MAKALAH

MANAJEMEN RANTAI PASOK

Mengendalikan Ketidakpastian dalam Rantai Pasok: Persediaan Pengaman

Disusun Oleh:

Nama : Nyimas Eki Nevita Putri 105100701111011

Nindya Nur Fajriyah 105100701111036

Priska Yovita 105100701111027

Agustran Nagara R. 105100704111001

Agung Wiyogo 105100701111022

Sigit Prayitno 105100713111002

Ade Ramadhan 105100705111001

Kelompok : 2

JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN

FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2012

Peran persediaan dalam rantai pasokan

Persediaan pengaman adalah persediaan dilakukan untuk memenuhi

permintaan yang melebihi jumlah yang diperkirakan untuk suatu periode tertentu.

Persediaan pengaman dilakukan karena permintaan tidak pasti dan kekurangan

produk dapat terjadi jika permintaan aktual melebihi perkiraan permintaan.

Inventarisasi tersebar di seluruh rantai pasokan dari bahan baku untuk

bekerja dalam proses untuk barang jadi mereka pemasok, produsen, distributor,

dan pengecer terus. Persediaan adalah sumber utama biaya dalam rantai pasokan

dan memiliki dampak besar pada responsif. Jika kita berpikir dari spektrum

respon, lokasi dan jumlah persediaan dapat memindahkan rantai pasokan dari satu

ujung spektrum yang lain. Sebagai contoh, pasokan pakaian jadi rantai dengan

tingkat persediaan tinggi pada tahap ritel memiliki tingkat tinggi respon karena

pelanggan bisa berjalan ke toko dan berjalan keluar dengan baju yang mereka cari.

Sebaliknya, pasokan pakaian jadi rantai dengan persediaan sedikit akan sangat

responsif. Seorang pelanggan yang ingin kemeja harus memesannya dan

menunggu beberapa minggu atau bahkan bulan untuk itu harus dibuat, tergantung

pada bagaimana persediaan sedikit ada dalam rantai pasokan.

Persediaan juga memiliki dampak yang signifikan pada waktu aliran

material dalam rantai pasokan. Bahan waktu alir adalah batas waktu untuk antara

titik-titik di mana bahan memasuki rantai pasokan ke titik di mana ia ada. Bidang

lain yang penting di mana persediaan memiliki dampak signifikan adalah

throughput. Untuk rantai pasokan, throughput adalah tingkat di mana penjualan

terjadi. Jika persediaan dengan waktu aliran dengan T, dan throughput dengan D,

dapat diperolah hubungan menggunakan hukum Little sebagai berikut:

I = DT

Misalnya, jika waktu aliran proses perakitan mobil adalah sepuluh jam dan

throughput adalah 60 unit per jam, Hukum Little mengatakan bahwa persediaan

adalah 60 x 10 = 600 unit. Jika kita mampu mengurangi persediaan untuk 300 unit

sambil memegang konstan throughput, kita akan mengurangi waktu aliran sampai

lima jam (300/60). Hubungan ini, persediaan dan throughput harus memiliki unit

konsisten.

Kesimpulan logis di sini adalah bahwa persediaan dan waktu aliran adalah

sama dalam rantai pasokan. manajer harus menggunakan tindakan yang

menurunkan jumlah persediaan yang dibutuhkan tanpa meningkatkan biaya atau

mengurangi respon, karena mengurangi waktu aliran dapat menjadi keuntungan

signifikan dalam rantai pasokan.

Menentukan Tingkat Yang Tepat Dari Persediaan Pengaman

Tingkat yang tepat dari persediaan pengaman ditentukan oleh dua faktor

berikut : 

• Ketidakpastian dari kedua permintaan dan penawaran

• Tingkat diinginkan ketersediaan produk

Seperti ketidakpastian pertumbuhan pasokan atau permintaan, tingkat yang

diperlukan oleh persediaan pengaman akan meningkat. Pada tingkat yang

diinginkan dari peningkatan ketersediaan produk, tingkat persediaan pengaman

yang diperlukan juga meningkat.

