uji hipotesis- rangkuman

4
UJI HIPOTESIS Alat bantu software = SPSS, Stata, EViews, Excel Metodenya: Data dari dosen: (masih bisa pake excel) 1. Deskriptif 2. Komparatif alat uji = uji t Data mahasiswa: (harus spss: boleh 19 or 20) 3. Asosiatif alat uji = korelasi 4. Kausalitas alat uji = regresi Cth: pengaruh profitabilitas dan solvabilitas thd harga saham: Datanya: data : 1. profitabilitas, 2. solvabilitas, 3. harga saham ambil dr skripsi buat dijadiin data dummy (misal: th 2015-2013) input di excel Peran statistic dlm penelitian: hitung besar anggota sampel, uji validitas & reliabilitas instrument, sajikan data lebih komunikatif, uji hipotesis penelitian macam statistic: 1. deskriptif= untuk menggambarkan/menganalisis tapi tidak untuk ambil keputusan 2. inferensial= untuk analisis data dan hasil akan digunakan untuk ambil kesimpulan dan mengeneralisasikannya macam Inferensial: 1. Parametric = untuk analisis data interval/rasio dr data yg berdistribusi normal 2. Nonparametric = untuk analisis data nominal dan ordinal dr populasi bebas distribusi Macam data penelitian:

Upload: anisah

Post on 03-Feb-2016

1 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

rangkuman uji hipotesis

TRANSCRIPT

Page 1: Uji Hipotesis- Rangkuman

UJI HIPOTESISAlat bantu software = SPSS, Stata, EViews, Excel

Metodenya:

Data dari dosen: (masih bisa pake excel)

1. Deskriptif 2. Komparatif alat uji = uji t

Data mahasiswa: (harus spss: boleh 19 or 20)

3. Asosiatif alat uji = korelasi4. Kausalitas alat uji = regresi

Cth: pengaruh profitabilitas dan solvabilitas thd harga saham:

Datanya: data : 1. profitabilitas, 2. solvabilitas, 3. harga saham ambil dr skripsi buat dijadiin data dummy (misal: th 2015-2013) input di excel

Peran statistic dlm penelitian:

hitung besar anggota sampel, uji validitas & reliabilitas instrument, sajikan data lebih komunikatif, uji hipotesis penelitian

macam statistic:

1. deskriptif= untuk menggambarkan/menganalisis tapi tidak untuk ambil keputusan2. inferensial= untuk analisis data dan hasil akan digunakan untuk ambil kesimpulan dan

mengeneralisasikannya

macam Inferensial:

1. Parametric = untuk analisis data interval/rasio dr data yg berdistribusi normal2. Nonparametric = untuk analisis data nominal dan ordinal dr populasi bebas distribusi

Macam data penelitian:

1. Kualitatif = data berbentuk kalimat, kata/gambar2. Kuantitatif = berbentuk angka or data kualitatif yg diangkakan (scoring)

Macam Kuantitatif:

1. Deskrit = diperoleh dr hasil menghitung/membilang (bukan dari mengukur) cth: umur perusahaan

2. Continue = diperoleh dr pengukuran

Page 2: Uji Hipotesis- Rangkuman

Pedoman pilih teknik uji hipotesis:

Tergantung pd:

Bentuk hipotesis: deskriptif, komparatif, asosiatif (lihat hubungan), atau kausalitas (hubungan sebab-akibat)

4 UJI Asumsi KLasik:

1. uji normalitas2. Multikolerasi3. Autokorelasi4. heteroskedastisitas

UJI RELIABILITAS=memastikan data kita benar2 terukur dengan tepat, tdk ada kesalahan dlm pengukuran dihitung mggunakan dgn koefisien alpha, reliable jika alpha>0.6-0.7

UJI VALIDITAS=mengukur apa(data) yg ingin diukur secara tepat melihat koefisien korelasi hitung dengan tabel

Analyze

UJI KUALITAS DATA:

1. Uji Validitas & Reliabilitas

data primer=kuesioner

2. Uji Asumsi Klasik = uji normalitas (data terdistribusi normal), ada 2 cara: grafik, kolmogorow Smirnov (KS);

data harus memenuhi asumsi BLUE

data sekunder

2. Uji Auto korelasi = bertujuan menguji …………….

UJI HIPOTESIS:

1. UJI F (simultan) = secara keseluruhan, apakah x1, x2, x3 secara bersama-sama berpengaruh terhadap yJika Fhitung>Ftabel, maka ho ditolak (ada pengaruh)Criteria dasar: jika signifikansi…………….

Page 3: Uji Hipotesis- Rangkuman

2. Koefisien determinasi = berguna mengukur seberapa jauh x dalam variasi variable dependen / y, nilainya antara 0 dan 1, semakin mendekati 1, pengaruhnya semakin kuat.

3. uji T = menujukan nujukan seberapa jauh pengaruh 1 variabel independen atau X ( X1, X2, atau X3) secara individual dalam menerangkan variable Ycriteria: <0.05 ……………

MODEL REGRESI:

Y= α+β1 X 1+β2 X 2+β3 X3

4 UJI HIPOTESIS KAUSALITAS:1. Regresi Sederhana y= a+bx+e2. Regresi Berganda y = a + bx1 + cx2 + error3. Regresi dummy Variable: y=α0+α1 X1+α 2D2+ε

Reg. Dummy Variabel Independen Reg. Dummy Variabel Dependen (Regresi Logistik/logit)=tujuan dari model regresi dgn

respon nominal pd variable dependen adalah untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa akan terjadi/tidak terjadi. ……ln… hasilnya untuk: penilaian goodness of fit model regresi, uji overall model fit, significance test, model regresi logistik.

ln ( Pi1−Pi )=α0+α 1X1+α2 X2+α 3X3+ε