kumentasi $.!

Penjelasan Hari Kedua *engenai Analisa Kekeringan dengan *etode !P)

'



279/282

BBWS BRANTAS


*kumentasi $."

0atihan *

1. pelatihan kekeringan.docx

Documents