Mengukur Ketidakpastian Permintaan

Komponen acak biasanya diperkirakan sebagai standar deviasi kesalahan

perkiraan. Diasumsikan masukan untuk permintaan sebagai berikut:

D = Rata-rata permintaan per periode

σD = Standar deviasi dari permintaan (perkiraan kesalahan) per periode

Waktu Timbal adalah kesenjangan antara saat pesanan ditempatkan dan ketika

diterima Pada contoh penjualan Palms B&M, B&M terkena ketidakpastian

permintaan selama lead time. Kalau B&M mampu untuk memenuhi semua

permintaan dari persediaan yang bergantung pada permintaan untuk Palms alami

selama lead time dan ketika persediaan B&M memiliki perintah pengisian yang

sudah ditempatkan. Dengan demikian, B&M harus memperkirakan ketidakpastian

permintaan selama lead time, bukan hanya satu periode.

Total permintaan selama periode L terdistribusi normal dengan rata-rata P dan

standar deviasi dari Ω, ditulis dengan rumus dibawah ini:

L K

P = DL = ∑ Di Ω = √ ∑ σ2i + 2 ∑ ρij σi σj

i=l i=l i>j

Total permintaan selama periode L biasanya didistribusikan dengan rata-rata

DL dan standar deviasi σL, dengan rumus dibawah ini:

DL = LD σL = √LσD

Permintaan dengan rata-rata deviasi μ dan standar σ, kita memiliki: 

cv = σ/μ

Mengukur ketersediaan produk

Ketersediaan produk mencerminkan kemampuan perusahaan untuk mengisi

pesanan pelanggan dari persediaan yang tersedia. Hasil stockout jika ada pesanan

dari pelanggan tiba ketika produk tidak tersedia. Ada beberapa cara untuk

mengukur ketersediaan produk. Beberapa langkah yang penting adalah sebagai

lised berikutnya.

1. Produk fill rate (fr). Apakah sebagian kecil dari permintaan produk yang

dari produk dalam persediaan. Fill rate harus diukur selama ditentukan

atas jumlah tertentu dari permintaan dari pada waktu. dengan demikian,

adalah lebih tepat untuk mengukur fill rate atas setiap juta unit permintaan

dari pada setiap bulan. Fill rate sama dengan probabilitas bahwa

permintaan produk dipasok dari persediaan yang tersedia. Asumsikan

bahwa B & M menyediakan sawit sampai 90 persen pelanggan dari

persediaan, dengan 10 persen sisanya kalah dari pesaing yang berdekatan

karena kurangnya persediaan yang tersedia. Dalam hal ini B & M

mencapai tingkat mengisi 90 persen.

2. Memesan fill rate. Apakah fraksi agar dipenuhi dari persediaan yang

tersedia. Orde fill rate juga harus diukur selama beberapa ditentukan

ketertiban daripada waktu. Dalam skenario multiproduct, order dipenuhi

dari persediaan hanya jika semua produk agar dapat dipasok dari

persediaan yang tersedia. Dalam kasus B & M, pelanggan mungkin

memesan kelapa bersama dengan kalkulator. Perintah dipenuhi dari

persediaan hanya jika kedua telapak tangan dan kalkulator yang tersedia

melalui toko. Orde tarif mengisi cenderung loower dari produk mengisi

harga karena semua produk harus dalam stok untuk pesanan untuk diisi.

