uji non parametrik 1

8/10/2019 Uji Non Parametrik 1.

http://slidepdf.com/reader/full/uji-non-parametrik-1 1/16

Uji non Parametrik yang dapat digunakan menguji datanya diambil dari

satu sample. Pengujian ini menyatakan bahwa apakah sample tertentu berasal dari

populasi

tertentu. Uji satu sample sering berfungsi sebagai goodness of Fit :

Uji satu sample dapat menjawab pertanyaan penelitian sebagai berikut :

1. Apakah ada perbedaan sig dalam lokasi ( central tendency ) antara sampledan populasi?

2. Apakah perbedaan signifikan antara frekuensi observasi dan frekuensi yangdiharapkan berdasarkan teori yang ada

3. Apakah perbedaan sig antara proporsi yang diamati dan proporsi yang

diharapkan dalam seri observasi dikotomi4. Apakah kita dapat mempercayai bahwa sample diambil dari populasi

dengan bentuk distribusi tertentu?

5. Didalam seri observasi adakah perubahan model teoritis yang diasumsikanmenghasilkan data

Uji Non Parametrik



Pada Kasus satu sample pada uji parametric yang

digunakan adalah

t test yaitu untuk membedakan antara rata – ratanilai sample

pengamatan dengan nilai rata – rata yang

diharapkan ( populasi ).

Uji t mengasumsikan bahwa populasi berdistribusinormal atau skor sample berasal dari populasi yang

berdistribusi normal. Disamping itu uji t

mengasumsikan bahwa variable diukur paling tidak

berskala interval.



Uji Binomial untuk sampel kecil

Data bersifat Nominal

Contoh :Dalam studi pengaruh stress, seorang penelitimemberikan pelajaran kepada 18 orang mahasiswa 2metode yang berbeda untuk membuat tali simpul.Sebagian dari subjek mempelajari metode A lebih dulu

baru metode B dan separo subjek yang lain mempelajarimetode B lebih dahulu baru metode A. Kemudian tengahmalam,setelah 4 jam mereka menempuh ujian finalsetiap subjek diminta untuk membuat tali simpul.Prediksinya adalah stress akan mengakibatkan

kemunduran kembali kepada metode pertama merekapelajari dalam membuat simpul. Setiap subjekdikatagorikan sesuai dengan apakah subjekmenggunakan metode yang dipelajari pertama ataumetode yang dipelajari kedua ketika diminta untuk

membuat tali simpul pada kondisi stress.



Langkah Analisis :

Ho : p = q = 1/ 2 yaitu tidak ada perbedaan

probabilitas menggunakan metode 1 pada kondisistress dan probabilitas menggunakan metodekedua pada kondisi stress.

H1 : p ± q ± ½

Tingkat sign =0.01 Sampling distribusi

Daerah Penolakan

Keputusan

Langkah penggunaan : Buka file

Pilih Statistic, analysis

Pilih Nonparametric test binomial

Test variabel list, test propotion kemudian define



Uji Chi – Square Goodness of Fit Test untuk sampel besar

Data bersifat nominal

Uji ini cocok untuk menganalisis data seperti diatas . Jumlah

kategori dapat dua atau lebih. Jumlah kategori dapat dua atau lebih.Teknik yang digunakan adalah goodness of fit dan dapat digunakanuntuk menguji apakah terdapat perbedaan signifikan antara objekyang diobservasi

( Oi - Ei )2

χ 2 = ----------------

Ei Kasus :

Pada penggemar balap kuda sering menyatakan bahwa dalambalapan kuda pada track berbentuk lingkaran, kuda pada posisi starttertentu akan mendapatkan keuntungan tertentu akan mendapatkankeuntungan secara signifikan. Posisi kuda pada saat star terdiri dari

posisi 1 adalah posisi yang dekat dengan rail pada inside tracksedangkan posisi 8 ada lingkaran paling luar dan terjauh dari railuntuk pacuan kuda yang diikuti 8 ekor kuda. Apakah ada perbedaandalam jlh pemenang yang diharapkan dengan no sesuai dengan nostart.



Posisi Start 1 2 3 4 5 6 7 8 Total

Jlh Pemenang 29 19 18 25 17 10 15 11 144

Expected 18 18 18 18 18 18 18 18

Ho :Tidak ada perbedaan jumlah pemenang

Hi : Ada perbedaan pemenangTingkat sig : 0.01



Langkah Analisis :

Buka file Chisquare

Pilih menu Statistic/ Analizyze kemudidn pilihsubmenu non parametric lalu pilih Chi square.

Isikan pada kotak test variabel list variabel

pemenang, pilih get from data pada expected

range dan pilih all categories equal padaexpected values.

Tekan Ok

3. UJI KOLMOGOROV –

SMIRNOV ONE SAMPLE TEST untuksampel kecil

Uji ini berkaitan dengan tingkat kesesuaianantara distribusi sample ( skor ) observasidan distribusi teoritisnya.



