uji hipotesis- rangkuman
DESCRIPTION
rangkuman uji hipotesisTRANSCRIPT
UJI HIPOTESISAlat bantu software = SPSS, Stata, EViews, Excel
Metodenya:
Data dari dosen: (masih bisa pake excel)
1. Deskriptif 2. Komparatif alat uji = uji t
Data mahasiswa: (harus spss: boleh 19 or 20)
3. Asosiatif alat uji = korelasi4. Kausalitas alat uji = regresi
Cth: pengaruh profitabilitas dan solvabilitas thd harga saham:
Datanya: data : 1. profitabilitas, 2. solvabilitas, 3. harga saham ambil dr skripsi buat dijadiin data dummy (misal: th 2015-2013) input di excel
Peran statistic dlm penelitian:
hitung besar anggota sampel, uji validitas & reliabilitas instrument, sajikan data lebih komunikatif, uji hipotesis penelitian
macam statistic:
1. deskriptif= untuk menggambarkan/menganalisis tapi tidak untuk ambil keputusan2. inferensial= untuk analisis data dan hasil akan digunakan untuk ambil kesimpulan dan
mengeneralisasikannya
macam Inferensial:
1. Parametric = untuk analisis data interval/rasio dr data yg berdistribusi normal2. Nonparametric = untuk analisis data nominal dan ordinal dr populasi bebas distribusi
Macam data penelitian:
1. Kualitatif = data berbentuk kalimat, kata/gambar2. Kuantitatif = berbentuk angka or data kualitatif yg diangkakan (scoring)
Macam Kuantitatif:
1. Deskrit = diperoleh dr hasil menghitung/membilang (bukan dari mengukur) cth: umur perusahaan
2. Continue = diperoleh dr pengukuran
Pedoman pilih teknik uji hipotesis:
Tergantung pd:
Bentuk hipotesis: deskriptif, komparatif, asosiatif (lihat hubungan), atau kausalitas (hubungan sebab-akibat)
4 UJI Asumsi KLasik:
1. uji normalitas2. Multikolerasi3. Autokorelasi4. heteroskedastisitas
UJI RELIABILITAS=memastikan data kita benar2 terukur dengan tepat, tdk ada kesalahan dlm pengukuran dihitung mggunakan dgn koefisien alpha, reliable jika alpha>0.6-0.7
UJI VALIDITAS=mengukur apa(data) yg ingin diukur secara tepat melihat koefisien korelasi hitung dengan tabel
Analyze
UJI KUALITAS DATA:
1. Uji Validitas & Reliabilitas
data primer=kuesioner
2. Uji Asumsi Klasik = uji normalitas (data terdistribusi normal), ada 2 cara: grafik, kolmogorow Smirnov (KS);
data harus memenuhi asumsi BLUE
data sekunder
2. Uji Auto korelasi = bertujuan menguji …………….
UJI HIPOTESIS:
1. UJI F (simultan) = secara keseluruhan, apakah x1, x2, x3 secara bersama-sama berpengaruh terhadap yJika Fhitung>Ftabel, maka ho ditolak (ada pengaruh)Criteria dasar: jika signifikansi…………….
2. Koefisien determinasi = berguna mengukur seberapa jauh x dalam variasi variable dependen / y, nilainya antara 0 dan 1, semakin mendekati 1, pengaruhnya semakin kuat.
3. uji T = menujukan nujukan seberapa jauh pengaruh 1 variabel independen atau X ( X1, X2, atau X3) secara individual dalam menerangkan variable Ycriteria: <0.05 ……………
MODEL REGRESI:
Y= α+β1 X 1+β2 X 2+β3 X3
4 UJI HIPOTESIS KAUSALITAS:1. Regresi Sederhana y= a+bx+e2. Regresi Berganda y = a + bx1 + cx2 + error3. Regresi dummy Variable: y=α0+α1 X1+α 2D2+ε
Reg. Dummy Variabel Independen Reg. Dummy Variabel Dependen (Regresi Logistik/logit)=tujuan dari model regresi dgn
respon nominal pd variable dependen adalah untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa akan terjadi/tidak terjadi. ……ln… hasilnya untuk: penilaian goodness of fit model regresi, uji overall model fit, significance test, model regresi logistik.
ln ( Pi1−Pi )=α0+α 1X1+α2 X2+α 3X3+ε