3. Siklus tingkat layanan (CSL). Adalah bagian dari siklus replishment

yang berakhir dengan semua permintaan pelanggan terpenuhi. Sebuah

siklus pengisian ulang adalah interval antara dua persalinan pengisian

berturut-turut. CSL adalah sama dengan probabilitas tidak memiliki

stockout siklus pengisian. CSL harus diukur atas sejumlah tertentu dari

siklus pengisian. Jika B & M pengisian agar hilang dari 600 Palms,

interval antara kedatangan dua pengisian berturut-turut hilang adalah

siklus pengisian. Jika manajer di B & M mengelola persediaan toko seperti

itu tidak kehabisan persediaan di 6 dari 10 siklus pengisian ulang, toko

mencapai CSL dari 60 persen. Amati bahwa CSL dari 60 persen biasanya

akan menghasilkan fill rate jauh lebih tinggi. Dalam 60 persen dari siklus

dalam penyihir B & M tidak kehabisan persediaan, semua permintaan

pelanggan puas dari persediaan yang tersedia. Dalam 40 persen dari siklus

yang kehabisan persediaan tidak terjadi, sebagian besar permintaan

pelanggan puas dari persediaan. Hanya sebagian kecil menjelang akhir

dari siklus yang tiba setelah B & M adalah dari persediaan hilang.

Akibatnya, tingkat pengisian jauh lebih tinggi dari 60 persen.

Perbedaan antara produk fill rate dan ketertiban fill rate biasanya

tidak signifikan dalam situasi tunggal produk. Ketika perusahaan menjual

beberapa produk, namun perbedaan ini mungkin menjadi signifikan.

Misalnya, jika urutan yang paling mencakup 10 atau lebih produk yang

berbeda yang akan dikirim, situasi out-of-saham satu hasil produk dalam

urutan yang tidak diisi dari saham. Perusahaan dalam hal ini mungkin

memiliki tingkat rangka mengisi miskin meskipun memiliki tingkat

produk mengisi baik. Untuk Pelacakan mengisi tarif di penting ketika

pelanggan menempatkan nilai tinggi pada seluruh pesanan yang diisi

secara bersamaan.

Selanjutnya kita menggambarkan kebijakan penambahan dua yang

sering digunakan dalam praktek.

Pengisian kebijakan.

Sebuah kebijakan repelnishment terdiri dari keputusan mengenai kapan

harus menyusun ulang dan berapa banyak untuk menyusun ulang. Keputusan ini

menentukan siklus persediaan dan keamanan bersama dengan fr dan CSL.

Kebijakan pengisian dapat mengambil salah satu beberapa bentuk. Kami

membatasi perhatian pada dua jenis:

1. Telaah kontinyu: persediaan terus dilacak dan perintah untuk

ukuran lot Q ditempatkan saat persediaan menurun ke reorder

ponit (ROP). Sebagai contoh, perhatikan manajer toko di B & M

yang terus melacak persediaan telapak tangan. Dia memesan

600 telapak tangan saat persediaan turun di bawah 400. Dalam

hal ini, ukuran agar tidak berubah dari satu urutan ke yang

berikutnya. Waktu antara pesanan dapat berfluktuasi diberikan

permintaan variabel.

2. Periodict ulasan: status persediaan yang chacked secara berkala

teratur dan pesanan ditempatkan untuk meningkatkan tingkat

persediaan untuk ambang batas yang ditetapkan. Sebagai

contoh, mempertimbangkan pembelian film di B & M. Para

manajer toko tidak melacak persediaan film yang terus menerus.

Setiap Sabtu, karyawan memeriksa Film ang persediaan urutan

manajer cukup sehingga persediaan yang tersedia dan ukuran

setiap pesanan, bagaimanapun, dapat berfluktuasi permintaan

variabel yang disediakan.

Kebijakan-kebijakan persediaan tidak komprehensif tapi cukup untuk

menggambarkan masalah-masalah manajerial yang terpusat pada persediaan

pengaman.