4. Run Test

untuk sampel kecil

B. Uji Non Parametrik untuk untuk 2 sampel yang saling

berhubungan.Uji statistik satu satu sampel yang menggunakan 2 ukuransampel berpasangan digunakan untuk peneliti ingin menentukanapakah dua perlakuan memiliki perbedaan yang signifikan. Uji inidilakukan jika uji parametrik untuk menganalisis data dari duasampel yang berhubungan atau berpasangan yaitu uji beda rata –

rata ( t tes tidak memenuhi asumsi ) antara lain : Asumsi uji t tes tidak dapat dipenuhi

perbedaan diantara 2 pasangan tidak mencerminkan skor tetapisign ( anggota salah satu pasangan > anggota pasangan lainnya.

Skor yang diuji berupa klasifikasi .

Uji yang biasa digunakan meliputi : Mc Nemart Change Test, TheSign Test, The Wilcoxon Signed Ranks Test.



Mc Nemar Change Test.

Uji McNemar Change cocok diaplikasikan untukdesain penelitian sebelum dan sesudah yaitu masing –

masing subjek yang bertindak sebagai control danpengukuran variable yang menggunakan skalanominal.

Contoh Kasus :

Pemilihan presiden di USA. Apakah ada preferensi

penonton setelah melihat perdebatan mereka di TVLangkah Analisis :

Buka file

Pilih Statistic/ analysis pilih non parametrik, lalu pilih 2related samples

Pilih Current sebelum dan sesudah

Pilih test Mc Nemar

Tekan OK

Kesimpulan : α > 0.05 Ho : diterima

Ha : ditolak



The Sign Test Menguji arah perbedaan dua pengukuran dan

bukan mendasarkan pada pengukuran

kuantitatif dari data. Pengukuran ini bergunauntuk penelitian yang tidak memungkinkanmelakukan pengukuran kuantitatif tetapi masihmemungkinkan menentukan setiap pasangam

obsevasi. Contoh : seorang peneliti ingin mempelajari

proses pengambilan keputusan yang dilakukanoleh pasangan suami isteri. Sampel pasangansuami isteri secara intensif diteliti untuk

menentukan persepsi peranan setiappasangan dalam keputusan membeli setiaprumah.



Langkah analysis :

Buka file

Pilih Statistic/ analysis pilih non parametrik, lalupilih 2 related samples Pilih Current sebelum dan sesudah Pilih Sign test Tekan OKKesimpulan : α > 0.05 Ho : diterima

Ha : ditolak



Wilcoxon Sign Rank Test Analisis :

Ho : Suami dan isteri setuju dengan tingkat

pengaruh masing – masing terhadapsatu aspek dalam keputusan

membeli rumah.

Hi : Suami menyatakan bahwa mereka

lebih mempunyaipengaruh lebih besar dari isteri

Langkah analysis :

Buka file Pilih Statistic/ analysis pilih non parametrik, lalu pilih 2

related samples

Pilih Current sebelum dan sesudah

Pilih Wilcoxon test

Tekan OKKesim ulan : α > 0.05 Ho : diterima



C. Dua Sampel yang berbeda.

Median Test :

Menguji apakah dua independen group berbedadalam nilai tengah ( central Tendency). Uji ini akan

memberikan informasi apakah 2 grup independen

sampel ( tidak harus jumlahnya sama besar )

diambil dari populasi yang memiliki median yangsama.

Contoh :

Penelitian mengenai kebiasaan masyarakat yang

berhubungan dengan penyakit menggunakan dataetnologi. Pada penelitian ini peneliti

mengelompokkan masyarakat atas 2 kelompok

yaitu 1. Kelompok masyarakat yang mendapatkan

penjelasan oral yang berkaitan dengan sebab



Ho : tdk ada perbedaan median kecemasan

sosialisasi oral masyarakat yang mendapatkan

penjelasan dengan masyarakat yang tidak

mendapatkan penjelasan oral.

Hi : median kecemasan sosialisasi oral masyarakat

yang mendapatkan penjelasan lebih tinggi dari

pada masyarakat yang tidak mendapatkan

penjelasan oral.

Langkah Analisis :

Buka file median xls

Pilih menu Statistics/ analysis selanjutnya pilih Nonparametric tes

Pilih K independen sampel

Muncul several independen independen sample

Isikan variabel yang akan dianalisis



WILCOXON-MANN-WHITNEY TEST

Menguji apakah 2 grup independen berasal dari

populasi yangsama

Langkah Analisis :

Buka file xls

Pilih menu Statistics/ analysis selanjutnya pilih Non

parametric tes Pilih K independen sampel



Pilih test type WMWtest

Tekan OK



Jumlah K sampel berbeda.

Kruskal Wallis One – Way Analysis of Variance by

Rank.

alat uji statistik non parametrik yang sangat berguna

untuk menentukan apakah k sampel independen

berasal dari populasi yang berbeda.

Langkah Analisis : Buka file xls

Pilih menu Statistics/ analysis selanjutnya pilih Non

parametric tes

Pilih K independen sampel



Pilih test type Kruskal Wallis

uji non parametrik 1

Documents