Mengevaluasi Persediaan Pengaman dapat Memberi Kebijakan Pergantian

Untuk mengingat waktu utama minggu L dan permintaan rata-rata

mingguan D, menggunakan Persamaan :

Diperkirakan permintaan selama lead time = DL

Keselamatan persediaan, ss = ROP - DL

Ini karena, rata-rata, DL akan menjual pada periode antara saat pesanan

ditempatkan dan banyak saat tiba. Persediaan rata-rata banyak saat pengisian

ulang tiba dengan demikian akan menjadi :

ROP – DL

Contoh:

KOC, a Turkish automotive market leader, follows different inventory

policies to ensure the avalability of a wide range of automotive parts in the after-

sale service market. Assume that weekly demand for a particular multipurpose

transmission part is normally distributed, with a mean of 2.500 and standard

deviation of 500. The manufacturers takes two weeks to fill an order placed by

KOC. The purchasing manager currentlyorders 10.000 units of the transmission

part when the inventory on hand drops to 6000. Evaluate the safety inventory

carried by KOC and the average inventory carried by KOC. Also evaluate the

average time spent by a transmission part at KOC.

Analysis:

Under this replacement policy, we have

Average demand per week, D = 2500

Standard deviation of weekly demand, σD = 500

Average lead time for replenishment, L = 2 weeks

Reorder point, ROP = 6000

Average lot size, Q = 10.000

we thus have

Safety inventory, ss = ROP-DL = 6000-5000 = 1000

KOC thus carries a safety inventory of 1.000 transmission parts. From Chapter 10,

recall that

Cycle inventory = Q/2 = 10.000/2 = 5.000

We thus have

Average inventory = cycle inventory+safety inventory =

5.000+1.000 = 6.000

KOC thus carries an average of 6.000 transmission parts in inventory. Using

Little’s law (Equation 3.1), we have

Average flow time = average inventory/throughput = 6.000/2500 =

2,4 weeks

Each unit of transmission part thus spends an average of 2,4 weeks at KOC

facilities.

Next we discuss how to evaluate the CSL given a replenishment

policy.

Tujuan dari setiap manajer rantai pasok adalah untuk mengurangi tingkat

persediaan keamanan yang diperlukan sedemikian rupa sehingga tidak

mempengaruhi ketersediaan produk, antara lain :

1. Mengurangi L (supplier lead time)

Jika lead time berkurang dengan faktor dari √k, persediaan

pengaman yang diperlukan menurunkan upaya yang signifikan dari

pemasok, sedangkan penurunan persediaan keselamatan terjadi pada

pengecer. Wal-Mart, Seven-Eleven Jepang, dan pengecer lainnya

menerapkan tekanan yang besar terhadap para pemasok mereka untuk

mengurangi lead time pengisian

2. Mengurangi ketidakpastian yang mendasari permintaan (diwakili oleh σD)

Jika σD dikurangi dengan faktor k, persediaan pengamanan yang

diperlukan juga menurun dengan faktor dari k. Penurunan σD dapat

dicapai dengan kecerdasan pasar yang lebih baik dan penggunaan metode

peramalan yang lebih canggih. Contohnya saja Seven-Eleven Jepang

menyediakan data yang rinci tentang permintaan sebelum faktor lain yang

dapat mempengaruhi permintaan. Dalam rantai pasok, kunci mengurangi

ketidakpastian ramalan adalah menghubungkan semua ramalan seluruh

rantai pasok untuk data permintaan pelanggan. Baik Dell dan Seven-

Eleven Japan berbagi kebutuhan informasi ini dengan para pemasok

mereka, dan dengan demikian mengurangi ketidakpastian persediaan

keselamatan dalam rantai pasok.

Dampak ketidakpastian pasokan pada persediaan yang aman

Dalam diskusi kita ke titik ini, kita telah berfokus pada situasi dengan

ketidakpastian permintaan dalam bentuk kesalahan perkiraan. Dalam situasi

praktis, ketidakpastian pasokan juga memainkan peran penting. Dampak dari

ketidakpastian pasokan digambarkan dengan sangat baik oleh dampak dari

landasan dari MSC Napoli di pantai selatan Inggris pada bulan januari 2007.

Kapal kontainer itu membawa lebih dari 1000 ton nikel kemudian disimpan di

gudang secara global, keterlambatan ini dalam membawa nikel ke pasar

mengakibatkan kekurangan signifikan dan meningkatkan prosedur nikel sekitar 20

persen pada 31/2 minggu pertama Januari 2007.

Pertimbangkan kasus pabrik perakitan dell di austin, texas. Dell merakit

komputer untuk pesanan pelanggan. Ketika merencanakan tingkat persediaan

komponen, dell jelas harus mengambil ketidakpastian permintaan ke rekening.

Pemasok, bagaimanapun, tidak mungkin dapat memberikan komponen yang

diperlukan tepat waktu, karena berbagai alasan. Dell juga harus menjelaskan ini

uncertanty pasokan ketika merencanakan persediaan keamanannya.

Dalam diskusi kami sebelumnya kami menganggap lead time pengisian

diperbaiki. Pada bagian ini kita mempertimbangkan kasus dimana lead time tidak

pasti dan mengidentifikasi dampak ketidakpastian lead time pada persediaan

keselamatan. Asumsikan bahwa permintaan pelanggan per periode untuk

komputer dell dan memimpin waktu pengisian dari pemasok komponen yang

terdistribusi normal. Kami memberikan masukan sebagai berikut:

D : Rata-rata permintaan per periode

σD : standar deviasi dari permintaan per periode

L : memimpin rata-rata waktu untuk pengisian

SL : standar deviasi dari lead time

Kami mempertimbangkan persyaratan keselamatan persediaan mengingat

bahwa dell mengikuti kebijakan meninjau secara terus menerus untuk mengelola

persediaan komponen. Dell mengalami kehabisan persediaan komponen jika

permintaan selama lead time melebihi ROP, yaitu, jumlah di tangan saat dell

menempatkan perintah pengisian. Jadi kita perlu mengidentifikasi distribusi

permintaan pelanggan selama lead time. Mengingat bahwa kedua lead time dan

permintaan periodik tidak yakin, permintaan, selama lead time terdistribusi

normal dengan rata-rata DL dan deviasi standar -, di mana :

DL = DL

σL = √Lσ2D + D2s2

L

Dapat dituliskan sebagai berikut :

D : Rata-rata permintaan tiap periode

σD : Standar deviasi dari permintaan per periode

L : Rata-rata Lead timesL : Standar deviasi dari lead time

Mengingat distribusi permintaan selama lead time dalam persamaan dan

CSL yang diinginkan, Dell dapat memperoleh persediaan pengaman yang

diperlukan menggunakan persamaan jika ketersediaan produk ditentukan sebagai

fill rate, dell dapat memperoleh persediaan pengaman yang diperlukan

menggunakan prosedur yang diuraikan dalam contoh sebelumnya. Dalam contoh

sebelumnya, kita menggambarkan dampak ketidakpastian lead time pada tingkat

rwquired persediaan keselamatan di Dell.

Dampak ketidakpastian lead time pada persediaan pengaman

Permintaan harian untuk compoters laptop di lokasi pabrik di Irlandia dell

terdistribusi normal, dengan rata-rata 2.500 kotak dan standar deviasi 500.

Memimpin pengisian waktu untuk hard drive (komponen kunci dalam perakitan

laptop) adalah 7 hari rata-rata. Dell uireland, yang meliputi bagian besar dari

permintaan di Eropa, telah menargetkan CSL dari 90 persen (menyediakan dekat

fill rate sampai 100 persen) untuk persediaan hard drive. Mengevaluasi persediaan

keselamatan hard drive yang dell harus membawa jika deviasi standar dari lead

time adalah tujuh hari. Dell woring dengan pemasok untuk mengurangi standar

deviasi nol. Evaluasi penurunan persediaan keselamatan yang dell dapat

mengharapkan sebagai hasil dari inisiatif ini.

D = 2.500

σD = 500

L = 7 harisL = 7 hari

• DL = DL → 2.500 x 7 = 17.500

• σL = √Lσ2D + D2s2

L → √7 x 5002 + 25002 x 72 = 17.550

• ss = Fs -1 (CSL) X σL = NORMSINV (CSL) x σL

= NORMSINV (0,90) x 17.550

= 22.491 hard drives

Jika standar deviasi dari lead time adalah tujuh hari, dell harus membawa

persediaan pengaman dari 22, 491 drive.. Perhatikan bahwa ini setara dengan

sekitar sembilan hari dari permintaan untuk hard drive.

Dalam tabel 11-2 kami menyediakan persediaan pengaman yang diperlukan

sebagai karya dell dengan pemasok untuk mengurangi standar deviasi lead time

turun ke nol.

Dari tabel, diamati bahwa pengurangan ketidakpastian lead time

memungkinkan dell untuk mengurangi persediaan keamanan dari hard drive

dengan jumlah yang signifikan. Sebagai standar deviasi dari penurunan lead time

dari hari sevevn ke nol, jumlah persediaan pengaman daclines dari sekitar

sembilan hari permintaan menjadi kurang dari satu hari dari permintaan.

Contoh sebelumnya menekankan dampak variabilitas lead time pada

kebutuhan persediaan keselamatan (dan dengan demikian waktu aliran material)

dan potensi manfaat besar dari mengurangi variabilitas lead time atau

meningkatkan pengiriman tepat waktu. Seringkali, perhitungan persediaan

pengaman dalam praktek tidak mencakup ukuran ketidakpastian pasokan,

menghasilkan kadar yang mungkin lebih rendah dari yang dibutuhkan. Ini

menyakitkan ketersediaan produk.

Mengestimasi dan mengatur safety inventory dalam praktek

1. Jumlah nyata bahwa pasokan rantai permintaan adalah tidak tentu.

Dalam prakteknya, produsen atau distributor tidak memesan satu unit pada

suatu waktu tetapi seringnya memesan dalam jumlah besar. Dengan demikian,

permintaan diamati oleh berbagai tahap rantai pasok yang cenderung tidak tentu.

Ketidaktentuan menambah variabilitas tuntutan. Ketidaktentuan permintaan bukan

masalah yang signifikan ketika menggunakan kebijakan berkala. Bagaimanapun,

ketidaktentuan dapat menyebabkan persediaan akan turun jauh di bawah ROP

sebelum perintah pengisian ditempatkan. rata-rata, persediaan akan turun di

bawah ROP sampai setengah ukuran rata-rata pemesanan. Ketidaktentuan dapat

diperhitungkan dalam praktik dengan menaikkan persediaan keselamatan yang

disarankan oleh model dengan setengah ukuran rata-rata pesanan

2. Penyesuaian kebijakan persediaan jika permintaan musiman

Dalam prakteknya, permintaan terkadang tergantung musim dengan rata-

rata dan standar deviasi dari permintaan yang berubah-ubah. Reorder point

mungkin terjadi dalam 10 hari permintaan ketika musim permintaan rendah dan

hanya 2 hari pada musim permintaan puncak. Jika waktu tunggu (lead time) 1

minggu, maka mungkin terjadi kehabisan persediaan pada saat musim puncak.

Dalam keadaan musiman, tidak diperbolehkan untuk memilih rata-rata permintaan

dan standar deviasi sampai melebihi setahun untuk mengevaluiasi reorder point

yang tetap. Kedua rata-rata dan standar deviasi permintaan harus disesuaikan

dengan waktu dalam setiap tahun untuk menggambarkan perubahan permintaan.

Penyesuaian reorder point, tingkat pesanan dan safety inventory harus dibuat lebih

dari setahun dengan melakukan penyesuaian dalam mengubah rata-rata

permintaan yang melebihi setahun umumnya lebih signifikan daripada

penyesuaian dengan mengubah keberagaman.

3. Gunakan simulasi untuk menguji kebijakan persediaan

Permintaan kebanyakan tidak terdistribusi normal dan musiman adalah ide

yang baik untuk menguji dan menyesuaikan kebijakan persediaan dengan simulasi

computer sebelum digunakan. Simulasi sebaiknya menggunakan pola permintaan

yang menggambarkan permintaan actual yang sebenarnya, termasuk

ketidakpastian seperti musiman. Kebijakan persediaan berlaku dengan

menggunakan model yang didiskusikan dan kemudian dapat diuji dan disesuaikan

jika diperlukan untuk mencapai servis level yang diinginkan. Simulasi yang

bermacam-macam dapat dibangun dengan Excel. Pengenalan masalah dalam

simulasi dapat menghemat banyak waktu dan biaya dibandingkan dengan

menghadapi masalah saat kebijakan inventory digunakan.

4. Pengujian dengan petunjuk

Bagaimanapun sebuah simulasi tidak dapat mengidentifikasi semua

masalah yang mungkin meningkat ketika menggunakan kebijakan inventory.

Sebuah kebijakan persediaan yang dipilih dan diuji menggunakan simulasi,

seringkali adalah sebuah ide yang baik untuk memulai mengimplementasi dengan

program petunjuk dari produk yang digambarkan dalam sebuah set produk dalam

persediaan. Dengan memulai menggunakan petunjuk, banyak masalah (baik

dalam kebijakan inventory sendiri dan dalam proses aplikasi kebijakan) yang

dapat diselesaikan. Solusi masalah yang didapatkan sebelum kebijakan

dilaksanakan pada semua produk dapat menghemat banyak waktu dan uang.

5. Memantau servis level

Sebuah kebijakan inventory yang telah diterapkan untuk performan yang

terkendali dan terpantau. Pemantauan sangat krusial karena mengikuti sebuah

rantai pasok untuk kebijakan yang tidak bekerja dengan baik dan membuat

penyesuaian sebelum performa rantai pasok terpengaruhi secara signifikan.

Pemantauan dibutuhkan bukan saja untuk mengendalikan level persediaan tapi

juga mengendalikan kehabisan stok yang mungkin dihasilkan. Perusahaan tidak

berusaha mengendalikan kehabisan stok, sebagian karena kehabisan stok sulit

dikendaliakan dan sebagian karena ada persepsi bahwa kehabisan stok berakibat

pelanggan bukan hanya perusahaan. kehabisan stok yang sulit untuk dihitung

seperti pada supermarket, dimana pelanggan tidak hanya membeli produk ketika

tidak terdapat di dalam rak. Bagaimanapun, cara mudah unyuk mengestimasi

kehabisan stok di supermarket, ada fraksi waktu dimana sebuah rak tidak terdapat

sebuah produk yang mungkin dihunakan untuk mengestimasi rentang pengisian.

Kehabisan stok, faktanya lebih mudah diestimasi dengan online, dimana

banyaknya klik dalam produk uang kehabisan stok dapat dihitung. Memberi fraksi

dalam klik dapat menunjukkan pesanan dan rata-rata sebuah pesanan, permintaan

selama kehabisan stok dapat diestimasi.

6. Fokus dalam mengurangi safety inventory (persediaan pengaman)

Persediaan pengaman seringnya pada fraksi yang besar dari total

persediaan di rantai pasok. Kemampuan menurunkan persediaan pengaman tanpa

merusak ketersediaan produk dapat menaikkan keuntungan secara signifikan. Ini

adalah bagian penting pada industry berteknologi tinggi, dimana produk life cycle

yang singkat. Manajer rantai pasok harus focus dan berkelanjutan dalam

menggunakan ini untuk menurunkan safety inventory.

FOTO ANGGOTA KELOMPOK

SIGIT PRAYITNO, NYIMAS EKI NEVITA, NINDYA NUR FAJRIYAH

AGUSTRAN NAGARA

PRISKA YOVITA

AGUNG WIYOGO

ADHE RAMADHAN YANG PUTIH, AGAK GENDUT DAN ADA

JENGGOTNYA BU